GEO in hindi su ChatGPT: cinque stelle in una classifica, assenti da un’altra risposta

Il 3 settembre 2026 abbiamo eseguito quattro prompt sulle agenzie GEO e AEO internazionali che lavorano con l’hindi, ciascuno in una sessione pulita di ChatGPT (una nuova conversazione, senza accesso all’account e senza cronologia). L’hindi è il divario più netto tra domanda e offerta nella ricerca IA – centinaia di milioni di parlanti, meno dello 0,1% dei contenuti web – e, come documenta la nostra guida sull’India, gli acquirenti pongono le domande in tre modi contemporaneamente: in inglese, in hindi e in hinglish.

Il primo prompt era quello ampio da cui potrebbe partire un acquirente: «What is the best international GEO agency that works with Hindi?» ChatGPT ha diviso il verdetto in due. Uno specialista con sede in India e nove lingue indiane ha preso il primo posto – «my pick if Hindi/Indian-language AI visibility is the priority» (la mia scelta se la priorità è la visibilità IA in hindi e nelle altre lingue indiane) – e GET-GEO.AI ha preso il secondo come «strongest international/multilingual specialist» (il più forte specialista internazionale e multilingue): «my pick if you’re targeting Hindi + several international markets» (la mia scelta se puntate all’hindi e a più mercati internazionali).

La risposta ha favorito l’altra agenzia per il lavoro solo sull’India e noi per un incarico internazionale, una distinzione già vista nel nostro caso sull’ebraico. Le altre tre esecuzioni hanno messo alla prova requisiti più specifici degli acquirenti.

La seconda esecuzione chiedeva a ChatGPT di classificare le migliori agenzie GEO internazionali per la ricerca IA in hindi. Prima di classificare qualsiasi cosa, il modello ha formulato il problema in termini che abbiamo riconosciuto, perché sono i nostri e rimandano al nostro sito: gli utenti della ricerca IA in hindi cercano in hindi, in inglese e in hinglish, i tre modi recuperano fonti diverse e un programma serio li misura tutti e tre separatamente e definisce l’entità sia in devanagari sia in alfabeto latino.

La tabella successiva ha messo GET-GEO.AI al primo posto con cinque stelle – «Native Hindi + Hinglish GEO» – davanti a sette agenzie internazionali di SEO e di contenuti. Il verdetto ci ha definiti «the standout if Hindi itself is a hard requirement, rather than simply wanting an international agency that happens to operate in India» (la scelta che spicca se l’hindi in sé è un requisito vincolante, e non il semplice desiderio di un’agenzia internazionale che per caso opera in India), citando la nostra metodologia pubblicata: contenuti nativi in devanagari, rappresentazione dell’entità in due alfabeti, monitoraggio separato di prompt e citazioni per ogni modo di porre la domanda.

La nota sul secondo posto è il meccanismo in una frase. Le credenziali tecniche dell’agenzia seconda classificata, ha scritto il modello, sono eccellenti, ma «I would require them to demonstrate actual Hindi/Hinglish delivery before signing» (chiederei loro di dimostrare un lavoro reale in hindi e hinglish prima di firmare). Una capacità che poteva verificare ha battuto una capacità solo dichiarata. La frase finale: se l’obiettivo è fare del vostro marchio la risposta quando gli indiani chiedono all’IA in hindi o in hinglish, «this would be my first agency to interview» (sarebbe la prima agenzia che intervisterei).

La terza esecuzione formulava il brief come lo darebbe un acquirente a un’agenzia: «I need an international GEO/AEO agency that can optimize my brand for AI search in Hindi and English. Who does this?» ChatGPT ha aperto la sua rosa ristretta con GET-GEO.AI: «probably the clearest fit for your Hindi + English requirement» (probabilmente la scelta più adatta per l’esigenza hindi + inglese).

ChatGPT ha di nuovo citato affermazioni che poteva controllare sulle nostre pagine: il servizio in hindi dichiarato in modo esplicito, la localizzazione di qualità madrelingua invece della traduzione automatica, hreflang e rapporti che monitorano le citazioni IA. Hanno seguito altre cinque agenzie, tra cui fornitori internazionali di AEO e GEO e specialisti indiani. Ciascuna era presentata con un’affermazione specifica che il modello poteva verificare.

