// 指南
选 GEO 服务商之前该问什么?

作者: Dmitry Filippov, Founder, GET-GEO.AI
发布于: 2026-08-24 · 更新于: 2026-09-22
// 简短答案
向 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)服务商要证据,别听流程:一份真实客户的匿名前后对比数据、每种语言测过多少条提示词、提及和推荐怎么分开、声量份额怎么算、可见度涨了收入没涨怎么办、工作到底是谁做的。下面是这十个问题、好答案里该有什么,以及我们自己的回答。
- 问十个能把证据和流程分开的问题:好的回答会给出数字、语言、来源或日期;敷衍的回答只说自己有什么能力。
- 2026 年 8 月,ChatGPT 给我们的测量方法和透明度打了 9 分(满分 10),已证实的客户成果 5 分,服务商成熟度 4 分。只测了一次,只用了一个模型。
- 用你的语言为客户测过的提示词:目前为零;我们自己的提示词集每种语言 30–50 条,覆盖 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini。
- 四个数字永远不该合成一个分数:提及率、推荐率、声量份额和引用质量。
- 给三四家服务商同一份小型评估任务:十条你没出现的提示词、完整回答、点名的竞品、前 30 天的改动和 90 天试点的报价。
为什么问题比推销稿重要
写一页让人信服的方法介绍,比攒下一份有测量记录的成果容易得多。买 GEO 服务的人要分清两件事:服务商说自己会做什么,和它的工作确实帮到过某家企业的证据。
有些买家来找我们之前,已经先让 ChatGPT 列好了问题清单。2026 年 8 月,我们把这个办法用在了自己身上:让开启浏览功能的 ChatGPT 把 get-geo.ai 当作备选服务商来评估。它给我们对 GEO 的理解、多语言定位、测量方法和透明度各打了 9 分(满分 10),已证实的客户成果 5 分,服务商成熟度 4 分。这是一个模型跑一次给出的参考,不是指标,数字别看得太重。但它指出的缺口是实在的,而且指得对:知道怎么让一家 GEO 服务商被看见,不等于已经证明能为别人的企业做到同样的事。
下面是那次评估得出的十个问题、每个问题的好答案该有什么,以及我们自己的回答。第一个问题我们目前答得最弱,也照样写出来。
十个问题
每个问题都在把流程和证据分开。要听的是具体程度:好的回答会给出数字、语言、来源或日期;敷衍的回答只说自己有什么能力。
问题用书面发,回复留着。给每家入围的服务商问同样的问题,答案才能直接比。
| 问题 | 敷衍的回答 | 好答案里有 |
|---|---|---|
| 能不能看一份真实客户的匿名 90 天前后对比数据? | 客户成果受 NDA 保护。 | 提示词、基线、之后的结果,按语言分列;隐去品牌名,写明方法。 |
| 你们用我们的语言为客户测过多少条提示词? | 我们覆盖所有主要语言。 | 每种语言的条数,以及每个项目用了多少条测试提示词 |
| 有没有一个客户,某种非英语语言的可见度单独涨了? | 全都一起涨。 | 点名一种语言、它的基线,以及之后的变化。 |
| 内容、技术、数字公关、品牌信息、站外工作,各占多少? | 我们采用整体方法。 | 大致比例,以及每一块由谁执行。 |
| 在我们的市场和语言里,你们把哪些来源当作权威? | 高权威网站。 | 为该语言点名的平台,以及回答确实引用它们的证据。 |
| 你们怎么区分提及和推荐? | 我们追踪整体可见度。 | 两个分开的计数,各有定义,各举一个例子。 |
| 声量份额到底怎么算? | 对照你们的竞争对手。 | 竞争对手名单、定下名单的日期,以及公式。 |
| 可见度涨了、收入没涨,怎么办? | 可见度转化成收入需要时间。 | 一个明确的检查点、一个诊断步骤,以及退出办法。 |
| 工作是谁做的:创始人、团队,还是外包? | 我们的专家团队。 | 各个岗位由谁负责,以及这个人不在时怎么办。 |
| 你们愿不愿意做一个范围固定、测量方法事先谈定的 90 天试点? | 我们建议签十二个月。 | 试点范围、书面的测量方法,以及结束后数据归谁。 |
我们的回答,包括不好看的那一条
第一个问题是我们最弱的一项,所以放在最前面。我们目前还拿不出客户的前后对比数据。能拿出来的是我们自己的:一份公开案例,测试对象就是本站,按我们公开的未登录新会话方法做,局限写在案例正文里,不是放在脚注。这是真实测量,但代替不了客户成果,我们宁可直说,也不去包装。我们改的是工作的设计:从第一个项目起,每个试点的范围都按能产出一份可公开的匿名数据来定,提示词、基线、之后的结果,按语言分列,隐去品牌名。第一个签约的客户有折扣,条件是同意我们把匿名数据用作证据。
其余问题,我们逐条回答。
- 用你的语言测过的提示词:为客户测的,目前为零,我们不装。我们自己的提示词集每种语言 30–50 条,覆盖 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini,试点也按这个规模定。
