// geo गाइड
AI के जवाबों में ब्रांड की मौजूदगी से जुड़े सवालों के सीधे जवाब। हर गाइड में पहले संक्षिप्त जवाब, फिर विस्तार और अंत में इस्तेमाल किए गए स्रोत दिए गए हैं।
अमेरिका और कनाडा में ChatGPT का मानचित्र कार्ड आमतौर पर Yelp की रेटिंग दिखाता है। जहाँ Yelp और Google की रेटिंग अलग थी, वहाँ 27 सितंबर 2026 को ह्यूस्टन और मियामी में 68 में 55 कार्ड Yelp से मिले, और अगले दिन शिकागो और टोरंटो में 31 में 29। लंदन, मैनचेस्टर और सिडनी में कार्ड ज़्यादातर Google से मिले।
AI सर्च के लिए ज़रूरी पेज क्रॉलर को उपलब्ध कराएँ, सेवाएँ साफ़ बताएँ, दावों के प्रमाण दें और ग्राहकों के सवालों पर उत्तर नियमित जाँचें। इसे GEO कहते हैं। तकनीकी काम, लेखन और मापन सौंप सकते हैं; तथ्यों, विशेषज्ञ की जानकारी और ग्राहक की जानकारी प्रकाशित करने की अनुमति की ज़िम्मेदारी कंपनी की है।
ई-कॉमर्स के AI दृश्यता ऑडिट में ग्राहक के सवालों को सहेजे जवाबों, स्रोतों, उत्पाद की सही जानकारी और ठोस सुधारों से जोड़ा जाना चाहिए। ब्रांड का उल्लेख, लिंक और शॉपिंग ऑफ़र अलग गिनें। हर काम का ज़िम्मेदार व्यक्ति और जाँच तय करें। नीचे ऐसी रिपोर्ट का एक उदाहरण है।
नया व्यवसाय ChatGPT की सिफ़ारिशों में आ सकता है, लेकिन नाम से मिल जाना ग्राहकों द्वारा खोजे जाने का प्रमाण नहीं है। एक स्पष्ट पेशकश चुनें, उसके प्रमाण और ख़रीदार को ज़रूरी जानकारी दें। फिर ब्रांड का नाम लिए बिना संबंधित सवाल जाँचें। बार-बार मिले नतीजों और वास्तविक पूछताछ के आधार पर काम बढ़ाने का फ़ैसला लें।
Generative Engine Optimization (GEO) में ब्रांड और उसकी सामग्री को इस तरह व्यवस्थित किया जाता है कि ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude और Google AI Overviews उसे खोज सकें, उसकी विश्वसनीयता परख सकें और जवाबों में उसका हवाला दे सकें। SEO का लक्ष्य खोज परिणामों में बेहतर स्थान पाना है; GEO का लक्ष्य AI के जवाब में स्रोत बनना है।
SEO का उद्देश्य खोज परिणामों की सूची में बेहतर स्थान पाकर क्लिक हासिल करना है। GEO का उद्देश्य AI के जवाब में स्रोत के रूप में शामिल होना है। दोनों को क्रॉलर की पहुँच और संरचित डेटा जैसे तकनीकी आधार चाहिए, लेकिन सामग्री की बनावट, सफलता के मानक और नतीजे मापने के तरीक़े अलग हैं।
AI टूल का नतीजा केवल उसके मॉडल से तय नहीं होता। उसके साथ जुड़े निर्देश, टूल, संदर्भ, मेमोरी और कार्यप्रणाली को harness कहते हैं। यही व्यवस्था एक ही LLM को अलग-अलग काम करने योग्य बनाती है। ChatGPT, Claude और Perplexity वेबसाइटें कैसे खोजते और उद्धृत करते हैं, यह भी उनकी इसी व्यवस्था पर निर्भर करता है।
ChatGPT किसी कंपनी को सात में से एक वजह से नहीं सुझाता: crawler पेज नहीं खोल पाता, खरीदार के सटीक prompt का कोई पेज नहीं, उद्धृत करने लायक अंश नहीं, ब्रांड हर स्रोत पर अलग बताया गया है, “best X” सूचियों में नाम नहीं, पेज बिना तारीख का लगता है, या मॉडल आधिकारिक साइट पर दावे की पुष्टि नहीं कर सका।
