¿Cómo funciona el GEO en Japón y qué debe hacer primero una empresa extranjera?

Depende del asistente: en nuestro estudio, el AI Mode de Google se apoyó en páginas japonesas de reseñas y comparativas, y ChatGPT, en los sitios web de los propios proveedores. El 9 de octubre de 2026 hicimos a ambos asistentes las mismas 12 preguntas sobre software y servicios empresariales para empresas en Japón, seis en japonés y seis en inglés, dos veces cada una, y registramos todas las fuentes que mostraba la interfaz: 458 fuentes en 48 respuestas. En las respuestas en japonés, el AI Mode tomó 82 de sus 100 fuentes de páginas de reseñas y comparativas, y las 100 estaban en japonés. Las respuestas en japonés de ChatGPT tomaron 63 de 122 fuentes (52 %) de sitios de proveedores y 46 (38 %) de páginas de reseñas y comparativas.

Por páginas de reseñas y comparativas entendemos las plataformas japonesas de reseñas de software, como ITreview y BOXIL, y cualquier página que clasifique productos, incluidas las recopilaciones おすすめ○選 («N opciones recomendadas»), habituales en las búsquedas japonesas. De las 214 páginas de este grupo, 98 eran recopilaciones publicadas en sitios de empresas y no en plataformas de reseñas. La prensa sectorial apenas apareció: 5 de las 458 fuentes eran artículos de medios, todos en ChatGPT, y no se citó ninguna página de organismos públicos ni de asociaciones del sector.

Google llevó los AI Overviews a Japón, en japonés, con una ampliación anunciada el 15 de agosto de 2024, y el AI Mode está disponible en japonés desde el 9 de septiembre de 2025. Nuestro estudio abarca solo el AI Mode y ChatGPT. No mide con qué frecuencia aparecen los AI Overviews en las búsquedas en japonés.

A menudo, no: en los seis pares de preguntas, menos de la mitad de las marcas nombradas en algún idioma aparecieron en los dos. La coincidencia fue de 28 de 61 marcas en ChatGPT (46 %) y de 29 de 91 en el AI Mode de Google (32 %). Contamos cada marca una vez por idioma en las dos repeticiones y tratamos grafías como セールスフォース y Salesforce como una sola marca.

La diferencia fue mayor donde Japón tiene proveedores locales fuertes. Cuando se le pidió en japonés una empresa de traducción, el AI Mode nombró firmas japonesas como Honyaku Center, Kawamura International y Sun Flare; en inglés, nombró firmas internacionales como TransPerfect, Ulatus y Pangeanic, y solo 2 de 22 marcas aparecieron en ambas respuestas. En software de recursos humanos y nóminas, las respuestas en japonés nombraron Jobcan y Office Station, y las respuestas en inglés, ADP, Deel, Rippling y Workday; SmartHR, freee y Money Forward aparecieron en las dos. La contabilidad fue la categoría más estable en ChatGPT: freee, Money Forward y Yayoi en ambos idiomas, y NetSuite además en inglés.

El idioma de las fuentes también cambió, de forma distinta en cada asistente. El AI Mode citó páginas en japonés en las 100 fuentes de sus respuestas en japonés y en 22 de 122 (18 %) en las de inglés. ChatGPT citó más páginas en japonés en las respuestas en inglés (65 de 114, 57 %) que en las respuestas en japonés (57 de 122, 47 %), donde a menudo enlazaba a las páginas en inglés de proveedores como Asana, ClickUp y CrowdStrike. Las 48 respuestas estaban redactadas en el idioma de la pregunta.

Los dos asistentes recurrieron a conjuntos de sitios casi separados: de los 202 dominios del estudio, solo 18 aparecieron en ambos. El AI Mode citó con más frecuencia los comparadores japoneses de SaaS アスピック (aspicjapan.org, 14 fuentes), ITトレンド (it-trend.jp, 13) y BOXIL (boxil.jp, 7), además de YouTube (7). Los dominios más citados por ChatGPT fueron de proveedores: microsoft.com y moneyforward.com (10 cada uno) y freee.co.jp (9). La plataforma de reseñas ITreview (itreview.jp, 7) fue el único comparador entre los cinco dominios más citados por ChatGPT.

