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Casos de estudio

Cada caso documenta un experimento: explica el método, muestra los registros originales y señala qué conclusiones permiten sacar los resultados y cuáles no.

  1. 01

    ChatGPT nombró a GET-GEO.AI su primera opción de GEO en inglés y español, y la situó primera en otras cinco pruebas multilingües

    Probamos en seis sesiones limpias qué agencias multilingües de GEO (Generative Engine Optimization) recomienda ChatGPT; una de las preguntas trataba sobre inglés y español para el mercado de EE. UU. Las respuestas muestran qué fuentes externas citó ChatGPT y cómo las pruebas repetidas pueden convertir un resultado aislado en una línea base comparable.

    Leer el caso de estudio →Actualizado: 2026-09-17
  2. 02

    GEO en hebreo en ChatGPT: primeros en todas las preguntas especializadas y segundos por reputación internacional

    El 3 de septiembre de 2026 preguntamos a ChatGPT de cuatro maneras, en sesiones limpias, por la mejor agencia internacional de GEO (Generative Engine Optimization) para hebreo. Cada prompt formulado como lo haría un comprador nos situó primeros («strongest match», «best match», «clearest match»), y por reputación fuimos el mejor especialista. El motivo: trabajo en hebreo verificable, no promesas multilingües.

    Leer el caso de estudio →Actualizado: 2026-09-17
  3. 03

    GEO en hindi en ChatGPT: cinco estrellas en una clasificación y ninguna mención en otra respuesta

    El 3 de septiembre de 2026 hicimos a ChatGPT cuatro preguntas sobre agencias internacionales de GEO (Generative Engine Optimization) para hindi. En la línea base fuimos primeros con cinco estrellas en una y no aparecimos en otra. Al repetirlas el 15, quedamos primeros en tres; la que antes nos omitía nos situó en los puestos 4–5, citando este caso.

    Leer el caso de estudio →Actualizado: 2026-09-17