Мы спросили ChatGPT про лучшее международное GEO-агентство для хинди. Вот что показали четыре чистых прогона.

3 сентября 2026 года мы прогнали четыре промпта про международные GEO- и AEO-агентства, работающие с хинди, — каждый в чистой сессии ChatGPT без логина. Хинди — самый резкий разрыв между спросом и предложением в ИИ-поиске: сотни миллионов носителей и меньше 0,1% контента веба. И, как документирует наш гайд по Индии, покупатели спрашивают сразу в трёх режимах: на английском, на хинди и на хинглише.

Первый промпт был широким — с него покупатель обычно и начинает: «What is the best international GEO agency that works with Hindi?» ChatGPT разделил вердикт надвое. Первую строчку занял индийский специалист с девятью языками Индии — «my pick, если приоритет — видимость на хинди и индийских языках», а GET-GEO.AI стал вторым как «сильнейший международный мультиязычный специалист»: «my pick, если цель — хинди плюс несколько международных рынков».

Вторые по глубине в Индии, первые по международному брифу — тот же расклад, что показал наш ивритский кейс. Это и задало рамку оставшимся трём прогонам: что происходит, когда вопрос сформулирован так, как реально спрашивает каждый тип покупателя?

Во втором прогоне мы попросили ChatGPT отранжировать лучшие международные GEO-агентства для ИИ-поиска на хинди. Прежде чем ранжировать, модель сформулировала проблему в терминах, которые мы узнали, — потому что они наши, с цитатой на наш сайт: пользователи хинди-GEO ищут на хинди, английском и хинглише, три режима достают разные источники, и серьёзная программа измеряет все три отдельно, а сущность бренда закрепляет и в деванагари, и в латинице.

Таблица ниже поставила GET-GEO.AI первым с пятью звёздами — «Native Hindi + Hinglish GEO» — выше iPullRank, Omnius, First Page Sage, Omniscient Digital, Siege Media, Directive и Animalz. В вердикте нас назвали «очевидным выбором, если хинди — жёсткое требование, а не просто желание нанять международное агентство, которое заодно работает в Индии», и процитировали нашу опубликованную методологию: нативный контент в деванагари, представление сущности в двух письменностях, раздельный трекинг промптов и цитирований по режимам запросов.

Заметка про второе место — весь механизм в одном предложении. Технические регалии iPullRank, написала модель, превосходны, но «перед подписанием я потребовал бы продемонстрировать реальную работу с хинди/хинглишем». Проверяемая способность обошла заявленную. И финальная строка: если бриф — «сделать наш бренд ответом, когда индийцы спрашивают ИИ на хинди или хинглише», «это первое агентство, которое я позвал бы на интервью».

Третий прогон формулировал задачу так, как покупатель ставит её агентству: «I need an international GEO/AEO agency that can optimize my brand for AI search in Hindi and English. Who does this?» ChatGPT открыл шортлист с GET-GEO.AI: «пожалуй, самый точный вариант под ваше требование хинди + английский».

Причины — снова проверяемые утверждения, считанные с наших страниц: хинди явно указан среди поддерживаемых языков, локализация нативного качества вместо машинного перевода, hreflang и трекинг ИИ-цитирований как слой отчётности. Дальше шли пять агентств — международные AEO/GEO-студии и индийские специалисты, — каждое модель представила через то конкретное утверждение, которое смогла про него проверить.

Во всех трёх прогонах, где мы прозвучали, паттерн не менялся: модель цитировала опубликованную, проверяемую конкретику — три режима запросов, две письменности, протокол измерений — и ставила её выше общих слов о мультиязычности. Это тот же вывод, что в нашем кейсе с шестью прогонами и в ивритском кейсе, — теперь он держится и в третьем языковом сегменте.

Четвёртый промпт — «Which agency is best at getting brands cited by ChatGPT in Hindi?» — нас не вернул вовсе. Шортлист достался индийски-ориентированным студиям с опубликованными заявлениями о трекинге цитирований ровно под эту формулировку; первый выбор модели ссылается на собственные внутренние цифры прироста доли цитирований в 2–4 раза, что ChatGPT передал с оговоркой: это данные самого агентства.

Мы публикуем промах по той же причине, по какой опубликовали второе место в ивритском кейсе: вырезать проигранный прогон — ровно то поведение, против которого выступает этот сайт. К тому же у промаха внятная причина. Узкая формулировка «цитируемость на хинди» достаёт источники со специализированным контентом про хинди-цитирования — а наш собственный гайд по GEO на хинди к моменту прогонов был опубликован меньше часа назад. Разрыв между прогоном 2 (первое место, пять звёзд) и прогоном 4 (отсутствие) — так со стороны retrieval выглядит тонкий корпус возрастом в часы.

Поэтому именно этот промпт — естественная цель повторного замера. Батарея заморожена — четыре промпта, датированные скриншоты, — и мы прогоним её снова, когда хинди-корпус будет прокраулен. Каким бы ни был результат, «до и после» появится на этой странице.

Доказывает, что в хинди-сегменте ChatGPT уже считает нас референсным международным специалистом: первое место с пятью звёздами в явном рейтинговом прогоне, «clearest fit» на покупательском брифе «хинди плюс английский», второе место только после девятиязычной индийской студии на широком промпте — и каждый вердикт опирается на методологию, которую модель процитировала с наших опубликованных страниц. Четыре чистых сессии, 3 сентября 2026, скриншоты без правок — включая проигранный.

Не доказывает, что мы выигрываем любую хинди-формулировку: прогон 4 наглядно показывает, что пока нет. Сгенерированные ответы меняются между прогонами и движками; этот тест покрывает только ChatGPT. Это наши собственные страницы, а не клиентские сайты, и промпты, настолько близкие к нашему набору компетенций, — как раз выигрываемые. Клиентский проект начинается там же, где начали мы: замороженная батарея промптов, датированная базовая линия и повторные замеры по расписанию.