// руководство
Как добиться цитирования в Gemini и Google AI Mode?

Автор: Dmitry Filippov, Founder, GET-GEO.AI
Опубликовано: 2026-09-14 · Обновлено: 2026-09-25
// краткий ответ
Приложение Gemini, AI Mode и AI Overviews — разные сервисы, хотя все могут использовать сведения из поиска Google. Для поисковых ИИ-функций важны индексация, разрешение на показ сниппета и настройки Search Console. Подготовьте содержательные ответы с собственными данными и проверяйте каждый сервис отдельно: одинаковый вопрос может приводить к разным наборам источников.
- Приложение Gemini, AI Mode и AI Overviews — три разных продукта. Проверяйте упоминания и источники в каждом отдельно: документация Gemini API не описывает все особенности работы приложения.
- Google перечисляет три условия: индексация страницы, возможность показывать её со сниппетом и отсутствие отказа от генеративных функций Поиска в Search Console. Выполнение условий не гарантирует выбор страницы для ответа.
- Руководство Google 2026 года не требует отдельных приёмов вроде llms.txt, специального дробления текста или переписывания «под ИИ». Оценивайте дополнительные работы по их пользе для сайта и читателя.
- Google-Extended управляет обучением и использованием источников в продуктах Gemini. Его блокировка не исключает сайт из Google Поиска, включая два формата ИИ-ответов: AI Overviews и AI Mode.
- По данным Ahrefs за сентябрь 2025 года, совпадение цитируемых URL в AI Mode и AI Overviews составило 13,7 % на 540 000 парах запросов. Поэтому результаты этих форматов отслеживают отдельно.
Чем различаются Gemini, AI Mode и AI Overviews?
Приложение Gemini — отдельный ассистент. Оно может показывать источники и связанные ссылки, но не в каждом ответе. AI Mode работает внутри Google Поиска и может разбивать вопрос на несколько связанных запросов; это называют query fan-out. AI Overviews — краткие ИИ-обзоры в поисковой выдаче. Им посвящён отдельный гайд.
Все три сервиса могут получать сведения из поискового индекса Google, но правила работы у них различаются. Требование индексации и допуска к показу со сниппетом Google прямо указывает для AI Mode и AI Overviews. У приложения Gemini другие настройки использования контента, поэтому переносить на него все условия поисковых функций нельзя.
Какие условия указывает Google?
В руководстве 2026 года Google описывает два подхода. Retrieval-augmented generation, или RAG, позволяет составлять ответ с опорой на найденные страницы. Query fan-out расширяет поиск: например, вопрос об удалении сорняков может породить отдельные запросы о гербицидах, способах без химикатов и профилактике. Поэтому страница может быть полезна для части ответа, даже если не совпадает с исходным вопросом дословно.
Для участия в поисковых ИИ-функциях страница должна быть проиндексирована и допущена к показу со сниппетом, а сайт — не исключён из этих функций в Search Console. Google отдельно предупреждает: соблюдение требований не гарантирует обхода, индексации и показа.
Google рекомендует материалы с собственными наблюдениями, опытом и данными. В руководстве используется выражение non-commodity content — содержание, которое добавляет что-то к общедоступным сведениям. Например, вместо очередного списка советов покупателю жилья можно разобрать конкретную сделку и принятые решения. Для компании это могут быть собственные исследования, описание процесса, актуальные условия и результаты с понятной методикой.
- Проверьте индексацию страницы, разрешение на сниппет и настройку участия в поисковых ИИ-функциях в Search Console.
- Раскройте связанные вопросы читателя: поисковый запрос, который отправит система, может отличаться от исходного.
- Добавьте собственный опыт и данные, которые нельзя получить из общего пересказа темы.
- Проверьте сведения в Google Business Profile и Merchant Center, если пользуетесь этими сервисами. Google указывает, что может брать оттуда данные о компаниях и товарах для ИИ-ответов.
Какие работы Google не считает необходимыми?
