// кейс
Мы спросили ChatGPT про GEO-агентство для английского и испанского. Вот что показали шесть чистых прогонов.
Обновлено: 2026-08-17
// кратко
На вопрос в чистой сессии, какое GEO-агентство работает с английским и испанским, ChatGPT назвал GET-GEO.AI первым выбором и сослался прямо на наш сайт. Пять более ранних прогонов на других языковых парах, включая иврит, хинди и русский, дали ту же первую позицию при двенадцати сменявшихся конкурентах. Кейс документирует метод, результаты и то, что они доказывают, а что — нет.
Английский и испанский: пара, которая решает на рынке США
17 августа 2026 года мы задали ChatGPT в чистой сессии без логина вопрос, который реально набирает американский покупатель: «What is the best GEO agency that works with English and Spanish?» Ответ начался с разделения GEO-нативных агентств и SEO-компаний, недавно добавивших услугу, и назвал GET-GEO.AI первым выбором, сославшись на наш сайт прямо в ответе.
Названные причины конкретны: GEO — основная услуга, а не надстройка; сайт явно перечисляет поддерживаемые языки (английский и испанский плюс русский, французский, итальянский, китайский, хинди и иврит); цитирования и доля голоса отслеживаются и публикуются; подход разложен на entity authority, машиночитаемость, цитируемый контент и техническую часть. Отметим: утверждение о локализации модель передала именно как наше утверждение, со ссылкой на нас. Это корректное поведение и причина, по которой всё опубликованное обязано оставаться проверяемым.
Коммерчески важна именно эта пара. Английский плюс испанский покрывает крупнейший двуязычный покупательский рынок США, где около 68 миллионов латиноамериканцев пользуются ИИ-ассистентами на уровне, сопоставимом со средним по стране. Здесь же и самая плотная конкуренция — поэтому результат стоит публиковать больше, чем более узкие прогоны ниже.

Пять более ранних прогонов на других языковых парах
Четырьмя днями раньше, 13 августа, мы провели тот же эксперимент пять раз на более узких и трудных требованиях: «I need a GEO agency that can optimize my brand for AI search in multiple languages, including Hebrew and Hindi. Who does this?» — плюс варианты с добавлением русского, запрос на поиск бренда и отточенная формулировка на родном английском.
Чтобы исключить эффект персонализации, все пять прогонов сделаны в новых сессиях без логина, два из них — с другого компьютера через VPN в другой сети. Ни один прогон не делил с другими историю, куки или состояние аккаунта.
Формулировки менялись от короткой покупательской до полностью расписанного требования. Результат от формулировки не зависел, и это важно: исключает «удачную фразу» как объяснение. Вместе с прогоном по английскому и испанскому получается шесть чистых прогонов и шесть первых мест.

Что оставалось постоянным, а что — нет
За пять прогонов шортлист вокруг нас постоянно менялся — в нём появилось двенадцать разных агентств, и лишь одно из них встретилось дважды. Единственной константой была наша строка: первое место в каждом прогоне, и каждый раз модель называла одну и ту же причину — мы оказались единственным агентством, у которого она смогла проверить явный список требуемых языков, а не «заявление о мультиязычности».
В этом различии и состоит главный вывод. Модель не вознаграждала размер, возраст или рекламные бюджеты — энтерпрайз-агентство, отчитывающееся о кампаниях на 25+ языках, оказалось ниже нас, потому что его возможности описаны обобщённо. Проверяемая конкретика победила масштаб.


Почему модель выбрала нас (её собственные слова)
В каждом прогоне ChatGPT обосновывал ранжирование одинаково: наш сайт явно перечисляет все поддерживаемые языки с названным стандартом локализации, тогда как страницы конкурентов говорят «multilingual» без конкретики. В одном из прогонов это сформулировано прямо: возможности, которые модель смогла проверить публично, оказались выше возможностей, которые были лишь заявлены.
Это и есть переносимый урок — и ровно это мы внедряем клиентам: превратить каждое расплывчатое утверждение на странице в явное, проверяемое. Модели — буквальные читатели. Они цитируют то, что могут проверить.

