¿Usa ChatGPT las valoraciones de Yelp o las de Google? Revisamos 170 negocios de su mapa

En EE. UU. y Canadá, la valoración en estrellas de una tarjeta del mapa de ChatGPT suele coincidir con la de Yelp; en el Reino Unido y Australia, con la de Google. El 27 de septiembre de 2026 hicimos a ChatGPT 30 preguntas locales, dos veces cada una, en Houston, Miami y Londres, y tomamos todos los negocios que aparecían en las tarjetas del mapa de sus respuestas: 170 en total. Después buscamos cada uno en Google Maps, Yelp, Apple Maps, Bing Maps y, en el caso de los restaurantes, Tripadvisor, y comparamos la valoración de la tarjeta con la de cada plataforma.

Muchos negocios tienen la misma valoración en todas partes, así que una coincidencia, por sí sola, demuestra poco. Los casos que dicen algo son aquellos en los que Yelp y Google no están de acuerdo. En Houston y Miami hubo 68 negocios así: la tarjeta coincidió con Yelp en 55, con Google en 8 y con ninguno de los dos en 5. Al día siguiente, una segunda ejecución dio el mismo resultado en Chicago (18 de 20) y Toronto (11 de 11). En Londres la pauta se invirtió: 9 de 12 tarjetas coincidieron con Google.

Esto encaja con el único acuerdo público. Yelp y OpenAI anunciaron el 23 de julio de 2026 que ChatGPT recibiría las reseñas, las valoraciones, las fotos y los datos de negocios de Yelp; no se revelaron las condiciones económicas ni se nombró ningún país. Nuestra revisión muestra el resultado en la tarjeta, no el contrato que hay detrás, y solo comparó valoraciones en estrellas: no muestra cómo elige ChatGPT qué negocios incluir ni si lee el texto de las reseñas de Yelp.

Porque en EE. UU. y Canadá la tarjeta suele mostrar su valoración de Yelp, que a menudo es más baja. De los 116 negocios que pudimos comparar en Houston y Miami el 27 de septiembre, 59 tenían en la tarjeta de ChatGPT una valoración más baja que en Google, 17 de ellos por media estrella o más; solo 6 tenían una más alta. La mayor diferencia fue de 2,3 estrellas. El 28 de septiembre, 17 de 24 tarjetas de Chicago quedaron por debajo de Google, 3 de ellas por media estrella o más; en Toronto quedaron por debajo 14 de 28, y una proporción mayor, 10, por media estrella o más. En Londres, 9 de 53 eran más bajas. Un negocio que lleva años acumulando reseñas en Google puede aparecer en el mapa de ChatGPT con una nota sacada de otro conjunto de reseñas, a menudo mucho más pequeño.

Los ejemplos de abajo salen de nuestras capturas. En el primero, la tarjeta tomó el 3,0 de Yelp, con cuatro reseñas, en lugar del 5,0 de Google, con más de 150. La fila de Londres muestra lo contrario: la tarjeta siguió a Google. Quien lee la tarjeta no puede distinguir estos casos, porque solo 12 de las 170 tarjetas de la primera ejecución mostraban el número de reseñas, y todas eran de talleres mecánicos.

En Toronto, sí; en el Reino Unido y Australia, en cambio, las tarjetas coincidieron con Google. En Toronto, los 11 negocios cuyas valoraciones en Yelp y Google diferían llevaban en la tarjeta la de Yelp, y ninguno la de Google. El sitio canadiense de Yelp bloqueó nuestro navegador con un CAPTCHA, así que tomamos la valoración de Yelp de Apple Maps y Bing Maps, que la muestran con el nombre de Yelp; la sección sobre el método explica cómo tratamos el redondeo de Bing.

En Mánchester, la tarjeta mostró la valoración de Google en los 22 negocios de servicios, y en Sídney, en los 23 que encontramos en Google, entre ellos cifras de 4,5 a 4,8, que coinciden por azar con menos frecuencia. Yelp nos bloqueó con un CAPTCHA en las dos ciudades, así que esto es una coincidencia con Google, no una prueba frente a Yelp. En Chicago, en contraste, la tarjeta igualó a Google solo en 5 de 19 negocios de servicios. Londres, en la primera ejecución del 27 de septiembre, apunta en la misma dirección: donde Yelp y Google diferían, la tarjeta coincidió con Google en 9 de 12 casos y con Yelp en 1. Solo 18 de los 54 negocios de Londres tenían alguna valoración en Yelp, frente a 82 de 116 en Houston y Miami.

