למה ChatGPT לא ממליץ על החברה שלכם?

קודם הגדרה. במדריך הזה «ממליץ» פירושו ש-ChatGPT נוקב בשם החברה שלכם בתשובה ומקשר לדף שלכם כמקור. שני החלקים חשובים: המודל נוטה לנקוב בשמות של חברות שאת הדפים שלהן הוא יכול למשוך ולצטט. אם ChatGPT לא מציג את העסק שלכם, או שהמותג לא מוזכר כשקונים שואלים על הקטגוריה שלכם, הסיבה היא כמעט תמיד אחת משבע שלמטה — ובדיקה של 20 דקות אומרת לכם איזו.

לפני האבחון, בדקו איך נערכה הבדיקה. שאלה אחת מחשבון מחובר אינה מספיקה למדידת נראות, במיוחד אם הניסוח אינו דומה לשאלה של לקוח פוטנציאלי. במקרה הבוחן שלנו, חמש הרצות של שאלה דומה החזירו שנים-עשר מתחרים שונים. צריך להשוות כמה הרצות כדי לזהות דפוס.

תשאלו כמו שהקונה שלכם שואל. לא «best CRM». אלא: «הצע CRM לחברת לוגיסטיקה של 40 עובדים שצריכה תכנון מסלולים ועובדת בספרדית». השתמשו בסשן נקי — מנותקים מהחשבון, או בצ'אט זמני עם הזיכרון כבוי — וחזרו על הפרומפט שלוש עד חמש פעמים על פני יומיים. רשמו מי נזכר, באיזה מיקום, ואילו דפים המודל מצטט. הטבלה הזאת היא המדידה הראשונית שלכם.

הופעה בשתיים מתוך חמש הרצות מצביעה על נוכחות משתנה, ולא על היעדרות מוחלטת. כדאי לבדוק בנפרד בעיות גישה, התאמת התוכן ועקביות המידע על החברה במקורות שונים. מהתשובות לבדן אי אפשר לדעת בוודאות מה גרם להבדל.

זה הסדר שבו הסיבות צצות כשאנחנו עושים אודיט לאתרים שלא זוכים להמלצה, וזה גם הסדר שבו כדאי לתקן אותן. באודיטים שהרצנו, שלוש הראשונות הן אלה שאנחנו מוצאים הכי הרבה, ואת שלושתן אפשר לתקן בתוך שבוע. הדף הזה אומר לכם איזו סיבה היא שלכם; המדריך המשלים על איך זוכים לציטוט ב-ChatGPT מסביר איך מתקנים כל אחת.

שמונה בדיקות לשבע סיבות, לפי הסדר. צריך טרמינל, דפדפן וטבלת הפרומפטים מהסעיף הראשון. העמודה האחרונה היא הדבר הראשון לעשות ברגע שבדיקה נכשלת.

סיבה 1 קרתה לנו, אז הנה התיעוד. get-geo.ai נבנה לפי הספר: רינדור בשרת, שמונה שפות, נתונים מובנים, קובץ llms.txt. ובכל זאת הוא נכשל בבדיקה הראשונה. האתר הוגש מ-www.get-geo.ai, בעוד תגיות ה-canonical, ה-sitemap ו-llms.txt הצביעו כולם על get-geo.ai — שהפנה בחזרה ל-www. Googlebot שורד את הלולאה הזאת. מושכי דפים של AI, שבלוגים שלנו מוותרים אחרי בקשה או שתיים, לרוב לא.

שינוי אחד בהגדרות האחסון הפך את הדומיין ללא www לראשי ואת www להפניה יחידה. אחרי התיקון, וכשדפי השפות שלנו כבר במקומם, ChatGPT נקב ב-get-geo.ai בחמישה מתוך חמישה סשנים נקיים כשהתבקש להמליץ על סוכנות GEO (generative engine optimisation) לחברה רב-לשונית. אנחנו לא יכולים לבודד כמה מזה תרמה ההפניה; ההרצות המלאות מפורסמות במקרה בוחן שלנו, «ביקשנו מ-ChatGPT להמליץ על סוכנות GEO».

הפרומפט התאים היטב למיצוב שלנו כסוכנות שעובדת בכמה שפות. לכן אי אפשר להסיק שהתוצאה תחזור בכל תחום או שתיקון הפניה לבדו יספיק.

שלושה דברים נשארים מחוץ לבדיקה העצמית.

היקף האזכורים של המותג. בקטגוריות שבהן כמה שמות מוכרים שולטים בנתוני האימון, אתר מושלם טכנית של שחקן חדש עדיין מפסיד בפרומפטים גנריים. הוא מתחרה בספציפיים — ולכן עבודת דף-לכל-פרומפט חשובה לשחקן חדש יותר מאשר לוותיק.

ריכוזיות. בנתוני הדפים המצוטטים ביותר של Ahrefs, 23.8% מהציטוטים של ChatGPT הלכו לדפי בית, ונתח גדול לקבוצה קטנה של אתרי ייחוס. הצטרפות לקבוצה הזאת תלויה בכך שיש לכם דפים שראוי לצטט — נתונים מקוריים, השוואות אמיתיות — לא בעיצוב.

תזמון. מניסיוננו, תיקוני גישה מופיעים בציטוטים בתוך ימים, כי בוט החיפוש מושך מחדש דפים שהוא כבר מכיר; פרסום דפים חדשים ויצירת אחידות בפרטי המותג דורשים שבועות עד רבעון עד שהם מופיעים בהרצות חוזרות. אף אחד לא יכול להבטיח תאריך, והמדריך על השאלות שכדאי לשאול סוכנות מסביר מה לעשות עם מי שכן מבטיח.

מה שהבדיקה נותנת לכם הוא סדר הפעולות. הלקוחות שעקבנו אחריהם עד כה, שתיקנו את סיבות 1–3 ואז בנו דפים לחמש השאלות בעלות הערך העסקי הגבוה ביותר עבורם, ראו ציטוטים ראשונים בתוך אותו רבעון. להתחיל מסיבה 5 — לרדוף אחרי מיקומים ברשימות בזמן שהאתר עדיין מגיש לבוט קליפה ריקה — מסתכן בתשלום על מיקומים שהמודל לא יכול לאמת.