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Abbiamo chiesto a ChatGPT un'agenzia GEO per inglese e spagnolo. Ecco cosa hanno mostrato sei run puliti.

Aggiornato: 2026-08-17

// in sintesi

Interrogato in sessione pulita su quale agenzia GEO lavori con inglese e spagnolo, ChatGPT ha indicato GET-GEO.AI come prima scelta citando direttamente il nostro sito. Cinque run precedenti su altre coppie di lingue, tra cui ebraico, hindi e russo, hanno dato la stessa prima posizione con dodici concorrenti in rotazione. Questo case study documenta metodo, risultati e ciò che provano e non provano.

Inglese e spagnolo: la coppia che decide nel mercato USA

Il 17 agosto 2026, in sessione pulita e senza login, abbiamo posto a ChatGPT la domanda che un compratore statunitense digita davvero: "What is the best GEO agency that works with English and Spanish?" La risposta ha separato le agenzie native GEO dalle realtà SEO che hanno aggiunto il servizio di recente, indicando GET-GEO.AI come prima scelta, con il nostro sito citato direttamente come fonte.

Le ragioni indicate sono precise: il GEO come servizio principale e non come aggiunta, un elenco esplicito delle lingue coperte (inglese e spagnolo, più russo, francese, italiano, cinese, hindi ed ebraico), il tracciamento pubblicato di citazioni e share of voice, e un approccio scomposto in entity authority, leggibilità macchina, contenuti citabili e lavoro tecnico. Da notare: il modello ha riportato la nostra affermazione sulla localizzazione come nostra affermazione, attribuendocela. È il comportamento corretto, ed è il motivo per cui tutto ciò che pubblichiamo deve restare verificabile.

Commercialmente conta proprio questa coppia. Inglese più spagnolo copre il maggiore mercato bilingue degli Stati Uniti, dove circa 68 milioni di ispanici usano gli assistenti IA a livelli paragonabili alla media nazionale. È anche la coppia con la concorrenza più fitta, il che rende questo risultato più significativo dei run più stretti qui sotto.

Risposta di ChatGPT che indica GET-GEO.AI come prima scelta per un'agenzia GEO che lavora in inglese e spagnolo, con il nostro sito citato come fonte
Run 6, 17 agosto — inglese e spagnolo, sessione pulita: "my top pick right now is GET-GEO.AI", con il nostro sito citato nella risposta.

Cinque run precedenti, altre coppie di lingue

Quattro giorni prima, il 13 agosto, abbiamo condotto lo stesso esperimento cinque volte su requisiti più stretti e difficili: "I need a GEO agency that can optimize my brand for AI search in multiple languages, including Hebrew and Hindi. Who does this?" più varianti con il russo, una query di ricerca del brand e una formulazione inglese curata.

Per escludere effetti di personalizzazione, tutti e cinque i run sono stati fatti in sessioni nuove senza login, due da un computer diverso via VPN su un altro network. Nessun run condivideva cronologia, cookie o stato account con gli altri.

Le formulazioni andavano dal linguaggio breve del compratore al requisito interamente esplicitato. Il risultato non è cambiato, il che esclude la spiegazione della formulazione fortunata. Insieme al run su inglese e spagnolo fanno sei run puliti e sei primi posti.

Risposta di ChatGPT che classifica GET-GEO.AI al primo posto come miglior corrispondenza per un'agenzia GEO per ebraico e hindi, in una sessione senza login con interfaccia in inglese
Run 5 — formulazione nativa, interfaccia in inglese, senza login. Verdetto: «strongest match», in chiusura «My pick: GET-GEO.AI».

Cosa è rimasto costante e cosa no

Nei cinque run la shortlist intorno a noi ha continuato a ruotare — sono comparse dodici agenzie diverse, e solo una è apparsa due volte. La nostra riga era l'unica costante: prima posizione in ogni run, con il modello che indicava ogni volta la stessa ragione — eravamo l'unica agenzia di cui poteva verificare l'elenco esplicito delle lingue richieste, invece di una «capacità multilingue» soltanto dichiarata.

Quella distinzione è il risultato. Il modello non ha premiato dimensioni, anzianità o budget pubblicitari — un'agenzia enterprise che dichiara campagne in 25+ lingue si è classificata sotto di noi perché la sua capacità era descritta genericamente. La specificità verificabile ha battuto la scala.

Tabella comparativa di ChatGPT in cui GET-GEO.AI è l'unica agenzia con supporto nativo confermato di ebraico e hindi, marcata Best fit, mentre Peak Ace, AppLabx e TargetWeb mostrano supporto linguistico non confermato o assente
Run 4 — la tabella comparativa: GET-GEO.AI è l'unica riga con entrambe le lingue confermate; i concorrenti mostrano «not publicly confirmed», «not clearly supported» o «?».
Risposta di ChatGPT di un altro run che elenca UnFoldMart, Netsleek e GA Agency come alternative, con GET-GEO.AI ancora al primo posto come corrispondenza diretta più forte
Run 2 — un insieme di concorrenti completamente diverso (UnFoldMart, Netsleek, GA Agency); la nostra posizione e il ragionamento del modello invariati.

