О чём спросить GEO-агентство, прежде чем его нанять?

Убедительную страницу о методике сделать проще, чем накопить измеренные результаты. Тем, кто покупает GEO (Generative Engine Optimization), нужно отличать то, что агентство обещает сделать, от доказательств, что его работа уже помогла бизнесу.

Покупатели уже приходят с чек-листами, которые написали сами ассистенты: ещё до первого письма они спрашивают ChatGPT, о чём нас спросить. В августе 2026 года мы проделали это упражнение на себе и попросили ChatGPT с включённым веб-поиском оценить get-geo.ai как потенциального подрядчика. Он поставил по 9 из 10 нашему пониманию GEO, многоязычному позиционированию, протоколу замеров и прозрачности, а доказанным клиентским результатам и зрелости агентства — 5 и 4. Это один прогон одной модели, эвристика, а не метрика, так что не придавайте цифрам большого веса. Но пробел, на который указала модель, вполне реален, и указала она верно: знать, как сделать заметным GEO-агентство, ещё не значит доказать, что вы умеете сделать это для чужого бизнеса.

Ниже десять вопросов, которые дало это упражнение; к каждому — признаки хорошего ответа и наш ответ. В том числе на первый вопрос, где наш ответ пока слабый.

Каждый из них отделяет процесс от доказательств. Слушайте, насколько ответ конкретен: в хорошем есть число, язык, источник или дата. Слабый ответ называет только возможность.

Отправьте вопросы письменно и сохраните ответы. Если задать одни и те же вопросы каждому агентству, которое осталось в вашем списке, ответы можно будет сравнить напрямую.

На первом вопросе мы слабее всего, поэтому он идёт первым. Клиентских данных «до и после» нам пока показать нечего. Вместо них есть свои: публичный кейс, в котором мы замеряли самих себя. Он проведён по опубликованному протоколу чистых сессий, и ограничения названы в самом тексте кейса, а не в сноске. Это настоящий замер и слабая замена клиентскому результату, и мы лучше скажем это прямо, чем станем приукрашивать. Поэтому мы изменили устройство работы. Начиная с первого проекта каждый пилот рассчитан так, чтобы получились обезличенные данные, которые можно опубликовать: промпты, исходный замер и итог по каждому языку, без названия бренда. Первый клиент, который подпишет договор, получает скидку и помогает собрать доказательства.

Вот наши ответы на остальные вопросы.

Большинство отчётов об ИИ-видимости сводят четыре разные вещи в один балл. Так график на дашборде растёт, а для бизнеса ничего не меняется. Попросите любого подрядчика разделить их. Частота упоминаний: назвали ли вас вообще. Частота рекомендаций: были ли вы ответом, а не пунктом в списке. Доля голоса: как часто появляетесь вы по сравнению с конкурентами, которых называют сами ассистенты. Качество цитирований: на какие источники опиралась модель, когда назвала вас. Попасть в ответ — уже успех. Но если модель назвала вас, прочитав отраслевое исследование, площадку отзывов и вашу документацию, это место куда надёжнее.

Попросите письменные определения каждого показателя, чтобы проверять, не меняются ли правила подсчёта. Полные определения, протокол и политику 90 дней мы описали в гайде о том, как мы измеряем.

Дайте каждому агентству из своего списка одну и ту же небольшую задачу. Попросите трёх–четырёх подрядчиков прислать десять промптов, по которым вас сейчас нет в ответах, полные ответы, названных конкурентов, предложения по изменениям на первые 30 дней и цену пилота на 90 дней.

Сравните пять вещей: отражают ли промпты нужды ваших клиентов, те ли это конкуренты, какие источники из ответов агентство записывает, есть ли у показателей чёткие определения, зафиксированы ли объём и цена пилота. По качеству такого ответа хорошо видно, как агентство будет отчитываться потом.

Наш вариант — бесплатный аудит ИИ-видимости. Напишите на hello@get-geo.ai, и мы пришлём аудит с его десятью промптами. Его можно сравнить с такой же работой других агентств.

Эти признаки ещё не значат, что агентство нечестно. Каждый указывает на то, что потом вы, возможно, не сможете проверить, поэтому попросите пояснений до того, как соглашаться на работу.