# GEO-агентство: попасть в ответы ChatGPT и других ИИ | GET-GEO.AI > GET-GEO.AI — GEO-агентство. Добиваемся, чтобы ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI Overviews ссылались на ваш сайт. LLM SEO и AEO на 9 языках. **URL:** https://get-geo.ai/ru **Language:** Русский (ru) **Organization:** GET-GEO.AI --- ## Станьте источником, на который ссылается ИИ Люди всё чаще ищут ответы в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews. GET-GEO.AI помогает вашему бренду попасть в эти ответы как источник и привлечь посетителей, готовых к покупке. Работаем на 9 языках и измеряем результат. *Другие названия: LLM SEO · AEO · LLMO · AI SEO · оптимизация под ИИ-поиск* --- ## Что такое GEO? GEO (Generative Engine Optimization) помогает ИИ-ассистентам — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AI Overviews — находить бренд, доверять ему и ссылаться на него. Задача классического SEO — поднять страницу в выдаче. Задача GEO — сделать её источником самого ответа. Для этого нужны доступные страницы, согласованные сведения о бренде, прямые ответы на вопросы покупателей и надёжные источники на сайте и вне его. Близкие подходы называют LLM SEO, AEO (Answer Engine Optimization), LLMO и AI SEO. Цель у всех одна: чтобы ассистенты находили и использовали сведения о вас. [Читать полный гайд по GEO →](https://get-geo.ai/ru/guides/what-is-geo) --- ## Почему GEO важно уже сейчас ИИ-ассистенты становятся первым местом, куда люди идут с вопросом. Если вашего бренда нет в их ответах, потенциальные клиенты могут его даже не рассмотреть. - **31%+** — пользователей поиска в США будут искать через генеративный ИИ в 2026 году - **+40%** — рост видимости источника, если добавить статистику, выдержки из источников и ссылки (исследование GEO) - **~23 слова** — средняя длина промпта в разговоре с ИИ против ~4 слов в классическом поиске - **9** — языков, на которых мы работаем *Sources: [EMARKETER (2026)](https://www.emarketer.com/content/faq-on-geo-aeo--where-ai-search-seo-overlap-2026) · [Исследование GEO (Принстон, 2023)](https://arxiv.org/abs/2311.09735) — Эти цифры дают общую картину; результаты вашего сайта могут отличаться.* --- ## LLM SEO, AEO, LLMO, AI SEO — в чём разница? Мы говорим «GEO», но у этой работы в отрасли несколько названий. Вот как они соотносятся. У GEO, LLM SEO и AEO одна цель: чтобы ИИ-ассистенты выбирали и рекомендовали ваш бренд и ссылались на него. Различаются акценты — о них ниже. ### Generative Engine Optimization (GEO) *(primary term)* Работа над тем, чтобы ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews цитировали ваш контент и использовали его в ответах. Термин появился в исследовании 2023 года под руководством учёных Принстона; сейчас его широко используют исследователи и агентства, и мы тоже. ### LLM SEO Работа над тем, чтобы бренд появлялся в ИИ-ассистентах, к которым люди обращаются напрямую. Это прикладное название той же работы; особенно оно распространено на англоязычных рынках. ### Answer Engine Optimization (AEO) Подача контента так, чтобы его можно было взять как прямой ответ. AEO выросло из работы с блоками быстрых ответов и голосовым поиском. Упор делают на оформление, структурированные данные и чёткие пары «вопрос — ответ». ### Large Language Model Optimization (LLMO) Работа над тем, чтобы языковые модели узнавали ваш бренд и у них были источники, на которые можно сослаться, в том числе те, на которых модели обучаются. Упор — на авторитет, который копится со временем. ### AI SEO Широкое название работы, которая помогает компаниям появляться в ИИ-поиске. Так её часто называют люди не из поисковой отрасли. ### Оптимизация под ИИ-поиск / GAIO Оптимизация под поисковые инструменты с ИИ, например AI Overviews и Bing Copilot. В других языках свои термины: KI-SEO, SEO para IA, référencement IA; по-русски — ИИ-SEO. > Названия важны меньше, чем работа за ними: понятный и хорошо структурированный контент, согласованные сведения о бренде и надёжные источники. Мы закладываем эту основу, чтобы бренд появлялся в разных инструментах ИИ-поиска. --- ## Что входит в нашу работу по GEO Помогаем ИИ-ассистентам находить надёжные сведения о вашем бренде и ссылаться на них. ### Аудит ИИ-видимости Проверяем приоритетные для вас вопросы в ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI Overviews: где бренд появляется, как его описывают и где его нет. ### Согласованные сведения о компании и независимые источники Приводим к одному виду сведения о бренде в Wikidata, профилях компании и на других сайтах (название, адрес, телефон), чтобы модели уверенно его опознавали. ### Контент с прямыми ответами на вопросы Главные страницы строим по схеме «вопрос — короткий ответ — подробности». Ответы на частые вопросы, сравнения и фрагменты, понятные без контекста, дают моделям материал, который легко процитировать. ### Техническое SEO и структурированные данные Страницы отдают текст с сервера, открыты краулерам, размечены по Schema.org и свёрстаны на чистом семантическом HTML. В robots.txt открываем доступ поисковым краулерам: OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot и Googlebot. ### Многоязычное GEO на 9 языках Тексты, написанные носителем языка, и правильный hreflang. Чтобы вас цитировали на языке каждого рынка и не понижали за дубли или слабый перевод. ### Измерение и мониторинг Отслеживаем цитирование в ответах ИИ, долю голоса, активность краулеров и визиты из ИИ-ассистентов, затем показываем, что изменилось. --- ## Как мы работаем Начинаем с аудита, согласуем объём работ и следим, как со временем меняется ИИ-видимость. 1. **Аудит и исходный замер** — Замеряем, как ИИ-ассистенты видят ваш бренд сейчас, находим пробелы и то, что можно исправить быстрее всего. 2. **Стратегия и целевые промпты** — Выбираем вопросы и темы, по которым бренд должен попадать в ответы. Первыми берём те, где покупатель ближе к решению и где видимость проще поднять. 3. **Контент и работа с сущностью** — Дорабатываем контент, уточняем сведения о бренде и укрепляем источники, которые их подтверждают. 4. **Техническое SEO и структурированные данные** — Открываем страницы краулерам, настраиваем серверный рендеринг, структурированные данные и hreflang для языковых версий. 5. **Замер и масштабирование** — Следим за цитированием и переходами из ИИ-ассистентов, затем расширяем работу на новые промпты и рынки. --- ## основатель Дмитрий Филиппов (Dmitry Filippov) основал GET-GEO.AI и руководит им. В поисковой оптимизации он с 2007 года: сначала делал сайты понятными для поисковых краулеров, потом помогал людям находить ответы, а теперь помогает языковым моделям находить надёжные источники. До GEO: почти двадцать лет в SEO и поисковом маркетинге — от эпохи плотности ключевых слов до SEO на основе сущностей. В 2009 году Дмитрий с партнёром открыл компанию IT-консалтинга и руководил в ней направлением продвижения. Из этого направления выросла Edge Promo, в 2026 году переименованная в Neaptide: студия продвижения в интернете (SEO, реклама). Почему GEO: с вопросами люди всё чаще идут к ИИ-ассистентам — значит, и компании находят иначе. В GET-GEO.AI Дмитрий изучает, как языковые модели выбирают источники, опираясь на опыт в поиске. Всё, что предлагаем клиентам, сначала проверяем на этом сайте, а методику публикуем открыто. → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dmitry-filippov-get-geo/ --- ## Что вы получите Сделайте переходы из ИИ-ассистентов источником клиентов, который можно отслеживать. - **Цитирование в ответах ИИ** — Ваш бренд появляется в ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI Overviews как надёжный рекомендуемый источник по важным для вас вопросам. - **Посетители, готовые к покупке** — Посетители, которых привели ИИ-ассистенты, обычно ближе к решению и чаще становятся клиентами, чем посетители из обычного поиска. - **Авторитет, который продолжает работать** — Согласованные сведения о бренде и надёжные источники продолжают работать на вашу видимость, пока развивается ИИ-поиск. --- ## Что мы гарантируем Позиции гарантировать не можем. Обещаем другое: как будем работать и как измерять результат. - **Исходный замер до первого счёта** — Каждый проект начинается с бесплатного аудита и исходного замера по вашим промптам в первый день. Вы видите, откуда стартуете, копия набора промптов остаётся у вас, и каждый следующий отчёт мы сравниваем с исходным замером. - **Политика 90 дней** — Если через 90 дней видимость не выросла по сравнению с исходным замером, мы сообщаем об этом сами и объясняем, что нашли. Дальше выбираете вы: бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или завершение сотрудничества. - **Всегда ведёт основатель** — Каждый проект основатель ведёт лично. Работу делает тот же человек, который согласовывал с вами её объём. - **Ваши данные остаются у вас** — Набор промптов, сырые логи ответов, скриншоты и аккаунты аналитики принадлежат вам с первого дня. Если сотрудничество закончится, всё это останется у вас — без доплат и условий. --- ## Закажите сайт, построенный под GEO с нуля Старый сайт может ограничить результат оптимизации. GET-GEO.AI также проектирует и делает новые сайты: с серверным рендерингом, понятной структурой страниц, контентом на нескольких языках и прямыми ответами, чтобы ИИ-ассистенты могли читать и цитировать их с первого дня. Напишите нам, и мы пришлём предложение. - Серверный рендеринг, страницы полностью доступны ИИ-краулерам - Многоязычный контент, который начинается с ответа, и правильный hreflang - AEO и классическое SEO заложены в основу Order: email hello@get-geo.ai --- ## Частые вопросы ### Что такое GEO? GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация бренда и контента, чтобы генеративные ИИ-ассистенты (ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews) находили вас, доверяли вам и ссылались на вас в ответах. Сюда входят техническая доступность для краулеров, чёткое описание сущности, контент, который начинается с ответа, и сигналы авторитета. ### GEO — это то же самое, что LLM SEO, AEO или AI SEO? На практике да. LLM SEO, AEO (Answer Engine Optimization), LLMO и AI SEO — разные названия одной дисциплины. Они делают упор на немного разные продукты, но стоят на одном фундаменте, и один проект по GEO охватывает их все. ### Чем GEO отличается от классического SEO? Классическое SEO помогает сайту подняться в поисковой выдаче. GEO помогает его страницам стать источниками для ответов ИИ. Обоим нужны доступные страницы, но GEO вдобавок занимается чёткими сведениями о компании и фрагментами, которые модель может процитировать. Сильное SEO может помочь ассистентам найти эти страницы через веб-поиск. ### Результаты действительно можно измерить? Да. Отслеживаем цитирование и долю голоса в разных ассистентах, активность ИИ-краулеров в логах сервера и переходы из ChatGPT, Perplexity и Gemini. В отчётах показываем, как всё это меняется со временем по вашим целевым промптам. ### Сколько времени это занимает? ИИ-краулеры могут подхватить технические и контентные правки за несколько недель. Стабильное цитирование и авторитет сущности, на котором оно держится, обычно набираются за два–три месяца. ### Какие языки вы поддерживаете? Английский, русский, немецкий, французский, итальянский, испанский, китайский, хинди и иврит. Для каждого языка у нас тексты, написанные носителем, и правильный hreflang. Сырой машинный перевод не используем никогда. ### Вы также создаёте сайты? Да. Помимо оптимизации существующих сайтов, мы с нуля делаем новые сайты, готовые к ИИ-поиску. Напишите нам, и мы пришлём предложение. ### Как начать? Напишите нам на почту. В ответ пришлём бесплатный аудит ИИ-видимости и предложение под ваши цели, рынок и языки. ### Что такое GET-GEO.AI и кто им руководит? GET-GEO.AI — GEO-агентство, которое в июне 2026 года основал Дмитрий Филиппов. Он занимается поисковой оптимизацией с 2007 года и лично ведёт каждый проект. Агентство работает на девяти языках и открыто публикует методику, в том числе кейс о том, как мы применили GEO к этому сайту. ### Сколько стоит GEO? Тарифы открыты: аудит ИИ-видимости бесплатно, подробный аудит $750–1 500, пилот на 90 дней $2 500–6 000, сопровождение $1 500–3 000 в месяц. Предложение сужает диапазон под ваш объём работ (языки, число промптов, состояние сайта); присылаем его в течение одного рабочего дня. ### Вы гарантируете результат? Конкретный ответ ИИ гарантировать нельзя. Мы работаем над доступом для краулеров, страницами с ответами на вопросы покупателей, согласованными сведениями о компании и упоминаниями на других сайтах. Результаты сравниваем с исходным замером и передаём вам сырые логи, которые можно проверить. По нашей опубликованной политике 90 дней, если видимость не выросла, мы сообщаем об этом сами и предлагаем бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или завершение сотрудничества. ### Где базируется GET-GEO.AI? Агентство находится в Стамбуле. Мы работаем с клиентами по всему миру; основные рынки — США, Европа и СНГ. Всё решаем по электронной почте, встречи не нужны. Те же сведения указаны в наших профилях на Crunchbase, Trustpilot и Clutch. --- ## Готовы попасть в ответы ИИ? Расскажите о своём бренде. Пришлём бесплатный аудит ИИ-видимости и предложение по GEO под ваши задачи. Contact: email hello@get-geo.ai --- ## Entity - Organization: GET-GEO.AI - Also known as: GET-GEO, GET-GEO AI, GetGeo - Domain: get-geo.ai - Contact: email hello@get-geo.ai - Founder: Dmitry Filippov (in search since 2007) — https://www.linkedin.com/in/dmitry-filippov-get-geo/ · https://www.crunchbase.com/person/dmitry-filippov-0255 - Profiles: LinkedIn — https://www.linkedin.com/company/get-geo-ai · Crunchbase — https://www.crunchbase.com/organization/get-geo-ai · Trustpilot — https://www.trustpilot.com/review/get-geo.ai · Clutch — https://clutch.co/profile/get-geoai-5 - Topics: LLM SEO, Generative Engine Optimization, GEO, Answer Engine Optimization, AEO, AI SEO, Large Language Model Optimization, LLMO, Google AI Overviews --- # Гайды по GEO Как сделать компанию заметной в ответах ИИ, сколько стоит GEO и как оценить результат. В каждом гайде есть краткий ответ, подробный разбор и ссылки на источники. ## Как увидеть трафик из ChatGPT и Perplexity в Google Analytics 4? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/ai-referral-traffic-ga4 > Откройте в GA4 «Отчёты → Источник трафика → Привлечение трафика» и найдите канал AI Assistant. Google добавил его 13 мая 2026 года для переходов из знакомых ему ассистентов, например ChatGPT и Gemini. Затем отфильтруйте источники по chatgpt.com и perplexity.ai: ссылки ChatGPT с меткой и переходы из Perplexity могут оказаться в других каналах. Итог считайте нижней оценкой. - Google добавил в GA4 канал AI Assistant 13 мая 2026 года. В справке примерами названы ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot и Grok, а Perplexity среди них нет. - ChatGPT добавляет к ссылкам в ответах метку utm_source=chatgpt.com. На get-geo.ai за неделю с 30 сентября по 7 октября 2026 года с этой меткой пришёл почти каждый пятый посетитель. - За ту же неделю GA4 насчитал чуть больше трети посетителей, которых учла Vercel Web Analytics; на нашем сайте она работает без баннера согласия. - В стандартном ресурсе GA4 можно создать две собственные группы каналов, до 50 каналов в каждой, и Google применяет их и к прошлым отчётам. ### Где в GA4 трафик из ChatGPT? С 13 мая 2026 года GA4 собирает переходы из знакомых ему ИИ-ассистентов в отдельный канал AI Assistant. Откройте «Отчёты → Источник трафика → Привлечение трафика». Строки таблицы — каналы из группы каналов сеанса по умолчанию, и AI Assistant появляется среди них отдельной строкой, как только приходят такие визиты. Правило Google опирается на реферер — адрес страницы, с которой пришёл посетитель. Если реферер совпадает со списком ИИ-ассистентов Google, GA4 записывает в параметр medium значение ai-assistant, а в кампанию — (ai-assistant). Справка Google приводит в пример ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot и Grok, а полного списка не публикует. В объявлении Google не сказано, перенесены ли в новый канал визиты до 13 мая 2026 года, поэтому проверяйте период после этой даты. - 1. Есть ли канал AI Assistant в отчёте «Привлечение трафика»? Выберите даты после 13 мая 2026 года. Норма: строка есть. Проблема: строки нет, хотя переходы из ChatGPT точно были; переходите к проверкам 3–5. - 2. Видно ли, какой ассистент прислал визиты? Смените параметр таблицы на «Источник/канал сеанса». Норма: каждый ассистент виден своим доменом со значением ai-assistant. ### Каких переходов из ИИ не видит канал AI Assistant? Канал AI Assistant пропускает визиты, у которых нет знакомого Google реферера: ссылки ChatGPT с меткой, переходы из приложений и из Perplexity могут оказаться в других каналах. GA4 определяет этот канал только по рефереру. Куда попадают такие визиты, решают три правила по умолчанию. Визит без реферера и без меток считается прямым (Direct). Переход с сайта, который Google не считает ассистентом, остаётся в Referral. Без UTM-меток, предупреждает Google, в отчётах появляется (not set), а сеанс с «Источником/каналом» (not set) попадает в Unassigned («Не назначено»). Самый явный пробел — Perplexity. В примерах Google для канала его нет, а Microsoft Clarity включает Perplexity в список распознаваемых ИИ-источников. Не гадайте: проверьте, где perplexity.ai оказался в вашем отчёте. - 3. Где оказался chatgpt.com? В отчёте «Привлечение трафика» включите «Источник/канал сеанса» и найдите «chatgpt». Норма: у всех строк значение ai-assistant. Проблема: есть строки с другим значением medium; соберите собственный ИИ-канал, как описано ниже. - 4. Где оказался perplexity.ai? Найдите «perplexity» так же. Норма: источник найден, и вы знаете его канал. Проблема: ничего нет; сверьтесь с отчётом о реферерах в другом счётчике, прежде чем делать вывод, что визитов не было. - 5. Что попало в Unassigned? Откройте эту строку и переключитесь на «Источник/канал сеанса». Норма: доменов ассистентов нет. Проблема: домен ассистента есть; настройте ИИ-канал только по источнику. ### Почему ChatGPT виден по UTM-метке, а не по рефереру? ChatGPT добавляет к ссылкам в ответах метку utm_source=chatgpt.com, поэтому визит можно опознать, даже если реферер не передан. Так написано в справке OpenAI для издателей и разработчиков, и других параметров там не названо. UTM-метка — часть самой ссылки, а реферер браузер передаёт отдельно и может не передать. На нашем сайте за неделю с 30 сентября по 7 октября 2026 года почти каждый пятый посетитель, учтённый Vercel Web Analytics, пришёл с utm_source=chatgpt.com. Vercel Web Analytics показала их на панели UTM Parameters, которая входит в тарифы Web Analytics Plus и Enterprise. Документация Vercel объясняет, почему отчёт о реферерах может показывать другое: реферер записывается только так, как разрешает заголовок Referrer-Policy, и только если у ссылки нет атрибута rel со значением noreferrer. Панель UTM просто показывает метки, которые были в адресе. Значит, в любой системе аналитики отчёт только по реферерам может недосчитаться переходов из ChatGPT. - 6. Видна ли в вашем отчёте метка, а не только реферер? В GA4 значение utm_source попадает в параметр «Источник сеанса»; в других счётчиках откройте отчёт по UTM-меткам или кампаниям. Норма: chatgpt.com там есть. Проблема: смотрели только рефереры; добавьте отчёт по меткам в ежемесячный отчёт. ### Как собрать все ИИ-источники в один канал GA4? Создайте собственную группу каналов с одним ИИ-каналом, который проверяет только источник и, как советует справка Google, стоит выше Referral. В разделе «Администратор → Просмотр данных → Группы каналов» создайте новую группу: GA4 начнёт её с копии группы по умолчанию. Условие ставьте только на источник: OpenAI описывает в метке ChatGPT один параметр — utm_source. Если правило требует ещё и medium, эти визиты могут в канал не попасть. В стандартном ресурсе GA4 можно создать две собственные группы, до 50 каналов в каждой, и Google применяет их к прошлым отчётам, так что новый канал покажет и предыдущие месяцы. GA4 проверяет регулярное выражение на полное совпадение с учётом регистра, поэтому шаблону нужны .* в начале и в конце, чтобы допустить любые символы вокруг названия. Хватит одного условия: для параметра «Источник» выберите соответствие регулярному выражению и вставьте одну строку: .*(chatgpt|openai|perplexity|claude|gemini|copilot|deepseek|grok).* Не копируйте без изменений пример из справки Google. Он начинается с ^.*ai|, и при полном совпадении эта часть может подойти к любому источнику, который оканчивается на «ai», например к любому сайту в зоне .ai. Тогда обычные переходы с сайтов засчитаются как переходы из ассистентов. - 7. Собирает ли новый канал всех ассистентов? Переключите таблицу «Привлечение трафика» на свою группу. Норма: chatgpt.com и perplexity.ai в одной ИИ-строке. Проблема: часть осталась в Referral или Unassigned; проверьте, что канал стоит выше Referral и не содержит условия по medium. ### Почему GA4 показывает меньше посетителей из ИИ, чем другие счётчики? GA4 учитывает только посетителей, у которых загрузился его скрипт, поэтому на get-geo.ai за неделю с 30 сентября по 7 октября 2026 года он показал чуть больше трети посетителей, которых насчитала Vercel Web Analytics. Vercel опознаёт посетителей по хешу запроса, сторонние cookies не использует и на нашем сайте работает без баннера согласия. Разрыв складывается из трёх причин, и их доли мы не измеряли. Баннер согласия у нас видят посетители из ЕС, ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии, и GA4 с Microsoft Clarity загружаются у них только после согласия. Блокировщики рекламы и трекеров останавливают часть скриптов. Наконец, посетителя счётчики понимают по-разному: Vercel хранит сеанс не дольше 24 часов, а GA4 считает пользователей. Microsoft Clarity стоит у нас только на английских страницах и считает сеансы, поэтому её итог мы с GA4 не сравниваем. У Clarity есть собственный ИИ-канал AIPlatform, который она определяет по известным шаблонам рефереров. Переходы из ИИ в GA4 считайте нижней оценкой и сравнивайте недели внутри одного инструмента, а не итоги разных счётчиков. - 8. Знаете ли вы, какую долю посетителей видит GA4? Сравните пользователей GA4 за неделю со счётчиком, которому не нужно согласие, и отметьте, где у вас показывается баннер. Норма: доля известна, и переходы из ИИ подаются как нижняя оценка. Проблема: цифры GA4 выдаются за полные. | Счётчик | Что считает | Нужно ли согласие на нашем сайте | Как распознаёт переходы из ИИ | Для чего подходит | | --- | --- | --- | --- | --- | | Vercel Web Analytics | Посетителей, по хешу запроса | Нет | ИИ-канала нет; панель UTM Parameters показывает utm_source=chatgpt.com | Общий объём и метка ChatGPT | | Google Analytics 4 | Пользователей | Да, для ЕС, ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии | Канал AI Assistant, по рефереру | Динамика и ключевые события (нижняя оценка) | | Microsoft Clarity | Сеансы, только английские страницы | Да, для ЕС, ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии | Канал AIPlatform, по шаблонам рефереров | Что посетители из ИИ делают на странице | *Три счётчика на get-geo.ai и для чего подходит каждый (verified 2026-10-07)* ### Где в аналитике клики из AI Mode и AI Overviews? GA4 относит клики из AI Overviews и AI Mode в Google к каналу Organic Search, поэтому в канал AI Assistant они не попадают. Это прямо написано в определении канала Organic Search в справке Google. Вторую половину картины показывает Search Console. Отчёт Generative AI performance выводит показы ваших ссылок в AI Overviews и AI Mode по страницам, странам, устройствам и датам, без кликов и запросов, и не разделяет эти два режима. Показ — ещё не визит. Как страницы попадают в AI Overviews, объясняет наш [гайд по Google AI Overviews](https://get-geo.ai/ru/guides/google-ai-overviews). С приложением Gemini иначе: Gemini входит в примеры Google для канала AI Assistant. - 9. Показываются ли нужные страницы в AI Overviews или AI Mode? Откройте в Search Console отчёт Generative AI performance и отфильтруйте по странице. Норма: у нужных страниц есть показы. Проблема: показов нет; дело в видимости, и настройки аналитики этого не исправят. ### Что должно быть в отчёте агентства о трафике из ИИ? В хорошем отчёте названы учтённые источники, посчитаны визиты ChatGPT с меткой, сказано, какую часть аудитории видит аналитика, и приложены замеры самих ответов. Чтобы цифру можно было проверить, нужны четыре пункта: какие источники и каналы посчитаны; вошли ли визиты с utm_source=chatgpt.com вне канала AI Assistant; ограничения из-за согласия и блокировщиков; замеры цитирований за тот же период. Переходы запаздывают за изменениями в ответах. Сами ответы описывают два показателя: доля цитирований (в какой доле промптов из набора ответы ссылаются на ваш сайт) и доля голоса (какая часть упоминаний брендов в тех же ответах приходится на вас, а не на конкурентов). Подробно оба показателя разобраны в нашем [гайде по измерению ИИ-видимости](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) и в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). Наш [чек-лист: работает ли GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist) ставит переходы в один ряд с другими сигналами. Хотите увидеть ответы, которые стоят за переходами? Их покажет бесплатный аудит ИИ-видимости: десять промптов на одном языке, по которым вас сейчас не называют, текущие ответы, проверка доступа краулеров и конкретные правки, письменно. - 10. Можете ли вы проверить полученный отчёт? Норма: в нём названы источники и каналы, учтены визиты ChatGPT с меткой, указаны ограничения из-за согласия и есть замеры цитирований. Проблема: один график «трафик из ИИ» без источников; попросите все четыре пункта. ### Десять проверок на одном экране Десять проверок показывают, куда GA4 относит переходы из ИИ, чего не видит канал AI Assistant и как читать итоговые цифры. Пройдите их один раз после настройки канала, затем повторяйте с каждым ежемесячным отчётом. | № | Проверка | Норма | Проблема → что сделать | | --- | --- | --- | --- | | 1 | Канал AI Assistant в «Привлечении трафика», даты после 13 мая 2026 года | Строка есть | Нет → проверки 3–5 | | 2 | «Источник/канал сеанса» как параметр таблицы | Ассистенты видны по доменам | Только название канала → смените параметр | | 3 | Поиск «chatgpt» в источниках | Все строки со значением ai-assistant | Другие значения medium → собственный ИИ-канал | | 4 | Поиск «perplexity» в источниках | Найден, канал известен | Не найден → сверка с другим счётчиком | | 5 | Строка Unassigned | Доменов ассистентов нет | Есть домен ассистента → условие только по источнику | | 6 | Отчёт по меткам рядом с отчётом по рефереру | chatgpt.com виден по метке | Только рефереры → добавить отчёт по меткам | | 7 | Собственный ИИ-канал выше Referral | Все ассистенты в одной строке | Разбросаны → убрать условие по medium | | 8 | Пользователи GA4 и счётчик без согласия за ту же неделю | Доля и регионы баннера известны | Неизвестны → подавать переходы из ИИ как нижнюю оценку | | 9 | Generative AI performance в Search Console | Показы у нужных страниц | Нет → вопрос видимости | | 10 | В отчёте агентства все четыре пункта | Все четыре есть | Один график без источников → запросить их | *Десять проверок трафика из ИИ в Google Analytics 4 (verified 2026-10-07)* ### Вопросы по теме ### Видит ли GA4 Perplexity автоматически? Google этого не утверждает. В справке по каналу AI Assistant названы ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot и Grok, а полного списка Google не публикует. Найдите «perplexity» в отчёте «Привлечение трафика» и посмотрите, в каком он канале. Если он в Referral, его заберёт собственный ИИ-канал с условием по источнику. ### Почему цифра трафика из ИИ у агентства не совпадает с моим GA4? Обычно эти цифры считают разное. Одна может брать только канал AI Assistant, который появился 13 мая 2026 года. Другая может опираться на собственную группу каналов, которая ловит ещё и ссылки ChatGPT с меткой и Perplexity. Третья может прийти из счётчика, которому не нужен баннер согласия. Спросите, какие источники, каналы, даты и инструмент стоят за каждой цифрой. ### Почему трафик из ChatGPT отображается в GA4 как прямой? GA4 считает визит прямым, если у него нет ни реферера, ни меток. Так бывает, например, когда человек прочитал ответ, а позже сам набрал адрес вашего сайта. Ссылки, на которых сохранилась метка utm_source=chatgpt.com, опознаются и без реферера, поэтому сначала проверьте метку и только потом записывайте визит в прямые. ### Что значит utm_source=chatgpt.com? Это метка, которую ChatGPT добавляет к ссылкам в ответах, — так написано в справке OpenAI для издателей и разработчиков. Она сообщает аналитике, что переход был из ChatGPT. Это не ваша кампания и не платная реклама. Следите, чтобы редиректы и переписывание адресов её не срезали, иначе визит потеряет самый надёжный признак. ### Можно ли посмотреть, на какие страницы приходят из ChatGPT? Да. Откройте в GA4 «Отчёты → Взаимодействие → Целевая страница». По справке Google этот параметр содержит путь и строку запроса первой страницы сеанса, поэтому поиск «chatgpt.com» найдёт визиты с меткой, в каком бы канале они ни оказались. То же сделайте для других ассистентов. Визиты без метки и посетители, отказавшиеся от cookies, всё равно останутся за кадром. ### Источники - [Справка Google Analytics — новое в Google Analytics: измерение трафика из ИИ-ассистентов (13 мая 2026 года)](https://support.google.com/analytics/answer/9164320) - [Справка Google Analytics — группа каналов по умолчанию (AI Assistant, Organic Search, Direct, Unassigned)](https://support.google.com/analytics/answer/9756891) - [Справка Google Analytics — собственные группы каналов (лимиты, применение к прошлым периодам, пример для ИИ)](https://support.google.com/analytics/answer/13051316) - [Справка Google Analytics — регулярные выражения (полное совпадение с учётом регистра)](https://support.google.com/analytics/answer/1034324) - [Справка Google Analytics — компоновщики URL (без UTM-меток появляется (not set))](https://support.google.com/analytics/answer/10917952) - [Справка Google Analytics — что означает значение (not set) (Unassigned)](https://support.google.com/analytics/answer/1009667) - [Справка Google Analytics — отчёт «Привлечение трафика»](https://support.google.com/analytics/answer/12923437) - [Справка Google Analytics — отчёт о целевых страницах (путь и строка запроса)](https://support.google.com/analytics/answer/12931766) - [Справка OpenAI — вопросы и ответы для издателей и разработчиков (utm_source=chatgpt.com)](https://help.openai.com/en/articles/12627856) - [Справка Search Console — отчёт об эффективности в генеративном ИИ](https://support.google.com/webmasters/answer/16984139) - [Microsoft Learn — каналы AIPlatform и PaidAIPlatform в Clarity](https://learn.microsoft.com/en-us/clarity/insights/ai-channel-group) - [Документация Vercel — как пользоваться Web Analytics (панели Referrers и UTM Parameters)](https://vercel.com/docs/analytics/using-web-analytics) - [Документация Vercel — конфиденциальность Web Analytics (хеш запроса, без сторонних cookies)](https://vercel.com/docs/analytics/privacy-policy) - [Наш гайд: как измерять ИИ-видимость и цитирования](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO (исходный замер, набор промптов, отчёты)](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: что проверить, если ИИ-видимость не выросла за три месяца](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist) - [Наш гайд: как попасть в Google AI Overviews](https://get-geo.ai/ru/guides/google-ai-overviews) ## Какое GEO-агентство работает и на английском, и на испанском? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-for-english-and-spanish > GET-GEO.AI — международное агентство по GEO (Generative Engine Optimization), которое работает на англоязычных и испаноязычных рынках: в США, Мексике, Испании и Латинской Америке. Мы замеряем на каждом языке, рекомендуют ли ChatGPT, Perplexity и Gemini ваш бренд, а затем работаем над страницами и независимыми источниками. Цены опубликованы: от бесплатного аудита до пилота на 90 дней за $2 500–6 000. - GET-GEO.AI — двуязычное GEO-агентство для компаний, которым нужны рекомендации ChatGPT, Perplexity и Gemini в США и испаноязычных странах; на каждом языке замеряем 30–50 промптов покупателей. - Только у 9 из 60 GEO-агентств, которых ассистенты цитировали в наших прогонах в сентябре 2026 года, сайт был на двух и более языках; на четырёх и более — ни у одного. - По данным Peec AI (февраль 2026, более 10 млн промптов ChatGPT), в 66% сессий на испанском был хотя бы один поиск на английском; учитывались только промпты из стран, где говорят на языке промпта. - GET-GEO.AI публикует четыре тарифа: бесплатный аудит, подробный аудит за $750–1 500, пилот на 90 дней за $2 500–6 000 и сопровождение за $1 500–3 000 в месяц. Один пилот охватывает английский и испанский. - 17 августа 2026 года ChatGPT в чистой сессии без входа в аккаунт назвал GET-GEO.AI лучшим выбором среди GEO-агентств, работающих на английском и испанском. Это один прогон на нашем собственном бренде. ### Почему английский и испанский требуют отдельной работы? На вопрос по-испански ассистент часто отвечает по другим источникам, чем на тот же вопрос по-английски. Бренд, который рекомендуют на английском, может отсутствовать в ответах на испанском, и наоборот. На каждом языке видимость нужно измерять отдельно и отдельно её добиваться. При этом два языка связаны. Peec AI проанализировал более 10 млн промптов ChatGPT и 20 млн фоновых поисков, которые модель выполняет перед ответом, и опубликовал результаты в феврале 2026 года. В исследование вошли только промпты, отправленные из страны, где говорят на языке промпта, например на испанском из Испании. Для промптов не на английском 43% фоновых поисков шли на английском. В 66% испанских сессий ChatGPT выполнил хотя бы один поиск на английском, и это самая низкая доля среди языков исследования. Значит, английские страницы могут попасть в основу испанского ответа, и обе версии должны сообщать о вас одно и то же. Это данные одного аналитического сервиса, и из-за такого отбора об испаноязычных жителях США они говорят мало. Считайте их выборкой. Перевод английских страниц эту задачу не решает. Ассистенты ищут страницы со словами, которые набирают покупатели, а эти слова различаются по странам. Страница, переведённая с английского на усреднённый испанский, плохо подходит покупателю в Мексике и ничуть не лучше — покупателю в Мадриде. Как это устроено, разбираем в гайдах о [многоязычном GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo) и о [GEO на испанском](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-spanish). Рынок достаточно велик, чтобы работа себя оправдала. По данным Pew, в 2024 году в США жили 68 млн латиноамериканцев, и 68% из них говорили дома по-испански. Выбирают ли ваши покупатели товары и услуги на испанском — отдельный вопрос. Это покажут разговоры с клиентами и ваша аналитика, а не замер ответов ассистентов. Как это проверить, объясняем в [гайде о GEO в США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa). Агентств, готовых к такой работе, немного. В сентябре 2026 года мы проверили 60 GEO-агентств и консультантов, которых ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode цитировали в наших прогонах. У девяти сайт был на двух и более языках. На четырёх и более языках сайта не было ни у кого. Наш собственный сайт написан на девяти. ### Что должно делать GEO-агентство для английского и испанского? Двуязычный проект отличается от англоязычного с переведённым сайтом четырьмя вещами. Спросите, какие из четырёх есть в коммерческом предложении. - Отдельный набор промптов и исходный замер для каждого языка. Набор промптов — фиксированный список вопросов покупателей, по которому каждый раз проводят замер. Исходный замер показывает, как ассистенты отвечают на них до начала работ. Результаты на английском ничего не говорят о результатах на испанском. - Страницы, написанные для конкретной страны. Испанский США, мексиканский испанский и испанский Испании называют один и тот же продукт разными словами, а покупатели добавляют к вопросам разные географические названия. - Одно описание компании на обоих языках. Ассистент может найти любую из версий, поэтому названия, цены и утверждения должны совпадать, а сами версии нужно связать через hreflang. - Независимые источники на каждом языке. Каталоги, площадки отзывов и СМИ, на которые ассистенты ссылаются в ответах на испанские вопросы, часто не те, что на английском. Поэтому подтверждение со стороны приходится выстраивать дважды. ### Какие вопросы отличают двуязычное GEO-агентство от агентства с переводом? Отправьте пять вопросов из таблицы каждому агентству из вашего короткого списка и сравните письменные ответы. В полезном ответе названо число, страна или источник. Эти пять вопросов касаются только второго языка. Наш [полный список из десяти вопросов](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) охватывает доказательства, цены и ответственность, и на каждый вопрос там есть наш собственный ответ. | Вопрос | Как звучит слабый ответ | Что есть в хорошем ответе | | --- | --- | --- | | Сколько промптов на испанском вы будете замерять и увидим ли мы сырые ответы? | Мы отслеживаем вашу видимость на всех языках. | Число промптов по каждому языку, список ассистентов и полные ответы с датами. | | Кто пишет страницы на испанском и для какой страны? | Мы локализуем контент. | Кто пишет и кто проверяет, лексика какой страны используется, и образец страницы. | | Как вы проверяете, что наш бренд описан одинаково на обоих языках? | Мы следим за единством коммуникации. | Сравнение английских и испанских ответов о бренде при каждом замере. | | Какие испаноязычные источники вы изучите в нашей категории? | Авторитетные испаноязычные СМИ. | Конкретные каталоги, площадки отзывов и издания с подтверждением, что на них ссылаются ответы. | | Что будет, если английский вырастет, а испанский нет? | Всё растёт вместе. | Отдельные результаты по каждому языку и заранее названный момент, когда план меняется. | *Пять вопросов о втором языке и как читать ответы* ### Что GET-GEO.AI делает на английском и испанском? GET-GEO.AI — GEO-агентство. Его основал Дмитрий Филиппов, который занимается поисковой оптимизацией с 2007 года. Сайт написан на девяти языках: английском, испанском, русском, немецком, французском, итальянском, китайском, хинди и иврите. Часть покупателей называет эту работу AEO (answer engine optimization) или оптимизацией под ИИ-поиск. Мы делаем её для компаний, которым нужны рекомендации ChatGPT в США, в том числе на испаноязычном рынке США, и в испаноязычных странах. Английский и испанский мы ведём как две части одного проекта. Каждая начинается с собственного исходного замера по 30–50 промптам покупателей, которые мы повторяем в чистых сессиях в ChatGPT, Perplexity и Gemini. В отчёте два показателя: доля цитирований и доля голоса — какая часть упоминаний брендов на том же наборе промптов приходится на вас. Дальше работа идёт по трём направлениям. Сначала доступ: robots.txt, редиректы и текст, отдаваемый сервером, чтобы краулеры могли прочитать обе языковые версии. Затем контент и сущность: страница под каждый промпт, за который стоит бороться, написанная на каждом языке для нужной страны, и одно описание компании везде, где она упоминается. Последними идут независимые источники на каждом языке, и они требуют больше всего времени. В пилоте мы повторяем замер каждые две–четыре недели. Страницы на испанском пишет носитель языка. Для проектов в США мы пишем на нейтральном испанском США и не переносим туда испанский Испании. Для Мексики или Испании страницы с первой строки написаны лексикой этой страны. Для остальных рынков Латинской Америки (LATAM) правило то же: один набор промптов и один набор страниц на страну. Сначала мы применяем метод к собственному сайту. 17 августа 2026 года мы спросили ChatGPT в чистой сессии без входа в аккаунт, какое GEO-агентство лучше всего работает с английским и испанским. Он назвал GET-GEO.AI лучшим выбором и сослался на наш сайт. Скриншот, промпт и пять более ранних прогонов по другим языковым парам опубликованы в нашем [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). Это один прогон на нашем собственном бренде. Два обязательства действуют в каждом проекте. Если за 90 дней доля цитирований и доля голоса не сдвинулись, мы сообщаем об этом сами, а вы выбираете: бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или остановку. Набор промптов, исходный замер, логи и отчёты остаются у вас. Метод описан в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### Сколько стоит GEO-проект на двух языках? Двуязычный проект укладывается в те же опубликованные диапазоны, что и одноязычный. Один пилот рассчитан на одну языковую пару, поэтому английский и испанский помещаются в один пилот за $2 500–6 000. Все четыре тарифа — в таблице ниже. До начала работ вы получаете фиксированную цену внутри нужного диапазона. Она зависит от объёма: числа языков, промптов и страниц. Если языков два, подробный аудит стоит по верхней границе своего диапазона. Бесплатный аудит охватывает один язык. Опубликованные цены пока редкость. Из 60 цитируемых агентств, которые мы проверили в сентябре 2026 года, хоть какую-то цену на GEO публиковали 28. Медианы и то, что должно входить в каждый тариф, есть в нашем гайде [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing). Начинать стоит с бесплатного аудита. Напишите на hello@get-geo.ai и укажите, какой язык проверить первым. Вы получите десять ответов и предлагаемые правки в письменном виде. | Тариф | Цена (USD) | Что входит | | --- | --- | --- | | Аудит ИИ-видимости | Бесплатно | Десять промптов покупателя, по которым вас сегодня нет в ответах, на одном языке по вашему выбору: текущие ответы, конкретные правки и проверка доступа краулеров. | | Подробный аудит | 750–1 500 | Исходный замер по 30–50 промптам на язык с повторными прогонами, доля голоса относительно названных конкурентов, технические проблемы и проблемы сущности по степени важности, план на 90 дней. | | Пилот на 90 дней | 2 500–6 000 | Подробный аудит, затем сама работа: исправление доступа, до десяти страниц под конкретные промпты, согласование сущности, работа с независимыми источниками для подтверждения со стороны, повторный замер каждые две–четыре недели и отчёт на 90-й день. | | Сопровождение | 1 500–3 000 в месяц | Ежемесячный замер, правки по его результатам, четыре–восемь новых статей и страниц в месяц и ежеквартальное обновление страниц, на которые ссылаются ассистенты. | *Тарифы GET-GEO.AI для проекта на английском и испанском (USD) (verified 2026-10-06)* ### Когда GET-GEO.AI вам не подойдёт? Есть два случая, когда лучше выбрать другого подрядчика. Если ни один из них не ваш, попросите два–три других агентства ответить на десять промптов из вашего бесплатного аудита и сравните их ответы с нашими. - Вам нужен маркетинг для латиноамериканской аудитории в широком смысле: реклама, соцсети, мероприятия или консультации по культурным особенностям. Мы работаем над тем, что ассистенты и поисковые системы говорят о вашей компании, и больше ни над чем. - Вам нужен результат к определённой дате. Ответами ассистента управляет только компания, которая его создаёт, поэтому мы не обещаем ни цитирований, ни позиций, ни сроков. Что можно обещать, объясняем в [гайде о гарантиях в GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained). ### Вопросы по теме ### Можно ли начать с одного языка и добавить второй позже? Да. Первый язык выберите по данным продаж и исходному замеру: тот, на котором ваши покупатели уже спрашивают и о вас уже пишут независимые источники. Второй добавьте, когда на первом показатели сдвинутся. Описание компании держите согласованным с первого дня, потому что ассистент может найти любую из версий. ### GEO-агентство — это то же самое, что AEO-агентство или агентство AI SEO? В основном да. AEO (answer engine optimization) — более старое название, времён блоков с готовыми ответами в поиске. GEO, generative engine optimization, охватывает ассистентов вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini. Словами AEO, GEO, LLMO и AI SEO агентства называют во многом одну и ту же работу. Сравнивайте, что каждое из них замеряет на каждом языке, а на название не смотрите. ### Работаете ли вы с компаниями за пределами США: в Мексике, Испании, Латинской Америке? Да. Состав проекта зависит от того, где находятся ваши покупатели. Американская компания, которая продаёт в Мексике или Латинской Америке, и испанская или мексиканская компания, которая выходит в США, получают набор промптов и страницы для каждой страны и каждого языка. Цены — те же опубликованные тарифы в долларах США, а бесплатный аудит охватывает один язык. ### Через сколько времени появятся цитирования на испанском? Точных сроков нет ни для одного языка. Проблемы доступа устраняются за дни или недели, страницы и согласованное описание компании требуют от нескольких недель до квартала, независимые упоминания — кварталов. В пилоте мы повторяем замер каждые две–четыре недели и отчитываемся по каждому языку отдельно. Этапы описаны в нашем [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). ### Нужен ли hreflang для ИИ-ассистентов? В документации Google hreflang описан как способ связать языковые и региональные версии страницы, у каждой из которых свой URL. Он описывает структуру сайта, а цитирований сам по себе не приносит. Мы используем его, чтобы поисковые системы воспринимали английские и испанские страницы как версии одной страницы. ### Источники - Исследование GET-GEO.AI: что публикуют 60 цитируемых GEO-агентств — цены, гарантии, метод, языки (проверено 22 сентября 2026 года) - [Наш кейс: шесть прогонов в чистых сессиях по промптам о многоязычном GEO, включая английский и испанский](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш метод измерений: наборы промптов, показатели и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: сколько стоит GEO и что входит в каждый тариф](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: десять вопросов GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: GEO в США на английском и на испанском США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) - [Наш гайд: GEO на испанском, страна за страной](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-spanish) - [Наш гайд: как работает многоязычное GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo) - [Наш гайд: что может и чего не может покрывать гарантия в GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained) - [Наш гайд: через сколько времени GEO даёт результат](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Peec AI — ChatGPT ищет по-английски, даже когда вы спрашиваете на другом языке (февраль 2026)](https://peec.ai/blog/chatgpt-searches-in-english-even-when-you-don-t) - [Pew Research — ключевые факты о латиноамериканцах США (2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/10/22/key-facts-about-us-latinos/) - [Google Search Central — локализованные версии страниц (hreflang)](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) ## Использует ли ChatGPT рейтинги Yelp или Google? Мы проверили 170 компаний на его карте **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/where-chatgpt-gets-business-ratings > В США и Канаде карточка компании на карте ChatGPT обычно показывает рейтинг Yelp. Там, где рейтинги Yelp и Google различались, карточка совпала с Yelp в 55 из 68 случаев в Хьюстоне и Майами 27 сентября 2026 года и в 29 из 31 в Чикаго и Торонто на следующий день. В Лондоне, Манчестере и Сиднее она в основном совпадала с Google. - Когда рейтинги Yelp и Google расходились, карточка на карте ChatGPT совпадала с Yelp: 55 из 68 в Хьюстоне и Майами, 18 из 20 в Чикаго, 11 из 11 в Торонто (27–28 сентября 2026 года). - В Хьюстоне и Майами у 59 карточек из 116 рейтинг был ниже, чем в Google, у 17 из них на ползвезды и больше; в Торонто на ползвезды и больше ниже были 10 из 28. - В Манчестере и Сиднее карточка совпала с Google у всех 45 проверенных компаний сферы услуг, в Лондоне у 9 из 12 сопоставимых карточек; рестораны там часто показывали рейтинг Tripadvisor. - Число отзывов было только на 12 из 170 карточек первого прогона (27 сентября 2026 года), поэтому рейтинг по четырём отзывам выглядит так же, как рейтинг по тысяче. - На вопросы «Can you recommend…» («Можете порекомендовать…») ChatGPT показал карту в 48 ответах из 48, на «How do I choose…» («Как выбрать…») в 7 из 12 и назвал в среднем 2,8 компании вместо 5,4. ### Какой рейтинг ChatGPT показывает на карте: Yelp или Google? В США и Канаде рейтинг в звёздах на карточках компаний в ChatGPT обычно совпадает с Yelp, в Великобритании и Австралии — с Google. 27 сентября 2026 года мы задали ChatGPT 30 вопросов о местных компаниях в Хьюстоне, Майами и Лондоне, каждый дважды, и выписали все компании с карточек на картах в его ответах, всего 170. Затем нашли каждую в Google Maps, на Yelp, в Apple Maps, в Bing Maps, а рестораны ещё и на Tripadvisor, и сравнили рейтинг на карточке с каждой площадкой. У многих компаний рейтинг везде одинаковый, поэтому одно совпадение мало что доказывает. Показательны случаи, когда Yelp и Google расходятся. В Хьюстоне и Майами таких компаний было 68: карточка совпала с Yelp у 55, с Google у 8 и ни с одной из площадок у 5. На следующий день второй прогон дал тот же результат в Чикаго (18 из 20) и Торонто (11 из 11). В Лондоне картина обратная: с Google совпали 9 карточек из 12. Это сходится с единственной объявленной сделкой. 23 июля 2026 года Yelp и OpenAI объявили, что ChatGPT получит с Yelp отзывы, рейтинги, фотографии и сведения о компаниях; финансовые условия не раскрывались, страны не назывались. Наша проверка показывает результат на карточке, а не договор за ним, и сравнивает только рейтинги в звёздах. Из неё не видно, как ChatGPT выбирает компании для списка и читает ли он тексты отзывов на Yelp. | Рынок и тип компаний | Совпало с Yelp | Совпало с Google | Ни с одной | Компаний | | --- | --- | --- | --- | --- | | Хьюстон и Майами, семь ниш без ресторанов | 46 | 7 | 2 | 55 | | Хьюстон и Майами, итальянские рестораны | 9 | 1 | 3 | 13 | | Лондон, семь ниш без ресторанов | 1 | 9 | 2 | 12 | | Чикаго, пять ниш (28 сентября) | 18 | 1 | 1 | 20 | | Торонто, пять ниш (28 сентября) | 11 | 0 | 0 | 11 | *С чьим рейтингом совпадала карточка на карте ChatGPT, когда рейтинги компании на Yelp и в Google расходились больше чем на 0,05, 27–28 сентября 2026 года (verified 2026-09-29)* ### Почему рейтинг вашей компании в ChatGPT отличается от рейтинга в Google? Потому что в США и Канаде карточка обычно показывает ваш рейтинг на Yelp, а он часто ниже. Из 116 компаний, которые мы смогли сравнить в Хьюстоне и Майами 27 сентября, у 59 рейтинг на карточке ChatGPT был ниже, чем в Google, у 17 из них на ползвезды и больше; выше он оказался только у 6. Самый большой разрыв составил 2,3 звезды. 28 сентября в Чикаго ниже Google были 17 карточек из 24, из них 3 на ползвезды и больше. В Торонто ниже были 14 из 28, и доля заметно заниженных там больше: у 10 карточек разница составила ползвезды и больше. В Лондоне ниже оказались 9 из 53. Компания, которая годами собирала отзывы в Google, может появиться на карте ChatGPT с оценкой, посчитанной по другому, часто гораздо меньшему набору отзывов. Примеры ниже взяты с наших скриншотов. В первом карточка взяла 3,0 с Yelp, где у компании четыре отзыва, а не 5,0 из Google, где их больше 150. Строка из Лондона показывает обратное: там карточка следовала за Google. Человек, который смотрит на карточку, эти случаи не различит: число отзывов было только на 12 из 170 карточек первого прогона, и все они принадлежали автосервисам. | Компания | Карточка ChatGPT | Google (отзывов) | Yelp (отзывов) | | --- | --- | --- | --- | | Бухгалтерская фирма, Майами | 3,0 | 5,0 (более 150) | 3,0 (4) | | Стоматологическая клиника, Хьюстон | 4,0 | 4,9 (более 1 000) | 4,0 (около 100) | | Ветеринарная клиника, Торонто | 3,3 | 4,2 (более 1 000) | 3,3 (около 50) | | Автосервис, Лондон | 4,9 | 4,9 (более 400) | 4,4 (8) | *Четыре компании из нашей проверки: рейтинг на карточке ChatGPT и рейтинг той же компании в Google и на Yelp, 27–28 сентября 2026 года (названия скрыты, число отзывов округлено) (verified 2026-09-29)* ### Использует ли ChatGPT рейтинги Yelp за пределами США? В Торонто да, а в Великобритании и Австралии карточки совпадали с Google. В Торонто у всех 11 компаний, чьи рейтинги на Yelp и в Google различались, на карточке стоял рейтинг Yelp и ни у одной не было рейтинга Google. Канадский сайт Yelp заблокировал наш браузер капчей, поэтому рейтинг Yelp мы брали из Apple Maps и Bing Maps, которые показывают его с подписью Yelp. Как мы учитывали округление в Bing, объяснено в разделе о методике проверки. В Манчестере карточка показала рейтинг Google у всех 22 компаний сферы услуг, в Сиднее у всех 23, которые мы нашли в Google, включая значения от 4,5 до 4,8: такие случайно совпадают реже. Yelp в обоих городах заблокировал нас капчей, так что это совпадение с Google, а не проверка против Yelp. Для сравнения, в Чикаго карточка совпала с Google только у 5 из 19 компаний сферы услуг. Лондон по первому прогону 27 сентября указывает в ту же сторону: там, где Yelp и Google расходились, карточка совпала с Google в 9 случаях из 12 и с Yelp в 1. Рейтинг на Yelp вообще был только у 18 из 54 лондонских компаний против 82 из 116 в Хьюстоне и Майами. Рестораны за пределами Северной Америки чаще получали рейтинг Tripadvisor. Карточка совпала с Tripadvisor у 5 из 7 итальянских ресторанов Лондона, чьи рейтинги на Tripadvisor и в Google расходились, и у 2 из 4 в Сиднее; в Берлине все шесть карточек ресторанов показали рейтинг Tripadvisor. Остальные компании Берлина и второй набор лондонских ниш мы в выводы не включили: эта часть проверки не дотянула до наших требований к доказательности, и мы проводим её заново. Договорённости это или просто география данных Yelp — сказать не можем. Собственное объявление Yelp от 10 августа 2026 года о бронировании столиков прямо в ChatGPT касается ресторанов в США и Канаде; июльская сделка о рейтингах страны не называет. За пределами Хьюстона и Майами наши цифры опираются на несколько десятков компаний в каждом городе, поэтому считайте их ранним наблюдением. Общая картина американского рынка описана в нашем гайде о [GEO в США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa). | Город | Карточка равна Google | Сравнено компаний | | --- | --- | --- | | Чикаго | 5 | 19 | | Торонто | 13 | 23 | | Манчестер | 22 | 22 | | Сидней | 23 | 23 | *Как часто рейтинг на карточке ChatGPT был равен рейтингу компании в Google, только компании сферы услуг, 28 сентября 2026 года. Все 13 совпадений в Торонто приходятся на рейтинги 4,9 или 5,0; среди 11 случаев с Yelp в Торонто, о которых сказано выше, есть один ресторан (verified 2026-09-29)* ### Как мы проверяли, какую площадку использует ChatGPT? Мы сравнивали рейтинг на каждой карточке ChatGPT с пятью площадками в тот же день, с точностью до 0,05, и делали выводы только по компаниям, у которых рейтинги на Yelp и в Google различались. Самого ChatGPT мы не спрашивали, откуда у него данные. В пилотных прогонах 22 сентября 2026 года модель утверждала, что не искала в интернете, в ответах, где были ссылки на веб-источники, так что её рассказ о собственных источниках доказательством не служит. Если бы мы засчитывали любое совпадение, вывод оказался бы ошибочным. На 93 из 170 карточек стоял рейтинг 5,0 или 4,9, а такие значения часто совпадают сразу на нескольких площадках; при таком подсчёте главным источником выглядит Google. Apple Maps и Bing Maps тоже нельзя считать независимыми источниками. Из 82 рейтингов Apple, которые мы записали, 69 были подписаны как рейтинги Yelp, а из 108 рейтингов Bing 28 были подписаны Yelp и 7 Tripadvisor. Для контроля мы задали те же вопросы Google AI Mode и сверили 20 компаний с его карточек с Google Maps. Все 16 карточек с числовым рейтингом совпали, то есть метод действительно находит известный источник. Во втором прогоне сайты Yelp в Канаде, Великобритании и Австралии заблокировали наш браузер капчей. Там, где Apple Maps или Bing Maps показывали рейтинг с указанием Yelp, мы брали эту цифру. Bing округляет до половины звезды, поэтому два рейтинга, взятых из Bing, мы считали согласующимися, а не точными совпадениями. Мы заново сверили 156 скриншотов площадок с записанными цифрами и убрали каждое значение, для которого не было собственного скриншота. ### Меняет ли карту формулировка вопроса? Да: на вопросы «Can you recommend…» («Можете порекомендовать…») ChatGPT показал карту в 48 ответах из 48, на вопросы «How do I choose…» («Как выбрать…») в 7 из 12. Вопросы второго типа мы задавали о стоматологах и сантехниках во всех трёх городах. В этих ответах ChatGPT называл в среднем 2,8 компании вместо 5,4, а в двух не назвал ни одной. Google AI Mode на вопросы «How do I choose» карту не показал ни разу, 0 из 12, хотя компании в тексте всё равно называл. Если карта есть, именно из неё ChatGPT и берёт список. В ответах с картой 92% компаний, которые ChatGPT назвал в тексте (280 из 305), были и на его карточках. Впервые мы увидели это на юридических фирмах в исследовании о том, [каких юристов рекомендуют ИИ-ассистенты](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend). Компанию, которой нет на карте, в ответе называют редко; обычные причины разобраны в нашем гайде о том, [почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you). ### О чём говорят кнопки и подписи на карточке? Откуда взят рейтинг, они не показывают. Кнопка Directions («Маршрут») на первой карточке открывала Google Maps в 52 из 55 ответов с картой; это маршрут, а не источник звёзд. Search Engine Land в июле писал, что там, где OpenAI использует контент Yelp, появятся брендинг и ссылки Yelp. На наших скриншотах подпись или ссылка Yelp была видна в открытой карточке в 9 из 55 ответов с картой, все девять в США. Tripadvisor встречался в 5 ответах, изредка попадались OpenTable, Better Business Bureau и WeddingWire. Поэтому карточка редко сообщает читателю или владельцу компании, откуда взялись звёзды. Единственная надёжная проверка, которую мы нашли, — сравнить число на карточке с каждой площадкой в тот же день. ### Что местной компании проверить в первую очередь? В США и Канаде сначала проверьте профиль на Yelp, в Великобритании и Австралии — профиль компании в Google (Google Business Profile), а ресторану ещё и страницу на Tripadvisor. На Yelp подтвердите права на профиль компании и проверьте название, категорию, адрес и часы работы. Не просите клиентов оставлять отзывы на Yelp: Yelp прямо просит компании этого не делать, а его алгоритм может не показать среди рекомендуемых те отзывы, которые похожи на написанные по просьбе компании. Для Google и Tripadvisor правило то же: точный и полный профиль и отзывы, которые клиенты оставили сами, без просьб. Затем посмотрите на свою карточку. Откройте ChatGPT во временном чате (режим, который не использует и не сохраняет историю переписки), задайте два–три вопроса так, как их задают клиенты, например «Can you recommend a plumber in [ваш город]?», и сохраните скриншот карты. Сравните рейтинг на карточке с Google и Yelp в тот же день и повторяйте проверку каждый месяц. Более полный порядок проверки описан в нашем гайде о том, [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility). Если хотите, чтобы это проверили за вас, наш [бесплатный аудит ИИ-видимости](https://get-geo.ai/ru#contact) покажет вашу карточку, с какой площадкой совпадает её рейтинг и как меняется карта в зависимости от формулировки вопроса. ### Как мы проводили исследование и где его границы? 27 сентября 2026 года с 12:01 до 15:53 UTC мы задали ChatGPT и Google AI Mode одни и те же 30 вопросов, каждый дважды. ChatGPT работал в бесплатном аккаунте во временном чате с выключенной памятью, в браузере на компьютере; AI Mode — в приватном окне без входа в аккаунт. В двадцати четырёх вопросах мы просили порекомендовать компанию в одной из восьми ниш (стоматолог, сантехник, бухгалтер для малого бизнеса, автомеханик, ветеринар, свадебный фотограф, ювелир с помолвочными кольцами, итальянский ресторан) в Хьюстоне, Майами и Лондоне, в шести — спрашивали, как выбрать стоматолога или сантехника. Город назывался в каждом вопросе, местоположение браузера мы не меняли. Всего получилось 120 ответов, все записаны скриншотами. В тот же день мы проверили на пяти площадках 170 компаний с карточек ChatGPT и 20 с карточек AI Mode. 28 сентября 2026 года с 17:12 до 18:04 UTC мы задали ChatGPT ещё 30 вопросов с просьбой о рекомендации, каждый по одному разу и в тех же условиях: стоматолог, сантехник, автомеханик, ветеринар и итальянский ресторан в Чикаго, Торонто, Сиднее, Манчестере и Берлине, а также электрик, физиотерапевт, парикмахерская, мастер по замкам и суши-ресторан в Лондоне. Во всех 30 ответах была карта, на карточках оказалось 166 компаний. Их мы проверили на тех же пяти площадках в тот же вечер и на следующий день сверили со скриншотами. Мы сравнивали только рейтинги: это исследование не показывает, откуда ChatGPT берёт список компаний и как их ранжирует. Первый прогон охватывает один день, три города, восемь ниш и английский язык. Во втором каждый вопрос задавался один раз, и во всех городах, кроме Хьюстона и Майами, цифры опираются на десятки компаний, а не на сотни. Справка OpenAI описывает карты на iOS и Android; мы записывали веб-версию для компьютера, где карты тоже были. Интерфейсы меняются, поэтому считайте эти цифры замером на определённую дату. Полная таблица 190 компаний с рейтингом на каждой площадке опубликована как [CSV-файл](https://get-geo.ai/research/chatgpt-map-ratings-2026-09-27.csv), а 166 компаний второго прогона — как [отдельный CSV-файл](https://get-geo.ai/research/chatgpt-map-ratings-2026-09-28.csv); значения, которые мы не смогли подтвердить, включая отложенные проверки по Берлину и Лондону, там оставлены пустыми. Общая методика описана в нашей заметке о том, [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### Вопросы по теме ### Использует ли ChatGPT отзывы из Google для местных компаний? В Великобритании и Австралии, судя по всему, да: 28 сентября 2026 года каждая проверенная нами карточка компании сферы услуг в Манчестере и Сиднее показывала рейтинг Google. В США и Канаде карточка обычно следовала за Yelp, поэтому высокий рейтинг в Google помогает там, только если рейтинг на Yelp не ниже. ### Действует ли сделка Yelp и ChatGPT за пределами США? Сделка о рейтингах, объявленная 23 июля 2026 года, страны не называет, а собственное объявление Yelp от 10 августа 2026 года ограничивает бронирование столиков США и Канадой. В нашей проверке карточки в Торонто следовали за Yelp, как и американские, а британские и австралийские совпадали с Google. Прежде чем решать, на что тратить время, проверьте, с какой площадкой совпадает ваша карточка. ### Можно ли изменить рейтинг, который ChatGPT показывает для моей компании? В самом ChatGPT нельзя. В нашей проверке число на карточке следовало за рейтингом на одной площадке, поэтому оно меняется, только когда меняется этот рейтинг, а ответы на отзывы среднюю оценку не меняют. Что можно сделать: следить, чтобы профиль был точным, собирать отзывы честно и раз в месяц сверять площадку со своей карточкой. ### Показывает ли Google AI Mode те же рейтинги, что и ChatGPT? Не всегда. Карточки AI Mode совпали с Google Maps во всех 16 случаях, которые мы смогли проверить, а карточки ChatGPT в США совпадали с Yelp. Поэтому у компании с разными рейтингами в Google и на Yelp в один день могут быть две разные оценки, в зависимости от того, какого ассистента спросит клиент. Там, где рейтинги на площадках одинаковы, одинаковы и карточки. ### Источники - Набор данных исследования GET-GEO.AI: 120 ответов ChatGPT и Google AI Mode на 30 вопросов о местных компаниях в Хьюстоне, Майами и Лондоне и 190 компаний, проверенных в Google Maps, на Yelp, в Apple Maps, Bing Maps и на Tripadvisor, 27 сентября 2026 года - Набор данных исследования GET-GEO.AI, второй прогон: 30 ответов ChatGPT на вопросы о местных компаниях в Чикаго, Торонто, Сиднее, Манчестере, Берлине и Лондоне и 166 компаний, проверенных на тех же пяти площадках, 28 сентября 2026 года - [Axios — сделка с Yelp приводит местные отзывы в ChatGPT (23 июля 2026 года)](https://www.axios.com/2026/07/23/yelp-reviews-chatgpt-geo-partnership) - [Search Engine Land — ChatGPT получает доступ к отзывам, рейтингам и фотографиям Yelp (23 июля 2026 года)](https://searchengineland.com/openai-yelp-deal-483326) - [Официальный блог Yelp — бронирование и лист ожидания Yelp появляются в ChatGPT (10 августа 2026 года; США и Канада)](https://blog.yelp.com/news/yelp-chatgpt-integration/) - [Справочный центр Yelp — не просите клиентов об отзывах](https://www.yelp-support.com/article/Don-t-Ask-for-Reviews?l=en_US) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (карты в ответах на iOS и Android; доверенные сторонние поставщики сведений о компаниях поблизости)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Наше исследование: каких юристов рекомендуют ИИ-ассистенты и почему всё решает карта](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) - [Наш гайд: почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) - [Наш гайд: GEO в США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) - [Наш гайд: как проверить ИИ-видимость самостоятельно, с повторными прогонами и записью источников](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) - [Наш гайд: как мы измеряем ИИ-видимость](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) ## Как подготовить компанию к ИИ-поиску? Шесть областей работы **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/optimize-your-company-for-ai-search > Чтобы подготовить компанию к ИИ-поиску, откройте ключевые страницы для краулеров, понятно опишите услуги, подкрепите слова проверяемыми фактами и регулярно задавайте ассистентам вопросы ваших покупателей. Эту работу над ИИ-видимостью называют GEO (Generative Engine Optimization). Технические задачи, тексты и замеры можно поручить подрядчику. За факты, участие экспертов и разрешение раскрывать данные клиентов отвечает сама компания. ### С чего начать: с сайта, внешних источников или замеров? Начните с небольшого замера и проверки доступа. Если на вопрос покупателя ассистент называет конкурентов, причину ещё предстоит найти. Важная страница может быть недоступна, может не отвечать на вопрос или давать меньше пользы, чем другие источники. Сохраните ответ вместе со ссылками: по ним вы решите, что разбирать в первую очередь. **Три проверки до большого контент-плана** - **01: Доступ: читается ли страница?** — Если краулер упирается в блокировку или получает пустую страницу, сначала исправьте доступ. - **02: Содержание: отвечает ли страница покупателю?** — Если неясны услуга, условия или подтверждения, доработайте нужную страницу. - **03: Видимость: что попадает в ответы?** — Когда полезная страница доступна, разберите источники, на которые ссылаются ответы, и повторите замер после изменений. *Порядок диагностики: сначала уберите то, что мешает прочитать страницу, затем разберите содержание и источники ответов. Доступная страница ещё должна быть полезной для конкретного вопроса.* У платформ разные требования. Чтобы Google поставил ссылку на страницу в AI Overviews или AI Mode, страница должна быть в индексе и подходить для показа в поиске со сниппетом. Даже если требования выполнены, попадание в ответ не гарантировано. В ChatGPT поисковым обходом занимается краулер OAI-SearchBot, а GPTBot связан с возможным использованием контента для обучения. Доступ для каждого настраивается отдельно. Источники: [Google Search Central](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) и [документация OpenAI о краулерах](https://developers.openai.com/api/docs/bots). Попросите разработчика проверить приоритетные URL: ответы сервера, редиректы, robots.txt, noindex, доступ к основному тексту и блокировки со стороны CDN или сервиса защиты. Ответ HTTP 200 ещё не значит, что краулер получил полезный текст. Подробнее об этом мы пишем в [гайде о цитировании в ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt). Дальше работайте и над своим сайтом, и над публикациями о компании. В нашем [разборе 569 ссылок из ответов четырёх ассистентов](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) 271 ссылка (около 48%) вела на собственные сайты поставщиков и агентств. Данные собраны 14–15 сентября 2026 года на фиксированном наборе промптов. Они показывают, что ассистенты ссылаются и на страницы самих компаний, но не подсказывают, как делить бюджет. ### Как описать компанию, чтобы её было проще понять? Назовите категорию бизнеса, своего клиента и конкретную задачу, которую вы решаете. По одному абзацу, не читая остальной сайт, покупатель должен понять, подходите ли вы ему. Конкретные детали услуги помогают больше, чем слова «лидер», «экосистема» или «инновационный подход» без объяснений. **Как превратить обещание в описание, полезное покупателю** - **Общее обещание: «Помогаем бизнесу расти с помощью передовых технологий»** — Неясно, какую услугу продают, кому она подходит и что получит клиент. - **Проверяемое описание: «Внедряем CRM-системы для оптовых компаний: переносим клиентскую базу и настраиваем обработку заявок»** — Понятны категория услуги, клиент и объём работ. Сроки, стоимость и список поддерживаемых CRM ещё нужно указать. *Условный пример вымышленной компании. Второе описание помогает покупателю узнать свою задачу и перейти к проверке условий. Перед публикацией подтвердите каждый факт.* Составьте короткую справку о компании: название, основной сайт, услуги, группы клиентов, география, ограничения и действующие условия. Сверьте её со страницей «О компании», карточками в каталогах и профилями в соцсетях. Местному бизнесу стоит проверить ещё адрес, телефон и часы работы, магазину — данные о товарах и их наличие. Формулировки на разных площадках могут отличаться, а факты должны совпадать. Услуга, которую вы больше не оказываете, не должна оставаться в списке, старая цена не должна выглядеть действующей, а программный продукт и услуги агентства нужно чётко разделять. Подрядчик может найти расхождения и написать текст, а факты подтверждает ответственный сотрудник компании. ### Где найти внешние подтверждения ваших слов? Ищите источники, которые подтверждают конкретный факт: каталог партнёров, документацию по интеграции, отзыв клиента или совместный кейс. Начать удобно со ссылок в ответах на вопросы ваших покупателей. Откройте эти страницы и посмотрите, какие сведения они дают и чем отвечают на вопрос. **Каждому утверждению нужно место, где его можно проверить** - **Совместимость: «Работаем с этой CRM»** — Документация по интеграции или актуальная карточка в каталоге технологического партнёра. - **Опыт: «Мы уже решали такую задачу»** — Кейс с описанием работы, исходных условий и результата. Клиент разрешил раскрыть эти сведения. - **Качество сервиса: «Клиенты ценят нашу поддержку»** — Отзывы, где клиенты рассказывают о собственном опыте. Один отзыв не говорит за всех клиентов. *Сопоставьте каждое важное утверждение с источником, где его можно проверить. Из карточек партнёров и совместных кейсов должно быть понятно, как автор связан с компанией.* Составьте список этих страниц и для каждой наметьте действие: обновить профиль, который вы ведёте, исправить устаревшее условие, предложить автору новые данные или подготовить совместную статью. Существенная поправка даёт редактору повод подумать об обновлении. Решение о публикации остаётся за ним. Отличайте независимые оценки от партнёрских материалов и рекламы. Страница не становится независимой только потому, что лежит на другом домене. В совместном кейсе объясните, как вы связаны с автором, а платное размещение прямо называйте коммерческим. Google отдельно предостерегает от искусственных упоминаний в своих [рекомендациях по генеративному поиску](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide). Оценить такое предложение поможет наш [гайд о платных местах в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements). ### Как подготовить страницу, на которую стоит сослаться? Возьмите важный вопрос покупателя и ответьте на него полностью: кому подходит услуга, что в неё входит, какие есть ограничения и чем подтверждены ваши слова. Сначала доработайте существующую страницу услуги. Отдельную статью пишите, когда вопрос требует собственного объяснения, а не под каждую формулировку поискового запроса. **Схема страницы услуги: ответ рядом с подтверждением** - **01 · Предложение: Перенос клиентской базы оптовой компании в CRM** — Помогаем перенести контакты и историю сделок, сопоставить поля и проверить импорт. - **02 · Условия: Что входит в работу и где заканчивается её объём** — Укажите исходные системы, требования к выгрузке, какие проверки входят в работу и что согласуется отдельно. - **03 · Подтверждения: Как клиент проверит перенос** — Опишите критерии приёмки и покажите обезличенный пример отчёта, если публикацию разрешили. - **04 · Автор: Кто и когда проверил сведения** — Имя и должность реального специалиста, дата проверки условий и понятный способ задать вопрос. *Условная схема, а не скриншот сайта клиента. Она показывает, на какие вопросы отвечает каждый блок. Настоящие условия и подтверждения даёт сама компания.* Подбирайте подтверждение под утверждение. Совместимость подтвердит документация, объём работ — конкретный перечень. Кейс покажет результат, если в нём есть исходные условия, период и метод измерения. Если эффект не измеряли, честно опишите, что сделано. Процент без базы сравнения и периода результат не подтверждает. Укажите автора или специалиста, который проверил страницу, и ставьте даты существенных обновлений. Имя ещё не говорит о качестве, но показывает, кто отвечает за сведения. Google советует делать полезный контент на основе собственного опыта и не требует особого стиля «для ИИ». В тех же [официальных рекомендациях](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) сказано, что llms.txt и специальная разметка для появления в поиске Google не нужны. Это касается именно Google. ### Как измерять результат и разбирать ошибки? Записывайте по отдельности упоминания бренда, ссылки на ваш домен и рекомендации для заданной задачи. Ассистент может сослаться на вашу статью и при этом порекомендовать другого исполнителя или назвать компанию без ссылки на сайт. Один общий показатель эту разницу скрывает. **Один замер, три разных результата** - **Упоминание бренда: 8 из 20 · 40%** — Название компании есть в восьми ответах. Тон и контекст записывайте отдельно. - **Ссылка на сайт: 5 из 20 · 25%** — В пяти ответах есть хотя бы одна ссылка на ваш домен, сколько бы ссылок ни было в ответе. - **Рекомендация компании: 3 из 20 · 15%** — В трёх ответах компанию предлагают как подходящий вариант для задачи покупателя. *Условный пример: 10 промптов × 2 прогона = 20 полученных ответов в одном ассистенте. Все цифры вымышлены. События пересекаются, поэтому проценты не складываются. Технические сбои записывайте отдельно и не считайте их отсутствием бренда.* Для первого замера можно взять десять реальных вопросов покупателей и задать каждый дважды в одном ассистенте. Это стартовый протокол, а не статистически достаточная выборка по всему рынку. Сохраняйте точный текст промпта, дату, ассистента и режим, язык, регион, настройки входа в аккаунт и персонализации, полный ответ и URL источников. Каждый прогон начинайте в новом чате с теми же настройками. Какие настройки доступны, зависит от ассистента. Записывайте их и не называйте «чистой сессией» любую новую вкладку. Если ваши покупатели в России, задавайте вопросы и в Алисе: на Яндекс приходится около 70% поиска в России (StatCounter, август 2026), а ChatGPT там официально не поддерживается ([подробнее](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-russian)). Если ответ ошибочен, сначала изучите страницы, на которые он ссылается, и собственные сведения. Исправьте источник, который вы контролируете, запишите дату и позже повторите вопрос. Если источник ошибки найти не удалось, любое объяснение считайте неподтверждённой гипотезой. [OpenAI не гарантирует попадания в поисковые результаты](https://help.openai.com/en/articles/9237897), поэтому одно появление или исчезновение бренда не доказывает, что правка сработала. Сравнивайте ассистентов и типы вопросов по отдельности. Вопрос с названием бренда показывает, как вас описывают, а вопрос без названия показывает, рекомендуют ли вас, когда покупатель выбирает. Визиты на сайт и заявки считайте отдельно от видимости: ссылка в ответе ещё не продажа. Порядок действий описан в гайде о том, [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility). Составить первый набор промптов помогут такие шаблоны: - Какая [категория решений] подходит [типу компании] с [ограничением]? - Кого выбрать для [конкретной задачи] в [регионе], чтобы обслуживали на [языке]? - Какие альтернативы [известному конкуренту] подойдут для [сценария]? - Чем [ваша компания] отличается от [конкурента] по [критерию выбора]? - Подходит ли [ваша компания] для [задачи] и какие у неё ограничения? - Что входит в [вашу услугу] и как проверить результат? ### Что поручить подрядчику и как спланировать первый месяц? Поручайте подрядчику задачи с проверяемым результатом: аудит доступа, сверку профилей, подготовку страниц и сбор ответов. Внутри компании назначьте человека, который утверждает факты и принимает работу. Даже сильный автор не может сам подтвердить ваши условия, раскрыть данные клиентов или выдать чужой опыт за опыт специалиста. **Первый месяц: от исходного замера до повторного** - **Неделя 1: Сделать исходный замер** — Выбрать вопросы, сохранить ответы и источники, проверить доступ к приоритетным страницам. - **Неделя 2: Устранить расхождения** — Убрать технические препятствия и согласовать факты на сайте и в профилях, которые вы ведёте. - **Неделя 3: Доработать ключевую страницу** — Добавить условия, ограничения и подтверждения. Подготовить полезные дополнения для внешних публикаций. - **Неделя 4: Повторить замер и разобрать его** — Задать те же вопросы по тому же протоколу, отметить изменения и выбрать следующую задачу. *Примерный стартовый план, а не прогноз роста. У внешних авторов свои сроки, а после обновления страницы ответы ИИ меняются не сразу.* План задаёт порядок работ для небольшого проекта. Если первая проверка выявит серьёзную техническую проблему, сначала решите её и пересмотрите график. Итог первого месяца: доступные страницы, согласованные факты, опубликованные подтверждающие материалы (где это возможно) и замер, который можно повторить. Срока, к которому ассистенты начнут вас рекомендовать, план не ставит. Принимая работу, просите конкретные URL, список изменений и исходные ответы ассистентов с настройками замера. По внешним публикациям проверьте, что действительно вышло, на каких условиях и что статья подтверждает. Число черновиков и писем показывает объём работы, но ещё ничего не говорит о видимости компании. Если исходного замера у вас нет, начните с гайда о том, [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility), или запросите бесплатный аудит ИИ-видимости письмом на hello@get-geo.ai. Для начала укажите домен, целевой рынок и язык ваших покупателей. Результаты помогут понять, какую страницу доработать первой и какие факты нужно собрать вашей команде. | Задача | Что можно поручить | Что подтверждает компания | | --- | --- | --- | | Доступ к страницам | Диагностика и исправления со списком проверенных URL | Приоритетные страницы и допустимые изменения на сайте | | Описание бизнеса | Сверка профилей и черновик формулировок | Услуги, клиенты, география и действующие условия | | Страницы и подтверждения | Структура, редактура и подача кейсов | Факты, метод измерения, автор и права на публикацию | | Внешние публикации | Поиск площадок и подготовка материалов | Точность сведений и разрешение клиента раскрыть информацию | | Замеры | Сбор ответов и отчёты с исходными записями | Вопросы покупателей и то, что изменения значат для бизнеса | *Кто делает работу и как её принять* ### Вопросы по теме ### Может ли оптимизация гарантировать рекомендацию в ChatGPT? Нет. OpenAI прямо пишет, что попадание в поисковые результаты не гарантировано. Договориться можно об объёме работ, критериях приёмки и методе замера. Обещать на этом основании постоянное место в ответах ассистента нельзя. ### Нужны ли llms.txt или специальная разметка для ИИ? Google пишет, что для его функций генеративного поиска llms.txt и специальная разметка не нужны. Для поиска в ChatGPT OpenAI советует открыть доступ краулеру OAI-SearchBot и не блокировать опубликованные диапазоны его IP-адресов. Эти файлы и настройки не заменяют работу над содержанием сайта. ### Обязательно ли покупать трекер ИИ-видимости? Нет. Небольшой набор промптов можно проверять вручную и записывать результаты в таблицу. Трекер пригодится, когда сбор ответов начнёт отнимать много времени. Проверьте, сохраняет ли он промпты, даты, режимы, полные ответы и источники. Упоминания, ссылки и рекомендации считайте отдельно. ### Как часто повторять замер? Выберите регулярный интервал, например раз в месяц, и записывайте даты изменений на сайте. Это рабочий ритм, а не срок получения результата. Сомнительные наблюдения повторяйте в тех же условиях. Если один замер не показал изменений, причину по нему не установить. ### Источники - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт: какие страницы могут попасть в ответ](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Google Search Central — рекомендации по генеративному поиску: контент, упоминания и llms.txt](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) - [OpenAI — документация о краулерах: OAI-SearchBot, GPTBot и независимые настройки доступа](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [OpenAI — поиск в ChatGPT: доступ к сайту и отсутствие гарантии показа](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Наше исследование: 569 ссылок из ответов четырёх ассистентов, 14–15 сентября 2026 года](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) ## Что должно входить в аудит ИИ-видимости интернет-магазина? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/ai-visibility-audit-for-ecommerce > Аудит ИИ-видимости интернет-магазина записывает ответы ассистентов на вопросы покупателей, находит источники, на которые они ссылаются, и проверяет, верно ли описаны товары. В отчёте должны быть конкретные исправления, у каждого свой ответственный и способ проверки. Упоминания бренда, ссылки и товарные предложения считайте отдельно. Ниже — пример такого отчёта. - К каждому выводу аудита нужны пять записей: вопрос и его цель, условия, ответ с источниками, толкование и действие с условием приёмки. - Три наблюдения считайте раздельно, каждое со своим знаменателем: упоминание бренда, цитирование и товарное предложение, как описано в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). Ни одно из них не равно визиту или продаже. - Разделяйте две проверки. Вопрос «Меняют ли в этом магазине размер колец?» проверяет уже известный бренд, а вопрос «Где заказать кольцо моего размера?» проверяет, находят ли магазин новые покупатели. Так же их разделяет гайд [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility). - Внимательно проверяйте обещания про товарные фиды: на 20 сентября 2026 года напрямую подключить фид к OpenAI могли только одобренные партнёры, поэтому одной фразы «мы передадим ваши товары» мало. - Наш бесплатный аудит ИИ-видимости — это десять промптов на одном языке, текущие ответы, доступ краулеров и конкретные правки. Это первичная проверка, а не разбор всего каталога и не исследование атрибуции. ### Какое решение должен помочь принять аудит? Аудит ИИ-видимости должен подсказать, куда направить силы дальше, и показать, на чём основан этот выбор. Магазину может понадобиться исправить запись о товаре, объяснить ограничение доставки, улучшить важную страницу коллекции или разобраться, почему по определённому вопросу о покупке в ответах появляются конкуренты. Голая оценка без наблюдений не подскажет владельцу, какая из задач стоит усилий. Возьмём ювелирный магазин, который продаёт готовые украшения онлайн и принимает заявки на кольца на заказ. Владелец хочет больше подходящих покупателей и заявок на консультацию. На этом примере покажем, как оформлять выводы и выбирать исправления. Для такого магазина в объём аудита разумно включить рынок, язык, нужные коллекции и услуги, а вопросы о покупке готовых украшений отделить от вопросов, где ищут местного мастера или ювелира на заказ. В отчёте должно быть сказано, какие ассистенты и интерфейсы проверяли. Прогон через API, сайт ChatGPT и приложение другого ассистента подписывают отдельно, а не сводят в один отчёт под названием «видимость в ChatGPT». До начала работ договоритесь, что получите: наблюдения, список вопросов, адреса источников, выводы по приоритету и описание того, что не проверяли. Если аудит выборочный, в нём должны быть названы проверенные товары и страницы. Несколько типичных страниц — ещё не весь каталог, и отчёт не должен создавать такого впечатления. ### Какие доказательства сохранять к каждому выводу? К каждому выводу нужен контекст, по которому другой человек сможет его перепроверить. Сохраните точный вопрос, полный ответ и источники, показанные вместе с ним. Запишите, когда и где был прогон, на каком языке, какое название модели или режима было видно, был ли поиск и какие настройки аккаунта или местоположения имели значение. Каждый независимый прогон начинайте в новом чате и опишите, как ограничивали персонализацию. По возможности берите вопросы из реальных потребностей покупателей. Отделяйте вопросы с названием магазина от тех, по которым о нём может впервые узнать новый покупатель. Вопрос «Меняют ли в этом магазине размер колец?» проверяет сведения об уже известном магазине. Вопрос «Где заказать кольцо моего размера?» проверяет, находят ли магазин. Если смешать эти результаты, покажется, что известный бренд найти легче, чем говорят данные. Повторяйте основные проверки и оставляйте неудачные попытки в логах. Если ответ заблокировали, произошёл сбой или поиск не использовался, отметьте это. Не подменяйте молча трудный вопрос более лёгким. Если название модели не видно, так и напишите: выдуманный номер версии делает отчёт точнее на вид, но менее надёжным на деле. | Поле | Что сохранить в отчёте | Зачем это владельцу | | --- | --- | --- | | Вопрос и его коммерческая цель | Точная формулировка, целевой рынок и было ли в вопросе название бренда | Видно, каких покупателей пытались привлечь | | Условия | Дата, интерфейс, был ли поиск, язык и значимые настройки сессии | Видно, чем проверки отличались | | Ответ и источники | Полный сохранённый ответ, URL, на которые сослался ассистент, и проверенная страница или товар | По ним другой человек может перепроверить наблюдение | | Интерпретация | Наблюдение, возможное объяснение и каких доказательств ещё не хватает | Не даёт догадке превратиться в мнимый диагноз | | Действие и проверка | Ответственный, предлагаемое изменение и условие приёмки | Отчёт становится списком выполнимых задач | *Поля, которые делают запись аудита проверяемой* ### Как выглядит полезный вывод на практике? Полезный вывод отделяет наблюдаемую проблему от предполагаемого объяснения. Допустим, в товарном предложении ассистента оправа выглядит так, будто центральный камень входит в цену. Проблема для бизнеса очевидна: покупатель может прийти с неверным бюджетом. Причина пока неясна. Прежде чем винить ассистента, аудитор должен сравнить источник ответа, саму страницу, запись о товаре и товарный фид, если его передавали. Если название и описание товара в магазине намекают, что камень входит в комплект, а оговорка спрятана в примечании, исправьте эти сведения. Если на сайте всё ясно, но в подключённом каталоге осталось старое описание, разберитесь с записью и с тем, как она обновляется. Если неверные сведения пришли от другого продавца или из старой сторонней статьи, зафиксируйте этот источник. Каждый случай требует своих действий. А если магазина нет в ответе о кольцах на заказ? По одному отсутствию нельзя понять, заблокирован ли сайт, слаб ли текст или ассистент не доверяет бренду. Посмотрите, что попало в ответ вместо магазина, относятся ли источники к той же услуге и местности и есть ли у магазина открытая страница, которая отвечает на этот вопрос покупателя. Пока нет доказательств, которые сузят круг причин, отчёт должен оставлять вопрос открытым. Отдельно о доступе. OpenAI называет OAI-SearchBot своим поисковым краулером, а доступ для обучения настраивается отдельно. Аудитор должен записать, что именно проверял, включая ограничения на стороне хостинга. Если краулер успешно получил страницу, это подтверждает доступ в этих условиях. Но это ещё не рекомендация и не значит, что конкретный ассистент забрал именно эту страницу. ### Как превратить выводы в план, который команда сможет выполнить? Расставляйте исправления по приоритету: по тому, как они влияют на покупателя, и по тому, насколько уверенно поставлен диагноз. Ошибки в самом товаре, цене или доставке важнее плана публикаций, польза которого пока только догадка. Странице, которая не объясняет услугу, может хватить короткой правки. Предложению организовать серию внешних упоминаний нужно более ясное обоснование: какую аудиторию и какие источники оно охватит. Таблица ниже показывает, как превратить выводы аудита в задачи. Исправить ошибку и проверить новые ответы ИИ — разные шаги. Команда может убедиться, что оправа подписана правильно, но не вправе объявить, что все ответы ИИ изменились только потому, что обновили текст. | Пример вывода | Действие и ответственный | Как проверить работу | | --- | --- | --- | | Оправа описана как готовое кольцо | Отдел ассортимента: уточнить комплектацию в названии и описании товара; согласовать с ними запись в каталоге | Проверить, что опубликованная страница и переданная запись совпадают; отдельно повторить вопрос, в котором была ошибка | | Для колец на заказ нет понятной страницы о консультации | Владелец и редактор: описать реальный процесс, место, этап расчёта стоимости и способ оставить заявку | Убедиться, что страница отвечает на эти вопросы и на неё можно перейти из нужной коллекции | | Дату отправки и дату получения считают одной датой | Отдел выполнения заказов: отдельно указать сроки изготовления, отправки и доставки | Сравнить опубликованные условия с реальным выполнением заказов; проверить, не осталась ли та же путаница в следующих ответах | | Ответ ИИ приводит устаревшее описание | Администратор сайта: найти URL, на который сослался ответ, и актуальную основную запись о товаре | Исправить источник, которым вы управляете, зафиксировать сторонние источники и сохранить исходное наблюдение для повторной проверки | *Пример аудита: выводы, ответственные и проверка результата* ### Какие цифры должны быть в отчёте? Прежде чем считать проценты, покажите наблюдения по отдельности. Упоминание бренда значит, что компанию назвали. Цитирование значит, что дали ссылку на источник. Товарное предложение показывает товар и продавца в интерфейсе покупок. Ни одно из этих наблюдений ещё не визит и не продажа. Решите, что именно считает каждый показатель, и покажите его знаменатель. При повторных прогонах различайте число вопросов и число полученных ответов. Укажите, сколько вопросов дали хотя бы одно цитирование, и отдельно, в скольких прогонах в ответе была ссылка. Эти цифры могут различаться. Неудачные прогоны не выбрасывайте: показывайте их рядом с завершёнными. Сначала приводите абсолютные числа, потом проценты, чтобы небольшое изменение не пряталось за внушительным относительным ростом. Аудит может записать и точность фактов: верно ли назван товар, правильно ли указан продавец, совпадали ли цена, наличие и описание услуги с источником на момент проверки. Цены и остатки меняются, поэтому сохраняйте точное время. Если сравнить скриншот с сегодняшним каталогом, не всегда понятно, что было верно в момент ответа. Добавьте результаты для бизнеса из аналитики и заявок, если они есть, и подпишите ограничения атрибуции. Google пишет, что трафик из его ИИ-функций поиска входит в отчёт «Эффективность» Search Console для типа поиска «Веб». Поэтому всё изменение трафика из Google нельзя приписать одному ИИ. Так же и переход из ChatGPT на главную не показывает, какой промпт ввёл посетитель, и не подтверждает, какая статья принесла рекомендацию. Для любого сравнения «до и после» просите датированные наблюдения. Разницу могут объяснить изменения в тестовых вопросах, интерфейсе или наборе услуг. Отчёт может показать, что видимость сдвинулась за время работ, но из этого не следует, что сдвиг вызвала одна правка текста. ### О чём спросить, прежде чем платить за аудит? Попросите образец отчёта до того, как обсуждать, какую оценку может дать аудит. Из него должно быть понятно, что входит в объём работ, откуда берутся вопросы покупателей, как проверяют доступ и какие задачи потом получит ваша команда. Договоритесь, кто может вносить изменения и какие доказательства останутся у вас, если вы выберете другого подрядчика. Если в работу входит товарный фид, спросите, будет ли подрядчик проверять существующее подключение или строить новое. На 20 сентября 2026 года прямое подключение товарных фидов к OpenAI доступно только одобренным партнёрам. В предложении должно быть объяснено, кто может подключиться и кто чем владеет. Одной фразы «мы передадим ваши товары» мало, если нужно одобрение или участие другой платформы. Наш бесплатный аудит ИИ-видимости — это десять промптов на одном языке, текущие ответы, проверка доступа краулеров и конкретные предложенные правки. Это первичная проверка. Мы не обещаем осмотреть каждый товар в магазине или провести полное исследование коммерческой атрибуции. Для более широкой работы нужно договориться об объёме: категориях, рынках, повторных замерах и внедрении. По образцу оцените логику. Решает ли предложенное исправление проблему, у которой есть доказательства? Есть ли ответственный и способ проверить исправление? Можно ли отличить то, что нашли, от того, что подрядчик только подозревает? Эти ответы делают аудит полезным, даже если первый вывод — поправить небольшую часть магазина, а уже потом заказывать новые тексты. ### Вопросы по теме ### Хватит ли интернет-магазину бесплатного сервиса, который проверяет ИИ-видимость? Он может указать на то, что стоит изучить, если объясняет, что именно проверял. Прежде чем доверять оценке, прочитайте вопросы и ответы, на которых она построена. Бесплатный сервис может пропустить варианты товаров, ограничения доставки или услуги на заказ. Решите, достаточно ли конкретны его выводы, чтобы по ним действовать, и подходит ли его охват вашему магазину. ### Может ли аудит показать, какие промпты покупатели вводят в ChatGPT? Только если у этих сведений есть названный источник, например интервью с покупателями или переданный набор данных с понятной методикой. Тестовый вопрос, который предложил аудитор, ещё не промпт, который покупатель действительно ввёл. Поисковые подсказки и вопросы от отдела продаж помогут собрать набор промптов, но не скажут, как часто такие промпты вводят в ChatGPT. ### Нужен ли для аудита видимости доступ к нашей клиентской базе? Для первых проверок видимости хватит открытых страниц и сохранённых ответов ИИ. Для коммерческой атрибуции нужны дополнительные данные, но часто достаточно сводки по визитам, заявкам и результатам. Договоритесь о минимальном наборе данных и уберите личные сведения, которые не помогают ответить на вопрос аудита. Не передавайте сырые записи о клиентах по умолчанию. ### Что делать, если аудит покажет, что мы уже есть в ответах ИИ? Оцените, как именно вы появляетесь: на нужном ли рынке, тот ли товар или услуга, верны ли утверждения и полезна ли страница, на которую ведёт ссылка. Возможно, вас упоминают в основном там, где бренд уже назван в самом вопросе. Следующим решением может быть исправить неточности, проверить вопросы без названия бренда или начать считать заявки, а не автоматически заказывать новые статьи. ### Источники - [OpenAI — доступ поискового краулера и отдельные настройки для обучения](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [OpenAI — подключение товарных фидов (проверено 20 сентября 2026 года)](https://developers.openai.com/commerce/guides/get-started) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и отчёты об эффективности](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [GET-GEO.AI — как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) - [GET-GEO.AI — как мы измеряем и что входит в бесплатный аудит](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [GET-GEO.AI — GEO для интернет-магазинов](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-ecommerce) ## Может ли ChatGPT рекомендовать новую компанию? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-new-businesses > Новая компания может попасть в рекомендации ChatGPT. Но если ассистент находит её по названию, это ещё не значит, что о ней узнают покупатели. Начните с конкретного предложения, которое можете обосновать, опубликуйте сведения, нужные покупателю, и проверяйте подходящие вопросы без названия бренда. Расширять ли работу, решайте по повторным наблюдениям и реальным обращениям. - ChatGPT может рекомендовать новую компанию через веб-поиск: OpenAI описывает два краулера, OAI-SearchBot для поиска и GPTBot для обучения, так что ждать обновления модели не нужно. - Разделяйте две проверки: поиск по названию бренда отвечает на вопрос «можно ли опознать эту компанию?», а вопрос о задаче покупателя без названия — на вопрос «найдёт ли её тот, кто о ней не знает?». - Наш сайт запущен в июне 2026 года. 17 августа 2026 года ChatGPT без входа в аккаунт назвал его в ответе на вопрос о GEO-агентстве для английского и испанского; этот тест мы выбрали сами. - Более широкий замер 14 сентября 2026 года (двенадцать промптов по три прогона, 36 ответов без входа в аккаунт): ChatGPT дважды сослался на наш сайт, оба раза о гарантиях GEO. За долю рынка это не выдаём. - Прежде чем заказывать новые статьи, проведите четыре проверки: доступны ли важные страницы, отвечают ли они на проверяемую потребность, сопоставимы ли с вами конкуренты из ответов и проверяете ли вы рынок, на котором работаете. ### Обязательно ли компании присутствовать в данных, на которых обучалась модель? Компании не обязательно полагаться только на то, что модель помнит её название. ChatGPT умеет искать в интернете: OpenAI описывает поисковый краулер OAI-SearchBot, и доступ для него настраивается отдельно от GPTBot, который может собирать данные для обучения. Поэтому, прежде чем решить, что остаётся только ждать нового обучения модели, основателю стоит проверить, доступны ли ассистенту актуальные открытые сведения о компании. Практический вопрос в другом: подкрепляют ли доступные сведения ту рекомендацию, которую вы хотите получить? Может ли читатель понять, что вы продаёте, кому, где это доступно и как сделать следующий шаг? Если ответы есть только в голове у основателя или в закрытой презентации для клиентов, опубликуйте нужные части. Проверьте, что они точно описывают компанию такой, какая она сегодня. Поиск по названию бренда — полезная первая проверка: он может показать неверное описание, старый адрес или другую компанию с тем же названием. Такая проверка отвечает на вопрос «можно ли опознать эту компанию?». Вопрос, который описывает задачу покупателя без вашего названия, отвечает на другой: «может ли кто-то найти здесь эту компанию?». Не смешивайте эти проверки. Если ChatGPT даёт полезный ответ только после того, как вы вставили главную страницу или объяснили своё предложение, считайте это разбором того, что вы сами ему дали. Он может помочь улучшить страницу. Но из него не следует, что незнакомый с компанией покупатель получит ту же рекомендацию без подсказки. ### С какой задачи клиента стоит начать новой компании? Начните с задачи, для которой у вас уже есть убедительное предложение. Выберите её по разговорам с потенциальными клиентами, полученным обращениям или работе, которую вы действительно можете выполнить. Самый узкий вопрос не обязательно самый ценный. Узкий вопрос стоит проверять, если подходящий вам клиент вполне мог бы его задать, а ваша компания может закрыть эту потребность. Например, новый ювелир может описать, как проводит дистанционные консультации по обручальным кольцам на заказ. Компания, разрабатывающая ПО, — рассказать о поддержке рабочего процесса или интеграции, важных для определённой группы клиентов. Это примеры для планирования, спрос мы не замеряли. Отличие должно быть настоящим, полезным клиенту и видным из самого предложения. Запишите ограничения, которые влияют на решение о покупке: территорию обслуживания, направления доставки, языки, на которых вы работаете, устройство цены, совместимость или виды работ, которые вы принимаете. Затем решите, какие из них собрать на одной странице. Человек должен суметь оценить услугу, не собирая её описание по разрозненным заявлениям. Не расширяйте список стран, отраслей и языков только ради того, чтобы сайт выглядел солиднее. Страница, которая изображает местное присутствие там, где его нет, обманывает ожидания. Небольшая компания может уверенно предлагать ограниченный, но понятный набор услуг. Если по обращениям видно, что клиентам нужно другое, пересмотрите предложение вместе с текстами сайта, а не плодите новые страницы вокруг догадки. ### Что публиковать, пока у компании мало клиентских работ? Покажите, что продукт или процесс у вас уже есть. В зависимости от бизнеса это может быть работающая демонстрация, образец с точным описанием, описанный порядок работы, характеристики товара или объяснение того, что входит в услугу. Помечайте демонстрационные и учебные примеры, чтобы читатель отличал их от выполненных клиентских проектов. Новая компания в сфере услуг может объяснить этапы работы, какие сведения должен дать заказчик, кто выполняет работу и что получает клиент. Магазин — ясно описать реальное наличие товаров, условия заказа, направления доставки и порядок возврата. Эти материалы помогают покупателю понять, подходит ли ему предложение, даже если публичных отзывов пока немного. Сделайте сведения о людях и компании удобными для проверки. Название, способы связи и описание услуг должны совпадать на страницах и в профилях, которыми вы управляете. Если у основателя есть подходящий опыт предыдущей работы, расскажите о нём точно и отделите личный опыт от результатов новой компании. Разрешение назвать бывшего клиента или показать сделанную для него работу нужно получить заранее: по умолчанию его нет. Подтверждение со стороны может появиться в ходе обычной работы: настоящий отзыв клиента, точная запись в списке партнёров или публикация в СМИ, у которой есть свой повод. Каждый источник должен сообщать то, что способен подтвердить. Пакет хвалебных статей прибавит публикаций, но на реальные вопросы покупателя не ответит. Мы бы не начинали с таких расходов, пока само предложение остаётся неясным. ### На что потратить первый бюджет на контент? Вложите его в страницы, которые нужны потенциальному клиенту, чтобы принять решение. Начните с основного предложения, его ограничений, важных для покупателя, и подтверждающих материалов. Если реальный вопрос остаётся без ответа, объясните процесс работы или выбор при покупке. Так первый объём работ останется небольшим, и его будет легко пересмотреть, когда вы узнаете что-то новое от клиентов. Попросите того, кто делает вам сайт, проверить, открываются ли важные страницы и читается ли их текст, затем исправьте явные несоответствия. Google пишет, что для ИИ-функций его поиска действуют обычные требования: отдельный файл для ИИ или особая разметка не нужны. Не переносите этот совет на других ассистентов: это документация Google, а не обещание о том, как выбирает рекомендации каждый из них. Полезная первая статья может ответить на вопрос, который клиенты часто задают перед заказом: как устроена услуга, что влияет на стоимость, подходит ли товар для определённой задачи или что происходит, если работа заказчику не подходит. Расскажите то, что покупателю иначе пришлось бы уточнять у вас лично. Свяжите объяснение с нужным предложением и способом связаться с вами. Таблица ниже — подсказка для небольшого бюджета, а не формула ранжирования. В ней разделены две ситуации: компании ещё нужно определить своё предложение или предложение уже понятно, но ему не хватает публичных подтверждений. Нанимать агентство разумнее, когда задачу можно чётко поставить, а компания может внедрить результат его работы. | Текущая ситуация | Первое полезное действие | Чего не стоит предполагать | | --- | --- | --- | | Потенциальные клиенты не понимают, подходит ли им предложение | Уточните услугу, круг клиентов, ограничения и следующий шаг | Что новые статьи сделают неясное предложение понятным | | Предложение понятно, но подтверждения не опубликованы | Опубликуйте подходящие демонстрации, условия и сведения об экспертизе с именами специалистов | Что для солидного вида нужны выдуманные кейсы | | В ответах по названию бренда есть фактические ошибки | Найдите источники этих сведений и исправьте те, которыми управляете | Что ошибка доказывает отсутствие спроса | | В ответах на вопросы без названия бренда появляются подходящие конкуренты | Изучите источники, на которые ссылается ассистент, и сравните их с подтверждениями вашего предложения | Что копия страницы конкурента принесёт такую же рекомендацию | | После упоминаний в нужных ответах приходят подходящие обращения | Изучите путь клиента и присмотритесь к смежным вопросам покупателей | Что весь рынок ведёт себя так же, как небольшая наблюдаемая выборка | *На что направить первые усилия новой компании* ### Что на самом деле показывает опыт нашего молодого сайта? Он показывает, что недавно запущенный сайт могут порекомендовать в ответ на конкретный вопрос. GET-GEO.AI начал работу в июне 2026 года. 17 августа 2026 года в сессии ChatGPT без входа в аккаунт мы спросили о GEO-агентстве, которое работает на английском и испанском, и в ответе была названа наша компания. Исходный ответ сохранён в нашем [кейсе о многоязычном агентстве](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). У этого наблюдения узкий смысл. Вопрос близко совпадал с услугой, которую мы публично описали, а тест мы выбрали сами. Это не была случайная выборка потенциальных клиентов. Результат не показывает, как часто обычный покупатель встретил бы нашу компанию, не устанавливает, какая конкретная правка привела к рекомендации, и не предсказывает результат для другого нового бизнеса. Более широкий замер 14 сентября 2026 года показывает эти пределы. Мы сохранили 36 ответов ChatGPT без входа в аккаунт: двенадцать промптов, каждый повторили три раза. Вопросы касались гарантий GEO, работы своими силами и рекомендаций финансовых компаний. ChatGPT сослался на наш сайт в двух ответах, оба раза на вопросы о гарантиях агентства или о том, что происходит, если GEO не сработало. Эти разные темы не составляют один сопоставимый рынок, поэтому мы не выдаём общий итог за свою долю рынка. Другому основателю полезнее посмотреть, на каких вопросах совпадение было, а на каких нет. Опубликованная политика с конкретными условиями пригодилась ассистенту в ответах на отдельные вопросы. Более широкая выборка не дала оснований говорить о нашей ИИ-видимости в целом. Совет начинать с предложения, которое можно подтвердить, — вывод, который мы сделали из этого опыта для планирования; универсальным механизмом ранжирования его не назовёшь. ### Как решить, стоит ли вкладываться дальше? Прежде чем расширять работу, договоритесь, какой сдвиг будете считать реальным прогрессом. Сделайте исходный замер: нужные вопросы покупателей, сохранённые ответы и источники, на которые ссылается ассистент. Повторяйте основные проверки в тех же условиях и отмечайте изменения интерфейса, настроек поиска или вашего предложения. Наш гайд [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) объясняет, как собрать такую запись и не принять единичный ответ за надёжный результат. Сначала смотрите, верны ли сведения и остаются ли вопросы важными для продаж. Упоминание услуги, которую вы не оказываете, нужно исправлять. Новая ссылка в ответе о задаче, которую вы решаете, может стать поводом внимательнее изучить переходы и обращения. Записывайте, как клиенты объясняют, откуда о вас узнали, но учитывайте, что память может их подводить. Если упоминаний нет, разберитесь в причине, прежде чем заказывать очередную партию статей. Доступны ли важные страницы? Отвечают ли они на проверяемую потребность? Сопоставимы ли с вами компании, которые появились в ответах? Работаете ли вы на том рынке, который проверяете? Этой диагностике посвящён отдельный [гайд о том, почему ChatGPT не рекомендует компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you). Продолжайте, когда вопросы подходят вашему бизнесу, появляются более убедительные подтверждения и следующее действие понятно. Меняйте направление, если клиенты просят о другом или меняется само предложение. Приостановите публикации, если добавить по существу нечего и нет признаков, что нынешние вопросы важны покупателям. Для малоизвестного бренда возможность учиться и менять подход ценнее, чем большой план публикаций, утверждённый ещё до первого обращения. ### Вопросы по теме ### Стоит ли купить старый домен, чтобы быстрее стать заметными? Этот гайд не даёт оснований считать, что старый домен поможет попасть в рекомендации ИИ. Выберите домен, которым сможете пользоваться постоянно, и перед покупкой проверьте его историю. Первые усилия лучше направить на понятное предложение, доступные страницы и точные сведения о компании. Не стоит рассчитывать на возраст домена как на короткий путь к результату. ### Нужна ли страница в Википедии, чтобы ChatGPT начал нас упоминать? Наш пример не даёт оснований считать Википедию обязательным условием, и мы бы не ставили создание такой страницы первой задачей нового бизнеса. Публикуйте полезные сведения, которые можете подтвердить и поддерживать в актуальном состоянии. Любой профиль на сторонней площадке или редакционная публикация должны соответствовать правилам издателя и иметь собственный повод для появления. ### Можно ли использовать предыдущий опыт основателя как подтверждение квалификации? Да, если описание точное и основатель вправе делиться этими сведениями. Укажите, что относится к его прежней карьере, а что выполнено нынешней компанией. Не переносите клиентов и результаты бывших работодателей в портфолио нового бизнеса. Для публикации материалов, по которым можно узнать конкретного заказчика, получите его разрешение. ### Нужна ли новая статья для каждого проверяемого вопроса? Нет. На несколько вопросов может хорошо отвечать одна страница товара или услуги. Создавайте новую статью, если она помогает принять отдельное решение, которое нельзя понятно разобрать на существующей странице. Тестовые вопросы нужны для замера: не превращайте каждый вариант формулировки в задание на публикацию или в дублирующую страницу. ### Источники - [OpenAI — доступ для поиска и настройки использования данных для обучения](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Google Search Central — требования к ИИ-функциям поиска Google](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [GET-GEO.AI — исходный кейс с многоязычной рекомендацией, август 2026 года](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [GET-GEO.AI — сентябрьские замеры с датами и контекстом цитирований](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt) - [GET-GEO.AI — как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) - [GET-GEO.AI — почему ChatGPT не рекомендует компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) ## Что такое GEO (Generative Engine Optimization)? