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GET-GEO.AI
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成为 AI 推荐的来源

搜索正在转移到 ChatGPTPerplexityGeminiGoogle AI Overviews 之中。GET-GEO.AI 是一家 GEO 工作室,让你的品牌成为这些助手引用的答案——把 AI 变成可衡量的高意向流量渠道,支持 9 种语言。

亦称 LLM SEO · AEO · LLMO · AI SEO · AI 搜索优化

// SCHEMA.ORG → JSON-LD
{
  "@type": "ProfessionalService",
  "name": "GET-GEO.AI",
  "url": "https://get-geo.ai",
  "domain": "get-geo.ai",
  "service": "GEO / AEO / LLM SEO",
  "machineReadable": true,
  // 可提取性 ↑
  "recommendationRuns": "5/5 ranked #1",
  "competitorsRotated": 12,
  "topExternalReferrer": "chatgpt.com"
}

// 在本站实测 · 第 3 个月 · 见 /cases

// definition

什么是 GEO?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是优化品牌,使 ChatGPTPerplexityGeminiClaudeGoogle AI Overviews 能够发现、信任并在答案中引用它。与争夺蓝色链接排名的传统 SEO 不同,GEO 争夺的是成为被写入答案本身的来源。

它建立在四大支柱之上:机器可读的技术基础、清晰的实体(entity)定义、「答案优先」的内容,以及站内外可信的权威信号。同一门学科也被称为 LLM SEOAEO(答案引擎优化)、LLMOAI SEO——名称不同,目标一致:成为答案。

阅读完整 GEO 指南 →

// 01 · why_now

为什么 GEO 现在很重要

AI 助手正成为人们提问的第一站。缺席于它们的答案,就意味着在决策时刻隐形。

31%+
美国搜索者将在 2026 年使用生成式 AI 搜索
+40%
统计、引文与参考资料带来的来源可见性提升(GEO 研究)
约 23 词
对话式 AI 查询的平均长度,传统搜索约为 4 词
9
我们在同一基础上优化的语言数量

// EMARKETER(2026) · 普林斯顿 GEO 研究(2023)仅供参考,并非保证结果。

// 02 · terminology

LLM SEO、AEO、LLMO、AI SEO — 有何区别?

GEO 是我们的主术语。业界对同一门学科使用多种名称——以下说明它们如何对应。

无论你称之为 GEO、LLM SEO 还是 AEO,目标都相同:成为 AI 选择、引用并推荐的品牌。以下是各术语的对应关系,帮助你认清自己真正在找什么。

主术语

Generative Engine Optimization

GEO

在 AI 生成的答案中被引用并融入——ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews。源自 2023 年普林斯顿主导的研究,是研究者与机构最广泛采用的术语,也是我们优先使用的术语。

LLM SEO

在人们直接使用的 AI 助手中获得可见性。同一门学科的实用、易懂标签——在英语市场尤为常见。

答案引擎优化

AEO

构建内容以便被提取为直接答案——根植于精选摘要与语音搜索。侧重格式、schema 与清晰的问答结构。

大语言模型优化

LLMO

让你的品牌被模型本身识别与引用,包括出现在它们的训练来源中。聚焦长期权威性。

AI SEO

对上述一切的日常统称——非专业人士想出现在 AI 中时最常输入的说法。

AI 搜索优化 / GAIO

针对 AI 驱动的搜索界面(AI Overviews、Bing Copilot)进行优化。在不同地区也被称为 KI-SEO、SEO para IA、référencement IA 或 ИИ-SEO。

/* 我们的看法:名称远没有工作本身重要。它们都奖励同样的基础——清晰、结构化的内容,强有力的实体定义,以及可信的权威性。我们把这个基础打牢一次,无论用哪个缩写,你的品牌都会出现在每一个 AI 界面上。 */

// 03 · service

我们的 GEO 服务包含什么

一套端到端的方案,让你的品牌在 AI 助手中可被发现、值得信任并可被引用。

AI 可见性审计

我们就你的优先主题询问 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 AI Overviews,精确摸清你的品牌如今在何处、以何种方式出现(或缺席)。

实体与权威性建设

我们在全网将你的品牌定义为清晰的实体(Wikidata、资料页、提及、一致的联系信息),让模型认识并信任你。

「答案优先」内容架构

我们将关键页面重组为「问题 → 简洁答案 → 细节」,配以 FAQ、对比和可独立成段的内容,让模型能够提取并引用。

技术与结构化数据

服务端渲染、可抓取的页面,带 Schema.org 标记和干净的语义化 HTML——并为 GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot 和 Google-Extended 开放抓取权限。

