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Che cosa chiedere a un’agenzia GEO prima di incaricarla?

Dmitry Filippov

Autore: Dmitry Filippov, Founder, GET-GEO.AI
Pubblicato: 2026-08-24 · Aggiornato: 2026-09-22

// risposta breve

Chiedete prove, non descrizioni del processo: un dataset anonimizzato prima/dopo di un cliente reale, il numero di prompt per lingua, come distinguere menzioni e raccomandazioni, come calcolare lo share of voice, cosa succede se la visibilità cresce e il fatturato no, e chi svolge davvero il lavoro. Seguono le dieci domande, che cosa contiene una buona risposta e le nostre.

  • Fate dieci domande che separano le prove dalla descrizione del processo: una buona risposta indica un numero, una lingua, una fonte o una data; una risposta debole indica una capacità.
  • Ad agosto 2026 ChatGPT ha dato 9 su 10 al nostro protocollo di misurazione e alla trasparenza, 5 ai risultati dimostrati sui clienti e 4 alla maturità come agenzia: una sola esecuzione, un solo modello.
  • Prompt dei clienti misurati nella vostra lingua: finora zero. Il nostro set ne usa 30–50 per lingua su ChatGPT, Perplexity e Gemini.
  • Quattro numeri non vanno mai fusi in un unico punteggio: tasso di menzione, tasso di raccomandazione, share of voice e qualità delle citazioni.
  • Date a tre o quattro agenzie lo stesso mini-audit: dieci prompt su cui siete invisibili, risposte integrali, concorrenti indicati per nome, modifiche dei primi 30 giorni e prezzo di un progetto pilota di 90 giorni.

Perché le domande contano più della presentazione commerciale

Una pagina convincente sul metodo è più facile da produrre di un archivio di risultati misurati. Chi acquista servizi GEO deve distinguere ciò che un’agenzia dice che farà dalle prove che il suo lavoro ha aiutato un’azienda.

Gli acquirenti hanno cominciato a presentarsi con elenchi di domande scritti dagli assistenti stessi: chiedono a ChatGPT che cosa domandarci, prima ancora di mandarci un’email. Ad agosto 2026 abbiamo fatto questo esercizio su noi stessi: abbiamo chiesto a ChatGPT, con la ricerca web attiva, di valutare get-geo.ai come potenziale fornitore. Ha dato 9 su 10 a ciascuno di questi aspetti: comprensione del GEO, posizionamento multilingue, protocollo di misurazione e trasparenza; 5 ai risultati dimostrati sui clienti e 4 alla maturità come agenzia. È una sola esecuzione di un solo modello, che produce un’indicazione orientativa e non una metrica: prendete i numeri con cautela. Il divario che ha indicato, invece, non ha nulla di incerto ed è quello giusto: saper rendere visibile un’agenzia GEO non equivale ad aver dimostrato di saperlo fare per l’attività di qualcun altro.

Ecco dunque le dieci domande nate da quell’esercizio, che cosa contiene una buona risposta a ciascuna e le nostre risposte, compresa la prima, dove la nostra risposta al momento è debole.

Le dieci domande

Ognuna di queste domande separa il processo dalle prove. Ascoltate se la risposta è specifica: una buona risposta indica un numero, una lingua, una fonte o una data. Una risposta debole indica una capacità.

Inviate le domande per iscritto e conservate le risposte. Ponendo le stesse domande a ciascuna agenzia della rosa ristretta otterrete risposte che potete confrontare direttamente.

Dieci domande e come leggere le risposte
La domandaUna risposta debole suona cosìUna buona risposta contiene
Possiamo vedere un dataset anonimizzato prima/dopo a 90 giorni di un cliente reale?I risultati dei clienti sono coperti da NDA.Prompt, misurazione iniziale, dopo, per lingua: nomi dei marchi rimossi, metodo dichiarato.
Quanti prompt avete misurato nella nostra lingua, per i clienti?Copriamo tutte le lingue principali.Il conteggio per ogni lingua e il numero di domande di test usate in ciascun incarico.
Mostrateci un cliente la cui visibilità è cresciuta in una lingua indipendentemente dall’inglese.Sale tutto insieme.Una lingua indicata, la sua misurazione iniziale e la variazione successiva.
Come si ripartisce il lavoro: contenuti, tecnica, digital PR, entità, attività fuori dal sito?Adottiamo un approccio integrato.Percentuali approssimative e chi esegue ciascuna parte.
Quali fonti considerate autorevoli nel nostro mercato e nella nostra lingua?Siti ad alta autorevolezza.Piattaforme indicate per nome per quella lingua e prove che le risposte le citano davvero.
Come distinguete una menzione da una raccomandazione?Monitoriamo la visibilità complessiva.Due contatori separati, ciascuno definito, con un esempio di entrambi.
Come calcolate esattamente lo share of voice?Rispetto ai vostri concorrenti.L’insieme dei concorrenti, la data in cui è stato fissato e la formula.
Che cosa succede se la visibilità sale e il fatturato no?La visibilità ha bisogno di tempo per tradursi in vendite.Una tappa di verifica indicata, una fase di diagnosi e una via d’uscita.
Chi fa il lavoro: il fondatore, un team o collaboratori esterni?Il nostro team di esperti.Ruoli indicati per nome e che cosa succede quando quella persona non è disponibile.
Farete un progetto pilota di 90 giorni con ambito definito e protocollo di misurazione concordato?Consigliamo un incarico di 12 mesi.L’ambito del progetto pilota, il protocollo per iscritto e a chi appartengono i dati dopo.
Dieci domande e come leggere le risposte