Fuera de Norteamérica, los restaurantes se inclinaban por Tripadvisor. La tarjeta coincidió con Tripadvisor en 5 de los 7 restaurantes italianos de Londres cuyas valoraciones en Tripadvisor y Google no coincidían, y en 2 de 4 en Sídney; en Berlín, las seis tarjetas de restaurantes mostraban la valoración de Tripadvisor. Hemos dejado fuera los demás negocios de Berlín y un segundo grupo de nichos de Londres: esa parte de la revisión no cumplió nuestro criterio de evidencia y la estamos repitiendo.

No podemos decir si esto responde a acuerdos o simplemente a dónde tiene datos Yelp. El anuncio de Yelp sobre las reservas de mesa dentro de ChatGPT, del 10 de agosto de 2026, cubre restaurantes de EE. UU. y Canadá; el acuerdo de valoraciones de julio no nombra países. Fuera de Houston y Miami, nuestras cifras se basan en unas pocas decenas de negocios por ciudad, así que conviene tomarlas como una observación preliminar. Para una visión más amplia del mercado estadounidense, consulte nuestra guía sobre el GEO en Estados Unidos.

Comparamos la valoración de cada tarjeta de ChatGPT, con un margen de 0,05, con la de cinco plataformas el mismo día, y solo sacamos conclusiones de los negocios cuyas valoraciones en Yelp y Google diferían. No preguntamos a ChatGPT de dónde sacaba los datos. En nuestras pruebas piloto del 22 de septiembre de 2026, el modelo dijo que no había buscado en la web en respuestas que mostraban citas web, así que lo que cuenta de sus propias fuentes no sirve como prueba.

Contar cualquier coincidencia nos habría llevado a error. De las 170 tarjetas, 93 mostraban 5,0 o 4,9, y esas valoraciones suelen coincidir en varias plataformas a la vez; contadas así, Google parece la fuente principal. Apple Maps y Bing Maps tampoco son fuentes independientes. De las 82 valoraciones de Apple que registramos, 69 indicaban que procedían de Yelp, y de 108 valoraciones de Bing, 28 llevaban la etiqueta de Yelp y 7 la de Tripadvisor.

Como control, hicimos las mismas preguntas a Google AI Mode y comprobamos 20 negocios de sus tarjetas en Google Maps. Las 16 tarjetas que mostraban una valoración numérica coincidían, así que el método sí identifica una fuente conocida.

En la segunda ejecución, los sitios de Yelp de Canadá, el Reino Unido y Australia bloquearon nuestro navegador con un CAPTCHA. Cuando Apple Maps o Bing Maps mostraban una valoración atribuida a Yelp, usamos esa cifra; como Bing redondea a media estrella, contamos las dos valoraciones tomadas de Bing como compatibles, no como coincidencias exactas. Volvimos a leer 156 capturas de las plataformas contra las cifras registradas y descartamos todo valor que no tuviera su propia captura.

Sí: las preguntas «Can you recommend…» («¿Me puede recomendar…?») obtuvieron un mapa de ChatGPT en 48 de 48 respuestas, y las «How do I choose…» («¿Cómo elijo…?»), en 7 de 12. Hicimos el segundo tipo de pregunta sobre dentistas y fontaneros en las tres ciudades. Esas respuestas nombraron 2,8 negocios de media en lugar de 5,4, y dos no nombraron ninguno. Google AI Mode no mostró ningún mapa en las preguntas «How do I choose», 0 de 12, aunque siguió nombrando negocios en el texto.

Cuando hay mapa, el mapa es la lista corta. En las respuestas con mapa, el 92 % de los negocios que ChatGPT nombró en el texto (280 de 305) aparecían también en sus tarjetas, la misma pauta que vimos por primera vez con los bufetes en nuestro estudio sobre qué abogados recomiendan los asistentes de IA. Un negocio que no está en el mapa rara vez aparece en la respuesta; nuestra guía sobre por qué ChatGPT no recomienda su empresa repasa los motivos habituales.

