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ChatGPT ने अंग्रेज़ी और स्पेनिश GEO के लिए GET-GEO.AI को पहली पसंद बताया, और पाँच दूसरे बहुभाषी परीक्षणों में उसे पहले स्थान पर रखा

Dmitry Filippov

लेखक: Dmitry Filippov, Founder, GET-GEO.AI
अपडेट: 2026-09-17

// सारांश

हमने बहुभाषी GEO एजेंसियों के लिए ChatGPT की सिफ़ारिशें छह साफ़ सत्रों में परखीं; इनमें अमेरिकी बाज़ार के लिए अंग्रेज़ी और स्पेनिश का एक सवाल भी था। जवाबों से दिखता है कि ChatGPT ने कौन-से बाहरी स्रोत उद्धृत किए, और दोहराए गए परीक्षण एक अकेले नतीजे को तुलना लायक़ शुरुआती माप में कैसे बदल सकते हैं।

अमेरिकी बाज़ार में अंग्रेज़ी और स्पेनिश

17 अगस्त 2026 को हमने ChatGPT से, साफ़ सत्र (बिना लॉगिन और बिना इतिहास की नई बातचीत) में, वही सवाल पूछा जो अमेरिकी ख़रीदार सचमुच टाइप करता: “What is the best GEO agency that works with English and Spanish?” जवाब में सबसे पहले शुरू से GEO पर बनी एजेंसियों को हाल में यह सेवा जोड़ने वाली SEO कंपनियों से अलग किया गया, और उसने GET-GEO.AI को अपनी पहली पसंद बताया, हमारी साइट को जवाब में ही स्रोत के रूप में उद्धृत करते हुए।

उसने जो कारण दिए, वे ठोस थे: GEO हमारी मुख्य सेवा है, कोई जोड़ी हुई सेवा नहीं; साइट समर्थित भाषाएँ साफ़ सूचीबद्ध करती है (अंग्रेज़ी और स्पेनिश, साथ में रूसी, फ़्रेंच, इतालवी, चीनी, हिन्दी और हिब्रू); हम उद्धरण और share of voice मापकर प्रकाशित करते हैं; और हमारा काम इकाई की साख, मशीनों के लिए पठनीयता, उद्धरण योग्य सामग्री और तकनीकी काम में बँटा है। ध्यान दें कि मॉडल ने स्थानीयकरण का हमारा दावा हमारे ही दावे के रूप में, हमारे नाम से, बताया। यह सही व्यवहार है, और इसीलिए हम जो कुछ भी प्रकाशित करते हैं, उसका जाँचने लायक़ रहना ज़रूरी है।

यही जोड़ी व्यावसायिक रूप से अहम है। अंग्रेज़ी और स्पेनिश मिलकर अमेरिका का सबसे बड़ा द्विभाषी ख़रीद बाज़ार बनाते हैं, जहाँ लगभग 68 मिलियन हिस्पैनिक निवासी राष्ट्रीय औसत के बराबर दर से AI असिस्टेंट इस्तेमाल करते हैं। इस जोड़ी में प्रतिस्पर्धा भी सबसे घनी है, और इसीलिए यह नतीजा नीचे दिए सीमित रनों से ज़्यादा प्रकाशित करने लायक़ है।

ChatGPT का जवाब जो अंग्रेज़ी और स्पेनिश में काम करने वाली GEO एजेंसी के लिए GET-GEO.AI को पहली पसंद बताता है, हमारी साइट स्रोत के रूप में उद्धृत है
रन 6, 17 अगस्त — अंग्रेज़ी और स्पेनिश, साफ़ सत्र: “my top pick right now is GET-GEO.AI”, हमारी साइट जवाब में उद्धृत।

इससे पहले के पाँच रन, दूसरी भाषा-जोड़ियाँ

चार दिन पहले, 13 अगस्त को, हमने यही प्रयोग ज़्यादा कठिन और सीमित ज़रूरतों पर पाँच बार किया: “I need a GEO agency that can optimize my brand for AI search in multiple languages, including Hebrew and Hindi. Who does this?” — साथ में रूसी जोड़ने वाले रूप, ब्रांड का नाम खोजने वाला एक सवाल और अंग्रेज़ी का एक निखारा हुआ, मातृभाषी ढंग।

