Nutzt ChatGPT Bewertungen von Yelp oder Google? Wir haben 170 Unternehmen auf seiner Karte geprüft

In den USA und Kanada entspricht die Sternebewertung auf einer Kachel der ChatGPT-Karte meist der von Yelp, in Großbritannien und Australien meist der von Google. Wir haben ChatGPT am 27. September 2026 in Houston, Miami und London 30 lokale Fragen gestellt, jede zweimal, und jedes Unternehmen erfasst, das auf den Kartenkacheln seiner Antworten erschien: insgesamt 170. Dann haben wir jedes davon auf Google Maps, Yelp, Apple Maps, Bing Maps und, bei Restaurants, Tripadvisor nachgeschlagen und die Bewertung auf der Kachel mit jeder Plattform verglichen.

Viele Unternehmen haben überall dieselbe Bewertung, eine Übereinstimmung allein beweist also wenig. Aufschlussreich sind die Fälle, in denen Yelp und Google auseinanderliegen. In Houston und Miami gab es 68 solche Unternehmen: Die Kachel entsprach bei 55 von ihnen Yelp, bei 8 Google und bei 5 keiner der beiden Plattformen. Am nächsten Tag ergab ein zweiter Durchlauf in Chicago (18 von 20) und Toronto (11 von 11) dasselbe Bild. In London kehrte sich das Muster um: 9 von 12 Kacheln entsprachen Google.

Das passt zu der einzigen öffentlich bekannten Vereinbarung. Yelp und OpenAI gaben am 23. Juli 2026 bekannt, dass ChatGPT die Rezensionen, Bewertungen, Fotos und Unternehmensangaben von Yelp erhält; die finanziellen Bedingungen wurden nicht veröffentlicht, Länder wurden nicht genannt. Unsere Prüfung zeigt das Ergebnis auf der Kachel, nicht den Vertrag dahinter, und sie hat nur Sternebewertungen verglichen: Wie ChatGPT auswählt, welche Unternehmen es aufführt, und ob es den Text der Yelp-Rezensionen liest, lässt sich daraus nicht ablesen.

Weil die Kachel in den USA und Kanada meist Ihre Yelp-Bewertung zeigt, und die fällt oft niedriger aus. Von den 116 Unternehmen, die wir am 27. September in Houston und Miami vergleichen konnten, hatten 59 auf der ChatGPT-Kachel eine niedrigere Bewertung als bei Google, 17 davon um einen halben Stern oder mehr; nur 6 lagen höher. Der größte Abstand betrug 2,3 Sterne. Am 28. September lagen in Chicago 17 von 24 Kacheln unter Google, 3 davon um einen halben Stern oder mehr; in Toronto waren es 14 von 28, und ein größerer Anteil, 10, lag einen halben Stern oder mehr darunter. In London lagen 9 von 53 niedriger. Ein Unternehmen, das seine Google-Rezensionen über Jahre aufgebaut hat, kann auf der ChatGPT-Karte mit einer Note erscheinen, die aus einem anderen, oft viel kleineren Bestand an Rezensionen stammt.

Die Beispiele unten stammen aus unseren Screenshots. Im ersten übernahm die Kachel die 3,0 von Yelp aus vier Rezensionen statt der 5,0 von Google aus mehr als 150. Die Londoner Zeile zeigt den umgekehrten Fall: Die Kachel folgte Google. Wer die Kachel liest, kann diese Fälle nicht auseinanderhalten, denn nur 12 der 170 Kacheln im ersten Durchlauf zeigten überhaupt die Zahl der Rezensionen, alle bei Autowerkstätten.

In Toronto ja; in Großbritannien und Australien entsprachen die Kacheln dagegen Google. In Toronto stand bei allen 11 Unternehmen, deren Bewertungen bei Yelp und Google auseinanderlagen, die Yelp-Bewertung auf der Kachel, bei keinem die von Google. Die kanadische Yelp-Website blockierte unseren Browser mit einem CAPTCHA, deshalb haben wir die Yelp-Bewertung von Apple Maps und Bing Maps übernommen, die sie unter dem Namen Yelp anzeigen; wie wir mit der Rundung von Bing umgegangen sind, steht im Abschnitt zur Methode.

In Manchester zeigte die Kachel bei allen 22 Dienstleistern die Google-Bewertung, in Sydney bei allen 23, die wir auf Google gefunden haben, darunter Werte von 4,5 bis 4,8, die seltener zufällig übereinstimmen. Yelp blockierte uns in beiden Städten mit einem CAPTCHA; es handelt sich also um eine Übereinstimmung mit Google, nicht um einen Test gegen Yelp. Zum Vergleich: In Chicago entsprach die Kachel nur bei 5 von 19 Dienstleistern Google. London weist im ersten Durchlauf vom 27. September in dieselbe Richtung: Wo Yelp und Google auseinanderlagen, entsprach die Kachel in 9 von 12 Fällen Google und in 1 Fall Yelp. Nur 18 der 54 Londoner Unternehmen hatten überhaupt eine Yelp-Bewertung, in Houston und Miami waren es 82 von 116.

