ChatGPT 用的是 Yelp 还是 Google 评分？我们核查了其地图上的 170 家商家

在美国和加拿大，ChatGPT 地图卡片上的星级通常与 Yelp 一致；在英国和澳大利亚，则通常与 Google 一致。2026 年 9 月 27 日，我们在休斯敦、迈阿密和伦敦向 ChatGPT 提出 30 个本地问题，每个问两次，并收集回答中地图卡片上出现的全部商家，共 170 家。随后，我们在 Google Maps、Yelp、Apple Maps 和 Bing Maps 上逐一查找这些商家，餐厅另查 Tripadvisor，再把卡片上的评分与各平台逐一比较。

许多商家在各平台上的评分都一样，所以单看评分一致，说明不了什么。真正能说明问题的，是 Yelp 与 Google 评分不同的商家。休斯敦和迈阿密共有 68 家这样的商家：卡片与 Yelp 一致的有 55 家，与 Google 一致的有 8 家，两者都不一致的有 5 家。次日的第二轮在芝加哥（20 家中的 18 家）和多伦多（11 家中的 11 家）得到相同结果。伦敦则正好相反：12 张卡片中有 9 张与 Google 一致。

这与目前唯一公开的合作相符。Yelp 与 OpenAI 于 2026 年 7 月 23 日宣布，ChatGPT 将获得 Yelp 的评论、评分、照片和商家信息；双方没有披露财务条款，也没有点名适用国家。我们的核查只能看到卡片上呈现的结果，看不到背后的合同；而且只比较了星级，无法说明 ChatGPT 如何决定列出哪些商家，也无法说明它是否读取 Yelp 评论的文字内容。

因为在美国和加拿大，卡片通常显示你的 Yelp 评分，而 Yelp 评分往往更低。9 月 27 日，在休斯敦和迈阿密可供比较的 116 家商家中，有 59 家在 ChatGPT 卡片上的评分低于 Google，其中 17 家低半颗星或更多；评分更高的只有 6 家。最大差距达 2.3 颗星。9 月 28 日，芝加哥 24 张卡片中有 17 张低于 Google，其中 3 张低半颗星或更多；多伦多 28 张中有 14 张偏低，低半颗星或更多的比例更高，达到 10 张。伦敦 53 张中有 9 张偏低。一家多年来用心积累 Google 评价的商家，出现在 ChatGPT 地图上时，分数可能来自另一组评价，而这组评价的数量往往少得多。

下表中的例子来自我们的截图。第一例中，卡片采用的是 Yelp 上仅凭四条评价得出的 3.0 分，而不是 Google 上 150 多条评价得出的 5.0 分。伦敦一行则相反：卡片跟随的是 Google。看卡片的人无法分辨这些情况，因为首轮 170 张卡片中只有 12 张显示了评价数量，而且全部是汽车维修店。

在多伦多是这样；在英国和澳大利亚，卡片则与 Google 一致。在多伦多，Yelp 与 Google 评分不同的全部 11 家商家，卡片上显示的都是 Yelp 评分，没有一家显示 Google 评分。Yelp 加拿大站用 CAPTCHA 验证码拦截了我们的浏览器，因此我们改从 Apple Maps 和 Bing Maps 获取 Yelp 评分，这两个平台会注明该评分来自 Yelp；Bing 评分取整的问题如何处理，见方法一节。

在曼彻斯特，全部 22 家服务类商家的卡片都显示 Google 评分；在悉尼，我们在 Google 上找到的全部 23 家也是如此，其中包括 4.5 至 4.8 分的评分，这类数值碰巧相同的可能性较低。两座城市的 Yelp 都用 CAPTCHA 拦截了我们，因此这里只能说与 Google 一致，并未与 Yelp 对照检验。作为对比，在芝加哥的 19 家服务类商家中，卡片与 Google 相同的只有 5 家。9 月 27 日首轮的伦敦数据指向同一方向：在 Yelp 与 Google 评分不同的商家中，卡片 12 次中有 9 次与 Google 一致，与 Yelp 一致的只有 1 次。伦敦的 54 家商家中只有 18 家有 Yelp 评分，而休斯敦和迈阿密是 116 家中的 82 家。

北美以外的餐厅更偏向 Tripadvisor。在伦敦，Tripadvisor 与 Google 评分不同的 7 家意大利餐厅中，卡片有 5 家与 Tripadvisor 一致，悉尼为 4 家中的 2 家；在柏林，全部六张餐厅卡片都显示 Tripadvisor 评分。柏林的其他商家以及伦敦的第二组细分行业没有纳入本文：这部分核查未达到我们的证据标准，正在重新进行。

我们无法判断，这究竟反映了合作协议，还是仅仅取决于 Yelp 在哪些地方有数据。Yelp 于 2026 年 8 月 10 日宣布在 ChatGPT 中提供餐厅订位，范围是美国和加拿大的餐厅；7 月的评分合作则没有点名任何国家。除休斯敦和迈阿密外，我们在每座城市的数据只涉及几十家商家，应视为初步观察。美国市场的整体情况，见我们的美国 GEO 指南。

我们在同一天把每张 ChatGPT 卡片上的评分与五个平台逐一比对，误差不超过 0.05，并且只根据 Yelp 与 Google 评分不同的商家下结论。我们没有问 ChatGPT 数据从哪里来。2026 年 9 月 22 日的预试中，模型在显示了网页引用的回答里仍说自己没有搜索网络，因此它对自身来源的说法不能当作证据。

