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Cosa chiedere a un'agenzia GEO prima di incaricarla?

Aggiornato: 2026-08-24

// risposta breve

Chiedete prove, non un processo: un dataset anonimizzato prima/dopo di un cliente reale, quanti prompt sono stati misurati nella vostra lingua, come si distingue una menzione da una raccomandazione, come si calcola lo share of voice, cosa succede se la visibilità sale e il fatturato no, e chi fa davvero il lavoro. Sotto le dieci domande, cosa contiene una buona risposta, e le nostre.

Perché le domande pesano più del pitch

Il GEO è abbastanza giovane da permettere di scrivere in un pomeriggio una pagina di metodologia convincente. Le prove richiedono trimestri. Questa asimmetria è l'intero problema di chi compra: il pitch che leggete e il risultato che otterreste sono solo debolmente legati, e nessuno su questo mercato ha una storia abbastanza lunga da poterci cadere indietro al posto suo.

Gli acquirenti hanno iniziato ad arrivare con checklist scritte dagli assistenti stessi: chiedono a ChatGPT cosa chiederci prima ancora di mandare una mail. Nell'agosto 2026 abbiamo fatto l'esercizio su noi stessi: abbiamo chiesto a ChatGPT, con browsing attivo, di valutare get-geo.ai come potenziale fornitore. Ha dato 9 su 10 ciascuno a comprensione del GEO, posizionamento multilingue, protocollo di misura e trasparenza — e 5 ai risultati clienti dimostrati, 4 alla maturità come agenzia. È un passaggio di un modello, un'euristica, non una metrica: tenete i numeri con distacco. Il divario che ha nominato non è distaccato affatto, ed è quello giusto: saper rendere visibile un'agenzia GEO non è la stessa cosa che aver dimostrato di poterlo fare per l'attività di qualcun altro.

Ecco quindi le dieci domande uscite da quell'esercizio, cosa contiene una buona risposta a ciascuna, e le nostre — inclusa la prima, dove la nostra risposta al momento è debole.

Le dieci domande

Ognuna separa il processo dalla prova. Il motivo da ascoltare è la specificità: una buona risposta nomina un numero, una lingua, una fonte o una data. Una risposta debole nomina una capacità.

Inviatele per iscritto e tenete le risposte. Metà del valore di questa lista sta nel fatto che è confrontabile: tre agenzie che rispondono alle stesse dieci domande producono un documento che potete davvero leggere affiancato, cosa che nessuna call di discovery vi darà.

Dieci domande, e come leggere le risposte
La domandaUna risposta debole suona cosìUna buona risposta contiene
Possiamo vedere un dataset anonimizzato prima/dopo a 90 giorni di un cliente reale?I risultati clienti sono sotto NDA.Prompt, baseline, dopo, per lingua — nomi di brand rimossi, metodo dichiarato.
Quanti prompt avete misurato nella nostra lingua, per clienti?Copriamo tutte le lingue principali.Un conteggio per lingua, e la dimensione della batteria usata per incarico.
Mostrateci un cliente la cui visibilità è cresciuta in una lingua indipendentemente dall'inglese.Sale tutto insieme.Una lingua nominata, la baseline e il movimento rispetto a essa.
Come si ripartisce il lavoro — contenuti, tecnico, digital PR, entità, off-site?Adottiamo un approccio olistico.Percentuali approssimative, e chi esegue ciascuna parte.
Quali fonti considerate autorevoli sul nostro mercato e nella nostra lingua?Siti ad alta autorità.Piattaforme nominate per quella lingua, e la prova che le risposte le citano davvero.
Come distinguete una menzione da una raccomandazione?Monitoriamo la visibilità complessiva.Due contatori separati, ciascuno definito, con un esempio di entrambi.
Come calcolate esattamente lo share of voice?Contro i vostri competitor.Il set di competitor, la data in cui è stato fissato, e la formula.
Cosa succede se la visibilità sale e il fatturato no?La visibilità impiega tempo a convertire.Un checkpoint nominato, un passo diagnostico e una via d'uscita.
Chi fa il lavoro — il fondatore, un team, o subappaltatori?Il nostro team di esperti.Ruoli per nome, e cosa succede quando quella persona non è disponibile.
Fate un pilota di 90 giorni a perimetro fisso, con un protocollo di misura concordato?Raccomandiamo un incarico di dodici mesi.Un perimetro di pilota, il protocollo per iscritto, e a chi appartengono i dati dopo.
Dieci domande, e come leggere le risposte