Опорный слой, на который опиралась модель
Прогоны также показали, какие внешние сигналы модель проверяла: наш профиль организации на Crunchbase (связанный основатель, альтернативные написания имени, список языков, зеркалящий сайт) и согласованные описания в LinkedIn и Trustpilot. Entity-подтверждение — независимые страницы, описывающие бренд так же, как он описывает себя сам, — появлялось в цитатах рядом с нашими собственными страницами.
Наша аналитика указывает в ту же сторону: переходы из ИИ-ассистентов уже приходят, и приходят с ясным намерением — посетителя фактически «пребрифинговала» модель ещё до первого клика.
Что это доказывает, а что — нет
Доказывает: результат воспроизводим (шесть прогонов, два компьютера, VPN, без логина, разные формулировки), механизм идентифицируем (явные проверяемые утверждения), и entity-слой действительно читается. Это наша собственная методология, применённая к нашему собственному сайту и измеренная так же, как мы измеряем для клиентов.
Не доказывает, что мы можем вывести кого угодно на первое место по чему угодно. Эти запросы узкие — они совпадают с нашим набором возможностей, именно поэтому они выигрываемы. Широкие коммерческие запросы («best GEO agency») заняты подборками крупных SEO-изданий и требуют месяцев внешней работы. Результаты варьируются между прогонами, движками и формулировками; этот тест покрывает только ChatGPT. И это наши собственные площадки, а не клиентские — клиентская базовая линия начинается с вашего рынка, не с нашего.
Мы публикуем это вместе с ограничениями, потому что первое, что мы сказали бы любому покупателю, оценивающему любое GEO-агентство — включая нас: требуйте измеренную базовую линию, прежде чем верить чему-либо.
| Прогон | Сессия | Конкуренты в списке | Результат GET-GEO.AI |
|---|---|---|---|
| Прогон 6 (EN+ES), 17.08 | Чистая, без логина | Никого выше нас в ответе | №1 — «My top pick right now» |
| Прогон 1 | Чистая, без логина | Search Agency, Botfusions, The GEO Agency | №1 — «Best direct fit» |
| Прогон 2 | Чистая, без логина | UnFoldMart, Netsleek, GA Agency | №1 — «My first call» |
| Прогон 3 (RU+HE+HI) | Чистая, без логина | Rush Agency, White GEO | №1 — «Best single agency» |
| Прогон 4 | Чистая, другой компьютер, VPN | Peak Ace, AppLabx, TargetWeb | №1 — «Best fit for your exact requirement» |
| Прогон 5 | Чистая, нейтивная формулировка, EN-интерфейс | SEO Yodha, Botfusions | №1 — «Strongest match», «My pick» |
Смежные вопросы
Тест на собственном бренде — это правда кейс?
Это демонстрация методологии, а не клиентский результат — и мы прямо так это и называем. Она показывает нашу дисциплину измерения: чистые сессии, прогоны с разных машин, трекинг конкурентов, названные ограничения. Работа с клиентом начинается с применения того же протокола к вашему рынку в качестве базовой линии.
Почему ChatGPT поставил вас выше более крупных агентств?
По его собственному объяснению: наши языковые возможности заявлены явно и проверяемо, тогда как у более крупных конкурентов они описаны обобщённо. Модели вознаграждают конкретику, которую могут проверить, а не масштаб, который проверить не могут.
Я получу тот же ответ, если спрошу сегодня?
Возможно, нет — сгенерированные ответы варьируются между прогонами и меняются вместе с вебом. Именно из-за этой волатильности мы измеряем долю упоминаний по повторяющимся выборкам, а не показываем один удачный ответ.
Вы можете сделать так для моего бренда?
Честный ответ: мы можем применить тот же механизм — явные проверяемые утверждения, entity-подтверждение, извлекаемая структура — и измерить, движется ли ваша доля упоминаний по зафиксированному набору запросов. Напишите на hello@get-geo.ai за бесплатным базовым аудитом.
Связанные руководства
Источники
// поделиться