¿Cómo comprobar gratis qué dicen los asistentes de IA sobre su empresa?

La memoria, las conversaciones anteriores y las instrucciones personalizadas pueden influir en la respuesta. Si ya ha hablado de su empresa en la cuenta, no reproduce las condiciones de un visitante nuevo. El chat temporal ofrece ahora dos modos: Personalized y Unpersonalized. Seleccione Unpersonalized antes del primer mensaje para que esa conversación no use memoria, instrucciones personalizadas ni complementos para personalizar las respuestas. También puede probar sin iniciar sesión cuando el servicio lo permita. Las comprobaciones de seguridad pueden seguir utilizando contexto limitado de conversaciones anteriores.

El segundo es la variación. El asistente genera cada respuesta de nuevo, y distintos servicios de un mismo proveedor eligen distintas fuentes. El 14 de septiembre de 2026 lanzamos cinco prompts de comprador de GEO, dos veces cada uno, en la aplicación de Gemini y en AI Mode de Google, en sesiones limpias (sin sesión iniciada y sin memoria, para reducir la personalización asociada a la cuenta) y con capturas archivadas. Solo una URL citada coincidió en ambos servicios; las demás fuentes fueron distintas, aunque las respuestas decían más o menos lo mismo. Esto coincide con el hallazgo de Ahrefs sobre una muestra grande: AI Mode y AI Overviews citan las mismas URL en el 13,7 % de los casos, con datos de 540 000 pares de consultas.

Por eso, una comprobación mínimamente honesta exige exactamente tres cosas: sesiones limpias, repeticiones y más de un motor. Todo lo que sigue es la disciplina de hacerlo en ese orden.

Diez prompts bastan para una primera pasada, y su composición importa más que su número. Formule cada uno como habla un comprador y no como escribe su departamento de marketing: nadie le pide a un asistente que «hable de sus soluciones innovadoras».

El prompt con condiciones es el que los dueños suelen saltarse, y es un error. Cuantas más condiciones lleva la pregunta (idioma, ciudad, presupuesto, tipo de caso), menos candidatos tiene el modelo y más probable es que nombre a una empresa pequeña. Además, ahí los huecos son más instructivos: una empresa visible en inglés y ausente en español ha encontrado una página concreta que construir, en lugar de un vago «problema de visibilidad».

El protocolo, paso a paso. Abra una sesión limpia: en ChatGPT, un chat temporal con Unpersonalized seleccionado antes del primer mensaje o una consulta sin iniciar sesión; en Perplexity y Gemini, lo más sencillo es cerrar la sesión o abrir una ventana del navegador en modo incógnito. Haga un solo prompt por sesión, con el texto copiado literalmente. En ChatGPT anote si buscó en la web (la respuesta muestra entonces una lista de fuentes) o respondió solo con el modelo: son mecanismos distintos y su marca puede estar presente en uno y ausente en el otro. Haga una captura de pantalla desde el principio de la respuesta, con el mapa o la fila de tarjetas de empresa si aparecen sobre el texto, y otra con la lista de fuentes desplegada; cierre la sesión y repita. Cada prompt necesita de dos a tres pasadas: los prompts de marca varían menos y los de categoría, más.

Registre cada pasada en una tabla sobre la marcha; las columnas de abajo son toda la plantilla. Con el registro completo se calculan las dos métricas que importan el primer día: la tasa de citas, es decir, la proporción de prompts en cuya respuesta el asistente cita su página, y la cuota de voz, la proporción de menciones de su marca entre todas las marcas nombradas. Nuestra guía sobre cómo medir la visibilidad en IA define ambas con detalle; con estas dos es suficiente para empezar. Si su negocio es local, rellene con cuidado la columna del mapa: en nuestro estudio sobre búsquedas de abogados, 43 de los 63 bufetes que ChatGPT nombró en sus respuestas con mapa figuraban en las tarjetas. La cifra corresponde a las 11 respuestas con mapa de la primera ronda de nuestro estudio del 22 de septiembre de 2026, que reunió 72 respuestas a 12 preguntas. Algunas tarjetas quedaron fuera de la captura; por tanto, 43 es un mínimo, no una tasa para todo el mercado.

La ausencia de una empresa puede tener varias causas. Considere los siguientes patrones como pistas para investigar, no como diagnósticos confirmados por una sola respuesta.

Si la empresa no aparece ni al preguntar por su nombre, revise primero el acceso y la información pública. ¿Permite robots.txt los rastreadores pertinentes? ¿Incluye la respuesta del servidor el texto principal? Nuestra guía sobre robots.txt explica las comprobaciones. Revise también la indexación y los perfiles de la empresa; una ausencia no prueba por sí sola un bloqueo técnico.

Si el asistente reconoce la marca pero no la propone en preguntas de compra, compare sus páginas con las fuentes citadas. ¿Incluyen los precios, condiciones, zonas y comparaciones pertinentes? ¿Existen descripciones independientes? La guía sobre por qué ChatGPT no recomienda su empresa analiza este caso.

Si los resultados difieren entre repeticiones o asistentes, conserve esa diferencia. Una desaparición aislada no prueba un descenso, aunque la ausencia persistente en un servicio puede requerir investigación. Repita el mismo conjunto cada dos a cuatro semanas y examine varios ciclos de medición.

A mano, una marca con 10–20 prompts relanzados cada dos a cuatro semanas no cuesta nada salvo unas dos horas por ciclo. Ese es el límite real del método manual, y para una primera línea base (el registro de partida con el que se compararán las mediciones siguientes) es todo lo que necesita. Seguir haciéndolo usted mismo o delegar toda esta capa es una decisión aparte; nuestra guía sobre GEO interno frente a agencia la examina tarea por tarea.

Las herramientas de seguimiento de pago tienen sentido cuando el volumen ya no cabe en el trabajo manual: muchos prompts, varios motores, competidores seguidos cada semana. Los precios de entrada en las páginas de precios de los propios proveedores, comprobados en septiembre de 2026: Otterly desde $29 al mes por 15 prompts en cuatro motores (Gemini y AI Mode son complementos de pago) y el AI Visibility Toolkit de Semrush a $99 al mes por dominio con 25 prompts seguidos. Lo que ninguna herramienta hace es decirle qué cambiar: miden presencia, no causas.

Nuestra auditoría gratuita es este mismo método, ejecutado por nosotros: diez prompts en un idioma donde hoy es invisible, las respuestas actuales, la comprobación del acceso de los rastreadores y los cambios concretos que señala el registro. Si ya ha seguido el protocolo por su cuenta, traiga su registro: un antes y después con su propia línea base es el informe más convincente que podemos darle.