// 指南
我们如何测量 GEO 成效——如果没有成效会怎样?
更新于: 2026-08-13
// 简短答案
我们用第一天就固定下来的提示词矩阵测量 GEO:在干净的未登录会话中跨助手采样,报告引用率、声量份额与语言一致性,全部对照基线,并附上你可以自行核验的原始日志。交付物列在下方。如果 90 天后测得的可见性没有变化,我们会第一个说出来——接下来怎么办由你决定。
基线永远在最前面
每个项目都从测量基线开始——在任何承诺之前。我们为每种语言固定 30–50 条提示词——你的买家真正会输入的问题,包括城市级和价格限定的变体——然后在干净的未登录会话中对 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 采样,每条提示词多次运行,截图归档。矩阵和第一天的结果完整交给你。
第一天就固定矩阵,是数字诚实的根基。这个市场的通病是一块显示“可见性 +300%”的仪表盘,背后却悄悄换掉了提示词集合或计数方法。我们的矩阵中途换不掉:第一天的副本在你手里,之后的每份报告都必须与它可比。这正是我们公开案例研究里用过的 Clean-Session Protocol——六次运行、两台机器、一个 VPN、全程未登录。
指标,逐一定义
引用率:矩阵提示词中你的品牌被提名或网站被引用的比例——按助手、按语言。声量份额:与助手自己点名的竞争对手相比,你出现的频率——竞争对手集合在基线时记录在案,对比因此稳定。语言一致性:助手在你运营的每种语言里是否以同样的方式描述你——大多数多语言项目正是在这个指标上无声失败。
一个行业不愿说出口的诚实前提:不同测量工具会给同一家公司打出不同的可见性分数,因为答案在运行、措辞和地区之间波动。所以我们依靠对固定矩阵的重复采样,并共享原始日志——也因此,那个完全无法作假的指标躺在你自己的分析后台里:来自助手域名的引荐流量。我们把它当作最终裁判,而它属于你,不属于我们。
| 指标 | 定义 | 住在哪里 | 能作假吗? |
|---|---|---|---|
| 引用率 | 固定矩阵中你被提名或引用的提示词占比 | 我们的采样日志,与你共享 | 很难——矩阵第一天固定,副本在你手里 |
| 声量份额 | 你的出现次数 vs 助手点名的竞争对手 | 我们的采样日志,与你共享 | 很难——竞争对手集合在基线时记录 |
| AI 引荐流量 | 来自助手域名的访问 | 你的分析后台 | 不能——那是你的数据,我们从不经手 |
| 语言一致性 | 每种语言里关于你的表述一致 | 我们的跨语言检查 | 透明——差异逐字引用 |
你每个月拿到什么
每个月度周期交付四样东西:矩阵重跑(同样的提示词、同样的协议、每个助手多次采样)、按语言和助手对照基线的变化报告、当月改动的白话清单——上线的内容、实体工作、技术修复——以及带理由的下月计划。没有幻灯片表演:报告就来自你可以亲自检查的那些日志。
原始数据是交付物的一部分,不是恩惠:提示词清单、采样答案、截图。想核验报告里的任何数字,你可以在未登录会话里自己重跑任何一条提示词然后对比。协议特意设计成客户容易复现——这正是让我们保持诚实的机制。
90 天规则
GEO 在两到三个月内累积生效——所以检查点正好放在第 90 天。规则很简单:如果 90 天后引用率和声量份额对照基线没有变化,我们第一个说出来——在你开口之前——并附上原因分析。然后由你选择:免费诊断月(我们修正打法)、调整范围,或干脆停止。没有长期绑定,带着数据离开没有任何罚则。
我们不承诺的事——第 90 天不承诺,永远也不承诺:某个助手在某一天给出某个特定答案。生成式答案在运行之间会波动——我们自己的案例研究在局限一节里就是这么写的。我们优化的是重复采样下被引用的概率——而这正是矩阵所测量的东西。
任何 GEO 供应商都该回答的问题
买家越来越多地带着清单上门——清单常常正是助手写的。我们认为这很健康,所以把答案集中在这里。你所用语言的“之前 / 之后”:我们的就是自家网站上的公开案例研究,按上述协议完成;你的项目从构建你自己的开始。提名与引用:分开测量,都在日志里。生态与翻译:我们优化语言生态——母语页面、必要时两种文字的实体、本地佐证——而不是翻译过来的英语。站外工作:包含在答案真正来源的地方;我们的美国指南用数据展示了是哪些平台。跨引擎基线:至少 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini,按语言分开。
还有一个我们建议对任何供应商(包括我们)做的测试:要求对方给出十条你今天不可见的提示词、当前的答案,以及打算做出的具体改动。这个测试就是我们的免费审计——写信到 hello@get-geo.ai,你会收到自己的那份,十条提示词随附。
相关问题
你们能保证我们被引用吗?
不能——诚实地说没有人能:生成式答案在运行之间波动,也随网络变化。我们承诺的是可测量的变化:固定矩阵、重复采样,以及变化没有到来时的 90 天规则。
为什么不同工具显示的可见性分数不一样?
因为它们用不同的提示词集合、采样节奏和计数规则——同一家公司可能在一个工具里分数很高,在另一个里很低。所以我们的定义公开、矩阵固定、原始日志随每份报告同行。
我们能拿到原始数据吗?
能:完整的提示词矩阵、按助手采样的答案和截图——从第一天起,之后每个月都有。报告是解读;日志才是证据。
我们能自己核验这些数字吗?
请务必核验。矩阵里的任何提示词都可以在未登录会话中重跑并与我们的日志对比。协议特意设计成客户容易复现——与我们公开案例研究用的是同一套 clean-session 方法。
如果第 90 天什么都没变,具体会发生什么?
我们第一个提出来,附分析。你来选:免费诊断月、调整范围,或停止。无论如何,基线和全部日志都归你。
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