कौन-सी परत ठीक हुई, उसी पर समय निर्भर है। पहुँच और rendering के सुधार सबसे पहले, दिनों-हफ़्तों में AI जवाबों तक पहुँचते हैं। नए पेज और एकसमान नाम दोहराए रन में हफ़्तों से एक तिमाही में दिखते हैं। स्वतंत्र ब्रांड कवरेज तिमाहियों में बदलती है। हमारी साइट पर लॉन्च से ChatGPT के पहले दोहराने-योग्य हवालों तक लगभग दो महीने लगे।
इनका उद्देश्य काफ़ी हद तक साझा है: ऐसा स्रोत बनना जिसे असिस्टेंट जवाब देते समय इस्तेमाल करे। AEO (2017–2018) की शुरुआत featured snippets और voice search से हुई। GEO (2023) शोध में AI के जवाबों में दिए गए हवाले से जुड़ा शब्द है। LLMO स्वयं मॉडल की जानकारी पर केंद्रित है। काम मिलता-जुलता है, लेकिन मापन अलग है।
GEO एजेंसी चुनते समय ऐसे दावों से सावधान रहें जिन्हें बाद में जाँचा न जा सके: तय जवाब की गारंटी, ChatGPT में साइट जमा कराना, बिना परिभाषा का निजी स्कोर या छिपी हुई सवालों की सूची। अपनी साइट की केस स्टडी को ग्राहक का नतीजा बताना भी समस्या है। हर दावे के लिए मापन, मूल डेटा और लिखित शर्तें माँगें।
ख़रीदारों के विशिष्ट सवालों पर उपयोगी पेज बनाना और क्रॉलर की पहुँच सुधारना AI में हवाला मिलने की संभावना बढ़ा सकता है। उपलब्ध सबूत इसी स्तर पर सबसे उपयोगी हैं। हफ़्तों से एक तिमाही में बदलाव दिख सकता है, लेकिन प्रतिस्पर्धी श्रेणी के सामान्य सवालों पर पूरे ब्रांड की बढ़त अभी साबित नहीं है। इसलिए हर दावे के साथ उसका मापन देखें।
कभी-कभी पैसे देकर किसी सूची वाले लेख में नाम जुड़वाना उपयोगी हो सकता है। पहले देखें कि AI असिस्टेंट उस पृष्ठ का स्रोत के रूप में इस्तेमाल करते हैं या नहीं, और उसमें आपके बारे में उपयोगी तथ्य तथा संबंधित पृष्ठ का लिंक है या नहीं। केवल जगह मिलना AI के जवाब में हवाले की गारंटी नहीं है।
GEO की लागत: हमारी 90 दिन की प्रायोगिक परियोजना $2,500–6,000, विस्तृत ऑडिट $750–1,500, मासिक GEO सेवा $1,500–3,000 प्रति माह और GEO-ready वेबसाइट $5,000–15,000; पहला AI विज़िबिलिटी ऑडिट मुफ़्त (USD, सितंबर 2026)। हर स्तर तय दायरे वाला सार्वजनिक प्रस्ताव है। सितंबर 2026 की हमारी जाँच में AI द्वारा उद्धृत 47% GEO एजेंसियों ने क़ीमतें प्रकाशित कीं; शुरुआती मासिक दर का मीडियन $3,250 था।
ChatGPT से हवाला पाने के लिए OAI-SearchBot को पहुँच दें: सर्च के जवाबों में पात्रता सिर्फ़ यही OpenAI क्रॉलर तय करता है। सर्वर पर तैयार पेज पहले एक सवाल का जवाब और जाँचने योग्य तथ्य दें। स्वतंत्र साइटों पर आपका परिचय एक जैसा हो। पहुँच: एक दिन; पेज: हफ़्ते; बाहरी पुष्टि: तिमाहियाँ। जगह मिलने की गारंटी नहीं है।