Restaurants außerhalb Nordamerikas tendierten zu Tripadvisor. Die Kachel entsprach Tripadvisor bei 5 der 7 italienischen Restaurants in London, deren Bewertungen bei Tripadvisor und Google auseinanderlagen, und bei 2 von 4 in Sydney; in Berlin zeigten alle sechs Restaurantkacheln die Bewertung von Tripadvisor. Die übrigen Berliner Unternehmen und eine zweite Gruppe Londoner Branchen haben wir weggelassen: Dieser Teil der Prüfung genügte unseren Anforderungen an Belege nicht und wird wiederholt.

Ob dahinter Vereinbarungen stehen oder schlicht die Frage, wo Yelp Daten hat, können wir nicht sagen. Die eigene Ankündigung von Yelp zu Tischreservierungen in ChatGPT vom 10. August 2026 gilt für Restaurants in den USA und Kanada; die Vereinbarung zu Bewertungen vom Juli nennt keine Länder. Außerhalb von Houston und Miami stützen sich unsere Zahlen auf einige Dutzend Unternehmen pro Stadt, lesen Sie sie daher als erste Beobachtung. Einen breiteren Blick auf den amerikanischen Markt gibt unser Guide zu GEO in den USA.

Wir haben die Bewertung auf jeder ChatGPT-Kachel am selben Tag mit fünf Plattformen abgeglichen, mit einer Toleranz von 0,05, und Schlüsse nur aus Unternehmen gezogen, deren Bewertungen bei Yelp und Google auseinanderlagen. ChatGPT selbst haben wir nicht gefragt, woher seine Daten stammen. In unseren Pilotdurchläufen am 22. September 2026 behauptete das Modell in Antworten, die Webzitate zeigten, es habe nicht im Web gesucht; seine Auskunft über die eigenen Quellen ist also kein Beleg.

Jede Übereinstimmung mitzuzählen hätte uns in die Irre geführt. Von den 170 Kacheln zeigten 93 eine 5,0 oder 4,9, und solche Bewertungen stimmen oft auf mehreren Plattformen zugleich überein; so gezählt, sähe Google wie die wichtigste Quelle aus. Auch Apple Maps und Bing Maps sind keine unabhängigen Quellen. Von den 82 erfassten Bewertungen bei Apple waren 69 als von Yelp stammend gekennzeichnet, und von 108 Bewertungen bei Bing trugen 28 die Kennzeichnung Yelp und 7 Tripadvisor.

Zur Kontrolle haben wir Google AI Mode dieselben Fragen gestellt und 20 Unternehmen von seinen Kacheln mit Google Maps abgeglichen. Alle 16 Kacheln mit einer numerischen Bewertung stimmten überein; die Methode erkennt also eine bekannte Quelle.

Im zweiten Durchlauf blockierten die Yelp-Websites in Kanada, Großbritannien und Australien unseren Browser mit einem CAPTCHA. Wo Apple Maps oder Bing Maps eine Bewertung zeigten, die Yelp zugeschrieben war, haben wir diesen Wert verwendet; weil Bing auf halbe Sterne rundet, haben wir die zwei von Bing übernommenen Bewertungen als vereinbar gezählt, nicht als exakte Übereinstimmungen. Wir haben 156 Screenshots der Plattformen noch einmal mit den erfassten Zahlen abgeglichen und jeden Wert gestrichen, zu dem es keinen eigenen Screenshot gab.

Ja: Fragen mit „Can you recommend…“ erhielten in 48 von 48 Antworten eine ChatGPT-Karte, Fragen mit „How do I choose…“ in 7 von 12. Die zweite Art haben wir für Zahnärzte und Klempner in allen drei Städten gestellt. Diese Antworten nannten im Schnitt 2,8 statt 5,4 Unternehmen, zwei nannten gar keines. Google AI Mode zeigte bei den „How do I choose“-Fragen überhaupt keine Karte, 0 von 12, nannte im Text aber trotzdem Unternehmen.

Wenn die Karte da ist, ist sie die Shortlist. In Antworten mit Karte standen 92 % der Unternehmen, die ChatGPT im Text nannte (280 von 305), auch auf seinen Kacheln. Dieses Muster haben wir zuerst bei Kanzleien gesehen, in unserer Studie dazu, welche Anwälte KI-Assistenten empfehlen. Ein Unternehmen, das nicht auf der Karte steht, kommt selten in der Antwort vor; unser Guide dazu, warum ChatGPT Sie nicht empfiehlt, behandelt die üblichen Gründe.

Woher die Bewertung stammt, verraten sie nicht. Die Routen-Schaltfläche („Directions“) auf der ersten Kachel öffnete in 52 der 55 Antworten mit Karte Google Maps; das ist eine Wegbeschreibung, nicht die Quelle der Sterne. Search Engine Land berichtete im Juli, dass Yelp-Branding und Links zu Yelp dort erscheinen würden, wo OpenAI Inhalte von Yelp verwendet. Auf unseren Screenshots war in 9 der 55 Kartenantworten eine Yelp-Kennzeichnung oder ein Yelp-Link in der geöffneten Kachel zu sehen, alle neun in den USA; Tripadvisor erschien in 5, OpenTable, das Better Business Bureau und WeddingWire gelegentlich.

