Перейти к содержанию
GET-GEO.AI
/
← Все руководства

// руководство

AEO, GEO, LLMO, AI SEO — это одно и то же?

Dmitry Filippov

Автор: Dmitry Filippov, Founder, GET-GEO.AI
Опубликовано: 2026-09-09 · Обновлено: 2026-09-17

// краткий ответ

Эти термины пересекаются, но не полностью совпадают. AEO исторически связано с готовыми ответами в поиске и голосовыми ассистентами, GEO — с присутствием в генеративных ответах, LLMO — со сведениями, которые использует языковая модель. AI SEO обычно служит общим названием. При выборе подрядчика важнее согласовать задачи и способ измерения, чем выбрать одну аббревиатуру.

  • AEO, GEO, LLMO и AI SEO — четыре названия одной работы: примерно четыре пятых задач в наших проектах выглядели бы одинаково под любым из них.
  • AEO ведёт отсчёт с white paper Trustpilot и Джейсона Барнарда 2017 года; GEO — со статьи Aggarwal et al. на arXiv (ноябрь 2023); у LLMO первоисточника нет вовсе.
  • Три разные метрики: AEO считает долю featured snippets и блоков PAA, GEO — долю цитирований и долю голоса по ассистентам, LLMO проверяет ответы без веб-поиска.
  • По данным Ahrefs (октябрь 2025), 76,4 % из 564 датированных страниц, чаще всего цитируемых ChatGPT, обновлялись за предыдущий месяц; свежесть — работа GEO, а не оформление под AEO.
  • В брифе используйте GEO с определением в одно предложение, а AEO добавляйте отдельно, только если важны блоки ответов Google; одна программа закрывает обе задачи.

AEO, GEO и LLMO — это одно и то же?

За AEO, GEO и LLMO могут стоять похожие работы: сделать сведения о компании доступными и понятными поисковым системам и ассистентам. Но название услуги не определяет её состав. Один подрядчик занимается ответами в выдаче Google, другой — ссылками в ChatGPT, третий — публичными сведениями о бренде. До договора нужно уточнить, какие сервисы, задачи и показатели входят в предложение.

В таблице собраны основные различия. Далее разберём происхождение терминов и то, как описать задачу агентству, чтобы предложения можно было сравнить.

AEO, GEO, LLMO и AI SEO: задачи и измерения
ТерминОсновная задачаПроисхождениеЧто можно измеритьГде встречается
AEO — Answer Engine OptimizationПопасть в прямой ответ: блоки с ответами (featured snippets), «Похожие вопросы» (People Also Ask), голосовые ассистенты, теперь и AI OverviewsСамое раннее известное употребление: аналитический доклад Trustpilot с участием Джейсона Барнарда, сентябрь 2017; первая публикация в отраслевой прессе — февраль 2018Доля запросов, по которым сайт появляется в готовых ответах и блоке «Похожие вопросы»; ручная проверка или сервис отслеживания выдачиSEO-услуги с акцентом на структуру ответов, FAQ и подходящую разметку
GEO — Generative Engine OptimizationСтать источником, на который ссылается модель при составлении ответаAggarwal et al., arXiv, ноябрь 2023 (Принстон, Georgia Tech, Allen AI, IIT Delhi)Доля ответов со ссылками на сайт и доля упоминаний компании среди всех названных брендов по постоянному набору вопросов; отдельно для каждого ассистента и языкаИсследования, профильные агентства, инструменты отслеживания
LLMO — Large Language Model OptimizationДобиться корректного описания компании в ответах модели, включая ответы без веб-поискаТермин из практики поставщиков услуг; общепринятого определения нетОтветы без веб-поиска, достоверность сведений о компании и независимые упоминанияБрендинг и PR; предложения по работе с известностью компании в ИИ-системах
AI SEO / LLM SEOОбщее название работ по видимости в ИИ-поискеРаспространённое коммерческое обозначение без единого определенияНужно уточнять в конкретном предложенииПоисковые запросы, коммерческие предложения и описания услуг, включая наш сайт
AEO, GEO, LLMO и AI SEO: задачи и измерения

Откуда взялся каждый термин?

AEO появилось раньше генеративного поиска. По рассказу Джейсона Барнарда, термин использовался в подготовленном с Trustpilot докладе The Rise of Voice and AEO, который распространяли на BrightonSEO в сентябре 2017 года. В феврале 2018 года о нём написал Search Engine Watch, а в апреле Барнард выступил на BrightonSEO с докладом об оптимизации для систем ответов. Тогда речь шла прежде всего о готовых ответах Google и голосовых ассистентах. Историю первого употребления мы знаем со слов автора; публикация в отраслевой прессе даёт независимую датировку.

Термин GEO закреплён в статье GEO: Generative Engine Optimization Пранджала Аггарвала и соавторов, опубликованной на arXiv в ноябре 2023 года. Авторы рассматривают системы, которые находят источники и составляют ответ со ссылками, а затем проверяют, как изменения контента влияют на видимость источников в эксперименте. На нашем сайте GEO используется как общее название работы с присутствием в таких ответах.

У LLMO нет столь же общепринятого определения. Поставщики услуг часто используют его для работы со сведениями, которые модель знает без веб-поиска. AI SEO и LLM SEO ещё шире: по ним удобно искать информацию или подрядчиков, но для согласования работ нужны конкретные задачи.

Какие работы стоят за этими названиями?

Общая основа — доступный текст, понятная структура сайта и непротиворечивые сведения о компании. Обычно проверяют ответ сервера, основной адрес сайта, страницы с ответами на вопросы покупателей и внешние профили. Структурированные данные добавляют там, где они соответствуют содержанию. Перечни задач часто пересекаются независимо от названия услуги.