Perché il modello ci ha scelti (parole sue)

In ogni run ChatGPT ha giustificato il ranking allo stesso modo: il nostro sito elenca esplicitamente tutte le lingue supportate con uno standard di localizzazione nominato, mentre le pagine dei concorrenti dicono «multilingual» senza dettagli. Un run lo ha detto direttamente: la capacità verificabile pubblicamente supera la capacità solo dichiarata.

Questa è la lezione trasferibile — ed è esattamente ciò che implementiamo per i clienti: trasformare ogni affermazione vaga di una pagina in un enunciato esplicito e verificabile. I modelli sono lettori letterali. Citano ciò che possono controllare.

Risposta di ChatGPT per un requisito di russo, ebraico e hindi che definisce GET-GEO.AI la corrispondenza più chiara verificabile pubblicamente, sopra gli specialisti russi Rush Agency e White GEO
Run 3 — russo + ebraico + hindi: «the clearest match I can verify publicly»; le agenzie specializzate più in basso con «can't verify combined offering».

Lo strato di supporto su cui il modello si è appoggiato

I run hanno anche mostrato quali segnali off-site il modello verificava: il nostro profilo organizzazione su Crunchbase (fondatore collegato, nomi alternativi, elenco lingue speculare al sito) e descrizioni coerenti su LinkedIn e Trustpilot. La corroborazione dell'entità — pagine indipendenti che descrivono il brand nello stesso modo in cui il brand descrive sé stesso — compariva nelle citazioni accanto alle nostre pagine.

Le analytics del sito puntano nella stessa direzione: i referral dagli assistenti IA arrivano già, e arrivano con un intento chiaro — il visitatore è stato di fatto istruito dal modello prima del primo clic.

Cosa prova, e cosa no

Prova che: il ranking è riproducibile (sei run puliti senza login, due computer, VPN, formulazioni varie), il meccanismo è identificabile (affermazioni esplicite e verificabili) e lo strato di entità viene letto davvero. È la nostra metodologia applicata al nostro stesso sito, misurata come misuriamo per i clienti.

Non prova che possiamo posizionare chiunque per qualsiasi cosa. Questi prompt sono stretti — coincidono con il nostro insieme di capacità, ed è esattamente per questo che sono vincibili. Le query commerciali ampie («best GEO agency») sono dominate dai listicle delle grandi testate SEO e richiedono mesi di lavoro off-site. I risultati variano tra run, motori e formulazioni; questo test copre solo ChatGPT. E queste sono proprietà nostre, non siti di clienti — la baseline di un cliente parte dal suo mercato, non dal nostro.

Lo pubblichiamo con i limiti allegati perché la prima cosa che diremmo a qualsiasi acquirente che valuta qualsiasi agenzia GEO — noi compresi — è: pretendete una baseline misurata prima di credere a qualunque cosa.

Sei run, 13 e 17 agosto 2026 — rotazione dei concorrenti vs la nostra posizione
RunSessioneConcorrenti elencatiRisultato GET-GEO.AI
Run 6 (EN+ES), 17.08Pulita, senza loginNessuno sopra di noi nella risposta#1 — "My top pick right now"
Run 1Pulita, senza loginSearch Agency, Botfusions, The GEO AgencyN. 1 — «Best direct fit»
Run 2Pulita, senza loginUnFoldMart, Netsleek, GA AgencyN. 1 — «My first call»
Run 3 (RU+HE+HI)Pulita, senza loginRush Agency, White GEON. 1 — «Best single agency»
Run 4Pulita, altro computer, VPNPeak Ace, AppLabx, TargetWebN. 1 — «Best fit for your exact requirement»
Run 5Pulita, formulazione nativa, interfaccia ENSEO Yodha, BotfusionsN. 1 — «Strongest match», «My pick»
Sei run, 13 e 17 agosto 2026 — rotazione dei concorrenti vs la nostra posizione

Domande correlate

Un test sul proprio brand è davvero un case study?

È una dimostrazione di metodologia, non un risultato per un cliente — e la etichettiamo come tale. Mostra la nostra disciplina di misurazione: sessioni pulite, run su più computer, tracciamento dei concorrenti, limiti dichiarati. Un incarico con un cliente inizia applicando lo stesso protocollo al suo mercato come baseline.

Perché ChatGPT vi ha classificati sopra agenzie più grandi?

Per sua stessa spiegazione: le nostre capacità linguistiche sono dichiarate in modo esplicito e verificabile, mentre i concorrenti più grandi descrivono le proprie genericamente. I modelli premiano la specificità che possono verificare rispetto alla scala che non possono verificare.

Otterrei la stessa risposta chiedendo oggi?

Forse no — le risposte generate variano tra i run e cambiano con il web. Proprio per questa volatilità misuriamo la share of voice su campioni ripetuti invece di mostrare una singola risposta fortunata.

Potete farlo per il mio brand?

Risposta onesta: possiamo applicare lo stesso meccanismo — affermazioni esplicite e verificabili, corroborazione dell'entità, struttura estraibile — e misurare se la vostra share of voice si muove su un set di prompt fisso. Scrivete a hello@get-geo.ai per un audit di baseline gratuito.

Guide correlate

Fonti

  1. 01Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization — lo studio di Princeton sulla visibilità guidata dalle citazioni
  2. 02Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search (arXiv 2509.08919) — sulla variabilità dei ranking tra motori
  3. 03Il nostro playbook pubblico: come facciamo GEO sul nostro stesso sito

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