Perplexity से हवाला पाने के लिए तीन बातों पर ध्यान दें: PerplexityBot पेज खोल और पढ़ सके; पेज में स्पष्ट जवाब और जाँचने योग्य तथ्य हों; और स्वतंत्र स्रोत आपकी जानकारी की पुष्टि करते हों। पारंपरिक खोज में अच्छी स्थिति और दूसरी साइटों पर उल्लेख मदद कर सकते हैं। Perplexity SEO का अधिकांश काम इन्हीं आधारों पर होता है।
Claude पहले से सीखी हुई जानकारी से जवाब दे सकता है या वेब पर खोजकर स्रोतों के लिंक जोड़ सकता है। वेबसाइट पर किए गए सुधारों का असर दूसरे रास्ते पर जाँचा जा सकता है: संबंधित Anthropic क्रॉलर को पहुँच दें, खोज में पेज की मौजूदगी देखें और ऐसे विस्तृत, स्पष्ट जवाब प्रकाशित करें जिनका स्रोत के रूप में इस्तेमाल हो सके।
AI Overviews Google के सामान्य search index से उत्पन्न होते हैं, इसलिए उनमें दिखना क्वेरी के लिए rank करने से शुरू होता है। इसके आगे Google किसी अलग opt-in का ज़िक्र नहीं करता: लीवर हैं पारंपरिक indexing, Google-Extended टोकन को अनुमति देना, structured data, और ऐसी सामग्री जो संक्षिप्त, self-contained उत्तरों में लिखी हो — जिसे सारांशित और श्रेय देना आसान हो।
AI में ब्रांड की मौजूदगी मापने के लिए चार संकेत देखें: चुने हुए सवालों पर हवाले की दर, उन्हीं जवाबों में प्रतिस्पर्धियों के बीच आपके उल्लेखों का हिस्सा, सर्वर लॉग में AI क्रॉलर की गतिविधि और असिस्टेंट से आने वाला ट्रैफ़िक। सवाल कई बार पूछें, क्योंकि केवल एक जवाब से भरोसेमंद निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता।
get-geo.ai पर आधे दिन के तकनीकी काम में हमने सभी संकेत एक मुख्य डोमेन से जोड़े, क्रॉलर को सीधे सामग्री उपलब्ध कराई, Search Console में डोमेन प्रॉपर्टी बनाई और सभी गाइड हर भाषा की llms-full फ़ाइल में शामिल कीं। फ़ाइलें पेजों के साथ अपने-आप अपडेट होती हैं। उद्देश्य था कि उपयोगी सामग्री तक पहुँच में तकनीकी रुकावट न रहे।
AI खोज पर प्रकाशित अध्ययनों में कुछ प्रमुख आँकड़े हैं: 49% अमेरिकी वयस्क AI चैटबॉट इस्तेमाल करते हैं; AI सारांश दिखने पर सामान्य नतीजों पर क्लिक लगभग आधे रह जाते हैं; और Google AI Overviews दिखाने वाले व्यावसायिक सवालों की हिस्सेदारी छह महीनों में 71% बढ़ी। AI जिन स्रोतों का हवाला देता है, उनमें सूची वाले लेख, समीक्षा मंच और समुदायों की वेबसाइटें शामिल हैं। हर आँकड़े के साथ नीचे स्रोत और तारीख़ दी गई है।
हम प्रोजेक्ट की शुरुआत में सवालों की सूची तय करते हैं और बिना लॉगिन वाले सेशन में उन्हें कई असिस्टेंट से बार-बार पूछते हैं। शुरुआती मापन से तुलना करके हवाले की दर, प्रतिस्पर्धियों के बीच उल्लेख और अलग-अलग भाषाओं में जानकारी की एकरूपता देखते हैं। मूल लॉग आपको मिलते हैं। 90 दिनों में सुधार न हो, तो हम ख़ुद बताते हैं और अगला कदम आप चुनते हैं।
