GEO на хинди в ChatGPT: в одном рейтинге пять звёзд, в другом ответе нас нет

3 сентября 2026 года мы прогнали четыре промпта о международных GEO- и AEO-агентствах, которые работают с хинди, каждый в чистой сессии ChatGPT без входа в аккаунт. В ИИ-поиске у хинди самый резкий разрыв между спросом и предложением: сотни миллионов носителей и меньше 0,1% контента в интернете. И, как показывает наш гайд об Индии, покупатели спрашивают тремя способами: на английском, на хинди и на хинглише.

Первый промпт был широким, с такого покупатель мог бы начать: «What is the best international GEO agency that works with Hindi?» ChatGPT разделил вердикт надвое. Верхнюю строку занял специалист из Индии с девятью индийскими языками: «my pick if Hindi/Indian-language AI visibility is the priority» (мой выбор, если в приоритете ИИ-видимость на хинди и языках Индии). GET-GEO.AI стал вторым как «strongest international/multilingual specialist» (сильнейший международный многоязычный специалист): «my pick if you’re targeting Hindi + several international markets» (мой выбор, если вам нужны хинди и несколько международных рынков).

Для работы только по Индии ответ выбрал другое агентство, для международного задания — нас; то же разделение мы видели в кейсе по ивриту. Остальные три прогона проверяли более конкретные требования покупателя.

Во втором прогоне мы попросили ChatGPT ранжировать лучшие международные GEO-агентства для ИИ-поиска на хинди. Прежде чем составить рейтинг, модель описала задачу нашими же словами и сослалась на наш сайт: пользователи GEO на хинди ищут на хинди, английском и хинглише, на каждый из трёх способов спрашивать ассистент находит свои источники, а серьёзный проект измеряет все три отдельно и закрепляет сущность и в деванагари, и в латинице.

В таблице, которая шла дальше, GET-GEO.AI стоял первым с пятью звёздами и пометкой «Native Hindi + Hinglish GEO», выше семи международных агентств по SEO и контенту. В вердикте нас назвали «the standout if Hindi itself is a hard requirement, rather than simply wanting an international agency that happens to operate in India» (явный лидер, если хинди как таковой жёсткое требование, а не просто нужно международное агентство, которое заодно работает в Индии) и пересказали нашу опубликованную методику: тексты на деванагари от носителя, представление сущности в двух письменностях, отдельное отслеживание промптов и цитирований по каждому способу спрашивать.

В замечании о втором месте весь механизм умещается в одну фразу. Технические компетенции этого агентства, написала модель, отличные, но «I would require them to demonstrate actual Hindi/Hinglish delivery before signing» (до подписания я потребовал бы показать реальную работу на хинди и хинглише). Возможности, которые модель могла проверить, перевесили возможности, которые только заявлены. Её финальная строка: если задача в том, чтобы ваш бренд стал ответом, когда индийцы спрашивают ИИ на хинди или хинглише, «this would be my first agency to interview» (с этого агентства я бы начал собеседования).

Третий прогон сформулировал задание так, как покупатель ставит его агентству: «I need an international GEO/AEO agency that can optimize my brand for AI search in Hindi and English. Who does this?» ChatGPT открыл список с GET-GEO.AI: «probably the clearest fit for your Hindi + English requirement» (пожалуй, самое точное попадание под ваше требование «хинди плюс английский»).

ChatGPT снова сослался на то, что мог проверить на наших страницах: явная поддержка хинди, локализация уровня носителя вместо машинного перевода, hreflang и отчёты с отслеживанием цитирований в ИИ. Дальше шли пять других агентств, в том числе международные компании по AEO/GEO и индийские специалисты. Каждое модель представила через конкретное утверждение, которое могла проверить.

Во всех трёх прогонах, где нас назвали, картина не менялась: модель приводила опубликованную проверяемую конкретику (три способа спрашивать, две письменности, протокол измерений) и ставила её выше общих заявлений о многоязычности. Это тот же вывод, что в нашем кейсе с шестью прогонами и в кейсе по ивриту, и теперь он держится в третьем языковом сегменте.

На четвёртый промпт, «Which agency is best at getting brands cited by ChatGPT in Hindi?», в ответе нас не было вовсе. Короткий список достался агентствам с фокусом на Индию, у которых опубликованы заявления об отслеживании цитирований ровно под такую формулировку. Первый выбор модели приводит собственные внутренние цифры о росте доли цитирований в 2–4 раза, и ChatGPT передал их с оговоркой, что это данные самого агентства.

Мы публикуем промах по той же причине, по которой опубликовали второе место в кейсе по ивриту: вырезать проигранный прогон значило бы делать ровно то, против чего выступает этот сайт. К тому же у промаха понятная причина. По узкой формулировке «cited in Hindi» ассистент находит источники со специальным контентом о цитировании на хинди, а наш собственный гайд о GEO на хинди к моменту этих прогонов был опубликован меньше часа назад. Пять звёзд во втором прогоне и полное отсутствие в четвёртом — так поиск видит контент, которого мало и которому несколько часов.

Поэтому мы выбрали этот вопрос для контрольного замера. Мы сохранили те же четыре промпта и датированные скриншоты и запланировали повторить тесты, когда краулеры заберут наш контент на хинди. Результат мы обещали записать здесь, улучшится наша позиция или нет.

15 сентября 2026 года, через двенадцать дней после исходного замера, мы ещё раз прогнали тот же набор: четыре промпта слово в слово, по две чистые сессии без входа в аккаунт на каждый, всего восемь ответов. GET-GEO.AI появился во всех восьми и занял первое место в шести.

Главный сдвиг — на промпте, по которому нас раньше не называли. По промпту «Which agency is best at getting brands cited by ChatGPT in Hindi?» ChatGPT теперь ставит нас на №4 и №5, и в обоих прогонах источником для нас он указал сам этот кейс. Страница, где мы признали промах, сама его и исправила: модель прочитала наш прогон с пятью звёздами и честную оговорку о проигранном прогоне и посчитала и то и другое поводом включить нас в список.

В обоих прогонах широкий промпт поднял нас со второго места на первое, впереди индийского специалиста с девятью языками, который обошёл нас 3 сентября; прогон с рейтингом и задание покупателя удержали первое место. Ограничения прежние: два прогона на промпт за один день, только ChatGPT, а позиции 1–3 на узкой формулировке по-прежнему у агентств с фокусом на Индию, так что этот промпт остаётся в графике повторных замеров.

Это доказывает, что в сегменте хинди ChatGPT уже считает нас эталонным международным специалистом: первое место с пятью звёздами в прямом рейтинге, «clearest fit» на задании покупателя про хинди плюс английский, второе место только после индийского агентства с девятью языками на широком промпте. И каждый вердикт опирается на методику, которую модель процитировала с наших опубликованных страниц. Четыре чистые сессии, 3 сентября 2026 года, скриншоты без правок, включая проигранный.

Это не доказывает, что мы попадаем в ответ по любой формулировке про хинди: прогон 4 наглядно показывает, что пока нет. Сгенерированные ответы меняются от прогона к прогону и от ассистента к ассистенту; этот тест охватывает только ChatGPT. Это наши собственные сайты, а не клиентские, и промпты, настолько близкие к нашим компетенциям, как раз из тех, где реально попасть в ответ. Работа с клиентом начинается там же, где начали мы: фиксированный набор промптов, датированный исходный замер и повторные замеры по графику.