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怎样让 Gemini 和 Google AI Mode 引用你的网站?

Dmitry Filippov

作者: Dmitry Filippov, Founder, GET-GEO.AI
发布于: 2026-09-14 · 更新于: 2026-09-25

// 简短答案

Gemini 应用、AI Mode 和 AI Overviews 是不同的服务。要参与 Google 搜索的 AI 功能,网页须被收录、允许显示摘要,网站也不能在 Search Console 中关闭相关功能。内容应回答客户的具体问题,并提供自己的数据或经验。衡量时要分别测试各项服务:答案意思相近,不代表引用来源相同。

  • Gemini 应用、AI Mode 和 AI Overviews 是三项不同的服务,需要分别记录提及和来源。Gemini API 的文档不能直接用来说明应用的全部运行方式。
  • Google 对搜索中的 AI 功能列出三项条件:网页已收录、允许显示摘要、网站未在 Search Console 中退出这些功能。满足条件也不保证被引用。
  • Google 2026 年的指南不要求 llms.txt、为了 AI 特意拆分内容,或将文章改写成所谓的“AI 格式”。新增工作应有明确的实际用途。
  • Google-Extended 管理 Gemini 的训练和部分基于来源的回答。屏蔽它不会让网站退出 Google 搜索,也不会屏蔽 AI Mode 或 AI Overviews。
  • Ahrefs 分析美国 2025 年 9 月的 54 万对查询后,测得 AI Mode 与 AI Overviews 的引用 URL 重合度为 13.7%。因此,这两项服务应分别测量。

你想获得哪一种“Gemini”的引用?

Gemini 应用是独立的助手,可以在回答中提供来源和相关链接,但并非每次回答都有。AI Mode 属于 Google 搜索,可以把问题拆成多个子主题,再同时查找信息。Google 将这种方式称为 query fan-out,即围绕原问题展开多路检索。AI Overviews 则是搜索结果中的 AI 概览,我们另有专门的指南。

这些服务都可能使用 Google 搜索中的信息,但适用规则并不完全相同。网页必须被收录、且具备显示摘要的资格,这是 Google 对 AI Mode 和 AI Overviews 明确提出的条件。Gemini API 的 grounding 文档介绍的是面向开发者的接口,不能直接拿来证明 Gemini 应用的所有工作方式。

Google 明确要求做好哪些事?

Google 在 2026 年指南中介绍了两种机制。检索增强生成,简称 RAG,是先检索信息,再据此组织回答;query fan-out 则会增加相关查询。例如,用户询问如何处理草坪杂草,系统可能分别搜索除草剂、不使用化学药剂的方法,以及预防措施。因此,一篇网页即使没有逐字对应原问题,也可能为答案中的某个部分提供依据。

要参与搜索中的 AI 功能,网页需要被收录,并允许以带摘要的形式展示;网站也不能在 Search Console 中退出相关功能。Google 同时说明,即使满足全部条件,也不能保证一定会被抓取、收录或展示。

Google 对内容的建议是提供已有通用信息之外的东西,比如亲身经历、自己的观察和数据。与其再写一份泛泛的购房建议,不如讲清楚一笔真实交易中做过哪些取舍。企业可以公开研究方法、服务条件、工作过程和实测结果,让读者知道这些判断是怎么得来的。

  • 检查网页是否被收录,摘要是否受到限制,以及 Search Console 中搜索 AI 功能的参与设置。
  • 把客户做决定时会追问的问题讲清楚。系统实际检索的内容可能与最初提问不同。
  • 补充可核实的数据和亲身经验,避免只把通用说法换一种表达。
  • 如适用,及时更新 Google Business Profile 和 Merchant Center。Google 将它们列为本地商家和商品信息的潜在来源。

哪些工作并非 Google 所要求?

Google 在指南的“Mythbusting”部分回应了一些常见的 GEO 说法。若干被包装成必需步骤的技术调整,对 Google 搜索并无必要;人为制造提及还可能违反反垃圾政策。

可以用这些说明逐项核对报价。如果服务商把特殊文件或重写内容说成进入 Google AI 答案的门槛,就应给出依据。有些工作确实能改善导航或文档质量,但报价应说明这个实际用途。

  • Google 搜索不要求 llms.txt 或其他“AI 专用文件”,它们不会为搜索 AI 功能带来单独的优势。
  • 不必为了 AI 把内容拆成许多短页面。Google 可以理解包含多个主题的页面,也没有适用于所有内容的理想篇幅。
  • 无需为每一种近似问法各建一页。为了操纵搜索结果而批量生成内容,可能触犯反垃圾政策。
  • 在博客、视频或论坛上制造不真实的提及,不能绕过 Google 的反垃圾系统;这些系统同样适用于 AI 功能。
  • 没有专门用于获取 AI 引用的 schema.org 标记。结构化数据应与页面可见内容一致,并服务于正常的搜索用途。
  • 第三方工具无法读取 Google 内部的排名或 AI 系统。评估工具时,要看其数据来源是否清楚、测量方法能否说明白。

Gemini 应用与 AI Mode 的区别在哪里?

Gemini 应用可能在回答中附上来源或延伸阅读链接,其选择和展示方式可以与 AI Mode 不同。但不能据此断言一个服务只能带来品牌提及,另一个才能带来访问。品牌提及、来源链接和实际访问,应当分别记录。

控制内容使用的设置也不同。Google-Extended 是 robots.txt 中的一项独立规则,涉及 Gemini 训练,以及 Gemini Apps 和部分 Vertex AI 服务中基于来源生成回答时对内容的使用。它不控制网站是否进入 Google 搜索。AI Mode 和 AI Overviews 主要受 Googlebot、收录与摘要设置,以及 Search Console 中“Search generative AI”设置的影响。后者允许网站退出所列的搜索 AI 功能,同时保留普通搜索展示资格。

Ahrefs 对美国 2025 年 9 月数据的研究,也说明了分别测量的必要性:在用于 URL 分析的 54 万对查询中,AI Mode 与 AI Overviews 的引用 URL 重合度为 13.7%;另一个涵盖 73 万对回答的分析中,平均语义相似度为 86%。这是两项不同指标。答案表达的意思接近,并不等于来源链接相同。

怎样衡量 Gemini 的引用?

