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案例研究

每个案例都记录一次实际测试，说明方法，展示原始证据，并明确结果能够支持哪些结论、存在哪些局限。

1. 01

   ChatGPT 把 GET-GEO.AI 选为英语和西班牙语 GEO 的首选，另外五次多语言测试也排第一

   我们在六个未登录的新会话里测了 ChatGPT 对多语言 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）服务商的推荐，其中一次问的是面向美国市场的英语和西班牙语。这些回答显示了 ChatGPT 引用了哪些外部来源，也显示了反复测试怎样把一次孤立的结果变成可供比较的基线。

   阅读案例研究 →更新于: 2026-09-17
2. 02

   ChatGPT 眼中的希伯来语 GEO 服务商：三次专业需求测试第一，按国际声誉排第二

   2026 年 9 月 3 日，我们在未登录的新会话里用四种问法问 ChatGPT：哪家国际 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）服务商最适合希伯来语 AI 搜索。凡是按 GEO 买家真实口吻提的问题，都把 GET-GEO.AI 排在第一：“strongest match”“best match”“clearest match”；宽泛的声誉排名里，模型把我们标为最佳专业 GEO 选项。它每次给的理由都一样：能核实的希伯来语工作，而不是笼统的多语言宣称。

   阅读案例研究 →更新于: 2026-09-17
3. 03

   ChatGPT 眼中的印地语 GEO 服务商：一次排名五星第一，另一次回答没提我们

   2026 年 9 月 3 日，我们用四个提示词问 ChatGPT 哪家国际 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）服务商适合印地语，9 月 15 日又原样问了一遍。基线那天：一次测试五星第一，另一次没提到我们。复测：三个提示词都排第一；当初没提我们的那个提示词，现在引用本案例，把我们排在第 4–5 位。

   阅读案例研究 →更新于: 2026-09-17