Wir fragten ChatGPT nach einer GEO-Agentur für Englisch und Spanisch. Das zeigten sechs saubere Durchläufe.

Am 17. August 2026 stellten wir ChatGPT in einer sauberen Sitzung ohne Login die Frage, die ein US-Käufer tatsächlich eingibt: "What is the best GEO agency that works with English and Spanish?" Die Antwort trennte zunächst GEO-native Agenturen von SEO-Dienstleistern mit nachträglichem GEO-Angebot und nannte GET-GEO.AI als Top-Empfehlung, mit unserer Website als direkt zitierter Quelle.

Die genannten Gründe waren konkret: GEO als Kernleistung statt Zusatz, eine explizite Liste der unterstützten Sprachen (Englisch und Spanisch sowie Russisch, Französisch, Italienisch, Chinesisch, Hindi und Hebräisch), veröffentlichtes Tracking von Zitationen und Share of Voice sowie ein in Entity Authority, Maschinenlesbarkeit, zitierfähige Inhalte und Technik gegliederter Ansatz. Bemerkenswert: Unsere Lokalisierungsaussage gab das Modell ausdrücklich als unsere Aussage wieder. Das ist korrekt und der Grund, warum alles Veröffentlichte überprüfbar bleiben muss.

Kommerziell zählt genau dieses Paar. Englisch plus Spanisch deckt den größten zweisprachigen Käufermarkt der USA ab, wo rund 68 Millionen hispanische Einwohner KI-Assistenten auf einem Niveau nutzen, das dem Landesdurchschnitt entspricht. Hier ist auch der Wettbewerb am dichtesten, was das Ergebnis wertvoller macht als die engeren Durchläufe weiter unten.

Vier Tage zuvor, am 13. August, führten wir dasselbe Experiment fünfmal mit engeren, schwierigeren Anforderungen durch: "I need a GEO agency that can optimize my brand for AI search in multiple languages, including Hebrew and Hindi. Who does this?" — dazu Varianten mit Russisch, eine Markenabfrage und eine ausformulierte muttersprachliche Fassung.

Um Personalisierungseffekte auszuschließen, liefen alle fünf Durchläufe in frischen Sitzungen ohne Login, zwei davon von einem anderen Rechner über VPN in einem anderen Netz. Kein Durchlauf teilte Verlauf, Cookies oder Kontostatus mit den anderen.

Die Formulierungen reichten von kurzer Käufersprache bis zur vollständig ausgeschriebenen Anforderung. Das Ergebnis änderte sich dadurch nicht, was eine glückliche Formulierung als Erklärung ausschließt. Zusammen mit dem Durchlauf zu Englisch und Spanisch sind das sechs saubere Durchläufe und sechs erste Plätze.

Über fünf Durchläufe rotierte die Shortlist um uns herum ständig — zwölf verschiedene Agenturen tauchten auf, nur eine davon zweimal. Unser Eintrag war die einzige Konstante: Platz eins in jedem Durchlauf, und das Modell nannte jedes Mal dieselbe Begründung — wir waren die einzige Agentur, bei der es die explizite Auflistung der geforderten Sprachen verifizieren konnte, statt einer bloß „behaupteten Mehrsprachigkeit“.

Genau diese Unterscheidung ist der Befund. Das Modell belohnte weder Größe noch Alter noch Werbebudgets — eine Enterprise-Agentur, die Kampagnen in 25+ Sprachen ausweist, landete hinter uns, weil ihre Fähigkeiten generisch beschrieben waren. Verifizierbare Konkretheit schlug schiere Größe.

In jedem Durchlauf begründete ChatGPT das Ranking gleich: Unsere Website listet alle unterstützten Sprachen explizit auf, samt benanntem Lokalisierungsstandard, während die Seiten der Konkurrenten „multilingual“ ohne Details sagen. Ein Durchlauf formulierte es direkt: Fähigkeiten, die das Modell öffentlich verifizieren konnte, rangierten vor Fähigkeiten, die nur behauptet wurden.

Das ist die übertragbare Lektion — und genau das setzen wir für Kunden um: jede vage Behauptung auf einer Seite in eine explizite, verifizierbare Aussage verwandeln. Modelle sind wörtliche Leser. Sie zitieren, was sie prüfen können.

Die Durchläufe zeigten auch, welche Off-Site-Signale das Modell prüfte: unser Crunchbase-Organisationsprofil (verknüpfter Gründer, alternative Namen, eine Sprachliste, die die Website spiegelt) und konsistente Beschreibungen auf LinkedIn und Trustpilot. Entitäts-Bestätigung — unabhängige Seiten, die die Marke so beschreiben, wie sie sich selbst beschreibt — tauchte in den Zitaten neben unseren eigenen Seiten auf.

Unsere Website-Analytics zeigen in dieselbe Richtung: Referrals aus KI-Assistenten kommen bereits an, und Besucher aus KI-Antworten erreichen die Website mit klarer Absicht — der Besucher wurde vom Modell faktisch schon vor dem ersten Klick gebrieft.

Es beweist: Das Ranking ist reproduzierbar (sechs saubere Durchläufe ohne Login, zwei Rechner, VPN, variierte Formulierungen), der Mechanismus ist identifizierbar (explizite, verifizierbare Aussagen), und die Entitäts-Ebene wird tatsächlich gelesen. Das ist unsere eigene Methodik, angewendet auf unsere eigene Website und gemessen, wie wir für Kunden messen.

Es beweist nicht, dass wir jeden für alles ranken können. Diese Prompts sind eng gefasst — sie entsprechen genau unserem Fähigkeitsprofil, und genau deshalb sind sie gewinnbar. Breite kommerzielle Suchanfragen („best GEO agency“) werden von Listicles großer SEO-Publikationen dominiert und erfordern Monate an Off-Site-Arbeit. Ergebnisse variieren zwischen Durchläufen, Engines und Formulierungen; dieser Test deckt nur ChatGPT ab. Und es sind unsere eigenen Properties, keine Kundenwebsites — die Baseline eines Kunden beginnt bei seinem Markt, nicht bei unserem.

Wir veröffentlichen das mitsamt den Einschränkungen, denn das Erste, was wir jedem Käufer sagen würden, der irgendeine GEO-Agentur bewertet — uns eingeschlossen —, ist: Verlangen Sie eine gemessene Baseline, bevor Sie irgendetwas glauben.