La misma división aparece marca por marca. En las 20 marcas cuyo dominio propio pudimos identificar, ChatGPT citó el sitio de la marca en 55 de 74 menciones (74 %), y el AI Mode, en 17 de 65 (26 %). Para quien vende, eso apunta a dos lugares distintos donde estar presente: las páginas en japonés del propio producto, que ChatGPT citó directamente, y las páginas de reseñas y recopilaciones en las que se apoyó el AI Mode. Los datos muestran qué páginas se citaron, no por qué se eligieron.

El dominio más citado de todo el estudio no fue una plataforma de reseñas ni un proveedor de software. aqpartners.jp, el sitio de una asesoría contable y de recursos humanos en Japón, apareció 17 veces, 12 de ellas en el AI Mode, sobre todo con guías en inglés que comparan software para empresas en Japón. Las preguntas en inglés sobre hacer negocios en Japón encontraron páginas en inglés escritas desde dentro del país.

No en lugar del nombre latino. En las respuestas en japonés, las marcas extranjeras aparecieron en alfabeto latino en 40 de 43 menciones de ChatGPT y en 29 de 32 del AI Mode. Las seis restantes añadían entre paréntesis la lectura en katakana después del nombre latino, como en HubSpot（ハブスポット） y TransPerfect（トランスパーフェクト）. Ninguna marca extranjera apareció solo en katakana.

Las marcas japonesas aparecieron escritas de las dos formas: de 65 menciones, 33 estaban en alfabeto latino, 24 en katakana, 7 en ambas escrituras y 1 solo en kanji, de modo que nombres como freee y kintone convivían con otros como マネーフォワード. El paso práctico es mantener un único nombre latino como forma principal en todas partes y dar la lectura en katakana en sus páginas y perfiles en japonés, para que quede claro que las dos formas pertenecen a la misma empresa. Nuestras preguntas trataban de software y servicios empresariales, donde los nombres latinos son habituales; las categorías de consumo pueden ser distintas y no se probaron.

Medir primero los dos idiomas y después trabajar en los lugares que citó cada asistente. Los pasos siguientes se desprenden de lo que mostró el estudio. Ninguno garantiza que se nombre una marca, y el orden depende de si sus compradores preguntan en japonés, en inglés o en ambos. Cómo medir y presentar cada idioma por separado en un programa de GEO (Generative Engine Optimization) se explica en nuestra guía de GEO multilingüe.

Vuelva a comprobar con una periodicidad fija, porque las fuentes cambian más deprisa que los nombres. Medimos la coincidencia entre las dos repeticiones como la proporción de elementos que aparecieron en ambas sobre el total de elementos de cualquiera de ellas. En marcas, la media fue del 64 % en ChatGPT y del 54 % en el AI Mode; en URL exactas, del 10 % y del 35 %. La primera marca nombrada coincidió en 10 de 12 pares en ChatGPT y en 7 de 12 en el AI Mode. Una captura de una sola respuesta no es una medición; nuestra nota sobre cómo medimos describe las repeticiones y las sesiones limpias.

El 9 de octubre de 2026 hicimos 12 preguntas: seis categorías de software y servicios empresariales, cada una formulada una vez en japonés y otra en inglés (tabla siguiente). ChatGPT se usó con una cuenta gratuita en Temporary Chat, con la memoria desactivada y las instrucciones personalizadas vacías, entre las 05:38 y las 07:35 UTC. El AI Mode de Google se usó en una ventana privada sin iniciar sesión, con Japón como región mediante el parámetro gl=jp, entre las 07:47 y las 11:23 UTC. Cada pregunta se hizo dos veces, cada vez en una sesión nueva, lo que dio 48 respuestas; 47 mostraron fuentes, 458 en total tras eliminar duplicados.

Registramos solo las fuentes que mostraba la interfaz y nunca pedimos a un asistente que las enumerara. Cada fuente se clasificó por su dominio y después por la propia página: una recopilación de productos contaba como reseñas y comparativas en cualquier sitio. El idioma de una fuente se determinó por su título. ChatGPT mostraba a menudo un dominio sin la dirección completa, y registramos el dominio sin reconstruir la URL.

El navegador estaba fuera de Japón. ChatGPT no ofrece ajuste de región, y en el AI Mode Japón se fijó solo con el parámetro gl=jp, así que estas respuestas muestran lo que ve alguien que pregunta por Japón desde el extranjero; las respuestas para un usuario en Japón pueden ser distintas. El estudio abarca un día, dos asistentes, seis categorías empresariales y dos repeticiones por pregunta. Las marcas nombradas son los productos que recomendaron los asistentes; no las evaluamos.