पर्सनलाइज़ेशन की वजह से जवाब हमारे पक्ष में झुकने की आशंका हटाने के लिए हमने पाँचों रन बिना लॉगिन के नए सत्रों में किए; दो रन दूसरे कंप्यूटर से, दूसरे नेटवर्क पर VPN के ज़रिए चलाए। किसी रन में इतिहास, कुकी या खाते की स्थिति बाक़ी रनों से साझा नहीं थी।

सवाल के शब्द छोटे ख़रीदार-शैली वाक्य से लेकर पूरी तरह लिखी ज़रूरत तक बदले। शब्द बदलने से नतीजा नहीं बदला, और यह मायने रखता है: इससे साफ़ हो जाता है कि नतीजा किसी भाग्यशाली शब्द-चयन की वजह से नहीं था। अंग्रेज़ी-स्पेनिश रन को मिलाकर यह छह साफ़ रन और छह बार पहला स्थान है।

ChatGPT का जवाब जो हिब्रू और हिन्दी वाली GEO एजेंसी के सवाल पर GET-GEO.AI को सबसे उपयुक्त मानकर पहले रखता है, बिना लॉगिन, अंग्रेज़ी इंटरफ़ेस वाले सत्र में
रन 5 — मातृभाषी ढंग के शब्द, अंग्रेज़ी इंटरफ़ेस, बिना लॉगिन। फ़ैसला: “strongest match”, और अंत में “My pick: GET-GEO.AI”।

क्या स्थिर रहा और क्या नहीं

पाँच रनों में हमारे आसपास की छोटी सूची घूमती रही — बारह अलग एजेंसियाँ सामने आईं, और उनमें से सिर्फ़ एक दो बार दिखी। हमारा नाम इकलौती स्थिर चीज़ था: हर रन में पहला स्थान, और मॉडल ने हर बार एक ही कारण दिया: हम अकेली एजेंसी थे जिसे वह जाँचकर कह सका कि वह ज़रूरी भाषाएँ साफ़ सूचीबद्ध करती है, “बहुभाषी क्षमता” का आम दावा नहीं करती।

यही अंतर निष्कर्ष है। मॉडल ने आकार, उम्र या विज्ञापन-ख़र्च को इनाम नहीं दिया — 25+ भाषाओं में अभियान बताने वाली एक बड़ी एजेंसी हमसे नीचे रही, क्योंकि उसकी क्षमता आम शब्दों में बताई गई थी। जाँचा जा सकने वाला ठोस ब्योरा आकार पर भारी पड़ा।

ChatGPT की तुलना तालिका, जिसमें GET-GEO.AI इकलौती एजेंसी है जिसके हिब्रू और हिन्दी में मातृभाषी स्तर के सपोर्ट की पुष्टि है और जिसे “Best fit” चिह्नित किया गया, जबकि तीन अंतरराष्ट्रीय SEO एजेंसियों के भाषा-सपोर्ट की पुष्टि नहीं है या वह दर्ज नहीं है
रन 4 — तुलना तालिका: GET-GEO.AI इकलौती पंक्ति है जिसमें दोनों भाषाओं की पुष्टि है; प्रतिस्पर्धियों के आगे “not publicly confirmed”, “not clearly supported” या “?” लिखा है।
दूसरे रन में ChatGPT का जवाब, जिसमें तीन दूसरी एजेंसियाँ विकल्प के रूप में सूचीबद्ध हैं और GET-GEO.AI अब भी सबसे मज़बूत सीधी पसंद के रूप में पहले स्थान पर है
रन 2 — तीन बिल्कुल अलग प्रतिस्पर्धी एजेंसियाँ; हमारा स्थान और मॉडल का तर्क जस का तस।

मॉडल ने हमें क्यों चुना (उसके अपने शब्दों में)

हर रन में ChatGPT ने रैंकिंग का औचित्य एक ही तरह बताया: हमारी साइट अपनी सभी समर्थित भाषाएँ स्थानीयकरण के नामित मानक के साथ साफ़ सूचीबद्ध करती है, जबकि प्रतिस्पर्धियों के पेज बिना ब्योरे के सिर्फ़ “बहुभाषी” लिखते हैं। एक रन ने इसे सीधे कहा: जो क्षमता वह सार्वजनिक रूप से जाँच सका, वह सिर्फ़ दावा की गई क्षमता से ऊपर रही।

