Come funziona il GEO a Dubai e negli Emirati?

Gli Emirati non sono arrivati all’IA per inerzia: l’hanno introdotta per legge. Nel 2017 il Paese ha nominato il primo ministro di Stato per l’intelligenza artificiale al mondo, porta avanti la Strategia nazionale IA 2031 e nel maggio 2025 è diventato il primo Paese al mondo ad abilitare ChatGPT su scala nazionale nell’ambito della partnership Stargate UAE con OpenAI. Quando lo Stato tratta un assistente come un’infrastruttura, l’acquirente dall’altra parte di una risposta IA non è un pioniere: è il cliente tipico.

La popolazione che digita quei prompt non somiglia a quella di nessun altro mercato di questa serie: circa l'89% dei residenti negli Emirati è espatriato, con la comunità indiana come gruppo più numeroso, circa un terzo della popolazione, e a Dubai gli espatriati superano il 90%. L’inglese è la lingua franca degli affari; l’arabo è la lingua ufficiale, quella dell’amministrazione, dei contenuti per i consumatori del Golfo e dei segnali di fiducia locali; hindi, urdu e russo hanno ciascuno comunità di acquirenti abbastanza grandi da spostare una categoria.

In pratica due percorsi decidono gran parte degli acquisti. L’inglese è il percorso dei prompt B2B, della due diligence, del trasferimento e dei confronti. L’arabo è quello delle fonti vicine al governo, dei contenuti per i consumatori del Golfo e di tutto ciò che attesta la legittimità: le fonti a cui un assistente si affida quando la domanda tocca regolamentazione, licenze o reputazione locale. Le lingue della diaspora si aggiungono come nicchie ad alta intenzione d’acquisto: un marchio citabile in russo per l’immobiliare di Dubai raggiunge acquirenti che il percorso inglese non vede mai.

L’arabo si scrive da destra a sinistra, come l’ebraico, ed è morfologicamente ricco proprio nel modo che penalizza il recupero costruito sull’inglese: articoli, preposizioni e pronomi si attaccano alla parola, così un unico token scritto racchiude più unità, e una pagina formulata in un modo può non corrispondere alla stessa domanda formulata in un altro. L’arabo ha in più un elemento che l’ebraico non ha: la diglossia. Gli utenti scrivono i prompt in dialetto del Golfo; quasi tutto il contenuto scritto è in arabo standard moderno. L’assistente deve colmare questo divario, e i passaggi autonomi che esprimono il marchio e l’affermazione in forme semplici e ripetute lo superano molto meglio di una prosa di marketing scorrevole.

Il web in arabo è scarno in un modo che si può quantificare: l’arabo è la lingua dei contenuti di circa lo 0,6% dei siti, per una lingua con centinaia di milioni di parlanti, mentre l’inglese copre circa metà del web. La regione ha risposto con modelli centrati sull’arabo come Jais, costruito ad Abu Dhabi proprio perché i modelli centrati sull’inglese servono poco questa lingua. Per il GEO l’asimmetria va nella stessa direzione dell’ebraico: la corroborazione è più difficile da accumulare, e una sola fonte araba ben strutturata può aggiudicarsi una risposta che in inglese richiederebbe decine di pagine.

I prompt commerciali a Dubai portano il nome della città come qualificatore – «in Dubai», «في دبي» – e si dividono per lingua secondo l’intenzione. In inglese si concentrano costituzione di società, servizi bancari, investimenti immobiliari e trasferimento; in arabo i servizi ai consumatori e tutto ciò che sfiora la regolamentazione; in russo e in hindi le decisioni d’acquisto delle rispettive comunità, dall’inizio alla fine.

Concordate un set fisso di domande pertinenti per ogni lingua e ripetetelo su ChatGPT, Perplexity e Gemini con regolarità. Riportate lo share of voice separatamente per lingua, così che i progressi in una non nascondano un problema in un’altra.

I marchi degli Emirati vivono in due alfabeti e spesso sotto due nomi: il marchio latino e la sua resa araba, più il nome della licenza commerciale registrata, che spesso differisce da entrambi. I modelli devono impararli tutti come un’unica entità, altrimenti le citazioni si dividono tra nomi conosciuti a metà e nessuno accumula autorevolezza. Significa dichiarare insieme la forma araba e quella latina nei dati strutturati, mantenere coerenti i profili e collegare il nome della licenza al nome del marchio nelle pagine che i modelli leggono davvero.

In questo mercato la corroborazione passa da un insieme riconoscibile di fonti molto affidabili: i media economici nazionali (Gulf News, Khaleej Times, The National, Arabian Business, Zawya), i portali governativi come u.ae e i dipartimenti dell’economia dei singoli emirati, oltre agli elenchi delle stesse zone franche. Poiché l’insieme arabo di fonti è ridotto, una manciata di descrizioni indipendenti e coerenti fa avanzare il riconoscimento dell’entità più di quanto farebbero grandi volumi di link in inglese.

Produciamo contenuti in inglese, russo e hindi nell’ambito del nostro lavoro in nove lingue, che comprende anche testi da destra a sinistra. Per l’arabo collaboriamo con un partner madrelingua e ci occupiamo della struttura delle pagine, della coerenza delle informazioni sul marchio e della misurazione. I fatti devono coincidere in tutte le versioni, così gli assistenti ricevono la stessa descrizione dell’azienda.

Il nostro metodo pubblicato parte da un set fisso di domande per ogni lingua. Ripetiamo le prove in sessioni pulite (nuova conversazione, senza accesso all’account e senza cronologia) su ChatGPT, Perplexity e Gemini, poi riportiamo il tasso di citazione e lo share of voice rispetto alla misurazione iniziale. Verifichiamo inoltre che le pagine in inglese e in arabo descrivano l’azienda in modo coerente.