9 种语言的多语言 GEO

母语级本地化并配以正确的 hreflang,让你在每个市场的语言中被引用——而不会被当作重复或低质翻译而受罚。

衡量与监测

我们跟踪 AI 引用、声量占比、爬虫活动以及来自 AI 助手的引荐流量,并汇报真正在变化的指标。

// 04 · process

我们如何工作

一套清晰、可衡量的方案——从审计到不断累积的 AI 可见性。

  1. 01

    审计与基线

    我们衡量 AI 助手当前如何看待你的品牌,找出差距与速胜点。

  2. 02

    策略与目标提示词

    我们确定你想占据的提示词与主题,并按意向与机会排定优先级。

  3. 03

    内容与实体

    我们优化内容、实体与权威性信号,让模型能够自信地引用你。

  4. 04

    技术与结构化数据

    我们落实可抓取性、服务端渲染、schema 与多语言 hreflang。

  5. 05

    衡量与扩展

    我们监测引用与 AI 引荐,随后将覆盖扩展到新的提示词与市场。

// 创始人

GET-GEO.AI 由 Dmitry Filippov 创立并运营——自 2009 年起从事搜索优化:先是为搜索引擎的机器人做优化,后来为真人做优化,如今为模型做优化。

GEO 之前:17 年间经历搜索格局的每一次重大变迁,从关键词密度时代到 entity SEO,持续建设并优化网站。自 2009 年起任独立网络工作室 Neaptide 创始人。

为何做 GEO:搜索正在迁入 AI 助手内部,这门学科也随之一同演进。GET-GEO.AI 把这段经验应用到新的裁决者——语言模型上。

我们出售的每一项技术,都会先用在这个网站上。打法手册是公开的。

→ LinkedIn

// 05 · guides

GEO 指南

针对 AI 搜索可见性常见问题的直接回答。每篇指南先给出简短答案,再展开细节,最后列出它所依据的来源。

什么是生成式引擎优化(GEO)?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是指对品牌及其内容进行结构化处理,让 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews 等生成式 AI 系统发现它、信任它,并在生成的答案中引用它。传统 SEO 争夺的是链接列表中的一个排名位置,GEO 争夺的则是成为模型引述的那个来源。

阅读指南更新于: 2026-07-31

如何才能被 ChatGPT 引用?

要被 ChatGPT 引用需要三件事:在 robots.txt 中向 OAI-SearchBot 和 GPTBot 开放抓取权限;页面在服务端渲染,且段落脱离上下文也能被模型直接引用;以及有独立来源用同样的说法描述你的品牌。抓取权限与结构决定你是否有资格,佐证决定你是否被点名。

阅读指南更新于: 2026-07-31

如何衡量 AI 可见性与引用?

衡量 AI 可见性要看四项指标:在固定提示词清单上反复采样得到的引用率、同一批提示词上相对竞争对手的声量占比、服务器日志中作为最早信号的 AI 爬虫访问,以及作为商业结果的助手域名引荐流量。单次检查并不可靠,因为答案每次运行都可能不同。

阅读指南更新于: 2026-07-31

// 06 · case_studies

案例研究

这是实验记录,不是客户好评。每个案例都说明方法、展示未经修饰的证据,并列出结果能证明什么、不能证明什么。

我们让 ChatGPT 推荐英语和西班牙语的 GEO 机构:六次干净测试的结果

在干净会话中被问及哪家 GEO 机构支持英语和西班牙语时,ChatGPT 将 GET-GEO.AI 列为首选,并直接引用我们的网站。此前在希伯来语、印地语和俄语等其他语言组合上的五次测试,同样给出第一位,而周围的十二家竞争对手不断轮换。本案例记录方法、结果,以及它们证明了什么、没证明什么。

阅读案例研究更新于: 2026-08-17

我们让 ChatGPT 推荐希伯来语最佳国际 GEO 机构:四次干净测试的结果

2026 年 9 月 3 日,我们在干净会话中用四种方式询问 ChatGPT:哪家国际 GEO 机构最适合希伯来语 AI 搜索。凡是按 GEO 买家真实提问方式措辞的提示词,都把 GET-GEO.AI 排在第一——“strongest match”“best match”“clearest match”;而在宽泛的声誉排名中,模型把我们标为最佳专业 GEO 选项。它每次给出的理由相同:可以验证的希伯来语工作,而不是泛泛的多语言宣称。

阅读案例研究更新于: 2026-09-03

我们让 ChatGPT 推荐印地语最佳国际 GEO 机构:四次干净测试的结果

2026 年 9 月 3 日,我们在干净会话中用四种方式询问 ChatGPT:哪家国际 GEO 机构最适合印地语 AI 搜索。排名测试把 GET-GEO.AI 排在第一并给出五星——“best match for Hindi”;印地语加英语的需求描述称我们是 “the clearest fit”。有一种狭窄的提问方式没有提到我们——那次测试我们也照样发布。

阅读案例研究更新于: 2026-09-03

// 07 · outcomes

你将获得

GEO 把 AI 助手从盲区变成增长渠道。

在 AI 答案中被引用

在重要问题上,你的品牌作为可信、被推荐的来源出现在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 AI Overviews 中。