Le nostre risposte, inclusa quella scomoda

La domanda uno è quella in cui siamo più deboli, quindi va per prima. Non abbiamo ancora un dataset cliente prima/dopo da mostrarvi. Quello che abbiamo al suo posto è il nostro: un caso studio pubblico in cui il soggetto siamo noi, condotto con un protocollo di sessioni pulite che abbiamo pubblicato, con i limiti scritti dentro il caso e non in una nota a piè di pagina. È una misura vera e un cattivo sostituto di un risultato cliente, e preferiamo dirlo piuttosto che abbellirlo. Quello che abbiamo cambiato è il disegno del lavoro: ogni pilota è perimetrato perché produca un dataset anonimizzato pubblicabile — prompt, baseline, dopo, per lingua, brand rimosso — dal primo incarico in poi. Il primo cliente che firma compra uno sconto e porta la prova.

Il resto delle risposte è breve, perché breve è il punto.

  • Prompt misurati nella vostra lingua: per i clienti, zero finora — non faremo finta di niente. La nostra batteria gira 30–50 prompt per lingua su ChatGPT, Perplexity e Gemini, ed è la misura che impostiamo per un pilota.
  • Crescita indipendente dalla lingua: non dimostrata per i clienti. I nostri passaggi multilingue sono pubblici, e includono le lingue in cui abbiamo fatto peggio, che è la parte per cui vale leggerli.
  • Ripartizione del lavoro: circa metà tecnico e lavoro sulle entità, un terzo contenuti, il resto corroborazione off-site — aggiustata dopo la baseline, perché è la baseline a dire quale dei tre vi sta davvero bloccando.
  • Fonti autorevoli: differiscono per lingua e le nominiamo per incarico, dalle risposte stesse — leggiamo su quali fonti gli assistenti si sono appoggiati per la vostra categoria prima di decidere dove essere presenti.
  • Menzione versus raccomandazione: due contatori, mai fusi. Essere nominati in una lista e sentirsi dire «iniziate da qui» sono esiti diversi, e solo il secondo muove il fatturato.
  • Share of voice: calcolato contro il set di competitor che gli assistenti stessi hanno nominato alla baseline, fissato il primo giorno perché il confronto resti onesto per tutta la durata dell'incarico.
  • Visibilità su, fatturato fermo: è una diagnosi, non un dibattito. Di solito significa che i prompt vinti non sono quelli che i vostri acquirenti fanno, e la correzione è la batteria, non più contenuti.
  • Chi fa il lavoro: oggi l'analisi e la misura le fa il fondatore, gli specialisti entrano per compito. È una dipendenza reale, uno dei rischi che il modello ha segnalato, e avete diritto a metterla nel prezzo.
  • Il pilota: 90 giorni, perimetro fisso, protocollo concordato per iscritto prima del giorno uno, e i dati sono vostri qualunque cosa succeda alla fine.

Quattro numeri che non vanno mai fusi

La maggior parte dei report sulla visibilità IA schiaccia quattro cose diverse in un unico punteggio: è così che una dashboard può salire mentre per l'attività non cambia nulla. Chiedete a qualsiasi fornitore di tenerle separate: tasso di menzione, se siete stati nominati del tutto; tasso di raccomandazione, se eravate la risposta e non una voce in elenco; share of voice, le vostre apparizioni contro i competitor che gli assistenti nominano da soli; e qualità della citazione, su quali fonti il modello si è appoggiato quando vi ha nominati. Essere nominati è un risultato. Essere nominati perché il modello ha letto uno studio di settore, una piattaforma di recensioni e la vostra documentazione è un risultato diverso e molto più solido.

Le definizioni qui contano più dei numeri, perché un fornitore che non le ha scritte può aggiustarle dopo. Le nostre sono pubblicate per intero, insieme al protocollo e alla regola dei 90 giorni, nella guida su come misuriamo — quella pagina è la forma lunga di questa sezione.

Il test di confronto: un mini-audit, tre agenzie

La cosa più forte che un acquirente possa fare è rifiutare il formato di gara e lanciare invece un piccolo compito identico. Mandate lo stesso brief a tre o quattro agenzie e chiedete a ciascuna lo stesso artefatto: dieci prompt su cui oggi siete invisibili, le risposte attuali citate alla lettera, i competitor che quelle risposte nominano, i cambiamenti specifici dei primi 30 giorni e il prezzo di un pilota di 90 giorni.