एजेंसी से काम की प्रक्रिया के साथ उसके प्रमाण माँगें: ग्राहक के नाम हटाकर दिए गए पहले और बाद के आँकड़े, आपकी भाषा में जाँचे गए सवाल, उल्लेख और सिफ़ारिश की अलग परिभाषाएँ तथा प्रतिस्पर्धियों के बीच हिस्से की गणना। यह भी पूछें कि आमदनी न बढ़े तो क्या होगा और काम कौन करेगा। नीचे दस सवाल और हमारे जवाब हैं।
इज़राइल में GEO के लिए हिब्रू और अंग्रेज़ी के AI उत्तर अलग-अलग जाँचने चाहिए। खरीदार एक ही खरीद के दौरान भाषा बदल सकता है और अलग सिफारिशें पा सकता है। स्वाभाविक हिब्रू सामग्री, दोनों लिपियों में एक जैसी कारोबारी जानकारी और स्थानीय ज़रूरतों के अनुरूप प्रश्न इस काम का आधार हैं।
भारत में ख़रीदार अंग्रेज़ी, हिन्दी और Hinglish में सवाल पूछते हैं। एक ही ज़रूरत अलग भाषा या लिपि में लिखने पर असिस्टेंट अलग स्रोत चुन सकता है। इसलिए स्पष्ट जवाब देने वाली सामग्री, देवनागरी और लैटिन में ब्रांड की एकसमान पहचान तथा तीनों प्रकार के सवालों का अलग मापन ज़रूरी है। केवल अंग्रेज़ी में मिली मौजूदगी पर्याप्त संकेत नहीं है।
स्विट्ज़रलैंड में GEO करते समय जर्मन, फ़्रेंच और इतालवी के उत्तर अलग जाँचने चाहिए। हर भाषा क्षेत्र के प्रश्न और स्थानीय स्रोत अलग हो सकते हैं। सामग्री पाठक की भाषा में स्वाभाविक हो, मुख्य तथ्य सभी संस्करणों में समान रहें और परिणाम अलग मापे जाएँ। ज़रूरत हो तो अंग्रेज़ी प्रश्न भी जोड़ें।
अमेरिका में GEO करते समय अंग्रेज़ी और स्पैनिश में पूछे जाने वाले सवालों की अलग जाँच ज़रूरी है। दोनों भाषाओं में उपयोगी पन्ने, कंपनी की एक जैसी सही जानकारी और स्वतंत्र स्रोत काम आते हैं। किस भाषा को पहले समय देना है, यह आपके ग्राहकों और शुरुआती जाँच से तय होना चाहिए।
दुबई में GEO करते समय कई भाषाओं में खोजने वाले ग्राहकों का ध्यान रखना पड़ता है। UAE में लगभग हर दस में से नौ निवासी प्रवासी हैं। व्यावसायिक सवाल अधिकतर अंग्रेज़ी में पूछे जाते हैं; उपभोक्ता सेवाओं और सरकारी नियमों से जुड़े सवाल अरबी में भी आते हैं। रूसी और हिन्दी बोलने वाले समुदाय भी कुछ क्षेत्रों में अहम हैं। अरबी में वेब सामग्री कम है — लगभग 0.6% — इसलिए साफ़ और सुव्यवस्थित स्थानीय जानकारी उपयोगी हो सकती है।
बहुभाषी GEO में हर भाषा के लिए AI के जवाबों में ब्रांड की मौजूदगी और हवाले अलग मापे जाते हैं। अंग्रेज़ी में अच्छे नतीजे मिलने से हिन्दी या हिब्रू में वही परिणाम सुनिश्चित नहीं होते। इसके लिए स्वाभाविक भाषा में स्पष्ट उत्तर, अलग लिपियों में ब्रांड की एक जैसी पहचान और हर भाषा में सवालों की तय सूची पर नियमित मापन चाहिए।
रूसी में GEO करते समय रूस और विदेशों के रूसी भाषी बाज़ार अलग रखें। दुबई, इज़रायल, EU और मध्य एशिया में ChatGPT, Perplexity और Gemini की उपलब्धता के अनुसार काम होता है। रूस में OpenAI आधिकारिक पहुँच नहीं देता और स्थानीय सेवाओं की भूमिका अलग है। हर क्षेत्र के सवाल, स्रोत और दोनों लिपियों में ब्रांड की पहचान अलग जाँचें।
