ChatGPT utilise-t-il les notes Yelp ou Google ? Nous avons vérifié 170 entreprises sur sa carte

Aux États-Unis et au Canada, la note en étoiles d’une fiche de la carte ChatGPT correspond généralement à celle de Yelp ; au Royaume-Uni et en Australie, à celle de Google. Le 27 septembre 2026, nous avons posé 30 questions locales à ChatGPT, deux fois chacune, pour Houston, Miami et Londres, et relevé chaque entreprise affichée sur les fiches de la carte dans ses réponses : 170 au total. Nous avons ensuite recherché chacune sur Google Maps, Yelp, Apple Maps, Bing Maps et, pour les restaurants, Tripadvisor, puis comparé la note de la fiche à celle de chaque plateforme.

Beaucoup d’entreprises ont la même note partout : une correspondance, à elle seule, ne prouve donc pas grand-chose. Les cas révélateurs sont ceux où Yelp et Google divergent. À Houston et Miami, 68 entreprises étaient dans ce cas : la fiche reprenait la note Yelp pour 55 d’entre elles, celle de Google pour 8 et aucune des deux pour 5. Le lendemain, un second passage a donné le même résultat à Chicago (18 sur 20) et à Toronto (11 sur 11). À Londres, la tendance s’inversait : 9 fiches sur 12 correspondaient à Google.

Ce résultat concorde avec le seul accord rendu public. Yelp et OpenAI ont annoncé le 23 juillet 2026 que ChatGPT recevrait les avis, les notes, les photos et les informations d’entreprise de Yelp ; les conditions financières n’ont pas été communiquées et aucun pays n’a été cité. Notre vérification montre ce qui s’affiche sur la fiche, pas le contrat qui se trouve derrière, et elle ne compare que les notes en étoiles : elle ne dit ni comment ChatGPT choisit les entreprises à présenter, ni s’il lit le texte des avis Yelp.

Parce qu’aux États-Unis et au Canada, la fiche affiche généralement votre note Yelp, souvent plus basse. Sur les 116 entreprises comparables à Houston et Miami le 27 septembre, 59 avaient sur la fiche ChatGPT une note inférieure à celle de Google, dont 17 d’une demi-étoile ou plus ; 6 seulement avaient une note supérieure. L’écart maximal atteignait 2,3 étoiles. Le 28 septembre, 17 des 24 fiches de Chicago étaient en dessous de Google, dont 3 d’une demi-étoile ou plus ; à Toronto, 14 sur 28 étaient en dessous, et une part plus importante, 10, d’une demi-étoile ou plus. À Londres, 9 sur 53 étaient plus basses. Une entreprise qui accumule des avis Google depuis des années peut ainsi apparaître sur la carte de ChatGPT avec une note tirée d’un autre ensemble d’avis, souvent bien plus restreint.

Les exemples ci-dessous proviennent de nos captures d’écran. Dans le premier, la fiche reprenait le 3,0 de Yelp, obtenu avec quatre avis, plutôt que le 5,0 de Google, fondé sur plus de 150. La ligne londonienne montre l’inverse : la fiche suivait Google. Le lecteur de la fiche ne peut pas distinguer ces cas, car seules 12 des 170 fiches du premier passage indiquaient un nombre d’avis, toutes pour des garages automobiles.

À Toronto, oui ; au Royaume-Uni et en Australie, les fiches correspondaient plutôt à Google. À Toronto, les 11 entreprises dont les notes Yelp et Google différaient affichaient toutes la note Yelp sur leur fiche, et aucune celle de Google. Le site canadien de Yelp bloquait notre navigateur par un CAPTCHA : nous avons donc relevé la note Yelp sur Apple Maps et Bing Maps, qui l’affichent sous le nom de Yelp ; la section sur la méthode explique comment nous avons traité l’arrondi de Bing.

À Manchester, la fiche affichait la note Google pour les 22 entreprises de services, et à Sydney pour les 23 trouvées sur Google, y compris des notes de 4,5 à 4,8, qui coïncident moins souvent par hasard. Yelp nous bloquait par un CAPTCHA dans les deux villes : il s’agit donc d’une correspondance avec Google, et non d’un test face à Yelp. À Chicago, à titre de comparaison, la fiche n’égalait la note Google que pour 5 des 19 entreprises de services. Londres, lors du premier passage du 27 septembre, va dans le même sens : quand Yelp et Google différaient, la fiche correspondait à Google dans 9 cas sur 12 et à Yelp dans 1. Seules 18 des 54 entreprises londoniennes avaient une note Yelp, contre 82 sur 116 à Houston et Miami.