- 某种语言独立于英语的增长:客户层面还没证明。我们自己的多语言测试记录是公开的,其中也包括做得差的语言,这正是值得一读的部分。
- 工作怎么分:大约一半是技术和品牌信息工作,三分之一是内容,其余是站外佐证。比例在基线之后再定,因为基线能看出三块里哪一块是短板。
- 权威来源:每种语言不一样,每个项目单独点名,依据是回答本身。我们先看助手在你的品类里倚重哪些来源,再决定去哪些地方露面。
- 提及和推荐:两个计数,从不合并。被列在名单里,和被告知“从这家开始”,是两种结果,只有后者能带来收入。
- 声量份额:对照基线时助手自己点名的竞争对手名单来算。名单第一天定死,项目全程比的都是同一批对手。
- 可见度涨了、收入没变:先查产生提及的提示词是不是买家真正需要的。问题出在这里就修订提示词集,而不是自动加内容。
- 工作是谁做的:目前由创始人做分析和测量,按任务引入专业人员。这确实是对一个人的依赖,也是模型指出的风险之一,你比价时可以把这一点算进去。
- 试点:90 天,范围固定,测量方法在第一天之前书面谈定,不管最后结果如何,数据都是你的。
四个数字永远不该合成一个
多数 AI 可见度报告把四样不同的东西压成一个分数,看板在涨、企业却没有任何变化,就是这么来的。让任何服务商把它们分开:提及率,你有没有被点名;推荐率,你是不是那个答案,而不只是名单里的一项;声量份额,和助手自己点名的竞争对手相比,你出现了多少次;引用质量,模型点名你时倚重的是哪些来源。被点名是一项成绩。因为模型读了行业研究、评价平台和你自己的文档而点名你,是另一项,而且牢靠得多。
要求每项指标都给书面定义,这样你才能核对计数规则有没有变。我们的测量方法指南给出了完整的定义、测量方法和 90 天规则。
比较测试:一份小型评估,三家服务商
给每家入围的服务商布置同一个小任务。向三四家要同样的东西:十条你目前没出现的提示词、完整回答、点名的竞争对手、前 30 天打算做的改动,以及 90 天试点的报价。
比五点:提示词是不是你的客户真会问的;竞争对手是否相关;服务商记录了哪些被引用的来源;指标有没有清楚的定义;试点有没有明确的范围和价格。这份回复的质量,就是它日后怎么做报告的证据。
我们的这一份是免费 AI 可见度评估。发邮件到 hello@get-geo.ai,我们会把评估连同十条提示词发给你。你可以拿它和其他服务商的同类工作比。
危险信号
这些迹象不能证明服务商不诚实。每一条都指向你日后可能核验不了的地方,所以签约前先问清。
- “受 NDA 保护,但请相信我们”,匿名数据正是为这种情况准备的:只有数字,没有名字。连这种格式都拒绝,而不只是不给名字,才是信号。
- 保证某个位置,或承诺“把你送进 ChatGPT”。生成的回答每次都会变,谁保证某一次具体结果,就是在保证自己控制不了的东西。
- 看板里的提示词在项目中途可以换。保留最初的提示词清单,后面的结果才能和同一条基线比。
- 只给一个没有公开定义的可见度分数。问它统计的是什么。答案超过两句话,它统计的就是怎么方便怎么来。
- 多语言的推销,却没有按语言的数字。多语言 GEO 是一种语言一种语言地失败的,一个总数恰好把你真正花钱买的那部分遮住了。
- 案例里服务商自己就是客户,开头却不说。我们的案例就是这种,所以我们在案例开头说了,这里再说一遍。
- 拒绝交出原始日志。报告是解释,日志是证据,每份报告都应附日志。
相关问题
一家服务商把暴露自己弱项的问题公开,不奇怪吗?
买家本来就在让 AI 助手帮着评估服务商。我们宁可把自己的回答公开,让人在谈之前就能核对。等试点产出一份能公开的数据,客户证据这个缺口就会缩小。
服务商拒绝分享原始日志怎么办?
那每份报告里的每个数字都没法核验,好看的数字也一样。匿名日志(提示词、抽样的回答、截图,隐去品牌名)分享起来不费什么事,也是唯一能让你自己重跑一次测量的东西。
多少条提示词才算站得住的基线?
单一语言下,30–50 条提示词,在至少三款助手上反复抽样,足以看到变动,又不会被噪声淹没。比条数更重要的是:提示词集第一天就定死,而且你手里有一份副本。
该从试点开始,还是直接签长期合同?
先试点,和谁合作都一样。90 天足够 GEO 工作累积出效果,又短到选错了只损失一个季度,不是一年。只肯卖十二个月的服务商,是在把自己的不确定写进你的合同。
模型给你们的已证实客户成果只打了 5 分(满分 10),为什么还要选你们?
这个分数说的是我们的客户履历有限。我们的方法是公开的,可以核对,也在自己的网站上测出过结果。如果成熟的客户案例是你的首要条件,就选能拿出来的服务商。我们能给的是公开的方法、原始记录和 90 天时明确的选项,这个局限也事先说明。
相关指南
来源
// 分享
如何引用本页
欢迎引用和转载——请注明来源并附上本页链接。
“选 GEO 服务商之前该问什么?” — GET-GEO.AI, 2026-09-22. https://get-geo.ai/zh/guides/questions-to-ask-a-geo-agency