Как работает GEO на русском языке?

Русский хорошо представлен в сети. По данным W3Techs, на него приходится 3,4% сайтов с известным языком контента, и это седьмой по величине язык веба. Он сильно уступает английскому, на который приходится около половины сайтов, но опережает китайский. У ассистентов, отвечающих на вопросы на русском, широкий выбор энциклопедий, форумов, изданий и технической документации.

Деньги — в более узкой нише. Десятки миллионов русскоязычных живут за пределами России: в одном только Израиле их около 1,3 млн, примерно 15% населения. Эти сообщества в Дубае, Тель-Авиве, Берлине, Лимассоле, Алматы и Нью-Йорке решают на русском, что покупать на местном рынке: недвижимость, переезд, школы, клиники, юридические услуги. Именно здесь обширный русскоязычный веб и редеет. О жилье на стадии строительства в Дубае или израильских больничных кассах на русском написана лишь малая доля того, что есть на английском или иврите. Поэтому один хорошо структурированный источник на русском может занять место в ответе, на которое в российском сегменте веба ушли бы годы.

Одно замечание о названиях, прежде чем перейти к механике. GEO, AEO и LLM SEO — три названия одной дисциплины, которая добивается цитирований и рекомендаций в ответах ИИ. Мы используем их как синонимы, и этот гайд подходит под любое название, которое предпочитает ваша команда.

России нет в списке стран, где OpenAI поддерживает ChatGPT, и OpenAI предупреждает, что при доступе из неподдерживаемых стран аккаунт могут заблокировать. На практике главный западный ассистент не стал внутри России привычным инструментом. Часть пользователей добирается до него обходными путями и через агрегаторы, но строить работу над ИИ-видимостью на аудитории, которой официально нет, нельзя.

Внутренний рынок работает на своих технологиях. Яндекс держит 70,35% российского поиска против 27,79% у Google (StatCounter, август 2026), и ассистенты следуют той же географии: YandexGPT отвечает в Алисе и поисковых продуктах Яндекса, а GigaChat от Сбера работает на ту же аудиторию. Эти ассистенты берут источники из индекса Яндекса, а в нём в основном российские сайты. Это другая цель оптимизации с другими правилами, и мы честно оформляем её как отдельный проект, а не включаем в обещания про ChatGPT.

Отсюда и обратное следствие. Промпты на русском, которые всё же идут через ChatGPT, Perplexity и Gemini, непропорционально часто приходят из-за пределов России: из центров диаспоры и из стран Центральной Азии, например Казахстана и Узбекистана, которые есть в списке OpenAI. Это и есть покупатели, за которыми охотится большинство брендов с западной ориентацией: люди, которые переезжают и заключают сделки через границу. Поэтому работа с диаспорой — естественный первый шаг в GEO на русском.

Самые «покупательские» промпты на русском устроены одинаково: русскоязычный покупатель, рынок за пределами России и решение, за которым стоят деньги. Возьмём «лучшие районы Дубая для инвестиций», «как открыть счёт в израильском банке» или «русскоговорящий юрист в Берлине». На каждый такой промпт ассистент отвечает по тем русскоязычным источникам об этом местном рынке, какие есть, а их гораздо меньше, чем подсказывают общие 3,4%.

Поэтому в наших гайдах о Дубае и Израиле русский рассматривается отдельно. Русскоязычных источников о недвижимости и переезде в ОАЭ мало, даже по сравнению с арабскими. В Израиле 1,3 млн русскоязычных, около 15% населения, и им тоже могут быть нужны сведения, которых страницы на иврите и английском не дают на удобном им языке. Задайте отдельный набор промптов для каждого рынка: конкуренция на русском в Дубае не такая, как в Израиле.

Бренд, который работает с русскоязычными, живёт в двух письменностях и обычно больше чем в двух написаниях. В ходу латинское название, кириллическое и две–три конкурирующие транслитерации («Гет-Гео», «ГетГео», GET-GEO). Модель, которая не поняла, что за всеми этими названиями стоит одна компания, одна сущность, распыляет сведения между вариантами названия, и ни один не набирает достаточно веса, чтобы его рекомендовали. Решать это нужно намеренно: Укажите кириллическое и латинское название вместе в структурированных данных как альтернативные названия, держите все профили одинаковыми и следите, чтобы на страницах на русском латинское название стояло рядом с кириллическим и ассистент при поиске связывал их.

Топонимы ставят ту же ловушку с обратной стороны. В промптах на русском пишут «Дубай», «Тель-Авив», «Лимассол», и страницам для этих покупателей нужны кириллические названия мест в тех фрагментах, которые извлекает модель, а не только в навигации. Подтверждение со стороны дают площадки, которые диаспора действительно читает: городские СМИ на русском, профессиональные каталоги, форумы о переезде и сообщества. Круг источников в каждом центре мал, и арифметика знакома: несколько одинаковых независимых описаний помогают ассистенту опознать сущность лучше, чем горы ссылок в российском сегменте веба.

Русский — один из девяти наших языков наряду с английским, немецким, французским, итальянским, испанским, китайским, хинди и ивритом. Мы пишем на живом русском, обозначаем языковую версию через hreflang и сверяем факты с английскими страницами, чтобы ассистенты получали одно и то же описание компании.

Мы повторяем один и тот же набор промптов для каждого языка и рынка в ChatGPT, Perplexity и Gemini в чистых сессиях без входа в аккаунт. Долю цитирований и долю голоса сравниваем с исходным замером. В нашем опубликованном кейсе есть скриншоты без правок, где ChatGPT рекомендует нас по промптам о многоязычном GEO, в которых прямо требовался русский. Работа с клиентом начинается с исходного замера по его собственному рынку.