Hors d’Amérique du Nord, les restaurants penchaient vers Tripadvisor. La fiche correspondait à Tripadvisor pour 5 des 7 restaurants italiens londoniens dont les notes Tripadvisor et Google divergeaient, et pour 2 sur 4 à Sydney ; à Berlin, les six fiches de restaurants affichaient toutes la note Tripadvisor. Nous avons écarté les autres entreprises berlinoises et une seconde série de secteurs londoniens : cette partie de la vérification n’atteignait pas notre niveau d’exigence en matière de preuves et elle est en cours de reprise.

Nous ne pouvons pas dire si cela tient à des accords ou simplement aux endroits où Yelp dispose de données. L’annonce par Yelp de la réservation de tables dans ChatGPT, le 10 août 2026, concerne les restaurants des États-Unis et du Canada ; l’accord de juillet sur les notes ne nomme aucun pays. Hors de Houston et Miami, nos chiffres reposent sur quelques dizaines d’entreprises par ville : considérez-les comme une première observation. Pour une vue d’ensemble du marché américain, consultez notre guide sur le GEO aux États-Unis.

Nous avons comparé la note de chaque fiche ChatGPT, à 0,05 près, à celles de cinq plateformes relevées le même jour, et n’avons tiré de conclusions que des entreprises dont les notes Yelp et Google différaient. Nous n’avons pas demandé à ChatGPT d’où venaient ses données. Lors de nos essais pilotes du 22 septembre 2026, le modèle affirmait ne pas avoir cherché sur le web dans des réponses qui affichaient pourtant des citations web : ce qu’il dit de ses propres sources ne constitue donc pas une preuve.

Compter toute correspondance nous aurait induits en erreur. Sur les 170 fiches, 93 affichaient 5,0 ou 4,9, et ces notes coïncident souvent sur plusieurs plateformes à la fois ; à ce compte, Google semble être la source principale. Apple Maps et Bing Maps ne sont pas non plus des sources indépendantes. Sur les 82 notes Apple relevées, 69 étaient présentées comme provenant de Yelp ; sur 108 notes Bing, 28 portaient la mention Yelp et 7 celle de Tripadvisor.

À titre de contrôle, nous avons posé les mêmes questions à Google AI Mode et vérifié 20 entreprises de ses fiches sur Google Maps. Les 16 fiches qui affichaient une note chiffrée correspondaient toutes : la méthode identifie donc bien une source connue.

Lors du second passage, les sites de Yelp au Canada, au Royaume-Uni et en Australie ont bloqué notre navigateur par un CAPTCHA. Lorsqu’Apple Maps ou Bing Maps affichaient une note attribuée à Yelp, nous avons retenu ce chiffre ; comme Bing arrondit à la demi-étoile, nous avons compté les deux notes tirées de Bing comme compatibles plutôt que comme des correspondances exactes. Nous avons relu 156 captures d’écran des plateformes en regard des chiffres enregistrés et écarté toute valeur dépourvue de sa propre capture.

Oui : les questions « Can you recommend… » (« Pouvez-vous me recommander… ») obtenaient une carte ChatGPT dans 48 réponses sur 48, les questions « How do I choose… » (« Comment choisir… ») dans 7 sur 12. Nous avons posé ce second type de question pour les dentistes et les plombiers dans les trois villes. Ces réponses nommaient en moyenne 2,8 entreprises au lieu de 5,4, et deux n’en nommaient aucune. Google AI Mode n’affichait aucune carte pour les questions « How do I choose », 0 sur 12, tout en nommant des entreprises dans le texte.

Quand la carte est là, c’est elle qui fait la présélection. Dans les réponses avec carte, 92 % des entreprises nommées par ChatGPT dans le texte (280 sur 305) figuraient aussi sur ses fiches, comme nous l’avions d’abord constaté pour les cabinets d’avocats dans notre étude sur les avocats que recommandent les assistants d’IA. Une entreprise absente de la carte figure rarement dans la réponse ; notre guide sur les raisons pour lesquelles ChatGPT ne vous recommande pas passe en revue les causes habituelles.

Ils n’indiquent pas l’origine de la note. Le bouton d’itinéraire (« Directions ») de la première fiche ouvrait Google Maps dans 52 des 55 réponses avec carte ; il donne un trajet, pas la source des étoiles. Search Engine Land a rapporté en juillet que la marque Yelp et des liens vers Yelp apparaîtraient là où OpenAI utilise des contenus Yelp. Sur nos captures, une mention ou un lien Yelp était visible dans la fiche ouverte pour 9 des 55 réponses avec carte, toutes les neuf aux États-Unis ; Tripadvisor apparaissait dans 5, et OpenTable, le Better Business Bureau et WeddingWire de temps à autre.