В разделе Mythbusting Google разбирает распространённые рекомендации по GEO. Часть специальных настроек для его поиска не нужна, а попытки искусственно создавать упоминания могут подпадать под правила против спама.
Сверяйте смету с этими рекомендациями. Если llms.txt, дробление страниц или переписывание текста предлагаются именно как обязательное условие видимости в Google, попросите обоснование. У работы может быть другая полезная цель — например, улучшение навигации или документации, — но её нужно назвать прямо.
- llms.txt и специальные «файлы для ИИ» не требуются для Google Поиска и не дают отдельного преимущества в его ИИ-функциях.
- Дробить материал на короткие страницы ради ИИ не требуется. Google понимает страницы с несколькими темами; универсальной оптимальной длины нет.
- Не нужно создавать отдельную страницу под каждую вариацию запроса. Массовый выпуск материалов ради влияния на выдачу может нарушать правила против контентного спама.
- Искусственные упоминания в блогах, видео и на форумах не обходят антиспам-системы Google: они действуют и в ИИ-функциях.
- Специальной разметки schema.org для попадания в ИИ-ответы нет. Используйте структурированные данные там, где они соответствуют содержанию и задачам обычного поиска.
- Сторонние сервисы не имеют доступа к внутренним системам ранжирования и ИИ Google. Оценивайте их по доступным данным и понятной методике.
Чем приложение Gemini отличается от AI Mode?
По справке Google, приложение Gemini может показывать источники и связанные ссылки внутри ответа или под ним, но ссылки есть не во всех ответах. AI Mode встроен в Поиск и показывает ссылки вместе с ответом. Не стоит заранее считать один сервис источником только упоминаний, а другой — переходов: проверяйте оба результата в своих данных.
Google-Extended — отдельное правило robots.txt для использования контента при обучении Gemini и подготовке ответов с источниками в Gemini Apps и некоторых сервисах Vertex AI. Оно не управляет включением сайта в Google Поиск. Для AI Overviews и AI Mode важны Googlebot, настройки индексации и сниппетов, а также Search generative AI в Search Console. Последняя настройка позволяет исключить сайт из перечисленных поисковых ИИ-функций, сохранив участие в обычном поиске.
Ahrefs сравнил AI Mode и AI Overviews на данных США за сентябрь 2025 года: совпадение URL составило 13,7% на 540 000 парах запросов. В отдельном анализе 730 000 пар ответов среднее смысловое сходство, измеренное косинусной мерой, составило 86%. Это разные показатели: близкие по смыслу ответы не обязательно ссылаются на одни и те же страницы. Исследование сравнивало по одной генерации, поэтому собственные проверки стоит повторять.
Как измерять цитирования в Gemini?
Отчёт Generative AI performance в Search Console показывает суммарные показы ссылок в AI Overviews и AI Mode с разбивкой по страницам, странам, устройствам и датам. Он не раскрывает запросы, использованные фрагменты и отдельные результаты каждого из двух сервисов. Это показатель присутствия ссылок, а не полный отчёт о цитировании и переходах.
Приложение Gemini в этот отчёт не входит. Для проверки используйте постоянный набор из 30–50 вопросов покупателя на язык: повторяйте их в отдельных сессиях без предыдущей истории, сохраняйте дату, ответ и ссылки. Считайте долю запросов со ссылкой на ваш сайт и долю упоминаний бренда среди всех названных компаний. В исследовании Ahrefs от 11 ноября 2025 года более 43 000 запросов отслеживали месяц, сохранив не менее 16 AI Overviews на каждый. Между соседними наблюдениями в среднем 45,5% источников были новыми: одного снимка ответа для оценки динамики мало.
14 сентября 2026 года мы провели небольшой собственный замер: пять вопросов покупателя GEO, по два повтора в приложении Gemini и AI Mode — всего 20 ответов. Среди доступных для извлечения полных адресов источников один URL встречался в обоих сервисах. По трём вопросам из Gemini не удалось получить полные URL. Это наблюдение за один день с неполными данными об источниках; оно не позволяет судить о сервисах в целом или о частоте цитирования конкретного бренда.