Le nostre risposte, compresa quella scomoda

La prima domanda è quella su cui siamo più deboli, perciò viene per prima. Non abbiamo ancora un dataset prima/dopo di un cliente da mostrarvi. Abbiamo invece il nostro: un caso studio pubblico in cui il soggetto siamo noi, svolto con un protocollo di sessioni pulite (nuova conversazione, senza accesso all’account e senza cronologia) che abbiamo pubblicato, con i limiti dichiarati nel caso stesso e non in una nota a piè di pagina. È una misurazione reale, ma un sostituto debole di un risultato ottenuto per un cliente, e preferiamo dirlo piuttosto che abbellirlo. Abbiamo cambiato il modo in cui è impostato il lavoro: ogni progetto pilota è definito in modo da produrre un dataset anonimizzato pubblicabile – prompt, misurazione iniziale, dopo, per lingua, senza il nome del marchio – fin dal primo incarico. Il primo cliente che firma ottiene uno sconto e contribuisce con la prova.

Queste sono le nostre risposte alle altre domande.

  • Prompt misurati nella vostra lingua: per i clienti, finora zero, e non faremo finta del contrario. Il nostro set comprende 30–50 prompt per lingua su ChatGPT, Perplexity e Gemini, ed è la dimensione che prevediamo per un progetto pilota.
  • Crescita indipendente dalla lingua: non dimostrata per i clienti. Le nostre esecuzioni multilingue sono pubbliche e comprendono anche le lingue in cui siamo andati peggio, ed è questo che le rende degne di essere lette.
  • Ripartizione del lavoro: circa metà lavoro tecnico e sull’entità, un terzo contenuti, il resto corroborazione fuori dal sito, con aggiustamenti dopo la misurazione iniziale, perché è la misurazione iniziale a dirci quale dei tre aspetti vi sta davvero bloccando.
  • Fonti autorevoli: cambiano da lingua a lingua e le indichiamo per ogni incarico, partendo dalle risposte stesse: leggiamo su quali fonti si sono appoggiati gli assistenti per la vostra categoria prima di decidere dove essere presenti.
  • Menzione o raccomandazione: due contatori, mai uniti. Essere nominati in un elenco e sentirsi dire «iniziate da qui» sono esiti diversi, e solo il secondo fa muovere il fatturato.
  • Share of voice: calcolato rispetto ai concorrenti che gli assistenti stessi hanno nominato nella misurazione iniziale, fissati il primo giorno perché il confronto resti corretto per tutta la durata dell’incarico.
  • Visibilità in crescita, fatturato invariato: verifichiamo se le domande che producono menzioni rispecchiano ciò di cui hanno bisogno gli acquirenti. Se il problema è questo, rivediamo il set di prompt invece di pubblicare automaticamente altri contenuti.
  • Chi svolge il lavoro: oggi il fondatore si occupa dell’analisi e della misurazione, con specialisti coinvolti per singole attività. È una dipendenza reale, uno dei rischi segnalati dal modello, e avete il diritto di tenerne conto nel prezzo.
  • Il progetto pilota: 90 giorni, ambito fisso, protocollo concordato per iscritto prima del primo giorno, e i dati sono vostri qualunque cosa succeda alla fine.

Quattro numeri che non vanno mai fusi

La maggior parte dei rapporti sulla visibilità IA riunisce quattro cose diverse in un unico punteggio, ed è così che un cruscotto può salire mentre per l’azienda non cambia nulla. Chiedete a ogni fornitore di tenerle separate: tasso di menzione, cioè se siete stati nominati; tasso di raccomandazione, cioè se eravate la risposta e non una voce di un elenco; share of voice, cioè le vostre presenze rispetto ai concorrenti che gli stessi assistenti nominano; e qualità delle citazioni, cioè su quali fonti si è basato il modello quando vi ha nominato. Essere nominati è un risultato. Essere nominati perché il modello ha letto uno studio di settore, una piattaforma di recensioni e la vostra documentazione è un risultato diverso e molto più solido.

Chiedete le definizioni scritte di ogni metrica, così potete verificare che le regole di conteggio restino le stesse. La nostra guida su come misuriamo riporta le definizioni complete, il protocollo e la regola dei 90 giorni.

