// 指南
我们怎样测量 GEO 成效?没有改善时又怎么办?

作者: Dmitry Filippov, Founder, GET-GEO.AI
发布于: 2026-08-14 · 更新于: 2026-09-22
// 简短答案
我们的 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)测量方法全部公开:一组固定提示词,在未登录的新会话里反复测试,引用率和声量份额有明确定义,记录归你保存。90 天后,如果测到的可见度没有改善,我们会说明查到的情况,由你决定下一步。
- 基线是每种语言固定的 30–50 条买家提问,每条在未登录的新会话里测几次,覆盖 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini。
- 四个指标分别定义、分别报告:引用率、声量份额、你自己分析后台里的 AI 引荐流量,以及语言一致性。
- 每个月你会收到四样东西:原始提示词的复测、对照基线的报告、已完成修改的清单和下月计划,附原始日志。
- 到第 90 天,如果引用率和声量份额相比基线没有改善,你可以选免费多做一个月、调整范围,或者停止。
- 我们从不承诺某个助手在某一天给出某个答案;我们优化的是三款助手上反复采样时被引用的概率。
先测基线
每个项目都先测基线。我们和你一起定下每种语言 30–50 条买家提问,包括带城市和价格条件的问法,然后在未登录的新会话里向 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 提问,每条测几次。截图存档,完整的提示词集和第一天的结果都交给你。
提示词集固定下来,之后的对比才有意义。一个仪表盘显示“可见度 +300%”,如果中途换过提示词或计数规则,这个数字说明不了什么。原始清单在你手里,之后每份报告都能拿它核对。我们公开的案例研究用的就是这套未登录的新会话测法:六次测试、两台电脑、一个 VPN,全程不登录。
指标,逐一定义
引用率,是助手给出了指向你某个页面的链接的提示词,占全部测试提示词的比例,按助手、按语言分别计。同一个提示词重复测几次,只要有一次测试带了链接就算;链接出现得稳不稳定,另外单独报告。只提到品牌、没有链接的,算进声量份额,不算引用率。声量份额,是拿你出现的次数和助手点名的竞争对手比较;这份竞争对手名单在测基线时就记录下来。语言一致性,查的是你用的每种语言里,回答对你公司的描述是不是一个样。
不同工具给同一家公司打出的可见度分数可能不一样,因为回答会随每次测试、问法和地区变化。所以我们用同一套提示词集反复测,并把原始日志共享给你。最后再做一道核对:把可见度和你自己分析后台里来自助手域名的访问放在一起看。这些数据始终由你掌握。
| 指标 | 定义 | 数据来源 | 怎样核对 |
|---|---|---|---|
| 引用率 | 固定测试提示词里,助手给出指向你页面链接的提示词占比 | 我们的采样日志,与你共享 | 把固定提示词集和你开工时收到的那份副本对照 |
| 声量份额 | 你出现的次数,对比助手点名的竞争对手 | 我们的采样日志,与你共享 | 把竞争对手名单和基线时记录的那份对照 |
| AI 引荐流量 | 来自助手域名的访问 | 你的分析后台 | 看你自己的分析后台;这些数据我们不做改动 |
| 语言一致性 | 每种语言里关于你的说法一致 | 我们的跨语言检查 | 比较各语言回答里摘出的公司描述 |
你每个月拿到什么
每个月,我们把原始提示词在每款助手上再测几次,结果和基线对比,按语言、按助手分开。报告列出当月完成的工作:内容、公司信息和技术问题。报告还附下月计划,并说明每项建议的理由。报告背后的日志,你随时可以查看。
原始记录一并交付:提示词清单、保存的回答和截图。任何一条提示词,你都可以在未登录的新会话里再测一次,和日志比对。方法写成了文档,报告里的数字是怎么得出的,你可以自己查。这在行业里还不是常态:2026 年 9 月,我们核查了 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Mode 在我们 9 月 14–15 日测试中引用的 60 家 GEO 服务商,其中 13 家(22%)完整说明了测量方法,公开原始测试数据的只有 1 家。我们的方法就在这一页,我们自己的测试记录在案例研究里。
90 天规则
GEO 的效果要两三个月才显现,所以我们把检查点定在第 90 天。到那时,如果引用率和声量份额相比基线没有改善,我们会主动告诉你,并说明查到了什么。接下来由你三选一:免费多做一个月、调整范围,或者结束合作。数据归你,离开不收任何违约金。
有一件事我们不承诺,第 90 天不承诺,以后也不承诺:某个助手在某一天给出某个答案。生成的回答每次测都会变,我们自己的案例研究在“局限”一节就是这么写的。我们优化的是反复采样时被引用的概率,提示词集测的正是这个概率。
任何 GEO 服务商都该回答的问题
向对方要三样东西:你所用语言的前后对比结果、提及和引用的计数规则、测了哪些助手。我们公开的案例研究记录的是本站按上述方法测出的结果;你的项目从自己的基线开始。我们把提及和引用分开记录,每种语言至少测 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini。我们也会按当地读者的习惯修改页面,在需要时让公司名称在不同文字下保持一致,并和助手实际引用的独立来源合作。美国市场上这些平台是哪几家,美国指南有名单和数据。
还有一个测试,我们建议对任何服务商都做一遍,包括我们:让对方给出十条你今天还不可见的提示词、当前的回答,以及打算做哪些具体修改。这个测试就是我们的免费 AI 可见度评估。写信到 hello@get-geo.ai,我们会把你的那份连同十条提示词一起发回给你。
相关问题
你们能保证我们被引用吗?
不能。生成的回答每次测都会变,网上的内容变了它也会跟着变。我们承诺的是固定的提示词集、反复测量,以及可见度没有改善时按上面的 90 天规则办。
为什么不同工具显示的可见度分数不一样?
各个工具用的提示词、测试频率和计数规则都不一样,同一家公司拿到的分数自然不同。我们公开指标定义,提示词集固定不变,每份报告都附原始日志。
我们能拿到原始数据吗?
能。你会拿到完整的提示词集、每款助手保存下来的回答和截图,从基线测量开始,之后每个月都有。报告是解读,这些记录是依据。
我们能自己核验这些数字吗?
可以。任何一条提示词,你都可以在未登录的新会话里再测一次,和我们的记录比对。我们公开的案例研究用的也是同一套未登录的新会话测法。
如果第 90 天什么都没变,具体会发生什么?
我们先提出来,附上分析。你来选:免费多做一个月、调整范围,或者停止。无论选哪个,基线和全部日志都归你。
相关指南
来源
- 01GET-GEO.AI 研究:60 家被引用的 GEO 服务商公开了什么,包括价格、保证、方法和语言(2026 年 9 月 22 日核查)
- 02我们的案例研究:把未登录的新会话测试方法用在自己身上
- 03我们的指南:怎样测量 AI 搜索可见度
- 04Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search(arXiv 2509.08919):关于不同引擎之间回答的波动
- 05Aggarwal 等,GEO: Generative Engine Optimization(普林斯顿)
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“我们怎样测量 GEO 成效?没有改善时又怎么办?” — GET-GEO.AI, 2026-09-22. https://get-geo.ai/zh/guides/how-we-measure