हिन्दी के लगभग 60 करोड़ बोलने वाले हैं, लेकिन वेब सामग्री में इसका हिस्सा 0.1% से कम है। GEO में स्पष्ट देवनागरी पेज, लैटिन और देवनागरी में ब्रांड की एकसमान पहचान तथा Hinglish सवालों की अलग जाँच पर काम होता है। इससे भारत और विदेशों के हिन्दी भाषी पाठकों के लिए उपयोगी स्रोत बनाए जा सकते हैं।
जर्मन में वेबसाइटों की सामग्री का लगभग 5.9% हिस्सा है, इसलिए AI असिस्टेंट के पास दावों की तुलना करने के लिए कई स्रोत होते हैं। GEO में केवल अपने पेज सुधारना पर्याप्त नहीं है। स्वाभाविक जर्मन सामग्री, कंपनी की एकसमान पहचान और प्रासंगिक समीक्षा मंचों पर सही जानकारी चाहिए। इन्हीं स्रोतों में मौजूदगी को चुने हुए सवालों पर मापा जाता है।
फ़्रेंच में GEO का उद्देश्य AI के जवाबों में उपयोगी स्रोत के रूप में जगह बनाना है। फ़्रांस में लगभग आधे लोग जनरेटिव AI इस्तेमाल करते हैं। ChatGPT, Perplexity और Gemini के साथ स्थानीय असिस्टेंट Le Chat को भी जाँचना उपयोगी है। स्वाभाविक फ़्रेंच सामग्री, स्वतंत्र पुष्टि और क्षेत्र के अनुसार सवालों की सूची इस काम का आधार हैं।
इतालवी वेब सामग्री का 2.8% हिस्सा है। इटली में GEO के लिए स्वाभाविक इतालवी पेज, कंपनी की एकसमान पहचान और प्रासंगिक स्वतंत्र स्रोतों में मौजूदगी पर काम करें। मिलान, रोम और अन्य ज़रूरी शहरों के सवाल अलग जाँचें। निर्यात करने वाले ब्रांडों के लिए अंग्रेज़ी सवाल भी शामिल करें और दोनों भाषाओं के नतीजे शुरुआती मापन से मिलाएँ।
स्पेनिश में सामग्री साझा हो सकती है, लेकिन स्पेन, मेक्सिको और दूसरे देशों के बाज़ार अलग हैं। सवाल में देश का नाम जोड़ने पर असिस्टेंट स्थानीय स्रोत चुन सकता है। GEO के लिए हर बाज़ार की शब्दावली, सवालों की सूची और स्वतंत्र पुष्टि पर काम करें। नतीजों को केवल भाषा के कुल आँकड़े में मिलाने के बजाय देश के अनुसार मापें।
चीनी में GEO के लिए बाज़ार और लिपि, दोनों समझने पड़ते हैं। मुख्यभूमि चीन में ChatGPT आधिकारिक रूप से उपलब्ध नहीं है। ताइवान, सिंगापुर, मलेशिया और प्रवासी समुदायों के लिए खुले चीनी वेब पर काम किया जा सकता है। स्पष्ट जवाब, सरलीकृत व पारंपरिक नामों का मिलान और हर बाज़ार में उपलब्ध असिस्टेंट का अलग मापन इसकी बुनियाद हैं।
SaaS ख़रीदार AI से सॉफ़्टवेयर श्रेणियों, तुलनाओं और दूसरे विकल्पों के बारे में पूछते हैं। जवाबों के लिए असिस्टेंट समीक्षा मंचों, दस्तावेज़ों और क़ीमत वाले पेजों का इस्तेमाल करते हैं। GEO इन स्रोतों को स्पष्ट और उपयोगी बनाता है: निष्पक्ष तुलना, सार्वजनिक दस्तावेज़, साफ़ क़ीमतें और कंपनी की एकसमान पहचान। नतीजे सवालों की तय सूची पर मापे जाते हैं।
घर ख़रीदने वाले लोग AI से इलाकों, ख़रीद बनाम किराये और विदेशी ख़रीदारों की पात्रता के बारे में पूछते हैं। असिस्टेंट बाज़ार रिपोर्ट, स्थानीय गाइड और पोर्टल से जवाब बनाते हैं। रियल एस्टेट के लिए GEO में स्पष्ट स्थानीय जानकारी, जाँचने योग्य आँकड़े और कंपनी की एकसमान पहचान पर काम होता है। नतीजे हर शहर और भाषा में अलग मापे जाते हैं।