Die Kachel verrät also weder Lesern noch Inhabern zuverlässig, woher die Sterne kommen. Der einzige verlässliche Test, den wir gefunden haben: die Zahl auf der Kachel am selben Tag mit jeder Plattform vergleichen.

In den USA und Kanada zuerst das Yelp-Profil, in Großbritannien und Australien das Google-Unternehmensprofil und bei Restaurants zusätzlich Tripadvisor. Beanspruchen Sie auf Yelp Ihren Eintrag und prüfen Sie Name, Kategorie, Adresse und Öffnungszeiten. Bitten Sie Kunden nicht um Yelp-Rezensionen: Yelp fordert Unternehmen auf, nicht danach zu fragen, und seine Software empfiehlt Rezensionen, die nach einer Aufforderung durch das Unternehmen aussehen, womöglich nicht. Für Google und Tripadvisor gilt dieselbe Regel: ein korrekter, vollständiger Eintrag und Rezensionen, die ohne Aufforderung zustande kommen.

Sehen Sie sich dann Ihre eigene Kachel an. Öffnen Sie ChatGPT in einem temporären Chat (einem Modus, der Ihren Chatverlauf weder nutzt noch speichert), stellen Sie zwei oder drei Fragen so, wie Ihre Kunden sie stellen, etwa „Kannst du mir einen Klempner in [Ihre Stadt] empfehlen?“, und machen Sie einen Screenshot der Karte. Vergleichen Sie die Bewertung auf Ihrer Kachel am selben Tag mit Google und Yelp, und wiederholen Sie das monatlich; unser Guide dazu, wie Sie Ihre KI-Sichtbarkeit prüfen, beschreibt ein ausführlicheres Protokoll. Wenn Sie das lieber prüfen lassen, sieht sich unser kostenloses Audit Ihre Kachel an: welcher Plattform ihre Bewertung entspricht und wie sich die Karte mit der Formulierung der Frage ändert.

Am 27. September 2026 haben wir ChatGPT und Google AI Mode zwischen 12:01 und 15:53 Uhr UTC dieselben 30 Fragen gestellt, jede zweimal. ChatGPT lief mit einem kostenlosen Konto im temporären Chat mit ausgeschalteter Erinnerungsfunktion in einem Desktop-Browser, AI Mode ohne Anmeldung in einem privaten Fenster. Vierundzwanzig Fragen baten um Empfehlungen in acht Branchen (Zahnarzt, Klempner, Buchhalter für kleine Unternehmen, Autowerkstatt, Tierarzt, Hochzeitsfotograf, Juwelier für Verlobungsringe, italienisches Restaurant) in Houston, Miami und London; sechs fragten, wie man einen Zahnarzt oder einen Klempner auswählt. Die Stadt stand in jeder Frage, der Standort des Browsers wurde nicht verändert. So entstanden 120 Antworten, alle als Screenshots festgehalten. Am selben Tag haben wir 170 Unternehmen von den Kacheln von ChatGPT und 20 von denen des AI Mode auf den fünf Plattformen geprüft.

Am 28. September 2026 haben wir ChatGPT zwischen 17:12 und 18:04 Uhr UTC 30 weitere Empfehlungsfragen gestellt, jede einmal und mit demselben Aufbau: Zahnarzt, Klempner, Autowerkstatt, Tierarzt und italienisches Restaurant in Chicago, Toronto, Sydney, Manchester und Berlin sowie Elektriker, Physiotherapeut, Friseursalon, Schlüsseldienst und Sushi-Restaurant in London. Alle 30 Antworten zeigten eine Karte, mit insgesamt 166 Unternehmen auf den Kacheln. Diese haben wir noch am selben Abend auf denselben fünf Plattformen geprüft und am nächsten Tag mit den Screenshots abgeglichen.

Wir haben nur Bewertungen verglichen; woher ChatGPT seine Liste von Unternehmen bezieht und wie es sie ordnet, zeigt diese Studie nicht. Der erste Durchlauf umfasst einen Tag, drei Städte, acht Branchen und Englisch. Im zweiten wurde jede Frage nur einmal gestellt, und in jeder Stadt außer Houston und Miami stützen sich die Zahlen auf Dutzende Unternehmen, nicht auf Hunderte. Die Hilfeseite von OpenAI beschreibt Karten unter iOS und Android; wir haben die Web-Version auf dem Desktop erfasst, die ebenfalls Karten zeigte. Oberflächen ändern sich, lesen Sie diese Zahlen daher als datierte Messung. Die vollständige Tabelle der 190 Unternehmen mit der Bewertung auf jeder Plattform haben wir als CSV-Datei veröffentlicht, die 166 aus dem zweiten Durchlauf als eigene CSV-Datei, in der Werte, die wir nicht überprüfen konnten, leer bleiben, darunter die zurückgestellten Prüfungen in Berlin und London. Unsere allgemeine Methode beschreibt unser Beitrag dazu, wie wir messen.