La fiche indique donc rarement au lecteur, ou au dirigeant de l’entreprise, d’où viennent les étoiles. Comparer le chiffre de la fiche à celui de chaque plateforme le même jour est le seul test fiable que nous ayons trouvé.

Aux États-Unis et au Canada, commencez par votre profil Yelp ; au Royaume-Uni et en Australie, par votre fiche Google Business Profile, et par Tripadvisor si vous tenez un restaurant. Sur Yelp, revendiquez votre page et vérifiez le nom, la catégorie, l’adresse et les horaires. Ne demandez pas d’avis Yelp à vos clients : Yelp demande aux entreprises de ne pas en solliciter, et son logiciel peut ne pas recommander les avis qui semblent suscités par l’entreprise. Pour Google et Tripadvisor, la règle est la même : une page exacte et complète, et des avis obtenus sans sollicitation.

Regardez ensuite votre propre fiche. Ouvrez ChatGPT en conversation temporaire (un mode qui n’utilise pas et n’enregistre pas votre historique), posez deux ou trois questions comme le font vos clients, par exemple « Peux-tu me recommander un plombier à [votre ville] ? », et faites une capture de la carte. Comparez le jour même la note de votre fiche à celles de Google et de Yelp, et recommencez chaque mois ; notre guide pour vérifier votre visibilité dans les réponses d’IA détaille un protocole plus complet. Si vous préférez confier cette vérification, notre audit gratuit examine votre fiche, la plateforme à laquelle correspond sa note et l’évolution de la carte selon la formulation de la question.

Le 27 septembre 2026, entre 12 h 01 et 15 h 53 UTC, nous avons posé les mêmes 30 questions à ChatGPT et à Google AI Mode, deux fois chacune. ChatGPT fonctionnait avec un compte gratuit en conversation temporaire, mémoire désactivée, dans un navigateur sur ordinateur ; AI Mode, en navigation privée et sans connexion. Vingt-quatre questions demandaient des recommandations dans huit secteurs (dentiste, plombier, expert-comptable pour petites entreprises, garagiste, vétérinaire, photographe de mariage, bijoutier pour bagues de fiançailles, restaurant italien) à Houston, Miami et Londres ; six demandaient comment choisir un dentiste ou un plombier. La ville figurait dans chaque question et la localisation du navigateur n’a pas été modifiée. Nous avons ainsi obtenu 120 réponses, toutes enregistrées en captures d’écran. Le même jour, nous avons vérifié sur les cinq plateformes 170 entreprises des fiches ChatGPT et 20 des fiches AI Mode.

Le 28 septembre 2026, entre 17 h 12 et 18 h 04 UTC, nous avons posé à ChatGPT 30 nouvelles questions de recommandation, une fois chacune et dans les mêmes conditions : dentiste, plombier, garagiste, vétérinaire et restaurant italien à Chicago, Toronto, Sydney, Manchester et Berlin, et électricien, kinésithérapeute, salon de coiffure, serrurier et restaurant de sushis à Londres. Les 30 réponses affichaient toutes une carte, avec 166 entreprises sur les fiches, que nous avons vérifiées le soir même sur les cinq mêmes plateformes, puis contrôlées le lendemain à partir des captures d’écran.

Nous n’avons comparé que les notes ; l’étude ne montre ni d’où ChatGPT tire sa liste d’entreprises, ni comment il les classe. Le premier passage couvre un jour, trois villes, huit secteurs et une seule langue, l’anglais. Le second posait chaque question une seule fois et, dans toutes les villes sauf Houston et Miami, les chiffres reposent sur des dizaines d’entreprises, pas des centaines. L’aide d’OpenAI décrit les cartes sur iOS et Android ; nous avons enregistré la version web sur ordinateur, qui affichait aussi des cartes. Les interfaces évoluent : considérez ces chiffres comme une mesure datée. Le tableau complet des 190 entreprises, avec la note sur chaque plateforme, est publié dans un fichier CSV, et les 166 du second passage dans un fichier CSV distinct, où les valeurs que nous n’avons pas pu vérifier, y compris les vérifications de Berlin et de Londres mises de côté, sont laissées vides ; notre note sur notre méthode de mesure décrit notre approche générale.