क्लीनिकों के लिए GEO में सेवाओं के चुनाव से जुड़े सवालों पर ध्यान देना उपयोगी है। लक्षण और निदान जैसे सवालों पर असिस्टेंट अक्सर स्थापित चिकित्सा स्रोत चुनते हैं। क्लीनिक पैकेज, क़ीमत, मान्यता, डॉक्टरों की योग्यता और उपलब्धता की स्पष्ट, जाँचने योग्य जानकारी दे सकते हैं। इन्हीं विषयों पर चुने हुए सवालों से AI में मौजूदगी मापी जाती है।
ऑनलाइन स्टोर के लिए GEO का उद्देश्य उत्पादों को AI के जवाबों में खोजे और उद्धृत किए जाने योग्य बनाना है। इसमें विशेषताओं और क़ीमतों की स्पष्ट जानकारी, उपयोगी समीक्षा मंचों पर मौजूदगी, विकल्पों की तथ्यात्मक तुलना और ChatGPT के लिए उत्पाद फ़ीड शामिल हैं। असर चुने हुए सवालों पर प्रतिस्पर्धियों के बीच ब्रांड की मौजूदगी से मापा जाता है।
AI क्रॉलर की पहुँच तय करते समय तीन काम अलग देखें: मॉडल प्रशिक्षण, खोज के लिए पेज दर्ज करना और उपयोगकर्ता के अनुरोध पर पेज खोलना। इनके लिए कंपनियाँ अलग बॉट चलाती हैं। खोज और अनुरोध पर पेज पढ़ने की अनुमति रखते हुए प्रशिक्षण रोका जा सकता है। कुछ बॉट robots.txt नहीं मानते, इसलिए उनकी पहुँच रोकने के लिए अतिरिक्त उपाय चाहिए।
llms.txt एक प्रस्तावित मानक है: /llms.txt पर रखी Markdown फ़ाइल में साइट के प्रमुख पेजों के लिंक होते हैं। बड़े AI प्रदाताओं ने इसे पढ़ने की पुष्टि नहीं की है। उपलब्ध अध्ययन में 97% प्रकाशित फ़ाइलों पर महीने भर में कोई अनुरोध नहीं आया। अगर यह अपने-आप बन सकती है तो प्रकाशित करें, लेकिन इससे दृश्यता बढ़ने की उम्मीद न रखें।
Gemini ऐप, AI Mode और AI Overviews अलग सेवाएँ हैं। Google की खोज में AI सुविधाओं के लिए पन्ने का इंडेक्स में होना, उसका स्निपेट दिखाने की अनुमति और Search Console की सेटिंग अहम हैं। अपने अनुभव और आँकड़ों के साथ स्पष्ट उत्तर लिखें। हर सेवा को अलग जाँचें; मिलते-जुलते उत्तर अलग स्रोत चुन सकते हैं।
लॉ फर्म के लिए GEO की शुरुआत स्पष्ट जानकारी से होती है: कौन से मामले लेते हैं, कहाँ काम करते हैं, वकील कौन हैं और फीस कैसे तय होती है। वेबसाइट, पेशेवर रजिस्टर और संबंधित डायरेक्टरी की जानकारी मिलाएँ। फिर शहर, भाषा और ग्राहक की जरूरत के अनुसार तय सवालों पर उल्लेख और लिंक मापें।
अगर 90 दिन में उद्धरण दर और ब्रांड उल्लेखों में हिस्सेदारी शुरुआती माप से नहीं बढ़ीं, तो हम आपको बताकर संभावित कारण समझाते हैं। फिर आप मुफ्त निदान का एक महीना, काम के दायरे में बदलाव या परियोजना समाप्त करना चुनते हैं। सवाल, मूल उत्तर, जाँच रिकॉर्ड, रिपोर्ट और तैयार सामग्री आपके पास रहती है।
बैंक या फिनटेक के लिए GEO की बुनियाद सही उत्पाद जानकारी है: सेवा किसके लिए है, खर्च कितना है, सीमाएँ क्या हैं और उसे देता कौन है। बाजार के अनुसार पेज तैयार कराकर अनुपालन की समीक्षा कराएँ। फिर तय सवालों पर लिंक और उल्लेख मापें; वेबसाइट पर आने वाले ट्रैफ़िक और ग्राहकों की पूछताछ को अलग मापें।