高意向流量渠道

来自 AI 助手的引荐处于决策漏斗更下游——转化率高于一般搜索点击。

持久、面向未来的权威

实体与权威性工作不断累积,让你在 AI 搜索持续增长、缩写不断变化时仍保持可见。

// 08 · guarantees

我们保证什么

不是排名——诚实的人都无法保证。而是围绕你的整套体系。

任何账单之前,先有基线

每个项目都从免费审计和第一天的提示词基线开始。你看到起点,矩阵副本在你手里——之后的每份报告都与它可比。

90 天规则

如果 90 天后测得的可见性相对基线没有变化,我们第一个说出来——附分析。你来选:免费诊断月、调整范围,或干脆停止。

始终由创始人亲自负责

每个项目都由创始人亲自执行。没有移交给初级人员,没有客户经理——为你定方案的人就是做事的人。

你的数据永远是你的

提示词矩阵、原始答案日志、截图和你的分析账号从第一天起就属于你。带着数据离开不花一分钱。

// 需要全新网站,而不仅是优化?

从底层为 GEO 打造一个网站

优化现有网站存在上限。GET-GEO.AI 还从零设计并开发面向 GEO 的全新网站——服务端渲染、语义化结构、多语言、「答案优先」——从第一天起就为被 AI 引用而设计。提交需求,我们将回复方案。

  • 服务端渲染,且完全可被 AI 抓取
  • 「答案优先」的多语言内容,配以正确的 hreflang
  • AEO + 传统 SEO 植根于底层

// 09 · faq

常见问题

什么是 GEO?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是优化你的品牌与内容,让生成式 AI 系统——ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews——发现你、信任你,并在答案中引用你。它结合了技术可抓取性、实体定义、「答案优先」内容与权威性信号。

GEO 与 LLM SEO、AEO 或 AI SEO 是一回事吗?

实际上是的。LLM SEO、AEO(答案引擎优化)、LLMO 和 AI SEO 是同一门学科的不同叫法。它们各有侧重的界面,但建立在相同的基础上——一套 GEO 方案即可全部覆盖。

GEO 与传统 SEO 有何不同?

传统 SEO 争夺链接列表中的排名位置;GEO 争夺成为被 AI 融入答案的来源。二者共享技术基础,但 GEO 额外加入实体权威、可引用的内容结构,以及针对模型调优的机器可读性。同时,强劲的 SEO 也会助力 AI 可见性,因为助手会使用实时搜索。

效果真的可以衡量吗?

可以。我们跟踪各助手中的 AI 引用与声量占比、服务器日志中的 AI 爬虫活动,以及来自 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 的引荐流量——并对照你的目标提示词汇报随时间的变化。

需要多长时间?

技术与内容修复可在数周内被 AI 爬虫捕获。持久的被引用存在感与实体权威通常会在两到三个月内逐步累积。

你们支持哪些语言?

英语、俄语、德语、法语、意大利语、西班牙语、中文、印地语和希伯来语——每种都配以母语级本地化与正确的 hreflang,绝不使用粗糙的机器翻译。

你们也做网站吗?

做。除了优化现有网站,我们还从零打造面向 LLM 的全新网站。请在本页提交需求——我们将回复方案。

如何开始?

通过邮件向我们提交请求。我们会回复免费的 AI 可见性审计,以及针对你的目标、市场和语言量身定制的方案。

GET-GEO.AI 是什么,由谁运营?

GET-GEO.AI 是一家 GEO 工作室,由 Dmitry Filippov 于 2026 年 6 月创立,他自 2009 年起从事搜索优化,并亲自负责每个项目。工作室以九种语言运作,并公开发布方法论——包括把 GEO 应用于本站的案例研究。

GEO 要多少钱?

每个合作都以免费的 AI 可见性审计开始。之后工作有两种形态:围绕单一提示词簇的固定范围试点,或按我们公开的测量协议运行的月度项目。方案按客户定制,一个工作日内送达。

我们如何衡量

你们保证效果吗?

没有人能诚实地保证某个特定的 AI 答案,我们也不会。我们承诺的是公开协议下的可测量变化:第一天的基线、可核验的原始日志,以及 90 天规则——如果测得的可见性没有变化,我们第一个说出来,怎么办由你决定。

GET-GEO.AI 在哪里?

工作室位于伊斯坦布尔,与美国、欧洲、以色列和印度的客户完全异步协作——一切通过邮件,无需会议。相同信息也列在我们的 Crunchbase、Trustpilot 和 Clutch 档案上。

// contact

准备好成为 AI 给出的答案了吗?

告诉我们你的品牌。我们将发送免费的 AI 可见性审计与定制的 GEO 方案。

无需表单——直接给我们发邮件。

我们采用直接邮件联系,因此不会通过网页表单收集你的数据。告诉我们你的品牌、目标、市场和语言——我们将在一个工作日内回复。

$ 给我们发邮件

我们通常在一个工作日内回复。