यही सीख आगे भी काम आती है, और हम ग्राहकों के लिए ठीक यही करते हैं: पेज के हर अस्पष्ट दावे को साफ़, जाँचने लायक़ कथन में बदलें। मॉडल शब्दशः पढ़ने वाले पाठक हैं। वे उसी को उद्धृत करते हैं जिसे वे जाँच सकें।

रूसी, हिब्रू और हिन्दी की ज़रूरत पर ChatGPT का जवाब, जो GET-GEO.AI को सबसे स्पष्ट मेल बताता है जिसकी वह सार्वजनिक रूप से पुष्टि कर सकता है, रूसी बाज़ार की दो विशेषज्ञ एजेंसियों से ऊपर
रन 3 — रूसी + हिब्रू + हिन्दी: “the clearest match I can verify publicly”; विशेषज्ञ एजेंसियाँ नीचे, “can’t verify combined offering” के साथ।

ChatGPT ने कौन-से बाहरी स्रोत इस्तेमाल किए

रनों में यह भी दिखा कि मॉडल ने साइट के बाहर कौन-से संकेत जाँचे: Crunchbase पर हमारी कंपनी की प्रोफ़ाइल (जुड़े हुए संस्थापक, वैकल्पिक नाम और साइट जैसी ही भाषा-सूची) और LinkedIn तथा Trustpilot पर एक जैसे विवरण। इकाई की पुष्टि — यानी स्वतंत्र पेज ब्रांड का वैसा ही वर्णन करते हैं जैसा ब्रांड ख़ुद करता है — हमारे अपने पेजों के साथ उद्धरणों में दिखी।

हमारी साइट के एनालिटिक्स में AI असिस्टेंट से आए रेफ़रल भी दर्ज होते हैं। ये आगंतुक तब साइट पर पहुँचते हैं जब मॉडल पहले ही कारोबार का परिचय दे चुका होता है और बता चुका होता है कि वह उनकी ज़रूरत के लिए क्यों ठीक बैठ सकता है।

यह क्या साबित करता है, और क्या नहीं

यह साबित करता है: नतीजा दोहराया जा सकता है (छह साफ़ बिना लॉगिन वाले रन, दो कंप्यूटर, VPN, अलग-अलग शब्द), कारण पहचाना जा सकता है (स्पष्ट, जाँचने लायक़ दावे), और इकाई की परत पढ़ी जा रही है। हमने अपनी साइट पर अपनी ही पद्धति लगाई और उसे वैसे ही मापा जैसे ग्राहकों के लिए मापते हैं।

यह साबित नहीं करता कि हम किसी को भी किसी भी चीज़ पर रैंक करा सकते हैं। ये सवाल सीमित दायरे के हैं — ये हमारी क्षमताओं से मेल खाते हैं, और इसीलिए जीते जा सकते हैं। व्यापक व्यावसायिक सवालों (“best GEO agency”) पर बड़े SEO प्रकाशनों के लिस्टिकल हावी हैं और वहाँ साइट के बाहर महीनों का काम लगता है। नतीजे रनों, असिस्टेंट और शब्दों के साथ बदलते हैं; यह परीक्षण सिर्फ़ ChatGPT पर है। और ये हमारी अपनी साइटें हैं, ग्राहकों की नहीं — ग्राहकों का शुरुआती माप उनके बाज़ार से शुरू होता है, हमारे बाज़ार से नहीं।

हम यह केस सीमाओं के साथ प्रकाशित करते हैं, क्योंकि किसी भी GEO एजेंसी का — हमारा भी — मूल्यांकन करने वाले हर ख़रीदार से हम सबसे पहले यही कहेंगे: कुछ भी मानने से पहले ठोस, मापे गए आँकड़ों वाला शुरुआती माप माँगें।