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/what-is-geo > GEO (Generative Engine Optimization) — это работа с брендом и его контентом, после которой ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews находят его, доверяют ему и ссылаются на него в своих ответах. SEO борется за место в списке ссылок, а GEO — за то, чтобы стать источником, на который ссылается модель. - GEO значит выстроить бренд так, чтобы на него ссылались ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI Overviews. Термин появился в статье 2023 года исследователей из Принстона, Georgia Tech, Allen AI и IIT Delhi. - Исследование 2023 года показало: если добавить в материал выдержки из источников, статистику и ссылки, его видимость в сгенерированных ответах заметно растёт, а правки ради ключевых слов почти ничего не дают. - GEO объединяет четыре вида работ: техническую основу, понятную машинам, определение сущности, контент с ответом в начале и сигналы авторитета из независимых источников. - Технические правки ассистенты подхватывают при следующем обходе, обычно за несколько недель. Стабильные цитирования, как и репутация, складываются за два–три месяца. - Если закрыть OAI-SearchBot, PerplexityBot или Googlebot, вы пропадёте из ответов этих систем, и вместо вас назовут конкурентов. GPTBot собирает данные только для обучения, а Google-Extended не влияет на поиск и AI Overviews. ### Откуда взялся термин Термин ввели в исследовательской статье 2023 года учёные Принстонского университета, Технологического института Джорджии, Института искусственного интеллекта Аллена и Индийского технологического института в Дели. Авторы изучали, как генеративные поисковые системы собирают ответы, и проверяли, какие изменения в контенте повышают шанс, что источник попадёт в ответ. Главный вывод: подача важна не меньше, чем релевантность. Когда в материал добавляли выдержки из источников, статистику и ссылки, его видимость в сгенерированных ответах заметно росла, а правки только ради ключевых слов почти ничего не давали. Поэтому GEO опирается на плотность фактов, а не на плотность ключевых слов. ### Из чего на самом деле состоит GEO GEO объединяет четыре вида работ. Каждый поддерживает остальные, поэтому пробел в одном может ограничить результат. - Техническая основа, понятная машинам: HTML, который отдаёт сервер, чистая семантика, разметка Schema.org и [доступ для краулеров OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot и Googlebot](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). - Определение сущности: однозначное и одинаковое описание того, кто вы и чем занимаетесь, на вашем сайте и в сторонних источниках, которым модели уже доверяют. - Контент с ответом в начале: сначала вопрос, потом короткий самодостаточный ответ, потом подробности. Так модель может взять фрагмент, не читая остальную страницу. - Сигналы авторитета: цитирования, упоминания и подтверждение со стороны за пределами вашего домена. Ассистенты учитывают, сходятся ли в оценке независимые источники. ### Почему важны независимые источники Многие команды сосредоточены на технической настройке, сведениях о компании и контенте. Но когда ассистент рекомендует агентство, инструмент или подрядчика, он опирается на несколько независимых источников. Собственное описание компании должно находить подтверждение в этих источниках. Если бренд есть только на вашем собственном домене, подтверждать нечего. Именно упоминания за пределами сайта делают хорошо устроенный сайт цитируемым. ### Сколько времени это занимает Технические и структурные правки ассистенты подхватывают при следующем обходе, обычно за несколько недель. Ассистенты, которые ищут в интернете в реальном времени, могут отразить изменения почти сразу. Модели, которые опираются на данные, собранные при обучении, отстают намного сильнее. Стабильные цитирования складываются не сразу. Обычно мы оцениваем [прогресс за два–три месяца](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). | Термин | На чём акцент | Практическая разница | | --- | --- | --- | | GEO | Цитирование внутри сгенерированных ответов | Общий термин, который используют в исследованиях и большинство агентств | | LLM SEO | Видимость в ассистентах, которыми люди пользуются напрямую | Та же работа, название понятнее покупателю | | AEO | Системы, которые дают готовый ответ (answer engines), и блоки ответов в поиске | Появился раньше LLM; сейчас в основном вошёл в GEO | | LLMO | Оптимизация под саму модель | Наименее устоявшийся из четырёх терминов | | Классическое SEO | Позиция в списке ссылок | Общая техническая база, другая цель | *GEO в сравнении со смежными терминами* ### Вопросы по теме ### Отличается ли GEO от SEO? У них общая техническая база (доступность для краулеров, текст, отдаваемый сервером, структурированные данные), но [цель разная](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-vs-seo). SEO борется за позицию в списке ссылок. GEO борется за то, чтобы модель взяла вас источником для своего ответа, поэтому здесь больше весят ясная сущность, фрагменты, которые можно взять отдельно от страницы, и подтверждение со стороны. Всё сказанное относится к Google и глобальным ассистентам. В России около 70% поиска приходится на Яндекс, а ответы ИИ там дают YandexGPT в Алисе и GigaChat; как это меняет работу, разобрано в [гайде о GEO на русском](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-russian). ### Нужно ли GEO, если SEO уже сильное? Сильное SEO помогает: несколько ассистентов ищут в интернете в реальном времени и опираются на обычную выдачу. Но одного SEO мало. Страницы с хорошими позициями всё равно могут пропустить, если их ключевые утверждения не сформулированы как самодостаточные фразы, которые удобно процитировать. ### Можно ли измерить результаты GEO? Да, хотя одной цифрой не обойтись. Обычно смотрят на [долю цитирований по заданному набору промптов](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility), долю голоса в сравнении с конкурентами на тех же промптах, визиты ИИ-краулеров в серверных логах и переходы с доменов ассистентов. ### Защищает ли блокировка ИИ-краулеров мой контент? Зависит от краулера. Если закрыть краулер для обучения, например GPTBot, новые тексты не попадут в обучение моделей, а видимость в поиске ChatGPT не пострадает. Google-Extended тоже не влияет ни на поиск Google, ни на AI Overviews. Если же закрыть поисковых агентов и тех, кто открывает страницы по запросу пользователя (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, а у Google — Googlebot), вы пропадёте и из ответов. Вместо вас назовут конкурентов, которые открыли доступ. ### Источники - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы, 2023) — «GEO: Generative Engine Optimization», arXiv:2311.09735](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [OpenAI — документация по краулерам](https://platform.openai.com/docs/bots) ## GEO и SEO: в чём разница? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-vs-seo > SEO помогает сайту занимать места в поисковой выдаче и получать клики. GEO (Generative Engine Optimization) помогает его контенту стать источником, на который ссылается ответ ИИ. Обоим нужны страницы, доступные краулерам, и структурированные данные. Различаются они тем, как устроен контент, что считается успехом и как измеряют результат. - SEO оптимизирует под позицию в ранжированном списке, где результат — клик. GEO оптимизирует под попадание в число трёх–четырёх источников, на которые ссылается модель. - Обоим нужна общая база: страницы, доступные краулерам, HTML, который отдаёт сервер, чистая семантика и структурированные данные. Без неё не работает ни то, ни другое. - Контент для GEO строится по одной схеме: вопрос, самостоятельный ответ на 40–60 слов, затем подробности. - Отслеживание позиций здесь не работает. GEO измеряют так: фиксируют один набор промптов, многократно собирают ответы и следят за двумя числами — долей цитирований и долей голоса. - Типичная длина запроса разная: около четырёх слов в классическом поиске и полный разговорный вопрос у ассистентов. ### Цели разные, техническая база общая Обеим дисциплинам нужна одна база: страницы, которые краулер может получить, HTML, который отдаёт сервер, а не собирает браузер, чистая семантика и структурированные данные, которые прямо говорят, о чём страница. Если этой базы нет, не работает ни то, ни другое. Дальше цели расходятся. SEO добивается более высокой позиции в поисковой выдаче. GEO добивается места среди трёх–четырёх источников, из которых модель собирает ответ, поэтому здесь важнее, можно ли доверять информации и легко ли взять из неё фрагмент. ### Важно, как устроен контент SEO терпит длинные вступления: читатель, который кликнул, прокрутит страницу. Генеративный поиск так не листает, он вытаскивает фрагменты. Если главное утверждение появляется только в восьмом абзаце и размазано оговорками по трём предложениям, взять его в ответ трудно. Начните с вопроса и краткого ответа примерно на 40–60 слов, затем дайте подробности. Ответ должен быть понятен без остальной страницы. В [исследовании о генеративном поиске](https://get-geo.ai/ru/guides/what-is-geo) материалы становились заметнее в сгенерированных ответах, если в сами материалы добавляли выдержки из источников, статистику и ссылки на них. ### Метрики не переносятся Отслеживание позиций предполагает устойчивый упорядоченный список. У сгенерированных ответов нет позиций, они меняются от прогона к прогону и зависят от формулировки промпта. [Измерять GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) — значит зафиксировать набор промптов, многократно собирать ответы и следить, как часто вы появляетесь и кто стоит рядом с вами. Серверные логи становятся полезнее, чем были для SEO: [визиты ИИ-краулеров — самый ранний сигнал](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline), что новый контент подхватили. Обычно этот сигнал приходит задолго до первого цитирования. ### Где они усиливают друг друга Ассистенты, которые ищут в интернете в момент ответа, часто сами отправляют обычные поисковые запросы и читают верхние результаты. Поэтому позиции в обычном поиске напрямую влияют на ИИ-видимость. Бросать SEO ради GEO обычно ошибка. Работает и в обратную сторону. Структура «сначала ответ» и полные структурированные данные обычно улучшают и результаты в классическом поиске, особенно в блоках с готовым ответом (featured snippets) и других форматах, где поиск извлекает фрагменты. | Параметр | Классическое SEO | GEO | | --- | --- | --- | | Цель | Место в списке ссылок | Цитирование внутри сгенерированного ответа | | Единица успеха | Клик | Цитирование или упоминание бренда | | Типичная длина запроса | Около четырёх слов | Полный разговорный вопрос | | Структура контента | Глубина и охват темы, расчёт на клик | Сначала ответ, самостоятельные фрагменты | | Главные сигналы | Ссылки, релевантность, удобство страницы | Понятные сведения о бренде, подкрепляющие факты и подтверждение со стороны | | Измерение | Позиции, показы, CTR | Доля цитирований, доля голоса, переходы от ассистентов | | Стабильность результата | Относительно стабильные позиции | Меняется от прогона к прогону и от формулировки к формулировке | *GEO и SEO: сравнение* ### Вопросы по теме ### Стоит ли отказаться от SEO и перейти на GEO? Нет. Ряд ассистентов перед ответом получает свежие результаты поиска, поэтому позиции в обычном поиске напрямую влияют на ИИ-видимость. Правильнее считать GEO продолжением SEO, а не заменой. ### Важны ли обратные ссылки для GEO? Косвенно, но существенно. Модель читает не сами ссылки, а страницы, на которых они стоят. Независимая статья о том, чем вы занимаетесь, — это и есть подтверждение со стороны, а именно его ассистенты взвешивают, когда решают, кого назвать. ### Снизят ли AI Overviews мой трафик? По информационным запросам, на которые сводка отвечает полностью, кликов обычно становится меньше. Конвертируются ли лучше переходы, которые всё же приходят от ассистентов, открытые данные пока не показывают; мы проверяем это в аналитике каждого клиента и сравниваем с исходным замером. Всё это — про Google. В России около 70% поиска у Яндекса (StatCounter, август 2026), и ответы ИИ там свои: их даёт YandexGPT в Алисе, об этом подробнее в [гайде о GEO на русском](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-russian). ### Источники - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы, 2023): «GEO: Generative Engine Optimization», arXiv:2311.09735](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Google Search Central — введение в структурированные данные](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) ## Почему вопрос «Какую LLM вы используете?» — не тот? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/model-vs-harness > Поведение модели зависит от системы вокруг неё: поиска, инструментов, инструкций, ранжирования и защитных фильтров. Поэтому одна и та же модель в разных продуктах может ссылаться на разные источники. GEO (Generative Engine Optimization) работает с тем, как каждый продукт находит и читает страницы и какие внешние источники подтверждают сведения на них. - «Какая LLM?» — не тот вопрос: одна и та же модель, например флагман Anthropic, в Cursor и в Claude Tag становится двумя разными продуктами. Какой продукт получится, зависит от harness, то есть обвязки вокруг модели. - В harness четыре части: системный промпт, инструменты, контекст и память, рабочий цикл. Поменяйте их, и та же модель станет другим продуктом. - Если хоть одна из четырёх частей слабая, переход на более сильную модель почти ничего не меняет. Скромная модель с нужными инструментами часто обходит флагман, запущенный в обычном чате. - Когда покупатель спрашивает ChatGPT, Claude или Perplexity, какой сервис выбрать, ответ собирается в три шага: поисковый инструмент находит страницы, парсер извлекает текст, модель пишет ответ. - Классическое SEO спрашивало, как попасть в топ-10 ссылок. GEO спрашивает, как попасть в сам ответ, и для этого подстраивает сайт под harness ИИ-ассистентов. ### Почему одна модель работает по-разному? Компании часто начинают выбирать ИИ-инструмент с вопроса о модели: GPT или Claude, какая версия, станет ли продукт лучше с новым релизом. Вопросы разумные, но они мало говорят о том, какими инструментами и сведениями продукт может пользоваться, чтобы выполнить задачу. Возьмём одну и ту же модель, например флагман Anthropic, в двух продуктах. Cursor — агент для программирования: получив задачу через Slack, он может поднять виртуальную машину, клонировать репозиторий, написать код, запустить тесты и отдать готовый pull request. Второй продукт — Claude Tag, «универсальный коллега» в том же Slack. Он читает историю канала, помнит контекст проекта, подключён к вашим документам и календарям. Код он тоже пишет, но так же уверенно разберёт переписку с клиентом и подскажет, как ответить на третью просьбу о скидке. Модель внутри одна, но продукты дают ей разные роли, инструменты и контекст. Агент для кода может обсудить разговор с клиентом, но у него не будет тех сведений и того порядка работы, что у инструмента, созданного под эту задачу. ### Что такое harness? Harness — это программная обвязка и настройки вокруг модели: инструкции, инструменты, контекст и рабочий процесс, которые превращают её в готовый продукт. - Системный промпт — инструкции, которые задают роль, тон, приоритеты и границы. От него зависит, сводит ли агент любую задачу к коду или рассуждает о бизнесе. - Инструменты — то, к чему у агента есть доступ. Терминал и git делают его программистом. CRM и почта делают его помощником по продажам. Веб-поиск и краулер превращают его в исследователя, который читает ваш сайт и сайты конкурентов, прежде чем что-то посоветовать. - Контекст и память — что агент знает о вас: история канала, документы компании, прошлые решения. Модель без контекста знакомится с вами заново в каждом разговоре. - Рабочий цикл — порядок действий: один ответ, долгая автономная сессия, проверка собственного результата, передача задачи человеку. ### Что меняется, если поменять harness? Поменяйте harness, и та же модель станет другим продуктом. Оставьте его слабым, и переход на более сильную модель почти ничего не изменит. ### Какое отношение это имеет к вашему сайту? Всё это касается не только инструментов, которые вы покупаете, но и того, как ИИ видит ваш бизнес. Когда потенциальный клиент спрашивает ChatGPT, Claude или Perplexity: «Какой сервис выбрать для X?» — модель не отвечает по памяти. Она работает внутри своего harness: поисковый инструмент находит страницы, парсер извлекает текст, и только потом модель составляет ответ. На каждом шаге ваш сайт либо проходит фильтр, либо нет. Красивый сайт, который целиком собирается в браузере на JavaScript, парсер может просто не увидеть. Страницу без чёткой структуры (заголовков, фактов, конкретики) прочитают, но не процитируют: модели нечего из неё взять. А если о вас не пишут на внешних сайтах, на поисковом шаге вас не найдут. Именно этим и занимается [GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/what-is-geo): оптимизирует сайт не под алгоритм ранжирования, а под harness ИИ-ассистентов, то есть под то, как ИИ-агенты находят, читают и пересказывают ваш контент. [Классическое SEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-vs-seo) спрашивало: «Как попасть в топ-10 ссылок?» GEO спрашивает: «Как попасть в сам ответ?» ### Что с этим делать? Выбирая ИИ-инструмент, проверьте, подходят ли задаче его инструменты, доступ к данным и рабочий процесс. Это может значить больше, чем то, стоит ли внутри самая мощная модель. Если вы строите внутренний ИИ-инструмент, сначала определите роль агента: какие сведения он видит, какие действия может выполнять и где должен остановиться. Модель выбирайте уже внутри этой схемы: её можно поменять, когда изменятся требования. Если речь об ИИ-видимости сайта, подумайте, что ассистент может взять с ваших страниц и использовать в ответе. Понятные и доступные сведения дают ему полезный контекст, когда он отвечает на вопрос покупателя. ### Вопросы по теме ### Что такое harness в ИИ-продуктах? Harness — всё, что окружает языковую модель и превращает её в рабочий инструмент: системный промпт, инструменты, которые она может вызывать, контекст и память о вас и рабочий цикл, который задаёт порядок действий. Поменяйте harness, и та же модель станет другим продуктом. ### Исправит ли слабый продукт переход на более сильную модель? Обычно нет. Слабый harness (мало инструментов, нет памяти, шаблонный промпт) ограничивает даже флагманскую модель. Модель скромнее, но с нужными инструментами и доступом к вашим данным часто обходит более сильную модель в обычном окне чата. ### Как идея harness связана с GEO? Когда ChatGPT, Claude или Perplexity отвечает на коммерческий вопрос, модель работает внутри своего harness: поиск находит страницы, парсер извлекает текст, затем модель составляет ответ. GEO оптимизирует сайт под этот harness, а не под классический алгоритм ранжирования, чтобы агенты могли вас найти, прочитать и процитировать. ### Значит, можно не смотреть, какая LLM внутри инструмента? Нет, модель всё равно важна. Считайте её одним из нескольких факторов. Сначала спросите, подходит ли harness вашей задаче: роль, инструменты, доступ к вашим данным, устройство рабочего цикла. Модель часто можно заменить потом, а неподходящий harness — нет. ### Источники - [Anthropic — как строить агентов на Claude API](https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/overview) - [Cursor — документация по фоновым агентам](https://cursor.com/docs/agent/overview) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization» (arXiv, ноябрь 2023)](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you > ChatGPT не рекомендует компанию по одной из семи причин: его краулер не может получить страницу; ни одна страница не отвечает на точный промпт покупателя; на странице нет фрагмента, который можно процитировать; бренд описан по-разному в разных источниках; компании нет в списках «лучшие X»; страница выглядит недатированной; модель проверила официальный сайт и не смогла подтвердить утверждение. - Семь причин объясняют, почему ChatGPT пропускает компанию; первые три (доступ краулера, нет страницы под промпт, нет цитируемого фрагмента) встречаются чаще всего и исправляются за неделю. - У OpenAI два отдельных краулера: правило в robots.txt, которое запрещает всех краулеров, чтобы не пускать GPTBot в обучение, заодно блокирует OAI-SearchBot, который забирает страницы для цитирования. - В нашем исследовании за сентябрь 2026 года из 569 ссылок, которые процитировали четыре ассистента, 16% вели на каталоги и сайты сравнения; среди 143 ссылок ChatGPT 25% пришлось на документацию платформ и ни одной на форумы. - В справке OpenAI сказано, что ChatGPT переписывает вопрос в один или несколько целевых поисковых запросов и место в ответе не гарантировано, поэтому ваша официальная страница должна подтверждать утверждение сразу. - За 20 минут — восемь проверок на семь причин; клиенты, которые сначала закрыли причины 1–3, получали первые цитирования в том же квартале. ### Как проверить, упоминает ли ChatGPT мой бренд? Для начала разделите рекомендацию по названию и ссылку на источник. ChatGPT может рекомендовать компанию, ссылаясь на чужой сайт, или сослаться на вашу статью, не рекомендуя вашу компанию. Записывайте и то и другое. Если вашей компании нет в ответах, проверки ниже помогут найти возможные причины; одно только отсутствие упоминания причину не называет. Прежде чем ставить диагноз, проверьте, как проводился тест. Один вопрос из аккаунта со входом даёт мало, особенно если формулировка не похожа на то, что нужно покупателю. Ответы ChatGPT меняются от сессии к сессии: за пять прогонов в нашем [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ChatGPT назвал двенадцать разных конкурентов. Повторите вопрос, прежде чем заключать, что компания стабильно присутствует или стабильно отсутствует. Спрашивайте так, как спрашивает ваш покупатель. Не «лучшая CRM», а «Посоветуй CRM для логистической компании на 40 человек, которой нужно планирование маршрутов и работа на испанском». Используйте чистую сессию (без входа в аккаунт или во временном чате с выключенной памятью) и повторите промпт три–пять раз за два дня. Запишите, кого назвали, на каком месте и на какие страницы сослалась модель. Эта таблица и есть ваш исходный замер. Если ваша компания появляется в двух прогонах из пяти, вы не невидимы, а нестабильны, и лечится это иначе. Невидимость обычно связана с доступом или контентом. Нестабильность обычно значит, что модель не уверена, кто вы, или не находит второго источника, который подтверждает то, что говорит ваш сайт. ### Семь причин в порядке частоты, с которой мы их находим В таком порядке причины всплывают, когда мы проверяем сайты, которые не попадают в рекомендации, и в таком же порядке их стоит исправлять. В проведённых нами аудитах первые три встречаются чаще всего, и все три можно закрыть за неделю. Этот гайд поможет найти вашу причину; парный [гайд о том, как попасть в цитирования ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt), объясняет, как исправить каждую. - 1. Краулер не может прочитать страницу. У OpenAI отдельные краулеры: OAI-SearchBot забирает страницы для поиска и цитирования, GPTBot собирает контент для обучения. Правило в robots.txt, которое запрещает всех краулеров (User-agent: * / Disallow: /) и написано, чтобы не пускать GPTBot в обучение, заодно блокирует OAI-SearchBot и убирает вас из цитирований. Не реже встречается другое: страницу рисует JavaScript, и HTML, который получает краулер, — пустая оболочка. Так же действует окно согласия на cookie, которое прячет текст до клика: краулер не кликает. - 2. Нет страницы под промпт покупателя. Покупатель спросил «сервис расчёта зарплаты для ресторанов с чаевыми в Техасе». У вас на сайте есть страница «Зарплата». Модель куда реже цитирует страницу, которая отвечает на другой, более широкий вопрос, чем тот, что задали. - 3. Ни один фрагмент не отвечает на вопрос отдельно от остального текста. Страница открывается, но абзацы опираются на предыдущий текст, ключевое утверждение сидит в картинке, а цифры закопаны в PDF. Мы строим текст так: вопрос, прямой ответ на 40–60 слов, затем подробности. Так у модели есть фрагмент, который можно процитировать, не собирая страницу заново. - 4. Модель не уверена, кто вы. На сайте компания называется «Acme», в LinkedIn «Acme Ltd.», на G2 «ACME Software», а имени основателя нет нигде, и ни один человек не связывает три названия вместе. Разнобой в названиях ослабляет бренд как сущность, а именно в ней модель должна быть уверена, прежде чем поставит название в ответ. - 5. Вас нет в списках. Исследование Ahrefs за декабрь 2025 года по 750 промптам верхней части воронки показало, что блоговые списки «лучшие X» составили 43,8% всех типов страниц, которые цитировал ChatGPT. В [нашем исследовании типов страниц](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite), классификации 569 ссылок из 120 ответов ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и приложения Gemini за 14–15 сентября 2026 года, 48% вели на собственные сайты поставщиков и агентств, 16% на каталоги и сайты сравнения, 10% на форумы и 4% на СМИ; на вопросах о выборе поставщика 33% ушли на собственные страницы поставщиков и 25% на каталоги. Если ни один список сравнения в вашей категории вас не называет, модели неоткуда взять вас в короткий список, какими бы хорошими ни были ваши страницы. Для местных услуг списком часто служит карта: в нашем [исследовании 72 ответов на поиск юриста](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) (22 сентября 2026 года) ChatGPT показал карточки компаний над 11 из 12 ответов первого прогона и назвал фирмы с них, так что для местного бизнеса карточка в Google Business Profile стоит в том же чек-листе, что и каталоги. В США добавьте Yelp: в нашей [проверке 170 компаний на карте ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/where-chatgpt-gets-business-ratings) (27 сентября 2026 года) карточки в США обычно показывали рейтинг Yelp, а не Google. - 6. Страница выглядит старой. Анализ Ahrefs 1 000 самых цитируемых страниц ChatGPT показал, что 76,4% датированных страниц обновлялись в предыдущий месяц и только 8,9% были старше года. Страница без даты или страница, которую последний раз трогали в 2023 году, стартует с отставанием. - 7. Модель проверила ваш сайт и попала не на ту страницу. В справке OpenAI сказано, что ChatGPT обычно переписывает вопрос в один или несколько целевых поисковых запросов, может отправить дополнительные запросы, получив первые результаты, и что место в ответе не гарантировано. Один из таких дополнительных поисков — проверка по сайту самого поставщика. Если он приводит в блог, PDF или на страницу входа вместо страницы с нужной цифрой, проверка проваливается, и ссылка уходит другим. ### Проверка ИИ-видимости за 20 минут Восемь проверок на семь причин, по порядку. Вам нужны терминал, браузер и таблица промптов из первого раздела. Последний столбец — первое, что делать, когда проверка провалена. | Проверка | Как | Что значит результат | Первое исправление | | --- | --- | --- | --- | | Может ли краулер получить страницу? | curl -sIL -A 'OAI-SearchBot' https://вашсайт/страница — прочитайте цепочку кодов ответа | В конце нужен один ответ 200, а конечный URL должен совпадать с адресом в sitemap. Ответ 403, больше одного редиректа или цепочка, которая возвращается туда, откуда началась, — причина 1. | Разрешите OAI-SearchBot в robots.txt; выберите один хост (домен без www или с www) и сделайте со второго один постоянный редирект. | | Есть ли текст в HTML? | Откройте исходный код страницы (View Source, а не Inspect: Inspect показывает страницу после выполнения JavaScript, а View Source показывает то, что получает краулер). Найдите фразу из основного текста. | Если её нет, текст вставляет JavaScript. Краулер видит оболочку. Это всё ещё причина 1. | Отдавайте страницу с сервера или соберите её заранее, чтобы текст был в первом ответе. | | Есть ли страница под промпт? | Возьмите три главных промпта покупателя из своей таблицы; найдите URL, который отвечает на каждый. | Если на все три ответ «страница услуг», это причина 2. | Напишите по странице на промпт: промпт как заголовок, прямой ответ на 40–60 слов, затем детали. | | Понятен ли фрагмент без остальной страницы? | Скопируйте первый абзац под главным заголовком в пустой документ. | Если без остальной страницы он не отвечает на её вопрос, это причина 3. | Перепишите начало как ответ. Вынесите цифры из картинок и PDF в текст. | | Одинаково ли описан бренд? | Сравните название компании и описание в одну строку на сайте, в LinkedIn, на G2 и в разметке Organization (блок структурированных данных, который называет компанию; разработчик может его показать). | Любое расхождение — причина 4. | Выберите одно юридическое название, одно описание, одну строку об основателе; обновите сайт, профили, затем разметку. | | Есть ли вы хоть в одном списке? | В Google и в ChatGPT с включённым поиском спросите «лучшие [категория] 2026»; откройте по пять первых списков из каждого. | Нет ни в одном из десяти — причина 5. Эти списки и есть короткий список модели. | Напишите авторам списков, которые уже стоят высоко в поиске; прежде чем предлагать себя, проверьте, что их сайт может получить вашу страницу. | | Видна ли дата и верна ли она? | Найдите дату последнего обновления на странице и поле dateModified в её структурированных данных. | Нет даты или дата старше года — причина 6. | Переработайте страницу и покажите дату; перебитую дату на нетронутой странице замечают. | | Подтверждает ли официальная страница утверждение сразу? | Поищите site:вашсайт плюс утверждение, которое стал бы проверять покупатель (цена, функция, язык). Откройте первый результат. | Если факт не находится на первом экране или результат оказался PDF или страницей входа, это причина 7. | Поставьте факт в первый абзац страницы, которая должна по нему ранжироваться; уберите с дороги PDF и закрытые страницы. | *Проверка своими силами: что запустить, что значит результат, что исправить первым* ### Как это случилось с нами С нами случилась причина 1, и вот как это было. Сайт get-geo.ai был построен по учебнику: серверный рендеринг, восемь языков, структурированные данные, файл llms.txt. И всё равно провалил первую проверку. Сайт отдавался с www.get-geo.ai, а теги canonical, sitemap и llms.txt указывали на get-geo.ai, который перенаправлял обратно на www. Googlebot такой цикл переживает. ИИ-краулеры, которые в наших логах сдаются после одного–двух запросов, часто нет. Одно переключение на хостинге сделало домен без www основным, а www превратило в один постоянный редирект. После этой правки, когда наши языковые страницы уже стояли на месте, ChatGPT назвал get-geo.ai в пяти чистых сессиях из пяти в ответ на просьбу порекомендовать агентство по GEO (Generative Engine Optimization) для многоязычной компании. Какая доля успеха приходится на редирект, мы сказать не можем; полные прогоны опубликованы в нашем [кейсе «Мы попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство»](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). Одна оговорка: этот промпт необычно хорошо совпадает с нашим позиционированием. Агентство, которое пишет о своих языках, легко сделать видимым по вопросу о многоязычных агентствах. В вашей категории одним редиректом не обойтись. ### Чего не решить одними проверками На результат влияют ещё три фактора. Известность бренда. У новичка может быть технически безупречный сайт, и его всё равно не будет в широких рекомендациях, где царят знакомые имена. В более узких вопросах покупателей у него есть шанс. Концентрация. По данным Ahrefs о самых цитируемых страницах, 23,8% цитирований ChatGPT пришлись на главные страницы, а большая доля на небольшой набор справочных сайтов. Круг источников у ChatGPT к тому же уже, чем у других ассистентов: в нашей выборке за сентябрь 2026 года среди его 143 ссылок не было ни одного треда с форума, а 25% занимала документация платформ, тогда как Google AI Mode отправил на форумы 22% своих ссылок. Тред на Reddit, который помогает вам в AI Mode, в ChatGPT не даёт ничего. Попасть в этот круг можно только со страницами, которые стоит цитировать (собственные данные, настоящие сравнения), а не за счёт форматирования. Сроки. По нашему опыту, исправления доступа видны в цитированиях через несколько дней, потому что поисковый краулер заново забирает страницы, которые уже знает; новые страницы и работа с сущностью появляются в повторных прогонах через недели или квартал. Дату никто обещать не может, а [гайд о вопросах, которые стоит задать агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency), объясняет, что делать с тем, кто обещает. Проверка даёт вам порядок действий. Клиенты, которых мы отслеживали до сих пор и которые закрыли причины 1–3, а затем построили страницы под пять самых ценных промптов покупателей, получали первые цитирования в том же квартале. Начинать с причины 5, то есть гнаться за местами в списках, пока сайт отдаёт краулеру пустую оболочку, значит рисковать деньгами за размещения, которые модель не сможет проверить. ### Вопросы по теме ### Почему ChatGPT не находит мою компанию, когда я спрашиваю о ней по названию? Проверьте, не путает ли ответ вашу компанию с другой, не использует ли устаревшие данные и находит ли вообще подходящую открытую страницу. Сохраните ответ и его источники, прежде чем править то, что вы контролируете. Поиск по названию проверяет опознание, а не то, находят ли вас по вопросам покупателей. Наш [гайд для новых бизнесов](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-new-businesses) объясняет, как проверить это по отдельности. ### Сколько проходит после исправлений, прежде чем ChatGPT начнёт рекомендовать компанию? Исправления доступа и рендеринга могут проявиться за дни: OpenAI пишет, что изменения robots.txt подхватываются примерно за 24 часа, а поисковый краулер заново забирает страницы, которые уже знает. Новые страницы и работа с сущностью обычно появляются в повторных прогонах через несколько недель или квартал. Мы повторяем замер с тем же набором промптов каждые две–четыре недели. ### Как проверить, упоминает ли ChatGPT мой бренд, без платного трекера? Напишите 20–50 промптов так, как спрашивают ваши покупатели, прогоните каждый в чистой сессии три–пять раз за два дня и запишите, кого назвали, на каком месте и на какие страницы сослались. Эта таблица — исходный замер. Трекеры нужны, когда вы каждую неделю отслеживаете много промптов в нескольких ассистентах и на нескольких языках. ### Мы на первой странице Google. Почему ChatGPT нас не цитирует? Потому что модель выбирает страницы по тому, может ли она получить и подтвердить фрагмент, а не по позиции в Google. Анализ Ahrefs 1 000 самых цитируемых страниц ChatGPT показал, что у 28,3% не было ни одного органического ключевого слова в индексе Ahrefs. Позиции помогают подтверждению со стороны, но страница на первой позиции с контентом только на JavaScript всё равно не проходит проверку доступа. ### Почему ChatGPT рекомендует конкурента, а не нас? Прогоните восемь проверок на его странице и на своей. В большинстве аудитов страница конкурента открывается без JavaScript, отвечает на точный промпт покупателя в первом абзаце, показывает свежую дату и названа в двух–трёх списках «лучшие X». Чего из этого не хватает вам, то и закрывайте первым. ### Источники - [Исследование GET-GEO.AI: каких юристов рекомендуют ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode — 72 ответа на 12 промптов о поиске юриста, 22 сентября 2026 года](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) - [GET-GEO.AI — проверки для нового бизнеса: находят ли вас по вопросам покупателей и по названию](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-new-businesses) - [OpenAI — документация по краулерам (OAI-SearchBot, GPTBot, сроки учёта robots.txt)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (переписывание запросов; «место в ответе не гарантировано»)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Ahrefs — помогают ли списки «лучших», составленные самими участниками, попасть в ответы ChatGPT? Исследование 26 283 URL источников (декабрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/) - [Ahrefs — самые цитируемые страницы ChatGPT: 1 000 страниц, свежесть и органическая видимость (октябрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages) - [Наше исследование: какие страницы цитируют ИИ-ассистенты — 569 ссылок, четыре ассистента, сентябрь 2026](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) - [Наш кейс: мы попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство — пять чистых прогонов](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: как попасть в цитирования ChatGPT — исправления для каждой причины](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt) - [Наш гайд: как настроить robots.txt для ИИ-краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) - [Наш гайд: как мы делаем GEO на своём сайте — цикл редиректов между доменом без www и с www](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: какие вопросы задать GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) ## Через сколько времени GEO даёт результат? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline > Срок GEO (Generative Engine Optimization) зависит от того, в каком из трёх направлений вы что-то исправили. Исправления доступа и рендеринга доходят до ответов ИИ быстрее всего: за дни–недели. Новые страницы и единое название бренда проявляются в повторных прогонах за недели–квартал. Независимые публикации о бренде набираются кварталами. Наш сайт получил первые воспроизводимые цитирования в ChatGPT примерно через два месяца после запуска. - У GEO три срока результата: исправления доступа за дни и недели, новые страницы и единое название компании от недель до квартала, независимые публикации о бренде кварталами. - OpenAI пишет в документации, что изменение robots.txt вступает в силу примерно за 24 часа; Google пишет, что запрошенный повторный обход занимает от нескольких дней до нескольких недель. Срок повторной загрузки страницы не публикует никто. - Наш сайт: цикл редиректов исправлен 4 августа; первые воспроизводимые цитирования в ChatGPT (5 из 5) — 13 августа, примерно через два месяца после запуска; гайд от 14 сентября Perplexity и AI Mode процитировали 15 сентября. - Ahrefs обнаружил, что 76,4% самых цитируемых ChatGPT страниц с датой обновлялись в предыдущий месяц, так что свежесть важна и после первого цитирования. - План на 90 дней повторяет замер тех же 30–50 промптов каждые две–четыре недели; у тревожных признаков тоже есть даты: 2-й день для доступа, 4–8-я неделя для повторных загрузок, 90-й день для набора промптов. ### Какую часть работы вы измеряете? В GEO три направления работы, и у каждого свой срок: исправления доступа за дни и недели, новые страницы и единое название компании от недель до квартала, независимые публикации о бренде кварталами. Чаще всего разочарование в сроках GEO возникает, когда от самого медленного направления ждут скорости самого быстрого. Сначала два термина, потому что дальше гайд на них опирается. Доля цитирований — доля промптов из вашего набора, где ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Доля голоса показывает, какая часть всех упоминаний брендов на том же наборе промптов приходится на вас в сравнении с конкурентами, которых называют рядом с вами. Сначала проверьте, доходят ли краулеры до ваших страниц вообще. Затем опубликуйте по странице на каждый конкретный вопрос покупателя и держите название и описание компании одинаковыми везде. И третье: наращивайте узнаваемость через независимые источники, которые называют бренд. Наш [чек-лист на случай, когда ИИ-видимость не выросла](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist) проходит те же три направления в том порядке, в каком вы бы искали поломку. В таблице ниже у каждого направления — самый ранний признак, который вы проверите без нас, и все известные нам опубликованные цифры. Перед ней — наши точки с датами: ориентиры должны опираться на факты, а не на обещания. Каждая точка относится к одному ассистенту в один день, если не сказано иначе. - 4 августа 2026 года: аудит нашего сайта нашёл цикл редиректов между доменом без www и с www; цикл исправили в тот же день. Направление доступа. Языковые страницы к тому моменту уже были опубликованы, поэтому долю этого цикла в том, что произошло дальше, выделить нельзя. - 13 августа 2026 года: пять чистых сессий ChatGPT на семействе промптов «GEO-агентство для многоязычной компании», формулировка менялась от прогона к прогону. get-geo.ai назван в 5 из 5, рядом двенадцать разных конкурентов. Примерно два месяца от июньского запуска: наши первые воспроизводимые цитирования. Один ассистент, один день. - 17 августа 2026 года: шестой прогон, английский плюс испанский, снова назвал нас. Шесть прогонов за два дня — всё, чем мы располагаем по этому семейству промптов. - 3–15 сентября 2026 года: набор промптов на хинди, четыре промпта слово в слово, повторный замер через двенадцать дней по два прогона на каждый. Названы в 8 из 8, первыми в 6 из 8; по промпту, где 3 сентября нас не было вовсе, мы оказались на 4–5 месте. Один ассистент, один день, наши собственные промпты. - 14–15 сентября 2026 года: наш гайд о том, что делать, если GEO не сработало за 90 дней, вышел 14 сентября; 15 сентября его процитировали и Perplexity, и AI Mode, причём AI Mode в обоих повторах, на том единственном промпте, на который страница отвечает слово в слово. Один промпт, один день. - 14–15 сентября 2026 года, три ассистента: 84 ответа на двенадцать промптов покупателей в ChatGPT, Perplexity и AI Mode. get-geo.ai процитировали все три ассистента, и каждое цитирование пришлось на два промпта о политике 90 дней и гарантиях, через страницы, где записано проверяемое обязательство. Сначала узкие промпты, потом широкие рекомендации — так это выглядело за один уикенд. | Направление | Что это | Срок | Самый ранний признак, который можно проверить самим | Опубликованные данные | | --- | --- | --- | --- | --- | | Доступ | robots.txt, редиректы, текст, отдаваемый сервером | Дни–недели | Запросы OAI-SearchBot, PerplexityBot или Claude-SearchBot к исправленным страницам в серверном логе, каждый заканчивается одним чистым 200 | OpenAI: изменения robots.txt вступают в силу примерно за 24 часа; срок повторной загрузки страницы не публикует ни одна компания-разработчик | | Контент и сущность | Одна страница на промпт покупателя; одно название и одно описание везде | Недели–квартал | Повторная загрузка изменённой страницы в логе, затем движение доли цитирований на фиксированном наборе промптов при втором замере (4–8-я неделя) | Google: запрошенный повторный обход занимает от нескольких дней до нескольких недель | | Независимые публикации о бренде | Как часто вас называют независимые источники | Кварталы | Число независимых доменов, упоминающих бренд, в сравнении квартал к кварталу; ничего более раннего признаком не считается | Ничего не опубликовано; считайте это медленным трендом, а не результатом, который сдают по акту | *Три направления работы, их сроки и самый ранний признак для каждого (verified 2026-09-22)* ### Через сколько ChatGPT процитирует мой сайт? Для направления доступа единственная опубликованная цифра принадлежит OpenAI: после изменения robots.txt их системам нужно около 24 часов, чтобы подстроиться. Это о разрешении, а не о контенте. Ни одна компания-разработчик не публикует, как быстро краулер возвращается на страницу, где изменился текст, так что «дни» здесь наше наблюдение по логам, а не правило из документации. Если нужен готовый файл с правилами по каждому агенту, он есть в нашем [гайде по robots.txt для ИИ-краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). Для направления контента Google пишет, что запрошенный повторный обход занимает от нескольких дней до нескольких недель. AI Overviews и AI Mode берут данные из того же индекса, и это ближайшая опубликованная цифра к вопросу «когда новая страница начнёт появляться в ответах ИИ». Две цифры измеряют разные вещи (вступление правил в силу и повторный обход с переиндексацией), поэтому ни одна из них не показывает, что один ассистент быстрее другого. В FAQ ниже объяснено, почему мы отказываемся от такого сравнения. Опубликованных сроков для независимых публикаций о бренде нет. Мы считаем домены, которые упоминают компанию, в начале работы и затем каждый квартал. Если через два квартала число не изменилось, хотя другие показатели выросли, одни лишь правки сайта вряд ли принесут рекомендации по широким вопросам. Это направление, где дату нельзя обещать вообще, поэтому наш [гайд о том, что честно может обещать гарантия в GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained) привязывает любое обещание к набору промптов и исходному замеру, а не к календарю. ### Как это выглядело у нас самих get-geo.ai запустился в июне 2026 года с почти готовым техническим направлением: рендеринг на сервере, hreflang для восьми языков, структурированные данные, llms.txt. Одно мы упустили. 4 августа аудит нашего собственного сайта нашёл цикл редиректов между доменом без www и с www. Краулер Google через такой цикл проходит, а ИИ-краулеры, которые часто сдаются после одного–двух запросов, нередко застревают. Мы исправили его в тот же день; [разбор того аудита](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) показывает вывод curl до и после. Девять дней спустя, 13 августа, в пяти чистых сессиях мы просили ChatGPT посоветовать GEO-агентство для компании, которая работает на нескольких языках, и меняли формулировку от прогона к прогону. ChatGPT назвал get-geo.ai в пяти случаях из пяти; шестой прогон 17 августа, английский плюс испанский, дал то же. От запуска до первых воспроизводимых цитирований на этих промптах: около двух месяцев. Шесть прогонов за два дня не доказывают устойчивость, и наш [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) говорит об этом в своих ограничениях. К тому же промпты близко совпадали с нашими услугами: агентство, которое перечисляет свои языки, — очевидный кандидат для многоязычного запроса. Вторая точка — повторный замер. 3 сентября мы прогнали четыре промпта об агентстве для хинди по одному разу и в одном из них отсутствовали. 15 сентября, двенадцать дней спустя, те же четыре промпта по два раза: 8 из 8, первые в 6, и 4–5 место на промпте, где раньше нас не было. [Кейс про хинди](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hindi-geo-agency) приводит обе таблицы рядом. Ассистент подхватил не одну страницу, а сущность: он ссылался на главную, на страницу кейса и на два гайда вперемешку. Третья точка — самая быстрая, и к ней мы относимся осторожнее всего. Наш гайд о том, [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work), вышел 14 сентября; 15 сентября его процитировали и Perplexity, и AI Mode от Google, на том единственном промпте, на который страница отвечает своим заголовком, причём AI Mode в обоих повторах. По трём ассистентам в тот уикенд каждое цитирование get-geo.ai пришлось на два промпта о политике 90 дней и гарантиях, то есть на промпты, где на нашей странице записано проверяемое обязательство. Страницу с ответом на узкий вопрос могут подхватить за день, а на широкие рекомендации в конкурентной категории уходит больше времени. Планируйте в этом порядке. ### Почему никто не может обещать дату? Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону. В пяти наших августовских прогонах одного семейства промптов рядом с нами появились двенадцать разных конкурентов; наша позиция не менялась, а конкуренты вокруг менялись. В повторном замере по хинди два прогона одного промпта в одно утро дали разные списки конкурентов. Один прогон ничего не говорит о дате. Поэтому мы измеряем фиксированный набор промптов каждые две–четыре недели и отчитываемся о движении доли цитирований и доли голоса, и поэтому обещание «процитируют за N дней» стоит в списке нашего [гайда о тревожных признаках GEO-агентства](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags). Свежесть важна и после того, как вы попали в ответы. Из 1 000 самых цитируемых ChatGPT страниц в анализе Ahrefs у 564 удалось определить дату обновления; из них 76,4% обновлялись в предыдущий месяц, а 8,9% были старше года. Больше половины этой подвыборки — Википедия, и Ahrefs предупреждает, что метки времени ненадёжны, так что читайте это как корреляцию между свежими страницами и цитированиями, а не как кривую устаревания вашей страницы. Свой разброс добавляет и поиск, которым ассистент проверяет ответ. В справке OpenAI о поиске в интернете сказано, что ChatGPT обычно переписывает вопрос в один или несколько целевых поисковых запросов, после чтения первых результатов может отправить дополнительные, более узкие запросы и ранжирует найденное «по нескольким факторам», а размещение не гарантировано. Страницы, которые находит этот поиск, от прогона к прогону разные, а вместе с ними меняется и ответ. Поэтому честная форма гарантии — формула о наборе промптов на 90-й день, а не дата, и наш [гайд о гарантиях в GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained) приводит эту формулу. ### Как выглядит план GEO на 90 дней? Каждую часть работы мы начинаем достаточно рано, чтобы осталось время измерить её эффект. Если вы покупаете это у агентства, те же даты должны стоять в договоре: наш [чек-лист GEO-договора](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-contract-checklist) показывает, что должно быть в пунктах о результатах, выходе из договора и данных. - Дни 1–3: исходный замер. 30–50 промптов покупателей на язык, каждый прогоняем несколько раз в чистых сессиях (без входа в аккаунт или во временном чате с выключенной памятью) в тех ассистентах, которыми пользуются ваши покупатели. Записываем, кого назвали, на какой позиции и какие страницы процитировали. Без этого ничто из дальнейшего нельзя назвать результатом. - Недели 1–2: доступ. Проверьте каждую важную страницу командой curl -sIL -A 'OAI-SearchBot' и требуйте одного чистого 200 в конце цепочки, на том же хосте, который указан в вашем sitemap. Отдавайте текст без JavaScript. Добавьте llms.txt в sitemap, чтобы краулеры находили машиночитаемую версию, не угадывая. - Недели 2–6: страницы и название. Одна страница на каждый ценный промпт: промпт в заголовке, прямой ответ на 40–60 слов, затем проверяемые подробности — цены, ограничения, поддерживаемые версии и то, чего вы не делаете. Затем одно юридическое название, одно описание и одна строка об основателе, одинаковые на сайте, в LinkedIn, в профилях на площадках отзывов и в структурированных данных. - Недели 4–10: независимые источники. Найдите списки «лучшие [категория] 2026», которые уже стоят в выдаче, проверьте, что их авторы могут открыть ваш сайт, и предложите запись с проверяемыми сведениями. Исправьте профили на площадках отзывов, которые описывают компанию не так, как ваш сайт. Опубликуйте данные, которые есть только у вас, например результаты по набору промптов, обзор цен или обезличенный бенчмарк клиентов, чтобы авторам было на что сослаться. - Каждые 2–4 недели: повторный замер того же набора промптов, по каждому ассистенту. Если направление доступа ко второму замеру ничего не показало, перепроверьте доступ, прежде чем трогать что-то ещё. Это диагностика, а не прогноз. - День 90: контрольная точка. Если доля цитирований и доля голоса не сдвинулись относительно исходного замера, мы сообщаем об этом сами, с нашим разбором, а вы выбираете: бесплатный диагностический месяц, смену объёма или остановку. Что входит в каждый вариант, описано в гайде [«как мы измеряем»](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### Когда ИИ порекомендует мой бизнес: признаки до первого цитирования Цитирования сдвигаются последними. Три сигнала приходят раньше, по одному на направление, и у каждого есть дата, после которой его отсутствие перестаёт быть нормой. Направление доступа: заходы ИИ-краулеров в серверных логах. Если OAI-SearchBot, PerplexityBot и Claude-SearchBot появились на новых страницах и возвращаются, доступ починен. Google-Extended — токен robots.txt, а не user-agent, так что ищите вместо него Googlebot. Если ни один из них не забрал страницу через несколько недель после публикации, работа над доступом не закончена, что бы ни говорил остальной план. Направление контента: повторные загрузки изменённых страниц. Именно возврат краулера вскоре после обновления объясняет связь свежести с цитированиями, о которой шла речь выше, и в логах он виден задолго до того, как изменится ответ. Коммерческое направление: переходы из ассистентов в аналитике. Сессии с chatgpt.com, perplexity.ai и gemini.google.com — тот результат, за который вы на самом деле платите, и поначалу это единичные переходы на одну–две страницы, прежде чем набор промптов покажет заметный сдвиг. Когда переходы и набор промптов показывают одно и то же, сдвиг настоящий. Тревожные признаки по датам. Каждый из них — порог, взятый из цифр выше, а не прогноз. Если вы упёрлись в один из них, смотрите в названное направление; команды для проверки собраны в нашем [чек-листе на случай, когда ИИ-видимость не выросла](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist). - 1. Ко 2-му дню после изменения robots.txt: в серверном логе нет запроса OAI-SearchBot. По документации OpenAI изменения robots.txt вступают в силу примерно за 24 часа, так что тишина дольше этого скорее всего значит, что краулер читает не тот файл, который вы правили: копию на CDN, тестовый хост, другую сторону редиректа. Направление доступа. Повторите curl -sIL -A 'OAI-SearchBot' на точном URL и сверьте хосты с sitemap. - 2. Ко второму замеру (4–8-я неделя): нет повторной загрузки изменённых страниц или загрузки заканчиваются на 3xx или 4xx. Направление контента нельзя измерить, пока краулер не прочитал новый текст, так что это ошибка доступа под видом контентной. Перепроверьте доступ, прежде чем что-то переписывать. - 3. К 90-му дню: доля цитирований и доля голоса не изменились относительно исходного замера на фиксированном наборе промптов, по каждому ассистенту. Это контрольная точка, а не сюрприз. Мы поднимаем вопрос сами, с разбором, а вы выбираете бесплатный диагностический месяц, смену объёма или остановку, как описано в нашем гайде о том, [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work). Пройдите чек-лист до 90-го дня, а не после. - 4. Через два квартала: число независимых доменов, называющих бренд, не сдвинулось, хотя остальные показатели выросли. Направление известности бренда. Новые правки сайта этого не изменят; работа переходит к независимым источникам, а горизонт — кварталы. ### Вопросы по теме ### Может ли GEO дать результат за 30 дней? Да, если дело в доступе: когда вас не цитировали из-за доступа краулеров или текста только на JavaScript, исправленные страницы могут дойти до ответов ИИ за дни, и 30 дней хватит, чтобы увидеть это в повторном наборе промптов. Новые страницы и единое название компании так быстро проявляются редко, а по общим промптам в конкурентной категории так быстро не бывает никогда. ### Как скоро после исправления robots.txt ChatGPT это увидит? OpenAI пишет в документации, что изменение robots.txt вступает в силу примерно за 24 часа. Это разрешение, а не визит: цифра показывает, когда начнут действовать новые правила, а не когда OAI-SearchBot заберёт ваши страницы. Следите в серверном логе за запросом краулера; если ко 2-му дню его нет, файл, который он читает, скорее всего не тот, что вы правили. ### Через сколько ChatGPT процитирует мой сайт после публикации новой страницы? Планируйте недели, а не дни. OpenAI публикует только то, что изменения robots.txt занимают около 24 часов; Google пишет, что запрошенный повторный обход занимает от нескольких дней до нескольких недель, а AI Overviews берут данные из этого индекса. Следите в серверных логах за первым заходом краулера: он приходит раньше любого цитирования, и судите о странице на втором замере. ### Почему нашу страницу процитировали на следующий день после публикации? С нами такое случилось один раз: гайд, опубликованный 14 сентября 2026 года, Perplexity и AI Mode процитировали 15 сентября, на единственном промпте, на который страница отвечает своим заголовком, и больше ни на чём. Одна страница, один промпт, один день. Читайте это как «узкий ответ могут подхватить быстро», а не как расписание, под которое стоит планировать. ### Google обходит страницы быстрее, чем ChatGPT? Опубликованные цифры на это не отвечают. 24 часа OpenAI описывают, когда вступает в силу изменение robots.txt; несколько дней или недель Google описывают запрошенный повторный обход и переиндексацию. Ни одна компания-разработчик не публикует, как быстро её краулер возвращается на изменённую страницу, так что две цифры измеряют разные события. Мы отчитываемся по каждому ассистенту отдельно и никогда не ранжируем их по скорости. ### Почему видимость появилась в одном ассистенте и не появилась в другом? У каждого ассистента свой индекс и свой краулер, и обновляются они по своему расписанию, так что одна правка всплывает в разных продуктах в разное время. Мы измеряем по каждому ассистенту, а не выдаём общую цифру. Если после двух замеров один сдвинулся, а другой нет, проверьте, забирал ли его краулер страницу вообще. ### Когда «результата пока нет» — норма, а когда проблема? Норма: новую страницу не цитируют до второго замера, а публикации о бренде не меняются в пределах двух кварталов. Проблема: нет запроса краулера в течение дней после исправления доступа, нет повторной загрузки изменённых страниц к 4–8-й неделе или набор промптов не сдвинулся к 90-му дню. Первые два случая указывают на ошибки доступа, а последний — это контрольная точка, где вы выбираете следующий шаг. ### Что происходит, если через 90 дней ничего не сдвинулось? Мы сообщаем об этом сами, с разбором. Вы выбираете бесплатный диагностический месяц, в котором мы заново прогоняем исходный замер и проверяем другую гипотезу без оплаты, смену объёма или остановку. Исходный замер, набор промптов и все логи остаются вашими в любом случае, и это должно быть записано в договоре. ### Источники - [OpenAI — документация по ботам и краулерам (изменения robots.txt вступают в силу примерно за 24 часа)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Google Search Central — как попросить Google повторно обойти URL (от нескольких дней до нескольких недель)](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/ask-google-to-recrawl) - [Ahrefs — самые цитируемые страницы ChatGPT: даты обновления и органическая видимость](https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (переписывание запросов, уточняющие запросы, размещение не гарантировано)](https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search) - [Наш кейс: мы попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство — шесть прогонов, 13 и 17 августа 2026](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш кейс: лучшее GEO-агентство для хинди — исходный замер 3 сентября, повторный замер 15 сентября 2026 (8 из 8)](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hindi-geo-agency) - [Наш гайд: что делать, если GEO не сработало за 90 дней — опубликован 14 сентября, процитирован Perplexity и AI Mode 15 сентября 2026](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO — доля цитирований, доля голоса и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: как измерять ИИ-видимость по логам, наборам промптов и переходам](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) - [Наш гайд: почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию — семь причин](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) - [Наш гайд: как мы делаем GEO на своём сайте — цикл редиректов, который мы исправили](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) - [Наш чек-лист: ИИ-видимость не выросла — что проверить, направление за направлением](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist) ## AEO, GEO, LLMO, AI SEO — это одно и то же? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/aeo-vs-geo-vs-llmo > В основном да. У AEO, GEO, LLMO и AI SEO одна цель: стать источником для ответов ассистента. AEO (2017–2018) выросло из блоков с ответами и голосового поиска. GEO (Generative Engine Optimization) — термин из исследования 2023 года о цитировании в сгенерированных ответах. LLMO работает с тем, что модель уже знает. Работы во многом совпадают, а показатели — нет. - AEO, GEO, LLMO и AI SEO — четыре названия одной работы: в наших проектах примерно четыре пятых задач остались бы теми же при любом названии. - AEO ведёт отсчёт с брошюры Trustpilot 2017 года, подготовленной вместе с Джейсоном Барнардом; GEO — со статьи Aggarwal и соавторов на arXiv в ноябре 2023 года; у LLMO нет ни статьи, ни первого доклада. - Три разных показателя: AEO считает долю блоков с ответами и «Похожих вопросов» (PAA), GEO — долю цитирований и долю голоса по каждому ассистенту, LLMO проверяет ответы без веб-поиска. - Ahrefs (октябрь 2025) выяснил, что 76,4% из 564 датированных страниц, которые ChatGPT цитирует чаще всего, обновлялись в течение предыдущего месяца; свежесть — работа GEO, а не оформление под AEO. - В брифе пишите GEO с определением в одно предложение, а AEO добавляйте отдельно, только если важны блоки ответов Google; один проект закрывает обе задачи. ### AEO, GEO и LLMO — это одно и то же? Для покупателя вопрос «AEO, GEO или LLMO» — это вопрос о названиях, а не о разных услугах. Каждое агентство, которое использует одно из этих слов, продаёт один и тот же результат: когда кто-то задаёт ChatGPT, Perplexity, Gemini или AI Overviews вопрос из вашей категории, вашу компанию называют или ссылаются на вашу страницу. Различаются происхождение термина, площадка, на которую он делает упор, и то, что он позволяет измерить. Последнее важнее всего в момент подписания договора. Таблица ниже — весь гайд на одной странице. Дальше мы разбираем её строки, а в конце отвечаем на практический вопрос: какое слово написать в брифе, чтобы получить сопоставимые предложения. | Термин | Что оптимизирует | Происхождение | Что можно измерить | Где используется | | --- | --- | --- | --- | --- | | AEO — Answer Engine Optimization | Попасть в прямой ответ: блоки с ответами (featured snippets), «Похожие вопросы» (People Also Ask, PAA), голосовые ассистенты, теперь и AI Overviews | Самое раннее известное употребление: брошюра Trustpilot с Джейсоном Барнардом, сентябрь 2017; первая публикация в отраслевой прессе — февраль 2018 | Доля блоков с ответами и «Похожих вопросов» на фиксированном наборе поисковых запросов; проверяют вручную или трекером позиций, который записывает элементы выдачи | SEO-агентства, которые расширяют существующую услугу; предложения с упором на разметку и FAQ | | GEO — Generative Engine Optimization | Попасть в ссылки внутри ответов, которые модель составляет из найденных источников | Aggarwal и соавторы, arXiv, ноябрь 2023 (Принстон, Georgia Tech, Allen AI, IIT Delhi) | Доля цитирований (доля промптов, где ассистент ссылается на вас) и доля голоса (какая часть упоминаний брендов приходится на вас) на фиксированном наборе промптов, по каждому ассистенту и языку | Исследования, профильные агентства, трекеры | | LLMO — Large Language Model Optimization | Быть известным самой модели: согласованная сущность (одно название и одно описание компании везде) и присутствие в источниках, на которых модель обучали | Ни статьи, ни первого доклада; термин подрядчиков | Ответы без веб-поиска; согласованность сущности в профилях; независимые упоминания | Предложения от бренд- и PR-команд; обещания «обучить модель на вас» | | AI SEO / LLM SEO | Всё перечисленное, в словах, привычных покупателям | Неформальный термин, происхождение которого нигде не зафиксировано | То, что определит подрядчик, — спрашивайте | Поисковые запросы, презентации для продаж, наша собственная главная страница | *Четыре названия, одна работа* ### Откуда взялся каждый термин? Чем answer engine optimization отличается от generative engine optimization? В основном датами. AEO старше. Самое раннее известное нам употребление — брошюра Trustpilot (white paper) «The Rise of Voice and AEO», которую подготовили вместе с Джейсоном Барнардом и раздавали на BrightonSEO в сентябре 2017 года. В феврале 2018 года о термине написал Search Engine Watch, а в апреле того же года Барнард выступил на BrightonSEO с докладом «A Universal Strategy for Answer Engine Optimisation (Beyond Position 0)». «Системами ответов» тогда называли блоки с ответами Google и голосовых ассистентов того времени. То, что термин появился именно там, мы знаем со слов самого Барнарда; дату публикации в отраслевой прессе можно проверить независимо. У GEO самый ясный документальный след. Статья Pranjal Aggarwal и соавторов «GEO: Generative Engine Optimization» появилась на arXiv в ноябре 2023 года. Генеративной поисковой системой авторы называют систему, которая находит источники и составляет из них ответ со ссылками. GEO для них — дисциплина, которая повышает видимость источника в таких ответах; изменения контента они проверяют на собственном бенчмарке. Из-за этой статьи всю область называют GEO большинство агентств и трекеров, в том числе наш сайт. У LLMO нет ни статьи, ни первого доклада. Термин встречается в текстах подрядчиков и означает оптимизацию под саму модель: что ассистент говорит о вас, когда вообще не ищет в интернете. AI SEO и LLM SEO — это то, что люди вводят в поиск; такими словами удобно искать подрядчика, но описать ими объём работ нельзя. ### AEO, GEO и LLMO: что каждый подход меняет на сайте? Большая часть работы общая. Текст без JavaScript, который краулер может прочитать; один канонический хост (единственный адрес, на который переадресуются все версии сайта); структурированные данные; страница на каждый вопрос покупателя с ответом в начале; одно и то же описание компании везде, где оно встречается. С этого начинается любой грамотный проект по AEO, GEO или LLMO. Если положить рядом планы работ наших проектов, примерно четыре пятых пунктов совпали бы при любом из трёх названий. Это оценка по нашим планам работ, а не исследование. В оставшейся пятой части название и даёт о себе знать. AEO опирается на оформление: заголовки-вопросы, короткие ответы (мы используем 40–60 слов), структуру FAQ и HowTo, разметку, которая повторяет страницу. Подход придумали для поиска, который вырезает из страницы один фрагмент. Для AI Overviews он работает и сейчас: они берут данные из того же индекса. В документации Google сказано, что для AI Overviews и AI Mode нет дополнительных требований и особой оптимизации, а специальные файлы и разметка для ИИ не нужны. GEO добавляет то, что модель проверяет, прежде чем сослаться на источник: подтверждение со стороны (независимые сайты описывают вас так же, как вы сами), оригинальные данные, которые можете опубликовать только вы, и свежесть. Ahrefs (октябрь 2025) изучил 1 000 страниц, которые ChatGPT цитирует чаще всего: из 564, у которых удалось определить дату обновления, 76,4% обновлялись за предыдущий месяц. Две оговорки из того же отчёта: больше половины этой подвыборки занимает Википедия, а метки времени ненадёжны. Сама статья о GEO показала, что сильнее всего видимость на её бенчмарке сдвигали статистика, выдержки из источников и ссылки на источники; накачка ключевыми словами не помогла. На LLMO напрямую влиять труднее всего, потому что никто за пределами лабораторий не решает, что попадёт в обучающие данные. Зато можно сделать так, чтобы компанию было легко опознать. Используйте одно юридическое название, одно описание и одну биографию основателя на сайте, в LinkedIn, в профилях на площадках отзывов и в структурированных данных. Независимые упоминания тоже копятся, но за несколько кварталов. В нашем [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) это называется «массой бренда»; она растёт медленнее двух других направлений. ### Что измерять в каждом подходе? На практике GEO и AEO различаются тем, что измеряют. Если показатели не названы, под новым названием вам могут продать обычное сопровождение с ежемесячными текстами. - AEO: доля заданного набора поисковых запросов, по которым блок с ответом или место в «Похожих вопросах» занимаете вы; проверяют в браузере без входа в аккаунт или трекером позиций, который записывает элементы выдачи. Дёшево, точно, но только для классической выдачи Google. - GEO: доля цитирований (в какой части фиксированного набора промптов ассистент ссылается на одну из ваших страниц) и доля голоса (какая часть упоминаний брендов на том же наборе приходится на вас, а не на конкурентов, названных рядом), по каждому ассистенту и языку; замер повторяют каждые две–четыре недели в чистых сессиях. Протокол мы публикуем в гайде о том, [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) результаты GEO. - LLMO: тот же набор промптов, но ассистента просят не искать в интернете (или обращаются к модели без доступа в сеть), чтобы ответ показал, что модель уже знает. Плюс число независимых доменов, которые упоминают бренд; его пересчитывают раз в квартал. Эти цифры сдвигаются медленно и отстают от показателей GEO. - Сравнивать AI SEO с GEO бессмысленно без уточнений. Спросите подрядчика, какой из трёх подходов он имеет в виду и как будет измерять результат. Список работ на этот вопрос не отвечает. ### Какой термин использовать при найме агентства? В брифе пишите GEO и определите его одним предложением: «ИИ-ассистенты называют нас и ссылаются на нас по промптам, которые реально вводят наши покупатели; результат измеряют на фиксированном наборе промптов». У этого термина есть определение из исследования (его разбирает наш [гайд о том, что такое GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/what-is-geo)). Им чаще всего пользуются профильные агентства и трекеры, которые нам встречаются, и он с самого начала ставит вопрос об измерении. Добавьте AEO, если вам важны блоки ответов Google, и скажите об этом прямо: у работы под блоки с ответами и работы под цитирование разный объём и разные показатели. Сравнивая предложения, смотрите не на название. Проверьте набор промптов, на каких ассистентах и как часто его будут прогонять, что запланировали с доступом краулеров на первые 30 дней и что будет, если результаты не улучшатся. Полный список — в [гайде о том, что спросить у GEO-агентства](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency). Как мы сами прописываем эти обязательства, показано в гайде [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing). ### Вопросы по теме ### AEO — это то же самое, что GEO? При найме разницы почти нет: один проект закрывает обе задачи. При измерении есть. AEO старше генеративных ответов и нацелено на то, чтобы поиск извлёк ваш фрагмент (блоки с ответами, «Похожие вопросы», голосовой поиск). GEO нацелено на ссылку внутри ответа, который модель пишет по нескольким источникам. Техническая основа совпадает почти полностью; показатели и работа вне сайта различаются, и мы считаем AEO частью GEO. ### Что такое LLMO и можно ли им вообще заниматься? LLMO — это оптимизация того, что модель знает о вас без поиска в интернете. Обучающими данными никто за пределами лабораторий не управляет, поэтому на практике LLMO сводится к согласованию сущности и независимым упоминаниям, которые копятся кварталами. Подрядчик, который обещает включить вас в обучающие данные модели, продаёт то, что сам не может проверить. ### AI Overviews от Google — это AEO или GEO? Говорят и так, и так, поэтому название значит меньше, чем показатель. AI Overviews берут данные из индекса Google и ссылаются на источники, так что классическая структура AEO помогает, а сам Google пишет, что дополнительных требований и особой оптимизации для них нет. Измеряйте их по правилам GEO: фиксированный набор промптов, проверка в чистых сессиях, запись источников, на которые ссылается ответ. ### Нужны ли два агентства: одно для AEO, другое для GEO? Нет. Один проект закрывает обе задачи, если в нём измеряют и то и другое: долю блоков с ответами на наборе поисковых запросов для классических площадок и долю цитирований с долей голоса на наборе промптов для ассистентов. Два подрядчика на одном сайте — это обычно два контент-плана, которые дерутся за одни и те же страницы. Наймите одного и впишите в бриф оба измерения. ### Источники - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization» (arXiv, ноябрь 2023)](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - Джейсон Барнард — брошюра Trustpilot об AEO, 2017–2018 (рассказ автора) - [Search Engine Watch — рост AEO: почему важен голосовой поиск (февраль 2018)](https://searchenginewatch.com/2018/02/07/the-rise-of-answer-engine-optimization-why-voice-search-matters/) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Ahrefs — самые цитируемые страницы ChatGPT (октябрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages/) - [Наш гайд: что такое GEO?](https://get-geo.ai/ru/guides/what-is-geo) - [Наш гайд: через сколько GEO даёт результат?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд: о чём спросить GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: сколько стоит GEO в 2026 году?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) ## Какие тревожные признаки искать при найме GEO-агентства? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags > Насторожить должны обещания, которые нельзя проверить: гарантированные упоминания, «подача» сайта в ChatGPT, индекс видимости без объяснения, скрытый список промптов или кейс, в котором агентство скрывает, что сайт принадлежит ему самому. Для каждого тревожного признака в этом гайде есть вопрос, который стоит задать, и пример ясного ответа. - Девять фраз из коммерческих предложений — тревожные признаки при найме GEO-агентства, от «гарантированных упоминаний за 30 дней» до одной сводной цифры на 12 рынков; к каждой есть вопрос, который стоит задать. - Мы проверили в сентябре 2026 года 60 GEO-агентств, которых называют ИИ-ассистенты: 8 (13%) обещали результат, 13 (22%) полностью описали метод замера и 8 (13%) показали кейс с датой и исходным замером. - «Подать» сайт в ChatGPT, Perplexity или Gemini некуда: OpenAI публикует документацию по краулерам, а не форму подачи. Доступ на деле исправляет другое: один канонический хост. - Просите два публичных показателя по каждому ассистенту и каждому языку (долю цитирований и долю голоса) и набор промптов первого дня, который остаётся у вас на руках. - Дешёвое агентство само по себе не тревожный признак: наш пилот на 90 дней стоит $2 500–6 000, цена фиксированная, и объём расписан по пунктам. Тревожный признак — низкая цена при широком обещании. ### Почему тревожные признаки GEO-агентства видны в коммерческом предложении, а не на презентации? В коммерческом предложении обещания агентства записаны рядом с ценой. Поэтому именно по нему видно, что вы сможете проверить потом. GEO (Generative Engine Optimization) — молодая область: независимого органа, который проверял бы результаты, нет, а покупателю, привыкшему к классическому SEO, трудно оценить обещания. Фразы ниже регулярно встречаются в предложениях, которые нам присылают потенциальные клиенты. Каждая оставляет что-то важное непроверяемым. Сайты агентств этот пробел редко закрывают. В сентябре 2026 года мы проверили 60 GEO-агентств, которых ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode процитировали в наших прогонах 14–15 сентября: 8 (13%) обещали результат или возврат денег, лишь 13 (22%) полностью описали метод замера и 8 (13%) показали кейс с исходным замером, цифрами и датой. Ни одна из этих фраз ещё не уличает агентство в нечестности. Это тревожные признаки, потому что без уточнений через полгода вы, скорее всего, не сможете проверить обещанный результат. Ниже встречаются четыре термина. Набор промптов — фиксированный список вопросов, которые ваши покупатели задают ассистенту, а исходный замер — первый замер по этому списку до начала работ. Доля цитирований показывает, в какой доле промптов из списка ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Доля голоса показывает, какая часть упоминаний брендов на тех же промптах приходится на вас по сравнению с конкурентами, которых называют рядом. Агентство, которое не объяснит каждый из двух последних показателей одной фразой, уже ответило на большинство вопросов ниже. Этот гайд дополняет наш [список вопросов GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency). Тот гайд — чек-лист перед созвоном, а этот помогает разобрать то, что пришлют после. ### Что на самом деле значат эти девять фраз? Формулировки бывают разными, суть одна. В двух правых столбцах — что спросить и как выглядит приемлемый ответ, так что проверку можно провести на любом предложении, включая наше. | Что написано в предложении | Что это обычно значит | Спросите | Приемлемый ответ | | --- | --- | --- | --- | | «Гарантируем упоминания в ChatGPT за 30 дней» | Сгенерированным ответом не управляет никто. В августе 2026 года мы прогнали одно семейство промптов в ChatGPT в пяти чистых сессиях, и рядом с нами появились двенадцать разных конкурентов. Состав меняется от прогона к прогону. | На какие промпты и в каком ассистенте гарантия и сколько раз вы это замеряете? | Без гарантии: фиксированный набор промптов, исходный замер и письменная политика на случай, если ничего не сдвинется. | | «Отправим ваш сайт в ChatGPT / Perplexity / Gemini» | Отправлять некуда. OpenAI публикует документацию по краулерам, а не форму подачи. Агентство может сделать другое: убедиться, что краулеры допущены к сайту, а страницы отдают текст. | Куда именно отправите и можно ли увидеть подтверждение? | Проверка доступа: robots.txt, один канонический хост, текст без JavaScript, а ответы сайта краулерам сохранены как доказательство. | | «Наш фирменный индекс ИИ-видимости™» | Одно число без опубликованного определения можно подогнать задним числом, и его нельзя сравнить с числом другого агентства. | Что он считает и можно ли увидеть сырые прогоны, из которых сложилась цифра прошлого месяца? | Два публичных показателя (доля цитирований и доля голоса) по каждому ассистенту и языку, с приложенными логами. | | «Отслеживаем 200 промптов» (списка нет) | Если список так и не попадает к вам, его можно поменять посреди работы, и ни один следующий график нельзя будет сверить с первым днём. | Пришлите набор промптов первого дня с числом промптов по каждому языку и ассистенту. | Полный список, зафиксированный в первый день, копия у вас и история изменений, если что-то добавят позже. | | «Внесём ваш бренд в обучающие данные модели» | На чём обучать модель, решают только в лабораториях, которые её делают. Сделать можно другое: поработать с сущностью (одно название и одно описание компании везде) и собрать независимые упоминания, которые копятся кварталами. | Как и когда вы поймёте, что это сработало? | Честное «медленно»: число независимых доменов, которые упоминают бренд, пересчёт раз в квартал и никаких обещаний про обучение моделей. | | «40 оптимизированных статей в месяц» | Контент на объём: цена привязана к числу страниц, а результат ни к чему не привязан. Если за страницей не стоит промпт покупателя, ассистенту незачем на неё ссылаться. | На какой промпт покупателя отвечает каждая страница и как вы их выбирали? | Карта «страница — промпт», где промпты взяты из исходного замера там, где вас сейчас нет в ответах. | | «llms.txt и ИИ-разметка — технический пакет GEO» | Безвредная техническая мелочь, которую выдают за результат. Google пишет, что для его ИИ-функций не нужны никакие специальные файлы или разметка. Ни один разработчик ассистентов вообще не пишет в документации, что читает llms.txt. Мы сами публикуем такой файл и ничего ему не приписываем (подробнее — в нашем гайде о llms.txt). | Какую проблему с доступом это решает и как вы её нашли? | Сначала — логи обхода или тестовый запрос, где видны заблокированные или нечитаемые страницы; llms.txt — мелкий пункт в длинном списке. | | «Кейс: рост ИИ-видимости на 300%» | Бывает, что агентство само себе клиент и молчит об этом (мы тоже свой клиент и пишем об этом в первом абзаце), или на старте был ноль. Процент без цифр первого дня, без числа промптов и без дат — просто заголовок. | Чей это сайт, какой был исходный замер, на скольких промптах и за какой период? | Сказано в первом абзаце, чей это сайт; абсолютные цифры, даты и раздел об ограничениях, который агентство написало само. | | «Многоязычное GEO на 12 рынках» (одна общая цифра) | ИИ-видимость растёт и падает по каждому языку отдельно. Общая сумма скрывает языки, которые не сдвинулись. | Покажите цифры по каждому языку и скажите, кто писал страницы не на английском. | Таблица по каждому языку с отсчётом от цифр первого дня и названные или описанные авторы-носители, а не бюро переводов. | *Девять тревожных признаков GEO-агентства: фраза из предложения, что она значит, что спросить и приемлемый ответ* ### Что не считается тревожным признаком? Кое-что в предложении выглядит тревожно, хотя проблемы в этом нет. Небольшая команда или один специалист с автоматизированным замером вполне справятся с этой работой; важно, опубликован ли метод замера. Цена ниже, чем в других присланных вам предложениях, сама по себе не тревожный признак, если объём узкий и чётко описан. Наши собственные цены объяснены в гайде [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing). Новое агентство — не тревожный признак, если ассистенты ссылаются на него по промптам о его же услугах. Задайте три промпта о его категории в чистой сессии (без входа в аккаунт, память выключена) и посмотрите, кого назовут. Черновики, написанные с помощью ИИ, тоже не повод для тревоги, если их редактирует человек, который разбирается в теме, а у фактов есть источники. Страница, которая ссылается на исследование с датой и размером выборки, ценнее страницы, написанной вручную, где сказано «исследования показывают». А агентство, которое в конкурентной категории отвечает «пока не знаем» на вопрос о результатах по бренду, честно. Результат по общим промптам в категории с известными игроками зависит от самого медленного из трёх направлений, описанных в нашем [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). Кто утверждает обратное, возвращается в первую строку таблицы. ### Что делать, если вы заметили тревожный признак? Спрашивайте даже об одном тревожном признаке. Если их несколько, присмотритесь к агентству внимательнее. На следующие вопросы агентство должно уметь ответить письменно. - Попросите письменно набор промптов первого дня и определения двух показателей. Одно письмо закрывает вопросы о гарантии, индексе и скрытом списке. - Попросите один обезличенный отчёт текущего клиента: промпты, выборку ответов, скриншоты, без названий брендов. Если агентство не готово показать формат (речь не об именах), оно уже ответило на вопрос. - Дайте одни и те же десять промптов каждому агентству из списка кандидатов, как описано в нашем [гайде с вопросами](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency), и сравните ответы. Ищите записанные наблюдения и таблицу результатов. - До подписания договоритесь об условиях выхода: у кого останутся исходный замер, список промптов, логи и отчёты и что будет на 90-й день, если результаты не улучшились. У нас всё остаётся у вас. Если к 90-му дню оба показателя не выросли, мы сообщаем об этом и предлагаем бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или завершение проекта. Эта политика описана в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). - Если вместо документа вам присылают приглашение на созвон, это тоже ответ. ### Как проверить GEO-агентство за двадцать минут? Три проверки без участия агентства укладываются в двадцать минут. Откройте чистую сессию в одном ассистенте и трижды, разными словами, попросите порекомендовать агентство в категории этого агентства. Отметьте, появится ли оно в ответе. Фальшивое GEO-агентство отсеивается уже на этой проверке: оно не может добиться ссылок на себя по собственным промптам. Прочитайте кейс на его сайте и найдите раскрытие, даты и абзац об ограничениях. Если всё это есть, остальное в предложении, скорее всего, тоже честно. Затем запросите одну из его страниц с user-agent ИИ-краулера или просто откройте исходный код страницы и посмотрите, есть ли текст без JavaScript. ### Вопросы по теме ### GEO-агентство без клиентских кейсов — это мошенничество? Нет. Рынку всего несколько лет, и у большинства агентств, включая нас, метода больше, чем истории. Смотрите, говорит ли агентство прямо: агентство, которое говорит, чей сайт измеряли в кейсе, в какие даты и с какими ограничениями, ведёт себя с вами честно. Тревожный признак — агентство, которое выдаёт собственный сайт за результат клиента, сколько бы лет оно ни работало. ### Как понять, что отчёт по GEO настоящий? Набор промптов, на котором делали замер; ассистенты и даты; доля цитирований и доля голоса по каждому ассистенту и языку относительно исходного замера первого дня; список того, что агентство изменило за месяц; сырые логи, на которых построены цифры. Единый индекс, процент без исходного замера или отчёт без списка промптов эту проверку не проходят. ### Как выбрать GEO-агентство, если одна из этих фраз есть в каждом предложении? Отправьте одни и те же десять промптов каждому агентству из списка кандидатов и сравните ответы. Ищите список промптов, который останется у вас, письменные определения двух показателей, отдельные цифры по каждому языку и понятные варианты на 90-й день. Агентство, которое отвечает на эти пункты письменно, даёт вам более надёжное основание, чтобы начать пилот. ### Дешёвое GEO-агентство — тревожный признак? Само по себе нет. Узкий фиксированный объём может стоить меньше широкого сопровождения: наш пилот на 90 дней стоит $2 500–6 000, цена фиксированная за работу до десяти страниц на одной языковой паре. Тревожный признак — низкая цена при широком обещании. Спросите, что входит в цену: сколько страниц, замеряемых промптов и языков. Сравните этот список между предложениями. ### Источники - Исследование GET-GEO.AI: что публикуют 60 цитируемых GEO-агентств — цены, гарантии, метод, языки (проверено 22 сентября 2026 года) - [OpenAI — обзор краулеров OpenAI (документация по краулерам; формы подачи нет)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт (специальные файлы и разметка под ИИ не нужны)](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Наш гайд: о чём спросить GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: сколько стоит GEO в 2026 году?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: через сколько GEO даёт результат?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд: что такое llms.txt и нужен ли он вашему сайту?](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide) - [Наш кейс: мы попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ## Работает ли GEO на самом деле или это хайп? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/does-geo-work > GEO работает на том уровне, на котором его можно измерить. Страницу под конкретный промпт покупателя на сайте, доступном ИИ-краулерам, начинают цитировать по этому промпту в срок от нескольких недель до квартала — смотря сколько работы с доступом нужно. Рост видимости бренда по общим промптам в насыщенных категориях не доказан, и тот, кто его обещает, пропустил замер. - GEO работает там, где его можно измерить: страницу под конкретный промпт покупателя на доступном для краулеров сайте начинают цитировать в срок от нескольких недель до квартала; рост видимости бренда по общим промптам не доказан. - Семь свидетельств, одно из них наше, подтверждают GEO для узких промптов: от статьи о GEO 2023 года до описания поиска ChatGPT самой OpenAI. Ни одно не доказывает рекомендации «лучшего поставщика» в категориях с сильной конкуренцией. - В нашем исследовании 569 ссылок, которые процитировали четыре ассистента (сентябрь 2026), 48% вели на собственные сайты поставщиков; страница поставщика была в 96% ответов Perplexity и в 67% ответов ChatGPT. - На нашем собственном сайте: ChatGPT назвал get-geo.ai в пяти из пяти чистых сессий 13 августа 2026 года, примерно через два месяца после запуска, на узком многоязычном промпте. - Бесплатный тест: десять промптов покупателя по три прогона каждый, одна правка доступа, одна новая страница, потом те же десять промптов ещё раз через три недели. ### Работает ли GEO на самом деле? Для узких вопросов GEO работает, это подтверждено; результат по общим вопросам не доказан. Данные бывают трёх видов: научная статья с синтетическим бенчмарком; крупные исследования поставщиков SEO-инструментов о том, что цитируют ассистенты, плюс документация самих платформ; небольшие эксперименты на сайтах вроде нашего. Все три говорят в пользу работы над страницами, которые отвечают на конкретные промпты. Ни один не подтверждает того, чего покупатели хотят чаще всего: рекомендации «лучшего» поставщика в категории, полной известных имён. Сначала два термина. Доля цитирований показывает, в какой части промптов покупателей из фиксированного набора ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Доля голоса показывает, какая часть упоминаний брендов на том же наборе приходится на вас, а не на конкурентов, которых называют рядом. GEO (Generative Engine Optimization) — работа, которая сдвигает эти два числа. ### Что говорят свидетельства? Правки контента и доступа краулеров работают на конкретных промптах, а более широкий рост видимости бренда пока не доказан. В таблице мы оцениваем, насколько каждый источник полезен при решении, вкладываться или нет. | Утверждение | Свидетельство | Источник и выборка | Сколько это весит | | --- | --- | --- | --- | | Правки контента сдвигают видимость внутри сгенерированных ответов | Добавление статистики, выдержек из источников и ссылок на них повышало видимость на бенчмарке статьи; набивка ключевыми словами — нет | Aggarwal и соавторы, arXiv, ноябрь 2023; синтетический бенчмарк (GEO-bench) | По направлению сильно, по цифрам слабо: исследовательская установка, а не живые ассистенты; проценты нельзя приводить как ожидания | | Чтобы вас цитировали, не нужно ранжироваться в Google | 28,3% из 1 000 самых цитируемых страниц ChatGPT не ранжируются ни по одному органическому ключевому слову | Ahrefs, октябрь 2025; 1 000 страниц | Показывает, что цитирование и позиции в Google расходятся, но не объясняет, как эти страницы заработали цитирования | | Прежде чем сослаться, ассистенты ищут и уточняют поиск | ChatGPT обычно переписывает вопрос в один или несколько точечных поисковых запросов и может отправлять новые после первых результатов; размещение не гарантируется | Справочный центр OpenAI, страница о поиске ChatGPT; проверено в сентябре 2026 | Документация, а не исследование: подтверждает, что доступ к странице проверяется в момент ответа, так что нечитаемую страницу отсеивают раньше, чем оценят контент; о том, как часто, ничего не говорит | | Подборки-сравнения цитируют на промптах «лучшие X» | Блоговые подборки «лучшие X» составили 43,8% всех типов страниц среди ссылок-источников, которые ChatGPT цитировал на промптах «лучшие X» | Ahrefs, декабрь 2025; 750 промптов | Полезно, чтобы выбрать, где искать независимые публикации; заодно объясняет, почему более широкая видимость бренда требует времени | | Свежие страницы цитируют чаще | Из 564 самых цитируемых страниц с определимой датой 76,4% обновлялись в предыдущий месяц | Ahrefs, октябрь 2025; 564 из 1 000 страниц | Только корреляция; больше половины подвыборки — «Википедия», а метки времени ненадёжны | | Собственная страница поставщика есть в большинстве ответов, рядом со страницами, которые он не контролирует | Из 569 ссылок в 120 ответах 48% вели на собственные сайты поставщиков и агентств, 16% на каталоги и сайты сравнения, 10% на форумы, 4% на медиа; собственная страница поставщика была в 96% ответов Perplexity с источниками, в 67% ответов ChatGPT и в 62% ответов AI Mode; ChatGPT не цитировал форумы и отдал 25% ссылок документации платформ, AI Mode отправил 22% на форумы | GET-GEO.AI, сентябрь 2026; 569 ссылок из 120 ответов, четыре ассистента (ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, приложение Gemini), 14–15 сентября 2026 | Собственное исследование, не независимое: два дня, 23 промпта в наших же категориях, один классификатор; показывает, какие типы страниц в игре у каждого ассистента, а не что вызвало цитирование | | Для ИИ-функций Google не нужна особая GEO-работа | Google: никаких дополнительных требований или оптимизаций для AI Overviews и AI Mode; файлы для ИИ и разметка не нужны | Google Search Central, обновлено в декабре 2025 | Сильный довод, и это главный козырь скептика: для AI Overviews и AI Mode GEO — это в основном грамотно сделанные основы SEO | *Опубликованные свидетельства о том, работает ли GEO, с оценкой силы* ### В чём правы скептики? В трёх пунктах, и покупателю стоит помнить все три. Первое: позиция Google изложена в его документации. AI Overviews и AI Mode берут данные из того же индекса, что и классический поиск, ничего дополнительного не требуют, и никакой файл для ИИ или разметка не влияют на допуск. Если «GEO-пакет» подрядчика для поиска Google состоит из llms.txt и «ИИ-разметки», скептик прав, и это не GEO, а гигиена сайта. В нашем [гайде об llms.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide) написано то же самое. Второе: большинство исследований на больших выборках публикуют компании, которые продают услуги SEO или GEO, и мы в их числе. От этого они не становятся неверными, а Ahrefs, в частности, публикует свои оговорки, но независимого индекса результатов GEO пока нет. Третье: сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону. В августе 2026 года мы прогнали в ChatGPT одну группу промптов в пяти чистых сессиях, и рядом с нами появилось двенадцать разных конкурентов. Один скриншот не доказывает ничего, ни в ту, ни в другую сторону. Где скептик перегибает, так это в выводе, что измерить ничего нельзя. Если каждые несколько недель прогонять фиксированный набор промптов по нескольку раз в чистых сессиях, повторов хватит, чтобы увидеть, как движутся доля цитирований и доля голоса. Разброс — повод брать больше прогонов, а прогоны и есть то, ради чего нужен протокол измерений. ### Что получилось, когда мы применили GEO к своему сайту? get-geo.ai запустился в июне 2026 года, и техническая часть была в основном готова: текст, отдаваемый сервером, языковые теги hreflang для восьми языков на старте, структурированные данные, llms.txt. 4 августа аудит собственного сайта нашёл цикл редиректов между доменом без www и с www. Такие вещи краулер Google терпит, а ИИ-краулеры, которые часто сдаются после одного–двух запросов, нередко нет. Мы починили его в тот же день. 13 августа мы в пяти чистых сессиях попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство для компании, которая работает на нескольких языках, меняя формулировки. Он назвал get-geo.ai в пяти из пяти. 17 августа шестой прогон, на английском и испанском, дал то же самое. От запуска до первых цитирований, которые мы смогли воспроизвести на этих промптах, прошло около двух месяцев. Ограничения, нашими же словами. Шесть прогонов за два дня — это свидетельство первого результата, а промпты подходят под наше позиционирование необычно хорошо, так что сработал узкий промпт, и только. Об общем промпте «лучшее GEO-агентство», где по-прежнему доминируют известные имена, этот результат ничего не говорит. Остальные ограничения описаны в [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) и в нашем [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). ### Когда GEO не работает? Эти четыре ситуации покрывают большинство случаев, когда будущие клиенты говорят нам, что GEO не дало результата. - Сайт нельзя прочитать. Одностраничное приложение, которое рисует текст в браузере, окно согласия на cookie перед контентом, цикл редиректов или robots.txt, закрывающий OAI-SearchBot или PerplexityBot (краулеры, которыми ChatGPT и Perplexity забирают страницы): шаг проверки из таблицы выше проваливается раньше, чем до качества контента вообще дойдёт дело. Сначала почините это, иначе остальное не считается. - В категории много известных брендов, а промпт общий. На промпты «лучшая CRM» или «лучшая юрфирма в Лондоне» ассистенты отвечают по подборкам-сравнениям и годам независимых упоминаний. Новичок может продвинуться на узких промптах («CRM для стоматологии с двумя филиалами») в пределах квартала, а результат по общему промпту зависит от самого медленного направления, которое описано в нашем [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). - Кроме вас самих, о вас никто не пишет. Ассистенты учитывают подтверждение со стороны — то, что другие сайты пишут о вас то же, что и ваш. В [нашем исследовании типов страниц](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) мы разобрали 569 ссылок из 120 ответов ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и приложения Gemini за 14–15 сентября 2026 года. 48% ссылок вели на сайты самих поставщиков и агентств, 16% — на каталоги и сайты сравнения, 10% — на форумы, 4% — на медиа. У ассистентов состав разный: среди 143 ссылок ChatGPT нет ни одной ветки форума, а 25% — документация платформ; Google AI Mode отправил на форумы 22% ссылок. Компанию, невидимую за пределами своего домена, цитируют по её собственным фактам (цены, функции, часы работы) и мало по чему ещё, пока не появятся независимые упоминания. - Целью был трафик, а не ответы. Pew Research выяснил, что пользователи Google реже переходят по ссылкам, когда появляется ИИ-сводка, так что цитирование может приносить меньше визитов, чем приносила классическая позиция. GEO работает, когда цель в том, чтобы быть источником ответа; если план рассчитан на прежний объём кликов, арифметику придётся пересчитать заранее. ### Как самому проверить GEO бесплатно за 90 дней? Чтобы это выяснить, ничего покупать не нужно. Выберите десять промптов, которые ваши покупатели действительно набрали бы, на одном языке, и прогоните каждый три раза в чистой сессии (без входа в аккаунт или во временном чате с выключенной памятью) в одном ассистенте. Запишите, кого называют, на какой позиции и какие страницы цитируют. Это ваш исходный замер, и он занимает полдня. Полную версию описывает наш гайд [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). Потом почините доступ: запросите три важные страницы с user-agent ИИ-краулера или просто откройте исходный код страницы и убедитесь, что текст на месте без JavaScript, на одном хосте и краулеры разрешены. Напишите одну страницу под промпт, где вам дальше всего до цитирования: промпт в заголовке, прямой ответ на 40–60 слов, дальше детали, которые модель станет проверять. Подождите три недели, прогоните те же десять промптов тем же способом и сравните. Если новую страницу цитируют по её промпту, GEO работает для вас на том уровне, который подтверждают свидетельства, и вопрос теперь в том, сколько промптов стоят своей страницы. Это и единственный честный ответ на вопрос «стоит ли GEO того»: отдача от GEO — это реферальный трафик и доля голоса на выбранных вами промптах в сравнении со стоимостью страниц, а не как процент из презентации подрядчика. Если страницу не цитируют, первый подозреваемый — по-прежнему доступ, второй — сама страница: она отвечает на вопрос, которого никто не задавал. В любом случае у вас теперь есть исходный замер, а это больше, чем даст большинство коммерческих предложений. Наш бесплатный аудит ИИ-видимости — это тот же тест, сделанный за вас, на десяти промптах. ### Вопросы по теме ### GEO — это просто SEO под новым названием? Для ИИ-функций Google в основном да: Google прямо пишет, что сверх основ SEO ничего дополнительного не нужно. Для ChatGPT, Perplexity и Claude пересечение реальное, но неполное: заметная доля самых цитируемых страниц ChatGPT не ранжируется в Google ни по чему, а ассистенты проверяют источники собственными фоновыми поисками. Основа та же, цель другая, измерение другое. ### Стоит ли GEO того для небольшой компании? Стоит там, где есть узкие промпты: клинику, нишевый SaaS или региональную услугу могут процитировать на вопросах «X для Y в Z» в пределах квартала, по одной странице на каждый. Платить за обещания на уровне бренда в категории, где много известных брендов, не стоит. Прежде чем что-то подписывать, проведите бесплатный тест выше. ### Почему одни исследования GEO показывают огромный рост, а другие ничего? Потому что они измеряют разное. Статья о GEO измеряла видимость внутри синтетического бенчмарка, где правки контента сильно двигали цифры. Поставщики и агентства измеряют, что живые ассистенты цитируют на тысячах промптов, а это отражает подтверждение со стороны и свежесть больше, чем любую отдельную страницу. Подрядчик, который приводит проценты из статьи как ожидание для вашего сайта, смешивает одно с другим. ### GEO приносит трафик или только упоминания? И то и другое, но меньше трафика на одно появление, чем классическая позиция. Pew выяснил, что пользователи Google реже кликают, когда показана ИИ-сводка, а ответ ассистента, который вас называет, может закрыть вопрос без визита. Ценность в том, чтобы быть источником, который покупатель слышит первым, а последнее слово за реферальным трафиком от ассистентов в вашей аналитике. ### Источники - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization» (arXiv, ноябрь 2023)](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Ahrefs — самые цитируемые страницы ChatGPT (октябрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages/) - [Ahrefs — что ChatGPT цитирует на промптах «лучшие X» (декабрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете с ChatGPT (переписывание запросов; «размещение не гарантируется»)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Pew Research — пользователи Google реже кликают, когда появляется ИИ-сводка (июль 2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) - [Наше исследование: какие страницы цитируют ИИ-ассистенты — 569 ссылок, четыре ассистента, сентябрь 2026](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) - [Наш гайд: через сколько GEO даёт результат?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд: что такое llms.txt и нужен ли он вашему сайту?](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш кейс: мы попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ## Стоит ли платить за место в подборках «лучшие X», чтобы вас рекомендовал ChatGPT? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements > Иногда. Платное место в подборке помогает, только если ИИ-ассистенты уже используют эту страницу как источник, а запись ведёт на вашу страницу с ответом на вопрос покупателя. Если продавец не может показать ни того, ни другого, вы покупаете линкбилдинг под новым названием, со всей неопределённостью старого линкбилдинга в придачу. - Платное место в подборке работает только при четырёх условиях сразу: страницу уже цитируют, запись ведёт на подходящую страницу вашего сайта, содержит конкретные факты, а сама подборка датирована и обновляется. - Подборки — лишь часть цитируемых страниц: 43,8% на 750 промптах «лучшие X» у Ahrefs (декабрь 2025); 16% из 569 ссылок в нашем исследовании за сентябрь 2026 и 25% на вопросах о выборе поставщика. - В справке OpenAI сказано, что ChatGPT переписывает вопрос в один или несколько целевых поисковых запросов и читает результаты, так что модель сама составляет короткий список из страниц, которые стоят в выдаче. - Один продавец размещений с собственной сетью сайтов в июне 2026 года написал, что клиенты платят от $3 000 до $10 000 в месяц, а подборки — «тот же линкбилдинг». Это и есть описание продукта. - До оплаты прогоните пять промптов покупателя по три раза в ChatGPT: страница, процитированная в двух и больше промптах, — разумный тест с оплатой за страницу; если ноль, вы оплачиваете чужое SEO. ### Почему ИИ-ассистенты так часто цитируют подборки? Подборки — частый источник ссылок в ответах. В анализе Глена Оллсоппа для Ahrefs за декабрь 2025 года на списки «лучшие X» пришлось 43,8% страниц, процитированных в ответах на 750 вопросов о программах, товарах и агентствах на ранней стадии выбора. Продавцы часто приводят эту цифру без даты и без выборки. А она описывает те 750 информационных промптов, а не все цитирования ИИ. Наша выборка меньше и цифры в ней ниже, но указывают они в ту же сторону. В [нашем исследовании типов страниц](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) мы разобрали 569 ссылок из 120 ответов ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и приложения Gemini за 14–15 сентября 2026 года: 16% ссылок вели на каталоги и сайты сравнения, 48% на собственные сайты поставщиков и агентств, 10% на форумы и 4% на СМИ. На вопросах о выборе подрядчика доля каталогов выросла до 25% против 33% у собственных страниц подрядчиков. Второй факт объясняет первый. На странице справки OpenAI о поиске в интернете сказано, что ChatGPT обычно переписывает вопрос в один или несколько целевых поисковых запросов, после чтения первых результатов может отправить ещё более узкие запросы и ранжирует найденное «по множеству факторов», не гарантируя место. Когда покупатель спрашивает, какое агентство по GEO (Generative Engine Optimization) нанять, [модель не вспоминает готовый рейтинг](https://get-geo.ai/ru/guides/model-vs-harness). Она берёт несколько страниц, которые уже стоят в выдаче по этому вопросу, читает их и составляет собственный короткий список. Подборка, которая стоит в выдаче по такому вопросу, — ровно та страница, которую модель и возьмёт. Размещение даёт шанс попасть на страницу, которую модель использует как источник. Проверки ниже помогают понять, годится ли для этого конкретная платная страница. ### Что вы на самом деле покупаете? Продавцы предлагают три разных вида размещения. От этой разницы зависит, относится ли к вам цифра 43,8%. Страница, которой ассистенты уже пользуются: существующая статья на домене, который стоит в выдаче по вопросу покупателя, и продавец может показать, что ChatGPT, Perplexity или ИИ-функции Google цитируют её сегодня. Только в этом случае доля подборок в цитированиях относится и к вам. Это самый редкий и самый дорогой вариант, потому что редактору есть что терять. Страница, написанная под вас, на домене с хорошими позициями: новая статья «10 лучших» на сайте, который хорошо стоит в выдаче по похожим темам. Её могут подхватить, а могут и не проиндексировать. Вы платите за вероятность, и продавец должен уметь показать прежние статьи того же типа, которые цитировали. Страница в сети: собственные сайты продавца ссылок, построенные, чтобы торговать размещениями. Один продавец с «тысячами сайтов» в июне 2026 года публично написал, что клиенты начинают примерно с $3 000 в месяц и доходят до $10 000, а агентства по SEO для ИИ «продают тот же линкбилдинг в виде подборок». Это слова самого продавца, из того же поста, где он говорит, что реальные промпты отследить нельзя, а результаты различаются от компьютера к компьютеру. Это не скрытый подвох. Это описание продукта. ### Когда платное размещение работает? Когда верны четыре условия сразу. Это условия для проверки, а не гарантия: мы измерили слишком мало платных размещений, чтобы сказать, как часто невыполненное условие лишает цитирования. - Страница уже служит источником. Прогоните промпты покупателя в ChatGPT с поиском, Perplexity и Google AI Mode: домен, а в идеале именно эта статья, появляется в ссылках хотя бы по части из них. Если цитирований нет сегодня, вы ставите на будущее чужой страницы. - Запись ведёт на страницу, которая отвечает на вопрос покупателя: на вашу страницу цен в сравнении стоимости или на отраслевую страницу в списке подрядчиков для юридических фирм. Так ассистенту хватает контекста, чтобы опознать вашу компанию и услугу. Одного названия бренда и ссылки на главную для этого может не хватить. - В записи есть конкретные факты: языки, цены, названный метод или кейс с цифрами. Это материал, который ассистент может использовать в ответе. - Страница датирована и обновляется. Для вопросов «лучшие в 2026 году» ассистенты предпочитают свежие источники, и список, последний раз обновлённый в 2024 году, проигрывает более короткому, но актуальному. ### Когда это линкбилдинг под новой вывеской? Будьте осторожны, если продавец напирает на формат подборки, но ничего не показывает о самой странице. Проверьте признаки ниже. Вопрос о правилах, который никому на этом рынке не нравится: Google просит помечать платные размещения атрибутом rel=sponsored, а в правилах против спама относит «обмен денег на ссылки или на публикации со ссылками» к ссылочному спаму, а страницы, «созданные в первую очередь для манипуляции ранжированием», к массовому злоупотреблению контентом. Применяют ли ChatGPT, Perplexity или Claude похожие фильтры, ни OpenAI, ни Perplexity, ни Anthropic не сообщали. Мы этого не знаем, и продавец места тоже. Зато мы знаем другое: у страницы, которая существует только ради платных записей, обычно нет никакой другой причины быть процитированной. Ещё одна фраза, которую вы услышите от продавцов: «для ИИ-поиска упоминания бренда в три раза важнее ссылок». Она получена делением двух коэффициентов корреляции из исследования Ahrefs за май 2025 года на 75 000 брендов с Domain Rating выше 40: упоминания коррелировали с видимостью в AI Overviews на уровне 0,664, обратные ссылки на уровне 0,218. У каждого сайта в той выборке уже был сильный ссылочный профиль, поэтому ссылки и не могли объяснить разницу между ними, а сами авторы пишут, что корреляция не равна причинности. Исследование не показывает, что упоминание без ссылки работает для компании, которую модель никогда не видела. Считайте «в три раза» фольклором. - Презентация начинается с «43,8% цитирований ИИ — это подборки» и ничего не говорит о том, цитируют ли страницы самого продавца. - Размещение только текстом или со ссылкой на главную «для авторитета». - У сайта не видно редакционного стандарта: в каждом списке 20–30 записей, и все они — клиенты. - В отчётах результаты подают как «упоминания» или «показы», без списка промптов и без дат. - Цена — ежемесячная плата за размещения, а не оплата за страницу. Это бизнес-модель линкбилдинга, перенесённая целиком. ### Как проверить подборку до оплаты? За двадцать минут, без инструментов, кроме самих ассистентов. Цель — увидеть, есть ли страница продавца в списке источников, которые модель на самом деле читает по вопросам ваших покупателей. [Ассистенты расходятся сами с собой от прогона к прогону](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility), поэтому каждый промпт прогоняют три раза, а один скриншот от продавца ничего не доказывает. Если страница появилась в двух и больше из ваших пяти промптов, размещение — разумный тест с оплатой за страницу и со ссылкой на вашу страницу, которая отвечает на тот же вопрос. Если ни в одном, продавец просит вас оплатить SEO его страницы. - Напишите пять промптов, которые набрал бы ваш реальный покупатель: вопросы, а не ключевые слова. Например: «Какие агентства могут добиться, чтобы ChatGPT рекомендовал B2B SaaS на английском и испанском?» - Прогоните каждый промпт три раза в ChatGPT с включённым поиском и по одному разу в Perplexity и Google AI Mode, в чистой сессии. Скопируйте процитированные адреса. - Проверьте, есть ли в этом списке домен продавца и конкретная страница, и посчитайте, сколько из пятнадцати ответов ChatGPT её процитировало. - Откройте страницу: посчитайте записи, проверьте дату последнего обновления и посмотрите, ведут ли существующие записи на внутренние страницы или на главные. - Попросите у продавца те же данные по одному действующему клиенту: промпты, даты, скриншоты. «NDA, но поверьте нам» — тоже ответ. ### Что делаем мы сами? Мы не покупали место ни в чьей подборке, поэтому не можем показать результат такого размещения. Зато можем показать, как механизм выглядит изнутри. Когда в конце августа 2026 года мы попросили ChatGPT составить короткий список GEO-агентств для английского, испанского и русского, он собрал собственный список из страниц, которые нашёл поиском, и назвал нас первыми для этого сочетания языков. Список модель составила сама, из выбранных ею источников, и это были узкие гайды, а не подборки. Платные размещения как раз и пытаются купить место в этом механизме. И именно поэтому у нас в планах собственная страница сравнения, с названными конкурентами и опубликованными критериями, а не бюджет на размещения. В таблице ниже — как мы взвешиваем три варианта, когда спрашивает клиент. Если хотите узнать, какие страницы ассистенты читают, когда покупатели спрашивают о вашей категории, ещё до того, как платить кому-то за место на них, на это отвечает бесплатный аудит ИИ-видимости: десять промптов, один язык, текущие ответы и конкретные подборки, которые попали в ссылки. | Что сравниваем | Платное место в чужой подборке | Собственная страница сравнения | Узкая страница под вопрос покупателя | | --- | --- | --- | --- | | Что читает модель | Чужую запись о вас | Ваши критерии и данные, включая конкурентов | Ваш ответ, в первых 60 словах | | Работает, когда | Статью уже цитируют, а запись ведёт на подходящую страницу вашего сайта | Вы можете заполнить таблицу оценок фактами, которые конкуренты не оспорят | Вопрос достаточно узкий, чтобы общие страницы на него не отвечали | | Не работает, когда | Страница не служит источником или запись без ссылки | Список — замаскированная реклама, где вы побеждаете по своим же критериям | Страница бедная по содержанию или без даты | | Цена | За страницу или ежемесячно | Ваше время плюс риск ссылаться на конкурентов | Ваше время, причём на много страниц сразу | | Контроль после публикации | Никакого | Полный | Полный | | Наше мнение | Протестировать одну, с оплатой за страницу, после 20-минутной проверки | Да, с честными критериями и названными конкурентами | Основа работы по GEO | *Платное размещение, собственная страница сравнения и узкая страница под вопрос покупателя* ### Вопросы по теме ### Относятся ли ИИ-ассистенты к платным записям иначе, чем к редакционным? Документации об этом нет ни у одного ассистента. Google просит ставить rel=sponsored на платные ссылки для своих систем; для ChatGPT, Perplexity и Claude опубликованного правила нет. Исходите из того, что страницу судят по тому, отвечает ли она на вопрос, а страница, у которой нет другой цели, кроме платных записей, отвечает плохо. ### Есть ли польза от упоминания без ссылки? Известному бренду — да: модель уже знает, кто вы. Компании, которую она нигде больше не видела, голое название не даёт ничего, за что можно зацепиться. Просите контекстную ссылку на вашу страницу, которая отвечает на вопрос подборки. ### Сколько должно стоить место в подборке? Продавцы называют пакеты примерно от $3 000 в месяц; цены на одно размещение сильно различаются, а опубликованного прайса от редакционного сайта мы не видели. Платите за страницу, после 20-минутной проверки, и никогда не по подписке «за размещения». ### Стоит ли опубликовать свой список «лучших агентств» и включить в него себя? Да, если вы назовёте конкурентов, опубликуете критерии и сможете заполнить таблицу фактами: языки, цены, опубликованный метод, цифры до и после. Список, где вы побеждаете по своим же критериям, — реклама, и ассистенты, как и читатели, это видят. ### Источники - [Ahrefs (Глен Оллсопп) — что ChatGPT цитирует по промптам «лучшие X», 750 промптов (декабрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете с ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search) - [Ahrefs — корреляции видимости брендов в AI Overviews, 75 000 брендов (май 2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/) - [Google Search Central — как помечать исходящие ссылки (rel=sponsored)](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/qualify-outbound-links) - [Google Search Central — правила борьбы со спамом: платные ссылки и массовое создание контента ради манипуляции выдачей](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies) - [Наше исследование: какие страницы цитируют ИИ-ассистенты — 569 ссылок, четыре ассистента, сентябрь 2026](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) - [Наш гайд: что спросить у GEO-агентства до найма](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: тревожные признаки в предложениях GEO-агентств](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags) ## Сколько стоит GEO в 2026 году? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing > Наши цены на GEO (Generative Engine Optimization): пилот на 90 дней — $2 500–6 000, подробный аудит $750–1 500, сопровождение $1 500–3 000 в месяц, сайт, готовый к GEO, $5 000–15 000; первый аудит бесплатно (USD, сентябрь 2026). Каждый тариф — публичная оферта с фиксированным объёмом. Цены публикуют 47% GEO-агентств, которых цитируют ассистенты (наша проверка); медиана входного тарифа — $3 250 в месяц. - Наш прайс на сентябрь 2026 года, в USD: аудит ИИ-видимости бесплатно, подробный аудит $750–1 500, пилот на 90 дней $2 500–6 000, сопровождение $1 500–3 000 в месяц, сайт, готовый к GEO, $5 000–15 000. - По нашей проверке в сентябре 2026 года цены публиковали 28 из 60 GEO-агентств, которые цитируют ИИ-ассистенты (47%); медиана входного месячного тарифа — $3 250, у половины вход не выше $3 000. - У пилота на 90 дней фиксированный объём: исходный замер по 30–50 промптам на язык, до десяти страниц под конкретные промпты, повторный замер каждые две–четыре недели и отчёт на 90-й день. - Третий язык добавляет к цене пилота примерно треть, а не удваивает её; одностраничное приложение за окном согласия на cookie может отложить работу над контентом до пятой недели. - Смету за видимость от сметы за контент отделяют пять проверок: набор промптов, сценарий на 90-й день, что стоит за числом страниц, кто владеет данными и цитируют ли сайт самого агентства. ### Сколько берут GEO-агентства в 2026 году? В сентябре 2026 года мы проверили 60 GEO-агентств, которые ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode цитировали в наших прогонах 14–15 сентября. Цены на GEO публикуют 28 из них (47%), остальные называют сумму под клиента. Среди 26 агентств с опубликованным месячным тарифом медиана входной цены составляет $3 250 в месяц, у половины агентств в середине списка вход стоит от $1 950 до $4 681, а весь диапазон тянется от $497 до $8 024; у половины вход не выше $3 000 в месяц. Медиана входного проекта или аудита по 15 агентствам — $3 000. Наши цены публичны и фиксированы по тарифам: $2 500–6 000 за пилот на 90 дней, $750–1 500 за подробный аудит, $1 500–3 000 в месяц за сопровождение, $5 000–15 000 за сайт, готовый к GEO; первый аудит ИИ-видимости бесплатный (USD, сентябрь 2026). Так наши тарифы попадают в нижнюю половину опубликованных входных цен: весь диапазон сопровождения ниже месячной медианы. Это сводные цифры; как читать каждую, показано в таблице ниже. На два вопроса сумма в месяц не отвечает. Первый: за что деньги. В предложениях, которые нам показывали, под видом GEO-сопровождения чаще всего продают контент на объём, и цена следует за числом страниц, а не за результатом. Второй: измеряет ли кто-нибудь результат, то есть прогоняет ли фиксированный набор промптов покупателей через несколько ассистентов раз в несколько недель. Если не считать вашей собственной аналитики, это первый способ узнать, дало ли сопровождение хоть что-то, и он заслуживает больше внимания, чем месячная сумма. Трекер ИИ-видимости — отдельная покупка: он считает, а не пишет и не чинит. Входные тарифы трекеров сопоставлены в [гайде о выборе между агентством, трекером и своей командой](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-vs-tool-vs-in-house). | Показатель | Значение | Как это понимать | | --- | --- | --- | | Агентства, публикующие цены на GEO | 28 из 60 (47%) | Опубликованная цена — оферта, которую можно проверить. Около половины цитируемых агентств по-прежнему считают цену под клиента, поэтому за любой суммой просите расписанный объём работ. | | Медиана входного месячного тарифа | $3 250 в месяц (26 агентств) | Обычная цена самого дешёвого опубликованного сопровождения. О том, что входит в плату (страницы, замеряемые промпты, языки), она ничего не говорит. | | Входные месячные тарифы: половина агентств в середине списка | $1 950–4 681 в месяц (весь диапазон $497–8 024) | У половины агентств с опубликованной месячной ценой вход не выше $3 000. Если предложение сильно выходит за эти пределы, объём работ должен объяснять почему. | | Медиана входного проекта или аудита | $3 000 (15 агентств) | Обычная разовая точка входа, как правило аудит или пилот. Сравнивайте по тому, чем он заканчивается: измеренным исходным замером или только списком рекомендаций. | *Что 60 GEO-агентств, которые цитируют ИИ-ассистенты, публикуют о ценах, сентябрь 2026 (USD, входные тарифы, сводно) (verified 2026-09-22)* ### Как выглядят наши цены на GEO? Ниже наши цены в долларах США на сентябрь 2026 года, и это публичная оферта: у четырёх тарифов те же цифры на главной странице и во всех языковых версиях этого гайда. Точную сумму внутри диапазона вы получаете до начала работ; от чего она зависит, разобрано в отдельном разделе ниже. В таблице два термина. Доля голоса сравнивает упоминания вашего бренда с упоминаниями конкурентов на тех же промптах; доля цитирований — доля промптов, где ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Ни в один тариф не входит гарантированное цитирование. Вместо этого в каждый входит измеряемый процесс, который наш [гайд о гарантиях в GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained) разбирает пункт за пунктом. | Тариф | Цена (USD) | Срок | Что входит | Для кого | Кому не стоит покупать | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Аудит ИИ-видимости | Бесплатно | Разово, письменно | Десять промптов покупателя на одном языке, по которым вас сегодня нет в ответах; текущие ответы; список изменений, которые выведут вас в эти ответы; проверка доступа краулеров. | Всем, кто решает, стоит ли выделять на GEO бюджет. | Никого не исключаем, но компания, которая уже прогнала свой набор промптов через три ассистента, узнает мало нового; ей лучше сразу в подробный аудит. | | Подробный аудит | 750–1 500 | Разово | Исходный замер по 30–50 промптам на язык с повторными прогонами; доля голоса относительно названных конкурентов; технические находки и находки по сущности (одинаково ли описана компания везде, где она появляется) по приоритету; план на 90 дней, который можно выполнить своими силами. | Компаниям со своей командой или тем, кто хочет получить план до пилота. | Компании, которой некому выполнять план. Аудит заканчивается документом; если по нему никто не будет работать, те же деньги лучше вложить в пилот. | | Пилот на 90 дней | 2 500–6 000 | Фиксированный объём, фиксированная цена, заданная дата окончания | Всё из подробного аудита, а затем сама работа: исправление доступа; до десяти страниц под конкретные промпты; согласование сущности на сайте, в профилях и структурированных данных; работа над подтверждением со стороны (добиваемся, чтобы независимые сайты описывали вас так же, как вы сами); повторный замер каждые две–четыре недели; отчёт на 90-й день. | Большинству первых проектов. | Сайту, который никто не может изменить за неделю (закрытая CMS, редиректами владеет другая команда). Сначала почините доступ: пилот, который не может выпустить первую страницу до пятой недели, теряет больше трети срока. | | Сопровождение | 1 500–3 000 в месяц | Помесячно | Ежемесячный повторный замер полного набора промптов после того, как первые правки доступа завершены; обновление страниц по результатам; 4–8 новых статей и страниц в месяц; ежеквартальное обновление страниц, которые получают цитирования. | Компаниям, у которых пилот показал движение. | Компании, у которой отчёт на 90-й день не показал движения. Для этого случая политика другая: бесплатный диагностический месяц, смена объёма или остановка, но не сопровождение. | | Сайт, готовый к GEO | 5 000–15 000 | Проект, за сайт | Сайт, где с первого обхода ничто в доступе не мешает цитированию: рендеринг на сервере; один канонический хост (с www или без, но никогда оба); шаблоны «сначала ответ»; структурированные данные; llms.txt; hreflang для каждого выпущенного языка; исходный замер включён. | Новым сайтам или переделкам, где починить платформу дороже, чем заменить. | Сайту, у которого с доступом уже всё в порядке: читаемый текст с сервера, один хост, краулеры разрешены. Потратьте деньги на страницы и подтверждение со стороны. | *Прайс-лист GET-GEO.AI, сентябрь 2026 (USD) (verified 2026-09-22)* ### Что входит в пилот на 90 дней? С пилота начинает большинство клиентов. Вот что входит в его фиксированный объём, по порядку. Та же последовательность описана в [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline), а пункты, которыми её нужно закрепить письменно, от набора промптов до срока уведомления, собраны в [чек-листе GEO-договора](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-contract-checklist). - Дни 1–3: исходный замер. 30–50 промптов покупателей на язык, каждый прогоняем несколько раз в чистых сессиях в тех ассистентах, которыми пользуются ваши покупатели. Записываем таблицей: промпт, язык, ассистент, упомянуты ли вы, позиция, процитированная страница, названные конкуренты. - Недели 1–2: доступ. Разрешения для краулеров, один канонический хост, текст, отдаваемый сервером, на каждой значимой странице, llms.txt в sitemap. Проверяем с user-agent самих краулеров и сохраняем ответы как доказательство. - Недели 2–6: страницы и единое название. До десяти страниц под промпты, которые ваши покупатели на самом деле вводят: промпт в заголовке, прямой ответ, затем подробности, которые модель проверит. Одно юридическое название, одно описание и одна строка об основателе на сайте, в LinkedIn, в профилях на площадках отзывов и в структурированных данных. - Недели 4–10: подтверждение со стороны. Фактические записи в списках сравнения, которые уже стоят в выдаче по вашей категории; профили на площадках отзывов, согласованные с вашим сайтом; и один набор данных, который можете опубликовать только вы: собственные результаты по промптам, обзор цен, обезличенный бенчмарк. - Каждые 2–4 недели: тот же набор промптов, повторный замер по каждому ассистенту, с короткой запиской о том, что сдвинулось и что мы из-за этого изменили. - День 90: отчёт в сравнении с исходным замером. Если доля цитирований и доля голоса не сдвинулись, мы сообщаем об этом сами, а вы выбираете: бесплатный диагностический месяц, смена объёма или остановка. Политика описана на странице [«как мы измеряем»](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### От чего зависит цена? Сумму внутри каждого диапазона задают пять факторов: языки, техническая работа, регулируемые отрасли, число страниц и уже имеющееся подтверждение со стороны. Языки. Каждый дополнительный язык — это свой набор промптов, свои страницы, написанные носителем, а не переведённые, и свой повторный замер. Третий язык добавляет к цене пилота примерно треть, а не удваивает её. Подробный аудит стоит по верхней границе диапазона, если языков два или названных конкурентов больше пяти; тариф сайта растёт с числом страниц и выпущенных языков. Для английского плюс испанского смотрите, [что входит в проект на двух языках](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-for-english-and-spanish). Техническая работа. Сайт, который уже отдаёт читаемый текст, использует один канонический хост и пускает краулеры, доходит до работы над контентом на второй неделе. Одностраничное приложение за окном согласия на cookie может не дойти до этого этапа до пятой недели. Дополнительное время разработки отражается на цене. Регулируемые отрасли. В финансах, медицине и праве каждое утверждение должно восходить к источнику, которому модель уже доверяет. На каждую страницу уходит больше проверки фактов, а страниц в месяц за те же деньги выходит меньше. Число страниц. Пилот покрывает до десяти страниц под конкретные промпты. Категории с сорока разными сценариями покупки нужен либо более длинный пилот, либо сопровождение, которое продолжает добавлять страницы. Уже имеющееся подтверждение со стороны. Бренд, который уже назван в нескольких списках сравнения и одинаково описан на площадках отзывов, пропускает большую часть недель 4–10. Бренд, невидимый за пределами своего домена, проходит их целиком. ### Как сравнивать предложения по GEO? Медиана рынка показывает, где стоит предложение, но не что за него дают. За одну и ту же месячную плату можно получить сорок страниц без замеров или измеряемый проект на десять, поэтому цифру без расписанного объёма не с чем сравнивать. Таблица в конце раздела перечисляет шесть строк, которые должны быть в смете, что запросить по каждой и где та же строка стоит в наших тарифах. Чтобы сравнить цены и объём, пройдите пять проверок. Подробнее они разобраны в [гайде о вопросах GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency), а если выбор на самом деле стоит между агентством, трекером и своими сотрудниками, в [гайде «агентство, трекер или своими силами»](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-vs-tool-vs-in-house) есть схема решения из шести шагов. - Попросите набор промптов. Если агентство не может показать список промптов покупателей, которые будет измерять, с числом на язык и на ассистента, то месячная плата идёт за контент, а не за видимость. - Спросите, что будет на 90-й день, если ничего не сдвинется. Настоящий ответ называет варианты и того, кто решает; обещание позиций или цитирований ответом не считается, и почему, объясняет [гайд о гарантиях в GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained). - Спросите, что стоит за числом страниц. На какой промпт покупателя отвечает каждая страница и как агентство их выбрало; наш [гайд о том, почему ChatGPT не рекомендует компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) объясняет, почему страницу без промпта за ней редко цитируют. - Спросите, у кого остаются данные, если вы остановитесь, и попросите показать это на бумаге. Пункт о данных в нашем [чек-листе GEO-договора](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-contract-checklist) перечисляет, что должно быть названо: набор промптов, исходный замер, логи, отчёты, страницы. - Попросите показать, как цитируют их собственный сайт. Прогоните три промпта о категории агентства в чистой сессии; наши прогоны опубликованы на этом сайте как [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). | Строка сметы | Что запросить | В наших тарифах (сентябрь 2026) | Что цифра показывает, а что скрывает | | --- | --- | --- | --- | | Замер: набор промптов и исходный замер | Число промптов покупателей на язык и на ассистента, сколько повторных прогонов и как часто набор замеряют заново. | Бесплатный аудит: десять промптов, один язык. Подробный аудит $750–1 500: 30–50 промптов на язык, повторные прогоны, доля голоса относительно названных конкурентов. | Если к плате не приложено число промптов, вы платите за контент, а не за видимость. Именно эта строка делает все остальные проверяемыми на 90-й день. | | Доступ и технические исправления | Какие проверки проводят (разрешения для краулеров, один канонический хост, текст, отдаваемый сервером) и сохраняют ли ответы краулерам как доказательство. | Внутри пилота $2 500–6 000, недели 1–2. Сайт, готовый к GEO, $5 000–15 000, когда заменить платформу дешевле, чем чинить. | Обычно небольшая доля денег и самое быстрое направление: оно раньше всех отражается в ответах. Если смета ставит это отдельной ежемесячной строкой, с вас берут деньги за разовую работу каждый месяц. | | Страницы | Число страниц и какой промпт покупателя закрывает каждая; карта «страница — промпт», а не список тем. | До десяти страниц под конкретные промпты в пилоте; 4–8 новых статей и страниц в месяц в сопровождении $1 500–3 000, плюс обновление страниц, которые получают цитирования. | Строка, по которой на деле считают большинство смет. Сорок страниц без промпта за ними стоят дороже и цитируются реже, чем десять с промптом; само число ни о чём не говорит. | | Языки | Отдельная сумма на каждый язык и кто пишет неанглийские страницы: носители или переводчики. | Одна языковая пара на пилот; третий язык добавляет к цене пилота примерно треть, а не удваивает её. Авторы-носители, не перевод. | Каждый язык — свой набор промптов, свои страницы и свой повторный замер. Одна общая цена на двенадцать рынков скрывает, какие языки плата покрывает на самом деле. | | Подтверждение со стороны и трекер | К каким независимым источникам обратятся и что из этого платное размещение. Если трекер включён в пакет, его поставщик и тариф. | Работа над подтверждением со стороны входит в пилот, недели 4–10. Замер включён в каждый тариф; собственный трекер необязателен. Semrush AI Visibility Toolkit: $99 в месяц за домен и 25 отслеживаемых промптов (semrush.com, проверено в сентябре 2026). | Трекер считает, а не пишет и не чинит; подписка, перепроданная внутри сопровождения, должна стоить как у поставщика. Платные размещения нужно так и называть, а не выдавать за публикации. | | Права на данные и выход | У кого остаются набор промптов, исходный замер, логи, отчёты и страницы, если вы остановитесь, и что происходит на 90-й день, если ничего не сдвинулось. | Всё остаётся у вас. Фиксированная дата окончания пилота, без автопродления; на 90-й день без движения — бесплатный диагностический месяц, смена объёма или остановка. | Этот пункт ничего не стоит, но именно его чаще всего нет. Если о нём молчат, смета рассчитана на второй год, о котором вы не договаривались. | *Что должно быть расписано в смете на GEO и где каждая строка стоит в наших тарифах (USD, сентябрь 2026) (verified 2026-09-22)* ### Вопросы по теме ### Почему ваши цены ниже многих агентских предложений? Объём у нас чётко ограничен, команда маленькая: один старший специалист работает с автоматизированным замером и делает работу сам. Пилот покрывает до десяти страниц и одну языковую пару. Проект на сорок страниц и три языка и у нас стоил бы в несколько раз дороже: разница в объёме, а не в скидке. Сравнивайте расписанный объём, а не месячную цифру: по нашей проверке в сентябре 2026 года медиана опубликованного входного сопровождения у GEO-агентств, которые цитируют ИИ-ассистенты, была $3 250 в месяц. ### Почему не все агентства публикуют цены? По нашей проверке в сентябре 2026 года цены публиковали 28 из 60 GEO-агентств, которые цитируют ИИ-ассистенты. Остальные считают каждый случай отдельно, обычно потому, что объём различается от клиента к клиенту, а цифра без объёма провоцирует неверное сравнение; к тому же опубликованное число — оферта, которую придётся исполнять. Мы публикуем цены, потому что объём у нас фиксирован по тарифам и цифра что-то значит. Если цены нет в открытом доступе, попросите набор промптов и число страниц, которые стоят за суммой. ### Через сколько времени виден результат? Зависит от того, какого направления касается работа. Исправление доступа доходит до ответов ИИ за дни и недели; новые страницы и единое название появляются в повторных прогонах за срок от нескольких недель до квартала; независимые публикации о бренде занимают кварталы. Пилот повторяет замер каждые две–четыре недели, так что движение или его отсутствие вы видите раньше 90-го дня; подробности в [гайде о сроках](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). ### Достаточно ли трекера за $99? Достаточно, чтобы считать, но не чтобы что-то изменить. За $99 в месяц Semrush AI Visibility Toolkit отслеживает 25 промптов на домен, ещё 50 промптов стоят $60 в месяц (semrush.com, проверено в сентябре 2026). Если есть кому действовать по цифрам, это честный старт; но трекер не починит доступ краулеров, не напишет страницы и не согласует вашу сущность. ### Что входит в бесплатный аудит и в чём подвох? Десять промптов покупателя на одном языке, по которым вас сегодня нет в ответах, текущие ответы, список изменений, которые выведут вас в эти ответы, и проверка доступа краулеров, письменно. Подвох в объёме: один язык, без повторных прогонов, без доли голоса относительно конкурентов. Подробный аудит за $750–1 500 добавляет все три. ### Можно ли остановиться после пилота? Да. У пилота фиксированный объём, фиксированная цена и заданная дата окончания, без автоматического перехода в сопровождение. Когда он заканчивается, исходный замер, набор промптов, логи, отчёты и страницы остаются у вас. Сопровождение, если оно вам нужно, идёт помесячно; сроки уведомления описаны в нашем чек-листе договора. ### Замер уже включён или нужен ещё и трекер? Замер входит в каждый тариф: подробный аудит даёт исходный замер, пилот повторяет его каждые две–четыре недели, сопровождение ежемесячно прогоняет полный набор промптов, и сырые ответы мы сохраняем. Собственный трекер необязателен; если работа идёт дольше одного пилота, подписка оправдана: это независимый подсчёт рядом с нашим. ### Есть ли в цене гарантия? Цитирования или позиции — нет: ни одно агентство не может обещать, что ответит ассистент, а OpenAI прямо пишет, что размещение в поиске ChatGPT не гарантировано. В цену входит проверяемый процесс: исходный замер в первый день, повторный замер каждые две–четыре недели и письменный разбор на 90-й день с тремя вариантами, если цифры не сдвинулись. ### Источники - Исследование GET-GEO.AI: что публикуют 60 цитируемых GEO-агентств — цены, гарантии, метод, языки (проверено 22 сентября 2026 года) - [Semrush — AI Visibility Toolkit (база знаний; $99 в месяц за домен, 25 отслеживаемых промптов)](https://www.semrush.com/kb/1493-ai-visibility-toolkit) - Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (размещение не гарантировано) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: через сколько времени GEO даёт результат?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд: GEO-агентство, трекер ИИ-видимости или своя команда: как решить?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-vs-tool-vs-in-house) - [Наш гайд: что должно быть в GEO-договоре о результатах, выходе и данных?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-contract-checklist) - [Наш гайд: дают ли GEO-агентства гарантию и какой она должна быть?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained) - [Наш гайд: какие вопросы задать GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию?](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) - [Наш кейс: мы попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ## Как добиться, чтобы ChatGPT цитировал ваш сайт? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt > Чтобы ChatGPT вас цитировал, нужны три условия: доступ для OAI-SearchBot, единственного краулера OpenAI, который решает, появится ли сайт в поисковых ответах; отдаваемые сервером страницы, где первым стоит ответ на один вопрос с проверяемым фактом; и подтверждение со стороны, когда независимые сайты описывают вас так же, как вы сами. Доступ занимает день, страницы недели, подтверждение кварталы. Попадание в ответы никто не гарантирует. - Только OAI-SearchBot решает, может ли ChatGPT вас процитировать; OpenAI описывает в документации четыре user-agent, и GPTBot (обучение) и ChatGPT-User на допуск в поиск не влияют. - Справка OpenAI о поиске говорит, что ChatGPT переписывает вопрос в один или несколько целевых поисковых запросов, и называет два условия допуска; размещение не гарантировано. - Ahrefs обнаружил, что у 28,3% из 1 000 самых цитируемых ChatGPT страниц не было органических ключевых слов, а 76,4% датированных страниц обновлялись в предыдущий месяц. - У страницы, которую ChatGPT цитирует, один вопрос покупателя в заголовке и ответ на 40–60 слов с проверяемым фактом; в нашем прогоне 14 сентября 2026 года страницы поставщиков были процитированы во всех девяти ответах. - У пяти направлений пять горизонтов: доступ краулера около дня, рендеринг около недели, страницы от недель до квартала, сущность от недель до квартала, подтверждение со стороны кварталы. ### Какой краулер OpenAI решает, можно ли вас цитировать? Только один краулер OpenAI решает, может ли ChatGPT вас процитировать: OAI-SearchBot. В документации OpenAI описаны четыре user-agent; издателю важны три (четвёртый, OAI-AdsBot, заходит только на страницы, поданные как реклама), и документация прямо говорит, какой из них отвечает за поиск. OAI-SearchBot строит индекс, который стоит за поиском ChatGPT; сайты, которые от него отказались, «не будут показаны в поисковых ответах ChatGPT, хотя могут появляться как навигационные ссылки». GPTBot обходит сайты для обучения модели и на то, цитируют ли вас, не влияет. ChatGPT-User забирает страницу, когда этого требует действие пользователя, но OpenAI пишет, что он «не используется для решения, может ли контент появиться в поиске», и что правила robots.txt могут к нему вообще не применяться. Так что прежний совет, в том числе наш, что нужно разрешить и поисковый агент, и пользовательский, был неверным: решает один OAI-SearchBot. Одного robots.txt мало. OpenAI просит ещё, чтобы ваш хостинг или CDN (сервис перед сайтом, который фильтрует трафик) пропускал запросы с диапазонов IP, которые OpenAI публикует для OAI-SearchBot. Именно на этом спотыкаются сайты с чистым robots.txt: антибот-правило на CDN блокирует краулер раньше, чем он прочитает файл. После изменения robots.txt системам OpenAI, по их словам, нужно примерно 24 часа, чтобы подстроиться, так что проверка тем же вечером ничего не доказывает. Эти два условия — весь список условий допуска на странице справки OpenAI о поиске, и FAQ для издателей не называет ничего другого, что должен сделать публичный сайт; формы подачи нет (подробнее в FAQ ниже). FAQ для издателей добавляет деталь, которую стоит знать, если вы закрываете страницы намеренно: если OpenAI узнаёт о запрещённом URL от стороннего поискового партнёра или при обходе других страниц, ссылка и заголовок всё равно могут появиться в ChatGPT Atlas, браузере компании. Для полного исключения нужен метатег noindex, и краулер должен иметь право прочитать страницу, чтобы его увидеть. Полный список ИИ-краулеров и готовые настройки есть в нашем [гайде по robots.txt для ИИ-краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). - OAI-SearchBot — индексирует для поиска ChatGPT. Разрешите его и пропустите опубликованные OpenAI диапазоны IP на CDN. Именно он решает. - GPTBot — обходит сайты для обучения. Если его заблокировать, контент не попадёт в обучение, а из поиска вы не исчезнете. - ChatGPT-User — забирает страницу по запросу пользователя. Допуск в поиск не определяет; robots.txt может к нему не применяться. ### Почему отдаваемый HTML важнее, чем ваш фреймворк? Поиск ChatGPT работает с HTML, который возвращает ваш сервер: он извлекает текст из этого ответа и не ждёт, пока клиентский фреймворк загрузит данные и отрисует их. OpenAI не публикует, сколько JavaScript выполняет его поисковый краулер, а на практике контент, который появляется только после того, как браузер выполнил ваш JavaScript, регулярно читается как пустая страница. Считайте это рабочим ограничением, а не правилом из документации, и проверяйте, а не верьте на слово. Такая проверка ничего не стоит: откройте страницу с выключенным JavaScript или запросите её через curl и убедитесь, что предложение, которое вы хотите видеть процитированным, есть в разметке. Заодно проверьте остальное, что видит краулер: статус 200 без цепочки редиректов, отсутствие noindex на страницах, которые должны цитироваться, и один канонический хост, то есть одно имя хоста (с www или без, только https), на которое указывает каждая внутренняя ссылка и каждый внешний профиль. Для поисковой системы бренд, разделённый между двумя хостами, — это два полубренда. Каждый гайд на этом сайте рендерится на сервере и читается с выключенным JavaScript. Поэтому краулеры получают контент ещё до того, как начнётся работа над страницами, публикациями и сведениями о компании, о которой речь ниже. ### Как выглядит страница, которую ChatGPT действительно цитирует? У страницы, которую ChatGPT цитирует, один вопрос покупателя в заголовке, сразу под ним ответ на 40–60 слов с проверяемым фактом, а подробности после. Чтобы понять почему, начните с того, как ChatGPT выбирает источники: он ищет, а не вспоминает. В справке OpenAI сказано, что, передавая вопрос поисковой системе, ChatGPT обычно переписывает его в один или несколько целевых поисковых запросов, после чтения первых результатов может отправить дополнительные, более узкие запросы, а иногда работает с другими поисковыми партнёрами. Там же прямо сказано, что ChatGPT ранжирует результаты «по нескольким факторам» и что размещение не гарантировано. Ваша страница должна найтись и после того, как ChatGPT перепишет вопрос. Собственный пример OpenAI: широкий вопрос о программе испытаний препарата превращается в запрос с названием конкретного соединения и годом. Модель ищет конкретный факт, и страница, где он изложен прямо, обходит лучшую общую статью по теме. Наш прогон по финтеху 14 сентября 2026 года ниже показывает то же предпочтение с другой стороны: ChatGPT цитировал страницы, которые сами были источником факта, а не те, где обсуждалась тема. Позиции в Google — не тот фильтр, каким их считают. Ahrefs изучил 1 000 страниц, которые ChatGPT цитировал чаще всего (октябрь 2025), и обнаружил, что у 28,3% из них не было органических ключевых слов в индексе Ahrefs. Из 564 страниц с определимой датой 76,4% обновлялись в предыдущий месяц. Два вывода для ваших страниц: чтобы вас цитировали, не нужно быть первым в Google, а у страниц, которые ChatGPT цитирует, рядом с конкретными утверждениями обычно стоит свежая видимая дата. Нужна простая схема, при которой ответ не теряется, когда модель вырезает фрагмент. Заголовок — вопрос, который покупатель действительно задаёт. Сразу под ним сжатый ответ на 40–60 слов: он называет предмет («бизнес-счёт в Великобритании у Starling», а не «он» или «этот вариант») и даёт факт с числом, датой или названным источником. Затем подробности. Одна страница отвечает на один вопрос; страницу, которая отвечает на шесть, редко находят хоть по одному из них. Наши собственные данные прогонов показывают, как это выглядит со стороны модели. 14 сентября 2026 года мы задали ChatGPT три промпта покупателей из финтеха в сессиях без входа в аккаунт (бизнес-счёт в Великобритании, необанк для фрилансеров в Испании, самый дешёвый перевод из Великобритании в Индию), по три повтора на каждый, девять ответов всего. Собственные страницы поставщиков были процитированы во всех девяти, и модель выбирала не «О нас»: опубликованные результаты опросов о качестве обслуживания у Starling и Monzo и условия счёта N26 для самозанятых в Испании. Страницы с проверяемым фактом для конкретного сегмента. Чтобы увидеть, какие из ваших страниц ChatGPT цитирует сегодня, пройдите протокол без входа в аккаунт из нашего [гайда о том, как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility). ### Почему коммерческие промпты уходят на чужие страницы? Коммерческие промпты уходят на сторонние страницы, потому что модели, которая рекомендует поставщика, нужно подтверждение со стороны: независимые источники, которые описывают поставщика так же, как он описывает себя сам. Для вопроса вроде «какое агентство» или «какой инструмент» ваш собственный сайт только заявляет, а каталог, площадка отзывов или статья со сравнением доказывают. Ahrefs измерил это для ChatGPT в декабре 2025 года на 750 промптах «лучшие X» и 26 283 процитированных URL: подборки «лучшие X» в блогах составили 43,8% всех процитированных типов страниц. Тот же прогон 14 сентября добавляет нюанс, который важен для планирования. В 24 ответах ChatGPT без входа в аккаунт на промпты компаний, которые выбирают подрядчика по GEO (Generative Engine Optimization), тип вопроса решал тип источника. На промптах о том, что делать, если GEO не сработало за 90 дней, и какие гарантии дают агентства (шесть ответов), источниками были сайты агентств: 18 разных доменов, и только один из них, сайт агентства на промпте о гарантиях, появился во всех трёх повторах. На промптах о том, делать работу своими силами или нанимать (12 ответов), агентства исчезли: developers.google.com был процитирован в 12 из 12 ответов, рядом со справкой OpenAI и arXiv, а сайты агентств ни в одном. Так что по коммерческому промпту ссылку получают чужие страницы, а по промпту «как сделать» — страница, которая читается как документация: с источниками, датами, конкретикой и без продающего текста. У местных услуг есть своя особенность. Когда в промпте названы услуга и город, ChatGPT может поставить над ответом карту местных компаний и назвать фирмы с её карточек. В нашем [исследовании 72 ответов на поиск юриста](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend), проведённом 22 сентября 2026 года, так было в 11 из 12 ответов первого прогона, а ссылался он в основном на каталоги и адвокатские коллегии: сайты фирм составили 8 из 71 его ссылки. Для местного бизнеса профиль компании относится к тому же внешнему направлению, и клиент видит его первым. Это самое медленное направление, и его вы контролируете меньше всего. Чтобы попасть в каталоги и на страницы сравнения, которые уже цитируют по вашей категории, обновлять профили на площадках отзывов и везде выглядеть одинаково — с тем же названием, позиционированием в одну строку и фактами, — нужны кварталы, а не недели. Платить за места в списках «лучшие» — отдельное решение со своими компромиссами, которое мы разбираем в [гайде о том, стоит ли покупать места в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements). Если по вашим промптам уже называют конкурента, а вас нет, порядок диагностики описан в [гайде о том, почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you). ### Как помочь ChatGPT опознать компанию уже на этой неделе? Если ваша цель — чтобы ChatGPT рекомендовал бизнес, отделите её от цитирования статьи. Цитирование может подкреплять объяснение, не рекомендуя компанию, которая его опубликовала. Проверяйте вопросы, которые описывают потребность клиента без названия вашего бренда, и записывайте рекомендации и ссылки на источники отдельно. Для бизнеса, который ещё формирует предложение, наш [гайд о GEO для новых компаний](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-new-businesses) объясняет, с чего начать. Прежде чем модель сможет вас рекомендовать, она должна опознать вас как сущность: одну организацию с одним названием, одним описанием и набором независимых мест, где она тоже появляется. Разметка Organization в JSON-LD (блок структурированных данных на странице, который сообщает машинам, кто владеет сайтом) на каноническом хосте, одинаковые название и описание в одну строку в каждом профиле и список sameAs, который указывает на настоящие внешние профили (реестр компаний, LinkedIn, Crunchbase, Clutch, запись в Wikidata, если вы под неё подходите), снижают неоднозначность. Список sameAs, в котором только ваша главная страница, ничего не добавляет; смысл в том, чтобы связать сущность с местами, которые вы не контролируете. Как это выглядит со стороны поиска: 15 сентября 2026 года мы заново прогнали набор из четырёх вопросов из нашего [кейса о GEO-агентстве для хинди](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hindi-geo-agency), без входа в аккаунт, по два повтора на каждый. GET-GEO.AI был назван в восьми ответах из восьми, а на том промпте, где 3 сентября его не было, появился на 4-м и 5-м местах, причём источником была сама страница кейса. В восьми ответах модель ссылалась на главную, страницу кейса и два разных гайда: она опиралась на организацию в целом, а не на один удачный URL. Один ассистент, один день, наши собственные промпты: это первые воспроизводимые цитирования, а не устойчивая позиция, а следующий повторный замер уже назначен. У этих пяти видов работы разные сроки: около дня на изменения доступа, от недель до квартала на одинаковые сведения о компании, когда профили уже существуют, и несколько кварталов на независимые публикации. Наш [гайд о сроках](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) объясняет эти оценки. В таблице ниже — действия и проверки. Проверить первое направление и прогнать первые десять промптов за вас — ровно то, что делает бесплатный аудит ИИ-видимости: десять промптов покупателя на одном языке, по которым вас сегодня нет в ответах, текущие ответы, проверка доступа краулеров и список правок, которые изменят картину. | Направление | Что делать | Как проверить | Горизонт | Кто делает | | --- | --- | --- | --- | --- | | Доступ краулера | Разрешить OAI-SearchBot в robots.txt; пропустить опубликованные OpenAI диапазоны IP на CDN или файрволе | Запросить robots.txt и ключевую страницу с user-agent OAI-SearchBot; примерно через 24 часа поискать краулер в серверных логах | Дни | Вы или тот, кто ведёт сайт | | Рендеринг и хост | Рендерить ключевые страницы на сервере; один канонический хост; 200 без цепочек редиректов; без noindex там, где нужны цитирования | Открыть страницу с выключенным JavaScript и найти в HTML предложение, которое должно быть процитировано | Около недели | Вы или ваш разработчик | | Страницы с проверяемым фактом | Одна страница на вопрос покупателя: вопрос в заголовке, ответ на 40–60 слов с числом, датой или названным источником, затем подробности | Прогнать промпт без входа в аккаунт, три повтора; записать, процитирована ли страница и какой фрагмент | Недели–квартал | Вы или агентство; зависит от числа промптов | | Подтверждение со стороны | Попасть в каталоги и страницы сравнения, которые уже цитируют по вашей категории; держать профили на площадках отзывов свежими; одни и те же факты везде | Задать ChatGPT промпты «лучшие X» по вашей категории; посчитать, какие сторонние страницы появляются и есть ли вы на них | Кварталы | Отчасти другие люди; вы можете только подать заявку и следить, чтобы сведения о вас везде совпадали | | Сущность | Organization в JSON-LD на каноническом хосте; одинаковые название и описание в каждом профиле; sameAs на настоящие внешние профили | Спросить ChatGPT без входа в аккаунт, кто вы и чем занимаетесь; сравнить ответ со своим позиционированием в одну строку | Недели–квартал | Вы; профили должны уже существовать | *Пять направлений: что делать, как проверить, сколько это занимает и кто должен это делать* ### Вопросы по теме ### Есть ли форма, чтобы подать сайт в ChatGPT? Нет. В FAQ OpenAI для издателей сказано, что любой публичный сайт может появиться в поиске ChatGPT, а страница справки о поиске называет два условия допуска: OAI-SearchBot может обходить сайт, и ваш хостинг или CDN принимает трафик с опубликованных OpenAI IP-адресов OAI-SearchBot. Тот, кто продаёт «подачу в ChatGPT», продаёт правку robots.txt. Сайты находят через обход и партнёрские поисковые системы. ### Как увидеть переходы из ChatGPT в аналитике? ChatGPT добавляет utm_source=chatgpt.com к ссылкам, которые показывает, так что в GA4 или любой другой аналитике можно отфильтровать сессии по этому источнику, а на случай, когда параметр срезан, по рефереру chatgpt.com. Сравните даты этих сессий с датами, когда вы меняли robots.txt или публиковали страницу; проще и дешевле сравнения «до и после» ничего нет. ### Заставит ли файл llms.txt ChatGPT цитировать меня? Публичного подтверждения, что OpenAI читает llms.txt, нет, и документация OpenAI для издателей его не упоминает. Опубликовать его дёшево, и это помогает любому инструменту, который его читает, так что считайте его небольшой ставкой, а не механизмом. В документации OpenAI описаны доступ краулера и структура страниц. Наш [гайд об llms.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide) разбирает, что известно, а что нет. ### Стоит ли закрывать GPTBot, чтобы контент не попал в обучение? Можно, и цитирований это не отнимет. OpenAI пишет, что настройки OAI-SearchBot и GPTBot независимы: сайт может разрешить OAI-SearchBot, чтобы появляться в поиске, и запретить GPTBot, чтобы отказаться от обучения. Одна оговорка из документации OpenAI по краулерам: если разрешены оба, один обход может служить обеим целям, так что отказ нужно прописать явно. ### Работает ли тот же подход для Perplexity, Claude и Gemini? Условия те же, механика другая. Perplexity ищет вживую своим краулером. Claude использует три краулера Anthropic и, по нашим данным, опирается на справочные страницы самих брендов. Приложение Gemini отвечает по результатам поиска Google, так что действуют индекс Google и токен Google-Extended. У каждого свой гайд: [Perplexity](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-perplexity), [Claude](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-claude), [Gemini](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-gemini). ### Источники - [Исследование GET-GEO.AI: каких юристов рекомендуют ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode — 72 ответа на 12 промптов о поиске юриста, 22 сентября 2026 года](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) - [GET-GEO.AI — может ли ChatGPT порекомендовать новую компанию?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-new-businesses) - [OpenAI — обзор краулеров OpenAI (OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Справочный центр OpenAI — FAQ для издателей и разработчиков](https://help.openai.com/en/articles/12627856-publishers-and-developers-faq) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search) - [Ahrefs — самые цитируемые ChatGPT страницы, 1 000 URL (октябрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages/) - [Ahrefs — исследование подборок «лучшие X», 750 промптов (декабрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/) - [Schema.org — справочник типа Organization](https://schema.org/Organization) - [GET-GEO.AI — robots.txt для ИИ-краулеров: полный список и готовые конфигурации](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) - [GET-GEO.AI — Как бесплатно проверить, что ИИ-ассистенты говорят о вашей компании?](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) - [GET-GEO.AI — Стоит ли покупать места в подборках «лучшие компании»?](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements) - [GET-GEO.AI — Почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию?](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) - [GET-GEO.AI — Через сколько времени GEO даёт результат?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [GET-GEO.AI — гайд об llms.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide) - [GET-GEO.AI — Кейс: мы спросили ChatGPT о лучшем GEO-агентстве для хинди (исходный замер 3 сентября, повторный замер 15 сентября 2026)](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hindi-geo-agency) - [GET-GEO.AI — Как добиться цитирования в Perplexity?](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-perplexity) - [GET-GEO.AI — Как добиться цитирования в Claude?](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-claude) - [GET-GEO.AI — Как добиться цитирования в Gemini и Google AI Mode?](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-gemini) ## Как добиться, чтобы Perplexity вас цитировал? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-perplexity > Чтобы Perplexity сослался на страницу, она должна выполнить три условия. PerplexityBot может её получить и прочитать. На ней есть ответ, который модель может взять напрямую, с конкретными проверяемыми фактами. И её подтверждают за пределами вашего домена: позиции в обычном поиске и независимые упоминания. Всё остальное в «SEO для Perplexity» — вариации этих трёх условий. - Perplexity ссылается на страницу, когда она выполняет три условия: PerplexityBot может её прочитать, в одном из фрагментов прямо сформулирован ответ, а независимые источники подтверждают сказанное. - Perplexity ищет источники заново для каждого промпта. Страницу, опубликованную на этой неделе, могут процитировать уже через несколько дней, а устаревшая страница проигрывает более свежей в момент поиска. - Только 28,6% URL, на которые ссылается Perplexity, входят в топ-10 Google по тому же промпту (Ahrefs, 15 000 промптов, август 2025 года). Это самое высокое пересечение среди ИИ-ассистентов. - В нашем исследовании за сентябрь 2026 года 23 из 24 ответов Perplexity (96%) ссылались на собственную страницу поставщика, и ни одна из 311 ссылок не вела на документацию платформ. - Если заблокировать PerplexityBot, вы потеряете ссылки, но не спрячетесь. По документации Perplexity, Perplexity-User, один из двух его краулеров, забирает страницу по запросу пользователя и обычно не учитывает robots.txt. ### Как Perplexity выбирает источники? Сначала усвойте главное отличие от классического SEO. Perplexity ищет в интернете в реальном времени для каждого запроса и ссылается на несколько источников, которые модель действительно использовала, когда писала ответ. Постоянной позиции, которую можно завоевать, в Perplexity нет. У этого две стороны: завтра ссылку может забрать более свежая страница, зато страницу, опубликованную на этой неделе, могут процитировать через несколько дней, а не месяцев. В документации Perplexity процесс описан в четыре шага. Сервис разбирает вопрос, ищет в интернете в реальном времени, «собирая сведения из первоклассных источников», сводит самое подходящее в ответ и добавляет нумерованные ссылки на использованные источники. Какие это страницы, можно посчитать. В [нашем исследовании типов страниц](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) мы разобрали 569 ссылок из 120 ответов четырёх ассистентов за 14–15 сентября 2026 года (Perplexity: 311 ссылок, 24 ответа, со входом в аккаунт, персонализация выключена). В 23 из 24 ответов Perplexity (96%) была хотя бы одна собственная страница поставщика, и ни одна из 311 ссылок не вела на документацию платформ. Из этих ссылок 32% вели на статьи агентств и поставщиков, 19% на каталоги и сайты сравнения, 9% на форумы. Значит, чаще всего Perplexity сошлётся на собственную страницу услуги или продукта компании, а в статьях и каталогах — то, что о ней говорят другие. Девять ссылок (3%) вели на другое «GEO», не связанное с Generative Engine Optimization: например, на GEO Group или профсоюзы аспирантов. Если ваше название или категория — аббревиатура, расшифруйте её на странице в первом же предложении, где она встречается. Что из этого следует на практике: - Ссылки зависят от промпта. Каждый ответ собирается из нового поиска. Ссылка в ответе на один промпт ничего не гарантирует для соседнего. - Соревнуются фрагменты, а не страницы. Модель ссылается на то, что привела дословно или пересказала. Если ответ спрятан под 800 словами вступления, модели нечего взять со страницы. - Поиск идёт в реальном времени, поэтому свежесть важна при каждом ответе. Устаревшая страница проигрывает обновлённой в момент поиска. ### Что подтверждено, что показали исследования, а что догадки Perplexity устроен иначе, чем ChatGPT: у ChatGPT ссылки идут через отдельный поисковый краулер OpenAI и его собственный индекс. Этот путь мы разобрали в гайде [«Как добиться, чтобы ChatGPT цитировал ваш сайт?»](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt) Советы о Perplexity часто смешивают официальную документацию, выводы исследований и предположения. Прежде чем считать какое-то утверждение фактором ранжирования, отделите одно от другого. Данные Ahrefs часто понимают неправильно, и ошибок две. Первая связана с цифрой «12%»: только 12% ссылок, которые приводят ChatGPT, Gemini и Copilot, входят в топ-10 Google. Но Perplexity в этот общий показатель не входит. У него пересечение 28,6%, самое высокое среди ИИ-ассистентов. Вторая ошибка обратная: считать попадание в топ-10 механизмом выбора. Perplexity опирается на обычный поиск сильнее конкурентов, и всё же 71% его ссылок ведут за пределы топ-10. Высокие позиции помогают, но их мало, и строго обязательными их не назовёшь. ### Как открыть доступ PerplexityBot? Доступ работает по принципу «да или нет»: если краулер не может забрать страницу, всё остальное не имеет значения. В robots.txt явно разрешите краулер, который индексирует сайт: ``` User-agent: PerplexityBot Allow: / ``` Три проверки помимо robots.txt: - Убедитесь, что краулер настоящий. Perplexity публикует списки IP-адресов обоих краулеров (perplexitybot.json, perplexity-user.json) и регулярно их обновляет. Если файрвол или CDN блокирует запросы по признакам user-agent, сверяйтесь с этими списками, а не гадайте. - Отдавайте текст с сервера. Исходите из того, что краулер читает сырой HTML из ответа сервера, и не рассчитывайте, что контент попадёт на страницу через JavaScript в браузере. - Отвечайте быстро. Поиск в реальном времени не будет ждать медленный сервер, поэтому считайте скорость таким же условием доступа. - Если заблокировать PerplexityBot, от Perplexity вы не спрячетесь. Когда пользователь спрашивает о вашем бренде или вставляет ваш URL, страницу забирает краулер Perplexity-User, а он обычно не учитывает robots.txt. Блокировка лишает вас ссылок, но контент не скрывает. ### Как написать ответ, который легко использовать? Perplexity нужны фрагменты, которые можно привести дословно или пересказать почти без правки. Ясный текст — хорошая отправная точка: - Сначала ответ. Ставьте вывод в начало страницы и каждого раздела, а потом объясняйте его. Если ответ появляется только на 400-м слове, другой источник может сформулировать его яснее. - Одно утверждение — один абзац, и каждый понятен без соседних. - Сопоставимые сведения давайте в таблицах и списках, чтобы отдельные факты было легко извлечь. - Будьте конкретны и называйте источник прямо в тексте. На «28,6% по исследованию Ahrefs на 15 000 промптов» можно сослаться, на «ИИ-поиск вознаграждает качественный контент» нельзя. Исследование Принстона о GEO зафиксировало прирост видимости до 40% именно от этого: статистики, выдержек из источников и прямых ссылок на них в тексте. - Показывайте даты. Поиск идёт в реальном времени, и видимая дата публикации или обновления подсказывает модели, насколько свеж фрагмент. Обновляйте важные страницы, чтобы ваш лучший ответ не устарел и не выпал из индекса. ### Как получить подтверждение со стороны? Этот гайд построен по той же схеме: ответ в начале, абзацы с одной мыслью, цифры с источниками и исследования с датами. Так системы поиска получают фрагменты, которые можно использовать, а читатели — утверждения, которые можно проверить. Третье условие труднее всего выполнить по инструкции. Perplexity называет свои источники «первоклассными», а то, что делает источник первоклассным, в основном складывается за пределами вашей страницы. - Видимость в обычном поиске — один из сигналов подтверждения. Perplexity опирается на обычные позиции сильнее любого другого ИИ-ассистента (его пересечение с топ-10, 28,6%, самое высокое из измеренных), поэтому техническое SEO и работа над позициями здесь по-прежнему окупаются. - Независимые публикации могут подкрепить ваши утверждения. Отраслевые издания, сравнения и обсуждения в сообществах, где описаны ваш бренд, данные или продукт, дают Perplexity дополнительные источники. Набрать такие публикации обычно дольше, чем отредактировать свои страницы. | Утверждение | Статус | Источник | | --- | --- | --- | | PerplexityBot индексирует страницы, «чтобы показывать сайты в результатах поиска и ссылаться на них»; для обучения моделей он не используется | Официально | Документация Perplexity по краулерам | | Perplexity-User забирает вашу страницу, когда пользователь спрашивает о ней, и «обычно игнорирует правила robots.txt» | Официально | Документация Perplexity по краулерам | | Для обоих краулеров опубликованы проверенные списки IP-адресов (JSON, регулярно обновляются) | Официально | Документация Perplexity по краулерам | | Позиции в Google помогают, но не решают: только 28,6% URL, на которые ссылается Perplexity, входят в топ-10 Google по тому же промпту | Исследование | Ahrefs, 15 000 промптов, август 2025 | | Собственная страница поставщика была в 23 из 24 ответов Perplexity (96%); ни одна из 311 ссылок не вела на документацию платформ | Исследование | Исследование типов страниц GET-GEO.AI, 24 ответа Perplexity, 14–15 сентября 2026 | | Статистика, выдержки из источников и ссылки на источники могут поднять видимость в генеративном поиске до 40% | Исследование | Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы, KDD 2024): измерено на генеративных поисковых системах в целом, а не только на Perplexity | | «Пятиэтапный бинарный конвейер», time_decay_rate, пороги вовлечённости и другие названные параметры алгоритма | Догадки | Попытки восстановить алгоритм в SEO-блогах; Perplexity ничего из этого не подтверждал | *Цитирование в Perplexity: что подтверждено, что показали исследования, а что догадки* ### Вопросы по теме ### Почему Perplexity не ссылается на мой сайт, хотя он высоко в Google? Пройдите три проверки по порядку. Доступ: разрешён ли PerplexityBot, отдаёт ли сервер текст страницы, быстро ли он отвечает? Извлечение: есть ли фрагмент с прямым ответом, который модель могла бы привести? Свежесть: давно ли обновляли страницу? Поиск идёт в реальном времени, и более свежая страница конкурента может вытеснить вашу. В наших аудитах чаще всего не проходит одна из первых двух проверок. ### Важны ли позиции в Google для Perplexity? Помогают: у Perplexity самое высокое пересечение с топ-10 Google среди всех ИИ-ассистентов. Но 71% его ссылок ведут за пределы этого топ-10. Считайте позиции одним из нескольких сигналов подтверждения, а не механизмом выбора. Та же логика действует для AI Overviews самого Google, только там позиции ближе к обязательному условию. ### Что такое Perplexity Publisher Program? Это программа распределения доходов, которую Perplexity запустил в июле 2024 года вместе с крупными медиабрендами (TIME, Der Spiegel, Fortune и другими). Издатели-участники получают долю, когда их материалы используются в монетизируемых ответах, и доступ к API. Это партнёрство с медиа, а не инструмент SEO: чтобы Perplexity на вас ссылался, вступать в программу не нужно. ### Как быстро новую страницу могут начать цитировать? Поиск идёт в реальном времени, поэтому новую страницу могут процитировать уже через несколько дней. Как только страница проиндексирована и по одному из промптов обходит существующие источники, она может появиться в ссылках. Скорость полезна, только если страница с момента публикации готова к извлечению ответа. Если перестраивать её после индексации, дни, пока она считается свежей, уйдут впустую. ### Чем отличается Claude? Claude соблюдает robots.txt для всех своих краулеров: для обучения, для поиска и для загрузки по запросу пользователя. Краулер Perplexity, который работает по запросу пользователя, обычно его не учитывает. Кроме того, Claude ссылается в основном на справочные страницы на сайтах самих брендов. Подробнее — в гайде [«Как добиться, чтобы Claude вас цитировал?»](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-claude) ### Источники - [Perplexity — документация по краулерам: PerplexityBot, Perplexity-User, списки IP-адресов](https://docs.perplexity.ai/guides/bots) - [Справочный центр Perplexity — как работает Perplexity (обновлено в мае 2026)](https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/10352895-how-does-perplexity-work) - [Perplexity — запуск партнёрской программы для издателей (июль 2024)](https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-the-perplexity-publishers-program) - [Ahrefs — пересечение ссылок ИИ-поиска с Google, 15 000 промптов (август 2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization», KDD 2024](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Наше исследование: какие страницы цитируют ИИ-ассистенты — 569 ссылок, четыре ассистента, сентябрь 2026](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) ## Как добиться, чтобы Claude вас цитировал? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-claude > Claude упоминает бренд двумя способами, и измерить можно только один: веб-поиск в момент ответа. Упоминания из обучающих данных непрозрачны. Чтобы получать цитирования, откройте в robots.txt Claude-SearchBot и Claude-User (ClaudeBot нужен только для обучения), публикуйте страницы с цитируемым ответом в начале и добивайтесь подтверждения со стороны в источниках, которым Claude уже доверяет. Результат проверяйте на фиксированном наборе промптов. - Чтобы Claude вас цитировал, откройте нужные два из трёх краулеров Anthropic: цитирования идут через Claude-SearchBot и Claude-User, а ClaudeBot только собирает данные для обучения. - Все три краулера Anthropic соблюдают robots.txt, поэтому общий Disallow, написанный ради отказа от обучения, убирает и все цитирования. Краулер Perplexity, который забирает страницы по запросу пользователя, напротив, robots.txt игнорирует. - Многое указывает на то, что веб-поиск Claude работает на Brave: в марте 2025 года Brave добавили в список субподрядчиков, а в описании инструмента есть BraveSearchParams. - В исследовании Otterly (июнь 2026 года, 379 321 цитирование) 64% ссылок вели на сайты брендов и компаний, 0,9% на соцсети, на Reddit не вело ни одной; 500 доменов собрали 59,9%. - По медицинским вопросам 97,8% цитирований пришлось на признанные организации, а десять организаций собрали 57,8% (Jacques и соавторы, 10 038 цитирований, arXiv, 2026). ### Три краулера Anthropic — три переключателя Claude выбирает источники не так, как другие ассистенты. В исследовании 379 321 цитирования по 16 406 доменам на вопросы о SaaS и технологиях 64% ссылок вели на сайты брендов и компаний, 0,9% на соцсети и ни одной на Reddit. Значит, по крайней мере в этих данных, собственные страницы компании особенно важны. Прежде чем улучшать эти страницы, проверьте, может ли Claude до них добраться. У Anthropic три отдельных краулера, у каждого свой user-agent и своя задача. Владелец сайта может задать для каждого свои правила доступа. ClaudeBot собирает веб-контент, чтобы улучшать генеративные модели ИИ (обучение). Если его заблокировать, новые материалы сайта будут помечены как исключённые из обучающих наборов данных. Claude-SearchBot индексирует контент, чтобы улучшать качество поисковой выдачи. Если его заблокировать, страницы не попадут в поисковый индекс, а это, по словам Anthropic, «может снизить видимость вашего сайта». Claude-User забирает страницы, когда этого требует вопрос пользователя Claude. Если его заблокировать, Claude не сможет открыть страницу по просьбе пользователя. Все три соблюдают robots.txt. Anthropic заявляет, что её краулеры следуют стандартным директивам robots.txt и учитывают ещё и нестандартную Crawl-delay. Это реальное отличие от Perplexity, чей краулер, работающий по запросу пользователя, как правило, игнорирует robots.txt. У Claude запрет в robots.txt действует буквально, для всех трёх краулеров. Отсюда и полезный ход: запретить обучение — не то же самое, что исчезнуть из Claude. Если вы против обучения моделей, а не против видимости, закройте ClaudeBot и оставьте два других открытыми. Цитирования идут через поиск и запросы пользователей, а не через обучающие данные. ``` User-agent: ClaudeBot Disallow: / User-agent: Claude-SearchBot Allow: / User-agent: Claude-User Allow: / ``` На аудитах мы гораздо чаще видим обратное: общий Disallow, написанный ради отказа от обучения, заодно тихо отнимает все цитирования. Чтобы проверить, правда ли краулер принадлежит Anthropic, сверьте его IP со списком на claude.com/crawling/bots.json. Адреса в списке собраны вместе, без разбивки по отдельным краулерам. Когда IP подтверждён, определите краулер по user-agent. ### Как работает веб-поиск Claude? Claude-SearchBot заносит ваши страницы в поисковый индекс. Вопрос интереснее: в какой именно. Когда вопросу нужна свежая информация, Claude запускает поиск и обрабатывает результаты. По документации Anthropic, «каждый ответ содержит ссылки на источники, так что вы легко можете проверить их сами». Но документация продукта нигде не называет поставщика веб-поиска. Что зафиксировано: в марте 2025 года Brave Search добавили в публичный список субподрядчиков Anthropic; в определении инструмента web_search в Claude есть параметр BraveSearchParams; в публично описанном тесте десять ссылок, которые выдал Claude, в точности совпали с поиском Brave по тем же словам. Справочный центр Anthropic отдельно отмечает, что результаты по картинкам «предоставляет Bing». Вывод в любом случае один: поищите в Brave по запросам, в ответ на которые хотите попасть, и посмотрите, есть ли там вы. Это занимает минуту, ничего не стоит и точнее показывает, что найдёт Claude, чем ваши позиции в Google. ### Что подтверждено, что показали исследования, а что — догадки Прежде чем следовать советам о Claude, отличайте официальную документацию от результатов исследований и непроверенных утверждений. Оба исследования, Otterly и Jacques с соавторами, показывают одну закономерность, и она важнее любой отдельной тактики: цитирования Claude сосредоточены. В SaaS и технологиях пятьсот доменов из 16 406 собирают 59,9% цитирований. В медицине десять организаций собирают 57,8%. Claude не распределяет цитирования по длинному хвосту, а снова и снова обращается к источникам, которые считает справочными. Именно за место в этом круге и идёт борьба. Попасть в него помогает то, что представляют собой ваши страницы, а не то, как они отформатированы. ### Публикуйте полезные справочные материалы Начинайте с ответа, держите в абзаце одну мысль, сравнения сводите в таблицы, а конкретные утверждения подкрепляйте ссылкой на источник. По имеющимся данным, Claude охотнее всего цитирует материалы, устроенные как справочник. В наборе данных по SaaS и технологиям 64% цитирований пришлось на домены самих компаний. Поэтому документация продукта, технические характеристики, страницы с методикой и таблицы сравнения лучше всего подходят для цитирования. Но обычно они написаны как реклама, а должны читаться как справочник. Конкретно: - Публикуйте характеристики, а не прилагательные. Числа, лимиты, поддерживаемые версии, чего ваш продукт не делает. Утверждения, которые модель может процитировать, не добавляя собственной оговорки. - Показывайте метод. Если у вас есть данные, расскажите, как вы их собрали: размер выборки, период сбора, что исключили. Организации, которые лидируют по цитированиям в медицинском исследовании, получают их за строгость методики, а не за рекламный язык. - Называйте ограничения. Ясные оговорки дают модели утверждение, которое она может точно процитировать, не достраивая недостающий контекст сама. - Датируйте всё и следите, чтобы информация оставалась верной. Списки изменений с датами, лимиты API в таблицах, отметки «последняя проверка». Страницу, которую процитировали за точность, продолжают цитировать, только пока она остаётся точной. | Утверждение | Статус | Источник | | --- | --- | --- | | Три краулера с разными ролями: ClaudeBot (обучение), Claude-SearchBot (поисковый индекс), Claude-User (запросы по инициативе пользователя) | Официально | Документация Anthropic о краулерах | | Все три соблюдают robots.txt; последствия блокировки каждого описаны в документации и различаются | Официально | Документация Anthropic о краулерах | | Anthropic публикует IP-адреса краулеров для проверки | Официально | claude.com/crawling/bots.json | | Каждый ответ с веб-поиском содержит ссылки на использованные источники | Официально | Справочный центр Claude | | Веб-поиск Claude работает на Brave | Есть веские признаки, в документации продукта не названо | Список субподрядчиков (март 2025) + BraveSearchParams + совпавший набор результатов | | 64% цитирований ведут на домены брендов и компаний, 0,9% на соцсети, ноль на Reddit; 500 крупнейших доменов собирают 59,9% | Исследование | Otterly, 379 321 цитирование по 16 406 доменам, июнь 2026 года, запросы о SaaS и технологиях | | По медицинским вопросам 97,8% цитирований пришлось на признанные организации; десять организаций собрали 57,8%, одна Mayo Clinic — 24,7% | Исследование | Jacques и соавторы, 10 038 цитирований по 3 075 вопросам, arXiv, 2026 | | «Пишите на Reddit, чтобы Claude вас подхватил» | Догадка, данные её опровергают | Ноль цитирований Reddit в наборе данных Otterly | | Утёкшие «параметры ранжирования», списки факторов с весами, пороги оценки | Догадка | Таких открытых данных по Claude нет | *Цитирования в Claude: что подтверждено, что показали исследования, а что — догадки* ### Вопросы по теме ### Стоит ли блокировать ClaudeBot? Только если вы против обучения моделей. Блокировка ClaudeBot сообщает Anthropic, что ваши новые материалы нужно исключить из обучающих наборов данных. Индексация для поиска и запросы пользователей идут через отдельные краулеры, которые можно оставить открытыми. Цитирования теряет тот, кто блокирует все три. ### Важны ли позиции в Brave Search? Судя по имеющимся данным, вероятно, да. И, что редкость для этой области, это дёшево проверить. Прогоните десять целевых запросов через Brave и запишите, по каким ваши страницы появляются на первом экране. Этот список — реалистичная картина того, что Claude может найти о вас сегодня. Считайте его сильным косвенным показателем, а не описанным в документации механизмом. ### Нужно ли попасть в обучающие данные Claude? Нет. Обучение определяет, что модель знает о вашем бренде между релизами, а цитирования приходят из поиска в момент ответа. Если хотите, чтобы вас цитировали, работайте с поиском: так быстрее, результат можно проверить, и он не зависит от даты, на которой обрываются обучающие данные. ### Чем это отличается от ChatGPT и Perplexity? Разные краулеры, разные индексы, разные правила. [Цитирования в ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt) идут через собственный поисковый краулер и индекс OpenAI. [Цитирования в Perplexity](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-perplexity) появляются из поиска в момент ответа с сильным перекосом к свежим страницам, а краулер Perplexity, работающий по запросу пользователя, как правило, игнорирует robots.txt. Claude соблюдает robots.txt для всех трёх краулеров, опирается на сторонний индекс и, по имеющимся данным, отправляет большую часть цитирований на страницы самих брендов. Одна политика robots.txt и одна контент-стратегия не подойдут всем трём. ### Источники - [Anthropic — собирает ли Anthropic данные из интернета и как владельцу сайта заблокировать краулер (ClaudeBot, Claude-User, Claude-SearchBot)](https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler) - [Anthropic — как включить и использовать веб-поиск](https://support.claude.com/en/articles/10684626-enabling-and-using-web-search) - [Anthropic — список IP-адресов краулеров](https://claude.com/crawling/bots.json) - [Simon Willison — Brave Search добавлен в список субподрядчиков Anthropic (март 2025)](https://simonwillison.net/2025/Mar/21/anthropic-use-brave/) - [Otterly — исследование цитирований в Claude, 379 321 цитирование (июнь 2026)](https://otterly.ai/blog/claude-ai-citation-study/) - [Jacques и соавторы — сигналы авторитетности в медицинских цитированиях Claude, arXiv (2026)](https://arxiv.org/abs/2605.23921) ## Как попасть в Google AI Overviews? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/google-ai-overviews > AI Overviews собираются из обычного поискового индекса Google, поэтому путь в обзор начинается с позиции по запросу. Отдельного способа «включиться» Google не описывает. Что можно сделать: обычная индексация, структурированные данные и текст, написанный как короткие самодостаточные ответы, которые легко пересказать и привязать к источнику. - Путь в AI Overviews начинается с позиции по запросу: по документации Google у всех функций поиска один общий индекс, а отдельной подачи сайта и разметки для «включения» нет. - Две разные настройки постоянно путают: Google-Extended отвечает за генеративное использование контента в продуктах Gemini, а nosnippet и max-snippet — за текст, который обзор может взять со страницы. - Убрать вас из обзора могут две директивы: noindex выбрасывает страницу из поиска целиком, а nosnippet прячет фрагменты, которые нужны обзору. Google-Extended к ним не относится: он управляет обучением Gemini и тем, на какие источники Gemini опирается в ответах, а на поиск и AI Overviews не влияет. - Страницу, где главная мысль уложена в одно ясное предложение, заголовки повторяют запрос, а в тексте есть конкретика вроде чисел и дат, проще пересказать и указать как источник. - AI Overviews различаются по странам, языкам и во времени, поэтому одна проверка мало что показывает: повторяйте один и тот же список запросов несколько недель, прежде чем делать выводы из изменения. ### Отдельного индекса для AI Overviews нет Документация Google говорит прямо: ИИ-функции поиска используют тот же индекс и те же базовые требования, что и остальной поиск. Отдельно подавать сайт никуда не нужно, и специальной разметки, которая «включает» страницу в обзоры, не существует. Практический вывод скучный: если страница не ранжируется по запросу, в обзор по этому запросу она не попадёт. Обычное SEO здесь условие, а не альтернатива. Всё это касается только Google: у Яндекса, на который в России приходится около 70% поиска, свои ответы ИИ в Алисе, и источники для них берутся из индекса Яндекса. Чем отличается такая работа, рассказано в [гайде о GEO на русском](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-russian). ### Какие настройки Google всё-таки даёт Есть два разных механизма, и их постоянно путают. Токен Google-Extended в [robots.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) определяет, можно ли использовать ваш контент в Gemini и смежных генеративных продуктах; на ранжирование в поиске он не влияет. Семейство директив nosnippet определяет, можно ли показывать текст страницы в виде фрагмента. Если nosnippet стоит на многих страницах или max-snippet задан слишком жёстко, обзору не из чего взять полезный текст. Проверьте эти настройки, когда страница в индексе есть, а для обзоров недоступна. - Google-Extended управляет генеративным использованием контента; если его заблокировать, вы исчезнете из продуктов на базе Gemini. - nosnippet и max-snippet управляют текстом, который можно извлечь; слишком жёсткое ограничение прячет фрагменты, нужные обзору. - noindex убирает страницу из поиска целиком, а значит и из AI Overviews. ### Сделайте главный ответ удобным для пересказа Обзор собирается так: модель пересказывает несколько источников и привязывает каждое утверждение к своему. Страницу, где главная мысль сформулирована одним ясным предложением, привязать куда проще, чем ту, где мысль размазана по длинному рассказу. Заголовки, повторяющие вопрос в том виде, в каком его реально набирают, ответ сразу под ними и конкретика (числа, даты, названия) дают модели конкретный материал для обзора. ### Структурированные данные помогают понять страницу, а не поднять её Google из раза в раз повторяет: структурированные данные помогают понять страницу, а не поднимают её в выдаче. Для ИИ-функций это понимание всё равно важно: однозначная разметка снижает риск, что ваш контент прочитают неверно или припишут не той компании. Разметку FAQPage и Article стоит добавлять там, где она действительно описывает страницу. Размечать контент, которого пользователь не видит, нельзя: это нарушает правила Google и грозит ручными санкциями. ### Ждите колебаний и измеряйте с поправкой на них AI Overviews показываются не по каждому запросу. Со временем они могут появляться и исчезать, а в разных странах и на разных языках выглядят по-разному, поэтому [одна проверка мало что показывает](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility). Повторяйте один и тот же список целевых запросов и ищите закономерность на отрезке в несколько недель, прежде чем делать выводы из одного изменения. ### Вопросы по теме ### Можно ли отказаться именно от AI Overviews? Отдельной настройки для этого нет. Можно ограничить сниппеты, тогда для пересказа останется меньше текста, но урежутся и ваши обычные сниппеты в поиске, так что отключить одни только AI Overviews так не выйдет. Блокировка Google-Extended здесь не поможет: она касается обучения и ответов Gemini, а не AI Overviews. ### Влияет ли блокировка Google-Extended на обычные позиции? Google заявляет, что нет. Токен отвечает за генеративное использование вашего контента, а не за индексацию или ранжирование в поиске. ### Нужна ли разметка FAQ, чтобы попасть в обзор? Нет. Она помогает Google правильно прочитать страницу в формате «вопрос — ответ», но это не требование и не фактор ранжирования. Решают качество контента и обычное ранжирование. ### Почему страница появилась в обзоре, а потом исчезла? Обзоры не хранятся, а генерируются заново, и набор источников меняется вместе с формулировкой запроса, свежестью и конкурирующим контентом. Колебания здесь норма, поэтому измерять приходится выборкой во времени. ### Источники - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Google Search Central — метатеги robots и настройки сниппетов](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag) - [Google Search Central — введение в структурированные данные](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) ## Как измерять ИИ-видимость и цитирования? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility > ИИ-видимость измеряют по четырём показателям: доля цитирований на фиксированном наборе промптов с повторными прогонами, доля голоса в сравнении с конкурентами на тех же промптах, заходы ИИ-краулеров в логах сервера как самый ранний сигнал и переходы с доменов ассистентов как коммерческий итог. Разовый прогон ненадёжен: ответы от раза к разу меняются. - ИИ-видимость измеряют как частоту, а не позицию: сколько раз из N прогонов одного промпта вас назвали. Отслеживают четыре метрики, от доли цитирований до переходов. - Начните с фиксированного набора из 20–50 коммерчески важных промптов четырёх типов: о категории, на сравнение, о бренде и о проблеме. - Рабочая отправная точка — три–пять прогонов на промпт за один замер, в чистых сессиях и с одними и теми же формулировками от замера к замеру. - Заходы четырёх ИИ-краулеров в логах сервера (GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot) — опережающий индикатор: обычно они появляются за недели до первого цитирования. - Переходы от ассистентов — нижняя граница: одни ассистенты срезают referrer, другие ведут через редиректоры, а если человек потом зашёл напрямую, атрибуции нет вовсе. ### Почему отслеживание позиций здесь не работает Поисковая выдача достаточно стабильна, чтобы проверка позиции раз в день что-то значила. Сгенерированный ответ каждый раз собирается заново, меняется от небольших правок формулировки и зависит от контекста пользователя и региона. Одна проверка показывает, что случилось один раз. Единицу измерения приходится менять с позиции на частоту: сколько раз из N прогонов одного промпта вас назвали. ### Сначала соберите набор промптов Всё остальное держится на фиксированном наборе промптов, важных для продаж; протокол описан в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). Для старта обычно хватает 20–50, и брать их нужно из того, что реально спрашивают покупатели, а не из сервисов подбора ключевых слов. Если вы продаёте в России, включите в замер Алису: ChatGPT в России официально не поддерживается, а YandexGPT берёт источники из индекса Яндекса (подробнее в [гайде о GEO на русском](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-russian)). Разделяйте вопросы по типам: вопросы о категории, где вы хотите оказаться среди вариантов; сравнения, где конкурент уже назван; вопросы о бренде, по которым видно, как вас описывают, и вопросы о проблеме, на которую отвечает ваш контент. - О категории: «лучшее GEO-агентство для B2B SaaS» - Сравнение: «X или Y для ИИ-видимости» - О бренде: «чем занимается GET-GEO.AI» - О проблеме: «почему ChatGPT не цитирует мой бренд» ### Четыре метрики, которые стоит отслеживать Доля цитирований — это доля промптов из набора, по которым ассистент ссылается на одну из ваших страниц хотя бы в одном прогоне; упоминание бренда без ссылки идёт в долю голоса. Доля голоса — тот же замер, но относительно конкурентов, которые появляются рядом с вами. Именно по ней видно, хорошо или плохо, что цифра стоит на месте. [Активность краулеров в логах сервера](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) — опережающий индикатор: заходы GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot и ClaudeBot подтверждают, что новый контент забрали, обычно за недели до первого цитирования. Переходы с доменов ассистентов запаздывают, зато именно они связаны с выручкой. ### Учитывайте границы данных о переходах Переходы от ассистентов систематически недоучитываются. Одни ассистенты срезают referrer, другие ведут через редиректоры, а человек, который прочитал ответ и потом набрал ваш домен вручную, попадает в прямой трафик без всякой атрибуции. Считайте учтённые переходы нижней границей и следите за динамикой. В каком отчёте искать эти визиты и почему счётчики расходятся, показывает наш [гайд о трафике из ИИ в GA4](https://get-geo.ai/ru/guides/ai-referral-traffic-ga4). Часть визитов, на которые повлиял ИИ, придёт без referrer. Ещё одна полезная подсказка — рост поисковых запросов по вашему бренду на фоне активности ИИ. ### Повторяйте прогоны в одинаковых условиях Прогоняйте каждый промпт в чистой сессии несколько раз и записывайте не только, появились ли вы, но и какие источники процитированы. Больше всего полезного как раз в списке конкурентов. Формулировки промптов между замерами не трогайте. Изменённая формулировка меняет и то, что ассистент найдёт, а значит, периоды уже не сравнить. | Метрика | Источник | Что показывает | Надёжность | | --- | --- | --- | --- | | Доля цитирований | Повторные прогоны промптов | Прямой показатель | Хорошая, если прогонов достаточно | | Доля голоса | Те же прогоны, список конкурентов | Положение среди конкурентов | Хорошая | | Заходы ИИ-краулеров | Логи сервера | Опережающий индикатор | Высокая: логи сервера фиксируют запросы | | Переходы от ассистентов | Аналитика | Запаздывающий, коммерческий | Недоучитываются; смотрите динамику | | Объём брендовых запросов | Search Console | Косвенный признак спроса | Шумный, но полезный | *Что показывает каждая метрика* ### Вопросы по теме ### Сколько прогонов на промпт достаточно? Столько, чтобы один необычный ответ не сдвигал цифру. Три–пять прогонов на промпт за один замер — рабочая отправная точка; точное число зависит от того, насколько ответы в вашей категории разнятся. ### Видны ли цитирования ИИ в Google Search Console? Отдельной разбивки нет. Search Console сейчас не отделяет показы в AI Overviews от остальных показов, поэтому присутствие в AI Overviews приходится наблюдать напрямую. ### Нужен ли платный трекер ИИ-видимости? Для начала нет. Таблица, фиксированный список промптов и дисциплина еженедельных прогонов дают надёжный исходный замер. Трекер нужен в основном тогда, когда набор промптов разрастается: он берёт на себя объём и расписание. ### Какая доля цитирований считается хорошей? Универсального ориентира нет: всё зависит от конкуренции в категории и от того, насколько укоренились альтернативы. Сравнивать имеет смысл собственную динамику и свою долю против конкретных конкурентов, которые появляются в тех же ответах. ### Источники - [OpenAI — документация по краулерам](https://platform.openai.com/docs/bots) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы, 2023) — «GEO: Generative Engine Optimization», arXiv:2311.09735](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Как на практике делать GEO на своём сайте? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves > За полдня аудита get-geo.ai мы нашли противоречивые настройки домена без www и с www, устаревший совет ИИ-агента и неполные текстовые выгрузки. Мы привели канонические URL, sitemap и llms.txt к одному хосту. Прежде чем публиковать новый контент, проверьте, что краулеры получают правильную версию того, что уже есть на сайте. - GEO на собственном сайте заняло у нас полдня и обошлось без единой новой страницы: один основной хост, доменный ресурс в Search Console и пересобранные выгрузки llms-full. - Все сигналы указывали на домен без www, а он отвечал редиректом 308 на www. Получалась петля, через которую ИИ-краулеры с бюджетом в один запрос так и не проходят. - По чек-листу ИИ-агента A-запись домена без www должна была указывать на 76.76.21.21. Запрос к DNS показал 216.198.79.1, новую инфраструктуру Vercel. Сверяйте советы модели с работающей системой. - Только что отправленный sitemap может пару дней показывать статус «Не удалось получить». Проверьте три пункта: файл открывается, каждый loc указывает на нужный хост, sitemap указан в robots.txt. - llms-full теперь свой у каждого из 9 языков. Символ деванагари весит 3 байта: файл на хинди в августе 2026 года дошёл до 85 КБ. Лимит с тех пор не раз поднимали, сейчас он 2 МБ. ### С чего начали: сайт, который выглядит правильно Мы применяем свои методы GEO (Generative Engine Optimization) к собственному сайту. В этом гайде записан один рабочий день: какие проблемы мы нашли, что изменили и как проверили результат. Все примеры взяты с get-geo.ai. Сайт get-geo.ai с первого дня был сделан «по учебнику»: текст отдаётся сервером, 9 языков с hreflang, разметка Schema.org JSON-LD, ответ в начале страницы, [llms.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide). Что тут вообще можно исправить? Аудит нашёл проблему, которую глазами не увидишь. ### Находка №1: конфликт домена без www и www Физически сайт жил на www.get-geo.ai, а все сигналы (canonical, sitemap, hreflang, JSON-LD, llms.txt) указывали на get-geo.ai, то есть на домен без поддомена. При этом get-geo.ai отвечал редиректом 308 обратно на www. Получалась петля: «каноническая версия — get-geo.ai» → get-geo.ai перенаправляет на www → www говорит: «каноническая версия — get-geo.ai». Классический краулер Google с этим справляется, хотя и тратит бюджет обхода. ИИ-краулеры часто не справляются: у многих из них бюджет в один–два запроса на страницу, а некоторые через редирект до контента просто не доходят. Для GEO это главное: файла, который краулер не видит, для него не существует. Что сделали: в настройках хостинга (Vercel) основным доменом стал get-geo.ai, а с www настроили редирект 308 на него. Одно переключение, и все сигналы сошлись: фактический адрес, canonical, внутренние ссылки, sitemap и llms.txt теперь указывают в одно место. Основным адресом может быть и домен без www, и www. Выберите один, со второго настройте редирект на него и проверьте, что canonical, ссылки и sitemap совпадают: от этого зависит [доступ краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt). ### Находка №2: устаревший совет ИИ-агента Диагностику проводил ИИ-агент, и в его чек-листе был пункт: «проверить, что A-запись домена без www указывает на 76.76.21.21». Запрос к DNS показал другое: домен указывает на 216.198.79.1. Это новая инфраструктура Vercel, на которую хостинг перешёл уже после даты, на которой обрываются обучающие данные модели. Совет не был вредным, просто устаревшим. Модель уверенно пересказывала прошлое. Сверяйте технические советы ИИ-модели с работающей системой. В нашем случае хватило одного DNS-запроса, чтобы понять, что предложенный адрес устарел. Без проверки правдоподобный ответ может описывать старую конфигурацию. ### Шаг 3: доменный ресурс в Search Console После смены основного хоста старый ресурс в Search Console (ресурс с префиксом URL https://www.get-geo.ai/) стал бесполезен: он охватывает только www, а страницы переезжали на get-geo.ai. Правильная настройка — доменный ресурс (get-geo.ai, без протокола и поддомена). Он охватывает сразу домен без www, www, http, https и все поддомены. Подтвердить его можно только TXT-записью в DNS, и здесь нашлась приятная деталь: токен google-site-verification привязан к аккаунту, а не к способу подтверждения, поэтому добавленная раньше запись прошла проверку мгновенно. Затем мы отправили sitemap по адресу без www: https://get-geo.ai/sitemap.xml. Урок: только что отправленный sitemap в Search Console часто висит с красным статусом «Не удалось получить» и нулём страниц. Это не ошибка, а заглушка до первой обработки: обработка идёт асинхронно и может занять до пары дней. Прежде чем паниковать, проверьте три пункта: файл открывается по прямому URL, каждый внутри указывает на нужный хост, а в robots.txt есть строка Sitemap:. Если все три в порядке, просто подождите. ### Шаг 4: включите машиночитаемые файлы в sitemap В нашем sitemap не только страницы. В нём перечислены llms.txt, llms-full.txt и все языковые версии llms-full/{locale} с датами lastmod и приоритетами. Зачем: известно, что ИИ-краулеры (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) читают sitemap. Если явно перечислить в нём LLM-файлы, у краулеров будет прямой путь к машиночитаемой версии сайта и не придётся рассчитывать, что краулер знает соглашение /llms.txt. Перечисляйте в sitemap контент, который краулеры должны найти, и ставьте даты lastmod, которые отражают реальные обновления. ### Шаг 5: llms-full — полный текст, а не оглавление Соглашение различает два файла. llms.txt служит оглавлением со ссылками, а llms-full.txt содержит полный текст для систем, которые не переходят по ссылкам. Сначала в нашей полной версии была только главная страница, а гайды, на которые ассистентам проще всего сослаться, были доступны лишь постранично. Что мы изменили: - Отдельный файл на каждый язык. Полные тексты гайдов переехали в llms-full/{locale}, и каждый файл целиком написан на своём языке. Если свалить 9 языков в один файл, доля полезного текста для любого конкретного запроса упадёт в девять раз. - URL под каждым заголовком. Внутри файла каждый гайд начинается с названия, а сразу под ним стоит канонический URL. Так модель, которая берёт текст, может сослаться на страницу, а не на сам txt-файл. - Собирайте выгрузки из того же реестра, что и страницы гайдов. Тогда публикация гайда обновляет сайт, sitemap и файлы llms-full вместе, без ручной синхронизации. - Не прячьте лимит размера. Если гайд не помещается в лимит, добавьте в конец файла его название и ссылку, а не обрезайте текст молча. - Урок пришёл с неожиданной стороны: первый лимит в 100 КБ чуть не превысил файл на хинди. Символ деванагари (хинди) занимает в UTF-8 3 байта, а латинский — 1. Файл на хинди дошёл до 85 КБ, тогда как английский был вдвое меньше. Тогда мы подняли лимит до 300 КБ, а позже, по мере добавления гайдов, до 2 МБ. Если сайт многоязычный, закладывайте размер с учётом письменности: китайская, японская, корейская и индийские письменности весят в несколько раз больше. ### Итог дня Полдня работы, ни одной новой страницы контента, и при этом: - все сигналы на сайте указывают на один хост, без петель и лишних редиректов; - ИИ-краулер с бюджетом в один запрос получает контент с первой попытки; - Search Console собирает данные по всему домену, а не по одному поддомену; - все гайды на 9 языках доступны машинам в виде одного файла на язык; - публикация нового гайда автоматически обновляет сайт, sitemap и llms-full. ### Технические проверки до нового контента Эти правки делают контент доступным и согласованным по всему сайту. Из них не следует, что на страницу сошлются, но они убирают проблемы, из-за которых краулер может её не прочитать. ### Вопросы по теме ### Важно ли для GEO, домен без www или с www? Сам выбор не важен. Важно, чтобы сайт жил ровно на одном хосте и все сигналы (canonical, sitemap, hreflang, JSON-LD, llms.txt) указывали туда, а со второго имени стоял постоянный редирект. Петля между доменом без www и www тратит бюджет обхода и часто останавливает ИИ-краулеры, которые делают только один–два запроса. ### Нужен ли доменный ресурс в Search Console? Да, если вам важны и домен без www, и www (или http и https). Доменный ресурс охватывает их все сразу и подтверждается TXT-записью в DNS. Ресурс с префиксом URL только для www перестаёт видеть сайт, как только основной хост переезжает на домен без www. ### Зачем перечислять llms.txt в sitemap? Известно, что ИИ-краулеры читают sitemap. Если перечислить в нём llms.txt и языковые файлы llms-full, у краулеров появится прямой путь к машиночитаемым текстам сайта и не придётся рассчитывать, что каждый краулер знает соглашение /llms.txt. ### Почему отдельные файлы llms-full по языкам, а не один многоязычный? Один файл на девяти языках в девять раз снижает долю полезного текста для любого конкретного запроса. Отдельный файл на язык не разбавляет текст, ставит канонический URL под заголовком каждого гайда и собирается из того же реестра, что и HTML-страницы. ### Источники - [Google Search Central — доменные ресурсы в Search Console](https://support.google.com/webmasters/answer/34592) - [llmstxt.org — предложение стандарта llms.txt](https://llmstxt.org) - [Vercel — документация по доменам и редиректам](https://vercel.com/docs/projects/domains) ## Какая статистика по ИИ-поиску и GEO важна в 2026 году? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/ai-search-statistics > Около половины взрослых американцев в 2026 году пользуются чат-ботами. Когда в выдаче появляется ИИ-сводка, по результатам поиска кликают реже, а источники, которые цитируют ИИ-ассистенты, меняются от месяца к месяцу. Цифры ниже, с источниками, помогут оценить, насколько GEO (Generative Engine Optimization) важно для вашего бизнеса, и решить, как его измерять. - 49% взрослых американцев пользуются ИИ-чат-ботами, а 60% встречают ИИ-сводки в поиске (Pew Research, июнь 2026); в Израиле ChatGPT используют 88% жителей; в Индии у ChatGPT 100 млн пользователей в неделю. - Когда в выдаче Google есть ИИ-сводка, пользователи кликают по обычному результату в 8% визитов против 15% без неё, а 26% сессий заканчиваются без единого клика (Pew, июль 2025). - Доля коммерческих запросов, по которым Google показывает AI Overviews, выросла на 71% за шесть месяцев к апрелю 2026 года (Semrush). - Около 64% из 379 321 цитирования Claude вели на сайты самих брендов (Otterly, июнь 2026), а в исследовании Принстона выдержки, статистика и ссылки на источники давали до 40% прироста видимости. - На иврит приходится 0,4% контента в интернете, на хинди — меньше 0,1% (W3Techs, август 2026), а говорят на хинди около 600 млн человек. У хорошо структурированной страницы на местном языке поэтому куда меньше конкурентов. ### Распространение: сколько людей спрашивают ИИ В США 49% взрослых пользуются ИИ-чат-ботами, а 60% встречают ИИ-сводки в поиске (Pew Research, июнь 2026). На некоторых небольших рынках с хорошим интернетом доля выше: ChatGPT используют 88% израильтян (Ctech/Calcalist, 2026), и Израиль лидирует в Economic Index от Anthropic по использованию Claude относительно населения. Две трети жителей Швейцарии пробовали ChatGPT или Gemini, а среди 18–35-летних — 81% (Comparis, по публикации Swissinfo, март 2025). Индия выделяется масштабом: 100 млн еженедельно активных пользователей ChatGPT (TechCrunch, февраль 2026) и самая большая в мире доля мобильных установок ChatGPT — 13,7% всех установок за всё время, впереди США с 10,3% (Appfigures, по данным TechCrunch). Решение OpenAI сделать ChatGPT Go в Индии бесплатным на год (октябрь 2025) показывает, насколько этот рынок стратегически важен для компании. ### Сдвиг к поиску без кликов Когда в выдаче Google появляется ИИ-сводка, пользователи кликают по обычному результату в 8% визитов против 15% без неё, то есть примерно вдвое реже. А 26% таких сессий заканчиваются вообще без клика (Pew Research, июль 2025). Ответы ИИ всё чаще появляются и по коммерческим запросам: доля коммерческих запросов, по которым Google показывает AI Overviews, выросла на 71% за шесть месяцев к апрелю 2026 года (Semrush). Наш вывод: попасть в ответ становится важнее, потому что до списка результатов доходит всё меньше пользователей. Бренд может сохранить позиции и при этом потерять возможность повлиять на покупку. Этот разрыв и закрывает GEO, поэтому в плане по видимости нужно учитывать поиски без кликов. ### Что на самом деле цитируют ИИ-ассистенты В самом крупном открытом исследовании цитирований Claude (379 321 ссылка) около 64% вели на сайты самих брендов и почти ни одна — на Reddit (Otterly, июнь 2026). Ahrefs на 15 000 промптах показал, что ИИ-поиск мало пересекается с обычной выдачей Google. Если взять все ассистенты вместе, то в анализе 30 млн процитированных источников G2 и Yelp заняли шестое и седьмое места среди цитируемых доменов. Больше всего цитирований собирают сообщества и СМИ, включая Reddit, YouTube, Wikipedia и Forbes (Peec AI). Для решений по контенту полезны два вывода. По данным исследования Принстона, с которого началось GEO, видимость источника росла максимум на 40%, когда на страницы добавляли выдержки, статистику и ссылки на источники. Ahrefs разобрал 1 000 страниц, которые ChatGPT цитирует чаще всего: из 564 страниц с читаемой датой 76,4% обновлялись в предыдущий месяц и только 8,9% были старше года (октябрь 2025). Похоже, свежесть страницы связана с цитированием, хотя даты на страницах ненадёжны. Результаты между ассистентами различаются настолько, что каждого стоит измерять отдельно. | Показатель | Значение | Источник, дата | | --- | --- | --- | | Взрослые американцы, которые пользуются ИИ-чат-ботами | 49% | Pew Research, июнь 2026 | | Клики по результатам при ИИ-сводке | 8% против 15% без неё | Pew Research, июль 2025 | | Сессии без единого клика (при ИИ-сводке) | 26% | Pew Research, июль 2025 | | Рост коммерческих запросов с AI Overviews | +71% за 6 месяцев | Semrush, апрель 2026 | | Использование ChatGPT в Израиле | 88% | Ctech/Calcalist, 2026 | | Еженедельно активные пользователи ChatGPT в Индии | 100 млн | TechCrunch, февраль 2026 | | Рост видимости от выдержек, статистики и ссылок на источники | до +40% | Aggarwal и соавторы (Принстон), 2023 | | Цитирования Claude, ведущие на сайты самих брендов | ~64% из 379 321 | Otterly, июнь 2026 | | Самые цитируемые ChatGPT страницы, обновлённые в предыдущий месяц (из 564 с датой) | 76,4% | Ahrefs, октябрь 2025 | | Доля иврита / хинди в контенте интернета | 0,4% / <0,1% | W3Techs, август 2026 | *Главные цифры коротко; источник каждой — в списке ниже* ### Как контент в интернете различается по языкам Языки сайтов не отражают число людей, которые на них говорят. На немецкий приходится 5,9% контента сайтов, на французский 4,5%, на итальянский 2,8%, тогда как на иврит 0,4%, а на хинди меньше 0,1% (W3Techs, август 2026), хотя на хинди говорят около 600 млн человек. В Швейцарии 62% населения говорит по-немецки, 23% по-французски и 8% по-итальянски (Федеральное статистическое ведомство Швейцарии). Так в одной небольшой стране возникают три разных круга источников для ИИ-поиска. Для GEO нехватка источников на местном языке может стать возможностью. У хорошо структурированной страницы на иврите или хинди куда меньше конкурентов, чем у английской. Как это влияет на видимость, разбираем в гайдах по [Израилю](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel), [Индии](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-india), [Швейцарии](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland) и [США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa). ### AI Overviews: запуск по датам AI Overviews от Google пришли в Индию в октябре 2024 года с переключателем между английским и хинди, в марте 2025 года появились по всей Европе, а в мае 2025 года стали доступны более чем в 200 странах и на 40 с лишним языках (по объявлениям Google). Швейцария стала единственной страной европейского запуска, которая получила три местных языка. Ответы ИИ в поиске теперь доступны в большей части мира и на многих языках. Эти даты объясняют часть различий между рынками. Они показывают, когда пользователи в каждой стране начали видеть ответы ИИ в выдаче и почему исходный замер, сделанный сегодня, может сильно отличаться от замера годичной давности. ### Наши собственные замеры Выносим их отдельно, потому что эти цифры мы получили сами, на собственном сайте и с открытой методикой. В шести прогонах в чистых сессиях без входа в аккаунт мы просили ассистентов порекомендовать GEO-агентство, и все шесть раз они назвали нас первыми, а в коротких списках при этом сменились двенадцать разных конкурентов. На третьем месяце жизни сайта chatgpt.com стал его главным внешним источником переходов, обогнав Google. Методика, скриншоты и ограничения описаны в [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). Мы обновляем эту страницу, когда появляются новые первичные данные. Если какая-то цифра здесь устарела, напишите нам на hello@get-geo.ai, и мы поправим её с пометкой в истории изменений. Цитировать эту страницу можно, с указанием источника. ### Вопросы по теме ### Как часто обновляется эта страница? Каждый раз, когда по одной из цифр выходят новые первичные данные, и не реже раза в квартал. Дата обновления вверху — дата последней правки; когда цифра меняется, мы это отмечаем. ### Можно ли цитировать эту статистику? Да, с указанием источника. Лучше ссылаться на первоисточник, на который ведёт наша ссылка, а на эту страницу — если имеете в виду всю подборку. ### Почему разные исследования показывают разные цифры? Исследования используют разные наборы промптов, периоды выборки, ассистентов и правила подсчёта. Из-за этого разброса мы и держим набор промптов неизменным и публикуем сырые логи, как описано в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### Какая из этих цифр важнее всего для моего бренда? Если вы зависите от органического трафика, начните с цифр о кликах: 8% против 15% и 26% без клика. Если цель — чтобы вас цитировали, смотрите исследования источников цитирования. Бесплатный аудит ИИ-видимости даёт исходный замер по вашим собственным вопросам, и по нему уже видно, какие выводы относятся к вашему бренду. ### Источники - [Pew Research — американцы и ИИ в 2026 году: чат-боты и ИИ-сводки](https://www.pewresearch.org/internet/2026/06/17/americans-and-ai-2026-chatbots-smart-devices-and-views-on-impact/) - [Pew Research — пользователи Google кликают реже, когда появляется ИИ-сводка (июль 2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) - [Semrush — AI Overviews в коммерческом поиске: +71% за шесть месяцев](https://www.semrush.com/blog/ai-overviews-commercial-search-study/) - [Ctech (Calcalist) — ChatGPT используют 88% израильтян (2026)](https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/rkqhuhexfl) - [Anthropic — Economic Index: география использования Claude](https://www.anthropic.com/economic-index) - [TechCrunch — в Индии 100 млн еженедельно активных пользователей ChatGPT (февраль 2026)](https://techcrunch.com/2026/02/15/india-has-100m-weekly-active-chatgpt-users-sam-altman-says/) - [Swissinfo / Comparis — две трети жителей Швейцарии пробовали ChatGPT или Gemini](https://www.swissinfo.ch/eng/archive-science/two-thirds-of-swiss-people-have-already-used-chatgpt-or-gemini/89025811) - [Otterly — исследование цитирований Claude, 379 321 ссылка (июнь 2026)](https://otterly.ai/blog/claude-ai-citation-study/) - [Ahrefs — исследование пересечения ИИ-поиска и обычной выдачи, 15 000 промптов (август 2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap) - [Peec AI — домены, которые чаще всего цитирует ИИ-поиск: анализ 30 млн источников](https://peec.ai/blog/top-domains-cited-by-ai-search-analysis-based-on-30m-sources) - [Ahrefs — самые цитируемые ChatGPT страницы: 1 000 URL, 564 с датой (октябрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages/) - [W3Techs — языки контента сайтов](https://w3techs.com/technologies/overview/content_language) - [Федеральное статистическое ведомство Швейцарии — языки населения](https://www.bfs.admin.ch/bfs/en/home/statistics/population/languages-religions/languages.html) - [Google — расширение AI Overviews: более 200 стран, более 40 языков (май 2025)](https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Наш кейс: шесть прогонов в чистых сессиях по многоязычным GEO-промптам](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ## Как мы измеряем результаты GEO и что предлагаем, если улучшений нет? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure > Мы публикуем свой метод замера GEO (Generative Engine Optimization): фиксированный набор промптов, повторные прогоны в чистых сессиях, чёткие определения доли цитирований и доли голоса и записи, которые остаются у вас. Если через 90 дней измеренная видимость не выросла, мы объясняем, что нашли, и вы сами решаете, как действовать дальше. - Исходный замер — фиксированный набор из 30–50 промптов покупателя на каждый язык. Каждый промпт прогоняем несколько раз в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. - Четыре метрики определены заранее, и в отчёте каждая идёт отдельно: доля цитирований, доля голоса, переходы от ИИ-ассистентов по вашей собственной аналитике и согласованность ответов на разных языках. - Каждый месяц вы получаете результаты повторных прогонов исходных промптов, отчёт в сравнении с исходным замером, список выполненных изменений и план на следующий месяц. Логи ответов прилагаются. - Если на 90-й день доля цитирований и доля голоса не выросли относительно исходного замера, вы выбираете: бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или завершение работы. - Мы никогда не обещаем конкретный ответ конкретного ассистента в конкретный день. Мы повышаем вероятность того, что на вас сошлются, и измеряем её на повторных прогонах в трёх ассистентах. ### Сначала исходный замер Каждый проект начинается с исходного замера. Мы согласуем с вами 30–50 вопросов покупателей на каждый язык, с нужными городами и ценовыми рамками, и прогоняем каждый промпт несколько раз в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Сохраняем скриншоты и передаём вам полный набор промптов и первые результаты. Сравнивать результаты имеет смысл, только если набор промптов не меняется. Дашборд с ростом видимости на 300% мало что показывает, если по дороге поменялись промпты или правила подсчёта. Исходный список остаётся у вас, и по нему можно проверить любой следующий отчёт. Этот метод чистых сессий мы применили в опубликованном [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency): шесть прогонов, два компьютера, VPN и никакого входа в аккаунт. ### Как мы определяем метрики Доля цитирований — доля промптов из набора, в ответах на которые ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Промпт засчитывается, если ссылка появилась хотя бы в одном из повторных прогонов; насколько стабильно она появляется, показываем отдельно. Считаем её отдельно по каждому ассистенту и языку. Упоминание бренда без ссылки идёт в долю голоса, а не в долю цитирований. Доля голоса сравнивает, как часто ассистенты называют вас, с тем, как часто они называют конкурентов. Список конкурентов мы фиксируем при исходном замере. Языковая согласованность показывает, одинаково ли ответы описывают ваш бизнес на каждом языке, на котором вы работаете. Разные инструменты ставят одной компании разные оценки ИИ-видимости, потому что ответы меняются от прогона к прогону, от формулировки к формулировке и от региона к региону. Поэтому мы повторяем один и тот же набор промптов и передаём вам логи ответов. И наконец, мы сравниваем видимость с переходами с доменов ассистентов в вашей собственной аналитике. Эти данные остаются под вашим контролем. | Метрика | Определение | Источник данных | Как проверить | | --- | --- | --- | --- | | Доля цитирований | % промптов фиксированного набора, в ответах на которые ассистент ссылается на вашу страницу | Наши логи прогонов, которые мы передаём вам | Сверить фиксированный набор промптов с копией, которую вы получили в начале | | Доля голоса | Ваши упоминания в сравнении с конкурентами, которых называют ассистенты | Наши логи прогонов, которые мы передаём вам | Сверить список конкурентов с тем, что зафиксирован при исходном замере | | Переходы от ИИ-ассистентов | Визиты с доменов ассистентов | Ваша аналитика | Проверить в своей аналитике; эти данные мы не меняем | | Языковая согласованность | Одинаковые утверждения о вас на каждом языке | Наша сверка по языкам | Сравнить, как вас описывают ответы на каждом языке | *Метрики: определения и проверка* ### Что вы получаете каждый месяц Каждый месяц мы несколько раз прогоняем исходные промпты в каждом ассистенте и сравниваем результаты с исходным замером, отдельно по языкам и ассистентам. В отчёте перечислена выполненная работа: по контенту, по сведениям о компании и по технической части. В нём же план на следующий месяц и объяснение, почему мы рекомендуем каждое действие. Логи, на которых построен отчёт, вы можете посмотреть сами. Сырые записи прилагаются: список промптов, сохранённые ответы и скриншоты. Любой промпт можно повторить в сессии без входа в аккаунт и сравнить результат с логами. Метод описан, так что вы можете проверить, как мы получили цифры в отчёте. Пока это не норма. В сентябре 2026 года мы проверили 60 GEO-агентств, на которые ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode ссылались в наших прогонах 14–15 сентября: полностью описали свой метод замера 13 (22%), а сырые данные прогонов опубликовало 1 из 60. Метод — на этой странице, наши прогоны — в кейсе. ### Политика 90 дней Результаты GEO складываются за два–три месяца, поэтому прогресс мы оцениваем на 90-й день. Если через 90 дней доля цитирований и доля голоса не выросли относительно исходного замера, мы сами сообщаем вам об этом и объясняем, что нашли. Вы выбираете бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или завершение работы. Ваши данные остаются у вас, штрафа за уход нет. Чего мы не обещаем ни на 90-й день, ни позже: конкретного ответа конкретного ассистента в конкретный день. Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону, и в нашем [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) об этом прямо сказано в разделе об ограничениях. Мы повышаем вероятность того, что на вас сошлются в повторных прогонах, и именно эту вероятность измеряет набор промптов. ### На какие вопросы должен ответить любой GEO-подрядчик? Попросите результаты до и после на ваших языках, правила подсчёта упоминаний и ссылок и список проверяемых ассистентов. Наш [публичный кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) описывает наш сайт по описанному выше протоколу; ваш проект начинается со своего исходного замера. Мы учитываем упоминания и ссылки отдельно и проверяем как минимум ChatGPT, Perplexity и Gemini на каждом языке. Мы также редактируем страницы под местных читателей, при необходимости пишем название компании одинаково во всех письменностях и работаем с независимыми источниками, на которые опираются ассистенты. Наш [гайд о США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) называет такие площадки для американского рынка и приводит данные. И проверка, которую мы советуем устроить любому подрядчику, включая нас: попросите десять промптов, по которым вас сегодня нет в ответах, текущие ответы и конкретные изменения, которые подрядчик внёс бы. Ровно это и есть наш бесплатный аудит ИИ-видимости: напишите на hello@get-geo.ai, и мы пришлём ваш аудит с этими десятью промптами. ### Вопросы по теме ### Вы можете гарантировать, что на нас будут ссылаться? Нет. Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону и вслед за изменениями в интернете. Мы обязуемся не менять набор промптов, регулярно повторять замеры и применять описанную выше политику 90 дней, если видимость не выросла. ### Почему разные инструменты показывают разную видимость? Инструменты используют разные промпты, расписание прогонов и правила подсчёта, поэтому одна и та же компания получает разные оценки. Мы публикуем свои определения, не меняем набор промптов и прикладываем логи ответов к каждому отчёту. ### Получим ли мы сырые данные? Да. Вы получаете полный набор промптов, сохранённые ответы по каждому ассистенту и скриншоты: с исходного замера и за каждый следующий месяц. На этих записях держатся выводы отчёта. ### Можем ли мы проверить цифры сами? Да. Любой промпт можно повторить в сессии без входа в аккаунт и сравнить ответ с нашими записями. Наш опубликованный [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) построен на том же методе чистых сессий. ### Что именно происходит на 90-й день, если ничего не сдвинулось? Мы сообщаем об этом сами и прикладываем разбор. Вы выбираете: бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или завершение работы. Исходный замер и все логи в любом случае остаются у вас. ### Источники - Исследование GET-GEO.AI: что публикуют 60 GEO-агентств, на которые ссылаются ИИ-ассистенты: цены, гарантии, метод, языки (проверено 22 сентября 2026 года) - [Наш кейс: протокол чистых сессий на собственном сайте](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: как измерять ИИ-видимость](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) - [Исследование «Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search» (arXiv:2509.08919): чем различаются ответы разных ИИ-ассистентов](https://arxiv.org/abs/2509.08919) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## О чём спросить GEO-агентство, прежде чем его нанять? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency > Спрашивайте о доказательствах, а не о процессе: обезличенные данные «до и после» по реальному клиенту, число промптов на каждом языке, как агентство отличает упоминания от рекомендаций, как считает долю голоса, что будет, если видимость вырастет, а выручка нет, и кто на деле выполняет работу. Ниже десять вопросов, к каждому — признаки хорошего ответа и наш собственный ответ. - Задайте десять вопросов, которые отделяют доказательства от процесса. В хорошем ответе есть число, язык, источник или дата, в слабом — только перечень возможностей. - В августе 2026 года ChatGPT оценил наш протокол замеров и прозрачность на 9 из 10, доказанные клиентские результаты на 5, а зрелость агентства на 4. Это один прогон одной модели. - Клиентских промптов, измеренных на вашем языке, у нас пока ноль. Свой набор промптов мы прогоняем в ChatGPT, Perplexity и Gemini: 30–50 промптов на каждый язык. - Четыре показателя нельзя сводить в один балл: частоту упоминаний, частоту рекомендаций, долю голоса и качество цитирований. - Дайте трём–четырём агентствам одинаковый небольшой аудит: десять промптов, по которым вас не видно, полные ответы, названные конкуренты, изменения на первые 30 дней и цена пилота на 90 дней. ### Почему вопросы важнее презентации? Убедительную страницу о методике сделать проще, чем накопить измеренные результаты. Тем, кто покупает GEO (Generative Engine Optimization), нужно отличать то, что агентство обещает сделать, от доказательств, что его работа уже помогла бизнесу. Покупатели уже приходят с чек-листами, которые написали сами ассистенты: ещё до первого письма они спрашивают ChatGPT, о чём нас спросить. В августе 2026 года мы проделали это упражнение на себе и попросили ChatGPT с включённым веб-поиском оценить get-geo.ai как потенциального подрядчика. Он поставил по 9 из 10 нашему пониманию GEO, многоязычному позиционированию, протоколу замеров и прозрачности, а доказанным клиентским результатам и зрелости агентства — 5 и 4. Это один прогон одной модели, эвристика, а не метрика, так что не придавайте цифрам большого веса. Но пробел, на который указала модель, вполне реален, и указала она верно: знать, как сделать заметным GEO-агентство, ещё не значит доказать, что вы умеете сделать это для чужого бизнеса. Ниже десять вопросов, которые дало это упражнение; к каждому — признаки хорошего ответа и наш ответ. В том числе на первый вопрос, где наш ответ пока слабый. ### Десять вопросов Каждый из них отделяет процесс от доказательств. Слушайте, насколько ответ конкретен: в хорошем есть число, язык, источник или дата. Слабый ответ называет только возможность. Отправьте вопросы письменно и сохраните ответы. Если задать одни и те же вопросы каждому агентству, которое осталось в вашем списке, ответы можно будет сравнить напрямую. | Вопрос | Как звучит слабый ответ | Что есть в хорошем ответе | | --- | --- | --- | | Можно посмотреть обезличенные данные «до и после» за 90 дней по реальному клиенту? | Клиентские результаты под NDA. | Промпты, исходный замер и итог по каждому языку; названия брендов убраны, метод указан. | | Сколько промптов вы измерили на нашем языке в клиентских проектах? | Мы работаем со всеми основными языками. | Число по каждому языку и сколько промптов было в каждом проекте. | | Покажите клиента, у которого видимость на одном языке выросла независимо от английского. | Всё растёт вместе. | Один конкретный язык, его исходный замер и последующее изменение. | | Как делится работа: контент, техническая часть, цифровой PR, сущность, внешние площадки? | У нас комплексный подход. | Примерные доли в процентах и кто выполняет каждую часть. | | Какие источники вы считаете авторитетными на нашем рынке и языке? | Сайты с высоким авторитетом. | Конкретные площадки на этом языке и доказательства, что ответы действительно на них ссылаются. | | Как вы отличаете упоминание от рекомендации? | Мы отслеживаем общую видимость. | Два отдельных счётчика, у каждого есть определение, и пример того и другого. | | Как именно вы считаете долю голоса? | Относительно ваших конкурентов. | Список конкурентов, дата, когда его зафиксировали, и формула. | | Что будет, если видимость вырастет, а выручка нет? | Видимость не сразу превращается в продажи. | Конкретная контрольная точка, шаг диагностики и способ выйти из договора. | | Кто делает работу: основатель, команда или субподрядчики? | Наша команда экспертов. | Имена и роли, и кто подменяет человека, если он недоступен. | | Возьмётесь за пилот на 90 дней с фиксированным объёмом и согласованным протоколом замера? | Мы рекомендуем договор на двенадцать месяцев. | Объём пилота, письменный протокол и кому принадлежат данные после пилота. | *Десять вопросов и как читать ответы* ### Наши ответы, в том числе неудобный На первом вопросе мы слабее всего, поэтому он идёт первым. Клиентских данных «до и после» нам пока показать нечего. Вместо них есть свои: [публичный кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency), в котором мы замеряли самих себя. Он проведён по опубликованному протоколу чистых сессий, и ограничения названы в самом тексте кейса, а не в сноске. Это настоящий замер и слабая замена клиентскому результату, и мы лучше скажем это прямо, чем станем приукрашивать. Поэтому мы изменили устройство работы. Начиная с первого проекта каждый пилот рассчитан так, чтобы получились обезличенные данные, которые можно опубликовать: промпты, исходный замер и итог по каждому языку, без названия бренда. Первый клиент, который подпишет договор, получает скидку и помогает собрать доказательства. Вот наши ответы на остальные вопросы. - Промпты, измеренные на вашем языке: для клиентов пока ноль, и делать вид, что это не так, мы не будем. Свой набор промптов мы прогоняем в ChatGPT, Perplexity и Gemini, по 30–50 промптов на язык. Такой же объём мы закладываем в пилот. - Рост на отдельном языке: для клиентов не доказан. Наши собственные многоязычные прогоны опубликованы, и в них есть языки, где мы выступили хуже. Именно поэтому их стоит читать. - Распределение работы: примерно половина уходит на техническую часть и сущность, треть на контент, остальное на подтверждение со стороны. После исходного замера пропорции меняем: именно он показывает, какое из трёх направлений вас тормозит. - Авторитетные источники: на каждом языке они свои, и мы называем их для каждого проекта по самим ответам. Прежде чем решать, где вам присутствовать, мы смотрим, на какие источники опирались ассистенты в вашей категории. - Упоминание и рекомендация: два счётчика, которые мы никогда не сводим в один. Попасть в список и услышать «начните с них» — разные результаты, и выручку двигает только второй. - Доля голоса: считаем относительно конкурентов, которых сами ассистенты назвали при исходном замере. Список фиксируем в первый день, чтобы сравнение оставалось честным, пока идёт работа. - Видимость выросла, выручка нет: проверяем, отражают ли промпты, которые дают упоминания, то, что нужно покупателям. Если проблема в этом, пересматриваем набор промптов, а не публикуем автоматически больше контента. - Кто делает работу: сейчас анализ и замеры ведёт основатель, специалистов подключаем под отдельные задачи. Это реальная зависимость от одного человека и один из рисков, которые отметила модель. Вы вправе учесть его в цене. - Пилот: 90 дней, объём зафиксирован, протокол согласован письменно до старта, а данные остаются у вас при любом исходе. ### Какие четыре показателя нельзя сводить в один? Большинство отчётов об ИИ-видимости сводят четыре разные вещи в один балл. Так график на дашборде растёт, а для бизнеса ничего не меняется. Попросите любого подрядчика разделить их. Частота упоминаний: назвали ли вас вообще. Частота рекомендаций: были ли вы ответом, а не пунктом в списке. Доля голоса: как часто появляетесь вы по сравнению с конкурентами, которых называют сами ассистенты. Качество цитирований: на какие источники опиралась модель, когда назвала вас. Попасть в ответ — уже успех. Но если модель назвала вас, прочитав отраслевое исследование, площадку отзывов и вашу документацию, это место куда надёжнее. Попросите письменные определения каждого показателя, чтобы проверять, не меняются ли правила подсчёта. Полные определения, протокол и политику 90 дней мы описали в гайде о том, [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### Как сравнить агентства: один небольшой аудит для трёх подрядчиков Дайте каждому агентству из своего списка одну и ту же небольшую задачу. Попросите трёх–четырёх подрядчиков прислать десять промптов, по которым вас сейчас нет в ответах, полные ответы, названных конкурентов, предложения по изменениям на первые 30 дней и цену пилота на 90 дней. Сравните пять вещей: отражают ли промпты нужды ваших клиентов, те ли это конкуренты, какие источники из ответов агентство записывает, есть ли у показателей чёткие определения, зафиксированы ли объём и цена пилота. По качеству такого ответа хорошо видно, как агентство будет отчитываться потом. Наш вариант — бесплатный аудит ИИ-видимости. Напишите на hello@get-geo.ai, и мы пришлём аудит с его десятью промптами. Его можно сравнить с такой же работой других агентств. ### Тревожные признаки Эти признаки ещё не значат, что агентство нечестно. Каждый указывает на то, что потом вы, возможно, не сможете проверить, поэтому попросите пояснений до того, как соглашаться на работу. - «Всё под NDA, просто поверьте нам». Обезличенные данные существуют как раз для этого: цифры без названий. Тревожный признак — отказ от самого формата, а не от названий. - Гарантированная позиция или обещание «вывести вас в ChatGPT». Ответы меняются от прогона к прогону, и тот, кто гарантирует конкретный ответ, гарантирует то, чем не управляет. - Дашборд, в котором промпты могут меняться по ходу работы. Сохраните исходный список промптов, чтобы сверять дальнейшие результаты с тем же исходным замером. - Единый балл видимости без опубликованного определения. Спросите, что он считает. Если ответ не укладывается в два предложения, балл считает то, что удобно. - Многоязычное предложение без цифр по каждому языку. Многоязычное GEO проваливается язык за языком, поэтому общая цифра скрывает именно то, за что вы платите. - Кейс, в котором агентство само себе клиент, и об этом не сказано в первом абзаце. Наш кейс как раз такой, поэтому мы говорим об этом в нём и повторяем здесь. - Отказ отдать сырые логи ответов. Отчёт лишь интерпретирует данные, а доказательства — это логи, и по умолчанию они должны прилагаться к каждому отчёту. ### Вопросы по теме ### Не странно ли агентству публиковать вопросы, которые выдают его слабое место? Покупатели уже просят ассистентов помочь им оценить агентства. Мы предпочитаем опубликовать свои ответы, чтобы их можно было проверить ещё до разговора. Пробел в клиентских доказательствах сократится, когда пилот даст данные, которые можно опубликовать. ### Что делать, если агентство отказывается отдавать сырые логи? Тогда ни одну цифру ни в одном отчёте нельзя проверить, включая хорошие. Обезличенные логи (промпты, собранные ответы, скриншоты, без названий брендов) ничего не стоит передать, и только они позволяют вам самим повторить замер. ### Сколько промптов нужно для надёжного исходного замера? Для одного языка достаточно 30–50 промптов, которые многократно прогоняют минимум в трёх ассистентах: так движение видно и оно не тонет в шуме. Важнее числа другое: набор фиксируют в первый день, и у вас есть его копия. ### С чего начать: с пилота или с сопровождения? С пилота, всегда, и не только у нас. Девяносто дней — достаточный срок, чтобы работа над GEO успела дать результат, и достаточно короткий, чтобы ошибка в выборе обошлась вам в квартал, а не в год. Подрядчик, который продаёт только договор на двенадцать месяцев, закладывает в ваш договор цену собственной неуверенности. ### Модель поставила вам 5 из 10 за доказанные клиентские результаты. Зачем тогда вас нанимать? Оценка отражает нашу небольшую клиентскую историю. Наш метод открыт, его можно проверить, и на собственном сайте он дал измеренный результат. Если для вас главное — солидная история работы с клиентами, выбирайте агентство, которое может её показать. Мы предлагаем опубликованный метод, сырые логи ответов и понятные варианты на 90-й день и не скрываем этого ограничения. ### Источники - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш кейс: мы попросили ChatGPT порекомендовать GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: как измерять ИИ-видимость и цитирования](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы) — «GEO: Generative Engine Optimization»: о разбросе ответов между прогонами](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Как работает GEO в Израиле и на иврите? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel > Израильские покупатели пользуются ивритом и английским, часто в ходе одной покупки. На каждом языке ассистенты опираются на свои источники, поэтому видимость по-английски не обязательно переносится на иврит. Для GEO (Generative Engine Optimization) в Израиле держите сведения о компании едиными, публикуйте написанные носителем страницы на иврите, которые отвечают на вопрос прямо, и измеряйте результат на обоих языках. - Проверяйте для Израиля два набора промптов покупателей, на иврите и на английском: рекомендации и источники в них могут различаться. - Статья Царфати и соавторов 2019 года описывает морфологическую сложность иврита; долю цитирований в сегодняшних ассистентах она не измеряет. - Свяжите два написания названия бренда едиными реквизитами компании, а не рассчитывайте, что ассистенты всегда сопоставят их сами. - Сравнивайте ссылки и упоминания бренда отдельно в ChatGPT, Perplexity и Gemini; то, что текстов на иврите меньше, ещё не значит, что результат придёт быстрее. - Рекомендации Google по hreflang помогают связать языковые версии; попадания в ответы ИИ они не гарантируют. ### Израильские покупатели спрашивают ИИ на двух языках Израильские клиенты могут пользоваться ивритом и английским на разных этапах покупки. Начните с того, какие вопросы задают ваши покупатели, на каком языке и на какие источники ссылаются ассистенты. Общая цифра распространения ИИ на эти вопросы для конкретной категории не ответит. Один и тот же покупатель может задать технический вопрос по-английски, а вопрос о покупке на иврите. Ассистент может выбрать для каждого свои источники, поэтому одинаковые намерения нужно проверять на обоих языках. Видимость по-английски ещё не значит видимость на иврите, и наоборот. Оба языка могут понадобиться и местным услугам, и потребительским товарам, и технологиям, и B2B. Какой важнее, пусть покажут исходный замер и разговоры с клиентами, а не заранее заданное правило «такие покупки — на иврите, такие — на английском». ### Как иврит влияет на выбор источников и цитирование Иврит пишется справа налево, а служебные части вроде предлогов могут присоединяться к словам. Статья Царфати и соавторов 2019 года описывает, как трудно разбирать такую богатую морфологию. Долю цитирований в сегодняшних ассистентах она не измеряет. Ответы на сайте пусть пишет носитель: живо и так, чтобы каждый был понятен без контекста, и проверяйте названия брендов, числа и смешанный текст иврит–латиница, не повторяя слова механически ради предполагаемого алгоритма. Важный вопрос в другом: какие источники на иврите есть по вашей теме. Просмотрите страницы, отзывы и каталоги, которые появляются в реальных ответах, и найдите, какой информации не хватает или где она расходится. Общий объём текстов на языке в интернете не скажет, какова конкуренция по конкретному вопросу, и не пообещает преимущества одной новой странице. ### Какие промпты проверять на израильском рынке Стоит проверить, например, «הכי טוב בישראל» («лучший в Израиле»), вопросы по городам для Тель-Авива и Иерусалима и смешанные вопросы, где латинское название бренда стоит внутри фразы на иврите. К подходящим английским вопросам добавьте «in Israel». Наш публичный [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) описывает многоязычные тесты нашего собственного предложения, а не рейтинг спроса в Израиле. Договоритесь о фиксированном наборе промптов на обоих языках и повторяйте их в ChatGPT, Perplexity и Gemini в одинаковых условиях. Долю голоса, то есть долю вашего бренда среди всех упоминаний брендов, считайте отдельно для иврита и английского, чтобы изменение на одном языке не заслоняло другой. | Отрасль | Пример промпта | Полезный контент и источники | | --- | --- | --- | | Кибербезопасность / SaaS | «best Israeli cybersecurity companies for startups» | Авторитетный контент на английском плюс подтверждение со стороны в технологической прессе | | Финтех | «אפליקציית השקעות מומלצת בישראל» | Страницы на иврите с ответом в начале, одни сведения о компании в обеих письменностях | | Медицинские технологии | «telehealth providers in Tel Aviv» | Сигналы о компании на уровне города, согласованные утверждения на двух языках | | Недвижимость | «best areas to invest in Tel Aviv» | Контент о рынке на иврите плюс независимые упоминания | | Местные услуги и туризм | Промпты вида «הכי טוב בתל אביב» | Понятные сведения на иврите о месте, услугах, условиях и доступности | *Примеры вопросов израильских покупателей и что проверить* ### Работа с сущностью: один бренд, две письменности Израильский бренд может носить название на иврите и латиницей. Свяжите устоявшиеся формы едиными реквизитами компании на сайте, в профилях и в подходящих внешних источниках. Альтернативные названия в структурированных данных должны совпадать с видимым текстом. Так обе формы указывают на одну сущность, вашу компанию, и не нужно надеяться, что каждый ассистент сам прочитает названия верно. Подходящие независимые источники: деловые СМИ, технологические издания, профессиональные каталоги и обсуждения в сообществах. Проверьте, какие из них действительно цитируют по вашей категории и сходятся ли их описания. Ни число упоминаний, ни сравнение с английскими ссылками не скажут, когда бренд начнут рекомендовать. ### Как мы ведём проекты на иврите и английском Тексты на иврите у нас пишет носитель, мы проверяем вёрстку справа налево и размечаем языковые версии для Google через hreflang. Цены, услуги и условия должны совпадать с английскими страницами, даже если примеры различаются. Наш сайт на девяти языках и публичный [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) описывают наш подход; результата для каждого израильского клиента они не обещают. Для каждого языка мы используем фиксированный набор промптов и считаем цитирования и долю голоса по каждому ассистенту. Ещё мы сравниваем, как ответы на иврите и на английском описывают бренд. Расхождения в описаниях легко пропустить, когда отчёт объединяет оба языка. | Параметр | Иврит | Английский | | --- | --- | --- | | Типичное намерение | Потребители, местные услуги, покупка | Технологии, B2B, проверка контрагента | | Какие источники проверить | Страницы на иврите и независимые местные упоминания по вашей теме | Английские источники по тем же вопросам покупателей | | Главный риск | Неоднозначные названия и ошибки в смешанном тексте | Конкуренция с глобальными брендами | | Измерение | Фиксированный набор промптов на иврите и доля голоса | Промпты с уточнением «…in Israel» | *Израильское GEO: работа на иврите и на английском* ### Вопросы по теме ### Достаточно ли перевести наш английский сайт на иврит? Дословный перевод может разойтись с тем, как формулируют носители иврита. Локализуйте ответы, цены, условия и профессиональную терминологию, а потом перечитайте всё как целую страницу. Покажите обе устоявшиеся формы названия бренда и проверьте языковые ссылки и вёрстку справа налево. Один перевод не скажет, найдут ли ассистенты контент и процитируют ли его. ### Какие ассистенты важнее всего для израильского рынка? Включите ChatGPT, Perplexity и Gemini и отдельно посмотрите подходящие функции поиска Google. Даже если ассистент доступен в Израиле, на каждый вопрос на иврите он может не ответить. Запишите язык, продукт и условия теста, затем повторите тесты. Сравнивайте источники, которые ассистенты действительно привели в ответах, а не судите о пользе ассистента по общей статистике пользователей. ### Можете показать результаты именно по ивриту? В нашем публичном [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) есть вопросы и скриншоты многоязычных тестов услуг. Ответ, где упомянута наша работа с ивритом, ещё не значит, что на этом языке нас рекомендуют повсеместно. Каждому клиентскому проекту нужен свой исходный замер по тем решениям о покупке, отрасли и городам, которые бизнес действительно обслуживает. ### Когда GEO на иврите даёт результат? Доступ, обновлённый контент и независимые упоминания движутся с разной скоростью. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем одни и те же вопросы во времени, не обещая дату цитирований. То, что текстов на иврите меньше, ещё не значит, что прогресс будет быстрее, чем на английском; источники по вашей реальной категории нужно проверять. ### Каким отраслям в Израиле GEO даёт больше всего? Разбираться стоит прежде всего там, где покупатели сравнивают компании вашей категории через ассистентов. Кибербезопасность, SaaS, финансовые и медицинские технологии, недвижимость, туризм и местные услуги — примеры для проверки. Исходный замер показывает, какие вопросы дают рекомендации и какие данные их подкрепляют; отдачу для целой отрасли он не гарантирует. ### Проверяете ли вы промпты по городам вроде Тель-Авива или Иерусалима? Да, там, где эти города совпадают с вашей зоной обслуживания. Мы включаем подходящие вопросы на иврите и английском по Тель-Авиву, Иерусалиму, Хайфе или другим местам и смотрим, на какие источники ссылаются ответы. Локальные страницы должны объяснять реальную доступность и условия. Если страницы различаются только названием города, местной информации в них нет. ### А как насчёт арабского для израильского рынка? Арабскому нужен отдельно согласованный объём и подходящий автор или редактор-носитель. Если арабоязычные клиенты важны для вашего бизнеса, включите их вопросы в план и бюджет до начала работ. Мы распишем, кто отвечает за контент, технические проверки и замер, а непроверенный автоматический перевод готовой версией считать не будем. ### Помогает ли контент на иврите нашей английской видимости? Единые сведения на иврите и английском упрощают проверку, что обе версии описывают один и тот же бизнес. Это помогает редактуре и опознанию компании, но из этого не следует, что один язык поднимет долю цитирований на другом. Измеряйте каждый язык отдельно, прежде чем объяснять изменение двуязычным контентом. ### Полезно ли GEO израильским интернет-магазинам? Они могут выяснить, рекомендуют ли ассистенты их товары и какие источники на иврите попадают в такие ответы. Понятные характеристики товара, условия обслуживания и надёжные отзывы дают покупателям полезные данные. Затем эффект нужно измерить по реальной категории. Ни меньший круг источников, ни хорошо структурированная страница не гарантируют, что рекомендации товаров достанутся вам. ### Как вы измеряете успех для израильских клиентов? Мы сравниваем долю голоса и долю цитирований с исходным замером по фиксированному набору промптов на каждом языке и отчитываемся по ChatGPT, Perplexity и Gemini отдельно. Доля цитирований считает промпты, где ассистент ссылается на ваши страницы. Ещё мы смотрим описания компании, переходы и подходящие обращения, потому что упоминания и результат для бизнеса — разные показатели. ### Источники - [Наш публичный кейс: многоязычные GEO-тесты с записанными результатами](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Царфати и соавторы — что не так с обработкой иврита и как это исправить (2019)](https://arxiv.org/abs/1908.05453) - [Google Search Central — языковые версии и hreflang](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) ## Как работает GEO в Индии? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-india > Покупатели в Индии задают вопросы на английском, хинди и хинглише. Название бренда на деванагари и латиницей ассистент может принять за две разные компании. Для GEO (Generative Engine Optimization) здесь нужны понятные тексты на обоих языках, одинаковые название и контакты в обеих письменностях и отдельные прогоны для каждой формулировки покупателей. - Для Индии планируйте три набора промптов: на английском, хинди и хинглише. Результат в одном наборе не подтверждает видимость в других. - Для машиночитаемых файлов на хинди проверяйте реальный лимит размера: байты UTF-8, токены модели и поведение краулера — разные вещи. - Связывайте названия бренда на деванагари и латиницей одинаковыми сведениями о компании в обеих письменностях. - В объявлении Google от октября 2024 года английский и хинди названы среди языков AI Overviews; это не гарантирует, что обзор появится на каждый вопрос. - Измеряйте ChatGPT, Perplexity и Gemini по отдельности, не меняя язык, формулировку промпта и условия. ### Один рынок, три способа спрашивать Покупатели в Индии могут спрашивать на английском, хинди и хинглише. Хинглиш сочетает строй фразы хинди с английскими коммерческими словами (названиями брендов, категориями товаров, «best» и «price») и часто пишется латиницей. Это разные способы задать вопрос о покупке, и они могут привести ассистента к разным источникам. Бренд может появляться в ответах на «best CRM in India» и отсутствовать в ответах на тот же вопрос на хинди или хинглише. Планируйте охват для каждого способа. Какие формулировки важны, решайте по интервью с клиентами, разговорам отдела продаж и вопросам в поддержку, а не исходя из того, что у всех покупателей одинаковые языковые привычки. ### Как деванагари влияет на обход и цитирование Хинди пишут на деванагари. Проверьте, что страницы отдают текст целиком, а машиночитаемые экспорты его не обрезают. Лимиты размера файла могут иметь значение, но байты UTF-8, токены модели и поведение краулера — разные вещи. По письменности нельзя вывести ни постоянное соотношение объёма текстов на хинди и английском, ни сроки обхода и цитирования. У бренда может быть название на деванагари и название латиницей. Покажите их связь там, где представляете компанию или продукт, и подкрепите её одинаковыми адресами, услугами и контактами. Используйте обе устоявшиеся формы там, где это помогает, но не повторяйте оба названия в каждом предложении и не рассчитывайте, что ассистент всегда сам свяжет их. ### Какие промпты важны на этом рынке Стоит проверить такие шаблоны: «best X in India», варианты с городами (Бенгалуру, Мумбаи, Дели и NCR), вопросы на хинди вроде «भारत में सबसे अच्छा X» и формулировки на хинглише вроде «X ke liye best agency». Где уместно, добавьте вопросы о бюджете: «under ₹…» или «sasta aur accha». Это примеры для исследования, а не измеренный рейтинг того, как часто так спрашивают. В нашем публичном [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) записаны прогоны промптов о многоязычных услугах для нашего собственного сайта; о каждой индийской категории он ничего не говорит. Повторяйте один и тот же набор промптов для каждого способа и показывайте долю голоса отдельно по языкам и ассистентам. Доля голоса — это часть упоминаний брендов, которая приходится на вашу компанию. | Город | Типичные отрасли | Какой шаблон охватить | | --- | --- | --- | | Бенгалуру | SaaS, ИТ-услуги, стартапы | «best X in Bangalore for startups» | | Мумбаи | Финансы, D2C-бренды, медиа | «top X in Mumbai» с уточнением цены | | Дели и NCR | Услуги, образование, B2B | Хинглиш: «X ke liye best … Delhi mein» | | Хайдарабад и Пуна | Технологии, здравоохранение, производство | Английские уточнения города, промпты на сравнение | | Электронная коммерция по всей Индии | D2C, маркетплейсы | Формулировки о цене: «under ₹…», «sasta aur accha» | *Промпты с привязкой к городу для индийского набора* ### Одинаковые сведения о бренде в обеих письменностях Ассистенты берут сведения из индийских бизнес-каталогов, с площадок отзывов, из технологических изданий, YouTube и форумов. Добивайтесь точных и одинаковых сведений на нужных сайтах: одного и того же описания компании и обеих письменных форм её названия. Разрозненные упоминания с противоречивыми деталями хуже помогают ассистенту понять, что речь об одной компании. Страницы на английском и на хинди могут приводить разные примеры и говорить по-разному, но в услугах, ограничениях и коммерческих условиях они должны совпадать. Независимые источники должны позволять проверить эти сведения. Согласованность стоит проверять и в ответах ассистентов, и на сайте, а любое изменение в рекомендациях нужно измерить, а не предполагать. ### Как мы ведём проекты на хинди и английском Хинди пишем на деванагари живым языком и следим, чтобы факты о компании совпадали с английской версией. Hreflang показывает Google, какие языковые версии соответствуют друг другу. Важны и доступный текст, и структурированные данные, совпадающие с видимой страницей. Наш сайт на девяти языках и публичный [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) показывают наш подход, но не гарантируют результата на рынке клиента. Для тестов у нас один и тот же набор промптов на английском, хинди и хинглише, а цитирования и долю голоса мы отслеживаем по каждому ассистенту. Отдельно смотрим, одинаково ли языковые версии описывают компанию. | Способ | Пример шаблона | Что проверить | | --- | --- | --- | | Английский | best payroll software in India | Понятные ответы для индийских покупателей и явно прописанные местные условия услуги | | Хинди | भारत में सबसे अच्छा पेरोल सॉफ्टवेयर | Страницы на деванагари, написанные носителем, и сущность в обеих письменностях | | Хинглиш | payroll ke liye best software India mein | Привычные названия продуктов и отдельный набор промптов на смешанном языке | *Три способа спрашивать в индийском GEO* ### Вопросы по теме ### Нужен ли контент на хинди, если наши клиенты говорят по-английски? Если клиенты в основном изучают предложения на английском, с него разумно начать. Но всё равно проверьте нужные промпты на хинди и хинглише и сравните результаты с тем, что слышите от клиентов. Клиент может говорить с отделом продаж на одном языке, а сравнивать поставщиков до этого — на другом. ### Какие ассистенты важнее всего для индийского рынка? Включите ChatGPT, Perplexity и Gemini, а нужную выдачу Google проверяйте отдельно. В октябре 2024 года Google объявил о поддержке английского и хинди в AI Overviews. Это не значит, что обзор появится на каждый вопрос. Записывайте продукт, язык и условия теста, чтобы не путать результаты разных продуктов. ### Можете показать результаты именно по хинди? Наш публичный [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) хранит промпты и скриншоты тестов о многоязычных GEO-услугах. Вы можете сами посмотреть, что на самом деле ответил ассистент. Упоминание нашей работы с хинди ещё не подтверждает ИИ-видимость по всей Индии. Поэтому каждый клиентский проект начинается с собственного исходного замера на английском, хинди и хинглише по нужным вопросам о покупке. ### Сколько времени нужно GEO, чтобы дать результат в Индии? Сделать контент доступным, обновить источники и попасть в рекомендации — отдельные шаги. Сроки зависят от исходного положения и от того, о каких ассистентах речь. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем их с исходным замером. Из одного только языка нельзя вывести ни более быстрого результата на хинди, ни даты цитирований. ### Работаете ли вы с другими языками Индии: тамильским, бенгальским, телугу? Для Индии мы постоянно работаем с хинди и английским. Другие языки требуют согласованного объёма работ, подходящих авторов и языковых редакторов. Если для вашей аудитории важен тамильский, бенгальский или телугу, заложите это в план с самого начала. Непроверенный автоматический перевод не становится готовой языковой версией. ### Нужны ли для хинглиша отдельные страницы? Отдельный раздел на хинглише нужен не всегда. Сначала проверьте, хорошо ли английские страницы и страницы на хинди отвечают на промпты на смешанном языке. Используйте привычные названия бренда и продуктов, не втискивая оба языка в каждое предложение. Отдельный контент на хинглише должен давать читателям явную пользу, и её должны подтверждать промпты, которые вы видите у покупателей. ### Подходит ли GEO индийским D2C-брендам и интернет-магазинам? GEO может быть полезно, когда покупатели просят ассистентов сравнить товары. Проверьте промпты о бюджете, доставке, возврате и назначении товара, а затем дайте актуальные проверяемые сведения о продукте. Вместе с рекомендациями измеряйте визиты и нужные заказы. Цитирование само по себе не обещает ни выручки, ни контроля над ответами в категории. ### Стоит ли GEO вложений для индийских B2B-компаний? GEO может быть полезно там, где покупатели с помощью ассистентов составляют короткий список поставщиков или решают технические вопросы. Начните со сценариев использования, интеграций, требований и объёма услуг. Какой вес дать английскому, пусть решат исследования клиентов. B2B — ещё не причина отказываться от хинди или делить бюджет между языками поровну. ### С каких городов начинать? С тех, где вы хотите получать клиентов и где действительно можете оказывать услугу. Бенгалуру, Мумбаи, Дели и NCR — полезные примеры, а не обязательный список. Другие города добавляйте по спросу и по зоне, которую обслуживаете. Местной странице нужны конкретные сведения: одной замены названия города мало. ### Как вы измеряете успех для индийских клиентов? Берём одни и те же промпты на английском, хинди и хинглише и сравниваем долю голоса и долю цитирований с исходным замером, по каждому ассистенту отдельно. Доля цитирований — доля промптов, в ответах на которые есть ссылка на ваши страницы. Ещё проверяем, точно ли ассистенты описывают компанию, и смотрим визиты на сайт и обращения, которые можно с ними связать. ИИ-видимость и бизнес-результаты при этом держим раздельно. ### Источники - [Наш публичный кейс: многоязычные GEO-тесты с сохранёнными ответами](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Google — английский и хинди среди языков AI Overviews, октябрь 2024](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-overviews-search-october-2024/) - [Google Search Central — языковые версии и hreflang](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) - [Google Search Central — ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) ## Как работает GEO в Швейцарии на немецком, французском и итальянском? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland > GEO (Generative Engine Optimization) в Швейцарии требует одинаковых сведений о компании на немецком, французском и итальянском. Один и тот же вопрос на каждом языке может дать разный ответ. Публикуйте версии, написанные носителями, с одинаковыми фактами и взаимными тегами hreflang, а затем прогоняйте отдельный набор промптов на каждом языке, а не ограничивайтесь тестом на английском. - По данным МИД Швейцарии, в стране четыре национальных языка; этот гайд посвящён немецкому, французскому и итальянскому, а английский проверяем там, где он важен покупателям. - МИД Швейцарии различает устные швейцарские диалекты и письменный литературный немецкий; тексты сайта должны следовать швейцарским письменным нормам. - В объявлении Google от 25 марта 2025 года для AI Overviews в Швейцарии перечислены немецкий, французский, итальянский и английский. - Свяжите языковые версии страниц тегами hreflang, как советует Google, и держите факты о компании одинаковыми во всех трёх версиях. - Отчитывайтесь по трём языкам отдельно для ChatGPT, Perplexity и Gemini: по размеру языка нельзя предсказать, где цитирования появятся раньше. ### Одна страна, три набора ответов В Швейцарии четыре национальных языка: немецкий, французский, итальянский и ретороманский. Этот гайд посвящён трём языкам, которые обычно нужны для проекта на всю страну; английский добавляем с учётом аудитории. Покупатели в Цюрихе, Женеве и Лугано могут задать один и тот же вопрос и получить ответы, собранные из разных местных источников. Ассистент может рекомендовать компанию по-немецки и не упомянуть её в похожем ответе на французском. У каждого языкового региона свои СМИ, каталоги и свой контекст покупки. Исходный замер на нужных языках показывает, где это важно именно для вашего бизнеса; общая цифра распространения ИИ по стране не измерит, сколько обращений упустила конкретная компания. ### Литературный немецкий, а не швейцарский диалект В немецкоязычной Швейцарии в устной речи обычны швейцарские диалекты, а пишут, как правило, на литературном немецком. Тексты сайта должны следовать швейцарским нормам: ss вместо ß, швейцарская манера кавычек, понятные цены в CHF. Там, где это уместно, проверяйте настоящие вопросы покупателей с диалектными оборотами, но публикуйте текст на литературном немецком. У швейцарского французского и итальянского тоже своя региональная лексика и свои нормы. Локализация должна учитывать, как говорит читатель, вплоть до слов вроде «septante» и «nonante» во французском, где они уместны. Проверяйте термины и коммерческие детали с той аудиторией, для которой пишете: ни гладкая формулировка, ни региональное выражение не гарантируют, что ассистент выберет страницу. ### Какие промпты важны на этом рынке Проверяйте одни и те же намерения в формулировках вроде «beste X in der Schweiz», «meilleur X en Suisse» и «migliore X in Svizzera», с вариантами для Цюриха, Женевы, Базеля, Лозанны и Лугано. Там, где это уместно, добавьте английские промпты с уточнением «in Switzerland». В объявлении Google об AI Overviews от 25 марта 2025 года для Швейцарии перечислены немецкий, французский, итальянский и английский. Реальные поисковые запросы проверяйте отдельно: блок AI Overviews появляется не при каждом поиске. Разница между результатами на разных языках помогает расставить приоритеты. Если по-немецки у вас высокая доля голоса, а по-французски бренда нет, начните разбор с французских страниц и источников, прежде чем планировать работу на следующий квартал. | Отрасль | Пример промпта | Полезный контент и источники | | --- | --- | --- | | Бухгалтерские и налоговые услуги (Treuhand), профессиональные услуги | «beste Treuhandfirma in Zürich» | Привязка компании к городу, подтверждение со стороны в реестрах, одинаковые сведения на трёх языках | | Частные банки и управление капиталом | «meilleure banque privée à Genève» | Проверяемые условия обслуживания, профильные публикации в прессе и сведения из реестров | | Фармацевтика и медтех | «Swiss medtech companies for orthopedics» | Авторитет в B2B на английском плюс технический контент на немецком | | Гостиницы и туризм | «migliori hotel sul Lago di Lugano» | Описания на итальянском, точные сведения о расположении и услугах, местные туристические источники | | Люкс и часовое дело | «best Swiss watch brands under CHF 5,000» | Присутствие в подборках, на которые ассистенты уже ссылаются | *Примеры по отраслям Швейцарии: вопросы покупателей и источники для проверки* ### Как сделать, чтобы компанию узнавали на всех трёх языках Если немецкие каталоги, французские СМИ и итальянские страницы описывают компанию по-разному, сведения о ней трудно свести воедино. Начните с одной справки о компании, где собраны только факты, и перепишите его на каждом языке так, как написал бы носитель. Юридическое и торговое названия должны читаться однозначно. Hreflang указывает Google соответствующие языковые страницы; sameAs может указать на профили той же организации. У них разные задачи, и рекомендаций они не гарантируют. Кантональные и федеральные реестры, отраслевые объединения и региональная деловая пресса могут независимо подтвердить сведения о компании. Проверяйте их уместность и точность, а не гонитесь за произвольным числом упоминаний. Записи на нескольких языках полезны, когда по ним читатели и ассистенты могут убедиться, что разные описания относятся к одной компании. ### Как мы ведём трёхъязычные проекты в Швейцарии Наш сайт работает на девяти языках, включая немецкий, французский и итальянский. В швейцарских проектах мы следуем местным нормам, согласуем факты о компании и проверяем языковые ссылки, доступность текста и структурированные данные. В публичном [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) описаны тесты по нашим собственным услугам. Для результатов клиента нужны свой исходный замер и свои доказательства. Мы используем три набора промптов и отслеживаем долю голоса отдельно по каждому, а затем проверяем, что ответы описывают компанию одинаково. Полезный отчёт показывает и то, как часто бренд появляется, и то, сходятся ли факты между языками. | Направление | Пример промпта | Что проверять | | --- | --- | --- | | Немецкий | beste Treuhandfirma in Zürich | Литературный немецкий со швейцарской орфографией; диалект — только в тестовых промптах | | Французский | meilleure fiduciaire à Genève | Швейцарская французская лексика и источники, относящиеся к нужному региону | | Итальянский (Тичино) | migliore fiduciaria in Ticino | Местные детали услуг и источники для Тичино и соответствующих районов Граубюндена | *Три языковых направления швейцарского GEO* ### Вопросы по теме ### Можно начать с немецкого, а французский добавить позже? Да, если немецкий сейчас важнее, но прогоните нужные промпты на французском и итальянском до того, как зафиксируете план. Исходный замер покажет различия в рекомендациях, источниках и качестве сведений. Потерянную выручку он напрямую не считает. Смотрите на него вместе со спросом клиентов и вашей возможностью обслуживать каждый регион. ### Ассистенты действительно отвечают по-разному на разных языках? Могут: с языком меняются формулировки, источники и контекст. Сравнивайте одинаковые промпты в похожих условиях и повторяйте прогоны. В нашем публичном [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) описаны многоязычные тесты по нашим услугам; универсального правила о языке источников из них не следует. Найдите, каких сведений не хватает или какие искажены в ответах на реальные вопросы ваших покупателей. ### На каких языках у вас пишут носители? Готовим контент на немецком, французском и итальянском для тех швейцарских аудиторий, о которых договорились, и добавляем английский там, где он нужен. Локализация включает язык, цены, условия и одинаковые факты о компании. Региональный hreflang должен отражать страницы, которые действительно есть. Объём редактуры и замеров согласуем до начала работы; языковая версия сама по себе ещё не свидетельство того, что её цитируют. ### Каким отраслям Швейцарии GEO приносит больше всего пользы? Профессиональные услуги, бухгалтерские и налоговые компании (Treuhand), банки, медицинские технологии, гостиничный бизнес и люкс — полезные категории для проверки там, где покупатели сравнивают компании через ассистентов. Таблица даёт примеры, а не измеренный рейтинг пользы. Начните со своих вопросов, изучите источники и выясните, помогут ли более точные сведения подходящим покупателям выбрать вашу компанию. ### Вы работаете с ретороманским? Ретороманский не входит в наше регулярное предложение по контенту. Если он важен для клиентов в Граубюндене или другой аудитории, сначала согласуем объём и подберём подходящего языкового специалиста. Мы не станем исходить из того, что немецкий, французский, итальянский и английский охватывают каждого швейцарского клиента или заменяют язык, на котором действительно говорят ваши клиенты. ### Швейцарские покупатели задают вопросы и на английском? Английский может быть важен для международного B2B, экспатов и технологической аудитории. Включите подходящие промпты с уточнением про Швейцарию и сравните результаты с наборами на местных языках. Приоритет определяют разговоры с клиентами и исходный замер. Нет причин считать, что англоязычная аудитория в любой отрасли либо ничтожно мала, либо самая большая. ### Сколько длится трёхъязычный проект в Швейцарии? Сроки зависят от доступа, имеющегося контента и независимых источников в вашей категории. Во время пилота мы повторяем замеры каждые две–четыре недели и показываем каждый язык отдельно. По объёму немецкого или итальянского интернета нельзя предсказать, на каком языке результат вырастет раньше, и нельзя назначить срок устойчивых цитирований. ### У нас сайт только на немецком. С чего начать? Начните с исходного замера по нужным промптам на всех трёх языках, даже если сайт пока только на немецком. Посмотрите, кого рекомендуют ассистенты и каких фактов или источников не хватает на французском и итальянском. Сопоставьте это со спросом и возможностями обслуживания и решите, какой язык заслуживает следующих вложений. ### Ассистенты отличают швейцарские бренды от немецких, французских и итальянских? Покажите читателям и ассистентам, в какой стране вы работаете и где обслуживаете клиентов: адреса, коммерческие условия, записи в реестрах и местные публикации. Адрес в зоне .ch добавляет контекст, но он не обязателен и ничего не гарантирует. Проверяйте реальные рекомендации, а не исходите из того, что швейцарский бренд обязательно проиграет более крупному зарубежному конкуренту. ### Как вы измеряете успех для швейцарских клиентов? Мы сравниваем долю голоса, то есть какую часть упоминаний брендов получает ваша компания, на фиксированных наборах промптов на немецком, французском и итальянском. Подходящие английские промпты показываем отдельно. Также отслеживаем ссылки, точность описаний компании и переходы или обращения, которые можно отнести к ассистентам, и показываем каждого ассистента и регион отдельно, не сводя всё к среднему. ### Источники - [Наш публичный кейс: многоязычные GEO-тесты с подробным описанием](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [МИД Швейцарии: национальные языки и языковые регионы](https://www.aboutswitzerland.eda.admin.ch/en/language) - [Google: AI Overviews в Швейцарии, 25 марта 2025 года](https://blog.google/feed/were-bringing-the-helpfulness-of-ai-overviews-to-more-countries-in-europe/) - [Google Search Central: языковые версии и hreflang](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) - [Google Search Central: ИИ-функции в поиске и ваш сайт](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) ## Как работает GEO в США — и на американском испанском? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa > В плане GEO (Generative Engine Optimization) для США английский и испанский проверяют отдельно. Делайте полезные страницы, держите сведения о компании одинаковыми и изучайте независимые источники, которые ассистенты цитируют в вашей категории. Выбирайте языки по данным о клиентах, затем повторными прогонами отслеживайте ссылки и упоминания. Одно то, что испанских источников меньше, не доказывает спроса и не обещает быстрых результатов. - Pew опросил 5 119 взрослых американцев в феврале 2026 года: 49% пользовались чат-ботами, 60% читали ИИ-сводки в поиске. - Pew наблюдал за 900 взрослыми в марте 2025 года: по обычным результатам кликали в 8% посещений поиска с ИИ-сводкой и в 15% без неё. - По данным Pew, в 2024 году в США жили 68 млн латиноамериканцев; 68% говорили дома по-испански. Это доля людей, а не домохозяйств. - В анализе Peec за март 2026 года по 30 млн источников G2 и Yelp заняли шестое и седьмое места. Рейтинг не доказывает, что цитирования даёт сам профиль на площадке. - По выборке Semrush из более чем 600 000 запросов в США доля коммерческих запросов с AI Overviews с ноября 2025 по апрель 2026 года выросла на 71% в относительном выражении. ### Самый конкурентный рынок ответов в интернете Pew опросил 5 119 взрослых американцев 17–23 февраля 2026 года: 49% сказали, что пользуются чат-ботами, 60% — что читают ИИ-сводки в поиске. Отчёт вышел 17 июня. Он измеряет, насколько ИИ распространился, а не покупки, которые можно приписать ИИ. В отдельном исследовании Pew наблюдал за 900 взрослыми в марте 2025 года. По обычным результатам кликали в 8% посещений со сводкой и в 15% без неё; после страницы со сводкой человек заканчивал сеанс в 26% случаев, без неё — в 16%. Это наблюдаемая связь, а не доказательство, что разницу вызвали одни только сводки. Для коммерческих вопросов на английском вроде «best X in the US» изучите источники, на которые ассистенты действительно ссылаются: отраслевые сравнения, площадки отзывов и профильные издания. Ваши собственные страницы должны объяснять предложение и его условия; независимые источники могут подтвердить эти факты. Их относительный вес зависит от категории. Добиться нужных публикаций бывает небыстро, но ни один тип источника не гарантирует рекомендацию. ### Испаноязычные покупатели в США В отчёте Pew за октябрь 2025 года латиноамериканское население США в 2024 году оценено в 68 млн человек. 68% из них говорили дома по-испански; это доля людей, а не домохозяйств. В февральском опросе 2026 года (всего 5 119 взрослых) чат-ботами пользовались 49% латиноамериканских респондентов и 46% белых нелатиноамериканских. Ни одна из этих цифр не показывает, на каком языке люди задают вопросы перед покупкой и сколько спроса приходится на испанский. Проверяйте реальный спрос на промптах вроде «mejor abogado de inmigración en Houston» или «mejor software de nómina para pequeños negocios». Посмотрите, объясняют ли испанские страницы местные условия услуги, цены и поддержку. Если информации не хватает, это повод сделать полезный контент, но пробел не обещает ни лидерства в категории, ни более быстрых цитирований. Похожие вопросы языкового охвата разбираем в гайдах об [иврите в Израиле](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel) и [итальянском в Швейцарии](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland). ### Какие промпты важны на этом рынке В английский набор промптов включите покупательские вопросы вроде «best X in the US», варианты по штатам и агломерациям (Техас, Майами, район залива Сан-Франциско) и ограничения вроде «for small business» или предела цены. Испанский набор должен покрывать те же потребности в живых формулировках: «mejor X en Estados Unidos», «cerca de mí» и вопросы с английскими названиями брендов внутри испанской фразы. Прогоняйте два набора промптов отдельно: одинаковые потребности, сопоставимые настройки. Доля голоса — какая часть всех записанных упоминаний брендов на этом наборе приходится на вас. Разрыв между языками показывает разницу в выборке ответов. Это не мера поискового спроса, потерянной выручки или размера рынка. | Отрасль | Промпт на английском | Промпт на испанском | | --- | --- | --- | | Юридические услуги | «best immigration lawyer in Houston» | «mejor abogado de inmigración en Houston» | | Медицина и стоматология | «affordable dental clinic in Miami» | «clínica dental económica en Miami» | | Услуги для дома | «best roofing company in Texas» | «mejor compañía de techos en Texas» | | Финансовые услуги | «tax help for small business» | «ayuda con impuestos para pequeños negocios» | | D2C и розница | «best meal delivery for families» | «mejor servicio de comida a domicilio para familias» | *Одна и та же покупательская потребность на двух языках* ### Работа с сущностью: культура отзывов и двуязычный бренд Анализ Peec, опубликованный 31 марта 2026 года, охватил 30 млн источников, на которые ссылались пять ИИ-ассистентов в США. G2 и Yelp заняли шестое и седьмое места, Trustpilot и Clutch вошли в первую сотню. Заметно присутствовали также Reddit, YouTube, Wikipedia и Forbes. Этот набор данных поставщика подсказывает, какие источники стоит проверить, но не доказывает, что стоит завести профиль — и появятся цитирования. Держите нужные профили точными, работайте с настоящими отзывами и замеряйте, что происходит по вашим промптам. Для местного бизнеса Yelp важнее, чем можно подумать по этому месту в рейтинге: в нашей [проверке 170 компаний на карте ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/where-chatgpt-gets-business-ratings) (27 сентября 2026 года) карточки на карте в США обычно показывали рейтинг Yelp, а не Google. В работе на испанском сущность нужно описать на обоих языках: та же организация, те же факты, два варианта описания, hreflang между версиями. Ассистенты замечают, когда испанское описание бренда расходится с английским, поэтому в наших замерах проверка согласованности языков — полноценный показатель. ### Как мы ведём проекты в США Среди девяти языков нашего сайта есть английский и испанский, а в [публичном кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) записаны наши собственные многоязычные прогоны и их ограничения. В американском проекте мы изучаем и страницы компании, и независимые источники на каждом языке. Порядок работ определяют первые результаты и то, может ли клиент обслуживать этих покупателей. Мы начинаем с прогона фиксированного набора промптов на каждом языке, замеряем долю голоса по каждому ассистенту и проверяем, одинаково ли английские и испанские ответы описывают бренд. Исходный замер показывает, где вы появляетесь, какие конкуренты и источники появляются вместо вас и где на испанском есть смысл работать дальше. Semrush изучил более 600 000 запросов в десяти отраслях по своей базе десктопного поиска в США. С ноября 2025 по апрель 2026 года доля коммерческих запросов с AI Overviews выросла в среднем на 71%; исследование опубликовано 2 июля 2026 года. Это относительный рост, а не 71 процентный пункт и не прогноз цитирований для отдельной компании. Что входит в работу на двух языках и сколько она стоит, рассказываем в [гайде о GEO-агентстве для английского и испанского](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-for-english-and-spanish). | Параметр | Работа на английском | Работа на испанском | | --- | --- | --- | | Доступные источники | Проверьте страницы, на которые ссылаются в вашей категории | Проверьте, не хватает ли местной информации | | Контент и независимые подтверждения | Полезные страницы, сравнения и настоящие отзывы | Та же работа, адаптированная под американский испанский | | Срок до цитирований | Зависит от сайта, категории и источников | Замеряйте отдельно; автоматического преимущества в скорости нет | | Риск в замере | Принять ответы на английском за весь рынок США | Выводить спрос из набора промптов, подобранного вручную | *GEO в США: работа на двух языках* ### Вопросы по теме ### Наши клиенты говорят по-английски. Зачем нам испанский? Начните с доказательств, что ваши клиенты выбирают покупку на испанском. Сравните одинаковые промпты на обоих языках, затем сопоставьте их с тем, что слышит отдел продаж, и с рыночными данными. Набор промптов измеряет выборку ответов, а не спрос или объём поисковых запросов. Вкладывайтесь туда, где компания может дать полезную информацию и оказать услугу. ### Может ли новый бренд получать цитирования по промптам вида «best X in the US»? Может, но ни у широкого вопроса на английском, ни у более узкого на испанском нет надёжных сроков. Посмотрите, на кого ссылаются ассистенты, опубликуйте понятную информацию о реальном предложении и добивайтесь подходящих независимых публикаций. Проверяйте также промпты по городам и специализациям и судите о прогрессе по повторным прогонам. ### Какие площадки отзывов действительно важны для ответов ИИ? Зависит от категории. Для софта и услуг это G2 и Clutch, Trustpilot подходит почти всем, BBB — за доверие потребителей, плюс отраслевые каталоги. Исходный замер показывает, на какие площадки ассистенты ссылаются в вашей нише, и работа строится по этому списку, а не по общему. ### Какие города важнее всего для GEO на испанском? Майами, Хьюстон, Лос-Анджелес, Финикс, Сан-Антонио и Нью-Йорк входят во многие испаноязычные наборы промптов. Промпты о конкретном городе могут опираться на другие источники, чем общенациональные, поэтому местные публикации стоит проверять отдельно. ### Как быстро появляются цитирования на испанском по сравнению с английским? Надёжного правила, что на испанском цитирования приходят за недели, а на английском за месяцы, нет. Конкуренция, доступные источники и качество сведений о компании различаются от промпта к промпту. Сделайте исходный замер на обоих языках и отслеживайте прогресс отдельно. Из того, что источников меньше, ещё не следует, что срок будет короче. ### Нужен ли отдельный испанский сайт или домен? Нет. Испанский — это локализованные версии ваших существующих страниц с корректным hreflang: один домен, одна сущность, два языка. Отдельный домен расколол бы тот самый авторитет, который вы накапливаете. ### Отличается ли испанский США от испанского Испании или Латинской Америки? Да. Различаются лексика, регистр и даже то, как звучат названия брендов. Мы пишем на нейтральном американском испанском как носители, а не берём испанский Испании: ассистенты замечают, когда страница говорит не так, как её аудитория формулирует промпты. ### Нужен ли испанский B2B-компаниям? Оцените, как реальная закупочная команда изучает поставщиков. Для одних продуктов английского хватит, другим клиентам нужны объяснения или поддержка на испанском. Прежде чем выделять бюджет, сопоставьте результаты прогонов на двух языках с разговорами с клиентами и данными бизнеса. Общее допущение про американский B2B не заменит данных о вашем конкретном рынке. ### Как GEO сочетается с нашей текущей работой над SEO? GEO может опираться на уже сделанную SEO-работу: доступные страницы, точные сведения и ответы на реальные вопросы клиентов остаются полезными. Добавьте к поисковым показателям отдельный замер упоминаний и цитирований в ассистентах. Изменения охвата AI Overviews, вроде тех, о которых сообщает Semrush, описывают поисковую среду, а не эффект вашей кампании. ### Источники - [Наш кейс: шесть прогонов в чистых сессиях по промптам о многоязычном GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Pew Research — американцы и ИИ в 2026 году: чат-боты и ИИ-сводки](https://www.pewresearch.org/internet/2026/06/17/americans-and-ai-2026-chatbots-smart-devices-and-views-on-impact/) - [Pew Research — пользователи Google кликают реже при ИИ-сводке (июль 2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) - [Pew Research — ключевые факты о латиноамериканцах США (2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/10/22/key-facts-about-us-latinos/) - [Pew Research — расовые и этнические различия в использовании ИИ (2026)](https://www.pewresearch.org/internet/2026/06/17/racial-and-ethnic-differences-in-how-adults-use-and-view-ai/) - [Peec AI — домены, которые чаще всего цитирует ИИ-поиск: анализ 30 млн источников](https://peec.ai/blog/top-domains-cited-by-ai-search-analysis-based-on-30m-sources) - [Semrush — AI Overviews в коммерческом поиске: +71% за полгода](https://www.semrush.com/blog/ai-overviews-commercial-search-study/) ## Как работает GEO в Дубае и ОАЭ? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai > GEO (Generative Engine Optimization) в Дубае рассчитано на покупателей, которые задают вопросы на английском и арабском, часто в ходе одной и той же покупки. Для этого нужны полезный контент на обоих языках, одинаковые названия и реквизиты везде и доступ для краулеров. Скудные арабские страницы или противоречивые данные о компании мешают ассистентам опознать её и рекомендовать. - Покупатели в Дубае спрашивают на английском и арабском за одну покупку: на английском — о B2B, регистрации компаний и недвижимости, на арабском ответы опираются на потребительские и околоправительственные источники. Два языка решают почти всю воронку. - ОАЭ назначили первого в мире государственного министра по ИИ в 2017 году, а в мае 2025 года первыми в мире открыли ChatGPT для всей страны по соглашению Stargate UAE. - Около 89% жителей ОАЭ — экспаты, в Дубае их больше 90%, индийцы составляют примерно треть, так что у хинди, урду и русского есть свои сообщества покупателей. - Арабский — язык контента примерно 0,6% сайтов, поэтому один хорошо структурированный арабский источник может занять место в ответе, на которое на английском ушли бы десятки страниц. - У бренда в ОАЭ есть латинское название, арабское написание и название из торговой лицензии; свяжите все три в одну сущность и измеряйте каждый язык отдельно в течение двух–трёх месяцев. ### Английский и арабский — основа многоязычного рынка Дубая ОАЭ не ждали, пока ИИ придёт сам, а внедряли его на уровне государства. В 2017 году страна назначила первого в мире государственного министра по искусственному интеллекту, ведёт Национальную стратегию ИИ до 2031 года, а в мае 2025 года первой в мире открыла ChatGPT для всей страны по соглашению Stargate UAE с OpenAI. Когда государство считает ассистента частью инфраструктуры, человек, который читает ответ ИИ, уже не любитель новинок, а самый обычный клиент. Те, кто пишет эти промпты, не похожи на аудиторию ни одного другого рынка из наших гайдов: около 89% жителей ОАЭ — экспаты, крупнейшая община — индийская (примерно треть населения), а в самом Дубае экспатов больше 90%. Английский — общий язык бизнеса. Арабский остаётся официальным языком: на нём пишут государство и потребительские тексты для аудитории Залива, на нём держатся местные сигналы доверия. На хинди, урду и русском говорят общины покупателей, достаточно большие, чтобы влиять на целую категорию. На практике почти всю воронку определяют два языка. На английском задают промпты о B2B, проверке контрагентов, переезде и сравнении. На арабском ассистент находит околоправительственные источники, потребительские тексты для Залива и всё, что подтверждает легитимность; на них он опирается, когда вопрос касается регулирования, лицензий или местной репутации. Сверх этого есть языки диаспор, ниши с сильным намерением купить: бренд, который цитируют по-русски в ответах про дубайскую недвижимость, доходит до покупателей, которых на английском не охватить. ### Как арабский влияет на поиск и цитирование Арабский, как и иврит, пишется справа налево и так же богат морфологией, что мешает поиску, построенному под английский: артикли, предлоги и местоимения приклеиваются к слову, одно написанное слово вмещает несколько единиц, и страница с одной формулировкой может не совпасть с тем же вопросом, заданным чуть иначе. У арабского есть и второй барьер, которого нет в иврите, — диглоссия. Пользователи пишут промпты на диалекте Залива, а почти весь письменный контент написан на современном стандартном арабском. Ассистенту приходится сопоставлять одно с другим, и короткие самостоятельные фрагменты, где бренд и утверждение названы просто и повторяются, переносят это сопоставление гораздо лучше гладкого рекламного текста. Арабский интернет мал, и это можно выразить числом: арабский — язык контента около 0,6% сайтов (при сотнях миллионов говорящих), тогда как английский покрывает примерно половину интернета. Регион ответил своими моделями с упором на арабский: Jais создали в Абу-Даби именно потому, что англоцентричные модели плохо работают с этим языком. Для GEO асимметрия работает так же, как в иврите: подтверждение со стороны, то есть независимые описания компании, накапливать труднее, зато один хорошо структурированный арабский источник может занять место в ответе, на которое на английском ушли бы десятки страниц. ### Промпты, которые важны на этом рынке Коммерческие промпты в Дубае содержат название города как уточнение («in Dubai», «في دبي») и по языкам расходятся в зависимости от цели покупателя. На английском спрашивают о регистрации компаний, банках, инвестициях в недвижимость и переезде; на арабском — о потребительских услугах и обо всём, что близко к регулированию; на русском и хинди общины принимают решение о покупке от начала до конца. Согласуйте фиксированный набор промптов для каждого языка и повторяйте его в ChatGPT, Perplexity и Gemini по расписанию. Долю голоса показывайте отдельно по языкам, чтобы рост в одном не прятал проблему в другом. | Отрасль | Пример промпта | За что дают ссылку | | --- | --- | --- | | Недвижимость | «best areas to buy property in Dubai» / «лучшие районы Дубая для инвестиций» | Страницы о рынке с ответом в начале на каждом языке, независимые упоминания | | Регистрация компаний / свободные зоны | «DIFC vs DMCC company setup costs» | Таблицы сравнения со сборами из источников, одно название с лицензией | | Финтех / криптовалюты | «VARA licensed crypto exchanges in Dubai» | Конкретика регулирования с названными источниками, одинаковые утверждения на английском и арабском | | Туризм и гостиничный бизнес | «أفضل المطاعم في دبي مارينا» (лучшие рестораны в Дубай-Марине) | Арабских источников мало: структурированные местные страницы быстро попадают в ответы | | Медицина и клиники | «health checkup packages Dubai price» | Конкретные пакеты, цены и даты, которые модель может взять в ответ | *За что цитируют компании Дубая: примеры по отраслям и языкам* ### Работа с сущностью: один бренд, две письменности и торговая лицензия Бренды в ОАЭ живут в двух письменностях и часто под двумя именами: у бренда есть латинское название и арабское написание, а в торговой лицензии нередко записано третье. Модели должны усвоить их все как одну сущность, то есть понять, что за разными названиями стоит одна компания. Иначе цитирования расходятся между полузнакомыми именами и ни одно не накапливает авторитет. Значит, арабскую и латинскую формы нужно указать вместе в структурированных данных, держать профили одинаковыми и связать название из лицензии с названием бренда на страницах, которые модели действительно читают. Подтверждение со стороны на этом рынке идёт через узнаваемый набор площадок с высоким доверием: национальные деловые СМИ (Gulf News, Khaleej Times, The National, Arabian Business, Zawya), государственные порталы вроде u.ae и департаменты экономики эмиратов, а также каталоги самих свободных зон. Арабский круг источников мал, поэтому несколько одинаковых независимых описаний помогают ассистенту опознать компанию лучше, чем горы ссылок на английском. ### Как мы ведём проекты в Дубае Контент на английском, русском и хинди мы пишем сами: это часть нашей работы на девяти языках, в том числе с письмом справа налево. Для арабского работаем с партнёром-носителем, а сами отвечаем за структуру страниц, одинаковые данные о бренде и замеры. Факты во всех версиях должны совпадать, чтобы ассистенты получали одно и то же описание бизнеса. Наш метод опубликован в гайде «[как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure)»; он начинается с фиксированного набора промптов для каждого языка. Прогоны мы повторяем в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini, а затем сравниваем долю цитирований и долю голоса с исходным замером. Заодно проверяем, одинаково ли английские и арабские страницы описывают бизнес. | Параметр | На английском | На арабском | | --- | --- | --- | | Типичное намерение | B2B, регистрация компаний, недвижимость, переезд | Потребители, околоправительственные темы, аудитория Залива | | Объём текстов | Много конкурентов: решает подтверждение со стороны | Мало (0,6% интернета): один сильный источник может доминировать | | Главный риск | Конкуренция с глобальными брендами за то же место | Диглоссия и письменность раздваивают сущность | | Измерение | Промпты с уточнением «…in Dubai» | Промпты на современном стандартном арабском, диалектные варианты тоже проверяем | *GEO на английском и арабском в Дубае* ### Вопросы по теме ### Достаточно ли перевести наш английский сайт на арабский? Нет. Сырой перевод даёт современный стандартный арабский с английским строем фразы, который не совпадает ни с тем, как пишут промпты пользователи Залива, ни с тем, как поиск разбивает арабский на токены. Арабским страницам нужна структура, написанная носителем: фрагменты с ответом в начале, название в обеих письменностях, утверждения, совпадающие с английской версией, и hreflang, который говорит краулерам, какая версия для кого. ### Какие ассистенты важнее всего в ОАЭ? Впереди ChatGPT: партнёрство Stargate UAE делает его ассистентом, который распространяет само государство. AI Overviews работают в регионе, и арабский входит в языки, которые Google добавил при расширении 2025 года. У Perplexity заметная профессиональная аудитория, а Copilot распространяется вместе с корпоративными продуктами Microsoft. В проекте нужно измерять как минимум ChatGPT, Gemini и Perplexity отдельно по каждому языку. ### Вы пишете арабские тексты силами носителей? Арабские тексты пишут наши партнёры-носители. Мы берём на себя структуру страниц, названия бренда в обеих письменностях, техническую часть и замеры. Если арабский для вашей аудитории главный, включаем это в объём работ с самого начала. ### Вы охватываете Абу-Даби, Шарджу и промпты о свободных зонах? Да. Наборы промптов включают варианты по эмиратам (Дубай, Абу-Даби, Шарджа) и уточнения по свободным зонам вроде DIFC, DMCC и ADGM, потому что на вопросы «in DIFC» ассистенты отвечают по другим источникам, чем на вопросы о городе в целом. Промпты о лицензиях и регистрации — одни из самых коммерческих на рынке. ### Каким отраслям в ОАЭ GEO полезнее всего? Категориям, где покупатели сравнивают поставщиков через ассистентов: недвижимость и инвестиции в неё, регистрация компаний и корпоративные услуги, финтех и лицензированные криптосервисы, туризм и гостиничный бизнес, медицина и образование. Исходный замер покажет, по каким промптам в вашей категории рекомендации уже есть и кому они достаются сегодня. ### Можно ли выйти на русскоязычных покупателей в Дубае? Да. Русский — один из наших девяти языков. За русскоязычными вопросами о недвижимости в Дубае и переезде стоит сильное намерение купить, а подходящих источников по ним меньше, чем на арабском. Для русского используем отдельный набор промптов и измеряем долю голоса. ### А хинди и индийская община? Хинди мы тоже пишем как носители. Индийские специалисты в ОАЭ в основном ищут на английском, поэтому работа на хинди важнее всего в потребительских категориях и темах, связанных с денежными переводами. Мы измеряем оба языка, а не гадаем: английская и хиндиязычная кривые редко движутся вместе. ### Когда GEO в ОАЭ даёт результаты? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. Арабский и русский корпуса тоньше английского, поэтому за место в цитировании может бороться меньше источников, но само по себе это не доказывает, что эти направления продвинутся быстрее. ### Меняет ли доступ к ChatGPT по всей стране то, что нам нужно делать? Он повышает ставки, а не меняет метод. Доступ по всей стране значит, что типичный клиент в ОАЭ начнёт выбирать в вашей категории через ассистента раньше, чем почти на любом другом рынке. Но ответ по-прежнему собирается из источников, которые доступны краулерам и пригодны для цитирования. Работа та же, а отсутствовать в ответах теперь дороже. ### Как вы измеряете успех для клиентов из ОАЭ? Сравниваем долю цитирований и долю голоса с исходным замером по фиксированному набору промптов на каждом языке, а рядом смотрим переходы из ассистентов. Результаты показываем отдельно по ChatGPT, Perplexity и Gemini. В опубликованном методе также описано, [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work). ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным промптам о GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [OpenAI — Stargate UAE: ОАЭ первыми открыли ChatGPT на уровне всей страны (май 2025)](https://openai.com/index/introducing-stargate-uae/) - [Правительство ОАЭ — государственный министр по искусственному интеллекту и Национальная стратегия ИИ до 2031 года](https://ai.gov.ae/) - Global Media Insight — статистика населения ОАЭ: доля экспатов и состав по гражданству (2026) - [W3Techs — доля сайтов на арабском языке: 0,6% (август 2026)](https://w3techs.com/technologies/details/cl-ar-) - [Sengupta и соавторы — Jais и Jais-chat: языковые модели с упором на арабский, созданные в Абу-Даби](https://arxiv.org/abs/2308.16149) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google — AI Overviews выходят более чем в 200 странах и на более чем 40 языках (май 2025)](https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/) - [Google — документация по hreflang и локализованным версиям](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) ## Как работает многоязычное GEO? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo > Задача многоязычного GEO (Generative Engine Optimization, его ещё называют AEO) — получать цитирования на каждом языке ваших покупателей. Для разных языков ассистенты берут разные источники, поэтому результат на английском ничего не говорит о видимости на иврите или хинди. Публикуйте написанные носителем страницы с прямыми ответами, держите данные о бренде одинаковыми во всех письменностях и замеряйте ответы по фиксированному набору промптов на каждом языке. - Ассистенты ищут источники отдельно для каждого языка: один и тот же вопрос на английском и на иврите получает ответ из двух разных кругов источников. Видимость на английском ничего не говорит об иврите или хинди. - На английский приходится около 49,5% веб-контента (W3Techs), на иврит 0,4%, на арабский 0,6%, на хинди меньше 0,1%. Где текстов на языке мало, один структурированный источник от носителя может за несколько недель занять место в ответе. - Выбирайте языки по ценности покупателя и измеренной конкуренции, а не по числу носителей. Большинство проектов начинается с двух–трёх языков, выбранных на исходном замере. - Машинный перевод ломает совпадение с промптом: в иврите и арабском артикли и предлоги срастаются со словом, и одна неверная форма — утверждение уже не совпадёт с тем, что набрал пользователь. - На девяти языках у нас пишут носители, на арабском — партнёр. В шести чистых прогонах без входа в аккаунт ChatGPT ставил GET-GEO.AI первым по промптам о многоязычном GEO-агентстве. ### Один вопрос — разные круги источников Задайте ассистенту один и тот же коммерческий вопрос на английском и на иврите. Он не переведёт один ответ в другой, а выполнит поиск дважды, по двум разным кругам источников, и составит два ответа, в которых могут быть названы совершенно разные компании. Поиск идёт отдельно по каждому языку: модель сопоставляет формулировку пользователя с текстами на этом языке, а объём текстов на разных языках различается на порядки. На английском написана примерно половина веба (49,5% по W3Techs), на иврите 0,4%, на арабском 0,6%, на хинди меньше 0,1%. В этом вся суть многоязычного GEO. В отрасли ту же работу называют AEO (Answer Engine Optimization) или LLM SEO: названия разные, работа одна. Бренд не бывает «виден в ИИ-поиске» вообще. ИИ-видимость всегда привязана к языку: она есть на английском, на испанском или на иврите, и на каждом языке своя борьба за ответ: свои источники, свои конкуренты и свой лидер, своими конкурентами и своим лидером. Одни только AI Overviews от Google работают больше чем в 200 странах и территориях и больше чем на 40 языках, и каждая из этих языковых версий берёт источники из своей части веба. Этот гайд открывает нашу серию о рынках: [Израиль и иврит](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel), [Дубай с его разделением на арабский и английский](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai), [Индия](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-india), [испаноязычный рынок США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) и [Швейцария с четырьмя языками](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland). В каждом из них описанная ниже механика применена к одному рынку, а здесь разобрана она сама. ### Конкуренция зависит от того, сколько полезного контента есть на языке У коммерческих вопросов на английском много потенциальных источников: площадки отзывов, статьи-сравнения, форумы. Ассистент может сверить заявления самого бренда с независимыми описаниями. На то, чтобы независимые сайты стали описывать вас одинаково, уходит время. У языка, на который приходится 0,4% веба, по коммерческому вопросу может быть всего несколько подходящих источников. Полезная страница встречает куда меньше конкуренции и может начать попадать в ответы за несколько недель. Мы видим возможность там, где покупателям нужны ответы на языке, который мало кто из компаний закрывает как следует. Текст при этом всё равно должен читаться как написанный носителем и прямо отвечать на вопрос. Малое число конкурентов не делает слабую страницу полезной. В гайдах об [Израиле](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel) и [Дубае](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) мы разбираем это на иврите и арабском. ### Выбирайте языки по ценности покупателя, а не по числу носителей Первое побуждение в международной оптимизации под ИИ-поиск: ранжировать языки по числу носителей. У хинди сотни миллионов, значит, хинди первым. Но смотреть нужно не на это, а на ценность покупателя на каждом языке: где ваши покупатели на самом деле задают ассистентам коммерческие вопросы на этом языке и сколько там стоит полученное место в ответе? Швейцарскому управляющему капиталом немецкий и французский дадут больше, чем десять языков покрупнее; застройщику в Дубае русский может дать больше, чем арабский, потому что русскоязычные покупатели ведут весь диалог с ассистентом на русском. Затем оцените конкуренцию. Язык с реальным спросом покупателей и малым числом полезных источников может оказаться хорошей отправной точкой. Конкурентный язык тоже может быть важен коммерчески, но на нём придётся заложить бюджет на наращивание независимых упоминаний. Одно только число носителей не повод ставить язык в приоритет. На практике мы на исходном замере оцениваем каждый язык-кандидат по этим двум параметрам (измеренный спрос по набору промптов и измеренную конкуренцию по тому, кто сейчас получает ссылки) и по итогам определяем, в каком порядке брать языки в работу. Таблица ниже показывает, насколько по-разному ведут себя крупные языки. | Язык | Доля веб-контента | Что это значит для GEO | | --- | --- | --- | | Английский | ≈49,5% | Высокая конкуренция: решает подтверждение со стороны во многих источниках | | Испанский | ≈6,0% | Средний объём: в ответ можно попасть за счёт структуры и нескольких сильных упоминаний | | Немецкий | ≈5,9% | Средний объём: планка качества высокая, конкуренция по нишам неравномерная | | Арабский | ≈0,6% | Текстов мало: один сильный источник на литературном арабском может занять место в ответе; диглоссия осложняет совпадение с промптом | | Иврит | ≈0,4% | Текстов мало: структурированные страницы от носителя быстро попадают в ответы; морфология наказывает за перевод | | Хинди | <0,1% | Текстов почти нет: места в ответах почти никто не занял, но текст должен быть написан носителем, а не переведён | *Что объём текстов на каждом языке значит для GEO (W3Techs, 2026)* ### Почему машинный перевод не работает в GEO Машинный перевод даёт грамматически сносные страницы, которые не попадают в ответы. Причина механическая, а не эстетическая: поиск сопоставляет ту формулировку, которую пользователь на самом деле набирает. Носитель иврита спрашивает «הכי טוב בישראל»; переведённая страница несёт английский строй предложения, переданный ивритскими словами: словоформы и кальки, которых живые пользователи никогда не набирают. Страница существует, краулер её читает, и всё равно в ответ попадает любой источник, написанный так, как задан вопрос, написанному так, как задан вопрос. Сильнее всего это бьёт по языкам с богатой морфологией. В иврите и арабском артикли и предлоги срастаются с самим словом, поэтому одна неверная форма — и ключевое утверждение буквально не совпадает со словом из промпта. К тому же ассистенты замечают следы перевода так же, как люди: набор явно машинно переведённых страниц выдаёт бренд, который на этом языке на самом деле не работает. А показать вы хотите ровно обратное. Используйте одни и те же проверенные факты в каждой версии, но излагайте их так, как привычно этой аудитории. Давайте прямые ответы теми словами, которыми пользуются покупатели, а детали услуг, цифры и прочие утверждения держите одинаковыми. ### Свяжите названия бренда во всех письменностях и языковых версиях Многоязычный бренд живёт под несколькими написаниями собственного имени: латиницей, на иврите, по-арабски, деванагари, по-китайски. Модели должны усвоить, что все эти написания обозначают одну компанию, то есть одну сущность. Иначе цитирования расползутся между полузнакомыми именами и ни одно не наберёт авторитета. Для этого нужны структурированные данные с альтернативными названиями, профили, где написания стоят рядом, и источники на местном языке, которые связывают локальную письменность с латинским названием бренда на страницах, которые модели действительно читают. Более тонкий сбой — расхождение между языками: бренд, описанный одним способом на английском и другим на немецком, тихо теряет место в ответах на обоих. Ассистенты всё чаще сверяют языки между собой, и противоречия (разные списки услуг, разное позиционирование, разные цифры) читаются как ненадёжность. Именно поэтому мы отдельно проверяем согласованность языков: описывает ли ответ на иврите бренд так же, как ответ на английском? Это метрика, которую в большинстве многоязычных проектов даже не думают измерять. Техническая настройка тоже должна быть единой: hreflang указывает языковые версии, канонические URL и ссылки ведут на выбранный хост, текстовые выгрузки разделены по языкам. В [гайде о GEO на этом сайте](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) описаны и настройка, и ошибки, которые мы исправили. ### Как мы ведём девять языков — и измеряем каждый На девяти языках у нас пишут носители: на английском, русском, немецком, французском, итальянском, испанском, китайском, хинди и иврите. И прямо говорим: арабского среди них нет. Арабские тексты пишет партнёр-носитель, а мы добавляем структуру «сначала ответ», работу с сущностью и замеры. Каждый приём, который мы продаём, сначала работает на нашем собственном сайте на всех девяти языках, включая письмо справа налево. Для каждого языка мы согласуем фиксированный набор промптов и повторяем его в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini. Долю цитирований и долю голоса мы сравниваем с исходным замером каждого языка отдельно. Кроме того, мы сравниваем факты в ответах. Видимость на иврите может расти, пока английский стоит на месте; раздельные результаты эту разницу показывают. Доказательством служит наш собственный [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency), и мы называем его тем, что он есть: демонстрацией на себе, а не результатом клиента. В шести чистых прогонах без входа в аккаунт ChatGPT ставил GET-GEO.AI первым по промптам о многоязычном GEO-агентстве и каждый раз объяснял выбор методом, описанным на этой странице: языки перечислены явно и проверяемо, а не заявлена «многоязычность» в общих словах. Полноценные языковые версии пока редкость: в сентябре 2026 года мы проверили 60 GEO-агентств, на которые ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode ссылались в наших прогонах 14–15 сентября, и у 9 из них (15%) собственный сайт работал на двух и более языках, на четырёх и более — ни у одного. Серия о рынках ([Израиль](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel), [Дубай](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai), [Индия](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-india), [США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa), [Швейцария](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland)) показывает ту же механику на каждом рынке, а любой проект начинается с вашего исходного замера, до всяких обещаний. Если вам нужны английский и испанский вместе, посмотрите, [что входит в проект на два языка](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-for-english-and-spanish). | Параметр | Мало текстов на языке (иврит, арабский, хинди) | Много текстов на языке (английский, испанский, немецкий) | | --- | --- | --- | | Как получить место в ответе | Один структурированный источник от носителя может занять его целиком | Решает подтверждение со стороны в независимых источниках | | Когда виден результат | Недели: за место почти нет конкуренции | Месяцы: авторитет копится медленно | | Главный риск | Следы перевода и сущность, расколотая между письменностями | Быть одним голосом из многих, неотличимым от остальных | | Работа | Страницы от носителя с ответом в начале, сущность в обеих письменностях | Согласованные утверждения плюс независимые упоминания | | Измерение | Отдельные промпты для каждого языка, с частыми замерами изменений | Отдельные промпты для каждого языка, сравнение доли голоса с названными конкурентами | *Как доступные источники влияют на многоязычное GEO* ### Вопросы по теме ### Многоязычное GEO — это то же самое, что многоязычное AEO или LLM SEO? Да. GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. В многоязычном случае эту дисциплину применяют к каждому языку отдельно, потому что для каждого языка у ассистентов свой круг источников. ### Нельзя ли просто машинно перевести наш английский сайт на другие языки? Один только автоматический перевод может оставить формулировки, которыми читатели в жизни не пользуются, особенно на иврите и арабском. Каждую версию нужно отредактировать под её аудиторию, сохранив те же проверенные факты. Проверьте, как реальные вопросы покупателей звучат на целевом языке. ### Со скольких языков начинать? Обычно с двух–трёх, выбранных по ценности покупателя: где ваши покупатели задают коммерческие промпты, с поправкой на то, насколько реально попасть в ответы на этом языке. Язык, на котором текстов мало, а спрос есть, часто обгоняет по отдаче язык покрупнее, потому что место в ответе может занять один структурированный источник. Исходный замер делает этот выбор на данных, а не на статистике населения. ### На каких языках в GET-GEO.AI пишут носители? Девять: английский, русский, немецкий, французский, итальянский, испанский, китайский, хинди и иврит. Наш сайт работает на всех девяти, так что любое утверждение о языке можно проверить, открыв эту версию сайта. ### Вы работаете с арабским? Для арабских текстов мы работаем с партнёром-носителем, а структуру, данные о бренде и замеры для этого языка берём на себя. Как это устроено, объясняет наш [гайд о Дубае](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai). ### Как вы измеряете ИИ-видимость на нескольких языках? Для каждого языка мы согласуем фиксированный набор промптов и повторяем его в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером, отдельно по каждому языку. Заодно проверяем, одинаково ли ответы описывают компанию. ### Можете показать, что вы действительно на первых местах по промптам о многоязычном GEO? Да. Это демонстрация на нашем собственном сайте, а не результат клиента. В нашем открытом [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ChatGPT в шести чистых прогонах без входа в аккаунт ставил GET-GEO.AI первым по промптам о многоязычном GEO-агентстве; скриншоты без правок, метод и ограничения описаны. Ваш проект начинается с вашего собственного исходного замера. ### Помогает ли видимость на одном языке видимости на другом? Косвенно — да. Если утверждения совпадают, каждый новый язык укрепляет узнавание сущности: бренду, одинаково описанному на пяти языках, модели проще доверять на шестом. Но поиск остаётся раздельным по языкам: согласованные факты о сущности помогают, а ссылку по-прежнему получает текст носителя на нужном языке. ### Сколько ждать результата на языке, где мало текстов, и на английском? Это зависит не столько от языка, сколько от того, сколько источников конкурирует в вашей категории. Тонкий корпус часто означает меньше конкурирующих страниц, а в людных английских категориях выигрывает тот, кого подтверждают другие источники, и такие подтверждения копятся не сразу. Ни то ни другое не задаёт дату цитирований. Разницу видно в замерах по каждому языку начиная с первого повторного прогона. ### Нужны ли отдельные домены для каждого языка или подойдут подпапки? Подпапки или поддомены на одном домене работают хорошо. Важно, чтобы hreflang правильно связывал каждую языковую версию, каждая страница объявляла один canonical и все сигналы вели на один хост. Отдельные национальные домены добавляют риск раскола сущности и ничего не дают при поиске источников; мы сами ведём девять языков в подпапках одного домена. ### Источники - Исследование GET-GEO.AI: что публикуют 60 цитируемых GEO-агентств — цены, гарантии, метод, языки (проверено 22 сентября 2026 года) - [Наш кейс: шесть чистых прогонов, в которых ChatGPT ставил нас первыми по многоязычному GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш метод измерения: наборы промптов, метрики и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Серия о рынках — GEO в Израиле: проект на два языка, иврит и английский](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel) - [Серия о рынках — GEO в Дубае: арабский, английский и языки экспатов](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) - [W3Techs — языки контента сайтов (английский 49,5%, испанский 6,0%, немецкий 5,9%)](https://w3techs.com/technologies/overview/content_language) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google — расширение AI Overviews: более 200 стран, более 40 языков (май 2025)](https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/) - [Google — документация по hreflang и локализованным версиям](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) ## Как работает GEO на русском языке? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-russian > GEO (Generative Engine Optimization) на русском, или AEO (Answer Engine Optimization), обращено к двум разным аудиториям. Одна живёт за рубежом, в Дубае, Израиле, ЕС и Центральной Азии, и спрашивает ChatGPT, Perplexity и Gemini. Другая находится внутри России, где OpenAI ограничивает доступ, а лидируют ассистенты экосистемы Яндекса. Первых результатов большинство брендов добивается в промптах диаспоры: коммерческого контента на русском там мало. - У GEO на русском две аудитории: покупатели из диаспоры в Дубае, Израиле, ЕС и Центральной Азии, которые пользуются ChatGPT, Perplexity и Gemini, и пользователи внутри России на технологиях Яндекса. - На русский приходится 3,4% сайтов с известным языком контента, это седьмое место. Но о недвижимости Дубая или израильских больничных кассах на русском написана лишь малая доля того, что есть на английском или иврите. - России нет в списке стран, где OpenAI поддерживает ChatGPT; Яндекс держит 70,35% российского поиска против 27,79% у Google (StatCounter, август 2026), а ответы там дают YandexGPT и GigaChat. - В одном только Израиле около 1,3 млн русскоязычных, примерно 15% населения, и недвижимость, клиники и юристов они выбирают на русском. - Укажите кириллическое и латинское название бренда как одну сущность с одной канонической транслитерацией. Конкурирующие написания распыляют цитирования между вариантами названия, и ни один не набирает веса. ### Русскоязычные покупатели живут по всему миру, поэтому и GEO на русском — не только про Россию Русский хорошо представлен в сети. По данным W3Techs, на него приходится 3,4% сайтов с известным языком контента, и это седьмой по величине язык веба. Он сильно уступает английскому, на который приходится около половины сайтов, но опережает китайский. У ассистентов, отвечающих на вопросы на русском, широкий выбор энциклопедий, форумов, изданий и технической документации. Деньги — в более узкой нише. Десятки миллионов русскоязычных живут за пределами России: в одном только Израиле их около 1,3 млн, примерно 15% населения. Эти сообщества в Дубае, Тель-Авиве, Берлине, Лимассоле, Алматы и Нью-Йорке решают на русском, что покупать на местном рынке: недвижимость, переезд, школы, клиники, юридические услуги. Именно здесь обширный русскоязычный веб и редеет. О жилье на стадии строительства в Дубае или израильских больничных кассах на русском написана лишь малая доля того, что есть на английском или иврите. Поэтому один хорошо структурированный источник на русском может занять место в ответе, на которое в российском сегменте веба ушли бы годы. Одно замечание о названиях, прежде чем перейти к механике. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины, которая добивается цитирований и рекомендаций в ответах ИИ. Мы используем их как синонимы, и этот гайд подходит под любое название, которое предпочитает ваша команда. ### Внутри России ассистенты другие России нет в списке стран, где OpenAI поддерживает ChatGPT, и OpenAI предупреждает, что при доступе из неподдерживаемых стран аккаунт могут заблокировать. На практике главный западный ассистент не стал внутри России привычным инструментом. Часть пользователей добирается до него обходными путями и через агрегаторы, но строить работу над ИИ-видимостью на аудитории, которой официально нет, нельзя. Внутренний рынок работает на своих технологиях. Яндекс держит 70,35% российского поиска против 27,79% у Google (StatCounter, август 2026), и ассистенты следуют той же географии: YandexGPT отвечает в Алисе и поисковых продуктах Яндекса, а GigaChat от Сбера работает на ту же аудиторию. Эти ассистенты берут источники из индекса Яндекса, а в нём в основном российские сайты. Это другая цель оптимизации с другими правилами, и мы честно оформляем её как отдельный проект, а не включаем в обещания про ChatGPT. Отсюда и обратное следствие. Промпты на русском, которые всё же идут через ChatGPT, Perplexity и Gemini, непропорционально часто приходят из-за пределов России: из центров диаспоры и из стран Центральной Азии, например Казахстана и Узбекистана, которые есть в списке OpenAI. Это и есть покупатели, за которыми охотится большинство брендов с западной ориентацией: люди, которые переезжают и заключают сделки через границу. Поэтому работа с диаспорой — естественный первый шаг в GEO на русском. ### Где промпты на русском действительно приводят к покупкам Самые «покупательские» промпты на русском устроены одинаково: русскоязычный покупатель, рынок за пределами России и решение, за которым стоят деньги. Возьмём «лучшие районы Дубая для инвестиций», «как открыть счёт в израильском банке» или «русскоговорящий юрист в Берлине». На каждый такой промпт ассистент отвечает по тем русскоязычным источникам об этом местном рынке, какие есть, а их гораздо меньше, чем подсказывают общие 3,4%. Поэтому в наших гайдах о [Дубае](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) и [Израиле](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel) русский рассматривается отдельно. Русскоязычных источников о недвижимости и переезде в ОАЭ мало, даже по сравнению с арабскими. В Израиле 1,3 млн русскоязычных, около 15% населения, и им тоже могут быть нужны сведения, которых страницы на иврите и английском не дают на удобном им языке. Задайте отдельный набор промптов для каждого рынка: конкуренция на русском в Дубае не такая, как в Израиле. | Центр | Пример промпта | За что цитируют | | --- | --- | --- | | Дубай / ОАЭ | «лучшие районы Дубая для инвестиций» | Страницы о рынке на русском с ответом в начале; источников мало, результат приходит быстро | | Израиль | «русскоговорящий риелтор в Тель-Авиве» | Местные сигналы сущности и страницы услуг на русском | | Германия / ЕС | «как переехать в Германию с семьёй» | Актуальные юридические подробности с источниками, которые модель может процитировать | | Центральная Азия | «лучший банк для ИП в Казахстане» | ChatGPT официально доступен: работают все ассистенты | | США | «русскоязычный бухгалтер в Нью-Йорке» | Одинаковые профили в двух письменностях и независимые упоминания | *Где промпты на русском приводят к покупкам: примеры по центрам диаспоры* ### Сущность: кириллица, латиница и ловушка транслитерации Бренд, который работает с русскоязычными, живёт в двух письменностях и обычно больше чем в двух написаниях. В ходу латинское название, кириллическое и две–три конкурирующие транслитерации («Гет-Гео», «ГетГео», GET-GEO). Модель, которая не поняла, что за всеми этими названиями стоит одна компания, одна сущность, распыляет сведения между вариантами названия, и ни один не набирает достаточно веса, чтобы его рекомендовали. Решать это нужно намеренно: Укажите кириллическое и латинское название вместе в структурированных данных как альтернативные названия, держите все профили одинаковыми и следите, чтобы на страницах на русском латинское название стояло рядом с кириллическим и ассистент при поиске связывал их. Топонимы ставят ту же ловушку с обратной стороны. В промптах на русском пишут «Дубай», «Тель-Авив», «Лимассол», и страницам для этих покупателей нужны кириллические названия мест в тех фрагментах, которые извлекает модель, а не только в навигации. Подтверждение со стороны дают площадки, которые диаспора действительно читает: городские СМИ на русском, профессиональные каталоги, форумы о переезде и сообщества. Круг источников в каждом центре мал, и арифметика знакома: несколько одинаковых независимых описаний помогают ассистенту опознать сущность лучше, чем горы ссылок в российском сегменте веба. ### Как мы ведём проекты на русском Русский — один из девяти наших языков наряду с английским, немецким, французским, итальянским, испанским, китайским, хинди и ивритом. Мы пишем на живом русском, обозначаем языковую версию через hreflang и сверяем факты с английскими страницами, чтобы ассистенты получали одно и то же описание компании. Мы повторяем один и тот же набор промптов для каждого языка и рынка в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером. В нашем опубликованном [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) есть скриншоты без правок, где ChatGPT рекомендует нас по промптам о многоязычном GEO, в которых прямо требовался русский. Работа с клиентом начинается с исходного замера по его собственному рынку. | Параметр | Диаспора | Внутри России | | --- | --- | --- | | Ассистенты | ChatGPT, Perplexity, Gemini; замер без входа в аккаунт | YandexGPT (Алиса), GigaChat; ChatGPT не поддерживается | | Типичная задача | Недвижимость за рубежом, переезд, услуги в городе диаспоры | Внутренний потребительский спрос и бытовые вопросы | | Источники | В каждом центре источников мало: один сильный источник на русском может занять ответ целиком | Их много (3,4% веба), конкуренция высокая | | Замер | Промпты на русском для каждого рынка, доля голоса по каждому ассистенту | Отдельный проект под экосистему Яндекса | *Две аудитории GEO на русском* ### Вопросы по теме ### GEO на русском — это то же самое, что AEO или LLM SEO? Да. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. На русском к механике добавляются две особенности: работа с сущностью на кириллице и латинице и разделение между ассистентами диаспоры и экосистемой Яндекса внутри России. Цель та же. ### Есть ли смысл в GEO на русском, если ChatGPT не работает в России? Да, потому что самые важные покупатели часто находятся не в России. России нет в списке стран, где OpenAI поддерживает ChatGPT, но русскоязычные в Дубае, Израиле, ЕС, США и Центральной Азии свободно пользуются ChatGPT, Perplexity и Gemini. Их промпты о местной недвижимости, переезде и услугах — одни из самых коммерчески ценных на русском языке. ### Вы оптимизируете под YandexGPT и GigaChat? Мы ведём это как отдельную работу с чётко оговорённым объёмом, а не включаем в общий пакет. YandexGPT и GigaChat берут источники из индекса Яндекса, где в основном российские сайты и свои правила отбора (у Яндекса около 70% российского поиска). Поэтому приёмы, рассчитанные на то, как ищет источники ChatGPT, не переносятся один к одному. Если для вас важнее всего российский рынок, мы отдельно планируем и измеряем эту часть работы. ### Достаточно ли перевести наш английский сайт на русский? Дословный перевод может промахнуться мимо формулировок, которыми пользуются русскоязычные. Страницам нужен живой русский, прямые ответы, кириллические названия мест в основном тексте, обе письменные формы названия бренда и ссылки hreflang между языковыми версиями. ### Как писать название бренда: кириллицей или латиницей? Обеими, указав их как одну сущность. Выберите одну каноническую транслитерацию на кириллице, используйте её одинаково везде, укажите как альтернативное название в структурированных данных и следите, чтобы на страницах на русском рядом с ней стояло латинское название. Конкурирующие транслитерации распыляют цитирования между вариантами названия, и ни один не набирает веса. ### На каких рынках у промптов на русском самое сильное намерение купить? Среди важных рынков Дубай и ОАЭ (недвижимость и переезд), Израиль с его 1,3 млн русскоязычных, Германия и Кипр, города США и Центральная Азия, где ChatGPT официально поддерживается, а русский широко распространён. Для каждого рынка мы задаём отдельный набор промптов. ### Каким отраслям GEO на русском полезнее всего? Тем, где покупатели из диаспоры решают на русском, что выбрать на местном рынке: недвижимость и инвестиции в недвижимость за рубежом, услуги по переезду и иммиграции, юридические и налоговые консультации, частная медицина и клиники, образование и финансовые услуги для экспатов. Исходный замер показывает, какие промпты на русском в вашей категории уже приводят к рекомендациям и кто занимает эти места сегодня. ### Сколько времени нужно, чтобы ChatGPT начал цитировать вас на русском? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. Коммерческих текстов на русском о рынках вроде Дубая или Израиля мало, поэтому за место в цитировании может бороться меньше источников, но само по себе это не доказывает, что результат придёт раньше, чем на английском. ### Можете показать результаты именно по русскому? Да. Наш сайт работает на русском, написанном носителями, а наш публичный [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) с неотредактированными скриншотами показывает, как ChatGPT рекомендует нас по промптам о многоязычном GEO, где русский назван среди подтверждённых возможностей. Работа с клиентом начинается так же: в первый день мы делаем исходный замер вашего рынка на русском и только потом что-то обещаем. ### Как вы измеряете успех проектов на русском? Повторяем один и тот же набор промптов на русском для каждого рынка в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером, вместе с реферальным трафиком от ассистентов. Результаты разделяем по ChatGPT, Perplexity и Gemini. Ещё проверяем, одинаково ли ответы на русском и на английском описывают бренд. ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным промптам о GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [W3Techs — доля сайтов на русском языке: 3,4%, сентябрь 2026 года](https://w3techs.com/technologies/details/cl-ru-) - [OpenAI — страны и территории, где поддерживается ChatGPT (России в списке нет)](https://help.openai.com/en/articles/7947663-chatgpt-supported-countries) - [StatCounter — доли поисковых систем в России (Яндекс 70,35%, август 2026)](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/russian-federation) - [The Media Line со ссылкой на Центральное статистическое бюро Израиля — 1,3 млн русскоязычных, 15% населения](https://themedialine.org/life-lines/on-independence-day-russian-immigrants-seek-israeli-inclusion-amid-integration-issues/) - [Наш гайд: GEO в Дубае и ОАЭ — работа на русском](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) - [Наш гайд: GEO в Израиле — несколько языков на одном рынке](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google Search Central — языковые версии и hreflang](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) ## Как работает GEO на хинди? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-hindi > GEO (Generative Engine Optimization) на хинди, или AEO (Answer Engine Optimization), работает там, где разрыв в ИИ-поиске самый большой: около 600 млн говорящих и меньше 0,1% контента в интернете. Если писать на деванагари как носитель, начинать с ответа, давать бренд в обеих письменностях и проверять промпты на хинглише, один структурированный источник может стать главным в ответах на хинди в Индии и диаспоре. - На хинди говорят более 600 млн человек, а контента на нём меньше 0,1% интернета, поэтому одна хорошо структурированная страница на деванагари может почти без конкуренции стать главным источником ответа на хинди. - Символ деванагари занимает три байта в UTF-8; на практике гайды на хинди весят примерно вдвое больше английских (1,7 МБ против 0,84 МБ, октябрь 2026 года), а экспорт llms-full на хинди первым превысил лимит размера. - Токенизаторы, обученные на английском, сильно дробят деванагари: в исследовании о том, насколько одинаково токенизаторы обходятся с разными языками, разрыв на одном и том же тексте доходил до 15 раз. - По одному вопросу на деванагари, хинглише и английском ассистент находит три разных круга источников. Хинглиш закрывайте названием бренда в двух письменностях на страницах на хинди и отдельным набором промптов, а не страницами латиницей. - Google запустил AI Overviews в Индии на английском и хинди в августе 2024 года. Корпус на хинди тонкий, но сам по себе он не определяет, когда появятся цитирования на хинди. ### Говорящих на хинди гораздо больше, чем кажется по объёму контента Хинди — третий по числу говорящих язык мира (более 600 млн человек по данным Ethnologue), но на нём написано меньше 0,1% сайтов. Ни у одного другого языка, с которым мы работаем, перекос между числом говорящих и объёмом контента и близко не такой сильный: 0,4% интернета на иврите приходятся примерно на девять миллионов говорящих, а на крошечную долю хинди — 600 млн. Когда ассистент составляет ответ на хинди, выбирать ему почти не из чего: коммерческих текстов на хинди в интернете меньше, чем на большинстве других языков. Из-за этого меняется и то, кого цитируют. Ассистенты либо опираются на горстку структурированных источников на хинди, либо берут английские страницы и переводят на лету. Поэтому те немногие источники, изначально написанные на хинди и ясно отвечающие на вопрос, цитируют снова и снова. В английских нишах с сильной конкуренцией место в цитированиях завоёвывают месяцами работы над подтверждением со стороны. На хинди одна хорошо структурированная страница может получить его почти без конкуренции. Этот гайд — языковое дополнение к нашему [гайду о рынке Индии](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-india), который разбирает сам рынок: число пользователей, промпты по крупным городам, чувствительность к цене. Здесь мы говорим только о языке: что деванагари делает с байтами и токенами, как хинглиш ведёт себя при поиске источников и почему работа над тем, как ассистенты опознают бренд на хинди, окупается и за пределами Индии. ### Как деванагари влияет на байты, токены и поиск источников У деванагари есть техническая цена, которую большинство команд не замечает. В UTF-8 символ деванагари занимает три байта, а символ латиницы — один. Но тексты на хинди короче и сохраняют латинские названия и цифры, поэтому на практике те же гайды весят примерно вдвое больше английских (1,7 МБ против 0,84 МБ на нашем сайте, октябрь 2026 года). Это сказывается на бюджете обхода и на машиночитаемых экспортах. На нашем сайте экспорт llms-full на хинди первым превысил лимит размера (с тех пор лимит вырос со 100 КБ до 2 МБ). А всё, что обрезает текст по числу байтов, первым обрезает хинди. Токенизация усугубляет проблему. Токенизаторы крупных моделей обучены в основном на английском и других языках на латинице, поэтому дробят предложение на деванагари на гораздо больше токенов. В исследовании о том, насколько одинаково токенизаторы обходятся с разными языками, разрыв на одном и том же тексте доходил до 15 раз. На практике в контекстное окно помещается меньше хинди, фрагменты, которые ассистент достаёт со страницы, обрываются раньше, а многословные страницы теряют главные утверждения при обрезке. Делайте фрагменты короткими и самодостаточными, а название бренда и главный факт ставьте ближе к началу. Формулировки держите одинаковыми, а заголовки стройте по вопросам читателей. Прямые ответы нужны на любом языке, но на хинди токены обходятся дороже, поэтому сжатая структура здесь особенно полезна. ### Хинглиш: как на самом деле пишут промпты на хинди Значительная доля реальных промптов на хинди обходится без деванагари. Пользователи пишут по грамматике хинди, но латиницей, и вставляют посреди фразы английские коммерческие слова: названия брендов, категории, «best», «price». Такое смешение языков настолько устойчиво, что исследователи NLP построили на нём бенчмарк (GLUECoS, где английский с хинди составляют одну из двух языковых пар). При поиске источников вопрос на деванагари, на хинглише и на английском — три разные формулировки, и по каждой ассистент находит свои источники. У хинглиша нет стандартной орфографии: одно слово пишут как «accha», «acha» или «achha», так же разнятся «kaise» и «kese», «zyada» и «jyada». Отдельный сайт на хинглише мы не советуем. Там, где это уместно, указывайте на страницах на хинди бренд и категорию в обеих письменностях. Затем отдельно проверьте промпты на хинглише: находят ли по ним эти страницы. | Намерение | На деванагари | Варианты на хинглише | | --- | --- | --- | | Лучший в категории | «सबसे अच्छा X कौन सा है» | «sabse accha X kaunsa hai» / варианты написания «acha» | | Как сделать | «X कैसे करें» | «X kaise kare» / «kese karein» | | Сравнение | «X और Y में क्या बेहतर है» | «X ya Y — kya better hai» | | С уточнением цены | «कम कीमत में अच्छा X» | «kam price mein accha X» / «budget X» | | Проверка доверия | «क्या X भरोसेमंद है» | «kya X trusted hai» / «X reviews Hindi» | *Одно намерение на деванагари и хинглише: какие формы включать в тесты* ### Сущность: один бренд, две письменности, много стран Модель должна понять, что бренд на деванагари и бренд латиницей — одна сущность. Иначе цитирования делятся между двумя наполовину известными названиями, и ни одно не набирает авторитета. Поэтому обе формы нужно заявить намеренно: в структурированных данных указать альтернативные названия, в профилях писать оба варианта, а на страницах на хинди ставить латинское название рядом с названием на деванагари. Связь между ними не стоит оставлять на волю случая. Источники на хинди по привычке смешивают письменности посреди фразы, и это работает на вас, если ваши собственные страницы первыми закрепят каноническую пару. Работа на хинди нужна и читателям за пределами Индии. Жители ОАЭ, США и Великобритании задают ассистентам вопросы на хинди. Наш [гайд о Дубае](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) включает хинди, потому что индийская община — крупнейшая группа населения Эмиратов. Одна полезная страница на хинди может работать на клиентов и в Лакхнау, и в Дубае, то есть сразу на несколько рынков. ### Ответы на хинди в AI Overviews и других ассистентах Хинди — не ставка на будущее: ответы на нём доступны уже сейчас. Google запустил AI Overviews в Индии в августе 2024 года сразу на английском и хинди и добавил переключатель языка, который представил как функцию, впервые появившуюся именно в Индии. ChatGPT, Perplexity и Gemini уже сегодня отвечают на промпты на хинди и хинглише. Источников мало, и большинство брендов этого ещё не заметили. В этом сочетании и состоит вся возможность. Хинди входит в девять языков, на которых мы пишем как носители, и измеряем его так же, как остальные. Набор промптов для каждого языка фиксируем в первый же день. Прогоны идут в ChatGPT, Perplexity и Gemini, в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю голоса и долю цитирований отслеживаем от исходного замера, сделанного в тот же первый день. Метод мы сначала опробовали на собственном сайте: скриншоты без правок собраны в публичном [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency), и хинди там прямо назван среди подтверждённых возможностей. | Параметр | Как это устроено | Что это значит для вашего контента | | --- | --- | --- | | Объём текстов | Более 600 млн говорящих, меньше 0,1% контента в интернете | Конкуренция слабая: один структурированный источник может стать главным для ответов | | Письменность | Символ деванагари занимает 3 байта в UTF-8 | Следите за весом страниц при обходе, лимитами экспортов и обрезкой по байтам | | Токены | Токенизаторы, построенные на английском, сильно дробят деванагари | Короткие самодостаточные фрагменты, ответ в начале | | Способы спрашивать | По деванагари, хинглишу и английскому ассистент находит разные источники | Отдельный набор промптов и замер доли голоса для каждой формы | | Сущность | Бренд существует в двух письменностях | Заявляйте оба написания везде, начиная со своих страниц | *GEO на хинди коротко: как устроен язык* ### Вопросы по теме ### Отличается ли GEO на хинди от GEO в Индии? Задачи пересекаются. План для Индии охватывает английский, хинди и хинглиш, промпты с привязкой к городам и нужные местные источники. План для хинди сосредоточен на текстах, письменностях и едином написании бренда и может работать на читателей не только в Индии, но и в ОАЭ, США и Великобритании. ### В чём разница между GEO и AEO для контента на хинди? На практике никакой. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Как её ни назови, работа на хинди одна и та же: страницы на деванагари, из которых легко взять ответ, сигналы сущности в двух письменностях и замеры в ассистентах, которые отвечают на хинди. ### На чём писать страницы на хинди: на деванагари или латиницей? На деванагари. Это стандарт письменного хинди, и именно такие страницы цитируют ассистенты. Хинглиш — способ искать, а не языковая версия. Его закрывают названием бренда и категории в обеих письменностях на страницах на деванагари и отдельным набором промптов на хинглише, а не страницами латиницей. ### ИИ-ассистенты уже отвечают на хинди? Да. В августе 2024 года Google запустил AI Overviews в Индии с поддержкой хинди и переключателем между английским и хинди, а ChatGPT, Perplexity и Gemini отвечают на промпты на хинди и хинглише. Не хватает самих источников: на хинди, на которые можно сослаться, меньше 0,1% интернета, так что ассистентам почти не из чего выбирать. ### Сколько ждать, пока материалы на хинди появятся в ответах ИИ? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. Корпус на хинди тонкий, поэтому у хорошо структурированной страницы на хинди часто мало конкурирующих источников, но само по себе это не доказывает, что результат придёт раньше, чем на английском. ### Дойдут ли тексты на хинди до покупателей за пределами Индии: в ОАЭ, США, Великобритании? Да, и эту отдачу часто недооценивают. Носители хинди в странах Персидского залива, Северной Америке и Великобритании спрашивают ассистентов о покупках на хинди и хинглише. В [гайде о Дубае](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) мы ведём отдельную работу на хинди для Эмиратов, где индийцы — крупнейшая группа населения. Один источник на хинди, на который ссылаются ассистенты, работает на все эти рынки. ### Сработает ли машинный перевод нашего английского сайта на хинди? Дословный машинный перевод даёт формулировки, которыми носители хинди не пользуются, и оставляет неясной связь между названием бренда на хинди и латиницей. Страницам нужен живой хинди, прямые ответы, обе формы названия бренда и правильные теги hreflang. ### Как вы измеряете ИИ-видимость на хинди? Берём один и тот же набор промптов на хинди, и на деванагари, и на хинглише, и раз за разом задаём их ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю голоса и долю цитирований показываем по каждому ассистенту в сравнении с исходным замером. Хинди и английский считаем раздельно: результаты на них могут меняться независимо друг от друга. ### Трёхбайтовая деванагари действительно мешает на практике? Да, и вполне ощутимо. Страницы весят примерно вдвое больше английских (три байта на символ деванагари). Экспорты и фрагменты с лимитом в байтах обрезают хинди раньше. Токенизаторы, обученные на английском, растягивают хинди на большее число токенов, так что в контекст модели помещается меньше вашей страницы. Мы столкнулись с этим сами: экспорт llms-full на хинди первым превысил наш лимит размера файла. ### Вы пишете на хинди как носители или переводите? Пишем как носители. Хинди — один из девяти языков нашего сайта (английский, русский, немецкий, французский, итальянский, испанский, китайский, хинди, иврит). Тексты пишем на деванагари, с правильным hreflang и с утверждениями, сверенными с английскими версиями. Результат проверяем так же, как всё остальное: относительно исходного замера. Это описано в нашем [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным промптам о GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд о рынке: GEO в Индии — английский, хинди и хинглиш](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-india) - [Наш гайд о Дубае — работа на хинди для диаспоры в ОАЭ](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) - [W3Techs — доля сайтов на хинди: меньше 0,1%, сентябрь 2026](https://w3techs.com/technologies/details/cl-hi-) - [W3Techs — доля сайтов на иврите: 0,4%, август 2026](https://w3techs.com/technologies/details/cl-he-) - [Ethnologue 200 — хинди среди трёх самых распространённых языков мира](https://www.ethnologue.com/insights/ethnologue200/) - [Petrov и соавторы — токенизаторы языковых моделей создают неравенство между языками (NeurIPS 2023)](https://arxiv.org/abs/2305.15425) - [Khanuja и соавторы — GLUECoS, бенчмарк для обработки текстов со смешением языков, включая английский и хинди (ACL 2020)](https://arxiv.org/abs/2004.12376) - [Google — запуск AI Overviews в Индии на английском и хинди с переключателем языка, впервые появившимся в Индии (август 2024)](https://blog.google/intl/en-in/products/explore-communicate/expanding-the-helpfulness-of-ai-overviews/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Как работает GEO в Германии? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-germany > В Германии GEO (Generative Engine Optimization), или AEO (Answer Engine Optimization), во многом зависит от независимых источников, подтверждающих то, что бренд говорит о себе. На немецком около 5,9% контента в интернете, так что ассистентам есть что сравнивать. В приоритете страницы, написанные носителем немецкого, с прямыми ответами, одинаковые сведения о компании и точные профили на нужных площадках отзывов. - В Германии исход GEO решает подтверждение со стороны: на немецком примерно 5,9% интернета, поэтому любое коммерческое утверждение ассистенты могут сверить с сайтами сравнения, отраслевой прессой и площадками отзывов. - 58% немцев пользуются ИИ хотя бы иногда, 34% каждую неделю; среди пользователей ИИ лидирует ChatGPT с 71%, у Gemini 50%, у Copilot 43%, у Perplexity 7% (Bitkom, 2026). - В немецких AI Overviews на Trustpilot приходится 35,8% ссылок на площадки отзывов, на OMR Reviews 21,1%, следом идут G2, kununu и Trusted Shops (SE Ranking). - Исследование SISTRIX 2026 года по примерно 2 500 немецким магазинам: пятая часть самых заметных собирает 72% цитирований в ИИ, а коэффициент корреляции между источниками ChatGPT и ИИ-поиска Google — всего 0,45–0,49. - Немецкие промпты пишут в трёх регистрах: с формальным Sie, с неформальным du и просто наборами ключевых слов, часто с добавкой «DSGVO-konform». Поэтому набор промптов охватывает все три варианта в ChatGPT, Perplexity и Gemini. ### ИИ пользуются массово, а немецких источников много ИИ в Германии пользуется уже большинство, и доля растёт: 58% немцев от 16 лет пользуются ИИ хотя бы иногда, 34% делают это не реже раза в неделю, 15% каждый день. Среди них лидирует ChatGPT с 71%, дальше идут Gemini с 50% и Microsoft Copilot с 43%. У Perplexity 7%: это всё ещё нишевый инструмент, о котором большинство немецких пользователей ИИ даже не слышали (Bitkom, 2026). Поиск тоже охвачен: AI Overviews работают в Германии с марта 2025 года, на немецком и английском. Немецкий покупатель, который спрашивает ассистента, какого поставщика выбрать, уже не энтузиаст новинок, а самый обычный клиент. Но главное, что отличает Германию от большинства наших рынков, — сколько здесь источников. На немецком написано примерно 5,9% всех сайтов: по объёму текстов в интернете это один из крупнейших языков после английского. В языках, на которых текстов мало, вроде иврита (0,4% интернета), один хорошо структурированный источник может почти в одиночку занять место в ответе. На немецком такого почти не бывает: для любого коммерческого утверждения ассистент найдёт сайты сравнения, отраслевую прессу, площадки отзывов и страницы конкурентов, чтобы его сверить. Раз у ассистента есть выбор, решает подтверждение со стороны. План GEO для Германии должен охватывать не только ваш сайт, но и другие нужные сайты. Ваши страницы должны ясно отвечать на вопросы и одинаково описывать компанию. Тогда независимые немецкие источники подтвердят эти сведения, когда ассистент станет их проверять. ### Сложные слова и регистр: чем немецкие промпты отличаются от английских Немецкий склеивает понятия в одно сложное слово, и покупатели так и пишут промпты: «Lohnabrechnungssoftware für kleine Unternehmen», «Werkzeugmaschinenhersteller», «Unternehmensberatung Digitalisierung Mittelstand». Страница, где встречается только развёрнутая форма или только сложное слово, может разминуться с формулировкой, которую ввёл пользователь. Контент, где главное утверждение дано в обеих формах, простыми абзацами, понятными без контекста, лучше проходит поиск и извлечение. Так в немецком работают приёмы, которые исследование Принстона признало действенными. Вторая чисто немецкая особенность — регистр. Коммерческие промпты пишут с формальным Sie («Welche Software empfehlen Sie für…»), с неформальным du или короткими наборами ключевых слов совсем без глагола. B2B-покупатели всё чаще добавляют прямо в промпт требования вроде «DSGVO-konform». Серьёзный набор промптов охватывает все эти регистры, потому что ассистенты собирают ответ из источников, которые совпадают с тем, как задан вопрос. Оговоримся: этот гайд — о литературном немецком Германии. У швейцарского немецкого своя орфография и свои нормы, а Швейцария — другой рынок, и ей посвящён [отдельный гайд](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland). ### Какие промпты важны на этом рынке Основной набор промптов строится на шаблонах «beste X in Deutschland», вариантах для Берлина, Мюнхена, Гамбурга, Франкфурта и Кёльна, B2B-промптах с поправкой на Mittelstand и промптах на английском с уточнением «in Germany», которыми пользуются международные покупатели. Отдельная группа — поиск самой услуги: «GEO Agentur», «AEO Agentur», «LLM SEO Agentur». Так немецкие компании сейчас ищут именно эту работу. Отрасль считает GEO, AEO и LLM SEO синонимами одной дисциплины, и мы тоже. Немецкий B2B стоит выделить отдельно. Mittelstand (множество специализированных, часто семейных компаний, которые лидируют на мировом рынке в своих нишах) покупает долго и с большим количеством сравнений, и эти сравнения переходят к ассистентам. Менеджер по закупкам, который просит ChatGPT составить короткий список поставщиков нишевого промышленного компонента, задаёт как раз такой промпт, где скрытый чемпион со слабым присутствием в интернете проигрывает конкуренту с более подробной документацией. Для многих таких компаний ответ ассистента — первый случай, когда их категорию вообще кто-то «ранжировал». | Отрасль | Пример промпта | За что цитируют | | --- | --- | --- | | B2B и промышленность (Mittelstand) | «Hersteller von Präzisionswerkzeugen in Deutschland» | Технический контент на немецком, подтверждение со стороны в отраслевой прессе и ассоциациях | | SaaS и софт | «beste Buchhaltungssoftware für Selbstständige» | Присутствие на OMR Reviews и сайтах сравнения, которые цитируют ассистенты | | Интернет-торговля и D2C | «seriöser Online-Shop für Büromöbel» | Отзывы (Trusted Shops, Trustpilot) плюс видимость в обычном поиске | | Профессиональные услуги | «Steuerberater für E-Commerce in München» | Привязка компании к городу, одинаковые сведения в каталогах и на площадках отзывов | | Медицина и страхование | «private Krankenversicherung Vergleich» | Присутствие на сайтах сравнения; контент, где соответствие требованиям описано прямо | *За что цитируют компании в Германии: примеры по отраслям* ### Отзывы, сравнения и соответствие закону как сигнал доверия В Германии подтверждение со стороны во многом дают отзывы и сайты сравнения, и теперь их роль в ответах ИИ измерена. Исследование SE Ranking о площадках отзывов в немецких AI Overviews показало: на Trustpilot приходится 35,8% ссылок на площадки отзывов, на OMR Reviews 21,1%, следом идут G2, kununu и Trusted Shops. Немецкоязычные домены попадают в число самых цитируемых чаще среднего. Рядом стоят сайты сравнения, которым немецкие покупатели доверяют десятилетиями: idealo, Check24 и их отраслевые аналоги. К ним ассистенты обращаются, когда промпт спрашивает о ценах или альтернативах. Какие площадки важны именно вам, зависит от категории: OMR Reviews для софта, Trusted Shops и Trustpilot для магазинов, kununu для вопросов о работодателе. Плотность источников видна и по тому, кто попадает в ответы. Исследование SISTRIX 2026 года по примерно 2 500 немецким доменам интернет-торговли показало, что пятая часть самых заметных собирает около 72% всех цитирований в ИИ, а нижняя пятая часть около 1%. И главное: коэффициент корреляции между источниками, которые выбирают ChatGPT и ИИ-поиск Google, всего 0,45–0,49. Если на вас ссылается Google, из этого не следует, что на вас сошлётся ChatGPT. Поэтому мы считаем результаты по каждому ассистенту отдельно и не сводим всё в одно общее число. И ещё одна немецкая особенность: соответствие закону — сигнал доверия, а не сноска. Немецкие покупатели пишут в промптах «DSGVO-konform», и ассистенты отвечают на них по источникам, где соответствие описано прямо: понятная страница о конфиденциальности и обработке данных, указанное место хостинга, названные сертификаты. Ясный немецкий текст о соответствии GDPR, из которого легко взять фрагмент, цитируют как раз там, где доверие решает покупку. ### Как мы ведём проекты в Германии Немецкий — один из девяти языков, на которых мы пишем как носители, наряду с английским, русским, французским, итальянским, испанским, китайским, хинди и ивритом. Поэтому немецкий контент выходит как страницы, написанные носителем, с ответом в начале и правильным hreflang, а не как результат перевода. Для брендов, которые работают на весь DACH, разделение продумано. Этот гайд и немецкий набор промптов охватывают Германию. Австрия добавляет свои промпты с уточнениями на той же основе. У Швейцарии, где три языка, швейцарская орфография и свои наборы источников, есть [отдельный гайд](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland) и отдельный проект. Мы повторяем фиксированный набор промптов на немецком в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером. Число цитирований мы не обещаем. Мы показываем, какие компании и источники появляются в каждом ассистенте, и отслеживаем изменения по мере того, как растут отзывы, профили и независимые публикации. | Параметр | Немецкий рынок | Что это значит для проекта | | --- | --- | --- | | Распространённость | 58% пользуются ИИ; у ChatGPT 71% пользователей ИИ | Ответы ИИ стали частью обычного выбора перед покупкой | | Объём текстов | Около 5,9% интернета, источников много | Решает подтверждение со стороны; один источник редко доминирует | | Где появляются ответы | ChatGPT, Gemini, Copilot; AI Overviews работают с марта 2025 года | Результаты по каждому ассистенту — отдельно: наборы источников расходятся | | Подтверждение со стороны | Trustpilot, OMR Reviews, Trusted Shops, kununu, сайты сравнения | Работа с площадками своей категории по данным исходного замера | | Сигналы доверия | Чувствительность к DSGVO, прямо описанное соответствие закону | Тексты о соответствии закону, написанные так, чтобы их можно было процитировать | *GEO в Германии коротко* ### Вопросы по теме ### Чем GEO Agentur отличается от AEO Agentur? На практике ничем. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Немецкие покупатели ищут по всем трём терминам, и это полезно знать при выборе агентства: сравнивайте методы и замеры, а не названия. ### Пользуются ли немецкие покупатели ChatGPT, когда выбирают, что купить? Судя по цифрам использования, да: 58% немцев пользуются ИИ хотя бы иногда, 34% каждую неделю, а среди пользователей ИИ лидирует ChatGPT с 71%, у Gemini 50% (Bitkom, 2026). Коммерческие промпты (лучшие варианты, сравнения, вопросы о «seriöser Anbieter») — как раз те, на которые ассистенты отвечают, называя конкретных поставщиков. ### Достаточно ли перевести наш английский сайт на немецкий? Дословный перевод может промахнуться мимо немецких сложных слов или уровня вежливости, с которым пишут покупатели. Немецких источников много, и неуклюжий текст проигрывает. Пишите живым немецким языком, отвечайте на вопросы прямо, используйте и сложные слова, и развёрнутые формы, а в тегах hreflang указывайте нужный рынок. ### Какие площадки отзывов важны для ответов ИИ в Германии? Данные по немецким AI Overviews: Trustpilot лидирует с 35,8% ссылок на площадки отзывов, у OMR Reviews 21,1%, следом идут G2, kununu и Trusted Shops (SE Ranking). Правильный набор зависит от категории: OMR Reviews для B2B-софта, Trusted Shops для интернет-торговли, kununu для бренда работодателя. Исходный замер покажет, на какие из них ассистенты на самом деле ссылаются в вашей нише. ### Когда GEO в Германии начинает давать результат? Обычно позже, чем в языках с меньшим числом источников. Краулеры могут забрать технические и контентные изменения за несколько недель, но за цитирования на немецком идёт жёсткая конкуренция: по данным SISTRIX, пятая часть самых заметных немецких магазинов получила около 72% цитирований в ИИ. Устойчивый рост требует месяцев работы с отзывами, профилями на площадках и независимыми упоминаниями. ### Правда ли, что соответствие GDPR влияет на ИИ-видимость? Да, как сигнал доверия в контенте. Немецкие покупатели пишут «DSGVO-konform» прямо в промпте, и ассистенты отвечают по источникам, где соответствие описано явно. Понятная немецкая страница об обработке данных, хостинге и сертификатах, из которой легко извлечь текст, становится материалом для цитирования как раз по таким промптам. Размытые юридические формулировки такой роли не сыграют. ### Мы продаём по всему DACH. Покрывает ли один немецкий проект Германию, Австрию и Швейцарию? Один язык на три рынка, и покрывает он их лишь частично. Германия и Австрия пишут на одном литературном немецком, но промпты с уточнениями и местные источники подтверждения у них разные. Швейцария действительно отдельный рынок: швейцарская орфография, три языка, свои наборы источников. Поэтому у неё [свой гайд](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland) и проект, рассчитанный на три языка. ### Поможет ли GEO B2B-компании из Mittelstand или оно нужно только потребительским брендам? Компании Mittelstand — среди тех, кому GEO помогает больше всего. Короткие списки поставщиков для закупок теперь составляют с помощью ассистентов, и скрытого чемпиона, чья экспертиза живёт в PDF и разговорах на выставках, там не видно, а конкурента с более подробной документацией называют. Опубликовать эту экспертизу на немецком в удобном для цитирования виде — часто самый быстрый способ вырасти на всём рынке. ### Писать немецкие тексты на Sie или на du? Держитесь регистра, который уже принят в вашем бренде: в B2B и профессиональных услугах почти всегда Sie, потребительские бренды всё чаще выбирают du. Для GEO регистр ваших страниц значит меньше, чем охват в наборе промптов. Покупатели спрашивают и так, и так, а ещё просто ключевыми словами, и мы проверяем все три варианта, а не гадаем. ### Как вы измеряете результат для немецких клиентов? Мы повторяем фиксированный набор промптов на немецком в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт и отдельно проверяем промпты на английском с уточнением «in Germany». Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером по каждому ассистенту. SISTRIX обнаружил, что ChatGPT и ИИ-поиск Google выбирают источники во многом по-разному, и это причина показывать результаты раздельно. ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по промптам о многоязычном GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: GEO в Швейцарии, трёхъязычном соседе по DACH](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland) - [Bitkom — Künstliche Intelligenz in Deutschland 2026: ИИ пользуются 58%, ChatGPT — 71% пользователей](https://www.bitkom.org/sites/main/files/2026-06/bitkom-studienbericht-ki-bevoelkerung.pdf) - [W3Techs — статистика немецкого как языка контента (5,9%, сентябрь 2026)](https://w3techs.com/technologies/details/cl-de-) - [W3Techs — статистика иврита как языка контента (0,4%, сентябрь 2026 года)](https://w3techs.com/technologies/details/cl-he-) - [Google — AI Overviews приходят в новые страны Европы, включая Германию (март 2025)](https://blog.google/feed/were-bringing-the-helpfulness-of-ai-overviews-to-more-countries-in-europe/) - [SE Ranking — площадки отзывов в немецких AI Overviews: лидируют Trustpilot и OMR (на немецком)](https://seranking.com/de/blog/review-plattformen-ai-overviews/) - [SISTRIX — KI & SEO im deutschen E-Commerce 2026: концентрация цитирований и расхождения между ассистентами (на немецком)](https://www.sistrix.de/news/ki-seo-e-commerce-zitierfaehigkeit/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Как работает GEO во Франции и на французском? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-france > GEO (Generative Engine Optimization) на французском, или AEO (Answer Engine Optimization), — это работа над тем, чтобы ассистенты ссылались на вас в ответах на французском. Генеративным ИИ пользуется уже почти половина Франции, а на рынке есть свой ассистент, Le Chat от Mistral, и его стоит измерять вместе с ChatGPT, Perplexity и Gemini. Цитирование получают страницы, написанные носителем французского, с одинаковыми фактами на всех франкоязычных рынках. - GEO во Франции — это цитирование на французском. В 2025 году генеративным ИИ пользовались 48% жителей от 12 лет против 20% в 2023 году (Baromètre du numérique 2026). - Среди французских пользователей генеративного ИИ ChatGPT пользуются 79%, Gemini 31%, Le Chat от Mistral 14%, поэтому во французских проектах мы измеряем четыре ассистента, а не три. - Google включил AI Overviews и AI Mode во Франции только 22 июля 2026 года, позже, чем в любой из крупных соседних стран. - На французском написано около 4,5% интернета. Источников много, и цитирование зависит от подтверждения со стороны на сайтах сравнения, площадках отзывов и в отраслевой прессе. - Одна французская страница работает на Францию, Бельгию, французскую Швейцарию, Квебек и франкоязычную Африку, поэтому региональные версии размечают через hreflang (fr-FR, fr-BE, fr-CA), а факты под ними одни. ### Почти половина Франции уже спрашивает ИИ Франция быстро стала массовым рынком, и цифры официальные. Baromètre du numérique 2026 — опрос CREDOC для четырёх государственных ведомств (Arcep, Arcom, CGE, ANCT) — показывает, что в 2025 году генеративным ИИ пользовались 48% жителей Франции от 12 лет против 20% в 2023 году. CREDOC называет такое распространение «fulgurante», молниеносным, и приводит сравнение: интернету на похожий рост понадобилось около пяти лет. Среди 18–24-летних доля достигает 85%. Важнее не то, что французы пользуются ИИ, а то, для чего. Главный сценарий — поиск информации: 73% пользователей обращаются с такими вопросами хотя бы раз в месяц, то есть ассистент частично заменяет поисковую строку. А сама поисковая строка теперь тоже отвечает. Европейские запуски 2025 года Google провёл без Франции и открыл там AI Overviews и AI Mode только 22 июля 2026 года — позже, чем у любого крупного соседа. Теперь над обычной выдачей появляются ответы на французском. У работы над тем, чтобы попасть в эти ответы, несколько названий: GEO, AEO и LLM SEO. GEO — термин из исследования Принстона, где измерили, как правки контента влияют на цитирование в ответах ИИ. Все они описывают одну работу: сделать так, чтобы ассистент мог найти бренд, проверить сведения о нём и процитировать его, когда составляет ответ. Во Франции этот ответ составляется на французском и по французским источникам. ### Le Chat: французский ИИ-ассистент Франция — единственный западный рынок, где собственный ИИ-ассистент действительно что-то значит. Le Chat от Mistral набрал миллион скачиваний за 14 дней после запуска мобильного приложения в феврале 2025 года и занял первое место среди бесплатных приложений во французском App Store для iOS. Президент Макрон по телевидению призвал скачивать его вместо ChatGPT. Работа с госсектором и партнёрства с местными СМИ держат Le Chat на виду как раз в тех официальных кругах, где вращаются многие французские B2B-покупатели. Но вес Le Chat стоит оценивать трезво: две цифры показывают разное. Среди французских пользователей генеративного ИИ ChatGPT пользуются 79%, Gemini 31%, Le Chat 14%: место реальное, но третье. По переходам на сайты SE Ranking оценивает долю Mistral в 0,85% визитов из ИИ во Франции. Это примерно в 3,5 раза больше его доли по ЕС в целом, но всё равно крохи рядом с ChatGPT. Le Chat важен во Франции и почти нигде больше, а во Франции он важен настолько, что его стоит измерять. Le Chat ищет в интернете и ссылается на источники прямо в ответах; поиск у него свой, с упором на французские источники. Мы проверяем его вместе с ChatGPT, Perplexity и Gemini на тех же промптах, чтобы результаты всех четырёх можно было сравнить. ### Какие промпты важны на этом рынке Коммерческие промпты на французском пишут формальнее, чем на английском: «quel est le meilleur X en France», «quelle agence recommandez-vous» — полные предложения, обращение на «вы», часто с формулой вежливости вокруг просьбы. Французскому набору промптов нужны оба регистра: формальные фразы, которые покупатели действительно пишут, и короткие варианты вроде «meilleur X Paris», потому что ассистент может найти для них разные источники. Ответы на промпты о городах (Париж, Лион, Марсель, Бордо) опираются на другие источники, чем промпты о стране в целом. Отдельно стоит следить за поиском агентств. Формулировки «agence GEO», «agence AEO» и «agence référencement IA» молодые, конкуренция по ним слабая. Такую же возможность на английском описывает наш [кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). Добавьте к этому промпты на английском: международные покупатели пишут их с уточнением «in France», и ответы на них опираются на другой, более глобальный набор источников, чем французские. | Отрасль | Пример промпта | За что цитируют | | --- | --- | --- | | Люкс и мода | «meilleures maisons de maroquinerie françaises» | Присутствие в сравнениях и прессе, на которые ассистенты уже ссылаются | | SaaS и технологии | «best French CRM software for SMBs» | Авторитет в B2B на английском плюс страницы продукта, написанные носителем французского | | Вино, гастрономия и туризм | «meilleurs domaines viticoles à visiter en Bourgogne» | Структурированные материалы о регионе, подтверждение со стороны в путеводителях | | Профессиональные услуги | «quel cabinet comptable recommandez-vous à Lyon» | Сведения, привязывающие компанию к городу, упоминания в каталогах и прессе | | Интернет-магазины и розница | «quelle est la meilleure marque de literie française» | Присутствие на площадках отзывов, одинаковые описания товара на французском | *За что цитируют в разных отраслях: примеры на французском и английском* ### Французские источники работают на несколько рынков Французский — язык контента примерно 4,5% всех сайтов, так что у ассистентов большой выбор источников. Одной полезной странице здесь труднее выделиться, чем в языке, на котором опубликовано меньше, например на иврите или итальянском. Одинаковые описания на независимых французских сайтах подкрепляют то, что бренд говорит о себе сам. Нужные источники — французские сайты сравнения, площадки отзывов, отраслевые издания и статьи «meilleur X». Начните с того, чтобы выяснить, на какие из них ассистенты уже ссылаются в вашей категории. Задача — попасть в источники, по которым ассистенты отвечают на вопросы покупателей, а не собирать ссылки без оглядки на то, к месту ли они. И французский — это не только Франция. На нём говорят в Бельгии, французской Швейцарии (на французский там приходится 23% рынка; ей посвящён наш [гайд о Швейцарии](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland)), Квебеке и большей части франкоязычной Африки. Страница на французском, на которую часто ссылаются, может попасть в ответ пользователю из Брюсселя или Монреаля, а бельгийский или канадский конкурент может оказаться в ответе в Париже. Региональная лексика отличается по мелочам, но узнаваемо, поэтому в серьёзной работе региональные версии размечают через hreflang (fr-FR, fr-BE, fr-CA), а факты под ними оставляют одни. ### Как мы ведём проекты на французском Французский — один из девяти языков нашего сайта наряду с английским, русским, немецким, итальянским, испанским, китайским, хинди и ивритом. Мы следим, чтобы формулировки звучали живо, а уровень вежливости был уместным, и чтобы факты на французских и английских страницах совпадали. Hreflang связывает языковые версии, а структурированные данные указывают, о какой компании речь. Набор промптов на французском мы утверждаем с вами один раз и дальше прогоняем в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Le Chat в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю голоса и долю цитирований сравниваем с исходным замером. Первый отчёт показывает, какие вопросы уже приводят к рекомендациям и какие компании в них появляются. | Ассистент | Позиция во Франции | Что мы отслеживаем | | --- | --- | --- | | ChatGPT | 79% французских пользователей ИИ, ассистент по умолчанию | Доля голоса на французском, источники по каждому промпту | | Gemini | 31% пользователей плюс охват через продукты Google | Ответы и пересечение с AI Overviews | | Le Chat (Mistral) | 14% пользователей; 0,85% переходов из ИИ на сайты; главный французский ассистент | Измеряем как четвёртого ассистента во французских проектах | | Perplexity | Охват меньше, зато ссылки на источники видны в ответе | Доля цитирований по каждому промпту, изменения в наборе источников | | Google AI Overviews | Работают во Франции с 22 июля 2026 года, позже, чем в остальной Европе | Охват коммерческих поисковых запросов на французском | *Ассистенты, которые отвечают французским покупателям* ### Вопросы по теме ### GEO — это то же самое, что AEO или LLM SEO? Да. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Во Франции «agence GEO» и «agence AEO» используют как синонимы; важен метод за названием, а не само название. ### Нужно ли оптимизировать сайт отдельно под Le Chat? Одни и те же доступные, ясно написанные французские страницы работают и для Le Chat, и для других ассистентов. Мы измеряем Le Chat отдельно, потому что источники и ответы у него другие, и проверяем его на тех же промптах, что и ChatGPT, Perplexity и Gemini. ### Достаточно ли перевести наш английский сайт на французский? Дословный перевод может не попасть в тон и формулировки французских покупателей, в том числе в вопросы вроде «quel est le meilleur X». Страницам нужны французский текст, написанный носителем, прямые ответы, факты о местном рынке и теги hreflang с нужным языком и регионом. ### Какие ассистенты важнее всего для французского рынка? ChatGPT, с большим отрывом: по официальному Baromètre du numérique 2026, им пользуются 79% французских пользователей генеративного ИИ, Gemini 31%, Le Chat 14%. Если добавить Perplexity, у которого ссылки на источники видны в ответе, и AI Overviews в поиске, во французском проекте получается пять мест для замеров, и у каждого свой набор источников. ### Покрывает ли французский проект Бельгию, Швейцарию и Квебек? Язык покрывает, а проект должен учитывать это сознательно. Французский контент могут найти пользователи на любом франкоязычном рынке, но ответы на региональные промпты («meilleure fiduciaire à Genève») опираются на региональные источники. Мы настраиваем hreflang для каждого региона и добавляем региональные варианты промптов там, где эти рынки для вас важны. У Швейцарии [свой гайд](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland) и своя логика трёх языков. ### Чем GEO на французском отличается от GEO на английском? Источников много, а не мало: на французском написано около 4,5% интернета, так что ассистентам есть из чего выбирать, и решает подтверждение со стороны. Ещё отличаются регистр промптов, своя экосистема сайтов сравнения и площадок отзывов и дополнительный ассистент, Le Chat. Поэтому подход заметно отличается от английского проекта. ### Каким отраслям во Франции GEO полезнее всего? Любой категории, где покупатели просят ассистентов сравнить поставщиков: люкс и мода, SaaS, вино и туризм, профессиональные услуги, интернет-торговля. Исходный замер показывает, какие промпты в вашей категории уже приводят к рекомендациям на французском и на кого ссылаются ответы: на вас, на конкурента или на сайт сравнения, где вы могли бы быть. ### Работают ли Google AI Overviews во Франции? Да, но только с 22 июля 2026 года. Франция не попала в европейские запуски Google 2025 года и получила AI Overviews и AI Mode позже соседей. Теперь над обычной выдачей появляются ответы на французском, и ответ ИИ видит каждый пользователь Google в стране. Это ещё одна причина измерять, видят ли вас в ответах на французском, а не только обычные позиции. ### Можете показать результаты именно по французскому рынку? Показываем свои, измеренные. У нашего сайта есть французская версия, написанная носителем, среди девяти языков, а [публичный кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) показывает, как ассистенты ссылаются на нас по промптам о многоязычном GEO в чистых сессиях без входа в аккаунт. Французский проект начинается с исходного замера по вашим промптам. ### Как вы измеряете результат для французских клиентов? Один и тот же набор промптов на французском мы прогоняем в чистых сессиях без входа в аккаунт и сравниваем долю голоса и долю цитирований с исходным замером. В отчёте ChatGPT, Perplexity, Gemini и Le Chat идут отдельно, а рядом стоят переходы из ассистентов по данным вашей аналитики. ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по промптам о многоязычном GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: GEO в Швейцарии на немецком, французском и итальянском](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-switzerland) - [Vie-publique.fr — Baromètre du numérique 2026 (CREDOC): генеративным ИИ пользуются 48% французов; ChatGPT 79%, Gemini 31%, Le Chat 14%](https://www.vie-publique.fr/en-bref/301989-barometre-du-numerique-2026-48-dutilisateurs-de-lia) - [TechCrunch — Le Chat от Mistral: миллион скачиваний за 14 дней (февраль 2025)](https://techcrunch.com/2025/02/19/mistrals-le-chat-tops-1m-downloads-in-just-14-days/) - [SE Ranking — исследование трафика Mistral AI: 0,85% визитов из ИИ во Франции](https://seranking.com/blog/mistral-ai-traffic-research/) - [W3Techs — статистика французского как языка контента (около 4,5%)](https://w3techs.com/technologies/details/cl-fr-) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google — AI Overviews приходят в новые страны Европы, кроме Франции (март 2025 года)](https://blog.google/feed/were-bringing-the-helpfulness-of-ai-overviews-to-more-countries-in-europe/) - [Google France — запуск AI Overviews и AI Mode во Франции (22 июля 2026 года)](https://blog.google/intl/fr-fr/nouveautes-produits/explorez-obtenez-des-reponses/recherche-ia-apercus-mode/) - [Google — документация о hreflang и локализованных версиях](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) ## Как работает GEO в Италии и на итальянском? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-italy > GEO (Generative Engine Optimization) на итальянском, или AEO (Answer Engine Optimization), помогает брендам попадать в итальянские ответы ИИ. На итальянский приходится 2,8% веб-контента, и конкурирующих источников меньше, чем на немецком или французском. Ставьте на страницы на живом итальянском, ясные ответы и одинаковые сведения о бренде. Измеряйте фиксированный набор промптов с вариантами для нужных городов относительно исходного замера. - GEO в Италии работает на двух языках, итальянском и английском, и каждый измеряют отдельно в ChatGPT, Perplexity и Gemini относительно собственного исходного замера. - Лишь 19,9% итальянцев 16–74 лет пользовались генеративным ИИ в 2025 году при среднем по ЕС 32,7%; среди компаний с десятью и более сотрудниками ИИ применяли 16,4% (ISTAT, Reuters). - На итальянском написано 2,8% веба, примерно вдвое меньше, чем на немецком (5,9%), поэтому у одного хорошо структурированного итальянского источника меньше конкурентов за место в цитировании. - AI Overviews работают в Италии на итальянском и английском с марта 2025 года: ответы, составленные ИИ, уже стоят над итальянской выдачей, а большинство конкурентов ещё и не начинали ими заниматься. - Италия первой из западных стран заблокировала ChatGPT, в марте 2023 года; в апреле 2023 года Garante снял запрет после того, как OpenAI добавил настройки конфиденциальности. ### Италия поздно взялась за ИИ, и в этом ваш шанс Италия заметно отстаёт во внедрении ИИ, и это хорошо видно по цифрам. В 2025 году генеративными ИИ-инструментами пользовались 19,9% итальянцев от 16 до 74 лет при среднем по ЕС 32,7%. Это предпоследнее место в ЕС, ниже только Румыния (ISTAT). У молодёжи картина обратная: 51,2% подростков 14–19 лет уже пользуются такими инструментами. Компании быстро догоняют, хотя начинали с малого: в 2025 году ИИ применяли 16,4% итальянских фирм с десятью и более сотрудниками, вдвое больше, чем в 2024 году (8,2%), а среди крупных компаний — уже 53,1%. У Италии есть и особая страница в истории ИИ: она первой из западных стран заблокировала ChatGPT. В марте 2023 года Garante, итальянский регулятор по защите данных, временно запретил ChatGPT, сочтя, что тот нарушает правила обработки персональных данных. В конце апреля 2023 года OpenAI восстановил доступ, добавив пояснения об обработке данных, возможность запретить использовать свои данные для обучения и проверку возраста. Эта история вывела ИИ на первые полосы итальянских газет на два года раньше, чем о нём всерьёз заговорили на большинстве рынков. Итальянцы ценят конфиденциальность и при этом хорошо знают, что такое ИИ-ассистенты. Для бренда позднее внедрение и есть шанс. AI Overviews работают в Италии на итальянском и английском с марта 2025 года, когда Google запустил их в Европе, так что ответы, составленные ИИ, уже стоят над итальянской выдачей. А большинство итальянских конкурентов, судя по цифрам выше, ещё не начали под них оптимизироваться. У дисциплины, которая это исправляет, три названия (GEO, AEO и LLM SEO), но работа одна: сделать ваши страницы источником, на который ссылаются ассистенты. ### Как итальянский язык влияет на поиск источников и цитирование На итальянском написано 2,8% сайтов — корпус среднего размера. Это намного больше, чем на иврите и других языках, где текстов мало, но примерно вдвое меньше, чем на немецком (5,9%), и заметно меньше, чем на французском (4,5%). На английский приходится около половины веба (W3Techs). На практике в большинстве итальянских коммерческих ниш меньше подборок, страниц сравнения и обзоров с отзывами, чем в английских или немецких. Поэтому у одного хорошо структурированного итальянского источника меньше конкурентов за место в цитировании. Сам язык влияет на то, что ассистент сумеет извлечь со страницы. Итальянский сильно флективен: у существительных и прилагательных есть род, а слитные предлоги вроде «nella» и «degli» соединяют артикль и предлог в один токен. Формулировка настоящего итальянского вопроса редко совпадает с машинно переведённой страницей. Самодостаточные фрагменты, где прямо названы бренд и утверждение, причём в тех формах, которые итальянцы действительно набирают, ассистент извлекает гораздо легче переведённых рекламных текстов. Круг источников тоже зависит от языка: отвечая по-итальянски, ассистент обращается к итальянским сайтам. Бренд, на который можно сослаться только по-английски, может быть силён в ответах на «best Italian furniture brands» и полностью отсутствовать в ответах на «migliori marchi di arredamento italiani». Вопрос тот же, но его задаёт покупатель внутри страны, и ответ собирается из другого корпуса. ### Какие промпты важны: страна, город и категория Коммерческие промпты на итальянском следуют шаблонам, которые можно отслеживать: варианты «migliore X in Italia», вопросы о покупке «conviene…?» (стоит ли?) и множество промптов с привязкой к городу («a Milano», «a Roma»), потому что значительная часть итальянской торговли местная. Больше всего итальянских промптов — о туризме, гостеприимстве и еде: о ресторанах, отелях, винных регионах и впечатлениях спрашивают итальянцы на итальянском и весь мир на всех остальных языках. Даже промпты о выборе агентства («agenzia GEO», «migliore agenzia GEO in Italia») только появляются, и за места в ответах на них пока почти никто не борется. Согласуйте фиксированный набор промптов на итальянском и английском и повторяйте его в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю голоса показывайте отдельно по каждому языку. Экспортёрам стоит включить английские промпты с «in Italy» или «Italian»: так иностранные покупатели ищут поставщиков. | Отрасль | Пример промпта | Что даёт ссылку | | --- | --- | --- | | Туризм и гостеприимство | «miglior hotel boutique a Roma» | Структурированные местные страницы и много отзывов, которые их подтверждают | | Еда и вино | «migliori cantine da visitare in Toscana» | Итальянские тексты с ответом в начале, ясная привязка компании к региону | | Экспорт Made in Italy | «best Italian leather goods brands» | Авторитетные материалы на английском и одинаковые факты о компании | | B2B и оборудование | «Italian packaging machinery manufacturers» | Технические страницы на английском, проверяемые характеристики, упоминания в отраслевой прессе | | Местные и профессиональные услуги | «miglior commercialista a Milano» | Итальянских источников мало, и структурированные страницы быстро занимают место в ответе | *Где цитируют итальянские категории: примеры на двух языках* ### Made in Italy: малый бизнес, экспортёры и два языка Экономика Италии держится на малых и семейных компаниях, и большинство из них так и не взялось всерьёз за поисковую оптимизацию. Именно поэтому здесь реально попасть в ответы ассистентов. Если ИИ вообще используют лишь 16,4% компаний, то конкурентов за любое место в итальянском ответе почти нет. Семейная компания с одним хорошо структурированным итальянским сайтом, одинаковыми записями в каталогах и несколькими независимыми упоминаниями может стать источником, на который ассистенты ссылаются по её категории и городу. И обойдётся это дешевле любой общенациональной рекламной кампании. Экспортные бренды живут на двух языках сразу. О «Made in Italy» модели уже рассказывают, когда речь заходит о моде, еде, мебели и оборудовании. Вопрос в том, привязан ли к этой истории ваш бренд проверяемыми фактами. Для этого нужна одна каноническая сущность: на итальянском и английском совпадают описание компании, факты об основании и утверждения о продукции, а страницы связаны через hreflang и структурированные данные. Тогда модели узнают один бренд, а не две несвязанные половины. Отзывы в Италии важнее, чем на большинстве рынков: в категориях, где итальянских промптов больше всего (рестораны, отели, впечатления), ассистенты отвечают именно по площадкам отзывов. Бренд из сферы гостеприимства со структурированными страницами и живыми, одинаково заполненными профилями на площадках отзывов наполняет те самые источники, из которых собирается ответ. Бренд с красивым сайтом и без следа в отзывах уступает место конкуренту, сведения о котором модель может подтвердить по другим источникам. ### Как мы ведём проекты на итальянском Итальянский — один из девяти языков нашего сайта наряду с английским, русским, немецким, французским, испанским, китайским, хинди и ивритом. Мы следим, чтобы язык был живым, hreflang — верным, а факты во всех версиях совпадали. Наш [опубликованный кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) показывает, как мы применяем метод к этому сайту. Мы повторяем фиксированный набор промптов на итальянском и английском в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером. Этот первый замер показывает, какие компании сейчас появляются по вашим промптам. Языки в отчёте разделяем, потому что их результаты могут меняться независимо. | Параметр | Итальянский | Английский | | --- | --- | --- | | Типичная задача | Покупатели внутри страны, местные услуги, гостеприимство | Покупатели экспортных товаров, проверка B2B-поставщиков, въездной туризм | | Корпус | Средний (2,8% веба): структура быстро даёт результат | Конкуренция высокая: решают подтверждение со стороны и авторитет сущности | | Главный риск | Машинно переведённые страницы, которые не совпадают ни с одним реальным промптом | Конкуренция с мировыми брендами за места в ответах на «Italian X» | | Замер | Промпты на итальянском с вариантами для Милана и Рима | Промпты с уточнениями «…in Italy» и «Italian…» | *Два языка GEO в Италии* ### Вопросы по теме ### Достаточно ли машинного перевода сайта на итальянский для GEO? Дословный перевод часто даёт неуклюжие формулировки, не похожие на то, как спрашивают итальянские покупатели. Пишите на живом итальянском, отвечайте на каждый вопрос прямо и ясно называйте бренд и нужные факты. Добавьте теги hreflang, чтобы обозначить языковую версию. ### Отличается ли GEO от AEO или LLM SEO для итальянского рынка? Нет. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. В Италии встречается и «ottimizzazione per motori generativi». Название меняется, а работа одна и та же: контент, из которого легко извлечь ответ, согласованная сущность, подтверждение со стороны и замеры. ### Какие ассистенты важнее всего в Италии? По известности лидирует ChatGPT: на первые полосы итальянских газет он попал ещё в 2023 году, во время истории с Garante. AI Overviews от Google работают на итальянском с марта 2025 года и доходят до каждого, кто ищет в Google. У Perplexity есть аудитория среди профессионалов. Измерять нужно как минимум все три по отдельности: источники, на которые они опираются на итальянском, различаются сильнее, чем на английском. ### Разве Италия не запрещала ChatGPT? Это на что-то ещё влияет? Итальянский регулятор по защите данных временно заблокировал ChatGPT в марте 2023 года, и Италия стала первой западной страной, которая на это пошла. В апреле 2023 года OpenAI восстановил доступ, добавив настройки конфиденциальности. Запрет остался в прошлом, но след от него реален: итальянские пользователи и регуляторы необычно внимательны к конфиденциальности. Поэтому ассистенты и покупатели на этом рынке особенно ценят проверяемые и прозрачные источники. ### Можете показать результаты именно по итальянскому? Сначала мы применяем метод к себе. Среди девяти языков нашего сайта есть итальянский, написанный носителями, а наш [публичный кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) с неотредактированными скриншотами показывает, как ассистенты ссылаются на нас по промптам о многоязычном GEO. Работа с клиентом начинается с исходного замера его рынка на итальянском и английском, до любых обещаний. ### Когда ждать результатов GEO на итальянском? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. Итальянский корпус меньше, и во многих нишах конкурирующих источников тоже меньше, но само по себе это не доказывает, что результат придёт раньше, чем на английском или немецком. ### Проверяете ли вы промпты с городами, например с Миланом или Римом? Да. Мы проверяем промпты о Милане, Риме и других городах, важных для вашего бизнеса. Промпты с «a Milano» могут опираться на другие источники, чем общенациональные, поэтому мы проверяем и местные сведения о компании. ### Каким отраслям в Италии GEO полезнее всего? Прежде всего туризму, гостеприимству и еде: итальянских промптов там больше всего, а ассистенты опираются на площадки отзывов, где эти отрасли уже присутствуют. Затем экспортёрам Made in Italy в моде, мебели, еде и оборудовании, чьи покупатели спрашивают на английском. И местным профессиональным услугам: итальянских источников там так мало, что один структурированный источник может занять ответ на уровне города. ### Мы небольшой семейный бизнес, а не технологическая компания. Нам это подходит? Пожалуй, вам — больше, чем кому-либо. ИИ вообще пользуются лишь 16,4% итальянских компаний, так что конкурентов за места в ответах по вашей категории почти нет. У структурированного сайта с одинаковыми независимыми упоминаниями соперников за эти места будет немного. Исходный замер покажет, спрашивают ли ассистентов о вашей категории. Если спрашивают, кто-то обязательно окажется в ответе. ### Как вы измеряете успех итальянских клиентов? Повторяем фиксированный набор промптов в чистых сессиях без входа в аккаунт и сравниваем долю голоса и долю цитирований с исходным замером для каждого языка. Результаты показываем отдельно по ChatGPT, Perplexity и Gemini, вместе с реферальным трафиком по данным вашей аналитики. ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным промптам о GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [W3Techs — доля сайтов на итальянском языке: 2,8%, сентябрь 2026 года](https://w3techs.com/technologies/details/cl-it-) - [W3Techs — языки сайтов: английский около 49,5%, немецкий 5,9%, французский 4,5%](https://w3techs.com/technologies/overview/content_language) - [ISTAT — «Граждане и ИКТ» 2025: генеративным ИИ в Италии пользуются 19,9% людей 16–74 лет против 32,7% в среднем по ЕС и 51,2% подростков 14–19 лет (апрель 2026)](https://www.istat.it/wp-content/uploads/2026/04/Testo-integrale-e-nota-metodologica.pdf) - [Reuters — доля итальянских компаний, использующих ИИ, за год выросла вдвое, до 16,4%, но это всё ещё меньшинство (декабрь 2025)](https://www.reuters.com/business/italian-firms-using-ai-double-year-still-small-minority-2025-12-15/) - [Reuters — Италия первой из западных стран запретила ChatGPT из-за опасений за конфиденциальность (март 2023)](https://www.reuters.com/technology/italy-data-protection-agency-opens-chatgpt-probe-privacy-concerns-2023-03-31/) - [Garante Privacy — ChatGPT снова доступен в Италии с новыми гарантиями конфиденциальности (апрель 2023)](https://www.gpdp.it/web/guest/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9881490) - [Google — AI Overviews приходят в Италию (на итальянском и английском) и другие европейские страны (март 2025)](https://blog.google/feed/were-bringing-the-helpfulness-of-ai-overviews-to-more-countries-in-europe/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Как работает GEO на испанском? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-spanish > Испанский — второй язык интернета по объёму контента, но источники на каждом рынке свои. Вопросы об Испании и о Мексике могут дать разные рекомендации. Поэтому для GEO (Generative Engine Optimization) на испанском, которое ещё называют AEO, нужны тестовые вопросы для каждой страны, живая местная лексика, единые сведения на нужных сайтах и отдельный замер по каждому рынку. - GEO на испанском — это один язык и примерно двадцать рынков: уточнение страны вроде «en España» или «en México» подтягивает другой круг национальных источников, поэтому для каждой страны нужен свой набор промптов. - Испанский — язык контента 6,0% сайтов, второй после английского, а Институт Сервантеса насчитывает в 2025 году почти 635 млн потенциальных говорящих. - От лексики зависит, какие страницы найдёт ассистент: coche в Испании, carro в Мексике, auto в Аргентине. Страницы на усреднённом испанском толком не совпадают ни с одним реальным промптом. - Доля испанцев, которые часто пользуются ChatGPT, выросла с 4% в 2023 году до 28% в 2025-м (Funcas), а ИИ теперь используют 48% мексиканских компаний против 38% ранее (AWS, 2026). - В нашем публичном кейсе ChatGPT в чистой сессии без входа в аккаунт на вопрос о лучшем GEO-агентстве для английского и испанского назвал лучшим выбором GET-GEO.AI, где тексты на девяти языках пишут носители. ### Один язык, двадцать рынков Масштаб испанского измерен, а не придуман: Институт Сервантеса насчитывает в 2025 году почти 635 млн потенциальных говорящих, а число носителей впервые перевалило за полмиллиарда и достигло 520 млн. В вебе испанский — язык контента 6,0% всех сайтов, второй после английского, на который приходится примерно половина. Официальный статус у него примерно в двадцати странах, и здесь начинается стратегическая ошибка: бренды считают испанский одним рынком, раз язык один. Ассистенты так не считают. Коммерческий промпт почти всегда привязан к стране («mejor gestoría para autónomos en España», «mejor despacho contable en Ciudad de México»), и каждая привязка подтягивает свой круг источников: национальные СМИ, площадки отзывов этой страны, местные каталоги, домены .es, .mx или .ar. Бренд, который лидирует в ответах на испанском по Испании, может полностью отсутствовать в ответе на тот же вопрос про Мексику, и наоборот. Язык один, а корпусов текстов много. США — ещё один отдельный рынок: местного контента на испанском довольно мало, англоязычный рынок очень конкурентный, а покупатели могут менять язык по ходу покупки. Эту аудиторию разбирает наш [гайд о США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa). Этот гайд посвящён Испании и Латинской Америке и тому, как сохранить один узнаваемый бренд на всех трёх рынках. ### Уточнение страны меняет круг источников Современные ассистенты незаметно для пользователя ищут в интернете, и уточнение вроде «en España» или «en México» перенаправляет этот поиск к источникам, привязанным к стране. Разница заметная: ответ на «mejor software de facturación en España» ссылается на испанские материалы о налоговой отчётности и публикации в зоне .es, а ответ на тот же вопрос с «en México» — на источники, которые учитывают CFDI, и мексиканские деловые СМИ. Если в ваших испанских текстах нигде не сказано, на какой рынок вы работаете, они слабо конкурируют сразу во всех ответах с уточнением страны. Лексика разводит источники ещё сильнее. Одно понятие в каждой стране называют по-своему: coche в Испании, carro в Мексике и на большей части Карибов, auto в Аргентине; ordenador и computadora; móvil и celular; piso и departamento. Поиск отдаёт предпочтение страницам, сформулированным так же, как вопрос пользователя, поэтому страница на кастильском испанском — более слабый кандидат для мексиканского промпта даже при одинаковых фактах. Абзацы, где ответ стоит в начале, пишите словами целевой страны, а не усреднённым языком, на котором никто не спрашивает. Задайте отдельный набор промптов для каждой целевой страны: Испания, Мексика, а где уместно — Аргентина или Колумбия. Повторяйте эти промпты в ассистентах по расписанию. Результаты в разных странах могут меняться независимо, и отдельные отчёты по странам показывают, где сосредоточить работу. | Понятие | Испания | Мексика | Аргентина | | --- | --- | --- | --- | | Автомобиль | coche | carro | auto | | Компьютер | ordenador | computadora | computadora | | Мобильный телефон | móvil | celular | celular | | Квартира | piso | departamento | departamento | | «Лучший… рядом со мной» | «mejor… cerca de mí» | «mejor… cerca de mí» / на уровне colonia (района) | «mejor… por mi zona» | *Одно намерение, разные слова: региональная лексика, от которой зависит, какие страницы найдёт поиск* ### Почему в испанском так важны независимые источники Шесть процентов веба — огромный корпус. В иврите всё наоборот: текстов мало, и один хорошо структурированный источник может забрать ответ себе. В испанском за большинство коммерческих ниш идёт борьба: у моделей есть подборки, сайты сравнения, маркетплейсы и форумные обсуждения за много лет, и всё это они учитывают. Исследования генеративного поиска показывают, что помогает в конкурентных нишах: контент со ссылками на источники, статистикой и утверждениями, которые легко процитировать, становится заметнее. А поскольку ассистенты собирают каждый ответ сразу из нескольких источников, утверждение, которое одинаково повторяют независимые сайты, расходится дальше, чем то, что ваш сайт говорит в одиночку. В испаноязычном мире подтверждение со стороны у каждой страны своё, и именно это упускает большинство проектов. У Испании своя экосистема отзывов и сравнений; Мексика и остальная Латинская Америка больше опираются на маркетплейсы, отзывы Google и деловые СМИ своей страны. Несколько одинаковых независимых описаний на сайтах нужной страны повышают шансы на ссылку сильнее, чем любое широкое «испаноязычное» размещение: ассистент, который отвечает на промпт про Мексику, не читает испанские площадки отзывов. Многие международные бренды публикуют одну испанскую версию для всех рынков. Поэтому страницы, адаптированные под конкретную страну и подкреплённые нужными местными источниками, сталкиваются с меньшей прямой конкуренцией, чем можно предположить по общему объёму испанского веба. ### ИИ стал массовым в Испании, Мексике и Латинской Америке Покупатели уже здесь. В Испании доля жителей, которые часто обращаются к ChatGPT, выросла с 4% в 2023 году до 14% в 2024-м и 28% в 2025-м, то есть за последний измеренный год удвоилась. По данным национального опроса Funcas, разрыв между мужчинами и женщинами исчез, а четверо из десяти людей моложе 45 лет работают с ИИ-инструментами каждый день. Это уже не узкий круг первопроходцев, а массовая аудитория, которая задаёт коммерческие вопросы по-испански. Латинская Америка движется как минимум так же быстро. По данным исследования, которое в 2026 году заказала AWS, ИИ в Мексике используют 48% компаний против 38% годом ранее — рост на 26% за год. А собственные данные OpenAI об использовании за первый квартал 2026 года показывают, что среди стран с самым быстрым ростом сообщений ChatGPT на душу населения есть Доминиканская Республика, Мексика и Коста-Рика: по формулировке OpenAI, ИИ распространяется всё шире по Латинской Америке и Карибскому региону. Ответы ИИ к тому же включены по умолчанию: в 2025 году AI Overviews от Google стали доступны более чем в 200 странах и территориях и более чем на 40 языках, включая испанский. В Испании и Латинской Америке ответ ИИ уже не альтернатива поиску: для быстро растущей доли покупателей это и есть поиск. ### Как мы ведём проекты на испанском Испанский — один из девяти языков, на которых у нас пишут носители, наряду с английским, русским, немецким, французским, итальянским, китайским, хинди и ивритом. Носитель пишет под нужный вариант языка, а не переводит с английского машиной. Утверждения на всех языках совпадают, а версии связывает hreflang: ассистенты замечают, когда испанское описание бренда расходится с английским. Если проект нацелен на Мексику, а не на Испанию, тексты с первой строки написаны мексиканскими словами. Мы повторяем фиксированный набор промптов в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini и сравниваем долю цитирований и долю голоса с исходным замером. Для испанского мы разделяем результаты по странам. Первый отчёт показывает, где появляется ваш бренд, на какие источники ссылаются ассистенты и какие конкуренты есть в ответах на каждом рынке. Сначала мы проверяем метод на себе и только потом просим ему доверять. Наш [публичный кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) описывает прогон ChatGPT в чистой сессии с вопросом о лучшем GEO-агентстве для английского и испанского: GET-GEO.AI оказался на первом месте, ссылка на наш сайт стоит прямо в ответе, скриншоты не редактировались, метод воспроизводим. Проект на испанском начинается с исходного замера по вашему рынку, а не с обещаний. Если вам нужны английский и испанский вместе, посмотрите, [что входит в проект на двух языках](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-for-english-and-spanish). | Параметр | Испания | Мексика и Латинская Америка | Испанский в США | | --- | --- | --- | --- | | Корпус | Плотный: национальные СМИ и экосистема отзывов | Быстро растёт, источники по странам | Текстов мало: структура быстро даёт результат | | Типичное уточнение | «en España», промпты по городам (Мадрид, Барселона) | «en México», «en Colombia», «cerca de mí» | Двуязычные, по агломерациям (Майами, Хьюстон) | | От чего зависит ссылка | Единые сведения в нужных национальных источниках | Лексика нужной страны плюс местные упоминания | Страницы уровня носителя, сущность, описанная на двух языках | | Где мы это разбираем | Этот гайд | Этот гайд | Наш гайд о США | *GEO на испанском на трёх рынках* ### Вопросы по теме ### Нужен ли отдельный контент для Испании и Мексики? Для страниц, на которые ассистенты ссылаются, — да. Уточнения страны подтягивают разные круги источников, а поиск отдаёт предпочтение страницам, сформулированным так, как спрашивают на целевом рынке, и разница между coche и carro не косметическая. Из этого не следует, что надо дублировать весь сайт: нужны версии страниц с ответами под каждую страну, связанные hreflang и относящиеся к одной сущности. ### Достаточно ли перевести наш английский сайт на испанский? Дословный перевод может оставить неуклюжие обороты, калькированные с английского, а обобщённая версия может упустить термины конкретной страны. Нужны живой испанский для целевой аудитории, прямые ответы на страницах и точные сведения на нужных местных сайтах. ### Как добиться, чтобы ChatGPT цитировал наш бренд на испанском? Публикуйте понятные испанские страницы, которые объясняют, что вы предлагаете и какой рынок обслуживаете, на лексике этого рынка. Следите, чтобы в нужных изданиях, на площадках отзывов и маркетплейсах описания совпадали. Затем прогоните фиксированный набор испанских промптов по каждой стране, чтобы увидеть, где на ваш бренд ссылаются. ### На каком варианте испанского писать: кастильском или латиноамериканском? На варианте того рынка, на который вы нацелены. Если выручку даёт Испания, пишите на кастильском испанском; если Мексика — на мексиканском; если обе — держите обе версии страниц, которые отвечают на коммерческие промпты. Усреднённый испанский слабее всего как раз на тех словах, которыми покупатели задают вопрос. ### Искать «agencia GEO» или «agencia AEO»? Это одно и то же. GEO, AEO (Answer Engine Optimization) и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. В испанском встречаются оба варианта запроса, поэтому мы отслеживаем оба. Важен не ярлык, а метод за ним: фиксированные промпты, исходный замер, проверяемые результаты. ### Можете показать результаты именно на испанском? Мы сначала применяем метод к себе: в нашем [публичном кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ChatGPT в чистой сессии без входа в аккаунт на вопрос о лучшем GEO-агентстве для английского и испанского назвал лучшим выбором GET-GEO.AI, скриншоты не редактировались. Проект с клиентом начинается с исходного замера на испанском по вашим рынкам. ### Какие ассистенты важнее всего для испаноязычных рынков? ChatGPT лидирует с явным отрывом: к 2025 году им часто пользовались 28% испанцев, а страны Латинской Америки входят в число самых быстрорастущих в данных OpenAI об использовании на душу населения. AI Overviews от Google, построенные на моделях Gemini, по умолчанию работают на испанском более чем в 200 странах. Измеряйте как минимум ChatGPT, Gemini и Perplexity по отдельности: источники, на которые они опираются на испанском, в каждой стране свои. ### Через сколько GEO на испанском даёт первые результаты? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. Широкие запросы вроде «mejor software de facturación» собирают больше всего конкурирующих источников. У запросов с указанием страны или города конкурентов меньше, и они обычно ближе к покупке, поэтому мы отслеживаем их отдельно. ### У нас уже хорошие позиции в Google в Испании. GEO всё равно нужно? Позиции помогают: ассистенты сами ищут в интернете, так что классическое SEO даёт странице шанс попасть в число кандидатов. Но цитирований они не гарантируют и ничего не говорят о Мексике или Колумбии, если всё ваше подтверждение со стороны привязано к Испании. Исходный замер, который сравнивает ваше присутствие в Google с долей голоса в ответах ИИ по каждой стране, точно покажет, какое место в ответах ИИ вам сейчас обеспечивают позиции в поиске. ### Помогает ли GEO на испанском видимости на других языках? Косвенно да. Ассистенты воспринимают бренд как одну сущность на всех языках, и одинаковые описания на втором крупном языке, подтверждённые независимыми источниками, её укрепляют. Работает и обратное: противоречия между вашими испанскими и английскими утверждениями подрывают доверие к обеим версиям, поэтому мы отслеживаем согласованность между языками как полноценный показатель. ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным промптам о GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: GEO в США, работа на испанском в США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) - [W3Techs — статистика использования испанского как языка контента (6,0%, 2026)](https://w3techs.com/technologies/details/cl-es-) - [Институт Сервантеса — доклад «Испанский в мире 2025»: 635 млн говорящих, 520 млн носителей](https://cervantes.org/es/sobre-nosotros/sala-prensa/notas-prensa/espanol-crece-30-millones-hablantes-ano-5-anterior) - [Funcas — третий опрос об ИИ: частое использование ChatGPT в Испании, с 4% до 28% (2023–2025)](https://www.funcas.es/wp-content/uploads/2026/01/NOTAPRENSA-1.pdf) - [MEXICONOW — исследование AWS/Strand Partners: ИИ используют 48% мексиканских компаний (2026)](https://mexico-now.com/ai-adoption-grows-among-mexican-companies/) - [OpenAI — как расширилось использование ChatGPT в начале 2026 года: рост в Латинской Америке](https://openai.com/signals/research/2026q1-update/) - [Google — расширение AI Overviews: более 200 стран, более 40 языков (май 2025)](https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## Как работает GEO на китайском языке? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-chinese > GEO (Generative Engine Optimization), или AEO, на китайском — это работа с ответами ChatGPT, Perplexity и Gemini на китайском, хотя ни один из них официально не работает в материковом Китае. Реальный рынок — открытый китайский интернет: Тайвань, Гонконг, Сингапур, Малайзия и диаспора по всему миру. Контента там так мало, что одна структурированная страница на обеих письменностях может стать главным источником для ответов. - На китайском всего 1,3% сайтов при более чем 1,1 миллиарда говорящих, поэтому одна структурированная страница на нужной письменности может стать главным источником ответа по целой категории. - ChatGPT официально недоступен в материковом Китае, Гонконге и Макао; Тайвань, Сингапур и Малайзия есть в списке поддерживаемых OpenAI, а Gemini официально работает в Гонконге с марта 2026 года. - У одного бренда три письменные формы: упрощённая, традиционная и латиница. Поэтому hreflang zh-Hans и zh-Hant и структурированные данные должны объявлять их вариантами названия одной организации. - Google добавил китайский в AI Overviews в мае 2025 года, когда открыл их более чем в 200 странах и территориях и более чем на 40 языков. - Промпты на традиционной и упрощённой письменности мы измеряем отдельно в ChatGPT, Perplexity и Gemini, потому что по промптам на разных письменностях ассистенты находят разные источники. ### Самый большой язык с самым маленьким открытым интернетом По данным Ethnologue, мандаринский китайский занимает второе место в мире по числу говорящих: более 1,1 миллиарда человек. При этом на китайском написано всего 1,3% сайтов. На английский приходится около половины интернета при сопоставимом числе говорящих. Этот разрыв между аудиторией и объёмом открытого контента и есть возможность, которую разбирает этот гайд. Причина структурная: большая часть китайскоязычного контента живёт в закрытых экосистемах материка (официальные аккаунты WeChat, Zhihu, где нужен вход в аккаунт, собственные сервисы Baidu). Западные краулеры не могут их проиндексировать, а значит, западные ассистенты не могут на них сослаться. Китайский интернет, из которого ChatGPT, Perplexity и Gemini реально берут ответы, — это открытый срез, опубликованный на Тайване, в Гонконге, Сингапуре, Малайзии и в диаспоре. Для миллиарда говорящих этот открытый срез очень мал. С тем же разрывом мы работаем на иврите, и следствие то же: за каждое место в ответе борются немногие независимые источники. Одна хорошо структурированная китайская страница, из которой легко извлечь ответ, может стать главным источником по целой категории. В английских нишах с сильной конкуренцией это почти невозможно. Подтверждение со стороны собрать сложнее, зато заработанная ссылка почти не встречает конкуренции. ### Где на самом деле происходит китайскоязычный ИИ-поиск ChatGPT официально недоступен в материковом Китае: его, как и Гонконг с Макао, нет в списке поддерживаемых OpenAI стран, а Тайвань, Сингапур и Малайзия в нём есть. План китайскоязычной видимости в ChatGPT должен учитывать эти границы. Нельзя обещать официальный доступ к рынку, который OpenAI не обслуживает. Реальная, достижимая аудитория и так велика: Тайвань и официально обслуживаемые рынки Юго-Восточной Азии, миллионы говорящих по-китайски в Северной Америке, Европе и Австралии, а также Гонконг. Там OpenAI закрывает доступ, но Perplexity работает, а Gemini официально доступен с марта 2026 года, так что гонконгский контент на традиционной письменности всё равно попадает в корпус, из которого берёт ответы каждый ассистент. Пользователи с материка через VPN до этих ассистентов тоже добираются; мы считаем их приятным, но неизмеримым довеском и никогда не обещаем как рынок. Google движется в ту же сторону: в мае 2025 года AI Overviews добавили китайский, когда стали доступны более чем в 200 странах и территорий и более чем на 40 языков. Китайскоязычные запросы в открытом интернете получают собранные ИИ ответы на всех крупных площадках. Вопрос в том, на чьи страницы эти ответы ссылаются. ### Упрощённая и традиционная письменность: один бренд, три письменные формы Китайский — один язык с двумя системами письма. Упрощённые иероглифы используют на материке, в Сингапуре, Малайзии и в большей части недавней диаспоры; традиционные на Тайване и в Гонконге. Одно и то же утверждение о бренде на каждой из письменностей для системы поиска ассистента выглядит как две разные строки на двух разных страницах, а латиница или пиньинь дают третью форму названия. Модели должны усвоить, что за всеми тремя стоит одна сущность, одна и та же компания. Иначе цитирования расходятся между полузнакомыми именами и ни одно не накапливает авторитет. Механика скучная, но решающая: hreflang, который различает zh-Hans и zh-Hant, чтобы краулеры отдавали нужную письменность нужному рынку; структурированные данные, которые объявляют упрощённое, традиционное и латинское названия вариантами одной организации; независимые китайские источники, где латинское название стоит рядом с иероглифами. Открытых текстов на китайском мало, поэтому несколько одинаковых описаний на обеих письменностях помогают ассистенту опознать сущность лучше, чем десятки ссылок в английском. ### Промпты, которые приводят клиентов на китайском По-китайски западных ассистентов спрашивают в основном те, кто живёт, учится, покупает или путешествует за пределами материка, поэтому такие промпты необычно часто коммерческие. Тот, кто спрашивает ассистента по-китайски из Торонто, Тайбэя или Сингапура, как правило, сравнивает услуги, которые собирается купить: консультации по иммиграции и образованию, трансграничная электронная коммерция, профессиональные услуги для диаспоры, туризм. Выберите фиксированный набор промптов для каждой письменности и отслеживайте, какие компании и источники появляются в ответах со временем. Упрощённому и традиционному китайскому нужны отдельные замеры: ассистенты находят по ним разные источники. В таблице ниже примеры полезных коммерческих категорий. | Отрасль | Пример промпта | За что дают ссылку | | --- | --- | --- | | Консалтинг по образованию и иммиграции | «多伦多最好的留学移民顾问» (лучший консультант по учёбе за рубежом и иммиграции в Торонто) | Сигналы сущности на уровне города, китайские страницы с ответом в начале | | Трансграничная электронная коммерция | «海外华人网购推荐» (рекомендации онлайн-магазинов для китайцев за рубежом) | Структурированные ответы о товарах, одинаковые отзывы на обеих письменностях | | Профессиональные услуги для диаспоры | «新加坡中文会计师事务所» (китайскоязычная бухгалтерская фирма в Сингапуре) | Текстов мало: одна страница, из которой легко извлечь ответ, может стать главным источником | | Туризм и гостиничный бизнес | «台北自由行住宿推荐» (рекомендации жилья для самостоятельной поездки в Тайбэй) | Контент на традиционной письменности плюс независимые упоминания | | B2B-закупки и SaaS | «跨境电商 ERP 推荐» (рекомендуемая ERP для трансграничной электронной коммерции) | Одинаковые утверждения на китайском и английском, подтверждение со стороны в технологической прессе | *Где китайскоязычные промпты в западных ассистентах приводят клиентов: примеры категорий* ### Как мы ведём и измеряем проекты на китайском Упрощённый китайский — один из девяти языков, на которых мы работаем, наряду с английским, русским, немецким, французским, итальянским, испанским, хинди и ивритом: наш сайт отдаёт на нём каждую страницу, с правильным hreflang zh-Hans и без привкуса машинного перевода. Каждое утверждение на китайском у нас совпадает с английской версией: ассистенты замечают, когда бренд говорит разное на разных языках, как бы вы ни называли дисциплину — GEO, AEO или LLM SEO (для нас это синонимы). Набор промптов у нас фиксированный, а прогоны мы повторяем в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером. В китайском результаты разводим по письменности и региону: по промптам на традиционном китайском для Тайваня и на упрощённом для зарубежных общин ассистенты находят разные источники. Если свести всё в одну цифру, легко пропустить сдвиг, важный для конкретного рынка. Начинаем с проверки, какие компании ассистенты уже рекомендуют по китайским промптам в вашей категории и какой письменностью при этом пользуются. Охват проекта учитывает и то, где каждый сервис официально доступен: западные ассистенты не могут обещать доступ к покупателям в материковом Китае. | Рынок | Письменность | Доступ к ассистентам | Что это значит для GEO | | --- | --- | --- | --- | | Тайвань | Традиционная | ChatGPT, Perplexity и Gemini работают полностью | Главный рынок для промптов на традиционном китайском | | Гонконг | Традиционная | ChatGPT официально не поддерживается OpenAI; Perplexity работает, Gemini официально с марта 2026 | Контент всё равно попадает в корпус каждого ассистента | | Сингапур и Малайзия | Упрощённая | Полный доступ, в списке поддерживаемых OpenAI | Коммерческие промпты zh-Hans с полным охватом | | Диаспора (Северная Америка, Европа, Австралия) | Обе письменности | Полный доступ | Промпты об услугах и интернет-магазинах, которые чаще всего приводят клиентов | | Материковый Китай | Упрощённая | Западные ассистенты недоступны; VPN нарушает условия OpenAI и Google | Вне обещанного охвата; случайный охват надёжно не измерить | *Китайскоязычное GEO по рынкам* ### Вопросы по теме ### Может ли GEO добиться, чтобы ChatGPT рекомендовал наш бренд внутри материкового Китая? Нет, и мы говорим это сразу: ChatGPT официально не работает в материковом Китае, а материк, Гонконг и Макао исключены из списка поддерживаемых OpenAI стран. В западных ассистентах GEO на китайском работает на Тайвань, Сингапура, Малайзии, диаспоры по всему миру и Гонконга через ассистенты, кроме ChatGPT, плюс пользователей с материка через VPN, которых никто не может честно ни измерить, ни пообещать. ### GEO на китайском — это то же самое, что AEO или LLM SEO? Да. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Для работы на китайском главные отличия в доступных источниках, системах письма и в том, какие ассистенты доступны на каждом рынке. ### С чего начинать: с упрощённой или традиционной письменности? Смотрите, где ваши покупатели. Тайвань и Гонконг читают традиционные иероглифы; Сингапур, Малайзия и большая часть диаспоры с материка — упрощённые. Если важны оба, публикуйте обе версии с правильным hreflang zh-Hans и zh-Hant. По промптам на разных письменностях ассистенты находят разные источники, и страница не на той письменности просто не попадёт в ответы для другого рынка. ### Достаточно ли машинного перевода нашего английского сайта на китайский? Прямой машинный перевод может не попасть в то, как читатели формулируют вопросы, и оставить неясной связь между китайским и латинским названиями бренда. Китайским страницам нужны живые формулировки носителя, прямые ответы, нужные письменные формы названия бренда и факты, совпадающие с английской версией. ### Какие ассистенты важны для китайскоязычной ИИ-видимости? ChatGPT, Perplexity и Gemini — три ассистента, которые мы измеряем. Доступность различается по рынкам: ChatGPT полностью обслуживает Тайвань, Сингапур и Малайзию, но не Гонконг, где Gemini официально работает с марта 2026 года. А Google добавил китайский в AI Overviews в мае 2025 года, так что классический поиск теперь тоже собирает ответы ИИ на китайском. ### А что именно с Гонконгом? Гонконг — нюанс, о котором мы говорим прямо: OpenAI не включает его в поддерживаемые страны ChatGPT, но Perplexity там работает, а Gemini доступен официально. Важнее другое: гонконгский контент на традиционной письменности лежит в открытом интернете и попадает в корпус, из которого цитирует каждый ассистент. Публикации для читателей Гонконга работают на видимость даже в тех ассистентах, к которым они получают доступ окольным путём. ### Когда GEO на китайском даёт результаты? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. Открытый китайский веб — 1,3% сайтов, поэтому во многих нишах за место в цитировании борется меньше источников, но само по себе это не доказывает, что результат придёт раньше, чем на английском. ### Каким компаниям GEO на китайском полезнее всего? Категориям, где говорящие по-китайски за пределами материка сравнивают платные услуги через ассистентов: консалтинг по образованию и иммиграции, трансграничная электронная коммерция, профессиональные услуги для диаспоры (юристы, бухгалтеры, недвижимость), туризм и B2B-инструменты для Тайваня и Юго-Восточной Азии. Исходный замер покажет, по каким промптам в вашей категории рекомендации уже есть. ### Можете показать результаты именно по китайскому? Метод мы сначала применяем к себе: наш сайт выходит на упрощённом китайском среди девяти языков, и ассистенты ссылаются на нас по многоязычным промптам о GEO. Это подтверждают скриншоты без правок в нашем [публичном кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). Работа с клиентом начинается с исходного замера по китайскому на вашем рынке и на ваших письменностях, до любых обещаний. ### Как вы измеряете результат проектов на китайском? Мы раз за разом прогоняем один и тот же набор китайских промптов, разбитый по письменности и региону, в ChatGPT, Perplexity и Gemini, в чистых сессиях без входа в аккаунт. В отчёте доля цитирований и доля голоса по каждому ассистенту стоят рядом с исходным замером. Традиционный и упрощённый китайский считаем отдельно: источники у них разные, и меняются они по-разному. ### Источники - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным промптам о GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [W3Techs — доля сайтов на китайском языке: 1,3% (сентябрь 2026)](https://w3techs.com/technologies/details/cl-zh-) - [Ethnologue 200 — самые распространённые языки мира (мандаринский китайский на втором месте)](https://www.ethnologue.com/insights/ethnologue200/) - [OpenAI — поддерживаемые страны и территории (материковый Китай, Гонконг и Макао исключены)](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) - [Digital in Asia — трекер доступности LLM: ChatGPT, Claude, Gemini на азиатских рынках (2026)](https://digitalinasia.com/which-llms-work-asia-accessibility-tracker/) - [PTS Consulting — сравнение ИИ-инструментов: что работает в Гонконге и Китае (Perplexity доступен в Гонконге, 2026)](https://www.ptsconsulting.com.hk/blog/ai-tools-compared-hong-kong-china) - [Google — расширение AI Overviews: более 200 стран, более 40 языков, включая китайский (май 2025)](https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google — документация по hreflang и локализованным версиям](https://developers.google.com/search/docs/specialty/international/localized-versions) ## Как работает GEO для SaaS и B2B-софта? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-saas > Покупатели SaaS теперь просят ассистентов подобрать продукт, сравнить варианты и найти альтернативы, а ассистенты отвечают по площадкам отзывов, документации и страницам цен, из которых могут извлечь текст. GEO (Generative Engine Optimization), которое ещё называют AEO (Answer Engine Optimization), делает эти материалы пригодными для цитирования: честные страницы сравнения, открытая документация, прозрачные цены, одна согласованная сущность и замер по фиксированному набору промптов. - GEO для SaaS покрывает три группы промптов (категория, сравнение, альтернативы) плюс вопросы о ценах и возможностях; каждое измеряем по фиксированному набору промптов в ChatGPT, Perplexity и Gemini. - В анализе 30 млн источников, на которые ссылается ИИ, G2 и Yelp занимают шестое и седьмое места среди всех доменов, то есть ответы на «лучший X» ассистенты собирают с площадок отзывов (Peec AI, март 2026). - Из 379 321 цитирования Claude в ответах о SaaS и технологиях 64% ведут на сайты брендов и ни одно — на Reddit; на первые 10 доменов приходится всего 9,5% (Otterly, июнь 2026). - В исследовании Принстона выдержки из источников, статистика и ссылки давали источнику до +40% видимости. Честные таблицы сравнения и открытые цены — как раз такой проверяемый материал. - Доля коммерческих запросов, по которым Google показывает AI Overviews, выросла на 71% за шесть месяцев к апрелю 2026 года (Semrush). ### Выбор SaaS теперь проходит через ассистентов Раньше выбор софта выглядел так: поиск в Google, десять открытых вкладок и таблица. Всё чаще первый отбор проходит внутри ассистента: «лучшая CRM для агентства из 10 человек», «Notion или Confluence для инженерной документации», «альтернативы HubSpot подешевле». Ассистент собирает короткий список, и покупатель приходит на ваш сайт или на сайт конкурента с уже выбранными названиями. И ответы ИИ появляются как раз здесь: доля коммерческих запросов, по которым Google показывает AI Overviews, выросла на 71% за шесть месяцев к апрелю 2026 года (Semrush). Покупатели софта обычно задают три типа коммерческих вопросов. Вопросы о категории вроде «лучший X для команды из Y человек» помогают найти первые варианты. Сравнения вроде «цены X и Y» и «X или Y для стартапа» сужают список. Те, кто спрашивает «альтернативы X», часто уже думают о переходе. Поставщика, которого нет в этих ответах, могут вычеркнуть ещё до того, как покупатель запишется на демо. GEO помогает софтверной компании оказаться среди поставщиков, которых ассистент рекомендует, когда покупатель составляет короткий список. ### На что ассистенты на самом деле ссылаются в ответах о SaaS Это измерено, а не угадано. В анализе 30 млн источников, на которые ссылается ИИ-поиск, G2 и Yelp занимают шестое и седьмое места среди всех цитируемых доменов (Peec AI, март 2026). Для категорий софта площадки отзывов служат сырьём для ответов на «лучший X». Профиль на G2, который вы не подтвердили или не заполнили, — дыра в ИИ-видимости, и никакая работа на сайте её не закроет. Ваш собственный домен значит даже больше, чем следует из данных о площадках отзывов. Исследование 379 321 цитирования Claude в ответах о SaaS и технологиях показало: 64% ведут на сайты брендов и компаний, 0,9% — на социальные сети, а на Reddit не ведёт ни одно (Otterly, июнь 2026). По тем же данным видно, что поле открыто, а не поделено: цитирования распределены по длинному хвосту. На первые 10 доменов приходится всего 9,5%, а чтобы набрать 59,9%, нужно 500 из 16 406 цитируемых доменов. Значит, и скромный домен может получать цитирования за счёт справочных страниц: документации, спецификаций, таблиц сравнения, которые модель может взять в ответ. Ещё два исследования стоят за рекомендациями ниже. В первом исследовании Принстона видимость источника выросла максимум на 40% после того, как на страницы добавили выдержки из источников, статистику и ссылки. Ahrefs разобрал 1 000 самых цитируемых ChatGPT страниц и выяснил, что из 564 страниц с читаемой датой 76,4% обновлялись в предыдущий месяц и лишь 8,9% были старше года (октябрь 2025). Это корреляция со свежестью, а не доказательство, что свежесть — фактор ранжирования; Ahrefs также отмечает, что даты на страницах ненадёжны. Обе работы говорят в пользу того, чтобы публиковать доказательства и держать сведения, включая историю изменений, актуальными. | Результат | Число | Источник, дата | | --- | --- | --- | | Место G2 и Yelp среди всех доменов, цитируемых ИИ | 6-е и 7-е из 30 млн источников | Peec AI, март 2026 | | Цитирования Claude, ведущие на сайты брендов (ответы о SaaS и технологиях) | 64% из 379 321 | Otterly, июнь 2026 | | Цитирования Reddit в том же наборе данных Claude | Ноль | Otterly, июнь 2026 | | Длинный хвост цитирований: первые 500 из 16 406 доменов | 59,9% (первые 10: всего 9,5%) | Otterly, июнь 2026 | | Рост видимости от выдержек, статистики и ссылок | До +40% | Aggarwal и соавторы (Принстон), 2023 | | Самые цитируемые ChatGPT страницы, обновлённые в предыдущий месяц (из 564 с датой) | 76,4% | Ahrefs, октябрь 2025 | | Рост коммерческих запросов с AI Overviews | +71% за 6 месяцев к апрелю 2026 | Semrush, июль 2026 | *Что цитируют по промптам о SaaS: измеренная картина* ### Страницы сравнения, страницы альтернатив и честные цены Сравнивайте оба продукта по одним критериям: функции, лимиты тарифов, интеграции. Страница «X или Y» должна объяснять, когда конкурент подходит лучше, с деталями, которые покупатель может проверить, а ассистент — процитировать. В тестах исследования Принстона видимость росла максимум на 40%, но результат для вашей страницы сравнения эта цифра не предсказывает. Страницы «альтернативы X» заслуживают отдельной строки в плане. Покупатель, который вводит в ассистент «альтернативы HubSpot», никогда не станет искать ваш бренд по названию: страница альтернатив — единственное место, где вы можете по праву появиться в этом ответе. Опубликуйте свою и добивайтесь попадания в сторонние подборки альтернатив, на которые ассистенты уже ссылаются: оба пути работают на одну группу промптов. Прозрачные цены приносят цитирования по чисто механической причине: модели цитируют то, что могут извлечь. Страница «свяжитесь с отделом продаж» не даёт ассистенту ничего, что можно процитировать, поэтому ответ на «сколько стоит X» собирается из чужих догадок: устаревших, неверных или в формулировке конкурента. Публичную страницу цен с тарифами и лимитами в обычном HTML ассистент и процитирует в ответе. Если ваша модель продаж действительно требует закрытых цен, опубликуйте хотя бы структуру: стартовую цену, модель оплаты и то, от чего зависит сумма. ### Документация и история изменений дают ассистентам полезные источники Документация открыта, доступна краулерам и привязана к версиям. Поэтому из всего, что у SaaS-компании уже есть, её цитируют охотнее всего. На вопросы о возможностях вроде «интегрируется ли X с Salesforce» или «какие лимиты у API X» ассистент отвечает прямо по документации, если до неё можно добраться. Спрячьте её за входом в аккаунт, и на всю эту группу промптов ответит кто-то другой. Данные Claude объясняют, почему это работает: 64% цитирований в ответах о SaaS и технологиях приходятся на домены компаний, а документация — те страницы вашего домена, которые уже читаются как справочник, а не как рекламный текст. История изменений усиливает эффект. Записи с датами — сигнал свежести, то самое свойство, которое Ahrefs нашёл у трёх четвертей самых цитируемых ChatGPT страниц с датой, и они отвечают на вопросы «поддерживает ли X уже Y» фактом с датой, который можно процитировать. Отдавайте документацию текстом без JavaScript, ставьте даты в истории изменений и прямо называйте лимиты и неподдерживаемые случаи: оговорка делает страницу безопаснее для цитирования, а не слабее. ### Сущность и замеры: как мы ведём SaaS-проект Прежде чем рекомендовать компанию, модель должна понять, кто это, и опознать её как одну сущность. В SaaS это сложнее, чем кажется. Если продукт называется не так, как компания, сущность раздваивается, и цитирования копятся на два полузнакомых имени вместо одного. Лечится это согласованностью: одно название, одно описание в одну строку и одна категория на сайте, в G2, LinkedIn и Crunchbase, а в структурированных данных явно указано, какой компании принадлежит продукт. В SaaS довольно легко понять, какие вопросы стоит измерять. Для каждого рынка мы согласуем вопросы о категории, сравнении и альтернативах, раз за разом прогоняем их в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт и сравниваем долю цитирований и долю голоса с исходным замером. Этим методом сделан наш [опубликованный кейс](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). Если компания продаёт за рубежом, каждый язык мы проверяем отдельно. Мы работаем на девяти языках: видимость на английском ещё ничего не говорит о видимости на немецком или французском. Чего мы не делаем: не обещаем конкретный ответ в конкретный день и не показываем цифры другого клиента как доказательство. Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону; исходный замер по вашим промптам на вашем рынке — единственная честная точка отсчёта. | Группа промптов | Пример | На что ссылаются ассистенты | Ваш материал для цитирования | | --- | --- | --- | --- | | Категория | «лучшая CRM для агентства из 10 человек» | Площадки отзывов, подборки | Подтверждённый профиль на G2, места в цитируемых подборках | | Сравнение | «цены X и Y» | Таблицы сравнения, страницы цен | Честная страница «X или Y» с реальными таблицами функций и цен | | Альтернативы | «альтернативы HubSpot» | Подборки альтернатив | Собственная страница альтернатив плюс сторонние списки | | Цены | «сколько стоит X» | Страницы цен, из которых можно извлечь текст | Публичные цены в обычном HTML, с лимитами | | Возможности | «интегрируется ли X с Salesforce» | Документация | Открытая документация с версиями, отдаваемая сервером | *Вопросы покупателей SaaS и источники, по которым на них отвечают* ### Вопросы по теме ### Какие промпты должна отслеживать SaaS-компания? Отслеживайте вопросы о категории («лучший X для Y»), сравнения («X или Y») и альтернативы («альтернативы X»), а также вопросы о ценах и функциях на каждом рынке. Согласуйте список в начале и держите его неизменным, чтобы результаты третьего месяца можно было сравнить с исходным замером. ### GEO для SaaS отличается от AEO или LLM SEO? Нет. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Агентства выбирают название по вкусу, а работа под ним одна и та же: контент, который ассистент может извлечь, согласованная сущность, подтверждение со стороны и замеры. ### Стоит ли публиковать страницы сравнения, где конкуренты названы по имени? Да, и честно. Страницу сравнения, которая признаёт, где конкурент сильнее, процитируют охотнее, чем ту, что объявляет победу по всем пунктам: модель может сослаться на неё, не добавляя оговорок от себя. Покупатели, которые спрашивают «X или Y», ответ получат в любом случае; вопрос лишь в том, чья формулировка в нём окажется, ваша или чужая. ### Страницы «альтернативы X» действительно цитируют? Они работают на самый горячий промпт в воронке: покупатель уже ищет, на что перейти. И это единственный честный способ попасть в ответ о бренде конкурента. Опубликуйте свою страницу и добивайтесь попадания в сторонние подборки, которые ассистенты уже цитируют; одно усиливает другое. ### Вместо цены у нас «свяжитесь с отделом продаж». Это вредит ИИ-видимости? Для промптов о цене — да. Модели цитируют то, что могут извлечь, а закрытая страница не даёт им ничего, поэтому ответ собирается из чужих оценок, которые вы не контролируете. Если полностью открытые цены невозможны, опубликуйте структуру: стартовую цену, модель оплаты и то, от чего зависит сумма. Тогда цитируемая версия хотя бы будет вашей. ### Документация для разработчиков правда влияет на то, рекомендует ли нас ChatGPT? Да. На вопросы о возможностях и интеграциях ассистенты отвечают по документации, если она открыта, доступна краулерам и отдаётся сервером. В крупнейшем исследовании цитирований Claude 64% цитирований в ответах о SaaS и технологиях вели на домены компаний, а документация на таком домене — самый справочный раздел. Документацию за входом в аккаунт ассистенты по таким вопросам просто не видят. ### Какие площадки отзывов важнее всего для B2B-софта? В первую очередь G2: он на шестом месте среди всех доменов, которые цитирует ИИ-поиск, в анализе Peec AI на 30 млн источников. Дальше, в зависимости от категории, Capterra, TrustRadius и Clutch. Исходный замер по вашим промптам покажет, на какие площадки ассистенты на самом деле ссылаются в вашей нише; работу должен задавать этот список, а не общий. ### Помогают ли посты на Reddit ИИ-видимости SaaS? Зависит от ассистента, и данные однозначнее расхожих мнений: в 379 321 цитировании Claude в ответах о SaaS и технологиях Reddit не встретился ни разу. По всем ассистентам вместе картина обратная: Reddit — самый цитируемый домен в анализе Peec AI на 30 млн источников. Поэтому считайте Reddit тактикой под конкретный ассистент, измеряйте каждый ассистент отдельно и не рассчитывайте, что приём сработает везде. ### Может ли молодой SaaS попасть в рекомендации по промптам «лучший X»? Широкие ответы на «лучший X» опираются на устоявшиеся площадки отзывов и списки сравнения, поэтому к обещаниям быстрого результата относитесь осторожно. Начните с более узких категорий, альтернатив и вопросов об интеграциях, пока копите отзывы и добиваетесь попадания в подходящие независимые статьи. ### Как вы измеряете результаты GEO для SaaS-компании? В начале мы вместе составляем фиксированный набор промптов о категории, сравнении и альтернативах и дальше задаём их ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю цитирований и долю голоса показываем по каждому ассистенту отдельно и сравниваем с исходным замером. Исходный набор промптов остаётся у вас: по нему можно проверить любой следующий отчёт. ### Источники - [Peec AI — домены, которые чаще всего цитирует ИИ-поиск: анализ 30 млн источников (март 2026)](https://peec.ai/blog/top-domains-cited-by-ai-search-analysis-based-on-30m-sources) - [Otterly — исследование цитирований Claude, 379 321 цитирование (июнь 2026)](https://otterly.ai/blog/claude-ai-citation-study/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Ahrefs — самые цитируемые ChatGPT страницы: 1 000 URL, 564 с датой (октябрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages/) - [Semrush — AI Overviews в коммерческом поиске: +71% за шесть месяцев (июль 2026)](https://www.semrush.com/blog/ai-overviews-commercial-search-study/) - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным GEO-промптам](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: как измерять ИИ-видимость](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) ## Как работает GEO для недвижимости? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-real-estate > Покупатели спрашивают ИИ-ассистентов, где купить жильё, что выгоднее, снимать или покупать, и какие новостройки продают иностранцам. Ответы собираются из обзоров рынка, описаний районов и порталов недвижимости. GEO (Generative Engine Optimization), оно же AEO (Answer Engine Optimization), делает агентства и застройщиков такими источниками: полезные страницы о районах, проверяемые цифры, одинаковые данные о компании и замеры по городам и языкам. - GEO для недвижимости нацелено на пять групп промптов: куда вкладывать, купить или снять, новостройки, кому разрешено покупать и какое агентство выбрать. Ответы на них собираются из обзоров районов и рынка, а не с порталов. - 82% американцев узнают о рынке жилья через ИИ, чаще всего через ChatGPT (67%) и Gemini (54%); 45% активных покупателей пользуются ИИ-инструментами, 52% из них — для поиска жилья (Realtor.com, 2025; Veterans United, II квартал 2026). - Когда в выдаче Google есть ИИ-сводка, на обычный результат кликают в 8% визитов против 15% без неё (Pew Research, июль 2025). - В исследовании Принстона статистика, выдержки из источников и ссылки на них поднимали видимость страницы в ответах до 40%. Поэтому на странице района нужны цена квадратного метра, доходность и квартал, к которому относятся данные. - На один и тот же вопрос об объекте на английском, русском и испанском ассистент даёт три разных ответа, поэтому мы измеряем каждый язык и город отдельно в ChatGPT, Perplexity и Gemini. ### Поиск жилья теперь начинается с ассистента Жильё — самая крупная покупка в жизни большинства людей, и выбирают его теперь заметно чаще с помощью ИИ. По опросу Realtor.com (октябрь 2025) 82% американцев узнают о рынке жилья через ИИ, чаще всего называют ChatGPT (67%) и Gemini (54%). Среди тех, кто покупает прямо сейчас, по опросу Veterans United за II квартал 2026 года ИИ-инструментами пользуются 45% потенциальных покупателей, на восемь пунктов больше, чем годом раньше; самое частое применение (52%) — поиск жилья. Покупатель, который спрашивает ассистента, где купить, уже не исключение: в США это уже почти половина активных покупателей. ИИ-сводки влияют и на трафик обзоров районов. Когда сводка появляется в выдаче Google, на обычный результат кликают в 8% визитов против 15% без неё, а сессию завершают после 26% таких поисков против 16% (Pew Research, июль 2025). AI Overviews теперь работают более чем в 200 странах и территориях и более чем на 40 языках. Обзор района могут пересказать в сводке, а визита он не получит. Поэтому ссылка внутри самой сводки становится отдельной целью. Здесь и открывается возможность для агентств и застройщиков. В вопросах о конкретных объектах («квартиры с тремя спальнями на Palm Jumeirah») порталы вне конкуренции, бороться с ними там бессмысленно. Но вопросы, с которых начинается любая покупка (где купить, покупать ли вообще, какому проекту доверять), ассистенты собирают из куда более широкого круга источников, и в большинстве городов ответа, на который можно сослаться, ещё никто не написал. Именно эту задачу GEO и решает в недвижимости. ### Вопросы покупателей привязаны к городам и районам Самые «горячие» промпты о недвижимости содержат город или район: «best areas to invest in Dubai», «buy vs rent in Austin», «new developments in Lisbon for foreigners». Это уточнение важно чисто механически: оно меняет, из каких источников ассистент берёт ответ. На вопрос уровня страны («is Portugal a good place to buy property») отвечают национальные СМИ, отчёты банков и путеводители для экспатов, и отдельное агентство в этом круге всплывает редко. На вопрос уровня района («best areas of Lisbon for families») отвечают обзоры районов и местные источники. Этот круг настолько узок, что хорошо построенная страница агентства может оказаться лучшим доступным ответом. Одни и те же группы вопросов повторяются на всех рынках: куда вкладывать, купить или снять, новостройки и проекты на этапе строительства, переезд и право на покупку для иностранцев, выбор агентства или застройщика. Каждой группе нужен свой тип источника. Планируйте контент под каждую группу, а не ждите, что одна статья ответит на всё. | Группа промптов | Пример | За что дают ссылку | | --- | --- | --- | | Инвестиции в район | «best areas to invest in Dubai» | Страницы районов с ценами, доходностью и датами плюс независимые упоминания | | Купить или снять | «buy vs rent in Austin» | Расчёт по шагам с конкретными цифрами, которые модель может взять в ответ | | Новостройки | «new developments in Lisbon for foreigners» | Страницы проектов, где прямо указаны цены, сроки и кто имеет право купить | | Жизнь в районе | «best family neighborhoods in Madrid» | Обзоры районов со школами и транспортом, подкреплённые конкретными данными | | Выбор агентства | «best real estate agency in Dubai Marina» | Одинаковые данные о компании везде, отзывы и подтверждение в местных СМИ | *Вопросы о недвижимости, которые ведут к покупке, и что нужно, чтобы на них ответить* ### На что ссылаются ассистенты в вопросах о недвижимости Советы о недвижимости близки к YMYL («your money or your life» — так в оценке качества поиска называют контент про деньги и здоровье), и ассистенты это учитывают: опираются на источники, чьи утверждения можно проверить. В ответах на промпты о недвижимости цитируется узнаваемый набор: отчёты о рынке с цифрами, обзоры районов с конкретными данными, порталы и местные СМИ. Общее у них одно: при каждом утверждении стоит цифра, дата или название места. Исследование Принстона, с которого началось GEO, измерило это предпочтение напрямую: статистика, выдержки из источников и ссылки на них поднимали видимость страницы в сгенерированных ответах до 40%. Здесь большинство текстов о недвижимости и проваливается, и стиль тут ни при чём. «Живое прибрежное комьюнити с потрясающими видами» не даёт модели ничего, что можно извлечь. «Средняя цена квадратного метра в марине во II квартале составила X, на Y% больше, чем годом раньше, средняя валовая доходность Z%» — предложение, которое ответ возьмёт дословно, и ваше имя останется при нём. Агентство или застройщик, который публикует страницы районов с ответом в начале и конкретной статистикой, получает ссылки по всей группе промптов. Порталы это место почти не занимают, потому что их страницы районов не ответы, а карусели объявлений. Пишите и о минусах: нехватка мест в школах, пробелы в общественном транспорте, высокие сервисные сборы. Сбалансированное описание даёт ассистенту материал, который он может взять в ответ, не дописывая оговорки за вас. А покупателю оно помогает оценить район, не продираясь сквозь рекламу. ### Покупатели на разных языках: один объект, три разных ответа Недвижимость — самая трансграничная отрасль из всех, с которыми мы работаем: русскоязычные покупатели изучают Дубай, испаноязычные присматриваются к городам США, иностранцы сравнивают новостройки Лиссабона. В основе лежит простая механика: один и тот же объект на английском, русском и испанском получает три разных ответа, потому что на каждом языке ассистент опирается на свой круг источников. Бренд, который публикуется на одном языке, в двух других ответах просто не существует. Эта картина описана в наших гайдах по рынкам. В Дубае русскоязычные промпты о недвижимости («лучшие районы Дубая для инвестиций») — ниша, где много готовых купить, а источников, на которые можно сослаться, даже меньше, чем на арабском. Поэтому структурированной русской странице района почти не с кем бороться за место в ответе. В США вопросы о покупке на испанском задают массово, а испаноязычных источников о местных рынках в разы меньше, чем английских. Разрыв между вашей долей голоса на английском и на испанском и есть размер возможности, выраженный числом. Мы публикуем и измеряем контент отдельно на каждом языке покупателей. Наш собственный сайт работает на девяти языках, и свои методы мы сначала применяем к нему. Для бизнеса в недвижимости это значит: обзоры районов с одинаковыми фактами на всех языках и отдельный набор промптов для каждого. Английская и русская видимость одной и той же дубайской новостройки редко меняются с одинаковой скоростью. ### Сущность компании и замер результатов в недвижимости С сущностью, то есть с тем, как ассистент опознаёт компанию, в недвижимости сложнее, чем в большинстве отраслей. Название под вывеской, юридическое лицо в лицензии (номер RERA в Дубае, брокерская лицензия штата в США) и имена в профилях на порталах часто не совпадают. Пока модель не сведёт всё это к одной сущности, ссылки не накапливаются: авторитет расходится по трём полузнакомым именам. Лечится это скучным единообразием: одно название, одно описание и одни данные лицензии на сайте, в профилях на Zillow, Rightmove, Property Finder или Idealista, в профиле компании в Google и в местных каталогах, а структурированные данные прямо указывают организацию и её лицензию. Мы измеряем ИИ-видимость по городам и языкам: промпты согласуем на старте и повторяем в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером. Застройщику нужны промпты под каждый проект и язык покупателей, агентству — под каждый целевой район. Формулировки не меняем, чтобы результаты третьего месяца было с чем сравнивать. Чего мы не делаем: не показываем результаты другого клиента как доказательство и не обещаем конкретный ответ в конкретный день. Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону, а в этой отрасли хватает подрядчиков, которые делают вид, что это не так. Честно начинать с исходного замера по вашим промптам, в ваших городах и на тех языках, на которых действительно говорят ваши покупатели. | Контент | На что ссылаются ассистенты | Что публикует большинство агентств | | --- | --- | --- | | Рыночные данные | Цифры с датами: цена за м², арендная доходность и квартал | «Цены растут» без единой цифры | | Контент о районах | Обзоры районов, которые прямо отвечают на вопросы и подкрепляют ответы данными | Карусели объявлений и фотогалереи | | Новостройки | Цены, сроки и условия покупки, которые модель может взять в ответ | Рекламные описания и архитектурные рендеры | | Сущность | Одно название в лицензии, на порталах и на сайте | Бренд, юрлицо и профили на порталах называются по-разному | | Языки | Страницы на языке каждого покупателя, написанные носителем, с одинаковыми фактами | Только английский, в лучшем случае машинный перевод | *Что ассистенты ценят в промптах о недвижимости и что вместо этого публикует большинство сайтов* ### Вопросы по теме ### Покупатели жилья правда ищут недвижимость через ChatGPT? Да, и это измерено: 82% американцев узнают о рынке жилья через ИИ, чаще всего через ChatGPT (67%) и Gemini (54%), по данным Realtor.com за октябрь 2025 года, а 45% потенциальных покупателей пользуются ИИ-инструментами прямо в процессе покупки, 52% из них — для поиска жилья (Veterans United, II квартал 2026). Вопрос уже не в том, спрашивают ли покупатели ассистентов, а в том, из чьих страниц собраны ответы. ### GEO для недвижимости отличается от AEO или LLM SEO? Нет. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Название зависит от подрядчика, а работа для риелтора, агентства или застройщика одна и та же: цитируемые страницы районов, конкретная статистика, одинаковые данные о компании везде и замеры по каждому языку. ### Как добиться, чтобы ChatGPT рекомендовал наше агентство, когда всё занято порталами? Вопросы о конкретных объектах достаются порталам, и бороться там бессмысленно. Но промпты о решении (лучшие районы, купить или снять, какая новостройка) собираются из обзоров районов, отчётов о рынке и местных источников, и в большинстве городов ни одно агентство ещё не написало страницу с ответом в начале. Структурированная страница района с конкретными данными может занять это место именно потому, что страницы районов на порталах не ответы, а карусели объявлений. ### Какие промпты отслеживать бизнесу в недвижимости? Пять групп вопросов по городам и районам, где вы работаете: куда вкладывать («best areas to invest in…»), купить или снять, новостройки и проекты на этапе строительства, переезд и право на покупку для иностранцев, выбор агентства или застройщика. Согласуйте промпты на старте на каждом языке и не меняйте формулировки, чтобы потом сравнивать результаты с исходным замером. ### Помогают ли страницы объявлений ИИ-видимости? Почти нет. Объявления устаревают, так что у ассистентов мало причин на них ссылаться, а по вопросам об объектах порталы всё равно выше вас. Долгоживущие цитируемые страницы — те, что остаются верными месяцами: обзоры районов с конкретными данными, обзоры рынка с датированными цифрами, расчёты «купить или снять» и страницы проектов, где цены и сроки указаны прямо. ### Почему рекламные тексты не работают в ответах ИИ? Потому что модели ссылаются на то, что могут извлечь, а прилагательные извлечь нельзя. «Потрясающие виды на море в престижном комьюнити» не дают ответу ничего, что можно взять. Цена квадратного метра с указанием квартала и цифра доходности дают. Исследование Принстона измерило эффект: статистика, выдержки из источников и ссылки на них поднимали видимость страницы в сгенерированных ответах до 40%. ### Можно ли выйти на русскоязычных покупателей недвижимости в Дубае? Да. Русский — один из наших девяти языков. Русскоязычные вопросы о недвижимости в Дубае говорят о сильном намерении купить, а подходящих источников там меньше, чем на арабском. Для русского мы используем отдельный набор промптов и измеряем долю голоса. Различия между языками на этом рынке разобраны в нашем [гайде о Дубае](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai). ### А испаноязычные покупатели на рынке США? Та же логика, только цифры больше: пятая часть США — латиноамериканцы, вопросы о покупке задают по-испански, а испаноязычных источников о местных рынках недвижимости в разы меньше, чем английских. Двуязычный исходный замер выразит этот разрыв числом для ваших городов. Как вести работу на английском и на испанском параллельно, описано в нашем [гайде о США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa). ### Сколько времени занимает GEO в недвижимости? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. По запросам на уровне района и не на английском источников меньше, а на запросы об уровне страны на английском отвечают по устоявшимся отчётам и СМИ. Эти группы мы показываем в отчёте отдельно и не предсказываем, какая сдвинется первой. ### Как вы измеряете результаты GEO для компании в недвижимости? Согласуем фиксированный набор промптов для каждого города и языка, затем повторяем их в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini. Долю цитирований и долю голоса показываем отдельно по каждому ассистенту в сравнении с исходным замером. Исходный список промптов остаётся у вас, и по нему можно проверить любой следующий отчёт. Результаты другого клиента — не обещание ваших. ### Источники - [Realtor.com — 82% американцев узнают о рынке жилья через ИИ (октябрь 2025)](https://mediaroom.realtor.com/2025-10-09-82-of-Americans-Use-AI-for-Housing-Market-Information,-Realtor-com-R-Survey-Finds) - [Veterans United — опрос о покупке жилья с ИИ: 45% покупателей пользуются ИИ-инструментами (II квартал 2026)](https://www.veteransunited.com/education/ai-homebuying-survey/) - [Pew Research — пользователи Google кликают реже, когда появляется ИИ-сводка (июль 2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google — AI Overviews в более чем 200 странах и на более чем 40 языках (май 2025)](https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/) - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным промптам о GEO](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: GEO в Дубае и ОАЭ](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) - [Наш гайд: GEO в США и испанский язык в США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) ## Как работает GEO для клиник и медицинских центров? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-healthcare > GEO (Generative Engine Optimization) для клиник, оно же AEO или LLM SEO, — не попытка обойти WebMD в вопросах о симптомах: медицинские вопросы ассистенты отдают институциональным источникам. В ответы на коммерческие вопросы клиника попадает за счёт фактов: пакеты услуг с названием и ценой, проверяемые аккредитации, квалификация врачей и сроки записи. Факты публикуют структурированно, чтобы их цитировали, и измеряют на фиксированном наборе промптов. - GEO для клиник работает с промптами о выборе медцентра: пакеты, цены, свободная запись, специализации, адреса; вопросы о симптомах ассистенты отдают крупным медицинским источникам вроде WebMD и Mayo Clinic. - 32% взрослых американцев за последний год искали информацию о здоровье в ИИ-чат-ботах, и 41% из них делали это до того, как решить, идти ли к врачу (KFF, март 2026). - Ссылки на источники, прямые выдержки и статистика повышали видимость в сгенерированных ответах максимум на 40% (исследование Принстона о GEO); названный пакет услуг с датированной ценой — факт именно такого рода. - У клиники два имени — бренд и лицензированное юрлицо; публичный каталог JCI подтверждает аккредитацию, только если на странице аккредитованное юридическое название указано точно так, как в каталоге. - AI Overviews Google работают более чем в 200 странах и на 40 с лишним языках, и на каждом языке пациента ассистент берёт свои источники, поэтому клиника только с английским сайтом выпадает из большинства трансграничных поисков. ### Здоровье — тема YMYL: что это значит для клиник Пациенты уже массово спрашивают ассистентов о здоровье: по данным опроса KFF (март 2026 года), за последний год около трети (32%) взрослых американцев искали информацию о здоровье у ИИ-чат-ботов — столько же, сколько в соцсетях. Но здоровье — классическая категория YMYL («your money or your life», «ваши деньги или ваша жизнь»), и модели так к ней и относятся: вопросы о симптомах, диагнозах и безопасности лечения они направляют к институциональным источникам, таким как WebMD, Mayo Clinic, национальные службы здравоохранения и рецензируемая литература. Частная клиника, которая тратит бюджет на контент, чтобы соперничать с ними по теме «от чего бывает мигрень», тратит его на промпты, где ей заведомо не попасть в ответ. Это разделение задаёт полезные рамки для GEO в медицине, которое называют также AEO (Answer Engine Optimization) или LLM SEO. Для клиники работа сосредоточена на вопросах о выборе медцентра: пакеты, цены, доступность записи, специализации и адреса. Именно эти вопросы могут закончиться записью на приём. Тот же опрос KFF показывает, почему эти вопросы важны: 41% тех, кто обращался к ИИ по вопросам здоровья, искали информацию до того, как решить, идти ли к врачу. Вопрос прямо перед записью («какая клиника, сколько стоит, примут ли меня») — ровно тот, на который ассистенты отвечают названиями конкретных клиник, и ровно тот, по которому большинство клиник не опубликовало ничего, что можно процитировать. ### Сосредоточьтесь на вопросах о выборе клиники Реально попасть в ответ можно по коммерческим промптам, где пациент ищет конкретную клинику или услугу: в них есть процедура, место и обычно уточнение про цену или условия. «Пакеты check-up в Дубае, цена». «Клиники ЭКО в Праге для иностранцев». «Стоимость зубных имплантов в Стамбуле». Никто из тех, кто это спрашивает, не хочет объяснения симптомов. Им нужен короткий список с фактами, и ассистент собирает его из тех клиник, которые опубликовали ответы, легко извлекаемые и подтверждённые со стороны. Больше всего таких промптов в медицинском туризме и платной медицине: пациент сравнивает клиники в разных странах, у него нет клиники по умолчанию и нет страховой сети, которая решает за него. В нашем [гайде о рынке Дубая](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) промпт «health checkup packages Dubai price» уже разобран как один из медицинских промптов, где на этом рынке реально получить ссылку; та же схема работает в любом городе с потоком платных или иностранных пациентов. В начале согласуйте фиксированный набор таких промптов для каждого города, процедуры и языка пациентов. Повторяйте их в ChatGPT, Perplexity и Gemini по расписанию. Промпты, где просят медицинского совета, мы исключаем: они не входят в работу, которую мы советуем клиникам. | Категория | Пример промпта | За что цитируют | | --- | --- | --- | | Программы check-up для руководителей | «health checkup packages in Dubai price» | Названные пакеты с актуальными ценами и датами, которые модель может процитировать | | Репродуктология / ЭКО | «IVF clinics in Prague for foreigners» | Практическая информация для иностранных пациентов, число процедур там, где публикация разрешена, страницы на английском и на языках пациентов | | Стоматологический туризм | «dental implants cost Istanbul» | Диапазоны цен по пунктам с датами, аккредитация как проверяемый факт | | Ортопедия / операции за рубежом | «hip replacement cost private clinic Europe» | Квалификация хирургов в виде структурированных данных, открытое число операций | | Телемедицина и платный амбулаторный приём | «online dermatologist consultation same week» | Доступность и цены, изложенные прямо; юрисдикция лицензии указана явно | *Коммерческие медицинские промпты: за что клинику цитируют* ### За что цитируют клинику: пакеты, цены, квалификация, аккредитация Ассистентам нужны факты, которые можно проверить и процитировать. В исследовании Принстона о GEO видимость в сгенерированных ответах росла максимум на 40%, когда на страницу добавляли ссылки на источники, прямые выдержки и статистику. У клиник такой фактический материал есть: названный пакет check-up, цена по пунктам и дата, с которой она действует. Фраза вроде «конкурентные цены, обслуживание мирового уровня» не даёт ни одной из этих деталей. В этой отрасли аккредитация сильнее всего подкрепляет сущность клиники — то, по каким сведениям ассистент её узнаёт. Её можно проверить независимо: JCI публикует открытый каталог аккредитованных организаций с поиском, и ассистент может сверить заявление клиники с этим реестром, если на странице клиники аккредитованное юридическое название указано точно так, как в каталоге. Та же логика работает для квалификации врачей: сертификаты, регистрационные номера и названные специализации, опубликованные как структурированные данные (типы Physician и MedicalClinic по документации Google о структурированных данных), превращают рекламный текст в машиночитаемые факты. Там, где результаты и объёмы разрешено публиковать (число процедур, показатели успеха в юрисдикциях и реестрах, которые это допускают), это самый редкий и самый цитируемый материал, какой есть у клиники. Там, где публиковать их нельзя, честный ход — сказать то, что сказать можно (объёмы, аккредитация, квалификация), и ничего сверх. Страница, которая соблюдает все правила, не слабее других: системы, которых учили подозрительно относиться к медицинской рекламе, читают сдержанность как надёжность. ### Юридическое название, бренд и информация для пациентов должны совпадать Клиники постоянно работают под двумя именами: бренд, который знают пациенты, и лицензированное юрлицо в реестре органа здравоохранения. Модели должны выучить оба как одну сущность, иначе цитирования расползутся между полузнакомым брендом и неузнанным названием из лицензии. Тот же типичный сбой с торговыми лицензиями мы описываем в [гайде о Дубае](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai). Решение чисто техническое: указать оба названия вместе в структурированных данных и на страницах, которые модели реально читают, и держать их одинаковыми в каталогах, реестрах и профилях. Медицинский туризм по своей природе многоязычен: немецкий пациент, который изучает лечение зубов в Стамбуле, пишет промпт по-немецки; пациент из стран Залива, сравнивающий пражские клиники ЭКО, может писать по-арабски. Одни только AI Overviews Google работают более чем в 200 странах и территориях и на 40 с лишним языках, и на каждом языке ассистент ищет ответ в текстах на этом языке. Клиника, которую можно процитировать только по-английски, не видна большинству будущих пациентов, пока они выбирают, куда обратиться. Для каждого языка пациентов нужны страницы, написанные носителем, с ответом в начале и одинаковыми утверждениями, а не машинный перевод английского сайта. Соблюдение правил — часть работы над сущностью, а не помеха ей. Правила рекламы медицинских услуг (никаких обещаний результата, в каждой юрисдикции свои ограничения на отзывы и сравнения) различаются по странам, и клиника, чьи страницы заметно соблюдают правила своей юрисдикции, публикует ровно тот тип источника, который осторожная модель предпочитает цитировать. Сдержанность, которой требует регулятор, помогает попасть в ответы, поэтому мы пишем по правилам и никогда их не обходим. ### Как мы измеряем GEO в медицине Мы используем метод, описанный в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure): согласуем в начале набор промптов для каждого города, процедуры и языка пациентов и прогоняем его в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini. Мы отчитываемся по доле голоса и доле цитирований относительно исходного замера. Для медицины набор содержит только вопросы о поиске и выборе клиники. Срочность тоже измерима. Pew выяснил: когда в выдаче Google появляется ответ ИИ, пользователи кликают на обычный результат в 8% визитов против 15% без него. Сравнивать клиники пациенты начинают уже внутри ответа, в медицине так же, как везде. Мы измеряем, стали ли ассистенты, которыми уже пользуются пациенты, называть вашу клинику чаще, чем в первый день, и показываем сырые прогоны. | Тип вопроса | Кого цитируют сегодня | Что делать клинике | | --- | --- | --- | | Симптомы и диагностика | WebMD, Mayo Clinic, национальные службы здравоохранения | Не конкурировать: здесь отвечают крупные медицинские организации | | Объяснения методов лечения | Медицинские организации, научная литература | Только для справки; ссылаться на источники, а не переписывать | | Сравнение клиник («лучшая клиника ЭКО в Праге») | Клиники и агрегаторы со структурированными, подтверждёнными со стороны фактами | В приоритете одинаковые данные о клинике и страницы с ясно изложенными фактами | | Вопросы о ценах и пакетах | Клиники, которые публикуют названные пакеты с датированными ценами | В приоритете понятные страницы с описанием пакетов и цен | | Логистика для иностранных пациентов | Клиники с практическими инструкциями на каждом языке пациентов | Страницы от носителя на каждом языке пациентов, одинаковые утверждения | *Кого цитируют по медицинским промптам и где клинике стоит конкурировать* ### Вопросы по теме ### GEO — это то же самое, что AEO, для клиники? Да. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Какой бы термин ни использовал подрядчик, в медицине его стоит спросить об одном: ограничивает ли он работу коммерческой видимостью или обещает попасть в ответы на медицинские вопросы, куда клинике не попасть. ### Может ли наша клиника обойти WebMD или Mayo Clinic в ответах ИИ? По вопросам о симптомах и диагнозах — нет, и пробовать не стоит. Здоровье относится к категории YMYL, и модели намеренно направляют медицинские вопросы к институциональным источникам. Шанс есть в вопросах о выборе клиники: какая клиника, сколько стоит, кто врачи, когда примут. Туда и должен идти бюджет клиники на контент. ### Какие промпты клинике стоит брать в первую очередь? Коммерческие, где пациент ищет клинику: в них есть ваша процедура, ваш город и уточнение о цене или условиях: «health checkup packages in Dubai price», «dental implants cost Istanbul», «IVF clinics in Prague for foreigners». Исходный замер в первый день покажет, на каких из этих промптов в вашей категории уже есть рекомендации и какой конкурент сейчас получает по ним ссылки. ### Обязательно ли публиковать цены, чтобы GEO работало? Опубликованные цены с датой цитируют в этой отрасли чаще всего: названный пакет с ценой — это факт, который модель может процитировать. Если фиксированные цены невозможны, публикуйте честные диапазоны с датой и объяснением, от чего зависит разброс. Страница вообще без цены обычно уступает цитирование агрегатору, который прикинет цену за вас. ### Действительно ли аккредитация JCI помогает ИИ-видимости? Да, потому что её можно проверить независимо: JCI ведёт открытый каталог аккредитованных организаций с поиском, так что заявление можно подтвердить, а не принимать на веру. Подвох в согласованности сущности: на ваших страницах аккредитованное юридическое название должно стоять точно так, как в реестре, рядом с брендом, иначе подтверждение не сработает. ### Совместимо ли GEO с правилами рекламы медицинских услуг? Обязано быть. И GEO с честно очерченными рамками удержать в правилах проще, чем обычный медицинский маркетинг: ссылки получает фактический контент (пакеты, цены, квалификация, аккредитация), а не обещания результата или отзывы. Мы пишем внутри правил рекламы вашей юрисдикции и считаем эту сдержанность сигналом доверия, который модели вознаграждают, а не ограничением, которое нужно обойти. ### Мы работаем с иностранными пациентами — нужен ли контент на их языках? Да. Медицинский туризм по своей природе многоязычен: пациенты пишут промпты на немецком, арабском, русском или хинди, и на каждом языке ассистент ищет ответ в текстах на этом языке. Клиника, которую можно процитировать только по-английски, теряет большинство этих пациентов. Для каждого языка пациентов нужны страницы от носителя с ответом в начале и утверждениями, совпадающими с английской версией, а не машинный перевод. ### Через сколько времени клиника увидит результаты? Технические правки и новый контент краулеры могут забрать за несколько недель, но цитирования зависят от повторного обхода, независимых источников и вашей категории, поэтому дату мы не обещаем. Мы договариваемся о повторных замерах и сравниваем те же промпты с исходным замером. По запросам «процедура + город» конкурентов, которые публикуют цены и квалификацию врачей в удобном для извлечения виде, часто мало, но само по себе это не доказывает, что там всё пойдёт быстрее, чем в людных потребительских категориях. ### Подходит ли это больницам и телемедицине или только частным клиникам? Метод работает везде, где пациент сам выбирает, куда обратиться: больницы с отделами для иностранных пациентов, телемедицинские сервисы, стоматологические и репродуктивные сети, программы check-up для руководителей. Меняются вопросы. Телемедицинский сервис может отслеживать доступность и лицензии, а больница — процедуры, расположение и аккредитацию. ### Как вы оцениваете результаты работы с медицинской организацией? Мы измеряем долю голоса и долю цитирований на наборе промптов, согласованном в начале для каждого города, процедуры и языка. Прогоны идут в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini, параллельно с отслеживанием переходов в вашей аналитике. Набор покрывает вопросы о выборе клиники, поэтому результаты отражают работу, согласованную с клиникой. Полный метод открыт: см. гайд [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### Источники - [Опрос KFF — каждый третий взрослый в США обращается к ИИ-чат-ботам за информацией о здоровье (март 2026)](https://www.kff.org/health-information-trust/poll-1-in-3-adults-are-turning-to-ai-chatbots-for-health-information-equaling-the-share-who-use-social-media-for-health/) - [Joint Commission International — открытый каталог аккредитованных организаций с поиском](https://www.jointcommissioninternational.org/who-we-are/accredited-organizations/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Pew Research — пользователи Google кликают реже, когда в выдаче появляется ответ ИИ (июль 2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) - [Google — расширение AI Overviews: более 200 стран, более 40 языков (май 2025)](https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/) - [Google — документация по структурированным данным (Physician, MedicalClinic)](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) - [Наш гайд: GEO в Дубае и ОАЭ (типичные медицинские промпты)](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-dubai) - [Наш протокол измерений: как мы измеряем ИИ-видимость](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) ## Как работает GEO для интернет-магазинов? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-ecommerce > GEO для интернет-магазина помогает сделать так, чтобы ассистентам было проще найти и описать ваши товары в ответах. Работа складывается из доступных фактов о товаре, полезных советов по выбору, проверяемых утверждений и подходящих интеграций каталога. Рекомендации, цитирования и товарные предложения измеряйте по отдельности, а потом связывайте с визитами и продажами там, где есть атрибуция. Место в ответе никогда не гарантировано. - GEO для интернет-магазина работает с четырьмя типами источников: площадки отзывов, гиды по выбору и подборки в медиа, сравнения и ваши собственные карточки товаров с фактами, которые можно извлечь. - Примерно 64% из 379 321 цитирования Claude вели на сайты самих брендов (Otterly, июнь 2026), а G2 и Yelp занимают шестое и седьмое места среди 30 млн источников, на которые ссылается ИИ (Peec AI). - Доля коммерческих запросов, по которым Google показывает AI Overviews, выросла на 71% за полгода к апрелю 2026 года, а по обычному результату пользователи кликают в 8% визитов против 15%, когда сводки нет (Semrush; Pew). - Карточку товара, где в одном блоке, который отдаёт сервер, написано «весит 240 г, стоит $139, бесплатный возврат в течение 30 дней», можно сверить с условиями покупателя; маркетинговый текст — нет. - OpenAI описывает передачу товарных фидов загрузкой файла или через API, а прямое подключение на 20 сентября 2026 года доступно одобренным партнёрам; переданная запись не гарантирует рекомендации. ### Промпты о товарах — самые коммерческие вопросы, на которые отвечает ИИ «Лучшие кроссовки для бега при плоскостопии до $150» — уже не поисковый запрос, а разговор, и ассистент отвечает на него тремя названными товарами вместо десяти синих ссылок. Промпты с просьбой порекомендовать товар относятся к самому коммерческому классу вопросов, с которыми работают ассистенты, и ответы ИИ быстро захватывают именно такие вопросы: доля коммерческих запросов, по которым Google показывает AI Overviews, выросла на 71% за полгода к апрелю 2026 года (Semrush). Вместе с этим изменилась экономика кликов. Когда в выдаче Google появляется ИИ-сводка, по обычному результату кликают в 8% визитов против 15% без неё, а 26% таких сессий заканчиваются вообще без клика (Pew Research, июль 2025). Для магазина это значит, что момент решения (какие три товара назовут) всё чаще наступает внутри ответа, раньше, чем кто-то доберётся до страницы каталога. У этой работы несколько названий: GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization), LLM SEO. Все они описывают одну работу: сделать так, чтобы ассистент находил ваши товары, мог их процитировать и видел достаточно подтверждений со стороны, чтобы их рекомендовать. Мы используем эти термины как синонимы. Важно другое: есть ли ваш магазин в ответе. ### На что ссылаются ассистенты, когда советуют товар По данным о цитированиях уже можно строить план. Анализ 30 млн источников, на которые ссылается ИИ-поиск, ставит G2 и Yelp на шестое и седьмое места среди всех цитируемых доменов: в коммерческих вопросах ассистенты опираются на площадки отзывов едва ли не больше всего (Peec AI). Помимо них, в ответах на вопросы о рекомендациях ассистенты берут гиды по выбору, подборки в медиа и статьи-сравнения: им нужен независимый источник, который уже расставил варианты по местам. Самое неожиданное в этих данных — как много значит контент самого бренда. Исследование 379 321 цитирования Claude по вопросам о SaaS и технологиях показало, что примерно 64% из них ведут на сайты брендов (Otterly, июнь 2026). Ассистенты цитируют не только обзоры ваших товаров: они ссылаются и прямо на ваши карточки, если характеристики, цены и утверждения записаны так, что их можно извлечь. Магазин, который пишет карточки не только ради конверсии, но и как источник для ссылок, получает и то и другое. Практический вывод из исследования Принстона, с которого началось GEO, прямо относится к товарному контенту: когда на страницу добавляли выдержки из источников, статистику и ссылки, её видимость в ответах ассистентов росла на величину до 40%. Гид по выбору с измеренными данными (вес, часы работы батареи, срок возврата, названные источники тестов) — лучший кандидат на цитирование, чем тот же гид, написанный как рекламный текст. | Тип источника | Примеры | Что делает в ответе | | --- | --- | --- | | Площадки отзывов | G2, Yelp, отраслевые площадки отзывов | Подтверждение со стороны; входят в десятку самых цитируемых доменов (Peec AI) | | Гиды по выбору и подборки в медиа | Статьи «лучший X для Y», техническая пресса | Даёт короткий список, который ассистент берёт за основу | | Сравнения и альтернативы | Страницы «X или Y», «альтернативы X» | Напрямую отвечает на промпт на этапе решения | | Собственные страницы бренда | Карточки товаров, спецификации, страницы условий | Около 64% цитирований Claude в наборе данных Otterly | *Источники, которые стоят за рекомендацией товара* ### Сделайте факты о товаре машиночитаемыми Ассистенту, который собирает ответ на «лучшее до $150», нужны цена, наличие и отличительная характеристика как факты, которые можно извлечь, а не как обрывки, разбросанные по JavaScript-виджету, который подгружается после открытия страницы. Структурированная разметка товара (schema.org/Product с offers, price, availability и агрегированным рейтингом) записывает эти факты в формате, который ассистенты разбирают надёжнее всего. Те же утверждения должны стоять обычным текстом на видимой странице: ассистенты извлекают фрагменты текста, а не только разметку. Правила для фрагментов из нашего [гайда о цитировании в ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt) здесь важны вдвойне: по товарным промптам ассистент подбирает товар под условия: «до $150», «при плоскостопии», «доставка в Германию». Карточку, где в одном самодостаточном блоке написано «весит 240 г, перепад 8 мм, стоит $139, бесплатный возврат в течение 30 дней», можно сверить с условиями покупателя; страницу со словами «создано для максимального комфорта» — нет. Страны доставки, сроки возврата и наличие на складе нужны ассистенту для ответа: публикуйте их как утверждения, а не прячьте мелким шрифтом. Сведения о товаре должны быть в HTML, который отдаёт сервер: ассистенты не всегда дожидаются, пока отработает JavaScript витрины. Проверить это можно бесплатно: отключите JavaScript и убедитесь, что цена, характеристики и наличие остались на виду. ### Как вывести свои товары в ChatGPT? Сначала решите, что именно вы хотите улучшить: ссылку на карточку товара в текстовом ответе, рекомендацию вашего магазина как продавца или товарное предложение в интерфейсе покупок. Учитывайте эти три случая по отдельности. Попросите того, кто ведёт ваш сайт, проверить доступ к публичным карточкам и сверить, описывают ли их названия, цены, наличие и условия доставки одно и то же предложение. Для интеграции каталога OpenAI описывает структурированные товарные фиды, которые передают загрузкой файла или через API. Прямое подключение, по проверке на 20 сентября 2026 года, доступно одобренным партнёрам. Прежде чем заказывать интеграцию, уточните условия платформы и проверьте, подходите ли вы под них; одобрение и переданная запись не гарантируют рекомендации. Затем разбирайте проблему на уровне товара. Если оправу принимают за готовое кольцо, посмотрите, как описаны её составные части. Если в ответе неверная цена, найдите источник и время её появления, прежде чем менять фид. Наш [разбор аудита ИИ-видимости интернет-магазина](https://get-geo.ai/ru/guides/ai-visibility-audit-for-ecommerce) показывает, как превратить такие наблюдения в правки с ответственным и проверкой. Ювелирным магазинам пригодится и отдельный гайд о фактах о товаре, заказах на изготовление и сертификатах. ### Сравнения, языки и как мы измеряем магазин Вопросы-сравнения вроде «бренд X или бренд Y» и «альтернативы X» могут решить, какие товары порекомендует ассистент. Многие магазины не публикуют сравнения с названиями конкурентов, и на эти вопросы отвечают другие источники. Страницы с фактами, которые сравнивают характеристики, дают ассистентам полезный источник для решения о покупке. У магазинов, которые продают за рубеж, добавляется язык, о котором большинство советов по GEO молчит: немецким покупателям ассистенты отвечают по немецкоязычным источникам, французским — по французским, поэтому каталог, переведённый машинно или не переведённый вовсе, невидим в половине своих рынков. Чтобы продавать на языке покупателя, нужно, чтобы на этом языке вас цитировали. Поэтому мы готовим страницы и проводим замеры на девяти языках, а тексты пишут носители. Измеряем так же, как и всё остальное: фиксированный набор промптов о категории, товаре и сравнении для каждого рынка и языка прогоняем в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini и считаем долю голоса и долю цитирований относительно исходного замера первого дня. Для магазина набор промптов читается как путь покупателя: «лучший [категория] для [задача]», «[товар] или [конкурент]», «можно ли доверять [бренд]». Исходный замер показывает, в каких из этих ответов вы есть сейчас, раньше, чем кто-то вам что-то пообещает. | Направление | Что подготовить | Почему это важно | | --- | --- | --- | | Товарные данные | Разметка Product, характеристики обычным текстом, цены, наличие, условия доставки | Промптам с условиями нужны факты, которые можно извлечь | | Товарный фид | Доступная вам интеграция каталога с названным ответственным за поддержку | Переданная запись о товаре, у которой можно проверить точность и путь обновления | | Площадки отзывов | Присутствие и одинаковые сведения на G2, Yelp, отраслевых площадках отзывов | Десятка самых цитируемых доменов по коммерческим запросам (Peec AI) | | Сравнения | Страницы «лучший X», «X или Y», «альтернативы X» с измеренными утверждениями | Попадают в ответы на этапе решения; цифры и источники поднимают видимость на величину до 40% | | Замер | Фиксированный набор промптов на каждый рынок и язык, прогоны без входа в аккаунт | Доля голоса и доля цитирований относительно исходного замера первого дня | *GEO для интернет-магазина: товарные данные, контент и замер* ### Вопросы по теме ### Как попасть со своими товарами в покупки ChatGPT? Проверьте текущие варианты интеграции вашей платформы и требования OpenAI к партнёрам, затем сверьте сведения о товарах, которые передаёте. Публичная карточка и запись в каталоге должны совпадать. Товарные предложения записывайте отдельно от обычных ссылок и рекомендаций магазина. Переданная запись о товаре не обещает места в ответе, а у устаревших сведений нужно искать источник. ### GEO для интернет-магазинов — то же самое, что AEO? Да. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины: сделать так, чтобы ИИ-ассистенты называли компанию и ссылались на её страницы. Мы называем её GEO. Для магазина это значит одно: когда покупатель спрашивает ассистента, что купить, ваши товары названы, а на ваши страницы стоят ссылки. ### На какие площадки отзывов ссылаются ИИ-ассистенты, когда советуют товары? В анализе 30 млн процитированных источников по нескольким ассистентам G2 и Yelp занимают шестое и седьмое места среди всех цитируемых доменов, а сообщества и медиа вроде Reddit, YouTube и Forbes собирают большую долю цитирований (Peec AI). Подходящие площадки отзывов зависят от отрасли; исходный замер покажет, на какие из них ассистенты опираются на самом деле. ### Важны мои собственные карточки товаров или только сторонние обзоры? И то и другое, причём собственные страницы важнее, чем многие ожидают: примерно 64% из 379 321 цитирования Claude в исследовании Otterly вели на сайты брендов. Ассистенты ссылаются на карточки напрямую, когда характеристики, цены и условия записаны чистыми самодостаточными фрагментами; поэтому структура страницы — не только вопрос конверсии. ### Нужна ли разметка Product, если у меня стандартный магазин на Shopify или WooCommerce? Большинство платформ выдают базовую разметку Product, но по умолчанию она часто неполная (нет наличия, условий доставки или агрегированного рейтинга), а видимый текст нередко прячет характеристики во вкладках, которые отрисовываются на стороне браузера. Проверьте, что на самом деле доходит до краулера: разметка плюс факты обычным текстом, видимые при отключённом JavaScript. ### Стоит ли магазину публиковать страницы «X или Y» с названиями конкурентов? Да, если сравнение основано на фактах. Такие вопросы задают покупатели, которые взвешивают покупку, и ассистентам нужен полезный источник, чтобы на них ответить. Сравнивайте конкретные характеристики и честно признавайте различия; в одной рекламе цитировать почти нечего. ### Сколько ждать результатов GEO интернет-магазину? Технические правки (доступ краулеров, рендеринг, разметка) краулеры могут забрать за несколько недель. Цитирования по конкурентным запросам категории зависят от материалов со сравнениями и площадок отзывов, которые подтверждают ваши данные, поэтому дату мы не обещаем. Исходный замер в первый день и повторные прогоны тех же промптов показывают прогресс цифрами, а не впечатлениями. ### Работает ли GEO для магазинов, которые продают в нескольких странах? Да, но отдельно для каждого языка: немецким покупателям ассистенты отвечают по немецким источникам, а французским — по французским, поэтому каждому рынку нужны тексты, написанные носителем, и свой набор промптов. Мы готовим страницы и проводим замеры на девяти языках. Машинно переведённые каталоги — как раз те страницы, из которых ассистенты не могут ничего извлечь. ### Как вы измеряете ИИ-видимость интернет-магазина? Фиксированный набор промптов о категории, товаре и сравнении на каждый рынок и язык прогоняем в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini и считаем долю голоса и долю цитирований относительно исходного замера первого дня. Отчитываемся по каждому ассистенту отдельно, потому что у каждого свои источники и свои колебания. ### Можете ли вы гарантировать, что ChatGPT будет рекомендовать мои товары? Нет. Ассистенты со временем меняют ответы и источники. Мы обязуемся выполнить описанный заранее процесс: сделать исходный замер, улучшить структуру страниц и сверить сведения о компании по данным о цитированиях, а затем отчитаться об изменении доли голоса, чтобы вы оценили результат. ### Источники - [GET-GEO.AI — разбор аудита ИИ-видимости интернет-магазина](https://get-geo.ai/ru/guides/ai-visibility-audit-for-ecommerce) - [OpenAI — как ChatGPT помогает находить товары (расширение ACP)](https://openai.com/index/powering-product-discovery-in-chatgpt/) - [OpenAI Developers — Agentic Commerce: товарные фиды, начало работы](https://developers.openai.com/commerce/guides/get-started) - [Peec AI — топ доменов, цитируемых ИИ-поиском: анализ 30 млн источников](https://peec.ai/blog/top-domains-cited-by-ai-search-analysis-based-on-30m-sources) - [Otterly — исследование цитирований Claude, 379 321 цитирование (июнь 2026)](https://otterly.ai/blog/claude-ai-citation-study/) - [Semrush — AI Overviews в коммерческом поиске: +71% за шесть месяцев](https://www.semrush.com/blog/ai-overviews-commercial-search-study/) - [Pew Research — пользователи Google кликают реже, когда появляется ИИ-сводка (июль 2025)](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization»](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Schema.org — справка по типу Product](https://schema.org/Product) - [Наш кейс: шесть чистых прогонов по многоязычным GEO-промптам](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) ## Как настроить robots.txt для ИИ-краулеров? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers > Настроить robots.txt для ИИ-краулеров — значит принять три отдельных решения, а не одно: пускать ли краулеры для обучения, краулеры поискового индекса и краулеры, которые забирают страницу по запросу пользователя. У каждого оператора под каждую задачу свой user-agent. Большинству сайтов стоит разрешить поиск и загрузку по запросу пользователя, а про обучение решить осознанно. И помнить: некоторые краулеры игнорируют robots.txt целиком. - Чтобы настроить robots.txt для ИИ-краулеров, нужно принять три решения, по одному на задачу (обучение, поисковый индекс, загрузка по запросу пользователя). Речь о 19 user-agent, которые мы сверили с документацией операторов в августе 2026 года. - У блокировки OAI-SearchBot цена прописана в документации: сайты, которые от него отказались, «не будут показываться в поисковых ответах ChatGPT». Если заблокировать GPTBot, видимость не пострадает: у OpenAI три агента, и обучение отделено от поиска. - Четыре краулера, которые забирают страницу по запросу пользователя (ChatGPT-User, Perplexity-User, Meta-ExternalFetcher, Amzn-User), могут игнорировать robots.txt — так пишут сами операторы. Bytespider игнорирует файл на практике, это показывают измерения. - Сделка такая: тяжёлый обход в обмен на цитирования. По данным Cloudflare Radar за июнь 2025 года, на один переход приходилось примерно 1 700 обходов у OpenAI и около 70 900 у Anthropic. - Один из 18 запросов с user-agent известного ИИ-краулера поддельный (HUMAN Security, 2026), поэтому сверяйте IP-адреса источника с опубликованными списками операторов и блокируйте на уровне CDN или WAF. ### Одно решение — на самом деле три У вопроса «Блокировать ли ИИ-краулеры?» нет ответа, потому что это не один вопрос. Каждая крупная ИИ-компания запускает отдельные краулеры под отдельные задачи: краулеры для обучения наполняют корпус модели, краулеры поискового индекса собирают материал для ответов, которые на вас ссылаются, а краулеры по запросу пользователя читают страницу, потому что человек только что спросил о ней ассистента. Закройте их все одной строкой, и вы не заявите позицию по обучению моделей, а просто исчезнете из ответов ИИ. Цена у решений разная. Заблокировать краулер для обучения — выбор принципиальный, и в большинстве случаев видимость от него не страдает. Google и Apple пишут об этом прямо. У OpenAI и Anthropic это следует из разделения агентов: поиск работает на отдельных агентах, и последствия для них описаны отдельно. Если заблокировать поискового агента или агента загрузки по запросу, цена прямая и прописана в документации: OpenAI, например, пишет, что сайты, отказавшиеся от OAI-SearchBot, «не будут показываться в поисковых ответах ChatGPT». Механику каждого ассистента мы разбираем в гайдах о том, как попасть в ответы [ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt), [Claude](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-claude) и [Perplexity](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-perplexity); эта страница даёт полную карту. Сделку задают два числа. Cloudflare посчитал, сколько страниц ИИ-компании обходят за каждого посетителя, которого присылают обратно: по данным Cloudflare Radar за июнь 2025 года, примерно 1 700 обходов на один переход у OpenAI и около 70 900 у Anthropic. С тех пор соотношения падают (панель AI Insights у Cloudflare показывает их в реальном времени), но суть ясна: вы отдаёте тяжёлый обход в обмен на цитирования. Свои условия вы задаёте по таблице ниже. ### Полный список ИИ-краулеров, сверенный с документацией операторов Каждая строка ниже сверена с документацией самого оператора по состоянию на август 2026 года. «Токен» — это имя, которое работает только как группа в robots.txt: отдельного краулера с таким user-agent нет. | User-agent | Задача | Соблюдает robots.txt | Последствия блокировки | | --- | --- | --- | --- | | GPTBot — OpenAI | Обучение | Да | Новый контент не попадает в обучение моделей OpenAI; поиск ChatGPT работает на OAI-SearchBot | | OAI-SearchBot — OpenAI | Поисковый индекс | Да | «Не будет показываться в поисковых ответах ChatGPT» | | ChatGPT-User — OpenAI | Загрузка по запросу пользователя | «Правила могут не применяться» (официально) | Только просьба: загрузку запускает пользователь | | ClaudeBot — Anthropic | Обучение | Да | Новый контент не попадает в обучающие наборы данных Anthropic | | Claude-SearchBot — Anthropic | Поисковый индекс | Да | Не индексируется; «может снизить видимость сайта» | | Claude-User — Anthropic | Загрузка по запросу пользователя | Да | Страницу нельзя получить по запросу пользователя Claude | | PerplexityBot — Perplexity | Поисковый индекс | Да | Сайт выпадает из поискового индекса и цитирований Perplexity | | Perplexity-User — Perplexity | Загрузка по запросу пользователя | «Обычно игнорирует robots.txt» (официально) | Только просьба, а не запрет | | Google-Extended — Google (токен) | Обучение + grounding | Соблюдается через Googlebot | Сайт выпадает из обучения и grounding Gemini; поиск и AI Overviews не затронуты | | Applebot — Apple | Поисковый индекс (Siri, Spotlight, Safari) | Да; если не назван отдельно, следует правилам Googlebot | Сайт выпадает из поисковых функций Apple | | Applebot-Extended — Apple (токен) | Управление обучением | Соблюдается через Applebot | Сайт выпадает из обучения базовых моделей Apple, но остаётся в Siri и Spotlight | | Meta-ExternalAgent — Meta | Обучение + индексация | Да | Сайт выпадает из обучения Meta AI и из её индекса | | Meta-ExternalFetcher — Meta | Загрузка по запросу пользователя | «Может обходить robots.txt» (официально) | Только просьба, а не запрет | | CCBot — Common Crawl | Открытый веб-архив | Да | Сайт выпадает из публичных наборов данных, на которых обучаются многие ИИ-лаборатории: это отказ сразу от всех | | Amazonbot — Amazon | Улучшение продуктов; может обучать ИИ-модели Amazon | Да | Amazon перестаёт обходить сайт, в том числе для обучения моделей | | Amzn-SearchBot — Amazon | Поисковый индекс (поисковые функции Alexa; без обучения) | Да; если не назван отдельно, следует общим правилам для поисковых краулеров | Сайт выпадает из поисковых функций Alexa | | Amzn-User — Amazon | Загрузка по запросу пользователя (запросы Alexa) | «Может следовать не всем директивам robots.txt» (официально) | Только просьба, а не запрет | | DuckAssistBot — DuckDuckGo | Ответы в реальном времени (без обучения) | Да (изменения действуют в течение 72 часов) | Сайт выпадает из ответов DuckAssist | | Bytespider — ByteDance | Обучение (документации нет) | Нет; по измерениям, на практике игнорирует | Через robots.txt никак; нужна блокировка на уровне сервера | *ИИ-краулеры: user-agent, задачи и чем обходится блокировка (сверено в августе 2026 года)* ### Три конфигурации robots.txt для ИИ-краулеров Таблица сводится к трём рабочим политикам. Конфигурация 1 — видимость прежде всего. Разрешить всё, и явно: отдельная группа Allow для каждого краулера из таблицы, описанного в документации (всех, кроме Bytespider: разрешать краулер, который игнорирует файл, бессмысленно) плюс общее правило. Подходит сайтам, которые живут тем, что их находят и цитируют: контентным бизнесам, агентствам, большинству B2B. Так сделано у нас (подробнее — в разделе «Как это настроено у нас»). ``` User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: OAI-SearchBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / ``` …и так далее для каждого агента из таблицы. Полная версия — наш рабочий файл get-geo.ai/robots.txt. Конфигурация 2 — без обучения. Самый частый осознанный выбор: не попадать в корпус моделей и оставаться в ответах. Запрещаем краулеры и токены для обучения, разрешаем остальное. Две оговорки, прежде чем копировать. Строка для Bytespider остаётся лишь просьбой (причину объясняем в следующем разделе). А из всех отказов от обучения только отказ от Meta-ExternalAgent обходится потерей видимости, потому что сайт выпадает и из индекса Meta. Сама конфигурация: ``` User-agent: GPTBot Disallow: / User-agent: ClaudeBot Disallow: / User-agent: Google-Extended Disallow: / User-agent: Applebot-Extended Disallow: / User-agent: Meta-ExternalAgent Disallow: / User-agent: CCBot Disallow: / User-agent: Amazonbot Disallow: / User-agent: Bytespider Disallow: / User-agent: * Allow: / ``` Конфигурация 3 — полный запрет. Оправдан для платного или закрытого контента. В robots.txt над одним блоком правил можно поставить несколько строк User-agent, так что файл остаётся компактным. Applebot мы сюда не включаем: если его заблокировать, вы пропадёте и из поиска Siri и Spotlight, а это потеря серьёзнее, чем ответы ИИ: ``` User-agent: GPTBot User-agent: OAI-SearchBot User-agent: ChatGPT-User User-agent: ClaudeBot User-agent: Claude-SearchBot User-agent: Claude-User User-agent: PerplexityBot User-agent: Perplexity-User User-agent: Google-Extended User-agent: Applebot-Extended User-agent: Meta-ExternalAgent User-agent: Meta-ExternalFetcher User-agent: CCBot User-agent: Amazonbot User-agent: Amzn-SearchBot User-agent: Amzn-User User-agent: DuckAssistBot User-agent: Bytespider Disallow: / ``` Прежде чем выкладывать такой файл, прочитайте следующий раздел: для нескольких агентов выше файл — просьба, а не преграда. ### Какие ИИ-краулеры игнорируют robots.txt? Robots.txt — это заявленная политика, а не способ что-то запретить силой. Для целого класса агентов операторы признают это сами. OpenAI о ChatGPT-User: «Поскольку эти действия инициирует пользователь, правила robots.txt могут не применяться». Meta о Meta-ExternalFetcher: он «может обходить robots.txt, потому что выполняет загрузки, которые запросил пользователь». Краулер Perplexity по запросу пользователя «обычно игнорирует правила robots.txt». Amazon об Amzn-User: он «может следовать не всем директивам robots.txt». Логика одна: спросил человек, значит, загрузка считается визитом человека, а не обходом. Есть ещё Bytespider, у которого документации нет вовсе и который, по измерениям, игнорирует файл на практике: Cloudflare обнаружил, что он обращается к защищённым сайтам чаще любого другого ИИ-краулера (40,4% в середине 2024 года), а HAProxy насчитал на него почти 90% своего трафика ИИ-краулеров и отметил, что инструкции robots.txt он игнорирует. Поэтому реально ограничивать доступ приходится уровнем ниже. Сверяйте краулеры со списками IP-адресов, которые публикует большинство операторов (OpenAI, Anthropic, Apple, Common Crawl и DuckDuckGo ведут списки в JSON, Amazon публикует диапазоны на странице для разработчиков), и блокируйте на CDN или WAF то, что действительно хотите остановить. Проверка важнее, чем кажется: по данным HUMAN Security, один из 18 запросов с user-agent известного ИИ-краулера поддельный. ### Как это настроено у нас Наш собственный robots.txt — конфигурация «видимость прежде всего»: 19 явных групп Allow по агентам (каждый агент из таблицы, который соблюдает файл, краулеры по запросу пользователя, которых мы всё равно рады видеть, и классический Bingbot), а за ними общее правило Allow. В эту форму мы переделали файл в августе 2026 года, заодно убрав устаревшую группу anthropic-ai. Когда проверяли факты для этого гайда, убрали и группу cohere-ai, добавленную на всякий случай: по документации самой Cohere, краулеров у неё сейчас нет. Очевидное возражение: одна строка «User-agent: * / Allow: /» дала бы точно такое же поведение краулеров. Верно. Но явные группы дают три вещи, которых однострочник не даёт. Каждый оператор видит явное разрешение, а не просто отсутствие запрета. Будущие правки безопаснее: Disallow, добавленный для одного агента, не распространится незаметно на агентов, о которых никто не подумал. И файл заодно служит нам чек-листом для проверки: когда оператор выпускает нового агента (за последние два года так сделали и OpenAI, и Anthropic), пробел виден в самом файле и в наших логах краулеров. Остальную настройку GEO (Generative Engine Optimization) на этом сайте мы описали в [отдельном гайде](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves). Издатель с платным архивом может выбрать конфигурацию 2 или 3. Что бы вы ни выбрали, пересматривайте файл раз в квартал: OpenAI добавил OAI-SearchBot в 2024 году, Anthropic — Claude-SearchBot в 2025-м, а Amazon к 2026 году разделил обход на три агента. Политика, написанная в 2024 году, может уже не покрывать нужных краулеров. ### Вопросы по теме ### Стоит ли блокировать ИИ-краулеры? Разделите вопрос по задачам. Если заблокировать краулеры для обучения (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot-Extended, CCBot, Amazonbot), видимость в поиске не пострадает: у Google и Apple это прямо написано в документации, у остальных следует из того, как разделены их краулеры. Исключение — Meta-ExternalAgent: он и собирает данные для обучения, и индексирует, поэтому его блокировка закрывает и то и другое. Если заблокировать агентов поискового индекса и загрузки по запросу, вы пропадёте из ответов ИИ, а там задают всё больше вопросов о покупке. Об обучении решайте, исходя из своих принципов, о видимости — по тому, откуда приходят ваши цитирования и трафик. ### Убирает ли блокировка GPTBot мой сайт из ChatGPT? Нет. GPTBot собирает данные только для обучения модели. Поиск ChatGPT работает на OAI-SearchBot, а страницы по запросу пользователя читает ChatGPT-User: заблокируйте GPTBot, и оба продолжат работать. Так же разделены агенты у Anthropic: ClaudeBot отдельно, Claude-SearchBot и Claude-User отдельно. ### Влияет ли Google-Extended на AI Overviews? Нет, и это самая частая ошибка в текстах на эту тему. Google пишет, что Google-Extended управляет обучением Gemini и grounding, то есть тем, на какие источники Gemini опирается в ответах, и «не влияет на включение сайта в поиск Google». AI Overviews и AI Mode — часть самого поиска: ими управляют доступ Googlebot и настройки сниппетов (nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex). Полная механика описана в нашем [гайде о том, как попасть в Google AI Overviews](https://get-geo.ai/ru/guides/google-ai-overviews). ### Как проверить, что краулер настоящий? Никогда не доверяйте одной строке user-agent: по замерам HUMAN Security за 2026 год, один из 18 запросов, называющих себя известным ИИ-краулером, поддельный. Сверьте IP-адрес источника с опубликованным списком оператора: OpenAI, Anthropic, Apple, Common Crawl и DuckDuckGo публикуют списки IP в JSON, Amazon — диапазоны на странице для разработчиков, а Google и Apple поддерживают проверку через обратный DNS. Всё, что проверку не прошло, считайте скрейпером, как бы оно себя ни называло. ### Достаточно ли robots.txt или нужен ещё llms.txt? У них разные задачи. Robots.txt управляет доступом: кто и что может забирать. llms.txt — навигационная подсказка: машиночитаемая карта, которая помогает моделям найти и понять ваши главные страницы, когда доступ уже открыт. Сначала доступ: llms.txt за общим Disallow никому не поможет. У llms.txt в этой серии [свой гайд](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide). ### Источники - [Наш гайд: как попасть в Google AI Overviews?](https://get-geo.ai/ru/guides/google-ai-overviews) - [Наш гайд: как на практике делать GEO на своём сайте?](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) - [OpenAI — документация по краулерам: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Anthropic — документация по краулерам: ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User](https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler) - [Perplexity — документация по краулерам: PerplexityBot, Perplexity-User](https://docs.perplexity.ai/guides/bots) - [Google — основные краулеры и Google-Extended](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers) - [Google — ИИ-функции в поиске и настройки для владельцев сайтов](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Apple — Applebot и Applebot-Extended](https://support.apple.com/en-us/119829) - [Meta — веб-краулеры: Meta-ExternalAgent, Meta-ExternalFetcher](https://developers.facebook.com/docs/sharing/webmasters/web-crawlers) - [Common Crawl — документация CCBot](https://commoncrawl.org/ccbot) - [Amazon — документация Amazonbot](https://developer.amazon.com/amazonbot) - [DuckDuckGo — документация DuckAssistBot](https://duckduckgo.com/duckduckgo-help-pages/results/duckassistbot/) - [Cloudflare — сколько обходов приходится на один переход у ИИ-платформ (июль 2025) и панель AI Insights](https://blog.cloudflare.com/ai-search-crawl-refer-ratio-on-radar/) - [Cloudflare — Bytespider лидирует по трафику ИИ-краулеров и блокировкам (июль 2024)](https://blog.cloudflare.com/declaring-your-aindependence-block-ai-bots-scrapers-and-crawlers-with-a-single-click/) - [HAProxy — около 90% нашего трафика ИИ-краулеров приходится на Bytespider (октябрь 2024)](https://www.haproxy.com/blog/nearly-90-of-our-ai-crawler-traffic-is-from-tiktok-parent-bytedance-lessons-learned) - [HUMAN Security — ИИ-трафик в 2026 году: как часто подделывают краулеров](https://www.humansecurity.com/learn/resources/2026-state-of-ai-traffic-cyberthreat-benchmarks/) ## Что такое llms.txt и нужен ли он вашему сайту? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide > llms.txt — предложенный формат: карта ключевых страниц сайта в Markdown для ИИ, которую кладут по адресу /llms.txt. Ни одна крупная ИИ-компания не обещала его читать, а большинство опубликованных файлов не получают за месяц ни одного запроса. Публикуйте его, если генерация бесплатна, но пока ничего от него не ждите. - llms.txt — карта ключевых страниц в Markdown, которую Джереми Ховард предложил 3 сентября 2024 года. Она не даёт доступа к сайту, и ни одна ИИ-компания не обещала её читать. - Ahrefs проверил 137 000 доменов в июне 2026 года: 97% опубликованных файлов llms.txt не получили ни одного запроса за предыдущий месяц. - SE Ranking проверил 300 000 доменов и не нашёл связи между тем, есть ли на сайте llms.txt, и тем, ссылаются ли на сайт в ответах ИИ. - Файлов при этом стало почти в девять раз больше: примерно с 4 100 в июне 2025 года до 36 100 год спустя, в том числе у Anthropic, Cloudflare, Stripe и Zapier. - Единственный измеренный сигнал говорит в пользу самого Markdown, а не индексного файла: по данным Evil Martians, Claude Code запрашивает Markdown в 76% обращений. ### Что такое llms.txt? Предложение опубликовал Джереми Ховард из Answer.AI 3 сентября 2024 года на llmstxt.org. Идея такая: HTML-страницы для языковых моделей тяжёлые и захламлённые, поэтому сайту стоит отдавать по адресу /llms.txt отобранную вручную карту в Markdown. В ней один заголовок H1 с названием сайта, блок-аннотация (blockquote) с «ключевой информацией, необходимой для понимания остального файла», а дальше разделы со ссылками. Каждый пункт — Markdown-ссылка, к которой можно добавить пояснение в одну строку. Раздел Optional помечает ссылки, которые агент может пропустить, когда нужен более короткий контекст. Ещё спецификация советует держать чистые Markdown-копии страниц по тем же адресам с окончанием .md. Два уточнения о том, чего llms.txt не делает. Он не управляет доступом: ничего не разрешает и не запрещает. Это задача robots.txt, и все настройки для ИИ-краулеров мы разобрали в [гайде о robots.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). А llms-full.txt, один файл с полным текстом сайта, в спецификации вообще не описан. Это неофициальное соглашение, которое распространилось в ноябре 2024 года: тогда Mintlify, хостинг документации, начал автоматически генерировать оба файла для всех сайтов, которые у него размещены. ### Читает ли кто-нибудь llms.txt на самом деле? Опубликованные замеры показывают: ИИ-краулеры почти не обращаются к llms.txt. Ни одна ИИ-компания не обещала его читать. Ни OpenAI, ни Anthropic, ни Google, ни Perplexity: ни в одной официальной документации этих компаний не сказано, что их продукты запрашивают или разбирают llms.txt. Google открыто отмахивается от файла. Джон Мюллер написал в апреле 2025 года: «Насколько я знаю, ни один ИИ-продукт не заявлял, что использует LLMs.TXT (и по логам сервера видно, что они его даже не запрашивают). По-моему, это сравнимо с метатегом keywords». А Гэри Илш в июле 2025 года подтвердил, что Google его не поддерживает и поддерживать не планирует. Логи серверов говорят то же. Ahrefs проверил 137 000 доменов в июне 2026 года: 97% опубликованных файлов llms.txt не получили ни одного запроса за предыдущий месяц, а у тех 3%, к которым хоть кто-то обращался, лишь около 1% трафика пришлось на краулеры ИИ-поиска. Evil Martians разобрали логи собственного сайта за два месяца: из примерно 770 запросов к файлу 37 пришли от ИИ-агентов, которые назвали себя. Otterly за 90 дней отследил 62 100 визитов ИИ-краулеров: 84 из них пришлись на /llms.txt, втрое меньше, чем получает средняя страница с контентом. А SE Ranking проверил 300 000 доменов: есть ли связь между файлом на сайте и ссылками на сайт в ответах ИИ. Связи не нашлось. Тем временем файлов становится всё больше: примерно с 4 100 в июне 2025 года до 36 100 год спустя. Рост почти в девять раз — у файлов, которые мало кто читает. Список публикующих и впечатляет, и выглядит иронично. Anthropic, Cloudflare, Zapier, Stripe и Vercel отдают такой файл (в основном на доменах документации), а Perplexity публикует свой llms.txt, хотя ни разу не заявлял, что читает чужие. В тех же логах прячется один настоящий сигнал, и он указывает на другую часть предложения: по данным Evil Martians, Claude Code запрашивал Markdown через согласование формата (content negotiation) в 76% обращений. Машины действительно предпочитают чистый Markdown HTML-разметке. Игнорируют они индексный файл, а не идею. | Утверждение | Статус | Данные | | --- | --- | --- | | ИИ-компании читают llms.txt | Нет, никто не обещал | В документации ИИ-компаний об этом ни слова; Google прямо отказался (Мюллер, Илш) | | ИИ-краулеры на практике запрашивают файл | На грани погрешности | 97% файлов — ноль запросов (Ahrefs, 137 тыс. доменов); 37 запросов от назвавших себя ИИ-агентов за 2 месяца (Evil Martians) | | Файл помогает получать ссылки в ответах ИИ | Эффект не найден | SE Ranking, 300 тыс. доменов: связи с частотой цитирования нет | | Сайты всё равно его публикуют | Да, быстро | 4,1 тыс. → 36,1 тыс. файлов за год (Ahrefs); среди них Anthropic, Stripe, Cloudflare, Zapier | | Машины предпочитают Markdown HTML-разметке | Да, измерено | Claude Code запрашивает Markdown в 76% обращений (Evil Martians) | *llms.txt в августе 2026 года: разбор по пунктам* ### Почему мы всё равно его публикуем? Наш сайт отдаёт /llms.txt и отдельный файл llms-full для каждого языка. Никакого эффекта мы им не приписываем: нет данных, что хоть один ассистент нашёл наш контент через эту карту, а не через обход сайта и поисковые индексы. Мы исходим из того, что наш файл читают не чаще, чем в среднем по замерам. Зачем тогда его держать? Мы генерируем файл из того же реестра контента, что и страницы, карту сайта и список гайдов. Когда мы публикуем или меняем гайд, llms.txt обновляется вместе с ним. Поэтому держать его дёшево, а пригодиться он может, если его начнут читать новые инструменты. Файл, который ведут вручную, добавил бы работы и рано или поздно разошёлся бы с сайтом. Живой файл на рабочем сайте ещё и упирается в настоящие инженерные ограничения, о которых молчат обзорные статьи. Наш экспорт llms-full несколько раз перерастал свой лимит размера с тех пор, как появилась версия на хинди: деванагари занимает в UTF-8 около трёх байт на символ, и даже с учётом более коротких текстов на хинди те же гайды весят примерно вдвое больше английских. Поэтому лимит вырос со 100 килобайт в августе 2026 года до 2 мегабайт сегодня. Если ваш llms-full.txt не помещается в контекстное окно модели, вы вернулись к той самой проблеме, которую файл должен был решить. Мы держим файл как эксперимент, поддержка которого ничего не стоит. Он входит в техническую настройку для GEO (Generative Engine Optimization), которую мы описали в [гайде о том, как мы делаем GEO на собственном сайте](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves). Там же разобраны доступ краулеров, страницы, из которых легко извлечь ответ, и одинаковые сведения о компании. А вот их вклад в цитирование измерить можно. ### Как создать и поддерживать файл? Если в вашем стеке llms.txt достаётся бесплатно (плагин, хук генератора статики, шаблон CMS), берите формат прямо из спецификации: Минимальный пример llms.txt: один заголовок H1 с названием сайта, затем блок-аннотация (blockquote), которая описывает сайт в двух–трёх предложениях, которые можно привести дословно. Разделы H2 (страницы, гайды, документация), в каждом список Markdown-ссылок с пояснением в одну строку. Раздел Optional для того, что агент может пропустить. Вот и весь стандарт. Три ошибки, из-за которых лучше бы файла не было вовсе: - Сделать файл недоступным. Если robots.txt блокирует краулер, он не прочитает карту. Проверьте доступ краулеров, прежде чем рассчитывать, что файл поможет им найти страницы. - Перечислить все URL подряд. Файл нужен, чтобы читатель выбрал полезные страницы, а сотня ссылок без разбора просто повторяет sitemap.xml. Отберите десять ключевых страниц и дайте каждой точное описание в одну строку. - Дать файлу разойтись с сайтом. Написанный вручную llms.txt, который описывает давно переписанные страницы, — тот самый метатег keywords, с которым его сравнил Мюллер: самоописание, которое никто не проверяет. Генерируйте файл из того же источника, что и страницы, или не заводите его вовсе. ### Вопросы по теме ### Чем llms.txt отличается от robots.txt? robots.txt задаёт правила: какие краулеры могут забирать какие пути. Крупные ИИ-компании описывают в документации, как его соблюдают и какие делают исключения для запросов, которые запускает сам пользователь; они разобраны в [гайде о краулерах](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). llms.txt никакого доступа не даёт: это необязательный список для чтения, и по текущим замерам им почти не пользуются. Сначала наладьте доступ краулеров. ### Помогает ли llms.txt SEO или ИИ-видимости сегодня? Измеримого эффекта нет. SE Ranking проверил 300 000 доменов и не нашёл связи между файлом на сайте и ссылками на сайт в ответах ИИ, а Google заявляет, что вообще не использует этот файл. На цитирование влияет то, о чём рассказывают остальные гайды серии: доступ краулеров, страницы с ответом в начале, из которых легко извлечь текст, и подтверждение со стороны, то есть независимые источники, которые пишут о вас то же, что и вы. [Гайд об измерении ИИ-видимости](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) показывает, как проверить любой из этих факторов на собственных цифрах. Относитесь к llms.txt как к эксперименту и никогда как к плану. ### Как создать файл llms.txt? Коротко: не пишите его руками. Если платформа генерирует файл из вашего контента (хостинги документации делают это автоматически, плагины есть для большинства фреймворков и CMS), включите эту функцию, и файл будет обновляться вместе с сайтом бесплатно. Вручную файл можно написать для сайта на десять страниц: при таком масштабе поддержка почти ничего не стоит. Всё, что больше, подключайте к тому же источнику, из которого собираются страницы. ### Стоит ли публиковать ещё и llms-full.txt? Только если он генерируется автоматически. Его нет в спецификации. Это неофициальное соглашение отдавать весь контент одним Markdown-файлом, и полезно оно в основном тогда, когда документацию сайта вручную вставляют в контекст ИИ-инструмента. Следите за размером: после нескольких сотен килобайт вы переполняете те самые контекстные окна, ради которых файл и существует. Именно поэтому у нашего файла есть лимит размера и отдельная версия для каждого языка. ### Начнут ли ИИ-компании со временем читать llms.txt? Неизвестно, и данные допускают оба прочтения. Сайтов с файлом за год стало почти в девять раз больше, но ни одна ИИ-компания так и не взяла на себя обязательств, а Google прямо отказался. Измеримый отклик получила другая часть предложения, сам Markdown: агенты уже запрашивают .md-версии страниц, когда сайт их предлагает. Если что-то из спецификации и выживет, мы ставим на чистые машиночитаемые страницы, а не на индексный файл. ### Источники - [Наш гайд: как настроить robots.txt для ИИ-краулеров?](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) - [Наш гайд: как на практике делать GEO на своём сайте?](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) - [Наш гайд: как измерять ИИ-видимость и цитирования?](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) - [llmstxt.org — предложение llms.txt (Джереми Ховард, сентябрь 2024)](https://llmstxt.org/) - [Search Engine Journal — Мюллер из Google сравнил llms.txt с метатегом keywords (апрель 2025)](https://www.searchenginejournal.com/google-says-llms-txt-comparable-to-keywords-meta-tag/544804/) - [Ahrefs — исследование llms.txt: 97% файлов не получили ни одного запроса (137 000 доменов, июнь 2026)](https://ahrefs.com/blog/llmstxt-study/) - [Evil Martians — замеры трафика от языковых моделей за два месяца (июль 2026)](https://evilmartians.com/chronicles/which-ai-actually-reads-your-site-two-months-of-llm-traffic-measured) - [SE Ranking — llms.txt не влияет на цитирование в ИИ (300 000 доменов, ноябрь 2025)](https://seranking.com/blog/llms-txt/) - [Otterly — эксперимент с llms.txt: 90 дней логов ИИ-краулеров (февраль 2026)](https://otterly.ai/blog/the-llms-txt-experiment/) - [Mintlify — автоматическая генерация llms.txt для документации на хостинге (ноябрь 2024)](https://www.mintlify.com/blog/simplifying-docs-with-llms-txt) - [Ahrefs — что такое llms.txt и нужен ли он вам? (обновлено в июне 2026)](https://ahrefs.com/blog/what-is-llms-txt/) ## Как попасть в источники Gemini и Google AI Mode? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-gemini > Приложение Gemini, AI Mode и AI Overviews — разные сервисы. Для ИИ-функций поиска Google страница должна быть проиндексирована, допущена к показу со сниппетом и не отключена от этих функций в Search Console. Публикуйте полезные ответы с собственными данными и отслеживайте каждый сервис отдельно. Google не требует llms.txt, специального дробления текста или «формата под ИИ». - Приложение Gemini, AI Mode и AI Overviews — разные сервисы. Отслеживайте упоминания и источники в каждом отдельно: документация Gemini API не описывает всех деталей работы приложения. - Для ИИ-функций поиска Google требует три вещи: страница проиндексирована, может показываться со сниппетом, а сайт не отключил генеративные функции поиска в Search Console. Даже при выполнении этих условий ссылка не гарантирована. - Руководство Google 2026 года не требует llms.txt, специального дробления текста или переписывания «под ИИ». У любой дополнительной работы должна быть ясно названная цель. - Google-Extended управляет обучением и некоторыми ответами с опорой на источники в продуктах Gemini. Если его заблокировать, сайт не пропадёт из поиска Google, в том числе из AI Mode и AI Overviews. - Ahrefs измерил совпадение URL между AI Mode и AI Overviews: 13,7% на 540 000 пар запросов по данным США за сентябрь 2025 года. Эти две функции нужно измерять отдельно. ### В каком именно «Gemini» вы хотите попасть в источники? Прежде чем решать, что оптимизировать, разведите три сервиса. Приложение Gemini — отдельный ассистент: он может показывать источники и связанные ссылки, но не в каждом ответе. AI Mode — часть поиска Google: он умеет разбивать вопрос на подтемы и искать по каждой параллельно. Этот метод называется query fan-out. AI Overviews — сводки в результатах поиска, о них подробно рассказано в нашем [гайде об AI Overviews](https://get-geo.ai/ru/guides/google-ai-overviews). Все три сервиса могут брать сведения из поиска Google, но правила у них не во всём общие. Индексацию и допуск к показу со сниппетом Google прямо требует для AI Mode и AI Overviews. Документация Gemini API о функции Grounding with Google Search описывает интерфейс для разработчиков, а не каждый шаг приложения Gemini. ### Что, по словам самого Google, вам нужно? Руководство Google Search Central 2026 года называется «Оптимизация сайта для генеративных ИИ-функций в поиске Google». Оно непривычно прямо описывает механику. AI Overviews и AI Mode работают по схеме retrieval-augmented generation: основные системы ранжирования Google достают страницы из индекса, а модель пишет ответ по ним. К этому добавляется query fan-out. Google показывает его на примере: вопрос «как привести в порядок газон, заросший сорняками» разветвляется на «лучшие гербициды для газона» и «как не дать сорнякам вырасти на газоне». Условия допуска те же, что всегда были у поиска, плюс одно новое. Страница должна быть проиндексирована и допущена к показу со сниппетом, а сайт не должен отключать генеративные ИИ-функции поиска в Search Console. Google добавляет, что и при выполнении всех требований обход, индексация и показ не гарантированы. Самая сильная рекомендация Google — редакторская, а не техническая: создавайте non-commodity content, то есть контент, которого нет у других. Google сам противопоставляет два текста: «7 советов тем, кто покупает жильё впервые», которые может написать кто угодно, и рассказ от первого лица о том, почему один покупатель отказался от осмотра дома и сэкономил на этом. Компании, которая хочет попасть в источники, нужно публиковать то, что знает только она: свои цены, свой порядок работы, свои измеренные результаты, а не пересказывать то, что пишут все в категории. - Страница проиндексирована, допущена к показу со сниппетом и не отключена в Search Console — три условия допуска, которые называет Google. - Контент, который отвечает на подвопросы темы, а не только на главный запрос: из-за fan-out запрос, под который вы писали, может ни разу не выполниться дословно. - Собственная точка зрения или данные из первых рук; у Google это называется «non-commodity content». - Данные в Google Business Profile и Merchant Center, если это касается вашего бизнеса: Google пишет, что ответы ИИ могут брать оттуда сведения о местных компаниях и товарах. ### За что, по словам Google, можно перестать платить? В том же руководстве есть раздел о мифах. Google называет несколько видов работы ненужными для своих генеративных функций, а некоторые из них могут даже навредить. Сверьте коммерческое предложение с этими рекомендациями. Если агентство продаёт llms.txt, дробление текста или «переписывание под ИИ» как условие видимости в поиске Google, попросите доказательства. У такой работы может быть другая цель, например понятная навигация или документация, но в предложении эта цель должна быть названа. - llms.txt и другие «специальные» файлы или разметка для ИИ: поиск Google их не использует, а создание такого файла «не навредит и не поможет». - «Дробление» текста на мелкие куски для ИИ: Google пишет, что его системы понимают страницы с несколькими темами, а идеальной длины не существует. - Переписывание текста «специально для ИИ» или погоня за каждой формулировкой из длинного хвоста: системы понимают синонимы, а отдельные страницы под каждый fan-out-запрос могут нарушать правила Google о спаме массово созданным контентом. - Накрутка упоминаний в блогах, видео и на форумах: Google пишет, что его антиспам-системы действуют и в генеративных функциях. - Чрезмерные вложения в структурированные данные: они полезны для расширенных результатов, но «никакой специальной разметки Schema.org добавлять не нужно». - Сторонние инструменты, обещающие «внутренние» метрики Google: «ни один сторонний инструмент не имеет доступа к нашим внутренним системам ранжирования и ИИ». ### Чем приложение Gemini отличается от AI Mode? Приложение Gemini может показывать источники и связанные ссылки внутри ответа или под ним; Google пишет, что они есть не во всех ответах. AI Mode относится к поиску и показывает ссылки вместе с ответом. Не стоит заранее решать, что один сервис даёт только упоминания, а другой — только переходы: измеряйте оба результата на своих данных. Google-Extended — отдельный токен в robots.txt. Он управляет использованием контента для обучения Gemini и для некоторых ответов с опорой на источники в приложении Gemini и Vertex AI. На включение сайта в поиск Google и его позиции он не влияет. AI Mode и AI Overviews зависят от Googlebot, настроек индексации и сниппетов и от настройки Search generative AI в Search Console. Эта настройка позволяет отключить сайт от перечисленных ИИ-функций поиска и при этом остаться в обычном поиске. Ahrefs сравнил AI Mode и AI Overviews на данных США за сентябрь 2025 года. Совпадение URL составило 13,7% на 540 000 пар запросов; отдельный анализ содержания 730 000 пар ответов дал среднее смысловое сходство 86% по косинусной мере. Похожий смысл не значит одинаковые источники. Сравнивали по одному ответу на запрос — это ещё одна причина повторять замеры. ### Как измерять цитирования в Gemini? Отчёт Generative AI performance в Search Console показывает, как часто ссылки на ваши страницы появлялись в AI Overviews и AI Mode, с разбивкой по страницам, странам, устройствам и датам. Клики, запросы, позиции и использованный фрагмент он не показывает. Обе функции в нём объединены: это официальная мера показов, но без разбивки по функциям. Приложение Gemini в отчёт не входит, и промпты, которые стоят за показами, он не раскрывает. Поэтому мы повторяем фиксированный набор из 30–50 промптов покупателя на каждый язык в чистых сессиях и записываем даты, ответы и источники. Доля цитирований показывает, в какой доле промптов ассистент ссылается на ваш сайт. Доля голоса показывает, какая часть упоминаний брендов на наборе промптов приходится на вас. Правило подсчёта повторов не меняйте от замера к замеру. В исследовании от 11 ноября 2025 года Ahrefs месяц следил более чем за 43 000 ключевых слов и по каждому собрал не менее 16 AI Overviews. Между соседними наблюдениями в среднем 45,5% источников в ответах оказывались новыми. 14 сентября 2026 года мы провели небольшую проверку. Взяли пять промптов, которые задают компании, выбирающие подрядчика по GEO (Generative Engine Optimization), и задали каждый дважды в приложении Gemini и дважды в AI Mode: всего 20 ответов. Из источников, у которых удалось получить полный адрес, один URL встретился в обоих сервисах. По трём промптам полные URL из Gemini извлечь не удалось. Это наблюдение за один день с неполными данными об источниках, а не представительное сравнение и не мера того, как часто тот или другой сервис цитирует конкретный бренд. ### Что спросить у агентства о Gemini? Задайте три вопроса, чтобы понять, насколько предложенная работа соответствует рекомендациям Google. - Покажите отчёт Generative AI performance одного из клиентов в Search Console и объясните, как вы читаете его вместе с результатами по набору промптов. - На какие вопросы покупателя будет отвечать каждая предложенная страница? Какие решения подтверждены наблюдаемыми данными, а какие пока гипотезы? - Какие пункты вашего предложения Google в руководстве 2026 года назвал ненужными и почему они всё ещё в предложении? - О чём ещё говорить с агентством, подскажут наши списки [вопросов GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) и [тревожных признаков у GEO-агентства](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags). | Сервис | Откуда берутся источники | Что вы контролируете | Как измерять | | --- | --- | --- | --- | | Приложение Gemini | Источники и связанные ссылки могут появляться в приложении; они есть не в каждом ответе | Google-Extended управляет обучением и некоторыми ответами с опорой на источники; Googlebot — обходом для поиска | Фиксированный набор промптов, чистые сессии, повторы; в Search Console не входит | | AI Mode | Query fan-out по индексу поиска; ссылки показаны рядом с ответом | Индексация, настройки сниппетов, отключение в Search Console; Google-Extended не влияет | Отчёт Generative AI performance в Search Console (показы вместе с AI Overviews) плюс набор промптов | | AI Overviews | Индекс поиска; сводка над обычными результатами — см. наш гайд об AI Overviews | То же, что для AI Mode | Тот же отчёт; совпадение URL с AI Mode всего 13,7% (Ahrefs, 540 000 пар запросов, сентябрь 2025) | *Приложение Gemini, AI Mode и AI Overviews: источники, настройки и измерение* ### Вопросы по теме ### Использует ли Gemini позиции в Google для выбора источников? ИИ-функции поиска Google опираются на индекс и системы поиска Google. Высокая позиция по исходному вопросу не входит в условия допуска: система может выполнить связанные поисковые запросы. Проверьте индексацию, доступ к странице и то, насколько точно она отвечает на вопрос покупателя. Приложение Gemini устроено отдельно, и документация API не раскрывает всех его правил выбора источников. ### Нужен ли llms.txt, чтобы попасть в Google AI Mode? Нет. В руководстве Google 2026 года сказано, что поиск Google не использует ни llms.txt, ни другие специальные файлы для ИИ, а сам файл не помогает и не вредит видимости в поиске. Держать его для других ассистентов можно, только не платите за него как за работу под Google. Что этот файл умеет и чего не умеет, разобрано в нашем [гайде об llms.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide). ### Уберёт ли блокировка Google-Extended сайт из AI Overviews? Нет. Google-Extended управляет обучением и некоторыми ответами с опорой на источники в приложении Gemini и Vertex AI. На включение сайта в поиск Google и его позиции он не влияет. Для AI Mode и AI Overviews действуют другие настройки: Search generative AI в Search Console, индексация и настройки сниппетов. Выбирайте настройку под то использование контента, которое хотите ограничить. ### Почему AI Mode и AI Overviews ссылаются на разные страницы в ответ на один вопрос? Google пишет, что эти функции могут использовать разные модели и методы, поэтому похожие ответы могут ссылаться на разные источники. По данным Ahrefs за сентябрь 2025 года, на 540 000 пар запросов в США URL совпадали в 13,7% случаев. Отдельный анализ 730 000 пар ответов показал среднее смысловое сходство 86%. Измеряйте каждый сервис отдельно и повторяйте промпты. ### Источники - [Google Search Central — оптимизация сайта для генеративных ИИ-функций в поиске Google (2026)](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) - [Справка Google — ответы ИИ в режиме AI Mode в поиске Google](https://support.google.com/websearch/answer/16011537) - [Google Search Central — список основных краулеров Google, включая Google-Extended](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers) - [Справка Search Console — отчёт об эффективности в генеративных ИИ-функциях поиска](https://support.google.com/webmasters/answer/16984139) - [Ahrefs — одинаково ли отвечают AI Mode и AI Overviews (730 тыс. ответов, данные за сентябрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-vs-ai-mode/) - [Наш гайд: как попасть в Google AI Overviews?](https://get-geo.ai/ru/guides/google-ai-overviews) - [Наш гайд: что такое llms.txt и нужен ли он вашему сайту?](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide) - [Справка Google — источники и связанные ссылки в приложении Gemini](https://support.google.com/gemini/answer/14143489) - [Ahrefs — AI Overviews меняются каждые два дня (11 ноября 2025 года)](https://ahrefs.com/blog/ai-overview-change/) ## Как юридической фирме попасть в рекомендации ИИ-ассистентов? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-law-firms > Юридическая фирма попадает в рекомендации ИИ-ассистентов за счёт проверяемых коммерческих фактов, а не статей о праве: одна страница на практику и юрисдикцию, названная модель оплаты, юристы с допусками коллегии, одинаковые профили в каталогах, и всё это измеряется на фиксированном наборе промптов. Промпты о найме с городом и практикой — открытое поле; справочные вопросы о праве достаются судам и коллегиям адвокатов. - Фирму рекомендуют, когда она целится в промпты о найме юриста и заводит отдельную страницу на каждую практику, юрисдикцию и язык, а не в справочные вопросы о праве: их забирают суды и коллегии адвокатов. - В нашем исследовании 72 ответов ИИ на поиск юриста (22 сентября 2026 года) ChatGPT в 11 из 12 промптов показал карту местных фирм и назвал фирмы с её карточек. - Ограничения сужают поле: четыре фильтра (город, язык, модель оплаты, тип дела) оставляют модели мало кандидатов; страница одной практики в одном городе сильнее страницы со списком из двенадцати. - Страница должна в первых 60 словах сообщать факты: кто, где, какие дела и модель оплаты, с оговорками, которых требуют Модельное правило ABA 7.1 и коллегия адвокатов вашего штата. - Мы замеряем 30–50 промптов на язык в ChatGPT, Perplexity и Gemini каждые две–четыре недели; если за 90 дней не сдвинулся ни один показатель, мы сами скажем об этом. ### Чем юридические промпты отличаются от других и кто их задаёт? Google относит юридические вопросы к YMYL (Your Money or Your Life, «ваши деньги или ваша жизнь»), и ассистенты обращаются с ними особенно осторожно. По вопросам о самом праве они обычно цитируют суды, коллегии адвокатов и известные юридические издания. Пост фирмы в блоге о сроке исковой давности редко становится главным источником. Больше возможностей у фирм на вопросах о найме юриста: какая практика, в каком городе, по какому делу и за сколько. Спрашивают клиенты в момент выбора, а не студенты юрфака. Они называют город, практику, часто язык и бюджет и просят у ассистента короткий список. В документации Google о генеративных функциях поиска описано, как такой вопрос разбивается на подзапросы (практика, место, отзывы), а ответ собирается сразу из нескольких источников. Поэтому под один промпт подтягиваются и профиль в каталоге, и Google Business Profile, и страница фирмы.. Общерыночную цифру, сколько клиентов начинают поиск с ассистента, мы не публикуем. Фирме важна своя цифра: как часто ассистент называет её на промптах её клиентов. Как мы её получаем, показано в разделе об измерении. ### По каким промптам юридическая фирма реально может попасть в рекомендации? Не все, и честное разделение — первое, что агентство должно вам показать. Ответ на вопрос о самом праве («какой срок исковой давности по врачебной ошибке в Техасе») собирается из законов, сайтов судов и изданий вроде Nolo или FindLaw; фирма в лучшем случае появится как вторичный источник. Промпт о найме («лучший иммиграционный юрист в Хьюстоне», «посоветуй фирму по возмещению вреда в Майами, где говорят по-испански», «сколько стоит адвокат по разводам в Огайо») собирается из профилей в каталогах и сайтов фирм, и здесь конкуренция открыта. 22 сентября 2026 года мы задали двенадцать промптов о найме (возмещение вреда, иммиграция, развод и юрист для стартапа в Хьюстоне, Майами и Лондоне) ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode, каждый дважды, и опубликовали [исследование всех 72 ответов](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend). ChatGPT называл фирмы в каждом ответе, в среднем 5,6, и в 11 из 12 ответов первого прогона эти названия шли вместе с картой и рядом карточек компаний. Формулировка промпта тоже имела значение. На вопрос, как выбрать иммиграционного юриста, Perplexity не назвал ни одной фирмы ни в одном из шести ответов, AI Mode — в четырёх из шести; оба вместо этого объясняли, как проверить юриста. Только два промпта дали фирму, которая появилась во всех шести ответах, так что любой одиночный прогон читайте как срез на один день, а не как рейтинг. Поэтому единица конкуренции — практика × юрисдикция × язык, а не фирма целиком. Фирма с одной страницей, где перечислены двенадцать практик, не даёт модели ничего, что можно сопоставить с «иммиграционный юрист Хьюстон»; фирма со страницей об иммиграционном праве в Хьюстоне, с именами юристов, гонорарами и испанской версией, даёт ей кандидата. Американской фирме стоит отдельно проверить испанский: клиент, который спрашивает по-испански, получает ответ, собранный из испанских страниц и отзывов, а их обычно куда меньше. | Тип промпта | Пример | Кого цитируют сегодня | Где фирме конкурировать | | --- | --- | --- | --- | | Справка о праве | «Какой срок исковой давности по искам о вреде здоровью во Флориде?» | Сайты законодательных собраний штатов, суды, Nolo, FindLaw, Justia | Почти нигде; максимум как местный вторичный источник | | Процедура и условия | «Нужен ли юрист для развода по обоюдному согласию?» | Коллегии адвокатов, разделы самопомощи на сайтах судов, юридические издания | Возможно, если у фирмы есть своя страница о практике в этой юрисдикции | | Стоимость | «Сколько стоит адвокат по разводам в Огайо?» | Издания с опросами о гонорарах; фирмы, которые публикуют модель оплаты | Сильная позиция: публикуйте модель оплаты там, где правила коллегии это разрешают | | Найм, местный | «Лучший иммиграционный юрист в Хьюстоне» | ChatGPT: названия с его местной карты, ссылки на каталоги и реестры коллегий; Perplexity: сайты фирм; AI Mode: карточки компаний | Основа: полный Google Business Profile, страница «практика × город» и совпадающие профили в каталогах | | Найм с ограничением | «Фирма по возмещению вреда в Майами, где говорят по-испански и работают за процент от выигрыша» | Мало фирм; ответы часто скудные | Лучшие шансы: ограничения отсеивают большинство конкурентов | *Кого цитируют по какому юридическому промпту и где фирме конкурировать* ### За что ассистенты цитируют юридическую фирму? У юридической фирмы ассистент цитирует факты, которые может сверить с другим источником и привести дословно. Изложите их ясно, ближе к началу страницы. Фирмы часто упускают из виду источники, которые могут подтвердить их собственные слова. Ассистенты вместе с сайтом фирмы смотрят Avvo, Justia, FindLaw, Martindale-Hubbell, Super Lawyers и реестры коллегий адвокатов штатов. Практики, адреса офисов и имена юристов должны совпадать во всех этих источниках, чтобы фирму можно было надёжно опознать. Документация Google о генеративных функциях называет Google Business Profile источником сведений о местных компаниях в ответах ИИ. Наше исследование по юристам показывает, сколько весят профили компаний: в 11 ответах, где ChatGPT показал карту, на её карточках стояли 43 из 63 названных им фирм, при этом сайтами фирм были только 8 из 71 его источника, а у Google AI Mode 41 из 68 источников были карточками фирм. OpenAI пишет, что сведения о компаниях поблизости ChatGPT получает от сторонних поставщиков, не называя их, поэтому какая база питает его карту, мы сказать не можем. Практический вывод от этого не меняется: полный Google Business Profile и одинаковые данные везде, где фирма указана. Объём публикаций цитирования не приносит. Сорок статей в месяц на правовые темы конкурируют с судами и изданиями за справочные вопросы и ничего не дают на вопросах о найме. Документация Google называет такой материал типовым контентом и говорит, что её системы предпочитают оригинальные страницы, написанные по собственному опыту, а не типовые. - Полный Google Business Profile (категория, адрес, часы работы, практики) с тем же названием и адресом, что на сайте и в каталогах: на местных промптах именно оттуда ChatGPT и AI Mode берут названия. - Одна страница на практику и юрисдикцию с прямым ответом в первых 60 словах: кто, где, какие дела, как берёте оплату. - Модель оплаты: процент от выигрыша, фиксированный гонорар или диапазон почасовой ставки, с оговорками о расходах, которых требует ваш штат (см. следующий раздел). - Юристы с полными именами, допусками коллегии и годами допуска, языками и фото, и те же данные в каждом каталоге. - Результаты дел только с оговорками, которых требует коллегия, и только там, где их можно проверить. - Одинаковые название, адрес и список практик в Avvo, Justia, Super Lawyers, Chambers или Legal 500 и в реестре коллегии адвокатов вашего штата. - Отзывы в Google и на Avvo, с ответами: на карточках ChatGPT рядом с названием фирмы виден рейтинг в звёздах, а AI Mode добавляет число отзывов. ### Как правила рекламы юридических услуг влияют на ваши страницы? Каждый штат США регулирует рекламу юристов, и страница, написанная для ассистента, остаётся рекламой. Модельное правило ABA 7.1, на котором основано большинство правил штатов, запрещает ложные и вводящие в заблуждение сообщения об услугах юриста, а комментарии к нему распространяют запрет и на правдивые утверждения, которые создают необоснованные ожидания: реклама прошлых результатов без контекста, заявление об оплате по результату без оговорки, что судебные расходы клиент может нести сам. Этот гайд не юридическая консультация; сверьтесь с правилами коллегии адвокатов вашего штата, прежде чем публиковать страницы о гонорарах, результаты или отзывы. Для GEO (Generative Engine Optimization) это ограничение — преимущество. То, что запрещает коллегия («лучший юрист по травмам в Майами», гарантии результата, результаты без оговорок), ассистент и так отбрасывает, потому что не может проверить. То, что правила разрешают (допуски, практики, структура гонорара с оговорками, проверяемые результаты с контекстом), модель как раз и может процитировать. Страница, которая прошла бы проверку коллегии, обычно и есть та, которую называют. ### Как мы измеряем GEO для юридической фирмы? Мы начинаем с набора промптов, а не со списка ключевых слов: 30–50 промптов на язык по схеме «практика × город × ограничение» («иммиграционный юрист Хьюстон», «стоимость адвоката по разводам Техас», «возмещение вреда Майами испанский процент от выигрыша»), сформулированных так, как спрашивает клиент. Мы прогоняем их в чистых сессиях в ChatGPT, Perplexity и Gemini, с повторами, и записываем каждый ответ с датой и скриншотом. Скриншот начинается с верха ответа, а в логе отмечено, появились ли карта или карточки компаний, потому что на местных промптах большинство названий берётся именно оттуда. Из этого получаются два показателя. Доля цитирований — доля промптов, на которых ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Доля голоса — какая часть упоминаний фирм на тех же промптах приходится на вас. Исходный замер мы повторяем каждые две–четыре недели в пилоте и ежемесячно на сопровождении. Если за 90 дней не сдвинулся ни один показатель, мы сами скажем об этом, а набор промптов, логи и отчёты остаются у фирмы, что бы она ни решила. Бесплатный аудит ИИ-видимости охватывает десять промптов клиентов на одном языке, по которым фирму сейчас не называют; американской фирме часто показательнее начать с испанского набора. | Практика | Промпт, где у фирмы есть шанс | Что должна сообщать страница | Источник подтверждения | | --- | --- | --- | --- | | Возмещение вреда здоровью | «Юрист по травмам в [город], оплата процентом от выигрыша» | Процент с оговоркой о расходах, типы дел, языки, часы приёма обращений | Avvo, Justia, отзывы Google, реестр коллегии адвокатов штата | | Иммиграция | «Иммиграционный юрист в [город], говорит по-испански» | Типы виз и дел, языки, стоимость консультации, допуски юристов | Каталог AILA, Justia, Google Business Profile | | Семейное право | «Сколько стоит адвокат по разводам в [штат]» | Диапазон почасовой ставки или фиксированный гонорар, аванс, что не входит | Martindale-Hubbell, Avvo, коллегия адвокатов штата | | Наследственное планирование | «Юрист по наследственному планированию в [город], фиксированный гонорар» | Пакеты с фиксированной ценой и состав каждого, квалификация юристов | Super Lawyers, отзывы Google, коллегия адвокатов штата | | Бизнес и стартапы | «Юрист для стартапа в [город] на посевной раунд» | Услуги, пакеты с фиксированной ценой, отрасли, названные клиенты, если это разрешено | Chambers, Martindale-Hubbell, упоминания в прессе | *Практики: по какому промпту фирма может попасть в ответ и что должно быть на странице* ### Вопросы по теме ### ChatGPT правда рекомендует конкретные юридические фирмы? Да. В нашем исследовании за сентябрь 2026 года (поиск юриста в Хьюстоне, Майами и Лондоне) ChatGPT называл фирмы во всех 24 ответах, в среднем 5,6, обычно те, что стояли на местной карте над текстом. Между двумя прогонами одного промпта совпадали лишь около четырёх названий, поэтому мы измеряем с повторами. Справочные вопросы о праве достаются судам и коллегиям адвокатов. ### Нужны ли ещё юридические каталоги, если клиенты пользуются ИИ? Да, как подтверждение со стороны: каталог независимо от сайта фирмы сообщает о ней те же факты. В нашем исследовании за сентябрь 2026 года каталоги и реестры коллегий составили 55 из 71 источника ChatGPT, хотя сами названия он брал с карты. В американских ответах встречались Super Lawyers, Justia и Avvo, в лондонских — Chambers и Legal 500. Одинаковые практики, адрес и имена юристов важнее платного расширенного профиля. ### Может ли небольшая фирма конкурировать с национальными брендами в ответах ИИ? На промптах с ограничениями — да. У национального бренда редко есть страница об иммиграционном праве в одном городе на испанском с названной стоимостью консультации; у местной фирмы она может быть. Чем больше в промпте ограничений (город, язык, модель оплаты, тип дела), тем меньше кандидатов у модели, и конкретика побеждает размер. ### Через сколько времени юридическая фирма увидит цитирования в ИИ? Зависит от направления. Доступ краулеров и правки в каталогах видны через дни или недели; новые страницы под практику и город и согласование сущности, то есть одинаковые данные о фирме во всех источниках, занимают от недель до квартала; подтверждение со стороны от отзывов и независимых упоминаний набирается кварталами. Дат мы не обещаем. Каждый горизонт разобран в нашем [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). ### Источники - Набор данных исследования GET-GEO.AI: 72 ответа ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode на 12 промптов о поиске юриста в Хьюстоне, Майами и Лондоне, 22 сентября 2026 года - [Наше исследование: каких юристов рекомендует ChatGPT и как он их выбирает — 72 ответа ИИ](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) - [Справка OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (сторонние поставщики карточек компаний поблизости)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Американская ассоциация юристов (ABA) — Модельное правило 7.1 о сообщениях об услугах юриста](https://www.americanbar.org/groups/professional_responsibility/publications/model_rules_of_professional_conduct/rule_7_1_communication_concerning_a_lawyer_s_services/) - [Google Search Central — оптимизация сайта под генеративные функции ИИ в поиске Google (2026)](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) - [Наш гайд: как работает GEO в США — и на американском испанском?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO — и что будет, если их нет?](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: через сколько GEO даёт результат?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) ## Что будет, если за 90 дней работы над GEO ИИ-видимость не выросла? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work > Если после 90 дней работы над GEO (Generative Engine Optimization) доля цитирований и доля голоса не сдвинулись относительно исходного замера первого дня, мы сообщаем об этом сами и объясняем почему. Дальше выбираете вы: бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или остановка. Исходный замер, набор промптов, логи и отчёты в любом случае остаются у вас. - «Не сработало» значит, что через 90 дней два показателя, доля цитирований и доля голоса, не вышли за разброс, который был уже в исходном замере первого дня, на тех же 30–50 промптах в чистых сессиях. - Мы повторяем замер каждые две–четыре недели и проверяем доступ к страницам ещё до 90-го дня. Срок около 24 часов, который называет OpenAI, относится к обновлению правил robots.txt, а не к гарантированному визиту краулера. - На 90-й день вы выбираете один из трёх вариантов: бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или остановка. Без уговоров продлить и без долгосрочных обязательств. - Какой бы из трёх вариантов вы ни выбрали, у вас остаются набор промптов, исходный замер первого дня, все промежуточные замеры, выгрузки из логов и написанные нами страницы. ### Что значит «не сработало» на 90-й день? «Не сработало» значит, что два показателя не сдвинулись относительно исходного замера, который мы сделали до начала работ. Первый показатель — доля цитирований, то есть доля промптов из фиксированного набора, в ответах на которые ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Второй показатель, доля голоса, показывает, какая часть всех упоминаний брендов в ответах на тот же набор приходится на вас. Оба мы считаем отдельно по каждому ассистенту, как минимум по ChatGPT, Perplexity и Gemini, и каждый промпт прогоняем несколько раз в чистых сессиях, то есть без входа в аккаунт или во временном чате с выключенной памятью. Если во время исходного замера повторить те же 30–50 промптов, результаты будут немного расходиться: сгенерированные ответы каждый раз разные. Этот наблюдаемый разброс мы и берём для сравнения на 90-й день, когда повторяем те же самые промпты в тех же условиях. Если и доля цитирований, и доля голоса остались в пределах исходного разброса, действует политика, описанная ниже. Если хотя бы один показатель вырос сверх этого разброса хотя бы у одного ассистента, мы обсуждаем, что значит это изменение и что делать дальше. По одному скриншоту или одной сессии нельзя судить ни об успехе, ни о провале. По новому промпту или оценке стороннего сервиса, посчитанной на другом наборе промптов, тоже. Переходы в вашей аналитике помогают оценить коммерческий результат, но они идут следом за цитированиями, поэтому решение на 90-й день мы принимаем по двум измеренным показателям. Метод целиком описан в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). ### Почему мы не ждём 90-го дня, чтобы это узнать? Во время пилота мы повторяем замер каждые две–четыре недели. Ещё мы проверяем доступ к страницам, редиректы, текст в HTML-ответе и подтверждённые визиты краулеров. Срок около 24 часов, который называет OpenAI, относится к обновлению правил robots.txt, а не к обещанному визиту. Если после исправления краулеры не возвращаются, мы разбираемся ещё до конца пилота. Новый визит краулера значит только, что он получил страницу, но не что ассистент на неё сошлётся. Визиты из ассистентов и независимые упоминания бренда мы отслеживаем отдельно. Обязательного порядка у этих событий нет: они помогают проверять гипотезы, а не предсказывать дату результата. Как их читать, объясняет наш [гайд о сроках результатов GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). Если на очередном замере изменений нет, мы сначала перепроверяем доступ, потом контент и источники. Исправная техническая часть не гарантирует прогресса. К 90-му дню может остаться несколько возможных объяснений, и мы не списываем результат автоматически на нехватку независимых упоминаний бренда. ### Что происходит на 90-й день, если ничего не сдвинулось? Мы присылаем результаты 90-го дня вместе с исходным замером и объясняем, где прогресс остановился и почему. Затем вы выбираете один из трёх вариантов. Продлевать договор вы не обязаны, а данные остаются вашими при любом решении. Эту процедуру мы закрепляем письменно. Какой бы вариант вы ни выбрали, у вас остаётся один и тот же набор материалов: набор промптов, исходный замер первого дня с сырыми ответами и скриншотами, все промежуточные замеры, выгрузки из серверных логов, которые мы использовали, написанные нами страницы и история изменений (что и где правили). Любой промпт вы можете прогнать сами в сессии без входа в аккаунт и сравнить с нашими цифрами: протокол специально устроен так, чтобы клиент мог нас проверить. Политика входит в пилот на 90 дней; что входит в каждый тариф, перечислено в гайде [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing). - Бесплатный диагностический месяц. Мы заново делаем исходный замер, выбираем одну гипотезу, которую не проверяли за первые 90 дней (другое направление, другой набор промптов, другой язык или другой ассистент), и месяц бесплатно работаем над ней. В конце вы получаете второй замер и письменную рекомендацию, и она может звучать как «остановиться». - Изменение объёма работ. План переписываем под то, что показали данные. Типичный поворот: от написания страниц к работе над подтверждением со стороны, когда логи показывают, что страницы забирают, но не цитируют. Другие варианты: от трёх языков к одному, когда сдвинулся один язык, а два других — нет; от широких промптов о категории к узким, которые задают ваши покупатели. - Остановка. Работа заканчивается на 90-й день, без долгосрочных обязательств, и данные вы забираете без доплат. Всё перечисленное выше мы передаём вам. ### Как мы ищем причину, если прогресса нет Доступ краулеров, содержание страниц, одинаковые сведения о компании и независимые упоминания мы проверяем по отдельности, потому что каждое направление оставляет свои следы. В таблице ниже наш чек-лист на 90-й день. Любую проверку из третьей колонки вы можете сделать сами. Если краулер зашёл на страницу, но ссылки на неё нет, это не доказывает, что модель отвергла страницу из-за конкретного недостатка. В справке OpenAI сказано, что поиск ChatGPT обычно переформулирует вопрос в несколько прицельных поисковых запросов и может отправлять новые запросы после первых результатов. Места в ответе справка не гарантирует и всех причин выбора источников не раскрывает. Мы сравниваем содержание страниц и независимые сведения и не смешиваем наблюдения с гипотезами. | Направление | Как это выглядит в данных | Как проверить самому | Что меняется в плане | | --- | --- | --- | --- | | Доступ | Нет подтверждённых визитов краулеров на изменённые страницы, или запросы заканчиваются ошибками либо циклом редиректов | Проверить итоговый код ответа и URL, получить тело HTML и убедиться, что краулеры заходили на самом деле; обычный редирект — не ошибка | Устранить найденные ограничения доступа, проблемы с редиректами или отсутствие текста на странице | | Страница | Краулеры забирают страницу и возвращаются, но по набору промптов на тот же вопрос цитируются другие домены | Сравнить страницу с доступными процитированными источниками; объяснение самого ассистента — ненадёжный лог его внутренней работы | Уточнить ответ и добавить нужные цены, условия, ограничения и подтверждающие данные | | Сущность | Ассистент называет вас, но от прогона к прогону описывает по-разному или приписывает вам факты другой компании | Сравнить описание на своём сайте с LinkedIn, профилями на площадках отзывов и в каталогах; посчитать варианты | Одно юридическое название, одно описание, одна строка об основателе, везде одинаково, включая структурированные данные | | Независимые упоминания бренда | Доступ в порядке, страницы забирают, сущность согласована, а цитируют всё равно каждый раз тех же трёх конкурентов | Посчитать независимые домены, которые вообще вас называют; сравнить с доменами, которые цитируются по вашему набору промптов | Оценить пользу и стоимость работы с независимыми источниками и решить, продолжать или остановиться | *Чек-лист на 90-й день: как искать причину, если результаты GEO стоят на месте* ### Когда стоит пересмотреть ожидания быстрого результата? Аудит может выявить препятствия, которые не укладываются в бюджет или объём пилота. Десять промптов не описывают весь рынок, но показывают риски, которые стоит обсудить до оплаты. Какие есть данные о результатах GEO и где их границы, разобрано в нашем [гайде о том, работает ли GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/does-geo-work). Универсального срока там нет: ни узкий промпт, ни доступный сайт не гарантируют цитирования в течение квартала. - Ответы в категории строятся на институциональных источниках. Промпты о симптомах уходят к медицинским изданиям и национальным службам здравоохранения, промпты о юридических определениях — к законам, судам и адвокатским палатам. Клиника или юридическая фирма конкурирует за коммерческие промпты (пакеты услуг, цены, квалификация, доступность), а не за информационные. Где проходит эта граница, показывают наши гайды для [клиник](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-healthcare) и [юридических фирм](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-law-firms). - Все ответы достаются одному агрегатору. На некоторых рынках каждый коммерческий промпт в вашей категории ведёт к одному и тому же сайту сравнения. Реалистичный путь — попасть на этот сайт, а это работа над подтверждением со стороны, а не над страницами, и другой бюджет. - На сайте нет ничего, что ассистент мог бы проверить. Ни цен, ни состава услуги, ни имён, ни дат. Модель приходит проверить факт, находит слоган и уходит. Пока фактов на странице нет, никакая оптимизация не поможет. - Сайт нельзя изменить. Если платформа блокирует ИИ-краулеры на границе сети, к CMS ни у кого нет доступа или цепочкой редиректов владеет другой отдел, направление доступа остаётся сломанным, а всё, что над ним, невозможно измерить. - Цель — чтобы в переполненной категории ассистенты рекомендовали бренд уже через квартал. Чтобы стать выбором ассистента по умолчанию на промпт «лучшая CRM», нужна известность бренда. На неё уходят кварталы, и пилот на 90 дней такого обещать не может. ### Чем это отличается от гарантий других агентств? В предложениях, которые покупатели пересылают нам, гарантия GEO-агентства бывает трёх видов, и полезный вопрос к каждой один и тот же: что именно проверят на 90-й день и что вы получите, если проверка провалится. Агентства мы здесь не называем, важны сами шаблоны. Как читать каждый из них в предложении, разобрано в нашем [гайде о тревожных признаках](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags). Наша политика обязывает нас к понятной процедуре: замеры согласованы заранее; если прогресса нет, мы объясняем почему; дальше — три варианта; данные остаются у вас. Содержание ответа ИИ она не гарантирует. Сравнить такие обязательства у разных подрядчиков поможет наш [гайд о том, что спросить у GEO-агентства](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency). | Вид обещания | Что можно проверить на 90-й день | Что вы получаете, если не вышло | Ваш риск | | --- | --- | --- | --- | | «Гарантированные упоминания в ChatGPT» или гарантированная позиция | Ничего, если в предложении не зафиксированы набор промптов, протокол чистых сессий и исходный замер; без них скриншот найдётся всегда | Ещё месяц той же работы или спор о том, что считать «упоминанием» | Вы платите за результат, который нельзя проверить ни в одну, ни в другую сторону | | «Результат за 30 дней» | Дата, а показатель — только если предложение его называет; самое быстрое направление (доступ) могут выдать за весь результат | Продление, если в предложении вообще что-то об этом сказано | Правки доступа реальны, но стоят недорого; вы можете платить квартальную цену за работу на неделю | | Ни гарантий, ни сценария | Честно, но проверять нечего: в договоре написано, что результаты бывают разными, и всё | Разговор о продлении без данных | Решение продолжать опирается на рассказ агентства, а не на ваши цифры | | Наша политика 90 дней | Доля цитирований и доля голоса по каждому ассистенту относительно исходного замера первого дня, на утверждённом вами наборе промптов, повторный замер каждые 2–4 недели | Сначала наш разбор, затем ваш выбор: бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или остановка; все данные передаём вам | Вы можете потерять оплату пилота, но не исходный замер, набор промптов или страницы | *Три вида обещаний в GEO: что остаётся у вас на 90-й день* ### Вопросы по теме ### Вы возвращаете деньги, если GEO не сработало? Нет. Наша политика не предусматривает возврата оплаты пилота, если видимость не выросла. Вы можете выбрать бесплатный диагностический месяц, изменение объёма работ или остановку. В любом случае вы получаете созданный контент и данные замеров. Эти условия мы согласуем до начала работы, чтобы вы могли оценить обязательства. ### А если видимость выросла у одного ассистента, но не у других? По нашей политике это сдвиг, если показатель поднялся выше своего исходного разброса. Мы показываем каждого ассистента отдельно и обсуждаем следующий шаг с учётом вашей аудитории, переходов и обращений. Рост у одного ассистента не означает роста у остальных и не доказывает, что работа уже окупилась. ### Можно остановиться раньше 90-го дня? Да. Пилот — проект с фиксированным объёмом работ, без долгосрочных обязательств, а сопровождение после него оплачивается помесячно. Если вы остановитесь раньше, то получите всё, что сделано к этому моменту: набор промптов, исходный замер, промежуточные замеры, страницы и историю изменений. Теряете вы при досрочной остановке только сам замер 90-го дня. ### А если цитирований стало больше, а заявок нет? Мы проверяем, отражают ли промпты потребности покупателей, приходят ли переходы и где посетители уходят. Разрыв могут объяснять и само предложение, и сайт, и ограничения замера. Если набор промптов меняется, мы делаем для него отдельный исходный замер. Решая, продолжать ли работу, стоит учитывать не только цитирования, но и обращения и затраты. ### Источники - [Наш гайд о том, как мы измеряем: протокол, метрики и политика 90 дней целиком](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: сколько времени занимает GEO по направлениям и какие сигналы появляются раньше цитирования](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд о ценах на GEO: что входит в каждый тариф и пилот на 90 дней, к которому относится эта политика](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: тревожные признаки в предложениях GEO-агентств](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags) - [Наш гайд: что спросить у GEO-агентства, прежде чем его нанять](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: работает ли GEO на самом деле — данные и их границы](https://get-geo.ai/ru/guides/does-geo-work) - [Наш гайд: GEO для клиник и медицинских центров](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-healthcare) - [Наш гайд: GEO для юридических фирм](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-law-firms) - [OpenAI — обзор краулеров OpenAI (изменения robots.txt учитываются примерно за 24 часа)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (переформулировка запросов; «место в ответе не гарантировано»)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) ## Как банку или финтех-компании попасть в рекомендации ИИ-ассистентов? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-financial-services > Банк или финтех-компания попадает в рекомендации ИИ-ассистентов за счёт проверяемых коммерческих фактов: страница на каждый продукт, сегмент и страну с датированными тарифами, условиями доступа и лицензией; согласованная сущность в «Википедии» и на сайтах сравнения; формулировки, прошедшие комплаенс; замер на фиксированном наборе промптов. 55% американцев уже решают вопросы личных финансов с помощью ИИ (TD Bank, февраль 2026, N=2 504). - Банк или финтех попадает в рекомендации на промптах о выборе поставщика: в нашем прогоне ChatGPT 14 сентября 2026 года (три промпта, по три сессии на каждый) страницы поставщиков цитировались в девяти ответах из девяти. - Ассистент составляет короткий список, решает человек: 55% взрослых американцев принимают решения о личных финансах с помощью ИИ, но лишь 18% доверились бы рекомендации ИИ без участия человека (TD Bank, февраль 2026, N=2 504). - Рейтинги подтверждают официальную страницу: по вопросам о выборе поставщика в нашем исследовании 569 ссылок из ответов четырёх ассистентов (сентябрь 2026) 33% вели на собственные страницы поставщиков, 25% — на каталоги. - Ограничения сужают поле: на промпте «необанк для фрилансеров в Испании с поддержкой на английском» N26 и Revolut цитировались 3/3 с испанских продуктовых страниц; сайты сравнения не появились ни в одном ответе. - Правила комплаенса помогают: то, что запрещают FINRA Rule 2210 и FCA («самый безопасный», прогноз доходности, рекламная комиссия без условий), ассистенты и так отбрасывают, а датированные тарифы и номера лицензий цитируют. ### Кто спрашивает ИИ-ассистентов о деньгах и о чём именно? Больше половины взрослых американцев уже обращаются к ИИ, когда принимают решения о личных финансах, и большинство по-прежнему хочет, чтобы последнее слово оставалось за человеком. По данным TD Bank AI Insights Report (опрос 2 504 взрослых жителей США, 18–25 февраля 2026 года), 55% пользуются ИИ как помощником в финансовых решениях; годом ранее таких было 10%. Доверить ИИ финансовую рекомендацию целиком готовы только 18%. Ассистент составляет короткий список, человек из него выбирает. Деньги относятся к YMYL (Your Money or Your Life, так Google называет эту категорию), и ассистенты обращаются с ними так же, как со здоровьем и правом: вопросы о безопасности, регулировании и устройстве продуктов уходят к регуляторам и известным изданиям. Если банк объясняет, как работает страхование вкладов, он конкурирует с сайтом самой системы страхования и со справочными изданиями, которые уже ранжируются по этой теме. Общерыночную цифру для этой группы вопросов мы не приводим: в нашем прогоне ниже вопросов о безопасности не было, а цифре, которую нельзя сверить с первоисточником, на этой странице не место. У банков и финтех-компаний есть шансы на вопросах о выборе поставщика: кому подходит продукт, сколько он стоит и какая лицензия его покрывает. На этом и сосредоточено GEO (Generative Engine Optimization) для финансовых услуг. Общие объяснения понятий, таких как APR, упираются в конкуренцию с известными изданиями вроде Investopedia. ### По каким финансовым промптам банк или финтех реально может попасть в ответ? Шансы у банка или финтеха есть там, где ответ — названный поставщик с проверяемым фактом: комиссией, ставкой, сегментом, лицензией. На вопрос «как работает страхование вкладов в ЕС» ассистент отвечает по сайтам регуляторов и справочников. На промпты «лучший бизнес-счёт для стартапа в Великобритании», «самые низкие комиссии за переводы в Индию», «какой необанк безопасен для фрилансеров в Испании» он отвечает по страницам поставщиков, сайтам сравнения и изредка по статьям в прессе. Здесь конкуренция открыта. Собственная страница важна, даже когда среди ссылок преобладают издания. В справке OpenAI о поиске в ChatGPT сказано, что модель «обычно переписывает ваш запрос в один или несколько целевых запросов» и может отправлять уточняющие запросы после первых результатов. В нашем прогоне ниже эти запросы приводили на страницы тарифов и условий поставщиков в девяти ответах из девяти. Ahrefs в декабре 2025 года выяснил, что 43,8% ссылок-источников в ответах ChatGPT на промпты «лучшие X» вели на списки «лучших X» (750 промптов, 26 283 ссылки). В [нашем исследовании типов страниц](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite), классификации 569 ссылок из 120 ответов ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и приложения Gemini за 14–15 сентября 2026 года, 48% вели на собственные сайты компаний и агентств, 16% на каталоги и сайты сравнения, 10% на форумы и 4% на СМИ; по вопросам о выборе поставщика, среди которых были и финтех-промпты, 33% ссылок шли на собственные страницы поставщиков и 25% на каталоги и сайты сравнения. Ассистент ищет официальную страницу тарифов и рейтинг, который её подтверждает; если чего-то из этого нет, он цитирует то, что последним написал сайт сравнения. Три промпта-примера из таблицы ниже мы прогнали в ChatGPT 14 сентября 2026 года: без входа в аккаунт, с включённым веб-поиском, по три чистые сессии на промпт, итого девять ответов. Страницы поставщиков цитировались в девяти ответах из девяти, сайты сравнения — в трёх, пресса — в трёх, Reddit, «Википедия» и регуляторы — ни разу. У поставщиков модель брала страницы с проверяемым фактом: результаты опросов о качестве обслуживания (Starling, Monzo), защита вкладов (Revolut, N26), условия и тарифы для сегмента (N26 для autónomos, Tide). Третий столбец таблицы — этот лог, а не оценка. 