В AEO обычно больше внимания уделяют тому, как сформулирован и оформлен ответ: понятным заголовкам, краткому введению и разделам с вопросами. Мы используем вводный ответ на 40–60 слов как редакционный ориентир. Это не обязательное условие для Google: специальная ИИ-разметка и отдельные файлы не требуются ни для AI Overviews, ни для AI Mode.

В работе с GEO отдельно оценивают источники данных, независимые упоминания и актуальность сведений. Например, Ahrefs изучил 1 000 часто цитируемых ChatGPT страниц: среди 564 с определимой датой 76,4% обновлялись за предыдущий месяц. Но более половины этой подвыборки составляла «Википедия», а даты не всегда надёжны. Исследование GEO также показало влияние статистики, цитат и ссылок на источники в условиях своего эксперимента. Эти наблюдения помогают выбирать гипотезы, но не раскрывают универсальный алгоритм цитирования.

На знания модели без веб-поиска влиять сложнее: владелец сайта не определяет состав обучающих данных и сроки обновления модели. Можно привести к единому виду название компании, описание услуг и сведения об основателе на сайте и во внешних профилях, а также работать над независимыми публикациями. Однако обещать срок, к которому модель усвоит эти изменения, нельзя.

Как измерять результат?

Для каждого направления согласуйте наблюдаемый результат. Количество опубликованных текстов показывает объём работы, но само по себе ничего не говорит о видимости компании.

  • AEO: доля запросов из постоянного списка, по которым сайт появляется в готовом ответе или блоке «Похожие вопросы». Проверяйте выдачу в сопоставимых условиях и фиксируйте её элементы вручную либо с помощью подходящего сервиса.
  • GEO: доля цитирований — доля вопросов из постоянного набора, в ответах на которые есть ссылка на ваши страницы; доля голоса — доля упоминаний вашей компании среди всех названных брендов. Показатели считают отдельно по ассистентам и языкам, повторяя замеры каждые две–четыре недели в сессиях без истории диалога. Протокол опубликован в нашем руководстве об измерении результатов GEO.
  • LLMO: ответы на тот же набор вопросов в режиме без веб-поиска, а также точность описания компании. Независимые упоминания можно учитывать отдельно, например ежеквартально. Их количество не доказывает включение бренда в обучающие данные.
  • Если в предложении написано AI SEO, уточните, какие именно результаты и сервисы имеет в виду подрядчик. Название не заменяет методику измерения.

Какой термин использовать при выборе агентства?

Можно использовать GEO и сразу раскрыть цель: «Добиться упоминаний и ссылок в ответах на вопросы наших покупателей; измерять результат на постоянном наборе запросов». Укажите ассистентов, языки и рынки. Если важны ещё и готовые ответы в обычной выдаче Google, добавьте эту задачу отдельно.

В предложении проверьте три вещи: что и как часто измеряют; какие задачи выполнят в первые 30 дней; что произойдёт, если результата не будет. Подробные вопросы собраны в гайде о выборе GEO-агентства, а наш состав работ — в гайде о стоимости GEO.

Дополнительные вопросы

AEO — это то же самое, что GEO?

Задачи пересекаются. AEO исторически связано с готовыми ответами в поиске и голосовыми системами, GEO — с присутствием в генеративных ответах. Технические работы могут совпадать, но площадки и показатели нужно оговаривать отдельно. На нашем сайте AEO рассматривается как часть более широкой работы с GEO.

Что такое LLMO и можно ли им вообще заниматься?

Под LLMO часто понимают работу над тем, как модель описывает компанию без обращения к поиску. Владелец сайта может улучшать публичные сведения и добиваться независимых упоминаний, но не управляет обучением чужой модели. Обещание гарантированно включить компанию в её обучающие данные требует доказательств, которых подрядчик обычно предоставить не может.

AI Overviews от Google — это AEO или GEO?

Используются оба термина. Важнее зафиксировать саму задачу: появление сайта среди источников AI Overviews. Проверяйте доступность и индексацию страниц, настройки участия в ИИ-функциях, затем отслеживайте ссылки по постоянному набору запросов. Специальной ИИ-разметки Google не требует.

Нужны ли два агентства: одно для AEO, другое для GEO?

Обычно обе задачи можно поручить одной команде, если у неё есть нужные навыки и отдельные измерения для каждой. В брифе укажите готовые ответы в поисковой выдаче и цитирование в ассистентах как разные результаты. Если подрядчиков несколько, согласуйте ответственность за страницы и общий план работ.

Материалы по теме

Источники

  1. 01Aggarwal et al. — GEO: Generative Engine Optimization (arXiv, ноябрь 2023)
  2. 02Джейсон Барнард — аналитический доклад Trustpilot об AEO, 2017–2018 (рассказ автора)
  3. 03Search Engine Watch — The rise of answer engine optimization: why voice search matters (февраль 2018)
  4. 04Google Search Central — AI features and your website
  5. 05Ahrefs — самые цитируемые страницы ChatGPT (октябрь 2025)
  6. 06Наш гайд: что такое GEO?
  7. 07Наш гайд: через сколько GEO даёт результат?
  8. 08Наш гайд: о чём спросить GEO-агентство
  9. 09Наш гайд: сколько стоит GEO в 2026 году?
  10. 10Наш гайд: как мы измеряем результаты GEO

// поделиться

LinkedInXReddit

Как процитировать эту страницу

Вы можете свободно цитировать и использовать материалы, указав источник и активную ссылку на эту страницу.

“AEO, GEO, LLMO, AI SEO — это одно и то же?” — GET-GEO.AI, 2026-09-17. https://get-geo.ai/ru/guides/aeo-vs-geo-vs-llmo