Poi confrontate su cinque assi, non sull'impressione. I prompt sono quelli che i vostri acquirenti digiterebbero davvero, o termini generici di categoria? I competitor trovati coincidono con quelli che conoscete? Dicono quali fonti hanno citato le risposte? I KPI sono definiti o impressioni? E il pilota è prezzato come pilota, o come un retainer con un altro nome? Un'agenzia che non riesce a produrre questo in una settimana vi sta già dicendo qualcosa su come gestirà il quarto mese.

Il nostro è gratuito e l'artefatto è lo stesso descritto sopra: scrivete a hello@get-geo.ai e vi rimanderemo il vostro con i dieci prompt allegati. Fatelo girare contro due nostri competitor — il confronto è il punto, e preferiamo perderlo sui dati che vincerlo in una call.

Bandiere rosse

Nessuna di queste significa che un'agenzia è disonesta. Ognuna significa una cosa precisa che poi non potrete verificare — e «poi» è il momento in cui conta.

  • «Sotto NDA, ma fidatevi.» I dati anonimizzati esistono proprio per questa situazione: numeri senza nomi. La bandiera è il rifiuto del formato, non dei nomi.
  • Una posizione garantita, o la promessa di «farvi entrare in ChatGPT». Le risposte generate variano tra un passaggio e l'altro; chi ne garantisce una specifica sta garantendo qualcosa che non controlla.
  • Una dashboard il cui set di prompt può cambiare a metà incarico. Se non avete una copia della batteria del primo giorno, ogni grafico successivo è infalsificabile.
  • Un unico punteggio di visibilità senza definizione pubblicata. Chiedete cosa conta. Se la risposta occupa più di due frasi, conta ciò che conviene.
  • Un pitch multilingue senza numeri per lingua. Il GEO multilingue fallisce lingua per lingua, quindi un aggregato unico nasconde esattamente ciò che state comprando.
  • Un caso studio in cui l'agenzia è il proprio cliente e non lo dice nel primo paragrafo. Il nostro lo è — ed è per questo che lo diciamo nel nostro, e di nuovo qui.
  • Il rifiuto di consegnare i log grezzi. Il report è un'interpretazione. I log sono la prova, e dovrebbero viaggiare con ogni report per default.

Domande correlate

Non è strano che un'agenzia pubblichi le domande che espongono il proprio punto debole?

Insolito, non strano. Gli acquirenti ottengono comunque questa lista da un assistente — preferiamo incontrarla con risposte scritte piuttosto che improvvisarle in call. E l'unica risposta debole è temporanea: si chiude il giorno in cui il primo pilota produce un dataset pubblicabile.

E se un'agenzia rifiuta di condividere i log grezzi?

Allora ogni numero in ogni report è inverificabile, compresi quelli buoni. Log anonimizzati — prompt, risposte campionate, screenshot, nomi di brand rimossi — non costano nulla da condividere e restano l'unica cosa che vi permette di ripetere una misura da soli.

Quanti prompt servono per una baseline difendibile?

Per una sola lingua, 30–50 prompt campionati ripetutamente su almeno tre assistenti bastano per vedere un movimento senza annegare nel rumore. Più del conteggio conta che il set sia fissato il primo giorno e che ne abbiate una copia.

Meglio partire da un pilota o da un retainer?

Da un pilota, sempre, e non solo con noi. Novanta giorni sono abbastanza lunghi perché il lavoro GEO si accumuli, e abbastanza corti perché una scelta sbagliata vi costi un trimestre invece di un anno. Un fornitore che vende solo dodici mesi mette la propria incertezza nel vostro contratto.

Un modello vi ha dato 5 su 10 sui risultati clienti dimostrati. Perché incaricarvi?

Perché quel voto misura la nostra storia, non il metodo — e il metodo è pubblico, verificabile e ha già prodotto un risultato misurato su un soggetto vivo. Se vi serve soprattutto una storia clienti dimostrata, incaricate qualcuno di più anziano. Se contano di più un protocollo pubblicato, i dati grezzi e un'uscita a 90 giorni, è lo scambio che offriamo, e l'abbiamo detto in chiaro invece di sperare che non lo chiedeste.

Guide correlate

Fonti

  1. 01La nostra guida: come misuriamo i risultati GEO, e la regola dei 90 giorni
  2. 02Il nostro caso studio: abbiamo chiesto a ChatGPT di raccomandare un'agenzia GEO
  3. 03La nostra guida: come misurare visibilità e citazioni IA
  4. 04Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (Princeton) — sulla variabilità delle risposte tra passaggi

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