如果任何一致都算数，结论就会失真。170 张卡片中有 93 张显示 5.0 或 4.9 分，这类评分常在多个平台上同时出现；照这种算法，Google 看起来会是主要来源。Apple Maps 和 Bing Maps 也不是独立来源：我们记录的 82 个 Apple 评分中，69 个标注来自 Yelp；108 个 Bing 评分中，28 个标注来自 Yelp，7 个来自 Tripadvisor。

作为对照，我们向 Google AI Mode 提出同样的问题，并将其卡片中的 20 家商家与 Google Maps 核对。显示数字评分的 16 张卡片全部一致，说明这种方法确实能识别出已知来源。

第二轮中，Yelp 的加拿大、英国和澳大利亚站点都用 CAPTCHA 拦截了我们的浏览器。凡是 Apple Maps 或 Bing Maps 显示了注明来自 Yelp 的评分，我们就采用该数值；由于 Bing 按半颗星取整，取自 Bing 的两个评分只算作相符，不算完全一致。我们对照已记录的数字重新核读了 156 张平台截图，并删去了所有没有对应截图的数值。

会。以“Can you recommend…”（能否推荐）提问，48 条回答全部出现 ChatGPT 地图；以“How do I choose…”（如何选择）提问，12 条中有 7 条出现。第二类问题我们在三座城市都问了牙医和水管工。这些回答平均点名 2.8 家商家，而不是 5.4 家，其中两条一家也没有点名。对“How do I choose”类问题，Google AI Mode 完全没有显示地图（12 条中 0 条），但正文仍会点名商家。

只要出现地图，地图就是候选名单。在带地图的回答中，ChatGPT 正文点名的商家有 92%（305 家中的 280 家）同时出现在卡片上。这一规律我们最早是在律所身上看到的，见AI 助手推荐哪些律师的研究。不在地图上的商家，很少出现在回答里；常见原因见我们的指南为什么 ChatGPT 不推荐你。

它们说明不了评分来自哪里。在 55 条带地图的回答中，有 52 条的第一张卡片上的 Directions（路线）按钮打开的是 Google Maps；这只是导航路线，不是星级的来源。Search Engine Land 在 7 月报道，OpenAI 使用 Yelp 内容的地方会显示 Yelp 品牌标识和链接。在我们的截图中，55 条地图回答里有 9 条能在展开的卡片中看到 Yelp 标签或链接，这九条全部来自美国；Tripadvisor 出现在 5 条中，OpenTable、Better Business Bureau 和 WeddingWire 偶尔出现。

所以，无论是读者还是商家，都很难从卡片上看出星级从何而来。我们找到的唯一可靠办法，是在同一天把卡片上的数字与各平台逐一对比。

在美国和加拿大，先检查 Yelp 主页；在英国和澳大利亚，先检查 Google Business Profile，经营餐厅的还要检查 Tripadvisor。在 Yelp 上，先认领商家页面，再核对名称、类别、地址和营业时间。不要请顾客去 Yelp 留评价：Yelp 明确要求商家不要索取评价，其软件也可能不推荐看起来由商家引导的评价。Google 和 Tripadvisor 适用同样的原则：商家信息准确完整，评价自然获得，不靠索取。

然后查看自己的卡片。在 ChatGPT 中打开临时聊天（这种模式既不使用也不保存聊天记录），像顾客那样问两三个问题，例如“Can you recommend a plumber in [你的城市]?”（能否推荐[你的城市]的水管工？），并截下地图。在同一天把卡片评分与 Google 和 Yelp 对比，每月重复一次；我们的AI 可见度检查指南介绍了更完整的流程。如果希望由我们代为检查，免费审计会查看你的卡片、卡片评分与哪家平台一致，以及地图如何随提问方式变化。

2026 年 9 月 27 日 12:01—15:53 UTC，我们向 ChatGPT 和 Google AI Mode 提出同样的 30 个问题，每个问两次。ChatGPT 使用免费账号的临时聊天，关闭记忆，在桌面浏览器中运行；AI Mode 使用未登录的隐私窗口。其中 24 个问题请助手推荐商家，覆盖休斯敦、迈阿密和伦敦的八个细分行业（牙医、水管工、小企业会计师、汽车修理工、兽医、婚礼摄影师、订婚戒指珠宝商、意大利餐厅）；另外六个问题询问如何选择牙医或水管工。每个问题都写明城市，浏览器位置没有更改。共得到 120 条回答，全部截图留存。同一天，我们在五个平台上核查了 ChatGPT 卡片中的 170 家商家和 AI Mode 卡片中的 20 家。

2026 年 9 月 28 日 17:12—18:04 UTC，我们以相同设置向 ChatGPT 追加提出 30 个推荐类问题，每个只问一次：芝加哥、多伦多、悉尼、曼彻斯特和柏林的牙医、水管工、汽车修理工、兽医和意大利餐厅，以及伦敦的电工、理疗师、美发店、锁匠和寿司店。30 条回答全部显示地图，卡片上共有 166 家商家。我们当晚在同样的五个平台上核查了这些商家，次日又对照截图复核。

本研究只比较评分，无法说明 ChatGPT 的商家名单从何而来，也无法说明它如何排序。首轮只覆盖一天、三座城市、八个细分行业和英语。第二轮每个问题只问一次；除休斯敦和迈阿密外，各城市的数据都只基于几十家商家，而非几百家。OpenAI 帮助页介绍的是 iOS 和 Android 上的地图；我们记录的是桌面网页版，同样显示地图。界面会变化，请把这些数字视为特定日期的测量结果。包含 190 家商家及其各平台评分的完整表格已发布为CSV 文件，第二轮的 166 家另见单独的 CSV 文件，其中无法核实的数值，包括我们暂时搁置的柏林和伦敦核查，均留空；我们的总体方法见我们如何测量。