Search Console 的“Generative AI performance”报告合并统计 AI Overviews 和 AI Mode 中链接的展示次数,可按网页、国家、设备和日期查看。它不提供具体查询、被使用的文本片段,也不把两项服务分开显示。这能帮助判断链接是否得到展示,但不是完整的引用或访问报告。

Gemini 应用不在这份报告的范围内。要单独检查它和 AI Mode,我们会为每种语言固定 30—50 个购买相关问题,在没有之前对话记录的独立会话中重复测试,并保存日期、答案和来源。引用率是出现网站链接的问题占比;品牌提及份额是你在所有被点名品牌中所占的提及比例。重复回答如何计入分母,要事先约定并保持一致。

Ahrefs 在标注日期为 2025 年 11 月 11 日的研究中,用一个月观察了超过 43,000 个关键词,每个至少保存 16 个 AI Overviews。连续两次回答之间,平均有 45.5% 的引用来源是新的。我们在 2026 年 9 月 14 日做过一个小型检查:五个 GEO 采购问题,在 Gemini 应用与 AI Mode 中各重复两次。在能够提取的完整 URL 中,两者只有一个共同地址;其中三个问题无法从 Gemini 提取完整来源 URL。这个检查只覆盖一天,且来源信息不完整,适合说明测量困难,不能据此概括服务的整体表现。

选择服务商时,该问哪些 Gemini 相关问题?

请对方把观测数据、拟写页面和报价项目联系起来说明。这样才能看清哪些判断有证据,哪些仍是待验证的假设。

  • 你们如何把“Generative AI performance”报告与固定问题的重复测试结合起来?
  • 每篇拟写页面具体回答哪些客户问题?这个选择依据什么数据,哪些部分还是假设?
  • 报价中是否有 Google 并未要求的工作?如果有,它们实际解决什么问题?
  • 还可以参照我们整理的选择 GEO 服务商时应问的问题和报价中的风险信号。
Gemini、AI Mode 与 AI Overviews:来源、设置和测量
服务信息来源网站设置测量方法
Gemini 应用应用提供链接时显示的来源与相关内容Google-Extended 涉及训练和部分基于来源的回答;Googlebot 负责搜索抓取在独立会话中重复提问;不计入 Search Console 的该报告
AI Mode搜索索引与相关查询;回答中的来源链接收录、摘要和 Search Console 的 Search generative AI 设置;Google-Extended 不控制搜索报告中与 AI Overviews 合计的展示次数,结合单独提问测试
AI Overviews搜索索引;搜索结果中的 AI 概览与 AI Mode 相同的搜索设置共同报告,加上对概览中来源链接的单独检查
Gemini、AI Mode 与 AI Overviews:来源、设置和测量

相关问题

要被引用,必须先在 Google 排名靠前吗?

Google 搜索的 AI 功能会使用其索引和搜索系统,但对原始问题排名靠前,并不是单独列出的引用资格。系统还可能检索相关子问题。应先检查网页是否被收录、能否访问,以及是否为客户的问题提供了明确、可核实的答案,而不是把某个关键词排名当成引用保证。

进入 AI Mode 必须有 llms.txt 吗?

不需要。Google 没有将 llms.txt 列为其搜索所必需的优化。你可以为了其他工具保留这个文件,但不能把它当作进入 AI Mode 的条件。如果服务商将它列入报价,应问清楚究竟由什么工具使用、解决什么问题。我们关于 llms.txt 的指南也说明了它的用途和限制。

屏蔽 Google-Extended,会退出 AI Overviews 吗?

不会。Google-Extended 涉及 Gemini Apps 和部分 Vertex AI 服务的训练及基于来源的回答,不控制 Google 搜索中的收录或排名。AI Mode 与 AI Overviews 受其他设置影响,包括 Search Console 的 Search generative AI,以及网页收录和摘要控制。调整之前,应先确定你想限制哪一种使用方式。

为什么同一问题在 AI Mode 和 AI Overviews 中引用不同网页?

Google 说明,这两项功能可能使用不同的模型和方法,因此可以给出相近的答案,却采用不同来源。Ahrefs 在美国 2025 年 9 月的 54 万对查询中,测得引用 URL 的重合度为 13.7%。评估时应分别检查两项服务,并重复提问,不能用一次结果代表全部情况。

相关指南

来源

  1. 01Google Search Central — Optimizing your website for generative AI features on Google Search
  2. 02Google Search Help — Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search
  3. 03Gemini Apps Help — View related sources from Gemini Apps
  4. 04Google Search Central — Google-Extended
  5. 05Search Console Help — Generative AI performance report
  6. 06Ahrefs — AI Mode and AI Overviews: URL overlap and semantic similarity (US, September 2025)
  7. 07Ahrefs — AI Overviews Change Every 2 Days (November 2025)
  8. 08GET-GEO.AI — 怎样进入 Google AI Overviews
  9. 09GET-GEO.AI — llms.txt 的作用与限制
  10. 10GET-GEO.AI — 选择 GEO 服务商该问什么
  11. 11GET-GEO.AI — GEO 服务报价中的风险信号

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“怎样让 Gemini 和 Google AI Mode 引用你的网站?” — GET-GEO.AI, 2026-09-25. https://get-geo.ai/zh/guides/get-cited-by-gemini