איך מודדים נראות וציטוטים ב-AI?

רשימה מדורגת יציבה מספיק כדי שבדיקת מיקום פעם ביום תאמר משהו. תשובה שנוצרת מיוצרת מחדש בכל פעם, משתנה עם שינויי ניסוח קטנים, ונבדלת לפי הקשר המשתמש ולפי אזור. בדיקה אחת מלמדת רק מה קרה פעם אחת.

יחידת המדידה חייבת לעבור ממיקום לתדירות: מתוך N דגימות של prompt נתון, בכמה מהן נקבו בשמכם.

כל השאר תלוי בקיומה של רשימה קבועה של שאלות שחשובות מסחרית. עשרים עד חמישים בדרך כלל מספיקות להתחלה, נגזרות ממה שקונים באמת שואלים ולא מכלי מילות מפתח.

כללו את שלושת הסוגים בנפרד, כי הם מתנהגים אחרת: שאלות קטגוריה שבהן אתם רוצים להיות אחד השמות, שאלות השוואה שבהן מתחרה כבר נקוב בשם, ושאלות ממותגות שבהן העוזר מתאר אתכם ועלול לטעות.

שיעור ציטוט הוא חלק הדגימות שבהן הדומיין שלכם מצוטט או שם המותג שלכם מוזכר. share of voice הוא אותה מדידה בדיוק, מבוטאת מול המתחרים שמופיעים לצדכם, וזה מה שאומר אם מספר נתון הוא טוב או רע.

פעילות crawlers בלוגי השרת היא האינדיקטור המוביל: פניות של GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot ו-ClaudeBot מאשרות שתוכן חדש נמשך, בדרך כלל שבועות לפני שמופיע ציטוט. תנועת referral מדומיינים של עוזרים היא האינדיקטור המפגר, והיא זו שמתחברת להכנסות.

referrals מעוזרי AI נספרים בחסר באופן שיטתי. חלק מהעוזרים מסירים את ה-referrer, חלק מנתבים דרך redirectors, ומשתמש שקורא תשובה ואחר כך מקליד את הדומיין שלכם ישירות נרשם כתנועה ישירה בלי שום ייחוס.

התייחסו למספר ה-referral כרצפה ולא כמדידה, ועקבו אחרי המגמה שלו ולא אחרי הערך המוחלט. עלייה בנפח חיפושי שם המותג במקביל לפעילות AI היא לרוב האות הברור יותר לכך שהעוזרים עושים את שלהם.

הריצו כל prompt כמה פעמים ולא פעם אחת, בסשן נקי, ותעדו אילו מקורות צוטטו ולא רק אם הופעתם. רשימת המתחרים היא המקום שבו יושב רוב המידע השימושי.

השאירו את ניסוח ה-prompt קפוא בין סבב לסבב. שינוי הניסוח משנה את האחזור, ואתם מאבדים את היכולת להשוות בין תקופות.