Il test di confronto: un mini-audit, tre agenzie

Date a ogni agenzia della rosa ristretta lo stesso piccolo incarico. Chiedete a tre o quattro fornitori dieci domande su cui oggi non compaiete, le risposte complete, i concorrenti indicati per nome, le modifiche proposte per i primi 30 giorni e un prezzo per un progetto pilota di 90 giorni.

Confrontate cinque cose: se le domande rispecchiano le esigenze dei vostri clienti; se i concorrenti sono pertinenti; quali fonti citate registra l’agenzia; se le metriche hanno definizioni chiare; se il progetto pilota ha ambito e prezzo definiti. La qualità di questa risposta è un buon indizio di come l’agenzia vi riferirà in seguito.

La nostra versione è gratuita. Scrivete a hello@get-geo.ai e vi invieremo l’audit gratuito di visibilità IA con le sue dieci domande. Potete confrontarlo con lavori equivalenti di altri fornitori.

Segnali d’allarme

Questi segnali non dimostrano che un’agenzia sia in malafede. Ognuno indica qualcosa che potreste non riuscire a verificare in seguito: chiedete chiarimenti prima di accettare l’incarico.

  • «È coperto da NDA, ma fidatevi.» I dati anonimizzati esistono proprio per questa situazione: numeri senza nomi. Il segnale è il rifiuto del formato, non dei nomi.
  • Una posizione garantita, o la promessa di «portarvi dentro ChatGPT». Le risposte generate variano da un’esecuzione all’altra; chi ne garantisce una in particolare garantisce qualcosa che non controlla.
  • Un cruscotto le cui domande possono cambiare durante l’incarico. Conservate l’elenco originale delle domande, così potete verificare i risultati successivi rispetto alla stessa misurazione iniziale.
  • Un unico punteggio di visibilità senza una definizione pubblicata. Chiedete che cosa conta. Se la risposta richiede più di due frasi, conta ciò che fa comodo.
  • Una proposta multilingue senza numeri per lingua. Il GEO multilingue fallisce lingua per lingua, perciò un unico dato complessivo nasconde proprio ciò che state comprando.
  • Un caso studio in cui l’agenzia è cliente di sé stessa e non lo dice nel primo paragrafo. Il nostro è uno di questi: per questo lo diciamo nel nostro, e di nuovo qui.
  • Il rifiuto di consegnare i log grezzi. Il rapporto è un’interpretazione. I log sono la prova e dovrebbero accompagnare ogni rapporto come regola.

Domande frequenti

Non è strano che un’agenzia pubblichi le domande che mettono in luce il suo punto debole?

Chi acquista chiede già agli assistenti di aiutarlo a valutare le agenzie. Preferiamo pubblicare le nostre risposte, così si possono verificare prima di un colloquio. Il divario nelle prove sui clienti si ridurrà quando un progetto pilota produrrà un dataset che possiamo pubblicare.

E se un’agenzia rifiuta di condividere i log grezzi?

Allora ogni numero di ogni rapporto è inverificabile, compresi quelli buoni. I log anonimizzati – prompt, risposte campione, schermate, nomi dei marchi rimossi – non costano nulla da condividere e sono l’unico modo per ripetere voi stessi una misurazione.

Quanti prompt servono per una misurazione iniziale difendibile?

Per una sola lingua bastano 30–50 prompt eseguiti più volte su almeno tre assistenti per vedere un cambiamento senza perdersi nel rumore. Più del numero conta che il set sia fissato il primo giorno e che ne abbiate una copia.

Conviene iniziare con un progetto pilota o con la gestione continuativa?

Con un progetto pilota, sempre, e non solo con noi. 90 giorni bastano perché il lavoro sul GEO si accumuli e sono abbastanza pochi perché una scelta sbagliata vi costi un trimestre e non un anno. Un fornitore che vende solo 12 mesi mette la propria incertezza nel vostro contratto.

Un modello vi ha dato 5 su 10 sui risultati dimostrati dei clienti. Perché dovremmo incaricarvi?

Il punteggio descrive la nostra storia limitata con i clienti. Il nostro metodo è pubblico, verificabile e ha prodotto un risultato misurato sul nostro sito. Se per voi conta soprattutto uno storico solido di clienti, scegliete un fornitore che sappia mostrarlo. Noi offriamo un metodo pubblicato, i dati originali e scelte chiare a 90 giorni, dichiarando questo limite.

Guide correlate

Fonti

  1. 01GET-GEO.AI – Come misuriamo i risultati del GEO e che cosa offriamo se non migliorano?
  2. 02Il nostro caso studio: abbiamo chiesto a ChatGPT di consigliare un’agenzia GEO
  3. 03GET-GEO.AI – Come si misurano la visibilità IA e le citazioni?
  4. 04Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (Princeton) – sulla variabilità delle risposte da un’esecuzione all’altra

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“Che cosa chiedere a un’agenzia GEO prima di incaricarla?” — GET-GEO.AI, 2026-09-22. https://get-geo.ai/it/guides/questions-to-ask-a-geo-agency