איך מודדים נראות וציטוטים ב-AI?

רשימה מדורגת יציבה מספיק כדי שבדיקת מיקום פעם ביום תאמר משהו. תשובה שנוצרת מיוצרת מחדש בכל פעם, משתנה עם שינויי ניסוח קטנים, ונבדלת לפי הקשר המשתמש ולפי אזור. בדיקה אחת מלמדת רק מה קרה פעם אחת.

יחידת המדידה חייבת לעבור ממיקום לתדירות: מתוך N דגימות של פרומפט נתון, בכמה מהן נקבו בשמכם.

כל השאר תלוי בקיומה של רשימה קבועה של שאלות שחשובות מסחרית. עשרים עד חמישים בדרך כלל מספיקות להתחלה, נגזרות ממה שקונים באמת שואלים ולא מכלי מילות מפתח.

כללו שאלות מכמה סוגים ונתחו אותן בנפרד: שאלות כלליות על התחום, השוואות בין ספקים, שאלות על המותג עצמו ושאלות המתארות בעיה. לכל סוג מטרה שונה, ולכן שינוי בתוצאות של קבוצה אחת אינו מעיד בהכרח על האחרות.

שיעור ציטוט הוא חלק הדגימות שבהן הדומיין שלכם מצוטט או שם המותג שלכם מוזכר. נתח קול הוא אותה מדידה בדיוק, מבוטאת מול המתחרים שמופיעים לצדכם, וזה מה שאומר אם מספר נתון הוא טוב או רע.

פעילות crawlers בלוגי השרת היא האינדיקטור המוביל: פניות של GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot ו-ClaudeBot מאשרות שתוכן חדש נמשך, בדרך כלל שבועות לפני שמופיע ציטוט. תנועה שמגיעה מדומיינים של עוזרים היא האינדיקטור המפגר, והיא זו שמתחברת להכנסות.

referrals מעוזרי AI נספרים בחסר באופן שיטתי. חלק מהעוזרים מסירים את ה-referrer, חלק מנתבים דרך redirectors, ומשתמש שקורא תשובה ואחר כך מקליד את הדומיין שלכם ישירות נרשם כתנועה ישירה בלי שום ייחוס.

התייחסו למספר ההפניות כגבול תחתון של ההיקף בפועל, ועקבו אחרי המגמה שלו ולא אחרי הערך המוחלט. עלייה בנפח חיפושי שם המותג במקביל לפעילות AI היא לרוב האות הברור יותר לכך שהעוזרים עושים את שלהם.

הריצו כל פרומפט כמה פעמים ולא פעם אחת, בסשן נקי, ותעדו אילו מקורות צוטטו ולא רק אם הופעתם. רשימת המתחרים היא המקום שבו יושב רוב המידע השימושי.

השאירו את ניסוח הפרומפט קבוע בין סבב לסבב. שינוי הניסוח משנה את האחזור, ואתם מאבדים את היכולת להשוות בין תקופות.