छह रन, 13 और 17 अगस्त 2026 — प्रतिस्पर्धियों का बदलना बनाम हमारा स्थान
रनसत्रसूचीबद्ध प्रतिस्पर्धीGET-GEO.AI का नतीजा
रन 6 (अंग्रेज़ी+स्पेनिश), 17 अगस्तसाफ़, बिना लॉगिनजवाब में हमसे ऊपर कोई नहीं#1 — “My top pick right now”
रन 1साफ़, बिना लॉगिनGEO और सर्च की तीन एजेंसियाँ#1 — “Best direct fit”
रन 2साफ़, बिना लॉगिनतीन दूसरी एजेंसियाँ#1 — “My first call”
रन 3 (रूसी+हिब्रू+हिन्दी)साफ़, बिना लॉगिनरूसी बाज़ार की दो एजेंसियाँ#1 — “Best single agency”
रन 4साफ़, दूसरा कंप्यूटर, VPNतीन अंतरराष्ट्रीय SEO एजेंसियाँ#1 — “Best fit for your exact requirement”
रन 5साफ़, मातृभाषी ढंग के शब्द, अंग्रेज़ी इंटरफ़ेसभारत की एक SEO एजेंसी और रन 1 की एक एजेंसी#1 — “Strongest match”, “My pick”
छह रन, 13 और 17 अगस्त 2026 — प्रतिस्पर्धियों का बदलना बनाम हमारा स्थान

संबंधित प्रश्न

क्या अपने ही ब्रांड पर किया परीक्षण सचमुच केस स्टडी है?

यह पद्धति का प्रदर्शन है, ग्राहक का नतीजा नहीं — और हम उसे वैसा ही लिखते हैं। इससे हमारा माप का अनुशासन दिखता है: साफ़ सत्र, अलग-अलग कंप्यूटरों से रन, प्रतिस्पर्धियों की निगरानी और बताई गई सीमाएँ। ग्राहक के साथ काम इसी प्रोटोकॉल को आपके बाज़ार पर शुरुआती माप के रूप में लागू करने से शुरू होता है।

ChatGPT ने आपको बड़ी एजेंसियों से ऊपर क्यों रखा?

उसकी अपनी व्याख्या के अनुसार: हमारी भाषा-क्षमताएँ साफ़ और जाँचने लायक़ ढंग से लिखी हैं, जबकि बड़े प्रतिस्पर्धी अपनी क्षमताएँ आम शब्दों में बताते हैं। मॉडल उस ठोस ब्योरे को इनाम देते हैं जिसे वे जाँच सकते हैं, उस आकार को नहीं जिसे वे नहीं जाँच सकते।

अगर मैं आज पूछूँ, तो क्या वही जवाब मिलेगा?

शायद नहीं — बनाए गए जवाब हर रन में बदलते हैं और वेब बदलने के साथ भी बदलते हैं। इसी उतार-चढ़ाव की वजह से हम किसी एक भाग्यशाली जवाब की ओर इशारा करने के बजाय बार-बार लिए गए नमूनों में share of voice मापते हैं।

क्या आप मेरे ब्रांड के लिए ऐसा कर सकते हैं?

हम यही तरीक़े लगा सकते हैं: साफ़, जाँचने लायक़ दावे; दूसरी साइटों से समर्थित एक जैसी ब्रांड जानकारी; और ऐसी पेज-संरचना जिससे जवाब आसानी से निकाले जा सकें। फिर हम मापते हैं कि प्रॉम्प्ट के तय सेट पर आपका share of voice बदलता है या नहीं। मुफ़्त AI दृश्यता ऑडिट के लिए hello@get-geo.ai पर ईमेल करें।

संबंधित गाइड

स्रोत

  1. 01Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization — the Princeton study on citation-driven visibility
  2. 02Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search (arXiv 2509.08919) — on ranking variability across engines
  3. 03GET-GEO.AI – अपनी साइट पर GEO असल में कैसे करें?

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“ChatGPT ने अंग्रेज़ी और स्पेनिश GEO के लिए GET-GEO.AI को पहली पसंद बताया, और पाँच दूसरे बहुभाषी परीक्षणों में उसे पहले स्थान पर रखा” — GET-GEO.AI, 2026-09-17. https://get-geo.ai/hi/cases/we-asked-chatgpt-to-recommend-a-geo-agency