एक व्यक्ति हर सप्ताह चार–छह घंटे दे सके, वेबसाइट में बदलाव एक सप्ताह में प्रकाशित हों और ग्राहक एक भाषा में पूछते हों, तो शुरुआत अपनी टीम से करें। पहले चार काम लगभग एक दिन के हैं। कई भाषाओं, स्वतंत्र स्रोतों, दोहराए गए माप या कठिन तकनीकी सुधारों के लिए जरूरत के अनुसार एजेंसी जोड़ें।
ग्राहकों के दस संभावित सवाल लिखें और हर सवाल ChatGPT, Perplexity तथा Gemini में दो–तीन बार पूछें। हर बार पिछली बातचीत से अलग सत्र लें। उत्तर, कंपनियों के नाम और स्रोत लिंक बचाएँ। शुरुआत के लिए लगभग दो घंटे रखें; वास्तविक समय सेवा की उपलब्धता और उत्तरों की लंबाई पर निर्भर करेगा।
नौ बातें लिखित में तय करें: दायरा, माप, रिपोर्ट, नतीजे, काम रोकना, डेटा, पहुँच, भुगतान और एक्सक्लूसिविटी। प्रति भाषा 30–50 सवाल तय करके काम से पहले ग्राहक को उनकी प्रति दें। संकेतक, 90वें दिन समीक्षा, प्रगति न होने के विकल्प, सूचना और सामग्री सौंपने की अवधि स्पष्ट हों। काम खत्म होने पर डेटा ग्राहक के पास रहे।
एजेंसी ChatGPT, Perplexity या Gemini के जवाब नियंत्रित नहीं करती; OpenAI भी परिणामों में जगह की गारंटी नहीं देता। काम की शर्तें तय हो सकती हैं: प्रति भाषा 30–50 सवाल, तुलनीय सत्र, हर 2–4 सप्ताह माप और 90वें दिन तीन विकल्पों के साथ समीक्षा। सवाल, डेटा और तैयार सामग्री ग्राहक के पास रहते हैं।
पहले पन्नों तक पहुँच और सामग्री जाँचें: क्या खोज के बॉट उन्हें खोल सकते हैं, अंतिम उत्तर 200 है और मुख्य पाठ HTML में मिलता है? फिर ग्राहक के सवाल, कंपनी की जानकारी, तुलनीय माप और स्वतंत्र उल्लेख देखें। OpenAI के लगभग 24 घंटे robots.txt लागू होने के लिए हैं, बॉट के आने की गारंटी नहीं।
फैसला काम की मात्रा और टीम की क्षमता पर करें। एक भाषा में लगभग 30 सवाल तक अपनी टीम से शुरुआत हो सकती है; टूल नियमित जाँच आसान करता है। जिन भाषाओं या स्वतंत्र प्रकाशनों से संपर्क के लिए लोग नहीं हैं, वह काम एजेंसी को दें। लेखन और वेबसाइट सुधार की जिम्मेदारी फिर भी किसी व्यक्ति की होगी।
ज़्यादातर उन कंपनियों के पन्ने, जो सवाल में माँगी गई सेवा या उत्पाद बेचती हैं। सितंबर 2026 में ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode और Gemini ऐप के 569 स्रोत-लिंक में 48% विक्रेताओं और एजेंसियों की साइटों, 16% निर्देशिकाओं, 10% फ़ोरम, 7% प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ों और 4% मीडिया के थे।
ChatGPT ज़्यादातर उन लॉ फ़र्मों को सुझाता है जो उसके स्थानीय कारोबार के मानचित्र में दिखाई देती हैं। जरूरी नहीं कि उन्हीं की वेबसाइटें उद्धृत हों। 22 सितंबर 2026 के 72 जवाबों के अध्ययन में उसने 12 में 11 खोजों पर मानचित्र दिखाया। Perplexity ने फ़र्मों की साइटें कहीं अधिक उद्धृत कीं।