No indican de dónde sale la valoración. El botón de indicaciones (Directions) de la primera tarjeta abrió Google Maps en 52 de las 55 respuestas con mapa; eso es una ruta, no el origen de las estrellas. Search Engine Land informó en julio de que la marca y los enlaces de Yelp aparecerían allí donde OpenAI usara contenido de Yelp. En nuestras capturas, una etiqueta o un enlace de Yelp se veía en la tarjeta abierta en 9 de las 55 respuestas con mapa, las nueve en EE. UU.; Tripadvisor apareció en 5, y OpenTable, el Better Business Bureau y WeddingWire, de forma ocasional.

Así que la tarjeta rara vez le dice al lector, o al dueño del negocio, de dónde salen las estrellas. Comparar la cifra de la tarjeta con cada plataforma el mismo día es la única prueba fiable que encontramos.

En EE. UU. y Canadá, revise primero su perfil de Yelp; en el Reino Unido y Australia, su Perfil de Empresa de Google (Google Business Profile), y además Tripadvisor si tiene un restaurante. En Yelp, reclame la ficha y compruebe el nombre, la categoría, la dirección y el horario. No pida reseñas de Yelp a sus clientes: Yelp indica a los negocios que no las soliciten, y su software puede no recomendar las reseñas que parezcan motivadas por el propio negocio. Para Google y Tripadvisor rige la misma regla: una ficha exacta y completa, y reseñas conseguidas sin pedirlas.

Después, mire su propia tarjeta. Abra ChatGPT en un chat temporal (Temporary Chat, un modo que no usa ni guarda su historial de chats), haga dos o tres preguntas como las harían sus clientes, por ejemplo «¿Me puede recomendar un fontanero en [su ciudad]?», y haga una captura del mapa. Compare la valoración de su tarjeta con la de Google y la de Yelp el mismo día, y repita cada mes; nuestra guía sobre cómo comprobar su visibilidad en IA describe un protocolo más completo. Si prefiere que lo revisemos por usted, nuestra auditoría gratuita analiza su tarjeta, con qué plataforma coincide su valoración y cómo cambia el mapa según la formulación de la pregunta.

El 27 de septiembre de 2026, entre las 12:01 y las 15:53 UTC, hicimos a ChatGPT y a Google AI Mode las mismas 30 preguntas, dos veces cada una. ChatGPT funcionó con una cuenta gratuita en chat temporal, con la memoria desactivada, en un navegador de escritorio; AI Mode, en una ventana privada sin iniciar sesión. Veinticuatro preguntas pedían recomendaciones en ocho nichos (dentista, fontanero, contable para pequeñas empresas, mecánico, veterinario, fotógrafo de bodas, joyero de anillos de compromiso y restaurante italiano) en Houston, Miami y Londres; seis preguntaban cómo elegir un dentista o un fontanero. Cada pregunta nombraba la ciudad, y no cambiamos la ubicación del navegador. Eso dio 120 respuestas, todas registradas en capturas de pantalla. El mismo día comprobamos en las cinco plataformas 170 negocios de las tarjetas de ChatGPT y 20 de las de AI Mode.

El 28 de septiembre de 2026, entre las 17:12 y las 18:04 UTC, hicimos a ChatGPT otras 30 preguntas de recomendación, una vez cada una y con la misma configuración: dentista, fontanero, mecánico, veterinario y restaurante italiano en Chicago, Toronto, Sídney, Mánchester y Berlín, y electricista, fisioterapeuta, peluquería, cerrajero y restaurante de sushi en Londres. Las 30 respuestas mostraron un mapa, con 166 negocios en las tarjetas, que comprobamos esa misma tarde en las mismas cinco plataformas y cotejamos con las capturas al día siguiente.

Solo comparamos valoraciones; este estudio no muestra de dónde saca ChatGPT su lista de negocios ni cómo los ordena. La primera ejecución abarca un día, tres ciudades, ocho nichos y el inglés. La segunda hizo cada pregunta una sola vez, y en todas las ciudades salvo Houston y Miami las cifras se basan en decenas de negocios, no en cientos. La página de ayuda de OpenAI describe los mapas en iOS y Android; nosotros registramos la versión web de escritorio, que también mostraba mapas. Las interfaces cambian, así que conviene leer estas cifras como una medición con fecha. La tabla completa de los 190 negocios, con la valoración en cada plataforma, está publicada como un archivo CSV, y los 166 de la segunda ejecución, como otro archivo CSV, en el que quedan en blanco los valores que no pudimos verificar, incluidas las comprobaciones de Berlín y Londres que dejamos aparte; nuestra nota sobre cómo medimos describe nuestro método general.