15 сентября мы прогнали те же промпты по два раза в Perplexity (со входом в аккаунт, персонализация выключена) и Google AI Mode (без входа в аккаунт). Из шести коммерческих ответов на каждый сервис Perplexity сослался на страницы поставщиков в пяти, на сайты сравнения во всех шести. AI Mode сослался на страницы поставщиков в трёх, на сайты сравнения в пяти. Категории пересекаются: один ответ может ссылаться на оба типа. Ассистенты отвечают настолько по-разному, что в таблице мы оставили только ChatGPT. | Тип промпта | Пример | Кого цитируют сегодня | Где есть шанс | Что писать нельзя | | --- | --- | --- | --- | --- | | Безопасность и лицензия | «X — настоящий банк?», «У X есть лицензия?» | В прогоне 14 сентября не проверялось, лога для этой строки нет; ожидаем реестры регуляторов и справочные сайты и проверяем это в наборе промптов каждого клиента | Заявление о лицензии и банке-партнёре, совпадающее с реестром | «Полностью защищено» без названия системы страхования вкладов и её лимита | | Лучший для сегмента | «Лучший бизнес-счёт для стартапа в Великобритании» | Starling 3/3, Tide 3/3, Monzo 2/3, HSBC 1/3, Wise 1/3; сайты сравнения (MoneySavingExpert, Forbes Advisor) 1/3; FT 1/3 | Страница сегмента с тарифами, условиями доступа и лимитами | «Лучший» или «№1» без основания и источника | | Комиссии и стоимость | «Самые низкие комиссии за переводы в Индию» | Wise 3/3, Remitly 2/3, OFX 2/3, World Bank Remittance Prices 2/3, XE и WorldRemit 1/3; сайты сравнения (NerdWallet, Plyna, Exiap) 2/3 | Сильная позиция: полная таблица тарифов с датой в тексте страницы | Рекламная комиссия без условий, которые её меняют | | Сегмент с ограничениями | «Необанк для фрилансеров в Испании с поддержкой на английском» | N26 3/3, Revolut 3/3, bunq 1/3, все с испанских страниц продуктов и поддержки; пресса (Cinco Días, EFE) 2/3; сайты сравнения 0/3 | Лучшие шансы: ограничения отсеивают большинство конкурентов, а ответ собирается из страниц поставщиков, а не изданий | Доступность или условия, которые вы не можете подтвердить документом | *Финансовые вопросы: источники в ответах ChatGPT (14 сентября 2026, по 3 чистых прогона на промпт), где есть шанс и что запрещают правила рекламы (verified 2026-09-15)* ### За что ассистенты цитируют финансовый продукт? Ассистенты цитируют то, что могут сверить со вторым источником и взять в ответ без переписывания. Для финансового продукта это датированные цифры и регуляторные факты обычным текстом на странице. Таблица тарифов в PDF или ставка, которая появляется только после выбора страны в калькуляторе, модели нечего процитировать, и она ссылается на NerdWallet. Подтверждение со стороны в финансах весит больше, чем в большинстве категорий: ваши факты должны повторять страницы, которые вы не контролируете. Если комиссия, номер лицензии и название продукта расходятся между вашим сайтом, статьёй в «Википедии» и профилем на Bankrate или MoneySavingExpert, у модели нет единой сущности — одной организации, которую ни с чем не спутаешь и можно рекомендовать. Обсуждения в сообществах тоже относятся к подтверждению со стороны. В шести коммерческих ответах Google AI Mode 15 сентября страницы поставщиков встретились в трёх, сайты сравнения в пяти; среди источников были также пресса и Reddit. Категории пересекаются, так что из этого не следует, что сайты сравнения вытеснили страницы поставщиков. У необанков проблема сущности принимает особую форму. Многие держат деньги клиентов через банк-партнёр или по лицензии на электронные деньги, и если страница не говорит, что именно, модель гадает между «финтехом» и «банком» ровно на тех промптах, где это различие решает ответ. В нашем прогоне ChatGPT брал у Revolut и N26 именно страницы о защите вкладов. Что делать: завести страницу и совпадающие с ней записи на сторонних сайтах, где сказано, кто держит вклады, какая система страхования их защищает и до какой суммы, словами самого регулятора. - Одна страница на продукт, сегмент и страну («бизнес-счёт, Великобритания, компании с ограниченной ответственностью», а не «счета») с прямым ответом в первых 60 словах: для кого, сколько стоит, что входит. - Датированная таблица тарифов в HTML-тексте с условиями, которые меняют комиссию, и датой последнего изменения. - Номер лицензии или регистрации, регулятор и ссылка на вашу запись в реестре; для моделей с банком-партнёром — название партнёра, система страхования вкладов и её лимит. - Условия доступа простыми словами: страны проживания, типы юрлиц, минимальные остатки. - Статья в «Википедии», точная по владельцам, лицензии и истории продукта, и одинаковые названия продуктов, комиссии и данные лицензии на всех сайтах сравнения. ### Как правила FINRA, SEC и FCA ограничивают страницы, написанные под ассистентов? Страница, написанная так, чтобы её цитировал ассистент, остаётся финансовой рекламой, и правила рекламы действуют для неё в полном объёме. FINRA Rule 2210 регулирует публичные сообщения брокеров-дилеров, членов FINRA, и обычная веб-страница, как правило, считается по нему сообщением для розничных клиентов. Содержание должно быть «честным и сбалансированным»; запрещены «ложные, преувеличенные, необоснованные, обещающие или вводящие в заблуждение утверждения»; нельзя опускать существенный факт, если умолчание вводит в заблуждение; сведения можно убрать в сноску, только если это не мешает пониманию. Нельзя предсказывать или прогнозировать доходность, сравнения должны раскрывать все существенные различия, и каждое сообщение для розничных клиентов до публикации утверждает зарегистрированный принципал. Этот гайд не юридическая консультация: пропускайте каждую страницу через комплаенс до выхода. В Великобритании FCA регулирует рекламу кредитов, инвестиций, сберегательных и банковских счетов, ипотеки, платёжных услуг и электронных денег, а также криптоактивов, подпадающих под регулирование. Вся финансовая реклама должна быть «ясной, честной и не вводящей в заблуждение независимо от типа носителя», и сайт считается рекламой. Правила по продуктам собраны в Handbook (BCOBS для банковских услуг, COBS 4 для инвестиций, CONC для кредитов), а Consumer Duty обязывает компании ставить потребности клиентов на первое место. Правила SEC для инвестиционных консультантов, а также ESMA и MiCA для финтех- и криптокомпаний в ЕС добавляют свои стандарты; сверяйтесь с комплаенсом по каждому рынку, где публикуетесь. Для GEO это ограничение полезно. То, что регулятор запрещает («самый безопасный необанк», прогноз доходности, рекламную комиссию без условий), ассистент не может проверить и обычно отбрасывает. То, чего правила требуют (комиссия с условиями, лицензия с записью в реестре), модель может взять в ответ со ссылкой на источник. ### Какие рынки и языки меняют ответ? Один и тот же промпт в каждой стране даёт свой короткий список из своих источников. В нашем прогоне 14 сентября ответ о британском стартапе собирался из страниц Starling, Tide и Monzo, а из СМИ и обзоров в него попали MoneySavingExpert, Forbes Advisor и FT. Ответ о фрилансере в Испании собирался из испанских продуктовых страниц N26 и Revolut, прессу представляли Cinco Días и EFE, и ни один из пяти поставщиков, названных для британского промпта, не появился. Набор изданий в каждой стране свой, как и набор брендов. Три промпта за один день — это ориентир, а не итоговый счёт. Поэтому банк или финтех конкурирует рынок за рынком, страница за страницей. Одна английская страница продукта не отвечает ни на «лучший бизнес-счёт для стартапа в Испании», ни на «welche Bank für Freelancer in Deutschland»; ассистенту нужны страница для этого рынка на его языке — с местным регулятором, тарифами и системой страхования вкладов — и совпадающие записи на сайтах, которые он там цитирует. Структуру разбирает наш [гайд о многоязычном GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo), а [гайд о США](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) объясняет, почему испаноязычный сегмент — отдельный исходный замер. ### Как мы измеряем GEO для банка или финтеха? Мы начинаем с набора промптов — фиксированного списка из 30–50 вопросов покупателей на язык, собранного по формуле «продукт × сегмент × страна × ограничение», — а не со списка ключевых слов: «бизнес-счёт Великобритания стартап», «комиссии перевод Индия», «необанк фрилансер Испания безопасно». Каждый промпт мы прогоняем в чистых сессиях (без входа в аккаунт или во временном чате с выключенной памятью) в ChatGPT, Perplexity и Gemini, с повторами, и записываем каждый ответ с датой, ассистентом и скриншотом. Доля цитирований — это доля промптов, на которых ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Доля голоса — какая часть упоминаний поставщиков на тех же промптах приходится на вас. Исходный замер мы повторяем каждые две–четыре недели в пилоте и ежемесячно на сопровождении; если за 90 дней не сдвинулся ни один показатель, мы сообщаем об этом сами, а набор промптов, логи и отчёты остаются у вас. В этой отрасли каждое изменение страницы, которое мы предлагаем, уходит в ваш комплаенс до публикации, а в логе записано, какая утверждённая версия была на сайте при каждом замере. Бесплатный аудит ИИ-видимости — первый замер по этому протоколу: десять промптов покупателя на одном языке, где вас сейчас не видно, текущие ответы с источниками, список изменений, которые дадут ассистентам что цитировать, и проверка доступа ИИ-краулеров к вашим продуктовым страницам. ### Вопросы по теме ### ChatGPT действительно рекомендует конкретные банки и финтех-компании? Да. Когда пользователь просит назвать банк или сервис в конкретной стране или для конкретного сегмента клиентов, ChatGPT называет варианты и ссылается на страницы сравнения, обсуждения в сообществах или сайты поставщиков. Названия меняются в зависимости от сессии, формулировки и страны, поэтому мы повторяем прогоны. На вопросы о безопасности или устройстве продуктов он обычно отвечает по регуляторам и справочным изданиям. ### Может ли небольшой финтех конкурировать с Chase или Revolut в ответах ИИ? На промптах с ограничениями — да. У крупного бренда редко есть страница для фрилансеров в Испании с поддержкой на английском и датированной таблицей комиссий; у небольшого поставщика она может быть. Каждое ограничение в промпте (страна, тип юрлица, валютный коридор, язык) сокращает список кандидатов, и точная страница обходит общую страницу большого бренда. ### Стоит ли финтеху платить сайтам сравнения за размещение? Платные и партнёрские размещения в финансах распространены, и правила о раскрытии рекламы действуют для обеих сторон. На ответы ИИ влияет другое: совпадает ли ваш профиль с вашей страницей по комиссиям, лицензии и названиям продуктов и есть ли вы вообще в изданиях, которые ассистент цитирует на каждом рынке. Плюсы и минусы разбирает наш [гайд о платных размещениях в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements). ### Через сколько времени банк увидит цитирования в ИИ? Зависит от направления. Доступ краулеров и исправления в реестрах и профилях видны через дни или недели; новые страницы под продукт и сегмент и согласование сущности занимают от недель до квартала; подтверждение со стороны от изданий и сообществ набирается кварталами. Дат мы не обещаем. Каждый горизонт разобран в нашем [гайде о сроках GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). ### Источники - [TD Bank U.S. — почти 80% американцев пользуются ИИ-инструментами, но большинство по-прежнему хочет, чтобы финансовые решения принимал человек (отчёт AI Insights Report, N=2 504, март 2026)](https://stories.td.com/us/en/article/nearly-80-of-americans-use-ai-tools-but-most-still-want-humans-making-financial-decisions-td-survey-finds) - [FINRA — правило 2210 о публичных сообщениях](https://www.finra.org/rules-guidance/rulebooks/finra-rules/2210) - [FCA — финансовая реклама и объявления](https://www.fca.org.uk/firms/financial-promotions-adverts) - [FCA — Consumer Duty, обязанность заботиться о потребителе](https://www.fca.org.uk/firms/consumer-duty) - [Справка OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (переписывание запросов и повторные поиски)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Ahrefs — исследование списков «лучшие X» (750 промптов, декабрь 2025)](https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/) - [Наше исследование: какие страницы цитируют ИИ-ассистенты — 569 ссылок, четыре ассистента, сентябрь 2026](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) - [Наш гайд: как работает многоязычное GEO?](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo) - [Наш гайд: как работает GEO в США — и на американском испанском?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-the-usa) - [Наш гайд: стоит ли платить за место в подборках «лучшие X», чтобы вас рекомендовал ChatGPT?](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements) - [Наш гайд: через сколько GEO даёт результат?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) ## Делать GEO своими силами или нанять агентство? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-house-vs-agency > Решайте по времени и навыкам. Если у одного сотрудника есть четыре–шесть часов в неделю, он может править сайт, а покупатели спрашивают на одном языке, начинайте своими силами: пять шагов, первые четыре укладываются примерно в один рабочий день. Агентство отрабатывает свой гонорар на страницах на нескольких языках, независимых источниках и повторных замерах. - Делайте GEO своими силами, если у одного сотрудника есть четыре–шесть часов в неделю, правки на сайте выходят в течение недели, а покупатели спрашивают на одном языке; иначе нанимайте под то, чего не хватает. - Пять шагов, первые четыре за один рабочий день: доступ краулеров (1 час), исходный замер по 10–30 промптам (4 часа), одно описание компании (3 часа), llms.txt (полчаса), одна страница под промпт (3–5 часов). - Агентство берёт на себя четыре области: страницы на нескольких языках, независимые источники, повторные замеры (30–50 промптов на язык, три ассистента, каждые две–четыре недели) и технические исправления. - Подтверждение со стороны через собственный сайт не получить: в нашем исследовании 569 ссылок из ответов четырёх ассистентов (сентябрь 2026) по вопросам о выборе поставщика 25% вели на каталоги и сайты сравнения. - Трекеры ИИ-видимости стоят от $29 в месяц (Otterly, 15 промптов) и закрывают только две задачи, где нужно считать; в источники, на которые ссылаются ответы, они вас не приведут. ### Правильно ли поставлен вопрос «сами или агентство»? Начните с другого вопроса: на какие части GEO у вашей команды есть время. GEO (Generative Engine Optimization) помогает компании попадать в рекомендации ИИ-ассистентов. Работа состоит из трёх направлений: доступ краулеров, включая редиректы и читаемый текст страниц; контент и единые сведения о компании; присутствие на независимых сайтах. Правки доступа срабатывают за дни или недели, работа с контентом занимает от недель до квартала, а присутствие на независимых сайтах нарабатывается несколько кварталов. Прежде чем выбирать подрядчика, выпишите, что компании нужно сделать в этом месяце: починить доступ, опубликовать страницу с ответом, сверить профили компании или повторить замер. Напротив каждой задачи напишите, кто её сделает и когда она выйдет. Пробелы в этом списке и есть конкретный объём работ, который можно обсуждать с агентством. Ниже разберём пять шагов на эту неделю, четыре области, где агентство отрабатывает гонорар, таблицу задач с вердиктом «можно самим?» и три вопроса, которые решают дело. ### Что можно сделать самим и бесплатно уже на этой неделе? Пять шагов по порядку. Первые четыре укладываются примерно в один рабочий день и не стоят ничего, кроме часов; пятый — первое, на что стоит потратить часы, выделенные на неделю. Каждый шаг заканчивается проверкой: отметьте её и переходите к следующему, а всё, что вы сделаете, пригодится, кто бы ни взялся за дальнейшую работу. Наш собственный сайт показывает, что дня хватает. Наш [гайд о том, как мы делаем GEO себе](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) — это лог одного полудня на get-geo.ai: цикл редиректов между доменом без www и с www, на котором спотыкались ИИ-краулеры, ресурс Search Console не на том хосте, sitemap без машиночитаемых файлов. Ни одной новой страницы в тот день не написали. Если за полдня столько нашлось на сайте, который построило GEO-агентство, день на вашем вряд ли пройдёт впустую. - Шаг 1. Доступ краулеров, около 1 часа. Выполните curl -sIL -A 'OAI-SearchBot' https://yourdomain.com/ и прочитайте цепочку ответов. Документация OpenAI по краулерам рекомендует разрешить OAI-SearchBot в robots.txt, чтобы сайт появлялся в результатах поиска ChatGPT; остальные user-agent, с которыми нужно повторить проверку, перечислены в нашем [гайде о robots.txt для ИИ-краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). Готово, когда каждый user-agent получает один ответ 200 на одном хосте, без цикла между www и доменом без www и без 403 от фильтра ботов. - Шаг 2. Исходный замер по промптам, около 4 часов. Напишите 10–30 вопросов, которые ваши покупатели действительно набирают, включая варианты с городом и с ценой, и прогоните каждый в чистой сессии (новый чат без входа в аккаунт или временный чат с выключенной памятью) как минимум в ChatGPT, Perplexity и Gemini. Готово, когда в таблице с датой есть по строке на каждую пару «промпт и ассистент» и заполнены четыре колонки: названы или нет, на каком месте, какая страница процитирована, какие конкуренты названы. Эта таблица и есть исходный замер первого дня, и он понадобится, кто бы ни делал работу дальше. - Шаг 3. Одно описание компании, около 3 часов. Юридическое название, описание в одно предложение, строка об основателе и категория должны читаться одинаково на сайте, в LinkedIn, в профилях на площадках отзывов и в структурированных данных. Именно это единообразие позволяет модели считать вас одной сущностью, то есть тем, что она может однозначно опознать и описать; ассистент, который находит три описания, не выбирает ни одного. Готово, когда четыре строки совпадают во всех четырёх местах и нигде под вашим контролем не осталось старой версии. - Шаг 4. llms.txt, полчаса. Это текстовый указатель ваших ключевых страниц. Google пишет, что его ИИ-функциям не нужны особые файлы, а ни одна компания-разработчик не сообщает в документации, что читает llms.txt. Файл ничего не стоит: опубликуйте его и не приписывайте ему эффекта. Формат описан в нашем [гайде о llms.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide). Готово, когда файл отвечает 200 в корне канонического хоста и перечисляет страницы, которые вы хотели бы показать ассистенту. - Шаг 5. Одна страница под промпт, 3–5 часов из первой выделенной недели. Возьмите из шага 2 один промпт, на котором вас не назвал ни один ассистент, и напишите страницу, которая даёт ответ в первом же абзаце теми словами, какими спрашивал покупатель. Готово, когда страница опубликована и проходит curl из шага 1. Процитирована она или нет, станет видно на следующем замере, а не в день публикации; если страницу забирают, но так и не цитируют, наш [чек-лист на случай, если ИИ-видимость не выросла](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist) разбирает причины направление за направлением. ### За что агентство действительно берёт деньги? Агентство полезно в четырёх областях, где нужны либо регулярные часы, либо особые навыки; в таблице задач ниже это строки с пометкой «С помощью» или «Нет». Брать деньги за рабочий день из предыдущего раздела агентство не должно. Как читать коммерческое предложение, разбирают наши гайды [о чём спросить GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) и [тревожные признаки у GEO-агентств](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags); коротко: если первый месяц предложения совпадает с вашей бесплатной неделей, спросите, что входит во второй. - Страницы на нескольких языках. Ваша команда, возможно, напишет страницу, которая прямо отвечает на вопрос покупателя по-английски. Испанской и немецкой версиям нужно то же качество текста и то же внимание к вопросам, которые покупатели задают на этих языках. Каждому языку нужны и свои тестовые вопросы, и свои повторные замеры. Чем различаются источники по языкам, объясняет наш [гайд о многоязычном GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo). - Подтверждение со стороны. Независимые сайты описывают вас так же, как вы сами: списки сравнения, профили на площадках отзывов, отраслевая пресса. Мы [разобрали 569 ссылок](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) из 120 ответов ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и приложения Gemini за 14–15 сентября 2026 года: 48% вели на собственные сайты поставщиков и агентств, 16% на каталоги и сайты сравнения, 10% на форумы и 4% на медиа; по вопросам о выборе поставщика 33% пришлись на собственные страницы поставщиков и 25% на каталоги. По данным Ahrefs за декабрь 2025 года, 43,8% из 26 283 URL, которые ChatGPT процитировал по 750 промптам «лучшие X», были списками или рейтингами «лучшие X» (доля цитируемых URL, а не ответов). Чтобы о вас верно написали в списках, которые уже стоят в выдаче по вашей категории, нужны недели работы с площадками; через собственный сайт этот путь не срезать. - Замеры с повторами. 30–50 промптов на язык, три ассистента, несколько прогонов каждого, каждые две–четыре недели: это несколько сотен ответов в месяц, которые нужно прочитать и записать в логи, а один прогон ничего не доказывает, потому что ответы меняются от прогона к прогону. Протокол опубликован в нашем гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure); часть гонорара агентства — плата за то, что протокол выполняют по расписанию. - Технические исправления, которые ваша команда не может внедрить. Первая проверка может выявить проблемы с рендерингом, окно согласия на cookie, закрывающее страницу, или CMS, которую трудно поддерживать. Тут нужен разработчик, который внесёт изменения и проверит их. Именно здесь пригодится техническая часть пилота. ### Справится ли с GEO ваша SEO-команда? Обычно SEO-команда справляется с доступом краулеров и контентом, если скорректирует подход. Для работы с независимыми сайтами на языках, которыми команда не владеет, нужна помощь со стороны. Единица работы меняется: вместо ключевого слова — промпт. Google в гайде по генеративным ИИ-функциям называет оптимизацию под них обычным SEO и ничего сверх него купить не предлагает. В нашем прогоне 14 сентября 2026 года (ChatGPT без входа в аккаунт, четыре промпта о GEO своими силами, по три прогона) ChatGPT сослался на developers.google.com в 12 ответах из 12, на сайты агентств — ни разу: ассистент сам отправляет SEO-команду к документации. Это верно для сервисов Google; ChatGPT и Perplexity ищут своими краулерами и своим поиском, поэтому шаг 1 выше проверяет OAI-SearchBot отдельно. Какой бы ассистент ни забрал вашу страницу, он должен найти на ней ответ, сформулированный прямо и теми словами, которыми спрашивал покупатель. SEO-команда, которая уже пишет страницы с ответом в начале, почти у цели. Измерение меняется: вместо позиции — выборка. Трекеры позиций выдают одну цифру на ключевое слово; ассистенты на втором прогоне отвечают иначе, так что команде нужна привычка к чистым сессиям из шага 2 выше и терпение повторить замер, прежде чем делать выводы из изменений. Один скриншот — это случай, а не результат. Обычно у SEO-команды нет автора-носителя второго языка и времени на работу с площадками на нём. Если покупатели спрашивают на одном языке, GEO своими силами в исполнении SEO-команды с четырьмя–шестью выделенными часами в неделю закрывает первые два направления. Если спрашивают на трёх языках, тут и появляется подрядчик. ### Задача за задачей: сделать самим, нанять или купить инструмент? Таблица ниже закрепляет каждую задачу за самым дешёвым вариантом, который её действительно закрывает; вердикт во второй колонке. «Да» значит, что один человек с выделенными на неделю часами делает задачу сам. «С помощью» значит, что задача делится: часть остаётся внутри, часть покупается (автор-носитель, работа с площадками, разработчик). «Нет» значит, что нужен навык, который за неделю не освоить. Часы — наши оценки для компании с одним сайтом и одним языком, по той же работе на нашем сайте и в аудитах; считайте их отправной точкой, а не сметой. Доля голоса в строке исходного замера показывает, как часто ассистент называет вас по сравнению с конкурентами, которых он упоминает на тех же промптах. Колонка «Инструмент» есть потому, что трекеры ИИ-видимости — реальные продукты с начальными тарифами вроде Otterly за $29 в месяц за 15 промптов и AI Visibility Toolkit от Semrush за $99 в месяц за 25 промптов (цены на сентябрь 2026 года), и они закрывают те две строки, где нужно считать. Если трекер для вас серьёзный третий вариант, наш [гайд «агентство, трекер ИИ-видимости или своими силами»](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-vs-tool-vs-in-house) сравнивает все три по стоимости и добавляет схему решения из шести шагов; эта страница о том, как разделить работу между вашими часами и агентством. | Задача | Можно самим? | Сделать самим | Нанять агентство, когда | Инструмент | | --- | --- | --- | --- | --- | | Проверка доступа краулеров | Да | curl с user-agent краулеров, прочитать цепочку редиректов; около 1 часа | Нужно менять рендеринг, окно согласия на cookie или правила для ботов в CDN, а внутри некому это внедрить | Нет; хватит curl | | Исходный замер по промптам | Да | 10–30 промптов, три ассистента, чистые сессии, таблица; около 4 часов | Нужны 30–50 промптов на язык с повторными прогонами и доля голоса против названных конкурентов | Да, для масштаба: трекеры гоняют промпты по расписанию; промпты всё равно выбираете вы | | Одно описание сущности везде | Да | Сайт, LinkedIn, профили на площадках отзывов, структурированные данные; около 3 часов | Профили есть на языках, которые вы не читаете, или юрлицо сменилось, а старые описания живут | Нет | | llms.txt | Да | Полчаса; эффекта никто не обещает | Никогда: платить за это не нужно | Нет | | Страницы под промпты, один язык | Да | Если есть кому писать и публиковать: 3–5 часов на страницу | У команды нет выделенных часов на тексты, или отрасль регулируется и каждому утверждению нужен источник | Нет; помощник для черновиков не знает, на какой промпт отвечать | | Страницы под промпты, несколько языков | С помощью | Оставьте себе язык, на котором пишете; на каждый другой нужен автор-носитель в штате | Каждому языку нужны свой автор, свой набор промптов и свой замер | Одним инструментом перевода не выяснить, какие вопросы задают покупатели | | Подтверждение со стороны | С помощью | Подтвердить права на профили на площадках отзывов и привести их к единому виду; около 2 часов | Нужно добиться точной записи о себе в списках и каталогах, которые уже стоят в выдаче по вашей категории, на каждом языке | Трекеры показывают, на какие источники ссылаются ответы; попасть в них они не помогут | | Ежемесячный замер с повторами | Да | Один язык, если 4–6 часов в неделю действительно выделены | Несколько языков, или логи некому читать, когда они приходят | Да: трекеры для этого и нужны, если кто-то действует по цифрам | | Исправление рендеринга, окна cookie или правил для ботов в CDN | Нет | Только с разработчиком, который внесёт и проверит изменение | Внутри некому это внедрить: это техническая часть пилота | Нет | *Кто должен выполнять каждую задачу GEO: своими силами, агентство или инструмент (сентябрь 2026) (verified 2026-09-22)* ### Как решить за три вопроса? Проверьте три вещи: у кого есть часы, может ли этот человек выпустить изменение в течение недели и спрашивают ли ваши покупатели на одном языке. Три списка в конце раздела превращают это в вердикт; посчитайте, сколько пунктов описывают вашу компанию. Как бы ни сложилось, один человек на вашей стороне остаётся ответственным. Он даёт информацию, согласует изменения и читает отчёты, даже когда работу делает агентство; задержки на вашей стороне стоят времени, которое никогда не попадёт в счёт от агентства. Подсчёт. Все четыре причины и ни одного из четырёх признаков: делайте сами, потратьте бесплатную неделю выше, а внешний аудит используйте как проверку, а не как договор. Один признак: наймите GEO-агентство только под эту часть, на пилот с фиксированным объёмом, который начинается с уже сделанного вами исходного замера, а остальное оставьте себе. Если не хватает только цифр, трекер дешевле обоих вариантов, при условии что кто-то действует по его данным; таблица стоимости для этого случая есть в нашем [гайде «агентство, трекер ИИ-видимости или своими силами»](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-vs-tool-vs-in-house). Если вы выбрали своими силами, а цифры за квартал не сдвинулись, дальше читайте наш [чек-лист на случай, если ИИ-видимость не выросла](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist). На странице [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) перечислено, что входит в каждый наш тариф; решение одно и то же, кого бы вы в итоге ни спросили. Проверка — это бесплатный аудит ИИ-видимости: десять промптов покупателя на одном языке, где вас сегодня нет в ответах, текущие ответы, список конкретных изменений, которые должны помочь вам туда попасть, и проверка доступа краулеров, письменно. Результат один и тот же, делаете ли вы работу потом сами или отдаёте нам. Напишите на hello@get-geo.ai, указав домен и язык, на котором спрашивают ваши покупатели. - Четыре причины делать самим: (1) у одного названного человека есть четыре–шесть часов в неделю, и он их сохранит; (2) этот человек может выпустить редирект, строку в robots.txt или новую страницу в течение недели; (3) покупатели спрашивают на одном языке; (4) первые четыре шага стоят один рабочий день и дают исходный замер, с которого агентство всё равно бы начало. - Четыре признака, что нужно агентство: (1) покупатели спрашивают на двух и более языках, и никто в штате не пишет на них как носитель; (2) конкуренты, названные на ваших промптах, берутся из списков и каталогов, где вас нет, и ни у кого нет недель на работу с площадками; (3) каждое изменение на сайте ждёт внешнего разработчика или квартального релиза; (4) никто не читает ежемесячные логи, когда они приходят. - Три вопроса для решения: (1) Кто отвечает и сколько часов в неделю он может выделить? Начните с четырёх–шести и скорректируйте по реальной нагрузке. (2) Может ли этот человек выпустить редирект, обновление robots.txt или новую страницу в течение недели? (3) Спрашивают ли ваши покупатели только на одном языке? Три «да»: своими силами. Одно «нет»: нанимайте только под эту часть. ### Вопросы по теме ### Своими силами GEO дешевле, чем с агентством? Для одного языка и сайта, который команда может править, это дешевле деньгами, но дороже временем сотрудников. Первые проверки занимают примерно рабочий день, затем четыре–шесть часов в неделю на замеры и правки страниц. Второй язык или сложная платформа могут потребовать навыков, которые всё равно придётся нанимать, и тогда пилот с согласованным объёмом выходит экономичнее. ### Справится ли наша SEO-команда с GEO или нужен специалист? SEO-команда закрывает направления доступа и контента, если изменит две привычки: единицей работы становится промпт покупателя, а измерением — повторная выборка в чистых сессиях. Специалиста нанимают под одну задачу: автор-носитель для второго языка или работа со списками, из которых цитируют вашу категорию. ### Что компания может сделать сама, прежде чем платить GEO-агентству? Сделать шаги 1–4 за один рабочий день и одну страницу под промпт в первые выделенные часы. Затем запросите бесплатный аудит как второе мнение: десять промптов на одном языке, текущие ответы, конкретные изменения, проверка краулеров. Предложение, у которого первый месяц повторяет эти шаги, берёт деньги за вашу бесплатную неделю. ### Сколько часов в неделю занимает GEO своими силами? Четыре–шесть выделенных часов в неделю на один язык после примерно одного рабочего дня первых проверок. Часы уходят на повтор набора промптов в чистых сессиях, чтение ответов, обновление цитируемых страниц и поддержание единого описания компании. Каждый дополнительный язык — это свой набор промптов, свой автор и свой замер, так что второму языку нужны свои часы. ### Когда инструмент заменяет агентство? Только на двух задачах, где нужно считать: исходный замер и повторный замер. Трекер гоняет промпты по расписанию; он не чинит доступ, не пишет страницу, не сводит ваше описание к единому виду и не приводит вас в источники, на которые ссылаются ответы. Если не хватает только подсчёта, тариф трекера за $29 в месяц (Otterly, 15 промптов, сентябрь 2026) дешевле обоих вариантов; иначе нанимайте. ### Нужен ли трекер ИИ-видимости, если мы наняли агентство? В первый день нет. Вместо этого попросите у агентства сырые логи: список промптов, выборку ответов, скриншоты. Трекер окупает подписку, когда вы хотите независимо проверить цифры агентства или когда набор промптов перерастает то, что один человек прогонит вручную. До тех пор это второй счёт за те же данные. ### Что передать агентству в первый день? Таблицу исходного замера, вывод проверки краулеров, единое описание компании, на котором вы остановились, и список языков, на которых спрашивают покупатели. Агентство, которое начинает с них, пропускает свои первые две недели. То, которое откладывает их в сторону и предлагает собственный этап исследования, берёт деньги за работу, которую вы уже сделали. ### Когда забирать GEO обратно в команду? Когда отчёт на 90-й день показывает прогресс от исходного замера, а ежемесячная работа стала рутиной. Ваш ответственный может повторять набор промптов, обновлять цитируемые страницы и поддерживать единое описание компании. Подрядчика можно оставить на новые языки и работу с независимыми изданиями, где нужно больше переговоров с площадками. ### Источники - [OpenAI — обзор краулеров OpenAI (user-agent OAI-SearchBot и рекомендации по robots.txt)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Google Search Central — оптимизация сайта под генеративные ИИ-функции поиска Google](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) - [Ahrefs — исследование списков «лучшие X» (декабрь 2025, 750 промптов)](https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/) - [OtterlyAI — цены (начальный тариф на сентябрь 2026 года)](https://otterly.ai/pricing/) - [Semrush — AI Visibility Toolkit (база знаний; цена на сентябрь 2026 года)](https://www.semrush.com/kb/1493-ai-visibility-toolkit) - [Наше исследование: какие страницы цитируют ИИ-ассистенты — 569 ссылок, четыре ассистента, сентябрь 2026](https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite) - [Наш гайд: как мы делаем GEO на своём сайте](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: сколько стоит GEO в 2026 году?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: GEO-агентство, трекер ИИ-видимости или своими силами](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-vs-tool-vs-in-house) - [Наш гайд: ИИ-видимость не выросла за три месяца — что проверить?](https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist) - [Наш гайд: о чём спросить GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: тревожные признаки в предложениях GEO-агентств](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags) - [Наш гайд: robots.txt для ИИ-краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) - [Наш гайд: llms.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/llms-txt-guide) - [Наш гайд: многоязычное GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo) ## Как бесплатно проверить, что ИИ-ассистенты говорят о вашей компании? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility > Проверьте вручную. Напишите 10 промптов, которые задали бы ваши покупатели (не «расскажи о нас»), прогоните каждый 2–3 раза в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях и запишите, кого назвали и на какие URL сослались. Это около двух часов. Один прогон — срез, а не диагноз: если вас нет в ответе, причин может быть три, и у каждой своё решение. - Вручную это займёт около двух часов: 10 промптов покупателя (2 о бренде, 5 о категории, 2 о проблеме, 1 с ограничением), по 2–3 прогона в чистых сессиях ChatGPT, Perplexity и Gemini, с записью в лог. - Чтобы ограничить персонализацию, перед первым сообщением во временном чате выберите Unpersonalized или проверяйте без входа в аккаунт, если это возможно. Просто новый чат всё равно может использовать память и настройки аккаунта. - Ahrefs насчитал 13,7% совпадений URL между AI Mode и AI Overviews на 540 000 пар запросов из США за сентябрь 2025 года. Отслеживайте сервисы по отдельности; наше сравнение по Gemini на меньшей выборке — ниже. - Если бренда нет в ответе, это повод проверить доступ, содержание и публичные сведения, но ещё не диагноз. Если ответы различаются, сохраните все прогоны: по одному пропущенному упоминанию причину не установить. - Повторяйте тот же набор каждые две–четыре недели. Платные трекеры стоят от $29 в месяц (Otterly, 15 промптов) и от $99 в месяц (Semrush, 25 промптов), по страницам цен самих поставщиков, сентябрь 2026. ### Почему одного быстрого вопроса недостаточно? На ответ могут влиять память, прошлые разговоры и пользовательские инструкции. Если вы уже обсуждали компанию в своём аккаунте, вы не воспроизводите условия нового посетителя. Во временном чате ChatGPT теперь есть режимы Personalized и Unpersonalized. Выберите Unpersonalized до первого сообщения, чтобы чат не использовал для персонализации память, пользовательские инструкции и плагины, или проверяйте без входа в аккаунт, если это возможно. Исключение — проверки безопасности: им по-прежнему может быть доступен ограниченный контекст прежних разговоров. Вторая причина — разброс. Ассистент каждый раз генерирует ответ заново, а разные продукты одной компании выбирают разные источники. 14 сентября 2026 года мы прогнали пять промптов покупателя GEO-услуг по два раза в приложении Gemini и в AI Mode от Google, в чистых сессиях и со скриншотами. Только один процитированный URL встретился на обеих площадках; все остальные источники различались, хотя по сути ответы совпадали. Ahrefs на большой выборке пришёл к тому же: 13,7% совпадений URL между AI Mode и AI Overviews на 540 000 пар запросов. Для полезной первой проверки ИИ-видимости нужны чистые сессии, повторные прогоны и больше одного ассистента. Ниже — как её провести. ### Какие промпты тестировать? Для первой проверки хватит десяти промптов. Возьмите вопросы разных типов и сформулируйте их так, как спросил бы покупатель, теми словами, которыми он сравнивает товары, услуги и компании. Промпт с ограничением владельцы обычно пропускают, и зря. Чем больше условий в вопросе (язык, город, бюджет, тип дела), тем меньше у модели кандидатов и тем выше шанс, что назовут небольшую компанию. Здесь же пробелы нагляднее всего: если фирму называют в ответах на английском и не называют на испанском, у неё появляется конкретная задача — недостающая испанская страница, а не размытая «проблема с видимостью». - 2 промпта о бренде: «Что такое [название компании]?» и «[название компании] или [главный конкурент]: что выбрать?». Они проверяют, знает ли модель сущность, то есть конкретную организацию, а не просто слова из вашего названия. - 5 промптов о категории со стороны покупателя: «лучший [категория] для [аудитория]», «сколько стоит [категория]», «посоветуй [категория] в [город]». Именно здесь упоминание приносит клиентов. - 2 промпта о проблеме: «как [решить проблему, которую решает ваш продукт]». По ним видно, ссылается ли ассистент хоть иногда на ваши справочные страницы. - 1 промпт с ограничением: добавьте язык, регион или бюджет, например «…который говорит по-испански», «…до $500 в месяц». ### Как провести тест и вести лог? Протокол по шагам. Откройте чистую сессию: временный чат с режимом Unpersonalized, выбранным до первого сообщения, или выйдите из аккаунта. Задавайте один промпт за сессию, скопировав его дословно. Для ChatGPT отметьте, искал ли он в интернете или ответил по собственным знаниям: это разные механизмы, и бренд может быть в одном и отсутствовать в другом. Сделайте скриншот от начала ответа, вместе с картой или рядом карточек компаний над текстом, если они есть, и второй скриншот с раскрытым списком источников. Закройте сессию и повторите. На каждый промпт два–три прогона: ответы на промпты о бренде меняются меньше, на промпты о категории — сильнее. Если ваши покупатели в России, прогоните те же промпты в Алисе: ChatGPT там официально не поддерживается, а около 70% поиска приходится на Яндекс. Записывайте каждый прогон в таблицу сразу; столбцы ниже и есть весь шаблон. По заполненному логу можно посчитать два показателя, которые действительно важны: долю цитирований (долю промптов, где ассистент ссылается на вашу страницу) и долю голоса (какая часть упоминаний брендов приходится на вас). Оба подробно определены в нашем [гайде об измерении ИИ-видимости](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility); в первый день других показателей не нужно. Местному бизнесу стоит внимательно заполнять столбец о карте. В нашем [исследовании поиска юристов](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) 43 из 63 фирм, которые ChatGPT назвал в ответах с картой, стояли на её карточках. Речь об 11 ответах с картой из первого прогона в исследовании 22 сентября 2026 года, где всего было 72 ответа на 12 вопросов. Часть карточек не попала на скриншот, поэтому 43 — нижняя граница, а не доля по всему рынку. | Столбец | Что записывать | | --- | --- | | Дата и время | Когда был прогон; ответы со временем меняются, поэтому у каждой записи должна быть дата | | Ассистент и интерфейс | ChatGPT (с поиском или без), Perplexity, приложение Gemini, AI Mode | | Промпт | Точный текст, скопированный дословно: пересказ ломает сравнимость | | Прогон | 1, 2 или 3, чтобы потом увидеть разброс между прогонами | | Названные бренды по порядку | Все, а не только вы: это знаменатель для доли голоса | | Процитированные URL по порядку | Раскройте список источников; отмечайте, когда источники показаны без ссылок | | Карта или карточки компаний | Да / нет и названия на карточках; по местным промптам с них может приходить большая часть названий в тексте | | Упомянут ли ваш бренд? | Да / нет и какой из ваших URL процитирован, если ссылка есть | | Скриншот | Имя файла с сохранённым ответом, чтобы наблюдение можно было проверить | *Шаблон лога: одна строка на прогон* ### Как читать результаты? Компании может не быть в ответах по разным причинам. Считайте варианты ниже гипотезами для проверки, а не диагнозами, которые можно поставить по одному ответу. Если компании нет даже тогда, когда вы спрашиваете о ней по названию, сначала проверьте доступ и публичные сведения. Пускает ли robots.txt нужные краулеры и есть ли основной текст страницы в ответе сервера? Эти проверки разобраны в нашем [гайде о доступе краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). Посмотрите также индексацию и профили компании: одно лишь отсутствие ещё не говорит о технической блокировке. Если ассистент знает ваш бренд, но не называет его в ответах на вопросы покупателей, сравните свои страницы с источниками, на которые он ссылается. Есть ли у вас нужные цены, условия, города и сравнения? Есть ли независимые описания компании? Этот случай разобран в нашем [гайде о том, почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you). Если результаты различаются между прогонами или ассистентами, запишите это расхождение. Одно исчезновение ещё не спад, но если вас стабильно нет в одном сервисе, стоит разобраться. Повторяйте тот же набор каждые две–четыре недели и смотрите на несколько замеров подряд. ### Когда стоит платить за трекер? Проверять вручную один бренд по 10–20 промптам каждые две–четыре недели — это примерно два часа на замер, и платный трекер здесь не нужен. Для первого замера этого хватит. Какие задачи можно и дальше вести самим, а для каких может понадобиться подрядчик, разобрано в нашем [гайде о GEO своими силами и с агентством](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-house-vs-agency). Платные трекеры нужны, когда промптов, ассистентов или еженедельных проверок конкурентов становится слишком много для ручной работы. Начальные цены на страницах самих поставщиков (проверено в сентябре 2026 года): у Otterly $29 в месяц за 15 промптов в четырёх ассистентах, причём Gemini и AI Mode подключаются за доплату; в Semrush AI Visibility Toolkit $99 в месяц за домен и 25 отслеживаемых промптов. Трекер покажет, появляетесь ли вы в ответах, а найти причины и решить, что менять, всё равно придётся самим. Наш бесплатный аудит ИИ-видимости устроен так же, только проводим его мы: десять промптов на одном языке, по которым вас сейчас не видно, плюс проверка доступа краулеров и конкретные правки, на которые указывает лог. Если вы уже прошли протокол сами, приносите свой лог. Сравнение «до и после» с вашим собственным исходным замером — самый убедительный отчёт, который мы можем вам дать. ### Вопросы по теме ### Сколько раз задавать каждый промпт? Минимум два–три раза, каждый раз в новой чистой сессии. Промпты о бренде относительно стабильны, а промпты о категории и сравнения меняются от прогона к прогону. Поэтому один ответ ничего не доказывает. Если два прогона расходятся, это расхождение и есть результат: ваша видимость по этому промпту пограничная, её нельзя назвать ни нулевой, ни устойчивой. ### Нужна ли платная подписка ChatGPT? Нет. Хватит бесплатного аккаунта или работы без входа в аккаунт. Важно записывать, искал ли ChatGPT ответ в интернете или ответил по собственным знаниям: механизмы разные, и бренды часто видны в одном режиме и отсутствуют в другом. По возможности проверяйте и записывайте оба. ### Что делать, если ассистент описывает компанию неверно? Сначала проверьте источники, на которых построен ответ. Сравните сайт, каталоги и публичные профили: нет ли противоречий в названии, услугах, адресах или реквизитах компании. Ошибки исправляйте в источнике. Ошибаться может и сама модель, поэтому сохраняйте примеры и повторяйте проверку. Что именно смотреть, объясняет наш [гайд о том, почему ChatGPT не рекомендует компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you). ### Как часто повторять проверку? Каждые две–четыре недели, с тем же набором промптов и по тому же протоколу. Чаще проверять нет смысла: прибавится шум, а не сигнал: ответы и так меняются от генерации к генерации. Смотрите на тренд между замерами: как меняются доля цитирований и доля голоса, а не что показала отдельная неделя. ### Источники - [Исследование GET-GEO.AI: каких юристов рекомендуют ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode — 72 ответа на 12 промптов о поиске юриста, 22 сентября 2026 года](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) - [Справочный центр OpenAI — вопросы и ответы о временном чате](https://help.openai.com/en/articles/8914046) - [OpenAI — память и новые настройки ChatGPT](https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/) - [Ahrefs — AI Mode и AI Overviews: просто разные версии одного ответа? (540 000 пар запросов, данные сентября 2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-vs-ai-mode/) - [OtterlyAI — цены](https://otterly.ai/pricing/) - [Semrush — AI Visibility Toolkit (база знаний)](https://www.semrush.com/kb/1493-ai-visibility-toolkit) - [GET-GEO.AI — как измерять ИИ-видимость и цитирования?](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) - [GET-GEO.AI — почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию?](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) - [GET-GEO.AI — как настроить robots.txt для ИИ-краулеров?](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) ## Что записать в GEO-договор: результаты, расторжение и права на данные? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-contract-checklist > GEO-договор должен закрепить письменно девять вещей: объём по направлениям, набор промптов из 30–50 вопросов на язык, копия которого есть у вас, две метрики с определениями, периодичность отчётов, что происходит на 90-й день, если ничего не сдвинулось, срок уведомления и пункт о данных, по которому исходный замер, логи, отчёты и страницы принадлежат вам. - Девять пунктов решают, можно ли будет потом проверить исполнение GEO-договора: объём, замер, отчётность, результаты и проверка на 90-й день, выход и уведомление, права на данные, доступы и учётные записи, цена и продление, эксклюзивность. - Пункт о замере называет набор промптов (30–50 вопросов на язык), минимум три ассистента, чистые сессии и две метрики, долю цитирований и долю голоса; всё это фиксируется в первый день. - Пункт о результатах заменяет гарантию процедурой: повторный замер каждые 2–4 недели и на 90-й день три варианта, если ничего не сдвинулось: бесплатный диагностический месяц, смена объёма или остановка. - Пункт о данных перечисляет, что остаётся вам при любом сценарии выхода: набор промптов, исходный замер, промежуточные замеры, выгрузки логов, отчёты, страницы и журнал изменений; по нашим условиям мы передаём их за 10 рабочих дней. - Пункт о выходе разделяет пилот (фиксированная дата окончания, без автопродления) и сопровождение (помесячно; у нас уведомление за 30 дней) и не назначает платы за то, что вы уходите с данными. ### Что должно быть в пункте об объёме работ? Пункт об объёме должен перечислять результаты работ по направлениям, языки, число страниц и промптов, которые входят в оплату, и дату окончания. Работа по GEO (Generative Engine Optimization) делится на три направления с разными сроками: доступ (robots.txt, редиректы, текст без JavaScript), контент и сущность (страница под каждый промпт покупателя, одно название и одно описание компании везде, где она появляется)» и после перечня отдельным предложением: «По названию и описанию ассистент и опознаёт компанию. и масса бренда (как часто независимые источники называют компанию). Если объём назван по направлениям, понятно, что именно вы покупаете и когда разумно ждать результата; эти сроки разобраны в [гайде о сроках результата](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). Для пилота с фиксированным объёмом пункт должен читаться как спецификация. Наш пилот на 90 дней перечисляет: исходный замер по 30–50 промптам на язык; исправление доступа; до десяти страниц под конкретные промпты; согласование сущности на сайте, в профилях и в структурированной разметке; подтверждение со стороны (чтобы независимые сайты описывали вас так же, как вы сами); повторный замер каждые две–четыре недели; отчёт на 90-й день. В гайде [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) перечислено, что входит в каждый тариф, так что договор может ссылаться на опубликованный объём. В пункте об объёме часто забывают две вещи. Первый: привязка страниц к промптам, то есть на какой вопрос покупателя отвечает каждая страница; вопросы берут из промптов, по которым вас нет в ответах на исходном замере. Число страниц без промпта за каждой из них — это смета на контент, как бы её ни назвали в предложении. Второй: исключения, то есть что агентство делать не будет (платные размещения, покупка ссылок, отзывы), чтобы никто не узнал об этом на втором месяце. ### Что должно быть в пункте о замере и отчётности? Пункт о замере должен описывать набор промптов, ассистентов, условия сессий и две метрики так подробно, чтобы замер мог повторить кто-то третий. Конкретно: 30–50 вопросов покупателей на язык, зафиксированных в первый день, с копией, которую вам передают до начала любых работ; как минимум ChatGPT, Perplexity и Gemini на каждый язык; каждый промпт прогоняют несколько раз в чистых сессиях (без входа в аккаунт или во временном чате с выключенной памятью); журнал изменений, если промпт потом добавили или убрали. Гайд [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) и есть та версия, которую мы подписываем. Обеим метрикам нужны определения в одно предложение прямо в договоре. Доля цитирований показывает, в какой доле промптов из набора ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Доля голоса — какая часть упоминаний брендов в ответах на тот же набор приходится на вас; её считают относительно списка конкурентов, записанного при исходном замере и тоже зафиксированного в первый день. Собственный индекс агентства без опубликованного определения в договор не впишете: потом никто не скажет, выполнен он или нет. Часть про отчётность должна закрепить периодичность и состав отчёта. В пилоте мы повторяем замер каждые две–четыре недели, на сопровождении — ежемесячно. В каждом отчёте есть повторные прогоны исходных промптов, сравнение с исходным замером по каждому ассистенту и языку, изменения за период, план на следующий и сырой материал за цифрами: сохранённые ответы и скриншоты. Переходы с доменов ассистентов смотрят в вашей собственной аналитике, которую агентство не трогает. [Гайд о тревожных признаках](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags) описывает отчёт, в котором нет промптов. Мало кто предлагает это сам: в нашей проверке в сентябре 2026 года из 60 GEO-агентств, которые ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode процитировали в прогонах 14–15 сентября, метод замера полностью опубликовали только 13 (22%), сырые данные прогонов — одно агентство из 60. Так что и то и другое придётся требовать в договоре. ### Что должно быть в пункте о результатах и проверке на 90-й день? Пункт о результатах должен описывать процедуру проверки: когда она проходит, какие данные сравнивают и что делает каждая сторона, если прогресса нет. Агентство не управляет сгенерированными ответами, поэтому обещания позиции или даты требуют внимательной проверки. Скриншот одного удачного ответа не заменяет согласованный замер. Если за недостигнутую цель полагается какая-то компенсация по договору, её прописывают отдельно. Наша версия, на которую договор ссылается как на политику 90 дней: на 90-й день тот же набор промптов прогоняют заново в тех же условиях и сравнивают с исходным замером первого дня. Если доля цитирований и доля голоса остались внутри разброса, который исходный замер показал между прогонами, мы сообщаем об этом сами и прикладываем разбор, где застрял прогресс. Дальше вы выбираете один из трёх вариантов: бесплатный диагностический месяц, смена объёма или остановка. Гайд о том, [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work), объясняет, что входит в каждый вариант и как отсутствие прогресса разбирают по направлениям. Сравнивайте результаты по каждому ассистенту и языку, чтобы общее среднее не прятало различий. Промежуточные контрольные точки включите в тот же пункт. Если второй замер не показал прогресса, проверяйте доступ краулеров и сохранённые ответы сразу, а не ждите 90-го дня. То, что краулер несколько дней не заходил, само по себе ещё не доказывает ошибку доступа. ### Что должно быть в пункте о выходе и уведомлении? Пункт о выходе должен по-разному описывать пилот и сопровождение и не назначать платы за то, что вы уходите с данными. Пилот — проект с фиксированным объёмом, фиксированной ценой и определённой датой окончания; он не должен перетекать в сопровождение, пока вы не подпишете договор на сопровождение. Сопровождение идёт помесячно; договор должен указывать срок уведомления в днях и оговаривать, что уведомляют письменно. По нашим условиям это 30 дней, и объяснять причину не нужно. Пункт должен покрывать и досрочное прекращение пилота. Наша позиция, записанная в гайде о 90 днях: вы можете остановиться до 90-го дня и получить всё, что сделано к этому моменту; единственное, от чего вы отказываетесь, — сам замер на 90-й день. Каким бы ни был ответ подрядчика, он должен быть в договоре, а не в телефонном разговоре. Пункт о выходе должен ссылаться на пункты о данных и о доступах. Именные учётные записи агентства отзывают в дату окончания; материалы передают в согласованный срок, кто бы и почему ни завершил сотрудничество. Клиент должен иметь возможность продолжить сам или с другим подрядчиком на уже сделанной работе и собранных данных. ### Что должно быть в пункте о правах на данные? Пункт о данных должен по пунктам перечислять, что принадлежит вам при любом сценарии выхода, и задавать срок передачи в днях. Список, который подписываем мы: набор промптов; исходный замер первого дня с сырыми ответами и скриншотами; каждый промежуточный замер; выгрузки серверных логов, использованные в отчётах; страницы и структурированная разметка, написанные для вашего сайта; журнал изменений, где записано, что, где и когда правили; каждый отчёт. По нашим условиям мы передаём всё это в течение 10 рабочих дней после даты окончания в форматах, которые открываются без наших инструментов: таблицы для прогонов, Markdown или HTML для страниц. Спросите у любого подрядчика его срок. Три положения пункт должен проговаривать прямо, потому что именно с них начинаются споры. Набор промптов ваш с первого дня, а не с последнего: копия у вас до начала работ, поэтому каждый следующий отчёт можно сверить со списком, который вы видели. Страницы ваши с момента публикации, кто бы их ни писал, и остаются на вашем домене. А логи по умолчанию идут с каждым отчётом, потому что отчёт только толкует, а доказывают логи. Пункт должен решать и то, может ли агентство оставить себе обезличенную копию. Мы просим разрешение опубликовать набор данных «до и после» без названия бренда, потому что пилот для того и устроен, чтобы такой набор получился; вы можете отказать. В [гайде с вопросами агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) объясняем, почему именно этот набор данных и есть доказательство, которое покупатель должен просить, и почему у нас пока нет клиентского набора, чтобы его показать. ### Что должно быть в пункте о доступах и учётных записях? Пункт о доступах должен оставлять каждый аккаунт на ваше имя и давать агентству самый узкий доступ, которого хватает для перечисленных работ. Аккаунты, которые важны для GEO: CMS, DNS и хостинг, robots.txt и редиректы, аналитика, Search Console и её аналоги у Bing, а также профили, по которым ассистенты опознают компанию (LinkedIn, каталоги, площадки отзывов). Агентство получает в них именные учётные записи, а не логин владельца; в пункте записано, за кем в агентстве закреплена каждая. Изменения, от которых зависит доступ краулеров к страницам, записывайте с датой и автором: robots.txt, редиректы и канонический хост, то есть единственный основной адрес сайта, с www или без. OpenAI пишет, что изменения robots.txt подхватываются примерно за 24 часа; это не срок визита краулера и не срок появления или потери цитирований. По журналу изменений откат показателей можно проследить до конкретных правок. Пункт должен говорить и о том, чем агентство не владеет: никаких доменов, зарегистрированных на его имя, никакого хостинга на его аккаунте, никакого контента на его площадках вместо вашего сайта. Аналитика остаётся вашей, и именно поэтому переходы с доменов ассистентов становятся проверкой цифр агентства, а не одной из этих цифр. В дату окончания вы отзываете именные учётные записи; агентство письменно подтверждает, что других доступов у него нет. ### Что должно быть в пункте о цене и продлении? Пункт о цене должен называть фиксированную цену за фиксированный объём, говорить, сколько промптов, страниц и языков в неё входит, и исключать автоматическое продление. Наш пилот стоит $2 500–6 000 за объём, перечисленный выше, сопровождение — $1 500–3 000 в месяц, помесячно; актуальные цифры и состав каждого тарифа есть в гайде [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing). Цену без объёма нельзя сравнить с другим предложением, а объём без цены нельзя заложить в бюджет. Три пункта стоит проверить до подписания. Платят ли за пилот целиком вперёд, частями или по этапам? Может ли меняться цена сопровождения и за сколько дней об этом предупреждают? И выставляют ли что-то сверх гонорара: инструменты, платные размещения, переводы. Если подрядчик советует платные места в подборках, у этого решения отдельная цена, и оно должно идти отдельной строкой, как объясняет наш [гайд о местах в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements). Самая простая защита — пункт о продлении, по которому продолжение нужно подтвердить, а не отменить. Пилот заканчивается в дату окончания отчётом и тремя вариантами; если вы решаете продолжить, начинается новый документ с новым объёмом. ### Что должно быть в пункте об эксклюзивности? Пункта об эксклюзивности либо не должно быть вовсе, либо он должен быть узким, взаимным и ограниченным по сроку. Широкая эксклюзивность в вашу пользу (агентство не работает ни с кем из вашей отрасли) редко стоит своих денег: она поднимает цену, а проверить её нельзя. Широкая эксклюзивность в пользу агентства (вы не нанимаете другого GEO- или SEO-подрядчика на срок договора) лишает вас второго мнения по тому же набору промптов, а это одна из самых дешёвых проверок, какие у вас есть. Записать стоит другое — раскрытие конфликта интересов: агентство сообщает вам, если за время договора берёт прямого конкурента на том же языке и в той же категории, а вы можете завершить сопровождение со стандартным уведомлением. В наших условиях эксклюзивности нет ни в одну сторону, а строка о раскрытии есть. Если подрядчик просит эксклюзивность, спросите, что она защищает такого, чего не защищает пункт о замере. ### Какие пункты обязательны, а какие пробелы считать тревожным признаком? В таблице ниже девять пунктов сведены в проверку на одну страницу: по ней можно пройтись с любым предложением GEO-агентства, включая наше. Во втором столбце минимальная формулировка, в третьем — что обычно остаётся непроверяемым, если пункта нет. Это чек-лист для покупателя, а не юридическая консультация; дайте договор прочитать юристу в вашей юрисдикции. Если хотите проверить подрядчика раньше, чем читать его договор, попросите десять промптов покупателя на одном языке, по которым вас сегодня нет в ответах, текущие ответы, список конкретных изменений, которые он бы внёс, и проверку доступа краулеров. Именно это входит в наш бесплатный аудит ИИ-видимости, и ещё до подписания видно, измеряет ли подрядчик так, как потом напишет в договоре. | Пункт | Обязательно | Тревожный признак, если пункта нет | | --- | --- | --- | | Объём работ | Результаты по направлениям; названы языки; число страниц и к какому промпту относится каждая; исключения; дата окончания | Число страниц без промптов за ними: контент на объём, который не к чему привязать | | Замер | 30–50 промптов на язык, зафиксированы в первый день, копия передана до начала работ; минимум три ассистента; определены чистые сессии; определены доля цитирований и доля голоса; записан список конкурентов | Собственный индекс или список промптов, которого у вас нет: сверить с первым днём нечего | | Отчётность | Каждые 2–4 недели в пилоте, ежемесячно на сопровождении; по каждому ассистенту и языку; внесённые изменения, следующий план, приложены сырые ответы и скриншоты | Одна цифра в месяц: рассказ без логов, по которым можно было бы повторить промпт | | Результаты и проверка на 90-й день | Без гарантий позиций и дат; контрольная точка на 90-й день; что с чем сравнивают; варианты, если ничего не сдвинулось (бесплатный диагностический месяц, смена объёма, остановка) | Гарантия, которую никто не может проверить, или «результаты бывают разные» без сценария: продление держится на рассказе подрядчика | | Выход и уведомление | Пилот заканчивается в дату окончания и не перетекает в сопровождение; сопровождение помесячно с уведомлением в днях (у нас: 30); оговорено досрочное прекращение; за уход с данными ничего не платят | Об уведомлении ни слова, или срок 6–12 месяцев на первом же договоре: ошибка в выборе стоит года, а не квартала | | Права на данные | Перечень по пунктам (набор промптов, исходный замер, промежуточные замеры, выгрузки логов, страницы, журнал изменений, отчёты) ваш при любом сценарии; срок передачи в днях (у нас: 10 рабочих дней); открытые форматы | «Отчёты по запросу» или страницы, которые остаются у агентства: уйдёте — потеряете и исходный замер, и сделанную работу | | Доступы и учётные записи | Все аккаунты на ваше имя; именные пользователи агентства; изменения, влияющие на доступ краулеров, записаны с датой и автором; отзыв в дату окончания; домены и хостинг не оформлены на агентство | Логин или хостинг на агентстве: правка robots.txt или редиректа может убрать вас из ответов, а откатить её вы не сможете | | Цена и продление | Фиксированная цена за фиксированный объём; сколько промптов, страниц и языков в неё входит; график оплаты; уведомление об изменении цены в днях; сторонние расходы отдельными строками; продление по подтверждению | Автопродление или дополнительные услуги без цены: второй период начнётся без вашего решения | | Эксклюзивность | Отсутствует либо узкая, взаимная и ограниченная по сроку; раскрытие конфликта интересов с правом расторгнуть со стандартным уведомлением | Широкая эксклюзивность в пользу агентства: никто другой не сможет измерить для вас те же промпты | *Чек-лист GEO-договора: девять пунктов, минимальная формулировка и что остаётся непроверяемым без пункта (verified 2026-09-22)* ### Вопросы по теме ### Должен ли GEO-договор содержать гарантию результата? Договаривайтесь о проверяемом процессе: фиксированный набор промптов, исходный замер в первый день, условия повторных сессий и проверка на 90-й день. Агентство не управляет ответами, а один удачный скриншот — ещё не устойчивый результат. Если обе метрики не выросли, по нашим условиям вы получаете бесплатный диагностический месяц, смену объёма или остановку. ### Кому принадлежат набор промптов и исходный замер, когда сотрудничество заканчивается? Вам, причём с первого дня, а не с последнего. В договоре должно быть сказано, что набор промптов передают до начала работ, а исходный замер, промежуточные замеры, выгрузки логов, отчёты, страницы и журнал изменений передают в открытых форматах в согласованный срок. По нашим условиям это 10 рабочих дней после даты окончания. ### Каким должен быть срок уведомления при сопровождении по GEO? Он должен быть записан в днях, письменно, и быть настолько коротким, чтобы ошибка в выборе стоила месяца, а не года. Наше сопровождение идёт помесячно с уведомлением за 30 дней, причину объяснять не нужно. Пилоту срок уведомления не нужен: у него фиксированная дата окончания, и в сопровождение он не перетекает, пока вы не подпишете договор на сопровождение. ### Можно ли остановить 90-дневный пилот досрочно и что у нас останется? У нас — да. Вы получаете всё, что сделано к этому моменту: набор промптов, исходный замер, промежуточные замеры, уже написанные страницы и журнал изменений. Вы отказываетесь только от замера на 90-й день, то есть от сравнения, ради которого пилот и затевался. Задайте тот же вопрос каждому подрядчику и сравните письменные ответы, включая плату, которая при этом полагается. ### Нужен ли агентству доступ администратора к нашей CMS и аналитике? Нет. Каждый аккаунт остаётся на ваше имя; агентство получает именные учётные записи с самыми узкими правами, которых хватает для перечисленных работ, а аналитика остаётся только для чтения, чтобы переходы с доменов ассистентов оставались независимой проверкой его цифр. Изменения, от которых зависит доступ краулеров, например в robots.txt и редиректах, записывают с датой и автором; доступ отзывают в дату окончания. ### Кому принадлежат страницы, которые агентство пишет для нашего сайта? Вам, с момента публикации, кто бы их ни писал, и они остаются на вашем домене. Договор должен говорить об этом прямо и исключать контент на площадках агентства вместо вашего сайта. То же относится к структурированной разметке и к правкам существующих страниц: их записывают в журнал изменений, который при выходе тоже ваш. ### Нормален ли пункт об эксклюзивности в GEO-договоре? Он не обязателен, а широкие версии стоят больше, чем защищают. Эксклюзивность в пользу агентства мешает кому-то ещё измерить для вас те же промпты, а это дешёвое второе мнение. Записать стоит раскрытие конфликта интересов: агентство сообщает, если берёт прямого конкурента на вашем языке и в вашей категории, а вы можете завершить сотрудничество со стандартным уведомлением. ### Что делать, если агентство хочет использовать наши результаты как кейс? Внесите это в пункт о данных как отдельное согласие. Обезличенный набор данных «до и после» без названия бренда и есть то доказательство, которое каждый покупатель должен просить у GEO-агентства, поэтому просьба разумна, а решает клиент. Мы просим такое разрешение в каждом пилоте, потому что клиентского набора данных для показа у нас пока нет, и говорим об этом прямо. ### Источники - Исследование GET-GEO.AI: что публикуют 60 цитируемых GEO-агентств — цены, гарантии, метод, языки (проверено 22 сентября 2026 года) - [Наш гайд о замере: набор промптов, чистые сессии, две метрики и политика 90 дней целиком](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: что делать, если за 90 дней ИИ-видимость не выросла, и три варианта](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work) - [Наш гайд: тревожные признаки в предложениях GEO-агентств и как выглядит приемлемый ответ](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags) - [Наш гайд: о чём спросить GEO-агентство, прежде чем его нанять, включая наши собственные ответы](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд о ценах на GEO: тарифы, их состав и объём пилота на 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: через сколько времени GEO даёт результат, по направлениям, и сигналы, которые приходят раньше цитирования](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд: стоит ли покупать место в подборке и как оценить это решение отдельно](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements) - [OpenAI — обзор краулеров OpenAI (изменение robots.txt подхватывается примерно за 24 часа)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) ## Дают ли GEO-агентства гарантию и какой она должна быть? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-guarantee-explained > Ни одно агентство по GEO (Generative Engine Optimization) не может гарантировать цитирование в ChatGPT, Perplexity или Gemini: OpenAI пишет, что размещение не гарантируется, а ответы меняются между прогонами. Гарантировать можно процесс. Наша формула: 30–50 промптов на язык, чистые сессии, повторный замер каждые 2–4 недели, на 90-й день — разбор с тремя вариантами, а данные остаются у вас. - В справке OpenAI о поиске в ChatGPT, проверенной 16 сентября 2026 года, сказано: результаты ранжируются по многим факторам, размещение не гарантируется. Это правило касается любого агентства. - В нашем прогоне в ChatGPT 14 сентября 2026 года промпт о гарантиях за 3 прогона; только один домен появился во всех трёх. - У гарантии процесса пять проверяемых частей: 30–50 промптов на язык, чистые сессии, исходный замер в первый день, повторный замер каждые 2–4 недели и письменный разбор на 90-й день. - Наша политика в одну строку: если на 90-й день доля цитирований и доля голоса остались в пределах разброса исходного замера, мы сообщаем об этом сами, а вы выбираете один из 3 вариантов. - В нашей проверке 60 GEO-агентств, на которые ссылаются ИИ-ассистенты (сентябрь 2026), 8 (13%) обещали результат или возврат денег, 19 (32%) писали, что результат не гарантирован, а 30 (50%) не говорили об этом ничего. ### Почему ни одно агентство не может гарантировать цитирование? Ни одно агентство не может гарантировать цитирование: ответ пишет ассистент, которым агентство не управляет, и платформа сама об этом пишет. В справке OpenAI о поиске в интернете через ChatGPT, проверенной 16 сентября 2026 года, сказано, что результаты ранжируются по многим факторам и размещение не гарантируется. Там же сказано, что ChatGPT может превратить вопрос в несколько прицельных поисковых запросов. Эти запросы могут отличаться от формулировки вашего покупателя, но из этого не следует, что ассистент отвечает на другой вопрос. Вторая причина — разброс между прогонами. Задайте один и тот же вопрос три раза в чистых сессиях (новый чат без входа в аккаунт или временный чат с выключенной памятью), и список доменов в ссылках изменится. В наших прогонах в августе 2026 года по одному семейству промптов ChatGPT назвал нас в пяти чистых сессиях из пяти, а рядом с нами появились двенадцать разных конкурентов. Один скриншот не докажет ни того, что гарантия выполнена, ни того, что она нарушена. К тому же у разных направлений работы разные сроки. В документации OpenAI о краулерах сказано, что изменения в robots.txt учитываются примерно за 24 часа. Речь о правилах доступа, а не об обещанном визите краулера или цитировании. Масса бренда, то есть то, как часто независимые источники называют вашу компанию, может меняться кварталами. Эти сроки разобраны в нашем [гайде о сроках результатов GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). ### Что можно гарантировать вместо этого? Процесс Агентство может гарантировать собственные действия: что оно измеряет, как часто, с чем сравнивает и что делает, если цифры не двигаются. Эти действия клиент может видеть и проверять, а договор должен ясно описать обязательства и последствия. Вся конструкция держится на двух показателях. Доля цитирований — доля промптов фиксированного набора, в ответах на которые ассистент ссылается на одну из ваших страниц. Доля голоса — ваша доля среди всех упоминаний брендов в ответах на тот же набор, по списку конкурентов, записанному в первый день. Оба показателя считаем отдельно по каждому ассистенту и языку, а полные определения даны в гайде о том, [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). У гарантии процесса пять частей, и каждую можно вписать в договор и проверить по календарю. - Фиксированный набор промптов: 30–50 промптов покупателя на язык, согласованных до начала работы, и копия у вас на руках. Если список можно менять посреди работы, ни один следующий график не получится сравнить с первым днём. - Протокол сессий: каждый промпт повторяют в одинаковых условиях. У временного чата в ChatGPT теперь два режима, Personalized и Unpersonalized. Выбирайте Unpersonalized, чтобы исключить сохранённую память, пользовательские инструкции и плагины, и запишите эту настройку в протокол. Временные чаты не создают и не обновляют память, но персонализированный режим может пользоваться уже сохранённой. - Исходный замер в первый день: сырые ответы и скриншоты по всему набору, по каждому ассистенту, до каких-либо изменений. - График повторных замеров: тот же набор, тот же протокол, каждые 2–4 недели в течение пилота, с приложенными логами. - Письменный разбор на 90-й день: что проверяем, кто первым читает результат, какие варианты названы на случай, если проверка не пройдена, и у кого остаются данные. ### Что обещает наша политика 90 дней в цифрах? Наша политика 90 дней умещается в одну формулу: замер, порог, условие срабатывания и три исхода. Она входит в пилот на 90 дней; что входит в пилот и сколько он стоит, перечислено в гайде о [ценах на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing). Порог — разброс самого исходного замера. Замер первого дня повторяют несколько раз, и повторы расходятся, потому что сгенерированные ответы меняются. Если на 90-й день показатели остаются внутри этого разброса, не сдвинулось ничего, что мы могли бы отличить от шума. Если хотя бы один показатель хотя бы в одном ассистенте выходит за его пределы, мы обсуждаем, что значит это изменение. Сам разговор на 90-й день разобран в гайде о том, [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work). Не менее важно, чего в формуле нет: обещанной позиции, обещания по конкретному ассистенту, обещанной даты первого цитирования и пункта о возврате денег. Вместо возврата наша политика даёт три варианта, названных выше. - Входные данные: те же 30–50 промптов на язык, что и в первый день; каждый прогоняем несколько раз в чистых сессиях; как минимум в ChatGPT, Perplexity и Gemini; повторный замер каждые 2–4 недели; два показателя по каждому ассистенту, доля цитирований и доля голоса. - Условие: на 90-й день оба показателя в каждом измеренном ассистенте остаются в пределах разброса, который исходный замер показал между своими повторными прогонами. - Что происходит: мы сами сообщаем вам об этом письменно и прикладываем таблицу 90-го дня рядом с исходным замером, а также наш разбор того, где и почему остановился прогресс. - Исход, один из трёх на ваш выбор: бесплатный диагностический месяц (повторный исходный замер, одна ещё не проверенная гипотеза, второй замер и письменная рекомендация, в которой может стоять «остановиться»); новый объём работ, переписанный по тому, что показали данные; или остановка. - Что остаётся у вас в любом случае: набор промптов, исходный замер с сырыми ответами и скриншотами, все промежуточные замеры, выгрузки логов, страницы и история изменений. ### Как читать пункт о гарантии? Четыре вопроса Пункт о гарантии проверяют четырьмя вопросами. Если он не отвечает на все четыре, это не гарантия, как бы ни назывался раздел. Вопросы одни и те же для пункта о возврате денег, для строки «результат за 30 дней» и для нашей собственной политики. В [гайде о вопросах к GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) разобран весь проект, а эти четыре вопроса относятся к самому обещанию. На чём измеряют? Гарантии нужен набор промптов с указанным числом, языком, списком ассистентов и протоколом сессий. «Упоминания в ChatGPT» без этих четырёх условий можно подтвердить одним скриншотом из одного аккаунта со входом. С чем сравнивают? Гарантии нужен исходный замер первого дня и правило для его собственного разброса. Рост с одного цитирования до четырёх — это +300%, но одни абсолютные числа ещё не говорят, что изменение устойчиво. Когда и кто проверяет? Гарантии нужны график замеров и конкретный человек, который читает отчёт. Если вы сами можете повторить любой промпт без входа в аккаунт и сверить ответ с логами, вы не зависите от пересказа. Протокол описан в гайде о том, [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility). Что будет, если проверка не пройдена, и у кого остаются данные? Гарантии нужны названные последствия и пункт о данных: возврат денег, бесплатный месяц, новый объём работ или остановка, записанные в договоре. При любом исходе набор промптов, исходный замер и страницы остаются у вас. ### Какие формулировки гарантий принимать, обсуждать или отклонять? В сентябре 2026 года мы проверили 60 GEO-агентств, на которые ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode ссылались в наших прогонах 14–15 сентября. На своих сайтах 8 (13%) обещали результат или возврат денег, 3 (5%) описывали, что будет, если работа не окупится, не обещая цитирований, 19 (32%) прямо писали, что результат не гарантирован, а 30 (50%) не говорили об этом ничего. Половина выборки публично об этом молчала и откладывала вопрос до коммерческого предложения. Это данные по выборке, а не оценка для всего рынка. Большинство формулировок гарантий укладываются в семь шаблонов, и по четырём вопросам каждому можно вынести вердикт. Вердикты зависят от устройства пункта: от того, что он закрепляет письменно, а не от того, кто его написал. В [гайде о тревожных признаках](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags) так же разобраны девять фраз из коммерческих предложений, а в гайде о том, [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work), есть парная таблица с тремя видами обещаний GEO. Здесь — конкретные формулировки, чтобы вы прошли по предложению строку за строкой. | Формулировка обещания | Что можно проверить на 90-й день | Вердикт | | --- | --- | --- | | «Гарантированное упоминание на 1-м месте / в топ-3 в ChatGPT» | Ничего, если пункт не фиксирует набор промптов, протокол сессий и число повторов: место в одном сгенерированном ответе ещё не позиция | Отказаться. Сама платформа пишет, что размещение не гарантируется | | «N гарантированных цитирований за 30 дней» | Количество и дата без знаменателя: на каких промптах, из скольких прогонов, в каком ассистенте | Отказаться, если к пункту не приложены набор промптов и протокол; если приложены, читать его как шаблон с возвратом денег ниже | | «Возврат денег, если вас не цитируют на N из M промптов на K платформах к неделе W» | Проверяемая формула, если M промптов у вас на руках, сессии чистые, а «цитируют» значит «ставят ссылку на вашу страницу» | Обсуждать. Спросите, кто выбрал M промптов, сколько повторов засчитывается и что будет с исходным замером и страницами, если возврат выплатят | | «Результат за 30 дней» | Дату; метрику — только если пункт её называет; работу над доступом (robots.txt, редиректы, рендеринг) могут выдать за весь результат | Обсуждать. Спросите, о каком направлении речь, какая метрика и какой набор промптов; не платите квартальную цену за исправление доступа, которое занимает неделю | | «Наш собственный индекс видимости вырастет на X%» | Если определение индекса не опубликовано, а сырые прогоны вам не передают, сверить это число не с чем | Отказаться, если определение, набор промптов и сырые прогоны не включены в договор | | «Гарантий нет, результаты варьируются» и больше ничего | Честно о результате, но проверять нечего: нет исходного замера, графика замеров и процедуры на 90-й день | Обсуждать. Честность оставить, процесс добавить: набор промптов, исходный замер, повторные замеры, разбор на 90-й день, пункт о данных | | Письменный процесс: фиксированный набор промптов, протокол чистых сессий, исходный замер первого дня, график повторных замеров, разбор на 90-й день с названными вариантами, данные остаются у клиента | Всё: набор и исходный замер у вас, любой промпт можно прогнать заново, а исход 90-го дня — один из вариантов, названных заранее | Принять. Так устроена наша собственная политика; проверьте, что все шесть частей записаны в договоре, а не только в презентации | *Семь формулировок гарантий в предложениях по GEO: что можно проверить на 90-й день и вердикт (verified 2026-09-22)* ### Что наш прогон в сентябре 2026 года показал о гарантиях? Прогон в сентябре 2026 года показал три вещи: на вопрос о гарантиях ассистент отвечает по сайтам агентств, набор агентств меняется от ответа к ответу, а цитируют опубликованную политику. 14 сентября 2026 года мы прогнали двенадцать промптов в ChatGPT без входа в аккаунт, с включённым веб-поиском, по три прогона на каждый: всего 36 ответов. Два промпта касались обещаний: что будет, если GEO не сработало за 90 дней, и дают ли GEO-агентства гарантию и какой она должна быть. В шести ответах на эти два промпта ChatGPT сослался на 18 разных доменов агентств. Только на промпте о гарантиях три ответа дали 11 разных доменов, и лишь один домен появился во всех трёх прогонах. На get-geo.ai ассистент сослался на обоих промптах, через страницу агентства и гайд о замерах, то есть через страницы, где изложена политика 90 дней. Другие домены мы не называем и выводов о них не делаем: домен, который встретился один раз, — всего одно наблюдение. 15 сентября 2026 года мы прогнали те же промпты по два раза в Perplexity (со входом в аккаунт, персонализация выключена) и Google AI Mode (приватное окно). На промпте о 90-м дне оба сослались на гайд «что делать, если GEO не сработало за 90 дней», опубликованный днём раньше, а AI Mode сделал это в обоих прогонах. Во всех трёх ассистентах каждое цитирование get-geo.ai пришлось на два промпта о политике 90 дней и гарантиях. Это первые воспроизводимые данные, а не устойчивая позиция, о чём сказано и в нашем [кейсе](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency). Следующий замер назначен на 26 октября 2026 года. ### Чего в гарантии не должно быть никогда? В гарантии никогда не должно быть обещанной позиции, обещания по конкретному ассистенту, обещанной даты первого цитирования или метрики, которую вы не можете пересчитать по своим данным. Любой из этих пунктов превращает гарантию в повод для спора, а спор на 90-й день — ровно то, от чего гарантия должна защищать. Ещё три пункта только выглядят как гарантии. Первый — платное место, которое выдают за гарантированное упоминание. Место в подборке, на которую ассистенты уже ссылаются, может принести цитирование, и в гайде о том, [стоит ли покупать места в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements), разобрано, когда за это стоит платить. Но гарантии оно не даёт: подборку могут заново обойти, переранжировать или убрать из ответов. Второй — гарантия только на самое дешёвое направление. Доступ краулеров исправляют за несколько дней, поэтому пункт, который гарантирует доступ и называет это результатом, гарантирует то, в чём никто и не сомневался. Третий — привязка к агентству под видом гарантии: возврат денег или бесплатное продление работ только при условии, что вы продлите договор, или пункт, по которому набор промптов и исходный замер остаются у агентства, если вы уходите. Если вы сейчас сравниваете предложения, самый быстрый тест — тот, что мы советуем для любого подрядчика, включая нас. Попросите десять промптов, по которым вас сейчас не видно, текущие ответы на них и конкретные изменения, которые приведут вас в эти ответы. Это и есть наш бесплатный аудит ИИ-видимости: один язык, письменно. Напишите на hello@get-geo.ai, укажите сайт и язык, на котором продаёте, и проверьте наш ответ по четырём вопросам выше. ### Вопросы по теме ### Гарантия возврата денег лучше гарантии процесса? Не сама по себе. Возврат компенсирует оплату, а права на работу и данные — отдельный вопрос договора. Полезный пункт сохраняет за вами набор промптов, исходный замер, промежуточные замеры и страницы, какой бы ни была компенсация. Возврат денег может входить в этот письменный процесс, а не заменять его. ### Может ли агентство гарантировать упоминание, купив место в подборке? Купить место может, гарантировать упоминание — нет. Подборку, на которую ассистенты ссылаются сегодня, могут заново обойти, переранжировать или убрать, а ответы и так меняются от прогона к прогону. Платное место — тактика подтверждения со стороны, у которой своя цена и свои проверки. О том, ссылаются ли ассистенты на ваши собственные страницы, оно ничего не говорит. ### Что считается «сдвигом» по вашей политике 90 дней? Сдвиг — это доля цитирований или доля голоса на 90-й день хотя бы в одном ассистенте за пределами разброса, который исходный замер показал между своими повторными прогонами. Внутри этого разброса мы не можем отличить изменение от шума, поэтому политика вступает в силу. Фиксированного процента нет: мерило — разброс вашего собственного исходного замера. ### Действует ли политика 90 дней для подробного аудита или сопровождения? Политика входит в пилот на 90 дней, потому что только в нём есть исходный замер, график повторных замеров и отчёт 90-го дня. Подробный аудит заканчивается исходным замером и планом, а сопровождение идёт помесячно с ежемесячным замером. Что входит в каждый тариф, перечислено в нашем гайде о ценах на GEO. ### Можно ли проверить гарантию до подписания договора? Да. Прогоните предложенный агентством набор промптов сами, без входа в аккаунт, по три раза на промпт, и запишите, на какие домены ссылается ассистент. Так у вас будет исходный замер ещё до первого дня, и вы увидите, можно ли пересчитать обещанную метрику по данным, которые есть у вас. Проверка занимает полдня, протокол описан в гайде о том, как проверить ИИ-видимость самостоятельно. ### А если агентство гарантирует результат только в одном ассистенте? Спросите, почему именно в нём. ChatGPT, Perplexity и Gemini опираются на разные наборы источников, поэтому обещание по одному ассистенту может означать, что именно там срабатывает привычная тактика агентства. Полезный пункт требует замеров как минимум в этих трёх ассистентах, по каждому языку, и отдельного отчёта по каждому, чтобы вы видели, где произошёл сдвиг. ### Почему разбор на 90-й день, а не на 30-й? 90-й день — дата разбора пилота, а не обещанный срок первого цитирования. Технические изменения можно проверить раньше, а новому обходу страниц и независимым упоминаниям может понадобиться больше времени. Ориентир OpenAI в 24 часа касается правил robots.txt, а не получения страниц краулером. Мы делаем замеры каждые 2–4 недели, а на разборе 90-го дня решаем, что делать дальше. ### Источники - Исследование GET-GEO.AI о 60 GEO-агентствах, на которые ссылаются ИИ-ассистенты: что они публикуют о ценах, гарантиях, методе и языках (проверено 22 сентября 2026 года) - [Наш гайд: что делать, если GEO не сработало за 90 дней, с таблицей трёх видов обещаний](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work) - [Наш гайд о том, как мы измеряем: исходный замер, показатели, ежемесячные результаты и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: тревожные признаки в предложениях GEO-агентств](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-red-flags) - [Наш гайд: что спросить у GEO-агентства, прежде чем его нанять](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд о ценах на GEO: тарифы, что входит в пилот на 90 дней и какая политика к нему прилагается](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: сколько времени занимает GEO, по направлениям](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд: как бесплатно проверить, что ассистенты говорят о вашей компании](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) - [Наш гайд: стоит ли покупать места в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements) - [Наш кейс: протокол чистых сессий, применённый к нам самим](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (ранжирование по многим факторам, размещение не гарантируется)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [OpenAI — обзор краулеров OpenAI (изменения robots.txt учитываются примерно за 24 часа)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Справочный центр OpenAI — временные чаты: режимы Personalized и Unpersonalized (проверено 25 сентября 2026 года)](https://help.openai.com/en/articles/8914046) ## ИИ-видимость не выросла за три месяца GEO — что проверить? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/is-geo-working-checklist > Проверяйте по порядку: доступ, рендеринг, контент, сведения о компании и замер. Доходят ли поисковые краулеры до конечного URL и есть ли ответ в HTML? Затем сравните повторные прогоны с исходным замером. OpenAI подхватывает изменения robots.txt примерно за 24 часа, но это не срок повторного обхода. Пустые логи тоже ещё не доказывают проблему с доступом. - Доступ и рендеринг проверяйте в первый день, контент и сведения о компании на первой неделе. Исходный замер снимите до изменений, потом повторяйте замеры и оценивайте независимые упоминания. - OpenAI обычно применяет изменения robots.txt примерно за 24 часа, но визит не обещает. Если к 4–8-й неделе поисковые краулеры так и не заходили, проверьте доступ, обнаружение страниц и полноту логов. - Наш протокол: 30–50 вопросов покупателей на язык и три прогона при одинаковых настройках сессии. Это рабочие ориентиры, а не статистический порог; по одному скриншоту тенденцию не увидеть. - 14–15 сентября 2026 года наши 12 промптов дали 84 ответа в ChatGPT, Perplexity и AI Mode; все ссылки на get-geo.ai пришлись на два промпта о политике 90 дней, где наши страницы дают проверяемое обязательство. - На промптах «как делать GEO своими силами» ChatGPT сослался на developers.google.com в 12 из 12 ответов и ни на один сайт агентства (14 сентября 2026); круг источников определяет, кого вашей странице придётся обойти. ### Забирали ли краулеры страницы вообще? (доступ, день 1) Начните с логов сервера: какие страницы забирали краулеры и что сервер им ответил. Если записей нет, цитирование это ещё не исключает: ассистенты могут брать данные из поисковых индексов, из кеша или через краулеры, которых ваши логи не видят. Ищите OAI-SearchBot (поиск ChatGPT), GPTBot (обучение), PerplexityBot, Claude-SearchBot и Googlebot (AI Overviews и AI Mode). Google-Extended — это токен управления в robots.txt, а не отдельный краулер. OpenAI пишет, что изменения robots.txt обычно вступают в силу примерно за 24 часа; это не срок, к которому страницу посетят или процитируют. Мы повторяем замер каждые две–четыре недели. Если визитов нет и ко второму замеру, на 4–8-й неделе, разберитесь с доступом, обнаружением страниц и логированием, прежде чем делать выводы. В августе 2026 года на нашем сайте был цикл редиректов между доменом без www и с www; он описан в [разборе нашего сайта](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves). Отдельные настройки разобраны в [гайде о robots.txt](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers). Подтверждённые проблемы с доступом устраните до того, как оценивать эффект от правок контента. - 1. Пускает ли robots.txt поисковые краулеры? Выполните curl -s https://yoursite.com/robots.txt. Сбой: правила, которые действуют для OAI-SearchBot, PerplexityBot или Claude-SearchBot, запрещают страницы, которые вы хотите показать. Блокировка одного GPTBot — отдельное решение про обучение. Что делать: уберите противоречащие правила; явные группы Allow могут помочь, но не нужны, если ни одно действующее правило доступ не закрывает. - 2. Доходит ли запрос до открытой конечной страницы? Выполните curl -sIL -A OAI-SearchBot https://yoursite.com/the-page. С подставленным user-agent вы проверяете заголовки и редиректы, а не настоящий визит краулера. Сбой: циклы, 403, 429 или не тот конечный адрес. Исправный редирект сбоем не считается. Что делать: держите цепочку редиректов короткой, а конечный URL сверьте с canonical и sitemap. - 3. Забирали ли поисковые краулеры изменённые страницы? Выполните grep -i 'OAI-SearchBot\|PerplexityBot\|Claude-SearchBot' access.log | grep '/the-page'. Смотрите даты, конечные ответы и полноту логов. 3xx может быть обычным редиректом; пройдите по нему, прежде чем объявлять сбой. Если записей нет к 4–8-й неделе, это повод проверить доступ и обнаружение страниц, а не готовый вывод, что правка не сработала. - 4. Не показывает ли CDN или WAF разрешённым краулерам проверку вроде капчи? Ищите 403, 429 и страницы с проверкой посетителя. Проверьте управляемые правила и лимиты запросов. Если оператор краулера публикует способ проверки или диапазоны IP, используйте их, чтобы опознать и пропустить настоящие поисковые краулеры; совпадение user-agent ещё не подтверждает, что запрос настоящий. ### Видит ли модель ту страницу, которую вы написали? (рендеринг) Проверьте и сырой HTML-ответ, и отрисованную страницу. Первое показывает «Просмотр кода страницы», второе показывает инспектор: это страница после выполнения JavaScript. Одни краулеры выполняют JavaScript, другие могут и не выполнять. Из 15 цитируемых страниц конкурентов, которые мы проверили 21 сентября 2026 года, у одной без JavaScript не было текста, но 15 сентября AI Mode её цитировал. Как AI Mode получил её содержимое, отсюда не ясно. Если важный текст отдаётся сервером в первом же HTML, зависимость от рендеринга меньше. Практические проверки разобраны в [гайде о цитировании в ChatGPT](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt). - 5. Есть ли основной текст в сыром HTML? Выполните curl -s -A OAI-SearchBot https://yoursite.com/the-page | grep -c 'предложение из первого абзаца'. Ноль — повод посмотреть ответ целиком: точному совпадению могут мешать и кодировка, и разметка. А вот форма входа или экран согласия, которые прячут текст, — препятствие настоящее. Что делать: отдавайте главное содержимое без каких-либо действий со стороны посетителя, при необходимости через серверный рендеринг или пререндеринг. - 6. Легко ли прочитать проверяемые факты? Найдите в тексте страницы цену, лимит или список языков. Если важный факт есть только на картинке, в графике или PDF, добавьте на нужную страницу понятную текстовую версию. Эти форматы не то чтобы нечитаемы, но текстовый ответ проще найти и проверить; и его не обязательно ставить в первый абзац. - 7. Указывают ли canonical и sitemap на тот хост, который отдаёт страницу? Выполните curl -s https://yoursite.com/the-page | grep -i canonical и сравните с sitemap. Сбой: canonical ведёт на хост, который редиректит. Что делать: один хост везде. ### Отвечает ли страница именно на этот промпт? (контент) Сделайте ответ легко находимым и достаточно конкретным, чтобы его можно было проверить. Короткий ответ ближе к началу помогает читателю; при этом нигде не сказано, что для цитирования нужна какая-то особая первая фраза. OpenAI пишет, что ChatGPT обычно переписывает вопрос в целевые поисковые запросы и может задавать более точные уточняющие. Отсюда вывод: ясно раскройте сам вопрос, а не повторяйте его формулировку и не рассчитывайте на фиксированный порядок захода на страницы. Круг источников значит не меньше, чем сама страница. В нашем замере 14 сентября 2026 года (ChatGPT, без входа в аккаунт, 12 промптов, три прогона) на четыре промпта о GEO своими силами ответы строились на developers.google.com в 12 из 12 случаев, без единого сайта агентства; на следующий день Perplexity отвечал на них по блогам поставщиков, а AI Mode по веткам Reddit. Маркетинговая страница не обойдёт документацию на промпте про документацию. В [гайде о том, почему ChatGPT не рекомендует компанию](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) семь причин расставлены по порядку; здесь контентные из них превращены в проверки. - 8. Отвечают ли страницы на ваши главные вопросы? Сопоставьте десять самых ценных вопросов с URL, которые на них отвечают. Несколько близких вопросов могут делить одну полезную страницу. Сбой — это отсутствующий или размытый ответ, а не повторяющийся URL. Что делать: там, где нужно, добавьте отдельную страницу с ясным заголовком и коротким ответом, обычно на 40–60 слов, подкреплённым проверяемыми деталями. - 9. Подтверждает ли официальная страница утверждение? Поищите site:yoursite.com вместе с утверждением и посмотрите, на какие источники ассистент реально сослался в ответе. Уточняющий вопрос «какие страницы ты проверял?» не заменяет достоверный лог поиска. Пост в блоге или PDF сами по себе не плохи. Что делать: выложите нужные доказательства на открытую страницу так, чтобы их было легко найти. - 10. Актуальны ли сведения, которые устаревают, и верна ли дата? Проверьте видимую дату обновления и dateModified, если он используется. Сбой: устаревшие цены или условия, а также свежая дата на тексте, который не менялся. Страница старше года ещё не обязательно устарела. Что делать: сначала обновите суть, когда это нужно, а потом поставьте реальную дату изменения. - 11. Какие источники отвечают на этот вопрос сегодня? Разберите цитируемые домены по типам: документация, сайты сравнения, форумы, страницы поставщиков, пресса. Если вашего типа страницы среди них нет, проверьте, подходит ли он к вопросу. Что делать: перестройте контент или пересмотрите приоритеты на будущее, записав причину. Исходный набор промптов и результаты сохраните, чтобы изменения в тесте не создали мнимого роста. ### Однозначна ли сущность? Сущность — это организация, которую можно однозначно опознать. Название, род занятий, рынок и люди должны совпадать на сайте, в профилях и в структурированных данных Organization; дословно одинаковые описания не нужны. Где необходимо, разводите торговое название, юридическое и переводные варианты. Неоднозначность задевает и термины: 15 сентября 2026 года Perplexity в 3 из 8 ответов на наши вопросы «что если» перепутал GEO с Gene Expression Omnibus, GEO Group и профсоюзными договорами GEO. На уровне компании ищите неверные категории, тёзок и чужие факты, приписанные вашему бренду. - 12. Опознаёт ли ассистент вашу компанию одинаково? Спросите «Что такое [компания]?» в трёх сессиях с одинаковыми настройками у каждого ассистента. Неверная категория, факты конкурента или путаница с тёзкой — повод разбираться. Что делать: ясно скажите, чем компания занимается и на каком рынке, затем исправьте противоречащие сведения. Одни лишь разные формулировки сбоем не считаются. - 13. Связаны ли между собой варианты названия и профили? Сравните сайт, LinkedIn, подходящие каталоги и поля JSON-LD: name, url, sameAs, founder. Ищите противоречащие факты и ссылки не на ту сущность. Законные варианты названия и пустые необязательные поля сбоем не считаются. Что делать: указывайте точные названия и людей и, где уместно, ставьте ссылки на настоящие профили. ### То ли вы измеряете? (набор промптов, чистые сессии, прогоны) Наш протокол: фиксированный набор из 30–50 вопросов покупателей на язык, три прогона каждого вопроса в сессиях без личного контекста и одни и те же условия при каждом повторном замере. Это рабочие ориентиры, а не универсальный статистический порог. Считайте две метрики. Доля цитирований — это доля вопросов, где ассистент ссылается на вашу страницу. Доля голоса показывает, какая часть упоминаний брендов в тех же ответах приходится на вас. Если замерять каждые две–четыре недели, к третьему месяцу наберётся три–шесть повторных замеров. Протокол описан в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). Разброс — это норма, и его надо знать, прежде чем с ним бороться: на двух наших промптах о политике 90 дней 14 сентября 2026 года (ChatGPT, шесть ответов) были процитированы 18 разных доменов агентств, и только один появился во всех трёх прогонах промпта. Бренд, который есть в одном прогоне и пропал в следующем, нестабилен: замерьте ещё раз, а не переписывайте страницу. - 14. Есть ли датированный исходный замер с сырыми ответами? Найдите лог первого дня: промпт, ассистент, номер прогона, бренды по порядку, процитированные URL, скриншот. Сбой: лога нет или он снят после начала работ. Что делать: снимите его сейчас по нашему бесплатному протоколу [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) и дальше сравнивайте с ним. - 15. Одинаковы ли условия сессий и похожи ли промпты на вопросы покупателей? Работайте без входа в аккаунт или явно выбирайте во временном чате режим Unpersonalized; один только временный чат ещё не значит, что память и инструкции отключены. Настройки записывайте. Не опирайтесь только на брендовые вопросы и «лучший [категория]». Наш ориентир в 30–50 вопросов нужен для планирования. Если пересобираете набор по разговорам с продажами, старый набор сохраните и объясните, что изменилось. - 16. Есть ли повторные прогоны и обе метрики по каждому ассистенту? Наш протокол: три прогона и раздельный отчёт по доле цитирований и доле голоса. Одного прогона мало, чтобы увидеть тенденцию, а движение внутри разброса исходного замера требует осторожности. Сдвиг за пределы этого разброса стоит отслеживать дальше; но один он не доказывает ни статистическую значимость, ни устойчивый результат. - 17. Подтверждают ли вывод другие сигналы? В аналитике посмотрите переходы с utm_source=chatgpt.com и с perplexity.ai; где их найти, показывает наш [гайд о трафике из ИИ в GA4](https://get-geo.ai/ru/guides/ai-referral-traffic-ga4). В Search Console откройте отчёт Generative AI performance: показы в AI Overviews и AI Mode по страницам. Это разные вещи: показы не визиты, а приложение Gemini в этот отчёт не входит. Сравнивайте даты и страницы; нет правила, что трафик должен вырасти раньше видимости на уровне вопросов. ### Дело в подтверждении со стороны, а не в странице? (масса бренда) Если доступ, рендеринг, контент и сведения о компании в порядке, а в ответах раз за разом одни и те же конкуренты, одно из возможных объяснений — о компании мало пишут независимые источники. Проверьте, сколько подходящих независимых доменов вас описывают и что именно они подтверждают. Эта работа обычно требует горизонта в квартал, и ни рост, ни цитирование она не гарантирует. Из этого не следует, что ассистент всегда сначала сверяется с официальным сайтом, а потом ищет подтверждение на других. Заодно ещё раз проверьте, те ли промпты вы выбрали и правильно ли их замеряете. Три варианта на случай, когда результат не вырос, разобраны в гайде [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work). - 18. Какие независимые домены упоминают компанию? Поищите в Google название компании в кавычках с оператором -site:yoursite.com, отбросьте профили, которые ведёте сами, и сравните с двумя конкурентами, которых чаще всего цитируют на вашем наборе. Оценивайте не только количество, но и релевантность, качество и точность. Меньшее число может указывать на пробел в упоминаниях, но причину не доказывает. Что делать: запланируйте подходящие независимые публикации и пересматривайте их раз в квартал. - 19. Точно ли вас описывают цитируемые источники? Сгруппируйте процитированные URL по доменам и прочитайте нужные фрагменты. Подборки, которые раз за разом обходят вас стороной, или неверные описания подсказывают, куда стоит написать. Что делать: предложите проверяемые сведения об услугах и рынке; дословное совпадение не требуется. Как оценивать такие предложения, объясняет наш [гайд о платных местах в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements). - 20. Не упёрлась ли цель в выбор бренда в категории, где и так много известных имён? Посмотрите промпты, которые не сдвинулись. Сбой: «лучший [категория]» против известных имён, обещанный за 90 дней. Что делать: на следующий квартал берите узкие промпты с ограничениями, а широкие оставьте на квартальный пересмотр. ### Как выглядит исправленный сбой: наш пример Исправленный сбой выглядит так: датированная запись в логе, за ней датированное цитирование, промежуток между ними записан, ограничения названы. 4 августа 2026 года аудит get-geo.ai нашёл описанный выше цикл редиректов, и в тот же день мы его исправили. 13 августа в пяти чистых сессиях ChatGPT с просьбой назвать GEO-агентство для многоязычной компании get-geo.ai был назван пять раз из пяти, рядом с 12 разными конкурентами; шестой прогон 17 августа дал то же. Около двух месяцев с июньского запуска. Вклад редиректа мы выделить не можем: в тот же период вышли языковые страницы, а шесть прогонов за два дня — это первые воспроизводимые цитирования, а не устойчивая позиция; последовательность с датами есть в [гайде о сроках результатов](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline). Две более поздние записи закрывают остальные направления. Наш гайд «что если» вышел 14 сентября 2026 года; 15 сентября AI Mode процитировал его в обоих прогонах промпта «what happens if GEO doesn’t work after 90 days», и Perplexity (со входом в аккаунт и выключенной персонализацией, по нашим правилам это не чистая сессия) тоже. В тот же день повторный замер нашего [кейса про хинди](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hindi-geo-agency) прогнал четыре промпта от 3 сентября по два раза без входа в аккаунт: названы в 8 из 8, первые в 6 из 8, и 4–5-е место на промпте, где 12 днями раньше нас не было. Один ассистент, один день, наши собственные промпты. В таблице ниже тот же чек-лист на одном экране. Если хотите, чтобы его прошли за вас: бесплатный аудит ИИ-видимости — это десять промптов покупателя на одном языке, по которым вас сейчас не называют, текущие ответы, проверка доступа краулеров из пунктов выше и список изменений, на которые указывает лог, письменно. Если у вас уже есть исходный замер, приносите его. | Проверка | Где смотреть | Норма | Что значит сбой | | --- | --- | --- | --- | | robots.txt пускает поисковые краулеры | curl -s https://yoursite.com/robots.txt | Действующие правила разрешают нужные страницы; явный Allow не обязателен | Запрещающие правила надо править; ~24 часа у OpenAI касаются обновления правил, а не визитов | | Открытая конечная страница на нужном хосте | curl -sIL -A OAI-SearchBot и адрес страницы | Конечный ответ 200; адрес совпадает с canonical и sitemap | Циклы, блокирующие ответы или не тот адрес; исправный редирект сбоем не считается | | Визиты поисковых краулеров на изменённые страницы | Лог доступа, grep по user-agent и пути | Датированные успешные запросы; конечные ответы и полнота логов проверены | Записей нет к 4–8-й неделе: разбирайте доступ, обнаружение и логи, причину не угадывайте | | Основной текст в сыром HTML | curl страницы и grep по предложению; «Просмотр кода страницы» | Текст, числа и даты в первом же ответе | Контент может быть недоступен краулерам, которые не выполняют JavaScript или не проходят экран проверки | | Полезные ответы на важные вопросы | Сопоставьте 10 главных промптов с URL; вставьте первый абзац в пустой файл | Ясные проверяемые ответы; близкие вопросы могут делить один URL | Ответов нет или они размыты; десять вопросов не требуют десяти отдельных страниц | | Единая сущность компании и факты о ней | Сайт, LinkedIn, каталоги, JSON-LD Organization; три брендовых промпта | Точные род занятий, названия и люди; законные варианты явно связаны | Противоречащие факты или путаница с тёзками; одни лишь разные формулировки допустимы | | Исходный замер, чистые сессии, три прогона, две метрики | Лог первого дня; протокол; отчёт по ассистентам | Сопоставимые вопросы и условия; наш протокол: 30–50 на язык, доля цитирований и доля голоса | Без сопоставимого исходного замера «роста нет» — впечатление, а не вывод | | Частота повторных замеров | Число датированных повторных замеров с первого дня | Каждые 2–4 недели: три–шесть к третьему месяцу | Один замер на третьем месяце: тенденцию не прочитать ни в какую сторону | | Независимые домены, которые вас называют | Поиск по названию без вашего сайта; цитируемые домены на вашем наборе | Релевантные и точные независимые публикации, пересмотр раз в квартал | Возможный пробел в упоминаниях; разбирайте вместе с другими причинами и вариантами 90-го дня | *Чек-лист, если GEO буксует, на одном экране: что проверять, где смотреть, что считается нормой и что значит сбой (verified 2026-09-22)* ### Вопросы по теме ### Три месяца без роста — это нормально или что-то сломалось? Три месяца — точка для пересмотра, а не приговор. Правки доступа можно проверить сразу, но у визитов и цитирований гарантированного срока нет. Контенту и независимым упоминаниям может понадобиться больше времени. Сравнивайте повторные замеры с исходным; при графике раз в две–четыре недели к третьему месяцу у вас будет три–шесть повторных замеров. ### Мы есть в ChatGPT, но не в Perplexity и AI Mode. Это провал? Возможно, дело в разном выборе источников, но проверяйте каждого ассистента отдельно. В нашей выборке 14–15 сентября 2026 года developers.google.com появился в 18 из 36 ответов ChatGPT и ни разу в 48 ответах Perplexity и AI Mode. Reddit: 0 раз в ChatGPT, 11 в Perplexity и 9 в AI Mode. Эта выборка показывает различия, но ваш сайт она не диагностирует. ### Агентство присылает скриншоты, где нас цитируют. Почему это ничего не решает? Потому что у скриншота нет знаменателя. Запросите набор промптов, протокол чистых сессий, исходный замер и число прогонов, а потом сами прогоните три промпта без входа в аккаунт. Одно появление в трёх прогонах — это нестабильность, то есть результат замера; а ссылки на промптах, которые ваши покупатели никогда не задают, настоящие, но бесполезные. ### robots.txt поправили месяц назад, а ИИ-краулеров в логах по-прежнему нет. Что дальше? Проверьте доступ, обнаружение страниц и полноту логов, а не решайте сразу, что правка не сработала. Примерно 24 часа у OpenAI касаются правил robots.txt, а не обещанного визита. Посмотрите действующие правила, конечный HTTP-ответ, редиректы и проверки CDN. Обычный 3xx-редирект не ошибка; пройдите по нему до конечного адреса, прежде чем судить о доступе. ### Мы заблокировали все краулеры, чтобы не попасть в обучение ИИ. Это всё объясняет? Может: так закрывается доступ поисковым краулерам. Общий Disallow: / закрывает OAI-SearchBot вместе с GPTBot, если более точные правила не разрешают его отдельно. У OpenAI и Anthropic поиск и обучение управляются раздельно. Пересмотрите эти правила по отдельности. Блокировка поиска может ограничить попадание в ответы, хотя OpenAI описывает возможное исключение для навигационных ссылок; что все упоминания исчезнут, она не гарантирует. ### Сколько промптов нужно, чтобы сказать, что роста нет? Наш рабочий протокол: 30–50 вопросов покупателей на язык, три прогона и сопоставимые настройки сессий. Это решение для планирования, а не универсальный порог статистической надёжности. Десять вопросов, как в нашем бесплатном аудите, дают первый срез. Чтобы судить об изменении, смотрите на релевантность, разброс исходного замера, воспроизводимость и стабильность последующих замеров. ### Все пункты чек-листа пройдены, а цифры так и не сдвинулись. Что остаётся? Мало независимых упоминаний — одна из возможных причин, но не единственное оставшееся объяснение. Прежде чем заказывать новые публикации, перепроверьте релевантность вопросов, выбор источников и замер. Релевантные независимые домены пересматривайте по кварталам. По нашей политике 90 дней мы объясняем, что нашли, а вы выбираете: бесплатный диагностический месяц, смену объёма работ в сторону подтверждения со стороны или остановку. ### Источники - [Наш гайд: что делать, если GEO не сработало за 90 дней (таблица 90-го дня, которую разворачивает этот чек-лист)](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work) - [Наш гайд: почему ChatGPT не рекомендует вашу компанию (семь причин по порядку)](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) - [Наш гайд: как бесплатно проверить, что ИИ-ассистенты говорят о вашей компании (шаблон лога)](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) - [Наш гайд: robots.txt для ИИ-краулеров, сверенный с документацией операторов краулеров](https://get-geo.ai/ru/guides/robots-txt-for-ai-crawlers) - [Наш гайд: как мы измеряем (протокол, метрики и политика 90 дней)](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: сколько времени занимает GEO, по направлениям, с нашими датированными результатами](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-results-timeline) - [Наш гайд: как добиться цитирования в ChatGPT (HTML, отдаваемый сервером, форма страницы, работа над сущностью)](https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-chatgpt) - [Наш гайд: как мы делаем GEO на собственном сайте (цикл между доменом без www и с www и его исправление)](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) - [Наш гайд: стоит ли покупать места в подборках](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements) - [Наш кейс: мы спросили ChatGPT о лучшем GEO-агентстве для хинди (исходный замер 3 сентября, повторный замер 15 сентября 2026 года)](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hindi-geo-agency) - [OpenAI — обзор краулеров OpenAI (OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User; изменения robots.txt применяются примерно за 24 часа)](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Справочный центр OpenAI — FAQ для издателей и разработчиков (utm_source=chatgpt.com в реферальных ссылках)](https://help.openai.com/en/articles/12627856) - [Справочный центр OpenAI — FAQ по временному чату (режимы Personalized и Unpersonalized)](https://help.openai.com/en/articles/8914046) - [Справка Google Search Console — отчёт Generative AI performance](https://support.google.com/webmasters/answer/16984139) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (переписывание запросов, уточняющие запросы)](https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search) ## GEO-агентство, трекер ИИ-видимости или своими силами: как решить? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-agency-vs-tool-vs-in-house > Решайте по объёму работы и навыкам команды. Если язык один, а вопросов покупателей до 30, начинайте своими силами и добавьте трекер, если он пригодится. Агентство нанимайте под языки или работу с независимыми источниками, которые ваша команда не потянет. Кто-то всё равно должен писать страницы, вносить правки и разбирать результаты; одна подписка эту работу не закроет. - Наш ориентир для планирования: до 30 вопросов на одном языке можно начать своими силами, при необходимости с трекером. Языки и работу с независимыми источниками отдавайте на сторону, когда команде не хватает рук. - Начальные тарифы трекеров, которые мы проверили в сентябре 2026 года: Otterly берёт $29 в месяц за 15 промптов в четырёх ассистентах, AI Visibility Toolkit от Semrush — $99 в месяц за 25 промптов на домен. - Наш прайс на сентябрь 2026 года: аудит бесплатно, подробный аудит $750–1 500, пилот на 90 дней $2 500–6 000, сопровождение $1 500–3 000 в месяц. - При работе своими силами вы платите временем сотрудников: около одного рабочего дня на первые проверки, затем четыре–шесть выделенных часов в неделю на один язык. - По этому вопросу в наших прогонах 14–15 сентября 2026 года ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode процитировали 17 доменов в 7 ответах; только один появился больше чем у одного ассистента. ### Что на самом деле делает каждый вариант? Сотрудники и агентства делают работу, трекеры помогают её измерять. Своими силами значит, что у задачи есть конкретный человек: он проверяет доступ краулеров, пишет страницы с ответами на вопросы покупателей, следит, чтобы сведения о компании везде совпадали, и повторяет замеры. Агентство берёт на себя согласованные задачи, в том числе другие языки и работу с независимыми источниками. Трекер ИИ-видимости по расписанию прогоняет фиксированный список вопросов через ChatGPT, Perplexity, Gemini или Google AI Mode и записывает упоминания, процитированные страницы и конкурентов. GEO (Generative Engine Optimization) — работа над тем, как компания выглядит в ответах ИИ: сначала доступ, контент и сущность, затем независимые упоминания. У этих направлений разные сроки: доступ правят за дни и недели, контент и сущность приводят в порядок за недели и до квартала, независимые упоминания нарабатывают кварталами. Это ориентиры для плана, а не срок, к которому вас процитируют. Сущностью мы называем компанию, которую можно однозначно опознать, а подтверждением со стороны — проверяемые сведения о ней на независимых сайтах. В [гайде «сами или агентство»](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-house-vs-agency) мы оценили часы по задачам; эта страница добавляет к ним вариант с трекером. Есть и четвёртый вариант: агентство делает работу, а трекер остаётся под вашим контролем. В таблице ниже у него своя строка. Расходы складываются, зато у вас появляется второй набор замеров, который можно сверить с отчётом агентства, не повторяя каждый вопрос вручную. ### Сколько стоит каждый вариант и что входит в цену? Трекеры на начальных тарифах стоят от нескольких десятков до нескольких сотен долларов в месяц, агентства обходятся в тысячи, своя команда — в часы. Тарифы трекеров, которые мы проверили по их сайтам в сентябре 2026 года: Otterly просит $29 в месяц за 15 промптов в четырёх ассистентах, тариф на 100 промптов стоит $189; AI Visibility Toolkit от Semrush стоит $99 в месяц за домен и 25 промптов, ещё 50 промптов обойдутся в $60. Другие трекеры (Profound, Peec) публикуют свои страницы с ценами; сверяйтесь с ними в день покупки. По агентствам ориентир даёт наша проверка: из 60 GEO-агентств, которые ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode процитировали в наших прогонах в сентябре 2026 года, цены на GEO публикуют 28 (47%). Медиана начального месячного тарифа — $3 250 (26 агентств, средняя половина $1 950–4 681), начального проекта или аудита — $3 000 (15 агентств). Остальные цен не публикуют, так что просите у любого агентства прайс письменно. Цены меняются; в таблице указано, когда проверена каждая цифра. Наши цифры — это публичное предложение на странице [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) на сентябрь 2026 года: аудит бесплатно, подробный аудит $750–1 500, пилот на 90 дней $2 500–6 000, сопровождение $1 500–3 000 в месяц с четырьмя–восемью новыми статьями и страницами в месяц. Часы на внутреннюю работу мы взяли из гайда о GEO своими силами: примерно один рабочий день на первые четыре проверки, затем четыре–шесть выделенных часов в неделю на один язык. Умножьте часы на полную ставку сотрудника и сравните со счетами подрядчиков. | Вариант | Что делает | Чего не делает | Типичная стоимость (источник, дата) | Подходит, когда | | --- | --- | --- | --- | --- | | Своими силами | Проверка доступа, исходный замер по промптам, одно описание сущности, страницы под промпты на том языке, на котором пишет команда, повторный замер вручную раз в месяц | Страницы, написанные носителем, на языках, которых в штате никто не знает; работа с источниками на этих языках; чтение нескольких сотен ответов в месяц, когда ни у кого нет на это часов | Время сотрудников: около 1 рабочего дня на первые проверки, затем 4–6 часов в неделю на язык (наши оценки, гайд о GEO своими силами, сентябрь 2026) | Один язык, до 30 промптов, один человек с выделенными часами и правами на редактирование сайта | | Трекер ИИ-видимости | Прогоняет фиксированный список промптов по расписанию в нескольких ассистентах; показывает упоминания, процитированные страницы и названных конкурентов | Не заменяет человека, который отвечает за правки, тексты и работу с источниками; полезные вопросы команда выбирает сама | Начальные тарифы: $29 в месяц (Otterly, 15 промптов, четыре ассистента), $99 в месяц (Semrush, 25 промптов на домен); следующий тариф $189 (Otterly, 100 промптов). Цены с сайтов поставщиков, сентябрь 2026 | Набор промптов перерос таблицу, или нужен второй подсчёт рядом с цифрами подрядчика | | GEO-агентство (пилот, затем сопровождение) | Подробный аудит и исходный замер, исправление доступа, до десяти страниц под промпты, работа с сущностью, подтверждение со стороны, повторный замер каждые 2–4 недели, отчёт на 90-й день; на сопровождении 4–8 новых страниц в месяц | Не может гарантировать цитирование или рост независимых упоминаний за квартал; для правок на сайте нужно ваше разрешение | У нас: подробный аудит $750–1 500, пилот $2 500–6 000 за 90 дней, сопровождение $1 500–3 000 в месяц (GET-GEO.AI, сентябрь 2026). Медиана начального тарифа на рынке около $3 250 в месяц (наша проверка 60 процитированных агентств, сентябрь 2026); просите у каждого агентства прайс письменно | Два и больше языков, пробел в подтверждении со стороны, который показал исходный замер, или полное отсутствие внутренних часов | | Агентство плюс собственный трекер | Всё из строки агентства плюс ежемесячный подсчёт, который принадлежит вам и который можно сравнить с отчётом агентства | Не избавляет от человека на вашей стороне, который читает оба отчёта и утверждает правки | Гонорар агентства плюс $29–189 в месяц за тариф трекера на 15–100 промптов (тарифы Otterly и Semrush, как выше, сентябрь 2026) | Договор длится дольше одного пилота, или закупки требуют независимой проверки цифр подрядчика | *Четыре способа вести GEO: что делает каждый, чего не делает, сколько стоит (сентябрь 2026) (verified 2026-09-22)* ### Какой вариант измеряет, а какой делает работу? Собирать данные и вносить изменения — разные задачи. Трекер может, например, каждую неделю сообщать, что вас называют в ответах на 2 промпта из 30. Чтобы понять, почему так, и что-то изменить, всё равно нужен человек: прочитать ответы, посмотреть страницы и внести правки. Одна подписка эту работу не закроет. Для доступа нужны технические проверки и правки, для контента — тексты и одинаковые сведения о компании на сайте, в LinkedIn, в профилях на площадках отзывов и в разметке, для независимых упоминаний — работа с авторами и изданиями. Список процитированных доменов из трекера помогает выбрать, к кому идти, но не заменяет сами отношения. В [гайде об измерении ИИ-видимости](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) разобраны четыре показателя; гайд о том, [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility), описывает 10–20 вопросов каждые две–четыре недели, примерно два часа на цикл, без подписки. Кто бы ни измерял, он должен дать вам протокол, который можно повторить. Наш описан в гайде [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure): 30–50 промптов на язык, по несколько прогонов каждого в чистых сессиях (без входа в аккаунт или во временном чате с выключенной памятью), как минимум в ChatGPT, Perplexity и Gemini. На 90-й день сравниваем два числа: долю цитирований, то есть долю промптов, где ассистент ссылается на вашу страницу, и долю голоса — вашу часть всех упоминаний брендов на том же наборе. Просите у поставщика трекера и у агентства одно и то же: сырые ответы, на которых стоит отчёт. ### Схема решения: проверьте шесть условий по порядку Проверьте шесть условий по порядку: сначала доступ и исходные ответы, и только потом выбор следующих работ. Наш ориентир для планирования: до 30 вопросов на одном языке и четыре–шесть часов в неделю. Это оценка: реальное время зависит от числа прогонов и глубины разбора. - 1. Правки нельзя опубликовать в течение недели, или краулеры заблокированы: сначала разберитесь с правами в CMS, редиректами и доступом через CDN. Привлеките разработчика или включите технические правки в согласованный пилот с агентством. Покупка трекера эти препятствия не уберёт. - 2. Вы ещё ничего не измеряли: измерьте до покупки. Прогоните 10–30 промптов покупателей в чистых сессиях в трёх ассистентах и запишите, кого назвали и какие страницы процитировали (около четырёх часов), или пришлите нам домен для бесплатного аудита на десять промптов. С этим исходным замером потом сверяют каждое решение, какой бы вариант вы ни выбрали. - 3. Один язык, до 30 промптов, один человек с четырьмя–шестью выделенными часами в неделю и правами на редактирование сайта: своими силами. Ведите таблицу; трекер окупает подписку, когда ручной цикл переваливает за два часа или когда вы хотите, чтобы подсчёт шёл без вас. - 4. Один язык, больше 30 промптов или еженедельная проверка конкурентов, и тот же человек с часами: своими силами плюс трекер на тарифе, который покрывает ваше число промптов ($29–189 в месяц по тарифам выше). Человек по-прежнему пишет и правит; трекер заменяет только часы на подсчёт. - 5. Дополнительные языки или работа с независимыми источниками команде не по силам: закажите агентству эту часть с фиксированным объёмом пилота на основе вашего исходного замера, остальное оставьте внутри. Оценить предложение помогут наши [вопросы GEO-агентству](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency). - 6. Внутренних часов нет совсем, сколько бы ни было промптов: сопровождение у агентства, а если договор длится дольше одного пилота, ещё и свой трекер как независимый подсчёт. Кто-то на вашей стороне всё равно утверждает правки и читает отчёты; эту роль не убирает ни один вариант. ### Что ассистенты цитировали по этому вопросу в сентябре 2026 года? В семи ответах встретились 17 разных доменов, и только один из них — больше чем у одного ассистента. 14 сентября 2026 года мы трижды прогнали промпт «GEO agency vs AI visibility tool vs in-house: how do we decide?» в ChatGPT без входа в аккаунт и с включённым веб-поиском; 15 сентября прогнали его дважды в Perplexity (со входом в аккаунт, персонализация выключена, то есть по нашему протоколу это не чистая сессия) и дважды в Google AI Mode в окне инкогнито. Промпт был одним из двенадцати в прогоне на 84 ответа; цифры здесь только по нему. Три ответа ChatGPT каждый раз ссылались на developers.google.com и sitepoint.com, а в двух из трёх ещё на поставщика трекера, блог консультанта и журнал: всего пять доменов. Perplexity в обоих ответах процитировал одни и те же девять доменов, вперемешку GEO-агентства, поставщиков трекеров и блоги разработчиков, и ни одной платформы. AI Mode цитировал по три домена на ответ, два из них в обоих. Единственным доменом, который появился больше чем у одного ассистента, оказался сайт одного агентства: 4 из 7 ответов. Семь ответов за два дня — всего лишь срез, к тому же Perplexity был со входом в аккаунт; мы читаем его как картину того, кого сейчас цитируют по этому вопросу, а не как рейтинг. Из этого списка для выбора следуют два вывода. На всё семейство вопросов «агентство или сами» ChatGPT отвечал в основном документацией платформ (developers.google.com в 12 из 12 ответов на четыре промпта про работу своими силами), то есть по направлениям доступа и контента модель отправляет вас к официальным гайдам, а не к подрядчику. А страницы, которые взяли два других ассистента, построены как короткий вердикт, таблица на четыре варианта и список условий; поэтому и эта страница устроена так же. Наш гайд о том, [что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work), в том же прогоне процитировали все три ассистента по соседнему промпту; двенадцать промптов мы прогоним снова 26 октября 2026 года. ### Можно ли их сочетать и в каком порядке? Да. Начните с исходных ответов, собранных вручную или через бесплатный аудит, затем определите, какие задачи съедают время и каких навыков не хватает. Трекер помогает собирать ответы, когда список вопросов стал слишком большим для ручных проверок. Агентство может закрыть языки, техническую работу или работу с независимыми источниками. Делите работу по реальным возможностям команды. Этот путь можно пройти и в обратную сторону. Когда отчёт на 90-й день показывает сдвиг от исходного замера, а ежемесячная работа стала рутиной, повторные замеры и обновление страниц можно вернуть в команду: трекер продолжит считать, а агентство останется только для новых языков или работы с источниками. В гайде [цены на GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) перечислено, что передаёт каждый тариф, чтобы такой переход был возможен: набор промптов, исходный замер с сырыми ответами, логи и страницы остаются у вас, чем бы ни закончилось сотрудничество. Для старта есть бесплатный аудит ИИ-видимости. Он проверяет десять вопросов покупателей на одном языке, по которым вас сейчас нет в ответах, текущие ответы и доступ краулеров, а затем даёт письменные рекомендации. Напишите на hello@get-geo.ai, укажите домен и язык ваших покупателей. Результаты можно использовать своими силами или с любым подрядчиком, которого вы выберете. ### Вопросы по теме ### Заменяет ли трекер ИИ-видимости GEO-агентство? Трекер автоматизирует сбор упоминаний и ссылок. За страницы, исправление доступа и отношения с изданиями всё равно кто-то должен отвечать. Для сравнения: ручная проверка 10–20 вопросов занимает около двух часов за цикл. Реальная экономия зависит от числа прогонов, ассистентов и того, сколько времени вашей команде нужно на разбор ответов. ### Агентству пользоваться нашим трекером или мерить самому? Просите, чтобы было и то и другое. Агентство обязано дать вам протокол, который можно повторить: набор промптов, чистые сессии, несколько прогонов, доля цитирований и доля голоса по каждому ассистенту. Ваш трекер с теми же промптами будет независимым подсчётом. Когда цифры расходятся, спор решают сырые ответы и скриншоты, так что попросите агентство их хранить. ### При каком числе промптов таблицы перестаёт хватать? Наш ориентир для планирования: около 30 вопросов на одном языке. Таблица выдерживает три ассистента и повторные замеры каждые две–четыре недели. Когда нагрузка растёт, подумайте об автоматизации, например о тарифе Otterly на 100 промптов за $189 в месяц. Собирать станет проще, но читать и оценивать ответы всё равно должен человек. ### Может ли наш SEO-специалист вести трекер, а остальное делать внутри компании? Для одного языка возможно, если у специалиста есть время и доступ к сайту. SEO-команда умеет составлять вопросы покупателей, проверять ответы сервера и писать полезные страницы. Для второго языка или работы с независимыми изданиями могут понадобиться подходящие авторы и дополнительные часы. Проверьте эти навыки и загрузку, а не считайте, что они уже входят в должность. ### Что агентство даёт такого, чего нет в отчёте трекера? Согласованную работу: подробный аудит, исходный замер, исправление доступа, до десяти страниц, одинаковые сведения о компании везде и работу с независимыми источниками. В пилот входят повторные замеры каждые две–четыре недели и разбор на 90-й день. Трекер собирает данные для анализа, но по одному его отчёту не видно, что оплаченные страницы написаны, а правки и работа с источниками сделаны. ### Своими силами всегда дешевле? Зависит от того, сколько стоит время сотрудников и есть ли оно вообще. Сравните примерно один рабочий день на старте плюс четыре–шесть часов в неделю с пилотом за $2 500–6 000 за тот же срок. Если эти часы не получится выделить, кажущаяся экономия на подрядчике обернётся задержками, прерванной работой или задачами, которые так и не доделают. ### Мы продаём на трёх языках. Какой вариант нам подходит? Примените пятое условие: определите, для каких языков у вас есть подходящие авторы и свободное время. Эти языки оставьте внутри, а на остальные закажите работу с чётко описанным объёмом. Каждому языку нужны свои вопросы, свой исходный замер и свои повторные замеры. С третьим языком растут объём работ и цена; согласуйте реальную цену в предложении, а не считайте, что есть фиксированный множитель. ### Источники - [OtterlyAI — цены (тарифы на сентябрь 2026 года)](https://otterly.ai/pricing/) - [Semrush — AI Visibility Toolkit (база знаний)](https://www.semrush.com/kb/1493-ai-visibility-toolkit) - Исследование GET-GEO.AI: что публикуют 60 цитируемых GEO-агентств — цены, гарантии, метод, языки (проверено 22 сентября 2026 года) - [Наш гайд: делать GEO своими силами или нанять агентство?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-house-vs-agency) - [Наш гайд: как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) - [Наш гайд: сколько стоит GEO в 2026 году?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-pricing) - [Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: как измерять ИИ-видимость и цитирования](https://get-geo.ai/ru/guides/measure-ai-visibility) - [Наш гайд: о чём спросить GEO-агентство](https://get-geo.ai/ru/guides/questions-to-ask-a-geo-agency) - [Наш гайд: что делать, если GEO не сработало за 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/what-if-geo-doesnt-work) ## Какие страницы цитируют ИИ-ассистенты в ответах о GEO? 569 ссылок, четыре ассистента **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/what-pages-do-ai-assistants-cite > В основном это страницы компаний, которые продают то, о чём спрашивают. В нашем подсчёте за сентябрь 2026 года из 569 ссылок на источники в ответах ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и приложения Gemini 48% вели на собственные сайты поставщиков и агентств, 16% — на каталоги и сайты сравнения, 10% — на форумы, 7% — на документацию платформ и 4% — на СМИ. - Из 569 ссылок на источники в 120 ответах, собранных 14–15 сентября 2026 года, 271 (48%) вела на собственные сайты поставщиков и агентств; СМИ получили 20 (4%). - На вопросах «как сделать» о GEO 42% ссылок вели на статьи агентств и поставщиков; на вопросах о выборе поставщика 33% на собственные страницы поставщиков и 25% на каталоги. - Perplexity процитировал страницу с собственного сайта поставщика в 23 из 24 ответов (96%); ChatGPT — в 20 из 30 ответов с источниками, Google AI Mode — в 18 из 29. - ChatGPT направил 25% своих 143 ссылок на документацию платформ и ни одной на форумы; Perplexity не цитировал документацию вовсе; AI Mode отдал 22% ссылок форумам. - Девять из 311 ссылок Perplexity (3%) вели на страницы о другом GEO: об операторе тюрем и о профсоюзах аспирантов. Аббревиатура молодая, и ассистенты ещё не опознают её как одно устойчивое понятие. ### Что мы измеряли и как классифицировали страницы? Мы измерили, на какие типы страниц ссылались четыре ИИ-ассистента, отвечая на 23 промпта покупателя, и отнесли каждую ссылку из ответов к одному из девяти типов страниц. Исходный материал — 120 ответов, собранных 14 и 15 сентября 2026 года в ChatGPT (52 ответа, без входа в аккаунт, с включённым веб-поиском), Perplexity (24 ответа, со входом в аккаунт и выключенной персонализацией, потому что без входа Perplexity показывал окно входа), Google AI Mode (34 ответа, приватное окно) и приложении Gemini (10 ответов). Каждый промпт мы вводили дословно, каждый раз в новом чате, и повторяли два или три раза по протоколу из нашего [гайда о том, как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure). 33 ответа не содержали источников вовсе, 22 из них в ChatGPT; в остальных 87 ответах было 569 ссылок на источники. Промпты делятся на две группы. Первая группа: вопросы «как сделать» о самом GEO (Generative Engine Optimization), всего восемь промптов: что будет, если GEO не сработает за 90 дней; дают ли агентства гарантии; что должно быть в договоре о результатах и данных; справится ли с GEO команда SEO; что компания может сделать сама, прежде чем платить агентству. Вторая группа — вопросы, в которых спрашивающий выбирает поставщика: лучший бизнес-счёт для стартапа в Великобритании, надёжный необанк для фрилансеров в Испании, самый дешёвый перевод из Великобритании в Индию, адвокаты по травмам в Майами на английском и испанском, лучшее GEO-агентство для хинди, а также промпты в Gemini о GEO-агентствах, их ценах и llms.txt. Классификация шла по одному правилу: тип страницы важнее типа сайта. Агентство, которое публикует рейтинг агентств и включает в него себя, получает код каталога; исследовательская публикация поставщика ПО получает код инструмента; страница счёта в банке и главная страница юридической фирмы получают тот же код, что и страница услуг агентства, потому что в каждом случае процитированная компания продаёт то, о чём спрашивает промпт. Сортировал один человек, 22 сентября 2026 года; 116 ссылок с однозначными доменами (Reddit, документация Google и OpenAI, arXiv, наши собственные страницы) получили код автоматически. | Код | Тип страницы | Как распознавали | Примеры | | --- | --- | --- | --- | | 1 | Собственная страница поставщика или агентства | Главная, услуги, цены, «о компании» или страница счёта компании, которая продаёт то, о чём спрашивает промпт | Страница цен агентства; страница бизнес-счёта банка; главная страница юридической фирмы | | 2 | Статья поставщика или агентства | Пост в блоге, гайд, кейс или исследование на сайте того же типа | Гайд в разделе /guides/ на сайте агентства; пост банка о комиссиях | | 3 | Документация платформы | Документация или блог самой платформы ассистента | developers.google.com, help.openai.com, Bing Webmaster | | 4 | Поставщик инструментов | Любая страница программного продукта: SEO-трекер или трекер ИИ-видимости, CMS, SaaS | Semrush, Writesonic, трекеры ИИ-видимости | | 5 | СМИ | Издание или отраслевая публикация без собственных услуг | Search Engine Land, TechCrunch, Built In | | 6 | Форум или пользовательский контент | Форум, вопросы и ответы, соцсеть, платформа публикаций, видео | reddit.com, medium.com, посты в LinkedIn, YouTube | | 7 | Каталог или список | Каталог, рейтинг, сайт сравнения или список «лучших агентств» на любом сайте | Clutch, сайт сравнения комиссий за обмен валют, страница «7 лучших GEO-агентств» | | 8 | Наука или госорганы | Наука, регуляторы, суды, органы стандартизации | arxiv.org, seg-social.es, schema.org, .gov | | 9 | Прочее | Не подошло ни к одному типу, или страница о другом значении термина | Страницы о GEO Group или о профсоюзах аспирантов под названием GEO | *Девять типов страниц, по которым разложены 569 ссылок (verified 2026-09-22)* ### Как распределились типы цитируемых страниц в целом? По всем четырём ассистентам 271 ссылка из 569 (48%) вела на собственный сайт поставщика или агентства: 120 на коммерческую страницу и 151 на статью на таком сайте. Дальше идут каталоги, рейтинги и сайты сравнения — 90 ссылок (16%), затем поставщики инструментов и форумы — по 56 (10%), документация платформ — 39 (7%), научные и государственные источники — 28 (5%) и СМИ — 20 (4%). Девять ссылок (2%) вели на страницы о совсем другом GEO. На цифре СМИ стоит задержаться: 4%. Газеты, отраслевая пресса и профессиональные издания дали одну ссылку из двадцати пяти. Всё остальное пришло с сайтов компаний, которые что-то продают, с платформ, из списков или из разговоров людей на форумах. Это один набор данных, одна тема и два дня, так что законом это не назовёшь. Но предположение, что ответ ассистента собран в основном из прессы, этот подсчёт не подтверждает. В таблице приведены число и доля по каждому ассистенту. Доли округлены до целых процентов, поэтому сумма по столбцу может немного превышать 100%. В столбце приложения Gemini 21 ссылка из 4 ответов с источниками; он показан только для полноты. | Тип страницы | ChatGPT (n=143) | Perplexity (n=311) | AI Mode (n=94) | Приложение Gemini (n=21) | Все (n=569) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Собственная страница поставщика | 64 (45%) | 50 (16%) | 6 (6%) | 0 | 120 (21%) | | 2 Статья поставщика | 14 (10%) | 100 (32%) | 32 (34%) | 5 (24%) | 151 (27%) | | 3 Документация платформы | 36 (25%) | 0 | 3 (3%) | 0 | 39 (7%) | | 4 Поставщик инструментов | 2 (1%) | 36 (12%) | 13 (14%) | 5 (24%) | 56 (10%) | | 5 СМИ | 6 (4%) | 9 (3%) | 2 (2%) | 3 (14%) | 20 (4%) | | 6 Форум или пользовательский контент | 0 | 27 (9%) | 21 (22%) | 8 (38%) | 56 (10%) | | 7 Каталог или список | 15 (10%) | 59 (19%) | 16 (17%) | 0 | 90 (16%) | | 8 Наука или госорганы | 6 (4%) | 21 (7%) | 1 (1%) | 0 | 28 (5%) | | 9 Прочее (другое GEO) | 0 | 9 (3%) | 0 | 0 | 9 (2%) | *Типы цитируемых страниц по ассистентам, 14–15 сентября 2026 года: число и доля ссылок этого ассистента (verified 2026-09-22)* ### Как меняется картина в зависимости от типа вопроса? Картина меняется вместе с намерением спрашивающего: на вопросы «как сделать» ассистенты отвечают статьями, а на вопросы о выборе поставщика — страницами самих поставщиков и их списками. На восьми промптах «как сделать» о GEO (263 ссылки) 42% ссылок вели на статьи на сайтах агентств и поставщиков, 14% на поставщиков инструментов, 14% на форумы и только 7% на коммерческую страницу поставщика. На промптах о выборе поставщика (306 ссылок) коммерческая страница получила 33%, каталоги и сайты сравнения 25%, а доля статей упала до 13%. Это расхождение совпадает с тем, как ассистенты сами описывают свой поиск. На странице справки OpenAI о поиске в интернете через ChatGPT (проверено 16 сентября 2026 года) сказано, что ассистент обычно переписывает вопрос в один или несколько целевых поисковых запросов, прежде чем ответить. Вопрос «как сделать» превращается в поиск объяснений, который находит гайды; вопрос «какой банк» превращается в поиск продуктов и сравнений, который находит страницы счетов и списки. Какой тип страницы цитирует ассистент, во многом зависит от того, какие страницы находит его переписанный поисковый запрос. Документация платформ — единственный тип, где почти все ссылки дал один ассистент. На промптах «как сделать» это 6% всех ссылок, но 25% ссылок ChatGPT; без ChatGPT она почти не появляется. Для компании, которая пишет гайд «как сделать», конкурентом за цитирование в ChatGPT будет developers.google.com, а не другое агентство. | Тип страницы | «Как сделать» о GEO (n=263) | Выбор поставщика (n=306) | | --- | --- | --- | | Собственная страница поставщика | 7% | 33% | | Статья поставщика или агентства | 42% | 13% | | Документация платформы | 6% (только ChatGPT: 25%) | 7% | | Поставщик инструментов | 14% | 7% | | СМИ | 4% | 3% | | Форум или пользовательский контент | 14% | 7% | | Каталог или список | 5% | 25% | | Наука или госорганы | 5% | 5% | *Доля ссылок по типам страниц: вопросы «как сделать» о GEO против выбора поставщика (verified 2026-09-22)* ### Чем различаются ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode? У трёх ассистентов три разных круга источников, и различия настолько велики, что видны даже на такой выборке. ChatGPT читает документацию: 25% его 143 ссылок вели на документацию платформ, в основном developers.google.com и help.openai.com, а форумы он не цитировал вовсе. У него же самая высокая доля коммерческих страниц (45%), большинство с промптов о банках и об агентстве для хинди, а 22 из 52 его ответов остались без единого источника. Perplexity собирает статьи. Он сослался на страницу с собственного сайта поставщика или агентства в 23 из 24 ответов (96%), давал около тринадцати источников на ответ и направил 32% своих 311 ссылок на статьи поставщиков, 19% на каталоги и 12% на поставщиков инструментов. Документацию платформ он не процитировал ни на одном промпте. Его списки оказались и самыми воспроизводимыми: на промптах о GEO своими силами первый и второй прогон дали почти те же домены. Google AI Mode читает форумы. 22% его 94 ссылок вели на обсуждения в Reddit, посты в LinkedIn, Quora и YouTube против 9% у Perplexity и 0 у ChatGPT; ещё 34% вели на статьи поставщиков. Он давал три–четыре источника на ответ и сослался на собственный сайт поставщика в 18 из 29 ответов с источниками (62%). Приложение Gemini с 21 ссылкой из 4 ответов с источниками опиралось на Medium и поставщиков инструментов, но выборка слишком мала, чтобы делать выводы. На Perplexity же пришёлся единственный сюрприз классификации. Девять из его 311 ссылок, все на промптах «что, если» и семь из них на вопросе о договоре, вели на другое GEO: оператора тюрем GEO Group, профсоюзы аспирантов под названием GEO и шаблоны договоров, найденные по слову «contract». Это не ошибка поиска, а проблема сущности: ассистент пока не опознаёт GEO как одно понятие с одним значением. Аббревиатура молодая, ассистент искал буквальную строку, а самые крупные организации с таким названием не из маркетинга. Компании, чьё имя или категория совпадает по написанию с чем-то более старым, стоит ждать того же; лечится это работой с сущностью, о которой сказано ниже. | Показатель | ChatGPT | Perplexity | Google AI Mode | | --- | --- | --- | --- | | Собрано ответов / с источниками | 52 / 30 | 24 / 24 | 34 / 29 | | Ссылок на ответ с источниками (в среднем) | 4,8 | 13,0 | 3,2 | | Ответов со ссылкой на собственный сайт поставщика (тип 1 или 2) | 20 из 30 (67%) | 23 из 24 (96%) | 18 из 29 (62%) | | Документация платформ, доля ссылок | 25% | 0 | 3% | | Форумы и пользовательский контент, доля ссылок | 0 | 9% | 22% | | Каталоги и списки, доля ссылок | 10% | 19% | 17% | | Ссылок на другое GEO | 0 | 9 (3%) | 0 | *Три ассистента на одних и тех же промптах, 14–15 сентября 2026 года (verified 2026-09-22)* ### Какие домены цитировались чаще всего? Если не считать агентств, чаще всего цитировали сайт документации, затем форум, затем четыре банка. Среди 569 ссылок встретился 221 уникальный домен, и большинство по одному разу. В таблице перечислены все домены, не принадлежащие агентствам, с семью и более ссылками. Домены агентств и консультантов опущены по редакционной политике: на этом сайте мы не называем конкурентов. А get-geo.ai включён, потому что считался так же, как любой другой домен. Два наблюдения. developers.google.com цитировал только ChatGPT, одинаково на промптах о GEO своими силами, «что, если» и о финтехе, а reddit.com только Perplexity и AI Mode. Четыре банка и финтеха оказались наверху таблицы благодаря трём промптам о банках в Великобритании и Испании, где именно Perplexity выдавал в одном ответе по девять–десять страниц одного поставщика: страницы счетов, тарифы, сравнения, опубликованные самим банком. seg-social.es, сайт испанского социального страхования, процитирован двенадцать раз в ответах Perplexity о необанках для фрилансеров, в основном через списки зарегистрированных партнёров. Это напоминание: число ссылок ещё не оценка качества. Наш домен стоит в таблице с 12 ссылками, 9 из них из ChatGPT. Восемь из этих девяти пришли с четырёх промптов об агентстве для хинди, которые мы писали вокруг собственного кейса, так что цифра показывает скорее особенности набора промптов, чем рынок. Мы её всё равно оставляем: убирать из таблицы единственный домен, который мы контролируем, было бы хуже. | Домен | Ссылок | Тип страницы | Кто цитировал | | --- | --- | --- | --- | | developers.google.com | 26 | Документация платформы | Только ChatGPT | | reddit.com | 24 | Форум | Perplexity 11, AI Mode 13 | | tide.co | 21 | Собственная страница поставщика (банк) | Perplexity 20, ChatGPT 1 | | n26.com | 15 | Собственная страница и блог поставщика (банк) | Perplexity 11, ChatGPT 3, AI Mode 1 | | get-geo.ai | 12 | Статья и страница поставщика (наш сайт) | ChatGPT 9, AI Mode 2, Perplexity 1 | | seg-social.es | 12 | Госорган | Только Perplexity | | wise.com | 11 | Собственная страница и страницы сравнения поставщика (финтех) | Perplexity 6, ChatGPT 3, AI Mode 2 | | starlingbank.com | 10 | Собственная страница поставщика (банк) | Perplexity 8, ChatGPT 2 | | medium.com | 10 | Платформа публикаций | Приложение Gemini 8, Perplexity 1, AI Mode 1 | | help.openai.com | 7 | Документация платформы | Только ChatGPT | | foreignexchange.pro | 7 | Сайт сравнения | Только Perplexity | *Домены, не принадлежащие агентствам, с семью и более ссылками по четырём ассистентам, 14–15 сентября 2026 года (домены агентств опущены по редакционной политике) (verified 2026-09-22)* ### Что это значит для страниц вашей компании? Чаще всего в ответ на вопрос покупателя цитируют страницу вашего сайта, которая на этот вопрос отвечает, а на втором месте — список, где вы есть. Половина всех ссылок в этом подсчёте вела на собственные сайты поставщиков, и эта доля была выше всего именно там, где это важно коммерчески: на промптах о выборе поставщика каждая третья ссылка вела на собственную коммерческую страницу компании. Ассистент, искавший «лучший бизнес-счёт для стартапа в Великобритании», цитировал страницы счетов, тарифы и сравнения самих банков, а не обзор журналиста. Первое следствие: одна страница на вопрос покупателя, в двух формах. На промпты «как сделать» отвечали статьями (42% ссылок), поэтому вопросу, который ваши покупатели задают в форме «как», нужна статья с ответом в первом абзаце. На промпты о выборе поставщика отвечали коммерческими страницами (33%), поэтому той же теме нужна страница услуги или продукта, где сказано, что вы продаёте, кому и по какой цене, с тем же названием и описанием, что и везде. Наш гайд о том, [как оптимизировать компанию для ИИ-поиска](https://get-geo.ai/ru/guides/optimize-your-company-for-ai-search), описывает формат страницы; гайд о том, [почему ChatGPT вас не рекомендует](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you), разбирает работу с сущностью, и она же лечит проблему «не того GEO», описанную выше. Второе следствие касается каталогов. На промптах о выборе поставщика каталоги, рейтинги и сайты сравнения собрали 25% ссылок, а в ChatGPT, который не цитировал форумы, списки были главным способом попасть в ответ без ссылки на собственную страницу. Поэтому присутствие в списках, которые ассистент уже цитирует, стоит проверить до того, как за что-то платить; наш гайд о том, [стоит ли покупать место в подборке](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements), объясняет, как сначала проверить список и что размещение даёт и чего не даёт. В регулируемых категориях промпты о банках показывают ту же картину с одной поправкой, которую развивает наш гайд о [GEO для финансовых услуг](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-financial-services): собственная страница поставщика, сайт сравнения и регулятор рядом. Третье следствие: публикации в СМИ — это подтверждение со стороны, а не главное. Пресса получила всего 4% ссылок — это самый редкий тип источника в подсчёте. Она по-прежнему важна для массы бренда, а это направление сдвигается кварталами. Но план, который тратит первый квартал на PR, пока на сайте нет страницы на каждый вопрос, начинает с самого медленного направления. Наш гайд о том, [работает ли GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/does-geo-work), выстраивает направления по порядку, а гайд [GEO своими силами или агентство](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-house-vs-agency) перечисляет, что команда может сделать сама в первую неделю: страницы, описание сущности и доступ краулеров. Наконец, различие трёх кругов источников — довод в пользу замера по каждому ассистенту отдельно, а не в сумме. Страница, которую ChatGPT цитирует, потому что она читается как документация, может никогда не появиться в AI Mode, который читает Reddit; цитирование в Perplexity мало говорит о ChatGPT. Бесплатный протокол из нашего гайда о том, [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility), прогоняет одни и те же промпты в каждом ассистенте и записывает источники; только так видно, в какой круг источников вы не попадаете. ### Каковы ограничения этого подсчёта и что дальше? Подсчёт небольшой, короткий и сделан одним человеком, так что читайте его как первый замер, а не как эталон. Он охватывает 120 ответов за два дня, 23 промпта, написанных нами, четыре ассистента и один язык для большинства промптов. Perplexity мы использовали со входом в аккаунт и выключенной персонализацией, потому что версия без входа была заблокирована, так что по нашему же определению его столбец не относится к чистым сессиям. Столбец приложения Gemini содержит 21 ссылку, и ни один вывод на нём не строится. Сортировал один человек; 27 ссылок получили код только по URL и пути, потому что эти сайты не открывались из его рабочего окружения; исходный и исправленный файлы сохранены оба. На цифры влияют и два наших решения. Делить промпты на «как сделать» и «выбор поставщика» решили мы, и промпты о финтехе, юристах и хинди весят во второй группе больше, чем промпты о GEO-агентствах. А промпты о хинди, написанные вокруг нашего собственного кейса, завышают счёт нашего домена, поэтому мы его показываем, но не опираемся на него. У подсчёта есть и граница там, где начинаются местные услуги. В отдельном исследовании 72 ответов на поиск юриста, которое мы провели 22 сентября 2026 года, ChatGPT сослался на сайт самой фирмы лишь в 5 из 24 ответов (8 из 71 ссылки), а названия фирм брал с карты местных компаний над текстом; Perplexity цитировал сайты фирм во всех 24 ответах. Для бизнеса, который клиенты ищут по городу, место на этой карте может значить не меньше любого типа страниц из этого подсчёта; как это устроено, описывает наше [исследование о том, каких юристов рекомендуют ИИ-ассистенты](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend). Следующий повторный замер назначен на 26 октября 2026 года, с теми же промптами и теми же девятью типами, чтобы картину можно было сравнить во времени. Если вы хотите узнать, в какие из этих кругов источников не попадает ваша компания, начните с бесплатного аудита ИИ-видимости: десять промптов на одном языке, по которым вас сегодня нет в ответах, текущие ответы с их источниками, конкретные изменения, которые помогут вам туда попасть, и проверка доступа краулеров. Напишите на hello@get-geo.ai, указав сайт и язык, на котором вы продаёте. ### Вопросы по теме ### Значит ли это, что публикации в прессе бесполезны для GEO? Нет. СМИ получили 4% ссылок в этом подсчёте, то есть это самый редкий тип источника, но пресса работает на массу бренда: на то, как часто независимые сайты называют вашу компанию. Это направление сдвигается кварталами. Важен порядок: сначала страница на каждый вопрос покупателя, потом присутствие в цитируемых списках, а сверху — публикации как подтверждение со стороны. ### Почему Perplexity процитировал намного больше источников, чем остальные? Perplexity давал около тринадцати ссылок на ответ с источниками против пяти у ChatGPT и трёх у AI Mode, а на промптах о банках часто перечислял девять–десять страниц одного поставщика. Поэтому его доли описывают более длинный список, и одна ссылка там весит меньше, чем одна из трёх у AI Mode. ### Ссылка на каталог так же полезна, как ссылка на мою страницу? Это разные вещи. Ссылка на каталог ставит ваше название в ответ рядом с конкурентами; ссылка на вашу страницу позволяет ассистенту взять вашу формулировку и отправить читателя к вам. На промптах о выборе поставщика встречались обе: 25% и 33% ссылок. Стремитесь к обеим и проверяйте, что каталог действительно цитируют, прежде чем платить за место. ### Применимы ли результаты по банкам к GEO-агентству и наоборот? В основном да. В этом подсчёте цитировали компанию, которая продаёт то, о чём спрашивал промпт, будь то банк, юридическая фирма или агентство. Исключение — местные услуги: в нашем более позднем исследовании юристов ChatGPT брал названия фирм с карты местных компаний, а ссылался в основном на каталоги и реестры коллегий. Прежде чем рассчитывать на какое-то распределение, измерьте свою категорию. ### Почему ответы ChatGPT так часто были без источников? 22 из 52 ответов ChatGPT не содержали ссылки на источник, которую мы могли бы записать: либо ответ пришёл без веб-поиска, либо интерфейс показывал подписи источников без URL. Эти ответы мы исключили из подсчёта. Это повод прогонять каждый промпт больше одного раза: одна сессия ищет в интернете, следующая уже нет. ### Как узнать, какие типы страниц цитируют в моей категории? Прогоните десять–двадцать промптов покупателя в ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode, по возможности без входа в аккаунт, по два–три раза каждый, и запишите каждый URL источника. Разложите ссылки по девяти типам из первой таблицы. За один вечер вы увидите, в какой круг источников вы не попадаете; это тот же протокол, который мы используем в бесплатном аудите. ### Вы повторите подсчёт? Да. Следующий замер назначен на 26 октября 2026 года с теми же 23 промптами, теми же ассистентами и теми же девятью типами страниц, чтобы два замера можно было сравнить. Любое изменение долей мы сообщим вместе с N, а изменение в пределах разброса повторных прогонов отметим как «без изменений». ### Источники - Набор данных исследования GET-GEO.AI: 569 ссылок на источники из 120 ответов ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode и приложения Gemini, 14–15 сентября 2026 года, разложенные по девяти типам страниц 22 сентября 2026 года - Набор данных исследования GET-GEO.AI: 72 ответа ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode на 12 промптов о поиске юриста в Хьюстоне, Майами и Лондоне, 22 сентября 2026 года - [Наше исследование: каких юристов рекомендует ChatGPT и как он их выбирает — 72 ответа ИИ](https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend) - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (запросы обычно переформулируются в целевые поисковые запросы; место в результатах не гарантируется)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Наш гайд о том, как мы измеряем: набор промптов, чистые сессии, повторы и политика 90 дней](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Наш гайд: как оптимизировать компанию для ИИ-поиска, одна страница на вопрос покупателя](https://get-geo.ai/ru/guides/optimize-your-company-for-ai-search) - [Наш гайд: почему ChatGPT вас не рекомендует и какая работа с сущностью это исправляет](https://get-geo.ai/ru/guides/why-chatgpt-doesnt-recommend-you) - [Наш гайд: стоит ли покупать место в подборке и как проверить список до оплаты](https://get-geo.ai/ru/guides/should-you-buy-listicle-placements) - [Наш гайд: работает ли GEO, с тремя направлениями работы по порядку](https://get-geo.ai/ru/guides/does-geo-work) - [Наш гайд: GEO своими силами или агентство, с тем, что команда может сделать в первую неделю](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-house-vs-agency) - [Наш гайд: GEO для финансовых услуг, где страницы поставщиков, сайты сравнения и регуляторы цитируются рядом](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-financial-services) - [Наш гайд: как проверить ИИ-видимость самостоятельно, бесплатно и по каждому ассистенту](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) ## Каких юристов рекомендует ChatGPT и как он их выбирает? Исследование 72 ответов ИИ **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/which-lawyers-do-ai-assistants-recommend > ChatGPT в основном рекомендует юридические фирмы, которые показывает на карте с карточками местных компаний, а не те, чьи сайты цитирует. В нашем исследовании 72 ответов от 22 сентября 2026 года он показал карту в 11 из 12 промптов о юристах и ссылался на каталоги и коллегии адвокатов. Perplexity цитировал сайты фирм гораздо чаще. - В нашем исследовании 22 сентября 2026 года ChatGPT поставил карту с местными фирмами над ответом в 11 из 12 промптов о юристах; 43 из 63 названных им фирм были на её карточках. - Только 8 из 71 ссылки ChatGPT (11%) вели на собственный сайт юридической фирмы; каталогам досталось 42%, коллегиям адвокатов, регуляторам и государственным сайтам — 35%. - Perplexity ссылался на собственный сайт юридической фирмы во всех 24 ответах, всего 174 из 390 ссылок. - На вопрос, как выбрать иммиграционного юриста, Perplexity не назвал ни одной фирмы в шести ответах из шести, Google AI Mode — в четырёх из шести; ChatGPT каждый раз называл четыре–пять. - Между двумя прогонами одного промпта ChatGPT сохранял 3,9 из примерно 5,6 названных фирм, Perplexity — 1,7 из 3,7, AI Mode — 1,4 из 4,2. ### Как ChatGPT выбирает, какие юридические фирмы рекомендовать? Названия фирм ChatGPT берёт в основном с карты местных компаний, которую ставит над текстом ответа. Мы задали ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode 12 промптов о поиске юриста, каждый дважды, 22 сентября 2026 года; методика и ограничения описаны в последнем разделе. В первом прогоне 11 из 12 ответов ChatGPT начинались с карты и ряда карточек: на каждой название фирмы, рейтинг в звёздах, категория и открыт ли сейчас офис. В этих 11 ответах 43 из 63 фирм, названных в тексте, были на карточках, и каждая фирма с карточки попала в текст. Карточки листаются вбок, и на экране видна только часть ряда, так что 43 — нижняя граница. Со ссылками ChatGPT картина другая. Из 71 ссылки 30 (42%) вели на каталоги и рейтинги юристов и 25 (35%) — на коллегии адвокатов, регуляторов и государственные сайты вроде texasbar.com, floridabar.org и sra.org.uk. Собственные сайты юридических фирм получили 8 ссылок (11%) в 5 ответах из 24. На иммиграционных промптах коллегии и государственные страницы составили 77% ссылок, на остальных впереди были каталоги и рейтинги «лучших юристов». Фирмы, которых не было на карточках, чаще всего появлялись рядом со ссылками на каталоги. Ответ о разводе в Лондоне, например, добавил к трём фирмам с карточек ещё семь, среди них Mishcon de Reya, Payne Hicks Beach и Vardags, и сослался на два лондонских рейтинга юристов по семейному праву. На то же указывает и вид названий. Часть из них ChatGPT воспроизвёл так, как они записаны в карточке компании, вместе с услугой и городом: «Business Lawyer Miami - Cueto Law Group», «Stowe Family Law LLP - Divorce Solicitors London», «Abbasi Immigration Law Firm - Immigration Attorney Houston». Справка OpenAI о поиске в ChatGPT, проверенная 24 сентября 2026 года, говорит, что на iOS и Android в ответ может попасть карта (мы видели её и в веб-версии) и что ChatGPT может передавать местоположение пользователя «доверенным сторонним поставщикам» ради «карточек компаний поблизости». Кто эти поставщики, OpenAI не называет, поэтому мы пишем «карточки местных компаний» и не приписываем их конкретной платформе. Google AI Mode делает то же, но не каждый раз. Карту или карточки компаний он показал минимум в 11 ответах из 24, на восьми промптах из 12; на трёх промптах карточки подтверждены в обоих прогонах, ещё на трёх один из скриншотов снят ниже них. Во всех ответах с читаемыми карточками, кроме одного, фирмы с карточек были среди названных в тексте. Документация Google о функциях ИИ в поиске называет профиль компании в Google (Google Business Profile) источником сведений о местных компаниях, и это совпадает с тем, что мы видели. ### На какие источники ссылаются ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode когда спрашивают о юристе? ChatGPT ссылался в основном на каталоги и регуляторов, Perplexity почти в каждом ответе цитировал и сайты фирм, и каталоги, а Google AI Mode показывал преимущественно карточки с названием фирмы. У ChatGPT в среднем было три источника на ответ, у Perplexity около 16, у AI Mode чуть меньше трёх. Perplexity сослался на собственный сайт фирмы во всех 24 ответах и на каталог в 23. У AI Mode 41 из 68 источников были карточками с названием юридической фирмы; адрес у большинства из них не показывался, так что часть может вести на карточку компании, а не на сайт фирмы. По числу ссылок чаще всего ChatGPT и Perplexity цитировали texasbar.com (19 ссылок в 5 ответах), floridabar.org (15 в 7), legal500.com (14 в 8), attorneys.superlawyers.com (13 в 12), justia.com (12 в 11), chambers.com (11 в 7), sra.org.uk (9 в 3) и avvo.com (8 в 8). Если считать по ответам, впереди каталоги: Super Lawyers и Justia встретились в 12 и 11 ответах, коллегии штатов — в 5–7. Источники различаются и по рынкам. Если сложить все три ассистента, каталоги и рейтинги дали 35% лондонских источников против 28% в Хьюстоне и Майами, а СМИ дали 9% против 2%, причём все ссылки на СМИ пришли от Perplexity. На сайты фирм пришлось 44% американских источников и 37% лондонских. Из регуляторов в США цитировали коллегии адвокатов Техаса и Флориды, в Лондоне — SRA, а рядом с ним реестр Law Society. Основные каталоги не пересекались: Super Lawyers, Justia и Avvo ни разу не появились в лондонских ответах, а Chambers и Legal 500 не встретились ни в одном американском. | Тип источника | ChatGPT (n=71) | Perplexity (n=390) | Google AI Mode (n=68) | | --- | --- | --- | --- | | Каталоги и рейтинги | 30 (42%) | 115 (29%) | 16 (24%) | | Собственный сайт фирмы (AI Mode: карточка с названием фирмы) | 8 (11%) | 174 (45%) | 41 (60%) | | Коллегии адвокатов, регуляторы, суды, государственные сайты, бесплатная юридическая помощь | 25 (35%) | 48 (12%) | 6 (9%) | | СМИ | 0 | 23 (6%) | 0 | | Форумы | 0 | 8 (2%) | 2 (3%) | | Другое | 8 (11%) | 22 (6%) | 3 (4%) | | Ответов хотя бы с одним каталогом | 18 из 24 | 23 из 24 | 10 из 24 | | Ответов с собственным сайтом фирмы (AI Mode: карточка с названием фирмы) | 5 из 24 | 24 из 24 | 20 из 24 | *Источники по типам и ассистентам, 22 сентября 2026 года (число и доля от записанных ссылок ассистента) (verified 2026-09-24)* ### Какие юридические фирмы назывались чаще всего и повторяются ли названия? Десять фирм были названы в пяти и более ответах из 72, и девять из них пришли из двух типов промптов: травмы в Лондоне и юрист для стартапа. Большинство названий встретилось один–два раза. Между двумя прогонами одного промпта ChatGPT в среднем сохранял 3,9 названия, Perplexity — 1,7, AI Mode — 1,4 при примерно 5,6, 3,7 и 4,2 названиях на ответ; варианты вроде «Stewarts» и «Stewarts Law LLP» мы считаем одной фирмой. В среднее Perplexity входят три иммиграционных промпта, где он не назвал никого. Только на двух промптах из 12 одна и та же фирма оказалась во всех шести ответах, по два прогона у трёх ассистентов. На лондонском промпте о травмах это Anthony Gold, Fieldfisher и Stewarts: ни ChatGPT, ни AI Mode карту там не показали, а ответы ссылались на рейтинги Chambers и Legal 500. На промпте о юристе для стартапа в Майами это Cueto Law Group, причём карта на экране была, а собственный сайт фирмы, cuetolawgroup.com, процитирован в четырёх ответах из шести. Сильнее всего названия менялись там, где AI Mode отвечал по карточкам: на восьми промптах с карточками он сохранял между прогонами 1,3 названия, на лондонском промпте о травмах — 7. Ответы ChatGPT с картой были устойчивее, около четырёх повторяющихся названий. Для фирмы один скриншот, где её назвали или не назвали, почти ничего не значит. Чтобы на цифру можно было опираться, нужно минимум три прогона на промпт с записью карты рядом с текстом. Этот протокол описан в нашем гайде о том, [как проверить ИИ-видимость самостоятельно](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility). | Фирма | Промпт, где её называли | Ответов (из 72) | | --- | --- | --- | | Stewarts | Травмы, Лондон (6), развод, Лондон (2) | 8 | | Anthony Gold | Травмы, Лондон | 6 | | Fieldfisher | Травмы, Лондон | 6 | | Cueto Law Group | Юрист для стартапа, Майами | 6 | | Irwin Mitchell | Травмы, Лондон | 5 | | Leigh Day | Травмы, Лондон | 5 | | Thompsons | Травмы, Лондон | 5 | | Harper James | Юрист для стартапа, Лондон | 5 | | Lloyd & Mousilli | Юрист для стартапа, Хьюстон | 5 | | Zehl & Associates | Травмы, Хьюстон | 5 | *Юридические фирмы, названные в пяти и более ответах из 72, 22 сентября 2026 года (варианты названия считаются вместе) (verified 2026-09-24)* ### Когда ИИ-ассистенты не называют ни одного юриста? Редко, кроме случаев, когда промпт спрашивал, как выбрать. Все три иммиграционных промпта звучали как «How do I choose an immigration lawyer in…», то есть «как выбрать иммиграционного юриста в…». Perplexity не назвал ни одной фирмы ни в одном из шести ответов на них, AI Mode — в четырёх из шести; оба ответили советами о том, как выбирать юриста. На девяти промптах, где просили лучшего юриста, рекомендацию или подходящего специалиста, каждый ответ каждого ассистента называл минимум две фирмы. ChatGPT, напротив, каждый раз называл четыре–пять иммиграционных фирм, а карта стояла над советами. Во всех 24 ответах он называл фирмы, от четырёх до десяти, в среднем 5,6, против 3,7 у Perplexity и 4,2 у AI Mode. Даже ответы без единого названия ссылались на юридические фирмы. В шести иммиграционных ответах Perplexity 45 из 105 ссылок вели на сайты фирм, многие — на их же статьи о том, как выбрать иммиграционного юриста. У ChatGPT на иммиграционных промптах 77% ссылок пришлись на коллегии и государственные сайты. Поскольку формулировку «как выбрать» получили только иммиграционные промпты, исследование не может сказать, осторожничают ли ассистенты именно с иммиграцией или так же ответили бы на любой вопрос «как выбрать»; это решит отдельный тест с формулировкой «best immigration lawyer». | Отрасль и формулировка | ChatGPT | Perplexity | Google AI Mode | | --- | --- | --- | --- | | Травмы, «best …» | 6,3 (0 из 6) | 6,2 (0 из 6) | 5,5 (0 из 6) | | Иммиграция, «how do I choose …» | 4,5 (0 из 6) | 0 (6 из 6) | 1,8 (4 из 6) | | Развод, «recommend …» | 5,8 (0 из 6) | 3,8 (0 из 6) | 5,0 (0 из 6) | | Юрист для стартапа, «which … is good for a small startup» | 5,8 (0 из 6) | 4,7 (0 из 6) | 4,5 (0 из 6) | *Сколько фирм в среднем называл ответ, по отраслям права; в скобках — ответы без единой фирмы (два прогона, три города, 22 сентября 2026 года) (verified 2026-09-24)* ### Что эти данные значат для карточки, каталогов и сайта юридической фирмы? Главное: в ChatGPT карточка компании влияет на рекомендацию сильнее, чем сайт, а нужные каталоги зависят от города. Формат страниц и правила адвокатской рекламы разобраны в нашем гайде о том, [как юридической фирме попасть в рекомендации ChatGPT и других ИИ-ассистентов](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-law-firms); каждый пункт ниже связывает одну находку исследования с тем, что из неё следует. - ChatGPT называл фирмы с карточек карты в 11 поисках из 12, поэтому карточку компании нужно вести как отдельную страницу сайта. Название фирмы в ней должно совпадать с сайтом и всеми каталогами. Для каждой практики нужна своя категория, часы работы должны быть актуальными, а ссылка на сайт рабочей. - На карточках ChatGPT рядом с названием стоял рейтинг в звёздах, на карточках AI Mode — рейтинг и число отзывов. Решают ли эти цифры, кого назовут, исследование не проверяло, но их видит каждый клиент, который читает ответ. - Каталоги и рейтинги дали 42% источников ChatGPT и были в 23 из 24 ответов Perplexity, а основные каталоги в США и Лондоне не совпали. Прежде чем платить за размещение, фирме стоит проверить, какие каталоги ассистенты цитируют по её городу. - На иммиграционных промптах 77% ссылок ChatGPT вели на коллегии и государственные сайты. Запись фирмы в коллегии штата или в реестре SRA должна совпадать с тем, как фирма описывает себя сама: именно туда ассистент отправляет человека, который спрашивает, как выбрать юриста. - Perplexity ссылался на сайт фирмы в каждом ответе, включая ответы без единого названия. Страница на каждую практику и город и статья о том, как выбрать юриста в этой практике, дают ему материал для цитирования. ### Как проводилось исследование и каковы его ограничения? Мы ввели 12 промптов, четыре отрасли права в трёх городах, в ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode, каждый дважды и каждый раз в новой сессии, 22 сентября 2026 года с 19:55 до 21:19 UTC. Получилось 72 ответа, и в каждом был хотя бы один источник. Без аккаунта ChatGPT на такие промпты больше не отвечает, поэтому мы работали в бесплатном аккаунте во временном чате, с выключенной памятью и без пользовательских инструкций. Perplexity после первого ответа без входа показал требование зарегистрироваться, поэтому дальше мы работали в аккаунте Pro со входом, с выключенной историей и персонализацией. Google AI Mode использовали без входа, в режиме инкогнито. Все сессии шли с одного компьютера за пределами трёх городов, без VPN; карты строились по городу, названному в промпте. Источники мы записывали только так, как их показывал интерфейс: превью ссылок в ChatGPT, панель Sources в Perplexity, карточки источников в AI Mode. Мы ни разу не спрашивали ассистента, какими источниками он пользовался: в прошлых тестах такой самоотчёт не совпадал с тем, что было на экране. Каждый источник отнесён к одному из шести типов: юридические каталоги и рейтинги; собственный сайт фирмы; коллегии адвокатов, регуляторы, суды, государственные сайты и службы бесплатной юридической помощи; СМИ; форумы; другое. 24 сентября 2026 года мы сверили число источников каждого типа со списком ссылок, и это изменило 12 строк из 72. Исследование охватывает один вечер, три города, один язык и два прогона на промпт, поэтому это первый замер того, как ассистенты отвечают на вопросы о юристах, а не рейтинг фирм. Три ассистента работали в разных режимах, потому что у каждого продукта свои ограничения. Карты считались только по скриншотам ChatGPT и AI Mode; шесть из 12 скриншотов второго прогона ChatGPT сняты ниже карты, поэтому его цифра по картам взята из первого прогона. Кто поставляет карточки ChatGPT, в документации не сказано. Проверялись только слова «lawyer» и «solicitor», но не «attorney»; Gemini и AI Overviews в исследование не входили. 14 сентября 2026 года ChatGPT без аккаунта дважды ответил на «best immigration lawyer in Houston», назвав только каталоги (Avvo, Expertise, CityVetted) и ни одной фирмы; разницу может объяснять режим, формулировка или и то и другое, и что именно, мы не проверяли. Полную таблицу 72 ответов мы опубликовали как [CSV-файл со всеми названными фирмами и всеми записанными источниками](https://get-geo.ai/research/ai-lawyer-recommendations-2026-09-22.csv), включая отметку, была ли на скриншоте карта. Если вы руководите юридической фирмой и хотите такой же замер по своему городу и практике, начните с нашего бесплатного аудита ИИ-видимости. В него входят десять промптов на одном языке, по которым вас сейчас не видно, текущие ответы, конкретные правки, которые мы рекомендуем, и проверка доступа краулеров. Напишите на hello@get-geo.ai, укажите сайт и практики. | Отрасль | Хьюстон и Майами | Лондон | | --- | --- | --- | | Травмы (personal injury) | «Best personal injury lawyer in [city]» | «Best personal injury solicitor in London» | | Иммиграция | «How do I choose an immigration lawyer in [city]?» | «How do I choose an immigration solicitor in London?» | | Развод | «Recommend a divorce lawyer in [city]» | «Recommend a divorce solicitor in London» | | Юрист для стартапа | «Which business lawyer in [city] is good for a small startup?» | «Which business solicitor in London is good for a small startup?» | *12 промптов в том виде, в каком их вводили, по отраслям и городам (verified 2026-09-24)* ### Вопросы по теме ### Рекомендует ли ChatGPT конкретных юристов по названию? Да, и охотнее двух других ассистентов, которых мы проверяли. Он называл фирмы во всех 24 ответах, даже когда промпт спрашивал только о том, как выбрать юриста. Но по одной сессии судить не стоит: фирма, которую назвали один раз, может пропасть из ответа, когда тот же вопрос зададут снова. ### Использует ли ChatGPT профиль компании в Google, чтобы рекомендовать юридические фирмы? Справка OpenAI поставщиков не называет, но в США данные теперь указывают на Yelp. 23 июля 2026 года Yelp объявил, что ChatGPT получит его отзывы и рейтинги, а в нашей более поздней проверке 170 компаний карточки в США обычно совпадали с Yelp, в Лондоне — с Google. Держите данные фирмы одинаковыми на обеих площадках. ### Влияют ли отзывы и рейтинг на то, каких юристов рекомендует ChatGPT? Это исследование ответить не может. На карточках ChatGPT рядом с названием фирмы стоял рейтинг в звёздах, на карточках Google AI Mode — рейтинг и число отзывов, так что их видит каждый клиент. Чтобы проверить, решает ли рейтинг, кого назовут, нужно сравнивать фирмы с разным рейтингом на одном промпте во многих сессиях. ### Стоит ли по-прежнему платить за юридические каталоги? За некоторые стоит, и за какие именно, зависит от рынка. Фирмы, которых ChatGPT называл сверх карточек карты, обычно шли вместе со ссылкой на каталог, а самый устойчивый список в исследовании, по травмам в Лондоне, появился там, где ответы ссылались на Chambers и Legal 500. Прежде чем платить, проверьте, какие каталоги появляются в ответах по вашему городу. ### Применимо ли это к юридическим фирмам за пределами США и Великобритании? Мы проверяли только Хьюстон, Майами и Лондон и только на английском. На других рынках свои регуляторы, каталоги и охват карточек компаний, поэтому набор источников, скорее всего, будет другим. Методика переносится: берите промпты, которые пишут ваши клиенты, записывайте карту и источники вместе с названиями и задавайте каждый промпт минимум три раза. ### Источники - Набор данных исследования GET-GEO.AI: 72 ответа ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode на 12 промптов о поиске юриста в Хьюстоне, Майами и Лондоне, 22 сентября 2026 года - [Справочный центр OpenAI — поиск в интернете через ChatGPT (карты в ответах на iOS и Android; сторонние поставщики карточек компаний поблизости)](https://help.openai.com/en/articles/9237897) - [Google Search Central — как оптимизировать сайт под функции генеративного ИИ в поиске Google (профиль компании в Google как источник сведений о местных компаниях)](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) - [Наш гайд: как юридической фирме попасть в рекомендации ChatGPT и других ИИ-ассистентов](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-for-law-firms) - [Наш гайд: как проверить ИИ-видимость самостоятельно, с повторными прогонами и записью источников](https://get-geo.ai/ru/guides/check-your-ai-visibility) ## Как работает GEO в Японии и с чего начать иностранной компании? **URL:** https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-japan > В Японии ответ зависит и от ассистента, и от языка вопроса. 9 октября 2026 года мы задали ChatGPT и Google AI Mode 12 вопросов о программах для бизнеса на японском и английском. В ответах на японском AI Mode взял 82% источников с японских страниц отзывов и сравнений, а ChatGPT 52% с собственных сайтов поставщиков. - 9 октября 2026 года 82 из 100 источников в ответах Google AI Mode на японском были японскими страницами отзывов и сравнений; ChatGPT в ответах на японском взял 52% источников с сайтов поставщиков. - ChatGPT ссылался на собственный сайт названного бренда в 55 из 74 упоминаний, AI Mode в 17 из 65 (20 брендов, чей домен нам удалось установить). - У японской и английской версий одного вопроса совпали 46% названных брендов в ChatGPT и 32% в AI Mode; в категории «перевод сайтов» у AI Mode совпали 2 бренда из 22. - Иностранные бренды в ответах на японском были написаны латиницей в 69 из 75 упоминаний и ни разу только катаканой. - Google объявил о запуске AI Overviews в Японии 15 августа 2024 года; AI Mode доступен на японском с 9 сентября 2025 года. ### Откуда ИИ-ассистенты берут ответы для японских покупателей? Это зависит от ассистента: в нашем исследовании Google AI Mode опирался на японские страницы отзывов и сравнений, а ChatGPT на собственные сайты поставщиков. 9 октября 2026 года мы задали обоим ассистентам одни и те же 12 вопросов о программах и услугах для компаний в Японии: шесть на японском, шесть на английском, каждый дважды. Записали все источники, которые показал интерфейс, — 458 в 48 ответах. В ответах на японском AI Mode взял 82 из 100 источников со страниц отзывов и сравнений, и все 100 источников были на японском. ChatGPT в ответах на японском взял 63 из 122 источников (52%) с сайтов поставщиков и 46 (38%) со страниц отзывов и сравнений. Страницами отзывов и сравнений мы называем японские площадки отзывов о программах для бизнеса, такие как ITreview и BOXIL, и любую страницу с рейтингом продуктов, включая подборки おすすめ○選 («N рекомендуемых вариантов»), привычные в японском поиске. Из 214 страниц этой группы 98 были подборками на сайтах компаний, а не на площадках отзывов. Отраслевая пресса почти не встречалась: статьями СМИ оказались 5 из 458 источников, все в ChatGPT, а страниц государственных органов и отраслевых ассоциаций ассистенты не процитировали ни одной. AI Overviews на японском пришли в Японию с расширением, о котором Google объявил 15 августа 2024 года, а 9 сентября 2025 года на японском открылся AI Mode. Наше исследование охватывает только AI Mode и ChatGPT. Как часто AI Overviews появляются в японском поиске, оно не измеряет. | Ассистент и язык вопроса | Отзывы и сравнения | Сайты поставщиков | СМИ | Пользовательский контент | Прочее | Источников | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ChatGPT, японский | 46 (38%) | 63 (52%) | 5 (4%) | 1 (1%) | 7 (6%) | 122 | | ChatGPT, английский | 29 (25%) | 74 (65%) | 0 | 4 (4%) | 7 (6%) | 114 | | AI Mode, японский | 82 (82%) | 10 (10%) | 0 | 4 (4%) | 4 (4%) | 100 | | AI Mode, английский | 57 (47%) | 54 (44%) | 0 | 9 (7%) | 2 (2%) | 122 | *Откуда ChatGPT и Google AI Mode брали источники, по языку вопроса, 9 октября 2026 года (458 источников, 48 ответов) (verified 2026-10-09)* ### Называет ли вопрос на японском те же бренды, что и на английском? Часто нет: в шести парах вопросов меньше половины брендов, названных хотя бы на одном языке, появились на обоих. Пересечение составило 28 из 61 бренда у ChatGPT (46%) и 29 из 91 у Google AI Mode (32%). Каждый бренд мы считали один раз на язык по обоим прогонам, а написания вроде セールスフォース и Salesforce считали одним брендом. Разрыв больше всего там, где в Японии сильны местные компании. На японский вопрос о переводческой компании AI Mode назвал японские фирмы, например Honyaku Center, Kawamura International и Sun Flare. На английский он назвал международные, например TransPerfect, Ulatus и Pangeanic, и на обоих языках появились только 2 бренда из 22. В программах для кадров и расчёта зарплаты японские ответы назвали Jobcan и Office Station, английские ADP, Deel, Rippling и Workday, а SmartHR, freee и Money Forward были в обоих. Самой устойчивой категорией у ChatGPT оказалась бухгалтерия: freee, Money Forward и Yayoi на обоих языках, на английском к ним добавился NetSuite. Язык источников тоже менялся, и у каждого ассистента по-своему. AI Mode ссылался на японоязычные страницы во всех 100 источниках своих японских ответов и в 22 из 122 (18%) в английских. ChatGPT ссылался на японские страницы чаще в английских ответах (65 из 114, 57%), чем в японских (57 из 122, 47%), где он часто давал английские страницы поставщиков вроде Asana, ClickUp и CrowdStrike. Все 48 ответов были написаны на языке вопроса. | Категория | ChatGPT | Google AI Mode | | --- | --- | --- | | CRM для малого бизнеса | 4 из 11 (36%) | 7 из 9 (78%) | | Облачная бухгалтерия | 3 из 4 (75%) | 3 из 8 (38%) | | Управление проектами | 7 из 16 (44%) | 8 из 17 (47%) | | Защита конечных точек (EDR) | 7 из 12 (58%) | 6 из 17 (35%) | | Перевод сайтов | 4 из 10 (40%) | 2 из 22 (9%) | | Кадры и расчёт зарплаты | 3 из 8 (38%) | 3 из 18 (17%) | *Доля брендов, названных в обеих языковых версиях вопроса, от всех названных хотя бы в одной; два прогона вместе, 9 октября 2026 года (verified 2026-10-09)* ### Какие японские сайты ассистенты цитируют чаще всего? Два ассистента опирались на почти непересекающиеся круги сайтов: из 202 доменов в исследовании только 18 встретились у обоих. AI Mode чаще всего ссылался на японские сайты сравнения SaaS アスピック (aspicjapan.org, 14 источников), ITトレンド (it-trend.jp, 13) и BOXIL (boxil.jp, 7), а также на YouTube (7). У ChatGPT самыми цитируемыми доменами были поставщики: microsoft.com и moneyforward.com (по 10) и freee.co.jp (9). Площадка отзывов ITreview (itreview.jp, 7) оказалась единственным сайтом сравнения в пятёрке ChatGPT. То же разделение видно по отдельным брендам. По 20 брендам, чей собственный домен нам удалось установить, ChatGPT ссылался на сайт бренда в 55 из 74 упоминаний (74%), а AI Mode в 17 из 65 (26%). Значит, продавцу нужно быть в двух местах: собственные японские страницы продукта, на которые ChatGPT ссылался напрямую, и страницы отзывов и подборки, на которые опирался AI Mode. Данные показывают, какие страницы процитированы, но не объясняют, почему выбрали именно их. Самым цитируемым доменом всего исследования оказалась не площадка отзывов и не поставщик программ. Это aqpartners.jp, сайт бухгалтерской и кадровой консалтинговой фирмы в Японии: он встретился 17 раз, 12 из них в AI Mode, в основном через англоязычные материалы со сравнением программ для компаний в Японии. Вопросы на английском о ведении бизнеса в Японии находили английские страницы, написанные в самой Японии. | Домен | Что это | ChatGPT | Google AI Mode | | --- | --- | --- | --- | | aqpartners.jp | Бухгалтерская и кадровая консалтинговая фирма, материалы на английском | 5 | 12 | | aspicjapan.org | アスピック, сайт сравнения SaaS | 0 | 14 | | it-trend.jp | ITトレンド, сайт сравнения IT-продуктов | 0 | 13 | | itreview.jp | ITreview, отзывы о программах для бизнеса | 7 | 6 | | moneyforward.com | Money Forward, программы для бухгалтерии и кадров | 10 | 2 | | microsoft.com | Microsoft | 10 | 1 | | boxil.jp | BOXIL, сайт сравнения SaaS | 3 | 7 | | freee.co.jp | freee, программы для бухгалтерии и кадров | 9 | 1 | *Восемь самых цитируемых доменов, число источников у каждого ассистента, 9 октября 2026 года (24 ответа у каждого ассистента) (verified 2026-10-09)* ### Писать ли иностранному бренду название катаканой? Только не вместо латинского названия. В ответах на японском иностранные бренды были написаны латиницей в 40 из 43 упоминаний у ChatGPT и в 29 из 32 у AI Mode. В остальных шести после латинского названия в скобках стояло чтение катаканой, как в HubSpot（ハブスポット） и TransPerfect（トランスパーフェクト）. Ни один иностранный бренд не появился только катаканой. Японские бренды писали и так, и так: из 65 упоминаний 33 были латиницей, 24 катаканой, 7 обоими способами и 1 только иероглифами, поэтому названия вроде freee и kintone стояли рядом с названиями вроде マネーフォワード. На практике стоит везде держать одно латинское название как основное, а на японских страницах и в профилях давать чтение катаканой, чтобы обе формы явно относились к одной компании. Наши вопросы касались программ и услуг для бизнеса, где латинские названия обычны; в потребительских категориях картина может быть другой, их мы не проверяли. ### С чего иностранной компании начать в Японии? Сначала замерить ответы на обоих языках, потом заняться сайтами, на которые ссылался каждый ассистент. Шаги ниже вытекают из того, что показало исследование. Ни один из них не гарантирует, что бренд назовут, а порядок зависит от того, как спрашивают ваши покупатели: на японском, на английском или на обоих языках. Наш гайд о [многоязычном GEO](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo) объясняет, как вести замер и отчёт по каждому языку отдельно. Перепроверяйте по графику: источники меняются быстрее, чем названные бренды. Совпадение двух прогонов мы считали так: сколько брендов или URL есть в обоих прогонах от всех, что есть хотя бы в одном. Для брендов оно составило в среднем 64% у ChatGPT и 54% у AI Mode, для точных URL 10% и 35%. Первый названный бренд совпал в 10 из 12 пар у ChatGPT и в 7 из 12 у AI Mode. Один скриншот одного ответа ещё не замер; в нашем гайде о том, [как мы измеряем](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure), описаны повторные прогоны и чистые сессии. | Шаг | Что проверить | Действовать, если | | --- | --- | --- | | Задать вопросы своей категории на обоих языках | Одни и те же вопросы на японском и английском, каждый минимум дважды, в ChatGPT и в AI Mode с регионом Япония; записать каждый показанный источник | Ваш бренд есть в ответах на одном языке и отсутствует на другом | | Проверить японские площадки отзывов и сайты сравнения | Есть ли у вас карточка на сайтах, на которые ссылаются ответы, например ITreview, BOXIL, ITトレンド и アスピック, и упоминают ли вас японские подборки в вашей категории | AI Mode ссылается на эти страницы в вашей категории, а вашего бренда на них нет | | Проверить японские страницы продуктов | Есть ли у каждого продукта японская страница, написанная носителем языка, где сказано, что он делает и для каких компаний в Японии | ChatGPT ссылается на японские страницы конкурентов, а у вас ему сослаться не на что | | Проверить английские страницы о Японии | Есть ли английская страница, которая объясняет ваше предложение для компаний, работающих в Японии | В ответах на английские вопросы о Японии стоят ссылки на англоязычные материалы других компаний | | Привести в порядок название | Одно латинское название везде, с чтением катаканой на японских страницах и в профилях | В карточках и профилях название написано по-разному | *Первые проверки для иностранной компании, которая продаёт в Японии, по итогам исследования 9 октября 2026 года* ### Как проводилось исследование и каковы его ограничения? 9 октября 2026 года мы задали 12 вопросов: шесть категорий программ и услуг для бизнеса, по одному вопросу на японском и на английском в каждой (таблица ниже). ChatGPT мы спрашивали с бесплатного аккаунта во временном чате, с выключенной памятью и пустыми пользовательскими инструкциями, с 05:38 до 07:35 UTC. AI Mode — в приватном окне без входа в аккаунт, с регионом Япония, заданным параметром gl=jp, с 07:47 до 11:23 UTC. Каждый вопрос мы задали дважды, каждый раз в новой сессии, и получили 48 ответов; источники были в 47 из них, всего 458 после удаления дублей. Мы записывали только источники, показанные в интерфейсе, и ни разу не просили ассистента их перечислить. Каждый источник классифицировали сначала по домену, затем по самой странице: подборка продуктов на любом сайте шла в группу отзывов и сравнений. Язык источника определяли по заголовку. ChatGPT часто показывал домен без полного адреса, и тогда мы записывали домен, не восстанавливая URL. Браузер находился за пределами Японии. В ChatGPT нет настройки региона, а в AI Mode Япония была задана только параметром gl=jp, поэтому эти ответы показывают то, что видит человек, который спрашивает о Японии из-за рубежа; пользователь в Японии может получить другие ответы. Исследование охватывает один день, два ассистента, шесть категорий бизнеса и два прогона на вопрос. Названные бренды — это продукты, которые рекомендовали ассистенты; мы их не оценивали. | Категория | Вопрос на японском | Вопрос на английском | | --- | --- | --- | | CRM | 中小企業におすすめのCRMは？ | What is the best CRM for a small business in Japan? | | Бухгалтерия | 法人向けのクラウド会計ソフトを比較して、おすすめを教えてください | Which cloud accounting software should a company in Japan use? | | Управление проектами | チームの情報共有におすすめのプロジェクト管理ツールは？ | What is the best project management tool for a team in Japan? | | Безопасность | 中堅企業におすすめのEDR製品はどれですか？ | Which EDR product is best for a mid-sized company in Japan? | | Перевод | 海外企業が日本向けにウェブサイトを翻訳するなら、おすすめの翻訳会社は？ | What is the best translation company for localizing a website into Japanese? | | Кадры и расчёт зарплаты | 日本の会社におすすめの人事労務クラウドは？ | What is the best HR and payroll software for a company in Japan? | *12 вопросов, каждый задан дважды в ChatGPT и Google AI Mode 9 октября 2026 года* ### Вопросы по теме ### Называют ли GEO в Японии по-другому? Обычно да. В японской поисковой выдаче эту услугу чаще всего называют LLMO対策, то есть оптимизацией под большие языковые модели, или AIO対策, оптимизацией под AI Overviews; GEO (Generative Engine Optimization) встречается реже. Цель та же: чтобы ИИ-ассистенты ссылались на вас и называли вас в ответах. Как связаны эти термины, объясняет наш [гайд об AEO, GEO и LLMO](https://get-geo.ai/ru/guides/aeo-vs-geo-vs-llmo). ### Нужны ли японские страницы, если наши покупатели спрашивают на английском? Да, если нужны и покупатели, спрашивающие на японском. В нашем исследовании ответы на английские вопросы о Японии всё равно опирались на японские страницы: 57% источников у ChatGPT и 18% у AI Mode. В обратную сторону AI Mode не сослался ни на одну английскую страницу в ответах на японские вопросы, а ChatGPT в японских ответах всё же ссылался на некоторые английские страницы поставщиков. ### Будут ли ответы другими для человека, который находится в Японии? Могут, но насколько — по этому исследованию не сказать. Наш браузер был за пределами Японии; в ChatGPT нет настройки региона, а в AI Mode мы задали Японию только параметром gl=jp. Если важнее всего покупатели в Японии, задайте те же вопросы через подключение из Японии и сравните источники, прежде чем действовать по любому из результатов. ### Можете написать наши японские страницы? Нет. Японского нет среди девяти языков, на которых мы пишем, а машинный перевод ещё не готовый текст. Мы можем провести такой же замер на японском и английском, как в этом исследовании, и помочь решить, какие страницы и карточки исправлять в первую очередь. Сам японский текст должен написать носитель языка или партнёр по переводу. ### Источники - Набор данных исследования GET-GEO.AI: 48 ответов ChatGPT и Google AI Mode на 12 вопросов о программах для бизнеса на японском и английском, 458 источников, классифицированных по типу и языку, 9 октября 2026 года - [Google — новые способы перейти на сайты из AI Overviews (15 августа 2024 года; Япония среди шести новых стран)](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/new-ways-to-connect-to-the-web-with-ai-overviews/) - [Блог Google Japan — AI Mode в поиске Google запускается на японском (9 сентября 2025 года)](https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-mode-search/) - [Наш гайд: многоязычное GEO и отдельный замер по каждому языку](https://get-geo.ai/ru/guides/multilingual-geo) - [Наш гайд: AEO, GEO и LLMO](https://get-geo.ai/ru/guides/aeo-vs-geo-vs-llmo) - [Наш гайд: как мы измеряем ИИ-видимость](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) --- # Кейсы В каждом кейсе описываем методику, приводим исходные ответы и объясняем, какие выводы из замера можно сделать, а какие нельзя. ## ChatGPT назвал GET-GEO.AI лучшим выбором для GEO на английском и испанском и поставил первым ещё в пяти многоязычных тестах **URL:** https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency > В шести чистых сессиях мы проверили, какие многоязычные агентства по GEO (Generative Engine Optimization) советует ChatGPT; один из вопросов — об английском и испанском для рынка США. Ответы показывают, на какие внешние источники сослался ChatGPT и как повторные тесты превращают единичный результат в исходный замер для сравнения. ### Английский и испанский на рынке США 17 августа 2026 года мы задали ChatGPT в чистой сессии без входа в аккаунт вопрос, который набрал бы реальный покупатель из США: «What is the best GEO agency that works with English and Spanish?» Ответ начался с того, что модель отделила агентства, для которых GEO — основная специализация, от SEO-компаний, которые недавно добавили такую услугу, и назвала лучшим выбором GET-GEO.AI, сославшись на наш сайт прямо в тексте. Причины она назвала конкретные. GEO у нас основная услуга, а не дополнение. На сайте явно перечислены языки: английский и испанский, а также русский, французский, итальянский, китайский, хинди и иврит. Цитирования и долю голоса мы отслеживаем и публикуем, а подход разложен на авторитет сущности, машинную читаемость, цитируемый контент и техническую работу. Заметьте: про локализацию модель написала не от себя, а со ссылкой на нас. Так и должно быть, и поэтому всё, что мы публикуем, обязано оставаться проверяемым. Эта пара — коммерчески самая важная. Английский плюс испанский покрывают крупнейший двуязычный рынок покупателей в США, где около 68 млн латиноамериканцев пользуются ИИ-ассистентами примерно так же часто, как в среднем по стране. Это и пара с самой плотной конкуренцией, поэтому именно этот результат стоит публиковать, а не только более узкие прогоны ниже. ### Пять более ранних прогонов, другие пары языков Четырьмя днями раньше, 13 августа, мы провели тот же эксперимент пять раз с более жёсткими и узкими требованиями: «I need a GEO agency that can optimize my brand for AI search in multiple languages, including Hebrew and Hindi. Who does this?» Были и варианты: с русским, с поиском по названию бренда и в выверенной формулировке носителя английского. Чтобы персонализация не подыгрывала нам, все пять прогонов мы сделали в новых сессиях без входа в аккаунт, два из них — с другого компьютера через VPN в другой сети. Общей истории, cookies или состояния аккаунта у прогонов не было. Формулировки промптов варьировались от короткой покупательской до полностью расписанного требования. Результат от формулировки не менялся, и это важно: версия, что нам просто повезло со словами, отпадает. Вместе с прогоном про английский и испанский это шесть чистых прогонов и шесть первых мест. ### Что оставалось неизменным, а что нет В пяти прогонах короткий список вокруг нас всё время менялся: появилось двенадцать разных агентств, и лишь одно из них встретилось дважды. Неизменной была только наша строка: первое место в каждом прогоне, и каждый раз модель называла одну и ту же причину. Мы были единственным агентством, у которого она смогла проверить, что нужные языки перечислены явно, а не просто «заявлена многоязычность». В этом различии и состоит вывод. Размер, возраст и рекламный бюджет модель в расчёт не брала: крупное агентство с кампаниями более чем на 25 языках оказалось ниже нас, потому что описало свои возможности общими словами. Проверяемая конкретика победила масштаб. ### Почему модель выбрала нас (её собственные слова) В каждом прогоне ChatGPT объяснял ранжирование одинаково: наш сайт явно перечисляет все поддерживаемые языки и называет стандарт локализации, а на страницах конкурентов написано просто «многоязычность». В одном прогоне модель сказала прямо: то, что она может проверить по открытым источникам, весит больше того, что просто заявлено. Этот вывод применим к любому сайту, и ровно это мы делаем для клиентов: превращаем каждое размытое заявление на странице в явное проверяемое утверждение. Модели читают буквально. Они цитируют то, что могут проверить. ### Внешние источники, которыми пользовался ChatGPT Прогоны также показали, какие сигналы вне сайта модель проверяла: наш профиль организации на Crunchbase (связанный профиль основателя, альтернативные названия, список языков, повторяющий сайт) и одинаковые описания в LinkedIn и Trustpilot. Было и подтверждение со стороны: среди ссылок рядом с нашими страницами оказались независимые сайты, которые описывают нас так же, как мы сами. Аналитика сайта тоже фиксирует переходы из ИИ-ассистентов. Эти посетители приходят на сайт после того, как модель уже представила им компанию и объяснила, почему она может им подойти. ### Что это доказывает, а что нет Доказывает: ранжирование воспроизводится (шесть чистых прогонов без входа в аккаунт, два компьютера, VPN, разные формулировки), механизм понятен (явные проверяемые утверждения), а данные о сущности модель действительно читает. Мы применили к своему сайту ту же методику и тот же замер, что и в работе с клиентами. Не доказывает, что мы можем вывести кого угодно на первое место по чему угодно. Эти промпты узкие: они совпадают с нашим набором возможностей, и именно поэтому по ним реально попасть в ответ. В широких коммерческих вопросах («best GEO agency») господствуют подборки на крупных SEO-изданиях, и на них уходят месяцы работы вне сайта. Результаты различаются между прогонами, ассистентами и формулировками; этот тест охватывает только ChatGPT. И это наши собственные ресурсы, а не сайты клиентов: исходный замер клиента начинается с его рынка, а не с нашего. Мы публикуем это вместе с ограничениями, потому что любому покупателю, который выбирает GEO-агентство (и нас в том числе), первым делом сказали бы: прежде чем чему-то верить, требуйте исходный замер. | Прогон | Сессия | Названные конкуренты | Результат GET-GEO.AI | | --- | --- | --- | --- | | Прогон 6 (EN+ES), 17 августа | Чистая, без входа в аккаунт | Никого выше нас в ответе | №1 — «My top pick right now» | | Прогон 1 | Чистая, без входа в аккаунт | Три агентства по GEO и поисковому продвижению | №1 — «Best direct fit» | | Прогон 2 | Чистая, без входа в аккаунт | Три других агентства | №1 — «My first call» | | Прогон 3 (RU+HE+HI) | Чистая, без входа в аккаунт | Два агентства с русского рынка | №1 — «Best single agency» | | Прогон 4 | Чистая, другой компьютер, VPN | Три международных SEO-агентства | №1 — «Best fit for your exact requirement» | | Прогон 5 | Чистая, формулировка носителя, английский интерфейс | Индийское SEO-агентство и агентство из прогона 1 | №1 — «Strongest match», «My pick» | *Шесть прогонов, 13 и 17 августа 2026 года: ротация конкурентов и наша позиция* ### Вопросы по теме ### Тест на собственном бренде — это правда кейс? Это демонстрация методики, а не результат клиента, и мы так его и подписываем. Он показывает нашу дисциплину измерения: чистые сессии, прогоны с разных компьютеров, отслеживание конкурентов, названные ограничения. Работа с клиентом начинается с того, что тот же протокол применяется к вашему рынку как исходный замер. ### Почему ChatGPT поставил вас выше более крупных агентств? По его собственному объяснению: наши языковые возможности заявлены явно и проверяемо, а более крупные конкуренты описывают свои общими словами. Модели ценят конкретику, которую могут проверить, выше масштаба, который проверить не могут. ### Я получу тот же ответ, если спрошу сегодня? Возможно, нет: сгенерированные ответы различаются от прогона к прогону и меняются вместе с интернетом. Из-за этой изменчивости мы и измеряем долю голоса на повторных выборках, а не опираемся на один удачный ответ. ### Вы можете сделать так для моего бренда? Мы можем применить те же методы: явные проверяемые утверждения; одинаковые сведения о бренде, подтверждённые другими сайтами; структура страниц, из которой легко извлечь ответ. Затем мы измеряем, меняется ли ваша доля голоса на фиксированном наборе промптов. Напишите на hello@get-geo.ai, и мы сделаем бесплатный аудит ИИ-видимости с исходным замером. ### Источники - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization» — о видимости через цитирования](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search (arXiv:2509.08919) — о различиях в ранжировании между ассистентами](https://arxiv.org/abs/2509.08919) - [Наш открытый план: как делать GEO на собственном сайте на практике?](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-do-geo-ourselves) ## GEO на иврите в ChatGPT: первое место по каждому узкому промпту, второе — по международной репутации **URL:** https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hebrew-geo-agency > 3 сентября 2026 года мы четырьмя способами спросили ChatGPT в чистых сессиях, какое международное агентство по GEO (Generative Engine Optimization) лучшее для ИИ-поиска на иврите. Во всех промптах, сформулированных так, как спрашивает покупатель, ChatGPT ставил GET-GEO.AI первым: «strongest match», «best match», «clearest match». В широком рейтинге по репутации — лучший специализированный вариант. Причина одна: проверяемая работа на иврите, а не обещания многоязычности. ### Четыре промпта, один сегмент: международное GEO для иврита 3 сентября 2026 года мы прогнали четыре промпта о международных GEO- и AEO-агентствах, которые работают с ивритом, каждый в чистой сессии ChatGPT. На практике сегмент иврита — это ИИ-видимость для израильского рынка и диаспоры. Источников на иврите мало, и, как показывает наш гайд об Израиле, один проверяемый источник может в одиночку занять место в ответе. Первый промпт мы сделали намеренно широким: «What is the best international GEO or AEO agencies which works in Hebrew?», с кривой грамматикой, потому что именно так пишут реальные покупатели. Сначала ChatGPT спросил, по какому критерию ранжировать, и мы выбрали самый невыгодный для молодого агентства: международную репутацию, которая играет на руку крупным и давно работающим агентствам. Верхнюю строку этой таблицы заняло крупное digital-агентство широкого профиля, а мы оказались вторыми в общем зачёте с пометкой «Best specialist GEO option», впереди всех остальных агентств в списке. Рынок модель описала так: GEO/AEO заявляют многие, но «very few have credible evidence of both international capability and Hebrew execution» (очень немногие могут убедительно подтвердить и международные возможности, и опыт работы на иврите). Итак, по репутации мы вторые в общем зачёте и первые среди специализированных агентств. Остальные три прогона задавали более конкретные вопросы о том, чего покупатель ждёт от GEO. ### Три узких промпта, три первых места Во втором прогоне мы искали агентства, которые занимаются только GEO и AEO, а не общим SEO, и публикуют на своём сайте тексты на иврите, написанные носителем, так что их можно проверить до найма. ChatGPT понял условия буквально, заметил, что «the strict shortlist is much smaller than the usual GEO/AEO agency lists suggest» (при строгом отборе короткий список выходит куда меньше, чем обещают обычные подборки GEO/AEO-агентств), и начал ответ словами «The strongest match: GET-GEO.AI». В третьем прогоне мы просили опубликованный протокол измерений и задокументированные свидетельства по ИИ-видимости на иврите из чистых сессий. Ответ: «I found one agency that comes unusually close to your exact brief» (нашлось одно агентство, которое на удивление точно подходит под ваше задание). Модель назвала нас самым подходящим вариантом и перечислила, за что: набор из 30–50 промптов на язык, который не меняется после исходного замера, прогоны в чистых сессиях без входа в аккаунт в ChatGPT, Perplexity и Gemini и задокументированный прогон на иврите. В четвёртом прогоне мы расписали техническое задание: иврит явно указан среди поддерживаемых языков, сущность настроена под письмо справа налево, доля голоса считается отдельно для иврита и английского. Сущность здесь — сведения, по которым ассистент узнаёт компанию: название, описание, реквизиты. Вердикт: «The clearest match I found is GET-GEO.AI. Its public documentation hits essentially all three requirements» (из всего, что я нашёл, лучше всего подходит GET-GEO.AI: его публичная документация закрывает по сути все три требования). ### Почему модель поставила нас выше: её собственные слова Из прогона в прогон ChatGPT возвращался к одному различию. Покупатель, писал он, хочет избежать агентства, которое говорит: «Yes, yes, we’re multilingual. Our writers cover 30 languages» (да-да, мы многоязычные, наши авторы пишут на 30 языках). То, что предлагаем мы, по его словам, «materially better: you can read several pages of their Hebrew output yourself and judge it» (существенно лучше: несколько страниц их текстов на иврите можно прочитать и оценить самому). Это большая база знаний на иврите на нашем собственном домене, а не переведённая страница услуг. «That’s much more meaningful than a language list» (это куда весомее списка языков). Ещё модель явно оценила то, чего мы от неё не ждали: честность в доказательствах. Наш опубликованный эксперимент отделён от клиентских результатов, и ChatGPT назвал такую подачу «actually a positive signal to me» (для меня это скорее плюс): агентство само говорит, что кейс показывает его собственные результаты, а не выдаёт его за клиентскую работу. Результат повторяет наш более ранний кейс с шестью прогонами: ChatGPT опирался в рекомендациях на то, что мог проверить. В этом тесте это были опубликованные тексты на иврите, протокол измерений и ясное разделение между нашими собственными результатами и работой для клиентов. ### Оговорка ChatGPT: почему мы её не вырезали В прогоне про протокол модель добавила оговорку от себя: у нас пока нет публичного набора клиентских данных «до и после» для иврита, поэтому она отнесла нас к категории «strong methodological transparency, but not yet proven by public Hebrew client case studies» (сильная методическая прозрачность, но пока без подтверждения публичными клиентскими кейсами на иврите). Мы публикуем эту строку, а не вырезаем её. Отчасти потому, что вырезать её значило бы делать ровно то, против чего выступает этот сайт. А отчасти потому, что оговорка показывает, как это работает. Модель прочитала наш раздел об ограничениях, приняла его как есть и посчитала честность сигналом для ранжирования, а не слабостью. Публикуйте проверяемые утверждения, даже невыгодные, — и модель будет опираться на ваши слова, а не искать сведения о вас в обход. ### Что это доказывает, а что нет Это доказывает, что в этом сегменте, международном GEO для иврита, ChatGPT стабильно считает нас эталонным специалистом: первое место во всех трёх узких формулировках, пометка «лучший специализированный вариант» даже при ранжировании по общей международной репутации, и каждый раз одно и то же обоснование про проверяемый иврит. Четыре чистые сессии, 3 сентября 2026 года, скриншоты без правок. Это не доказывает, что мы можем вывести кого угодно по чему угодно. Эти промпты точно совпадают с нашей специализацией, поэтому по ним мы и можем попасть в ответ; широкие коммерческие промпты ведут себя иначе. Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону и от ассистента к ассистенту, а этот тест охватывает только ChatGPT. Как всегда: это наши собственные сайты, а не клиентские. Работа с клиентом начинается с исходного замера вашего рынка, а не нашего. | Прогон | Формулировка | Вердикт ChatGPT | Позиция GET-GEO.AI | | --- | --- | --- | --- | | Прогон 1 | Широкая: лучшее международное GEO/AEO-агентство для иврита, ранжирование по международной репутации | «Very few have credible evidence of both international capability and Hebrew execution» (очень немногие могут убедительно подтвердить и международные возможности, и опыт работы на иврите) | №2 в общем зачёте — «Best specialist GEO option» | | Прогон 2 | Только GEO/AEO-специалисты, иврит от носителя, проверяемый на их собственном сайте | «The strongest match: GET-GEO.AI» | №1 | | Прогон 3 | Опубликованный протокол измерений, задокументированные свидетельства по ивриту из чистых сессий | «One agency that comes unusually close to your exact brief» (одно агентство, которое на удивление точно подходит под ваше задание) | №1 — «Best match» | | Прогон 4 | Иврит указан явно, сущность настроена под RTL, отдельная доля голоса для иврита и английского | «The clearest match I found is GET-GEO.AI» | №1 | *Четыре прогона 3 сентября 2026 года: как формулировка меняла вердикт и нашу позицию* ### Вопросы по теме ### Какое международное GEO-агентство лучшее для иврита? В этих четырёх чистых прогонах ChatGPT стабильно указывал на GET-GEO.AI: первое место в каждой узкой формулировке и «лучший специализированный вариант по GEO» в широком рейтинге по репутации. Названная им причина: корпус текстов на иврите от носителя и опубликованный протокол измерений, которые можно проверить до найма. Ответы меняются от прогона к прогону, поэтому заявление любого агентства, включая наше, считайте поводом провести тест самому. ### В широком прогоне вы оказались вторыми. Зачем это публиковать? Потому что таблица и есть результат. При ранжировании по общей международной репутации, критерию, который на руку крупным, верхнюю строку заняло крупное агентство широкого профиля, а мы всё равно были вторыми в общем зачёте и первым специализированным вариантом по GEO. Скриншот мы показываем без правок: кейс, который прячет свой самый слабый прогон, превращается в рекламный отзыв. ### Почему узкие формулировки важнее широкой? Потому что именно так спрашивают покупатели в этом сегменте. Тот, кто ищет подрядчика для ИИ-видимости на иврите, спрашивает про тексты на иврите от носителя, протоколы измерений и настройку сущности под RTL: это три формулировки, где модель поставила нас первыми. Широкая формулировка «лучшее агентство» среди четырёх встречается в жизни реже всего. ### Получу ли я те же ответы, если спрошу сегодня? Возможно, нет: сгенерированные ответы различаются от прогона к прогону и меняются вместе с вебом. Именно из-за этой изменчивости мы измеряем долю голоса по повторным прогонам на фиксированном наборе промптов, а не показываем один удачный ответ. ### Можете сделать то же самое для моего бренда на иврите? Мы можем применить те же методы: проверяемые утверждения, тексты на иврите, написанные носителем, одинаковые сведения о бренде в обеих письменностях и отдельный замер доли голоса для каждого языка. Дальше мы отчитываемся об изменениях относительно вашего исходного замера. Чтобы получить бесплатный аудит ИИ-видимости с исходным замером, напишите на hello@get-geo.ai. ### Источники - [Наш более ранний кейс: шесть чистых прогонов по промптам о многоязычном GEO, методика и ограничения](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш гайд: Как работает GEO в Израиле и на иврите?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-israel) - [Наш публичный протокол измерений: Как мы измеряем GEO?](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization](https://arxiv.org/abs/2311.09735) ## GEO на хинди в ChatGPT: в одном рейтинге пять звёзд, в другом ответе нас нет **URL:** https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hindi-geo-agency > 3 сентября 2026 года мы задали ChatGPT четыре вопроса о международных агентствах по GEO (Generative Engine Optimization) для хинди и 15 сентября повторили. В исходном замере в одном тесте мы были первыми с пятью звёздами, в другом нас не было. В повторном замере — первое место по трём промптам и 4–5-е по четвёртому, со ссылкой на этот кейс. ### Четыре промпта, один сегмент: международное GEO для хинди 3 сентября 2026 года мы прогнали четыре промпта о международных GEO- и AEO-агентствах, которые работают с хинди, каждый в чистой сессии ChatGPT без входа в аккаунт. В ИИ-поиске у хинди самый резкий разрыв между спросом и предложением: сотни миллионов носителей и меньше 0,1% контента в интернете. И, как показывает наш гайд об Индии, покупатели спрашивают тремя способами: на английском, на хинди и на хинглише. Первый промпт был широким, с такого покупатель мог бы начать: «What is the best international GEO agency that works with Hindi?» ChatGPT разделил вердикт надвое. Верхнюю строку занял специалист из Индии с девятью индийскими языками: «my pick if Hindi/Indian-language AI visibility is the priority» (мой выбор, если в приоритете ИИ-видимость на хинди и языках Индии). GET-GEO.AI стал вторым как «strongest international/multilingual specialist» (сильнейший международный многоязычный специалист): «my pick if you’re targeting Hindi + several international markets» (мой выбор, если вам нужны хинди и несколько международных рынков). Для работы только по Индии ответ выбрал другое агентство, для международного задания — нас; то же разделение мы видели в кейсе по ивриту. Остальные три прогона проверяли более конкретные требования покупателя. ### Прогон с рейтингом: первое место, пять звёзд Во втором прогоне мы попросили ChatGPT ранжировать лучшие международные GEO-агентства для ИИ-поиска на хинди. Прежде чем составить рейтинг, модель описала задачу нашими же словами и сослалась на наш сайт: пользователи GEO на хинди ищут на хинди, английском и хинглише, на каждый из трёх способов спрашивать ассистент находит свои источники, а серьёзный проект измеряет все три отдельно и закрепляет сущность и в деванагари, и в латинице. В таблице, которая шла дальше, GET-GEO.AI стоял первым с пятью звёздами и пометкой «Native Hindi + Hinglish GEO», выше семи международных агентств по SEO и контенту. В вердикте нас назвали «the standout if Hindi itself is a hard requirement, rather than simply wanting an international agency that happens to operate in India» (явный лидер, если хинди как таковой жёсткое требование, а не просто нужно международное агентство, которое заодно работает в Индии) и пересказали нашу опубликованную методику: тексты на деванагари от носителя, представление сущности в двух письменностях, отдельное отслеживание промптов и цитирований по каждому способу спрашивать. В замечании о втором месте весь механизм умещается в одну фразу. Технические компетенции этого агентства, написала модель, отличные, но «I would require them to demonstrate actual Hindi/Hinglish delivery before signing» (до подписания я потребовал бы показать реальную работу на хинди и хинглише). Возможности, которые модель могла проверить, перевесили возможности, которые только заявлены. Её финальная строка: если задача в том, чтобы ваш бренд стал ответом, когда индийцы спрашивают ИИ на хинди или хинглише, «this would be my first agency to interview» (с этого агентства я бы начал собеседования). ### Узкий промпт: «clearest fit for Hindi + English» Третий прогон сформулировал задание так, как покупатель ставит его агентству: «I need an international GEO/AEO agency that can optimize my brand for AI search in Hindi and English. Who does this?» ChatGPT открыл список с GET-GEO.AI: «probably the clearest fit for your Hindi + English requirement» (пожалуй, самое точное попадание под ваше требование «хинди плюс английский»). ChatGPT снова сослался на то, что мог проверить на наших страницах: явная поддержка хинди, локализация уровня носителя вместо машинного перевода, hreflang и отчёты с отслеживанием цитирований в ИИ. Дальше шли пять других агентств, в том числе международные компании по AEO/GEO и индийские специалисты. Каждое модель представила через конкретное утверждение, которое могла проверить. Во всех трёх прогонах, где нас назвали, картина не менялась: модель приводила опубликованную проверяемую конкретику (три способа спрашивать, две письменности, протокол измерений) и ставила её выше общих заявлений о многоязычности. Это тот же вывод, что в нашем кейсе с шестью прогонами и в кейсе по ивриту, и теперь он держится в третьем языковом сегменте. ### Промпт, по которому нас не назвали, и почему он на этой странице На четвёртый промпт, «Which agency is best at getting brands cited by ChatGPT in Hindi?», в ответе нас не было вовсе. Короткий список достался агентствам с фокусом на Индию, у которых опубликованы заявления об отслеживании цитирований ровно под такую формулировку. Первый выбор модели приводит собственные внутренние цифры о росте доли цитирований в 2–4 раза, и ChatGPT передал их с оговоркой, что это данные самого агентства. Мы публикуем промах по той же причине, по которой опубликовали второе место в кейсе по ивриту: вырезать проигранный прогон значило бы делать ровно то, против чего выступает этот сайт. К тому же у промаха понятная причина. По узкой формулировке «cited in Hindi» ассистент находит источники со специальным контентом о цитировании на хинди, а наш собственный гайд о GEO на хинди к моменту этих прогонов был опубликован меньше часа назад. Пять звёзд во втором прогоне и полное отсутствие в четвёртом — так поиск видит контент, которого мало и которому несколько часов. Поэтому мы выбрали этот вопрос для контрольного замера. Мы сохранили те же четыре промпта и датированные скриншоты и запланировали повторить тесты, когда краулеры заберут наш контент на хинди. Результат мы обещали записать здесь, улучшится наша позиция или нет. ### Двенадцать дней спустя: повторный замер 15 сентября 2026 года, через двенадцать дней после исходного замера, мы ещё раз прогнали тот же набор: четыре промпта слово в слово, по две чистые сессии без входа в аккаунт на каждый, всего восемь ответов. GET-GEO.AI появился во всех восьми и занял первое место в шести. Главный сдвиг — на промпте, по которому нас раньше не называли. По промпту «Which agency is best at getting brands cited by ChatGPT in Hindi?» ChatGPT теперь ставит нас на №4 и №5, и в обоих прогонах источником для нас он указал сам этот кейс. Страница, где мы признали промах, сама его и исправила: модель прочитала наш прогон с пятью звёздами и честную оговорку о проигранном прогоне и посчитала и то и другое поводом включить нас в список. В обоих прогонах широкий промпт поднял нас со второго места на первое, впереди индийского специалиста с девятью языками, который обошёл нас 3 сентября; прогон с рейтингом и задание покупателя удержали первое место. Ограничения прежние: два прогона на промпт за один день, только ChatGPT, а позиции 1–3 на узкой формулировке по-прежнему у агентств с фокусом на Индию, так что этот промпт остаётся в графике повторных замеров. | Прогон | 3 сентября | 15 сентября (два прогона) | | --- | --- | --- | | Прогон 1 — широкий промпт | №2, после специалиста из Индии | №1 в обоих прогонах | | Прогон 2 — рейтинг | №1, пять звёзд | №1 в обоих прогонах | | Прогон 3 — задание покупателя | №1 в списке | №1 в обоих прогонах | | Прогон 4 — «cited in Hindi» | Отсутствуем | №4 и №5 — источником указан этот кейс | *Тот же набор промптов, 3 и 15 сентября 2026 года, формулировки не менялись* ### Что это доказывает, а что нет Это доказывает, что в сегменте хинди ChatGPT уже считает нас эталонным международным специалистом: первое место с пятью звёздами в прямом рейтинге, «clearest fit» на задании покупателя про хинди плюс английский, второе место только после индийского агентства с девятью языками на широком промпте. И каждый вердикт опирается на методику, которую модель процитировала с наших опубликованных страниц. Четыре чистые сессии, 3 сентября 2026 года, скриншоты без правок, включая проигранный. Это не доказывает, что мы попадаем в ответ по любой формулировке про хинди: прогон 4 наглядно показывает, что пока нет. Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону и от ассистента к ассистенту; этот тест охватывает только ChatGPT. Это наши собственные сайты, а не клиентские, и промпты, настолько близкие к нашим компетенциям, как раз из тех, где реально попасть в ответ. Работа с клиентом начинается там же, где начали мы: фиксированный набор промптов, датированный исходный замер и повторные замеры по графику. | Прогон | Формулировка | Вердикт ChatGPT | Позиция GET-GEO.AI | | --- | --- | --- | --- | | Прогон 1 | Широкая: лучшее международное GEO-агентство, которое работает с хинди | Специалист по Индии для заданий только по Индии; мы — для международных | №2 — «my pick if you’re targeting Hindi + several international markets» | | Прогон 2 | Ранжировать лучшие международные GEO-агентства для ИИ-поиска на хинди | «Best match for Hindi» — «my first agency to interview» | №1 — пять звёзд, «Native Hindi + Hinglish GEO» | | Прогон 3 | Задание покупателя: международное GEO/AEO-агентство для хинди и английского | «Probably the clearest fit for your Hindi + English requirement» | №1 в списке | | Прогон 4 | Узкая: кто лучше всех добивается цитирования брендов в ChatGPT на хинди | Агентства с фокусом на Индию и опубликованными заявлениями об отслеживании цитирований | Отсутствуем — публикуем без правок | *Четыре прогона 3 сентября 2026 года: как формулировка меняла вердикт и наша позиция в каждом* ### Вопросы по теме ### Какое международное GEO-агентство лучшее для хинди? В этих четырёх чистых прогонах ChatGPT поставил GET-GEO.AI первым в прямом рейтинге (пять звёзд, «Native Hindi + Hinglish GEO») и первым на задании покупателя про хинди плюс английский, сославшись на нашу опубликованную методику для трёх способов спрашивать. По одной узкой формулировке ChatGPT назвал вместо нас агентства с фокусом на Индию. Ответы меняются от прогона к прогону, поэтому заявление любого агентства, включая наше, считайте поводом провести тест самому. ### В одном прогоне вас не назвали вовсе. Зачем это публиковать? Потому что кейс, который прячет свой самый слабый прогон, превращается в рекламный отзыв. К тому же промах полезен для диагностики: по узкой формулировке «cited in Hindi» ассистент находит специальный контент о цитировании на хинди, а наш гайд о хинди на момент теста был опубликован меньше часа назад. Набор промптов зафиксирован и датирован; повторный замер 15 сентября сдвинул нас на этом промпте с отсутствия на №4–5, причём источником был указан сам этот кейс. ### Почему на широком промпте вас обошло индийское агентство? По глубине на рынке Индии: девять индийских языков против нашего одного. Модель так и сказала и разделила вердикт: индийское агентство «if Hindi/Indian-language AI visibility is the priority» (если в приоритете ИИ-видимость на хинди и языках Индии), мы «if you’re targeting Hindi + several international markets» (если вам нужны хинди и несколько международных рынков). Это разделение точное, и оно описывает ровно того покупателя, с которым мы работаем. ### Что именно ChatGPT проверил о вас? Все утверждения, которые он привёл, есть на наших публичных страницах: хинди явно указан среди девяти поддерживаемых языков, тексты на деванагари от носителя вместо машинного перевода, представление сущности в двух письменностях, отдельное отслеживание промптов и цитирований для английского, хинди и хинглиша и опубликованный протокол измерений. В каждом прогоне, где нас назвали, проверяемая конкретика побеждала общие заявления о многоязычности. ### Получу ли я те же ответы, если спрошу сегодня? Возможно, нет: сгенерированные ответы различаются от прогона к прогону и меняются вместе с интернетом. Именно из-за этой изменчивости мы измеряем долю голоса по повторным прогонам на фиксированном наборе промптов, а не показываем один удачный ответ. ### Можете сделать то же самое для моего бренда на хинди? Мы можем применить те же методы: проверяемые утверждения, тексты на хинди и хинглише от носителя, одинаковые сведения о бренде в обеих письменностях и отдельный замер доли голоса для каждого способа спрашивать. Дальше мы отчитываемся об изменениях относительно вашего исходного замера. За бесплатным аудитом ИИ-видимости напишите на hello@get-geo.ai. ### Источники - [Наш более ранний кейс: шесть чистых прогонов по промптам о многоязычном GEO, методика и ограничения](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency) - [Наш кейс по ивриту: четыре чистых прогона о международном GEO для иврита](https://get-geo.ai/ru/cases/we-asked-chatgpt-for-the-best-hebrew-geo-agency) - [Наш гайд: как работает GEO в Индии?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-india) - [Наш гайд: как работает GEO на хинди?](https://get-geo.ai/ru/guides/geo-in-hindi) - [Наш публичный протокол измерений: как мы измеряем GEO?](https://get-geo.ai/ru/guides/how-we-measure) - [Исследование Принстона (Aggarwal и соавторы): «GEO: Generative Engine Optimization](https://arxiv.org/abs/2311.09735)