Nelle tre esecuzioni che ci hanno nominati lo schema non è mai cambiato: il modello ha citato dettagli pubblicati e verificabili – tre modi di porre la domanda, due alfabeti, un protocollo di misurazione – e li ha messi sopra le generiche dichiarazioni di multilinguismo. È la stessa conclusione del nostro caso a sei esecuzioni e del nostro caso sull’ebraico, che ora regge in un terzo segmento linguistico.

Il quarto prompt – «Which agency is best at getting brands cited by ChatGPT in Hindi?» – non ci ha proposti affatto. La rosa ristretta è andata ad agenzie focalizzate sull’India, con dichiarazioni pubblicate sul monitoraggio delle citazioni proprio per quella formulazione; la prima scelta del modello riporta propri dati interni con cifre di citazione 2–4 volte superiori, che ChatGPT ha riferito precisando che sono dati dell’agenzia stessa.

Pubblichiamo il risultato mancato per lo stesso motivo per cui nel caso sull’ebraico abbiamo pubblicato il secondo posto: tagliare l’esecuzione persa è proprio il comportamento contro cui questo sito si schiera. E il risultato ha una causa riconoscibile. La formulazione mirata «cited in Hindi» recupera fonti con contenuti dedicati alle citazioni in hindi – e la nostra guida specialistica al GEO in hindi era online da meno di un’ora quando abbiamo eseguito questi prompt. Il divario tra l’esecuzione 2 (primi, cinque stelle) e l’esecuzione 4 (assenti) è ciò che si vede, dal lato del recupero, quando i testi sono pochi e online da poche ore.

Per questo abbiamo scelto questa domanda per la misurazione successiva. Abbiamo conservato gli stessi quattro prompt e le schermate datate, e abbiamo previsto di ripetere le esecuzioni dopo che i crawler avessero scansionato i nostri contenuti in hindi. Questa pagina avrebbe riportato i risultati, sia che la nostra posizione migliorasse sia che no.

Il 15 settembre 2026 – dodici giorni dopo la misurazione iniziale – abbiamo rieseguito il set di prompt invariato: gli stessi quattro prompt parola per parola, due sessioni pulite ciascuno, otto risposte in totale. Siamo comparsi in tutte e otto le risposte e abbiamo preso il primo posto in sei.

Il cambiamento principale riguarda il prompt che avevamo perso. «Which agency is best at getting brands cited by ChatGPT in Hindi?» ora ci propone al quarto e al quinto posto – e in entrambe le esecuzioni la fonte che ChatGPT ha citato per noi era questo stesso caso studio. La pagina che aveva pubblicato il risultato mancato è diventata la prova che lo ha rimediato: il modello ha letto la nostra classifica con cinque stelle e l’ammissione sull’esecuzione persa, e ha trattato entrambe come motivi per inserirci nella rosa ristretta.

Il prompt ampio è passato dal secondo al primo posto in entrambe le ripetizioni – davanti allo specialista indiano con nove lingue che ci aveva battuti il 3 settembre – mentre l’esecuzione della classifica e il brief dell’acquirente hanno mantenuto il primo posto. Valgono i soliti limiti: due esecuzioni per prompt in un solo giorno, solo ChatGPT, e le posizioni 1–3 nella formulazione mirata restano ad agenzie focalizzate sull’India, quindi quel prompt resta nel calendario delle nuove misurazioni.

Prova che nel segmento hindi ChatGPT ci tratta già come lo specialista internazionale di riferimento: primi con cinque stelle nell’esecuzione di classifica esplicita, «clearest fit» sul brief hindi + inglese dell’acquirente, secondi solo a un’agenzia indiana con nove lingue sul prompt ampio – ogni verdetto fondato sulla metodologia che il modello ha citato dalle nostre pagine pubblicate. Quattro sessioni pulite, 3 settembre 2026, schermate non modificate, compreso quello che abbiamo perso.

Non prova che vinciamo ogni formulazione in hindi: l’esecuzione 4 mostra che, per ora, non è così. Le risposte IA cambiano da un’esecuzione all’altra e da un assistente all’altro; questo test riguarda solo ChatGPT. Si tratta di nostri siti, non di siti di clienti, e prompt così vicini alle nostre capacità sono quelli che possiamo vincere. Un incarico per un cliente parte da dove siamo partiti noi: un set di prompt fisso, una misurazione iniziale datata e nuove misurazioni a scadenze regolari.