GEO 在中文里怎么做？

Ethnologue 把汉语普通话列为全球第二大语言，使用者超过 11 亿。但以中文为内容语言的网站只占 1.3%。英语的使用者人数差不多，网站却占了大约一半。受众这么大、公开内容这么少，这个差距就是中文 GEO 的机会所在。

原因是结构性的：大部分中文内容在大陆的封闭平台里，比如微信公众号、要登录才能看的知乎、百度自家的产品。海外爬虫进不去，海外助手自然也引用不到。ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 真正检索的中文网络，是台湾、香港、新加坡、马来西亚和海外华人发布的那一小块公开内容。

相对 11 亿使用者，这块公开内容少得可怜，和我们在希伯来语市场遇到的情况一样，规律也一样：每个回答位置只有很少几个独立来源在争，所以一页结构清楚、容易提取的中文页面就能占住一个品类提示词，这在拥挤的英语细分领域几乎做不到。第三方佐证更难凑，但引用一旦拿到，几乎没人来抢。

ChatGPT 在中国大陆没有正式开放。OpenAI 的支持地区名单不含大陆、香港和澳门，含台湾、新加坡和马来西亚。做 ChatGPT 上的中文可见度，方案必须把这些限制算进去：AI 公司不服务的市场，谁也不能承诺正式触达。

真正能做的受众本身就不小：台湾、正式开放的东南亚市场、北美、欧洲和澳洲的几百万中文使用者，再加上香港。香港的情况是 OpenAI 限制访问，但 Perplexity 可用，Gemini 自 2026 年 3 月起正式可用，所以香港的繁体内容照样会进入所有助手检索的语料。用 VPN 的大陆用户也确实能用到这些助手，我们把这部分算作没法测量的额外收获，不当作承诺的市场。

Google 也在往同一个方向走：AI Overviews 在 2025 年 5 月扩展到 200 多个国家和地区、40 多种语言时加入了中文。开放网络上的中文提问，各大入口都已经用 AI 来写回答，问题只剩一个：这些回答引用的是谁的页面。

中文是一种语言、两套文字。简体用于大陆、新加坡、马来西亚和多数近年移居海外的华人；繁体用于台湾和香港。同一句品牌介绍，简体一版、繁体一版，在检索系统看来就是两个页面上的两串不同文字；品牌名的拉丁字母或拼音写法又是第三种。模型必须学会这三种写法是同一家公司，否则引用会分散到几个模型认不全的名字上，哪个都积累不起权威。

具体做法不起眼，但起决定作用：用 hreflang 区分 zh-Hans 和 zh-Hant，让爬虫把对的文字给对的市场；在结构化数据里把简体、繁体和拉丁字母名称标为同一家机构的不同写法；再让独立的中文来源在提到汉字名的同时也写上拉丁字母名。开放中文语料小，几条简繁一致的描述对品牌识别的推动，比英语里几十条链接还大。

海外助手上的中文提示词，大多来自在大陆以外生活、留学、购物、旅行的人，所以商业意图特别强。一个人在多伦多、台北或新加坡用中文问助手，通常是在比较准备掏钱买的服务：留学移民咨询、跨境电商、面向海外华人的专业服务、旅游。

给每种文字定一组固定的相关提示词，长期记录哪些企业和来源出现在回答里。简体和繁体要分开测，因为两者的来源不同。下表列出几个有用的商业品类。

简体中文是我们九种母语级语言之一，其他八种是英语、俄语、德语、法语、意大利语、西班牙语、印地语和希伯来语。我们自己的网站每一页都有简体中文版，zh-Hans hreflang 配置正确，没有机翻腔。每一条说法的中文版都和英文版对齐，因为一个品牌在不同语言里说法不一，助手看得出来。不管你叫它 GEO、AEO 还是 LLM SEO（我们当作同一回事），助手看重的都是跨语言的一致性。

我们用一组固定的提示词，在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 上用未登录的新会话反复测，引用率和声量份额都对照基线。中文的结果按文字和地区分开：面向台湾的繁体提示词和面向海外华人的简体提示词，来源不一样。合在一起看，某个市场的变化就可能被盖住。

我们先查两件事：在你的品类里，助手回答中文提问时已经推荐了哪些公司，用的是简体还是繁体。项目范围也按各项服务在哪些地区正式开放来定；海外助手触达大陆买家这件事，不能承诺。