Что спросить у агентства о работе с Gemini?
Начните с трёх вопросов о данных, содержании и составе работ.
- Как вы сопоставляете отчёт Generative AI performance с результатами повторных запросов?
- На какие вопросы покупателя будет отвечать каждая предлагаемая страница? Где есть наблюдаемые данные, а где — ваша гипотеза?
- Есть ли в смете работы, которые Google не считает необходимыми для своих ИИ-функций? Если да, какую другую задачу они решают?
- Подробный список есть в гайдах о вопросах GEO-агентству и признаках ненадёжного подрядчика.
| Сервис | Источники | Настройки сайта | Как измерять |
|---|---|---|---|
| Приложение Gemini | Сведения из Google Search, когда приложение обращается к поиску | Google-Extended регулирует обучение и использование контента в ответах; Googlebot — поисковый обход | Повторные запросы без предыдущей истории; приложение не входит в отчёт Search Console |
| AI Mode | Поисковый индекс и связанные запросы; ссылки на источники в ответе | Индексация, настройки сниппетов и Search generative AI в Search Console; Google-Extended на Поиск не влияет | Показы в Generative AI performance вместе с AI Overviews; отдельные проверки запросов |
| AI Overviews | Поисковый индекс; ИИ-обзор в выдаче | То же, что для AI Mode | Общий отчёт Search Console и отдельные проверки ссылок в обзорах |
Дополнительные вопросы
Использует ли Gemini позиции в Google для выбора источников?
Поисковые ИИ-функции используют системы поиска и индекс Google. Чтобы получить ссылку в ответе, не обязательно занимать высокую позицию по исходному вопросу: система может искать сведения по нескольким связанным запросам. Проверяйте, проиндексирована ли страница, доступна ли она и насколько точно отвечает на вопросы читателя.
Нужен ли llms.txt, чтобы попасть в Google AI Mode?
Нет. В руководстве Google сказано, что его поиск не использует llms.txt как специальный файл для оптимизации. Поддерживать его для других инструментов можно, но представлять это как обязательную работу для AI Mode некорректно. Подробнее о возможностях и ограничениях файла — в отдельном гайде.
Уберёт ли блокировка Google-Extended сайт из AI Overviews?
Нет. Google-Extended относится к обучению и некоторым ответам с опорой на источники в Gemini Apps и Vertex AI. Он не управляет включением сайта в Google Поиск и его позициями. Для AI Overviews и AI Mode действуют другие настройки: Search generative AI в Search Console, индексация и разрешение на показ сниппетов.
Почему AI Mode и AI Overviews ссылаются на разные страницы в ответ на один вопрос?
Google предупреждает, что эти функции могут использовать разные модели и методы, поэтому наборы источников различаются. В исследовании Ahrefs совпадение URL составило 13,7% на 540 000 парах запросов. Сходство ответов по смыслу не означает совпадения ссылок — проверять оба сервиса нужно отдельно.
Материалы по теме
Источники
- 01Google Search Central — Optimizing your website for generative AI features on Google Search (2026)
- 02Google Search Help — Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search
- 03Google Search Central — List of Google's common crawlers (Google-Extended)
- 04Search Console Help — Generative AI performance report (Search)
- 05Ahrefs — Are AI Mode and AI Overviews just different versions of the same answer? (730K responses, Sep 2025 data)
- 06GET-GEO.AI — Как попасть в Google AI Overviews?
- 07GET-GEO.AI — Что такое llms.txt — и нужен ли он вашему сайту?
- 08Google — источники и связанные ссылки в Gemini Apps
- 09Ahrefs — изменение AI Overviews между наблюдениями, 11 ноября 2025 года
// поделиться
Как процитировать эту страницу
Вы можете свободно цитировать и использовать материалы, указав источник и активную ссылку на эту страницу.
“Как добиться цитирования в Gemini и Google AI Mode?” — GET-GEO.AI, 2026-09-25. https://get-geo.ai/ru/guides/get-cited-by-gemini